2018-2019中国金融行业数字化发展分析报告
2018-2019中国金融行业数字化发展分析报告分析定义与分析方法分析定义及分析范畴互联网金融：互联网金融是传统金融机构与互联网企业利用互联网技术和信息通信技术实现资金融通、支付、投资和信息中介、财税服务等新型业务模式的统称。
本分析内容主要针对《关于促进互联网金融健康发展的指导意见》对于互联网金融各类型的划分，包括第三方支付、网络借贷、互联网理财、互联网保险等，同时从小微企业刚性需求角度，也纳入了财税服务等。
分析方法分析内容中的资料和数据来源于对行业公开信息的分析、对业内资深人士和相关企业高管的深度访谈，以及分析师综合以上内容作出数据说明“A3”算法升级说明：“A3”算法引入了机器学习的方法，使的数据更加准确地还原用户的真实行为、更加客观地评价产品的价值。
整个算法的升级涉及到数据采集、清洗、计算的全过程：1、采集端：升级SDK以适应安卓7.0以上操作系统的开放API；通过机器学习算法，升级“非用户主观行为”的过滤算法，在更准确识别的同时，避免“误杀”2、数据处理端：通过机器学习算法，实现用户碎片行为的补全算法、升级设备唯一性识别算法、增加异常设备行为过滤算法等3、算法模型：引入外部数据源结合自有数据形成混合数据源，训练AI算法机器人，部分指标的算法也进行了调整的专业性判断和评价分析内容中运用的产业分析模型，并结合市场研究、行业研究和厂商研究，能够反映当前
怎么看待2018年的金融行业发展现状
2018年金融行业来说是尤为重要的一年，优质平台将展现更强劲的发展势头，整个行业将走向良性发展新阶段。
像乾道集团等一批拥抱监管、合规发展的企业，坚持“以客户为中心”的宗旨，以更加专业、规范的姿态，守护客户财产安全，助力客户资产增值。
2018正值改革开放40周年，金融行业有什么动向值得关注吗
回望即将过去的2018，与改革开放并行，金融行业也共同也经历了“改革与开放”。
正是基于此，我们在今年也进入了快速成长的全新发展时期。
特别是乾道将私募股权、私募证券、基金销售、保险代理四项优质金融资质纳入囊中，配合团结进取的团队，形成了未来发展最强有力的底气和背书。
2018年金融行业保密协议范本
甲方：乙方：根据《中华人民共和国劳动法》、《中华人民共和国反不正当竞争法》、《中华人民共和国保密法》、《关于禁止侵犯商业秘密行为的若干规定》、等相关法律法规，甲、乙双方在平等、自愿的原则下订立以下协议，以兹共同遵守：第一条公司商业秘密范围1、甲方经营信息:包括甲方经营方针决策、投资决策意向、发展规划、经营计划方案、经营状况和实际实力、认证模式和服务定价、市场分析、营销策略等；2、甲方交易信息：包括与有合作关系企业和客户名单、客户资料、合作意向、投资合同条款、营销网络和渠道、客户抵押物信息、成本价格、拍卖标的底价、收费标准、购买理财产品的客户资料、成交或商谈的价格等；3、甲方管理信息：包括财务预算、财务报表、统计资料、财务分析报告、资产状况、工资薪酬资料、人事资料、理财投资客户材料、业务投资资料(客户调查审查报告、会谈记录、公证书、合同、表格等)、业务标准规范和流程、业务培训资料等；4、甲方其他信息：乙方在甲方从业期间因工作关系而获得的所有其它应当保密的信息。
第二条保密期限1、双方签署同意的劳动合同期内。
2、劳动合同解除或期满终止后两年内，乙方依然应当坚守职业操守和职业道德，保守对甲方的保密承诺。
第三条保密费用甲方对乙方的技术成果给予的奖励，奖金中含有保密费，其奖金和保密费的数额，视技术成果的作用及其创造的经济效益而定。
第四条乙方的权利义务1、乙方在任职期间必须遵守双方约定的保密条款。
除履行职
金融学2018届毕业生找论文题目
我是做新媒体工作的，之前给工行和建行分别做了一个2016年网络报告，有几点观察，仅供参考。
第一个：移动互联网的发展，使得金融行业出现前所未有的变化，支付宝和微信支付成为非传统金融领域的主力军，对于传统金融行业来说，这就是压力。
所以工行去年推出了二维码支付。
但是对于支付宝和微信支付来说，这种创新，还无法和他们比拟。
第二个：新的支付手段改变了人的生活。
现在无现金的生活，相比你已经有所感触，到处是微信和支付宝支付，那么新的支付方式对于金融行业来说，到底是赢还是输
第三个：移动互联网催生的理财发生变化，传统的金融行业，理财需要去柜台，现在呢
手机上就完成，那么这对金融理财来说，到底有什么意义
以上三点，仅供思考。
如果你还想了解更多，欢迎留言。
