最新销售数据分析报告
1、按周、月、季度、年的分类销据汇总；2、月、年销售汇总数据比、环比，了解变化情况；3、计划完成情况，及未完成原因分析；4、时间序列预测未来的销售额、需求；5、客户分类管理；6、消费者消费习惯、购物模式等等
产品销售动态数据分析报告怎么写
产品销售动态的数据分析，和常规的不同在于有动态二字。
动态就是要关注到周的变化或者是日的变化，可以从几个维度去分析。
1、产品分类的销售情况。
比如化妆品的销售，分为膏霜类、洗涤类、彩妆类、面膜类等，看产品的销售额占比情况。
2、产品价格区间销售分析。
比如将产品划分为100以下，100-200,200-500,500以上四个区间，看下销售额的构成，是哪个区间的卖的更好些，原因是什么。
3、从产品的动销比来分析。
有的产品虽然卖的金额不少，但是相比采购量来看，还是不理想，也就是动销比偏小，那就说明这个产品还是需要加大销量的。
4、从销售的策略或活动来分析。
比如销售策略是多卖A产品，但是实际却是B产品卖的多，说明偏离了公司的策略，也是有问题的。
5、产品畅销和滞销排行。
公司最畅销的产品是什么，TOP10，最滞销的产品是什么，TOP10.6、公司的产品线规划分析。
比如年龄覆盖是否全部覆盖到了，产品线1适合老年，产品线2适合小孩，产品线3适合青年，但是没有适合中壮年的。
这个是从宏观上分析产品线有无遗漏。
7、新品的销售情况分析。
新推出的产品，有没有收到预期的效果，产品的市场渗透率或占有率多高，产品的客户满意度怎样，都可以分析。
8、竞争对手的产品策略和销售情况分析。
如何写一份销售数据分析
（关于饭店销售的)
模块一、销售员管理概述饭店产品销售与经理经营哲学创新 饭店内部销售管理 正确处理销售管理中的八大矛盾 销售承包管理 模块二、销售员管理实务饭店销售队伍建设 销售员行动标准策划 销售员劳动与酬赏策划 销售员培训、评估与考核 模块三、销售员形象管理技巧销售员的仪表 销售员的个性 销售员沟通技巧 销售员的态度 销售形象自我评估 模块四、销售员自我管理技巧销售员心理素质管理 销售员时间管理 销售员安全管理 销售员业务核心要素管理 销售员业务流程管理模块五、客户管理技巧客户管理概述 大客户管理技巧 客户抱怨化解技巧 模块六、应收款回款技巧树立回款信念 客户资信调查与经营分析 应收款回款技巧 加强应收款回款的管理工作模块七、销售员接触客户的预备技巧客户搜寻技巧 客户资格鉴别技巧 接触客户的预备技巧 初次接触客户的技巧 模块八、销售员销售陈述技巧销售陈述类型 销售陈述的内容 销售陈述的步骤 销售陈述技巧 销售陈述成功的原则 有效演示的技巧 销售员处理客户异议的技巧模块九、饭店专业销售技巧销售员终结成交的技巧 现代饭店销售员媒体销售技巧 销售员直接邮件广告销售技巧 销售员电话销售技巧 销售员数据库销售技巧 销售员ITERET销售技巧 模块十、现代饭店销售员培训技巧销售员培训概述 销售员培训计划体系策划 销售员培训技巧
销售数据年中分析总结报告Excel模板
销售数据年中分析总结报告按月份分析月份一月二月三月四月五月六月销售团队销售一队销售二队销售三队销售四队销售五队最佳个人销售张继军王林会易看黄啤来吴业荣销售额(元）478069324102240460356688380342418650销售数量583420300480510476按团队分析总成交金额568976865513200033458632185643总成交数量8561560400762210按个人分析总成交金额12030085642774565689645893总成交数量13098806542报告客单价（元）820.02771.67801.53743.10745.77879.52销售额排名21435销售额排名12345易看20%张继军王林会易看黄啤来15%销售额(元）60000050000040000030000020000010000007006005004003002001000销售数量一月二月三月四月五月六月一月二月三月四月五月总成交金额销售五队销售四队销售三队销售二队销售一队056897650000010000002000总成交数量150018564345863220003386551310005000吴业荣12%总成交金额张继军31%总成交数量140120100806040200张继军王林会易看黄啤来王林会22%黄啤来吴业荣客单价（元）900.00850.00800.00750.00700.00650.00五月六月一月二月三月四月五月六月成交数量6543210销售额排名成交数量销售额排名张继军吴业荣51王林会23黄啤来黄啤来吴
