人工智能AI和机器人开发需要学习什么编程语言和技术
在推动AI产业从兴起进入快速发展的历程中，AI顶级人才的领军作用尤为重要。
上至国家，下至科技巨头，无不将AI视为提升自身的核心竞争力的根本性战略。
那么你有没有想过这么一个问题：人工智能开发语言哪个更好
其实，并不是每种编程语言，都能为开发人员节省时间及精力。
在此整理了5种比较适用于人工智能开发的编程语言：PythonPython由于简单易用，是人工智能领域中使用较广泛的编程语言之一，它可以无缝地与数据结构和其他常用的AI算法一起使用。
Python之所以时候AI项目，其实也是基于Python的很多有用的库都可以在AI中使用，如Numpy提供科学的计算能力，Scypy的高级计算和Pybrain的机器学习。
另外，Python有大量的在线资源，所以学习曲线也不会特别陡峭。
Java对于AI项目来说，算法几乎是灵魂，无论是搜索算法、自然语言处理算法还是神经网络，Java都可以提供一种简单的编码算法。
另外，Java的扩展性也是AI项目必备的功能之一。
LispLisp因其出色的原型设计能力和对符号表达式的支持在AI领域崭露头角。
LISP作为因应人工智能而设计的语言，因其可用性和符号结构而主要用于机器学习\\\/ ILP子领域。
著名的AI专家彼得·诺维奇（Peter Norvig）在其《Artificial Intelligence: A modern approach》一书中，详细解释了为什么Lisp是AI开发的顶级编程语言之一。
PrologProlog一种逻辑编程语言，主要是对一些基本机制进行编程，对于AI编程十分有效，例如它提供模式匹配，自动回溯和基于树的数据结构化机制。
结合这些机制可以为AI项目提供一个灵活的框架。
Prolog广泛应用于AI的 expert系统，也可用于医疗项目的工作。
C ++在AI项目中，C++可用于统计，如神经网络。
另外算法也可以在C ++被广泛地快速执行，游戏中的AI主要用C ++编码，以便更快地执行和响应时间。
这也是一门非常不错的语言。
人工智能用的编程语言是哪些
VHDL，Verilog HDL，还有就是如果程序对时序要求不很严格的地方可以用system C,这个比硬件描述语言简单。
硬件的内部结构，基本就不用考虑啦
不然怎叫做可编程逻辑器件呢
他的硬件和软件是分开的，也就使得设计人员从一开始就被个个具体的器件所限制，也即从顶层开始设计，这比传统的从底层开始设计好多了。
所以说编的程序跟具体硬件内部结构没有很大的关系。
利用这个VHDL就可以在可编程逻辑器件上写上你的人工智能算法了。