我很乐意帮助你，因为我也写过论文，毕业很多年了。
2018什么行业最火
2018年9月30日
2018年中国人工智能+金融行业研究报告
2018中国人工智能+金融行业研究报告开篇摘要行业概述应用场景行业洞察策略分析趋势展望概念界定：通过人工智能技术作为主要驱动力，为金融行业的各参与主体、各业务环节赋能，突出AI技术对金融业的产品创新、流程再造、服务升级的重要作用。
发展特点：人工智能+金融行业的技术提供方主要通过创立、合作、赋能的方式为传统金融机构提供各类技术产品及解决方案，但行业整体发展还处于早期阶段，有待技术的不断发展以及与金融场景的不断融合。
技术关系：人工智能与大数据、云计算以及区块链共同为金融行业的转型升级提供技术支撑，大数据提供基础资源，云计算作为基础设施，区块链设立基础机制，而人工智能是金融业实现智能化的核心驱动因素。
技术应用：近年来伴随着以机器学习、计算机视觉等人工智能技术的快速发展，相关技术在金融行业的风险控制、投资分析、移动支付等主要领域实现应用落地。
应用程度：从各场景的发展程度来看，智能风控应用最多且较为成熟，智能支付的发展速度相对较快，智能营销与智能客服在未来有广阔的发展空间。
行业洞察：人工智能+金融行业的主要壁垒在于高端人才储备、对金融场景理解以及数据积累三个方面。
策略分析：面临现实挑战，技术提供方应加大通用技术平台输出提升复合人才引进与培养能力；传统金融机构应变革现有经营管理模式发挥区域协同效应；监管方应加强行业数据与公民信息的保护力度，并把握好监管与创新
2018年中国人工智能+金融行业研究报告
2018年11月中国人工智能金融行业研究报告人工智能+金融行业概述人工智能+金融行业应用场景11234人工智能+金融行业洞察与策略分析人工智能+金融行业典型公司案例人工智能+金融行业趋势展望53概述人工智能+金融行业概念界定人工智能技术助力传统金融业务转型升级人工智能+金融（AI+Finance）与金融科技在界定上存在明显不同。
金融科技主要是指广义的新兴技术（大数据、云计算、区块链、人工智能）与金融业的结合。
认为人工智能+金融主要是通过人工智能核心技术（机器学习、知识图谱、自然语言处理、计算机视觉）作为主要驱动力，为金融行业的各参与主体、各业务环节赋能，突出AI技术对于金融行业的产品创新、流程再造、服务升级的重要作用。
本报告围绕上述界定的人工智能+金融行业特征展开研究分析，描绘人工智能+金融行业的发展现状及未来前景。
中国人工智能+金融行业研究报告分析主体界定金融科技风控大数据支付理赔云计算科技区块链金融客服自然语言处理营销计算机视觉人工智能投研投顾知识图谱机器学习人工智能+金融人工智能金融概述金融行业技术应用的发展历程技术进步推动金融行业由信息化向智能化方向演进纵观半个多世纪以来的金融行业发展历史，每一次技术升级与商业模式变革依赖科技赋能与理念创新的有力支撑。
按照金融行业发展历程中不同时期的代表性技术与核心商业要素特点划分，可分为“IT+金融阶段“
2018年新金融工具准则
新金融工具会计准则重点解读出炉啦小编呕心沥血的盘点不要错过，快快看过来
2017年3月31日，财政部修订发布了《企业会计准则第22号——金融工具确认和计量》（以下简称CAS22）、《企业会计准则第23号——金融资产转移》和《企业会计准则第24号——套期会计》（以下简称CAS24）等三项金融工具会计准则，随后，于2017年5月2日，财政部修订发布了《企业会计准则第37号——金融工具列报》（以下简称“新CAS37”），以反映上述新金融工具准则的变化在列示和披露方面的相应更新。
上述四项准则统称“新金融工具准则”究竟其中有何变化，又会带来什么影响，请听小编细细道来。
一、新准则出台背景1.新问题亟待解决：随着我国多层次资本市场的建设、金融创新的发展和对外开放的深化，有关金融工具会计处理实务出现了一些新情况和新问题。
比如，现行金融工具分类和计量过于复杂，主观性强，影响金融工具会计信息的可比性；金融资产转移的会计处理过于原则，对金融资产证券化等会计实务指导不够；套期会计与企业风险管理实务脱节等。
因此，迫切需要通过修订金融工具相关会计准则来及时、有效地解决上述问题。
2.国际会计准则的修订及借鉴：据财政部会计司有关负责人谈到，2008年国际金融危机发生后，金融工具会计问题凸显，国际会计准则理事会对金融工具国际财务报告准则进行了较大幅度的修订，并于2014年7月发布了《国际财务报告准则第9号——金融工具》，拟于2018年1月1日生效。
为切实解决我国