营销数据分析的作用
数据分析重要性数据分析，顾名思义，数据加分析。
也就是说必须要以数据为先，分析为后。
对收集来的大量第一手资料和第二手资料进行分析，以求最大化地开发数据资料的功能，发挥数据的作用。
是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。
可能说起来容易，但是要运用到实际过程当中就有一定困难，这是许多同学的肺腑之言。
而为什么会造成这样的原因，我认为是两点原因：1，对主题以及思路的模糊2，对数据分析重要性的缺乏1，对主题以及思路的模糊“思维决定意识，意识决定行动”对于数据分析思维是非常重要的一部分，当确定一个主题，我们必须迅速的对这个主题展开各方面的思考，而这个思考不仅仅是从哪方面入手这个简单，而是延续到后期对这个主题的各种分析。
例如公司需要我对淘宝店铺进行数据分析，我们第一想到的就是数量，然后接着是月收入，各省店主比例，甚至可以细分到性别需求以及各个产品系列等等，但这点思维不足以支撑整个数据分析，我们还要思考到如何采集数据例如从搜索引擎寻找，自己亲自调查，或者是从数据分析网站上调取以前的数据在根据现在增长幅度进行计算匹配，这就是所谓的自我调查和二次资料。
有了以上两种思路之后我们要想的就是“身临其境”,面对分析出的数据如何让自己，企业摆脱这种困境，也可以是提出建议找到平稳高效的发展策略。
2，对数据分析重要性的缺乏“不以数据分析为基础的执行都是耍流氓”在我来看，数据分析的意义不仅仅
如何分析销售数据
做自家的销售分析只是你的基本功课，除此之外还有很多事情需要做、需要厘清。
\ 曾经有一次，采购正在做明年度采购计划的提案，他们做了非常详尽的销售数据分析，把过去关于该品类的销售数据、月别变化、成长率、材质、颜色喜好度分析等，一一仔细提报，他们说得很认真，我则有点失望。
\ 我问了一个问题：去年这个商品总共销售了多少件
答案是：822件。
一个一年只卖出822件的商品，你们花了20页去分析它，然后以此作为下一年度的采购依据，对此我无法给予同意与否的答案；你们确定全中国类似的商品，全年只卖出822件
还是你们只知道发生在我们店里这822件的故事
\ 其实问题不止是数量太少不足以佐证而已。
从事零售行业十几年，我发现非常多的同业都有一个盲点，也就是每次作销售分析时，永远是拿自己卖场过去的销售记录出来作分析。
但实际上，你的销售记录只代表到达你们卖场的客人中已经实施消费的客人的意见，不一定代表得了整体市场的现状，你应该需要探讨的还有： \ a) 没看到陈列
或是陈列方式难以取货
\ b) 觉得价钱太高
\ 2.没到你卖场的客人，为何不想到你的卖场购买
\ a)不知道你有卖
\ b)对你卖场的价格印象度不佳
\ c)觉得到你家买太远
太麻烦
\ 3.其他卖场的相关产品，它们的销售状态为何
\ a)是这类型的商品都卖得不好
还是在其他卖场都卖得很好，只有在你的卖场卖得不好
\ b)同品类的商品，现在已经流行不同材质或是花色
\ 有太多事情需要厘清，不是说你不用做自家的销售分析，应该说，这只是你的基本功课，自家的销售分析必定得先做，但在分析时，还需要确定几件事： \ 1.销售数据本身是否具有代表性
数量够大吗
\ 2.与其关联的商品品类是否可以一同分析
\ 4.同商店是否有较大的销售差异性
\ 为了促使你的销售分析能得到更正确的判断，除了你现有的销售数据外，还可以使用下列的手法： \ 1.消费者购物行为调查：实地观察你卖场内目标消费者的购物行为，他们从哪里进来，看了什么
怎么看
尤其是针对你想研究的品类，有多少进店的消费者会走到那一区，是径直走过去，还是边走边逛看到的
是拿起包装仔细阅读后放回去，还是看了两眼却没有驻足
你可以从消费者在你店里的购物行为中，嗅出这类型品类对消费者的重要性，包括目标消费者的Lifestyle（生活方式），他们的外观型图。
而除了你自己的卖场外，还可以再到竞争者的卖场，观察他们的消费者如何购物，从中间挖掘出你的竞争策略。
\ 2.趋势分析：了解该品类的原材料销售状况，勾勒可能的未来性；了解消费者Lifestyle是否有产生变化
\ 3.协力厂商咨询：这是最好也最直接的管道，跟你的协力厂商成为朋友，他不会只在你这家店贩卖，从他那里，你可知道非常多竞争厂商的动态及商品的未来。
\ 4.看展：要勤看各类型跟你负责的品类商品相关的展览，在中国，这样的展会比比皆是，在会展现场能够观察出新品未来的趋势及消费者的喜好，多看多听多观察，才能得到更多更正确的判断。
\ 5.走店：除了自家的店，多去竞争者的店走走，也不要忘了多观察目标消费者喜欢出没的店，即使不是竞争业态，也能帮助你了解消费者的想法。
\ 6.搜集国内外资讯：透过网路、杂志，多了解业界动态及趋势动向。
\ 对我而言，销售数据是一个动态的数字，不是拿过去的资料就能得到证明的，所以不要轻易使用过去的数字做出对未来的判断。
\ （作者系百安居中国区市场总监）
销售团队如何做数据分析
一份好的商品销售数据分析报告，有以下一些要点： 第一，要有一个好的框架，跟盖房子一样，好的分析肯定是有基础有层次，有基础坚实，并且层次明了才能让阅读者一目了然，架构清晰、主次分明才能让别人容易读懂，这样才让人有读下去的欲望； 第二，每个分析都有结论，而且结论一定要明确，如果没有明确的结论那分析就不叫分析了，也失去了本身的意义； 第三，分析结论不要太多要精，如果可以的话一个分析一个最重要的结论就好了，很多时候分析就是发现问题，如果一个一个分析能发现一个重大问题，就达到目的 了，不要事事求多，宁要仙桃一口，不要烂杏一筐，精简的结论也容易让阅者接受，减少重要阅者的阅读心理门 槛，如果别人看到问题太多，结论太繁，不读下去，一百个结论也等于0； 第四、分析结论一定要基于紧密严禁的数据分析推导过程，不要有猜测性的结论，太主观的东西会没有说服力，如果一个结论连你自己都没有肯定的把握就不要拿出来误导别人了； 第五，好的分析要有很强的可读性，这里是指易读度，每个人都有自己的阅读习惯和思维方式，写东西按照自己的思维逻辑来写，自己觉得很明白，那是因为整个分析过程是你做的，别人不一定如此了解，要站在读者的角度去写分析邮件； 第六，数据分析报告尽量图表化，这其实是第四点的补充，用图表代替大量堆砌的数字会有助于人们更形象更直观地看清楚问题和结论，当然，图表也不要太多，过多的图表一样会让人无所适从； 第七、好的分析报告一定要有逻辑性，通常要遵照：1、发现问题--2、总结问题原因--3、解决问题，这样一个流程，逻辑性强的分析报告也容易让人接受； 第八、好的分析一定是出自于了解产品的基础上的，做数据分析的产品经理本身一定要非常了解你所分析的产品的； 第九、好的分析一定要基于可靠的数据源，其实很多时候收集数据会占据更多的时间，包括规划定义数据、协调数据上报、让开发人员 提取正确的数据或者建立良好的数据体系平台，最后才在收集的正确数据基础上做分析，既然一切都是为了找到正确的结论，那么就要保证收集到的数据的正确性， 否则一切都将变成为了误导别人的努力； 第十、好的分析报告一定要有解决方案和建议方案，你既然很努力地去了解了产品并在了解的基础上做了深入的分析，那么这个过程就决定了你可能比别人都更清楚 第发现了问题及问题产生的原因，那么在这个基础之上基于你的知识和了解，做出的建议和结论想必也会更有意义，而且你的老板也肯定不希望你只是个会发现问题 的人，请你的那份工资更多的是为了让你解决问题的； 十一、不要害怕或回避“不良结论”，分析就是为了发现问题，并为解决问题提供决策依据的，发现产品问题也是你的价值所在，相信你的老板请你来，不是光让你 来唱赞歌的，他要的也不是一个粉饰太平的工具，发现产品问题，在产品缺陷和问题造成重大失误前解决它就是你的分析的价值所在了； 十二、不要创造太多难懂的名词，如果你的老板在看你的分析花10分钟要叫你三次过去来解释名词，那么你写出来的价值又在哪里呢，还不如你直接过去说算了，当然如果无可避免地要写一些名词，最好要有让人易懂的“名词解释”； 十三、最后，要感谢那些为你的这份分析报告付出努力做出贡献的人，包括那些为你上报或提取数据的人，那些为产品作出支 持和帮助的人（如果分析的是你自己负责的产品），肯定和尊重伙伴们的工作才会赢得更多的支持和帮助，而且我想你也不是只做一锤子买卖，懂得感谢和分享成果 的人才能成为一个有素养和受人尊敬的产品经理。
