有关“回归”的诗句有哪些
归心似箭
用拟人方法写一句与回归有关的句子
春姑娘踩着轻盈的步伐，旋转着旋转着，带来了一整个春天。
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与“回归”有关的诗句有哪些
回归分析与相关分析的区别： （1）相关分析所研究的两个变量是对等关系，回归分析所研究的两个变量不是对等关系，必须根据研究目的确定其中的自变量、因变量。
（2）对于变量x与y来说，相关分析只能计算出一个反映两个变量间相关密切程度的相关系数，计算中改变x和y的地位不影响相关系数的数值。
回归分析有时可以根据研究目的不同分别建立两个不同的回归方程。
（3）相关分析对资料的要求是，两个变量都是随机的，也可以是一个变量是随机的，另一个变量是非随机的。
而回归分析对资料的要求是，自变量是可以控制的变量（给定的变量），因变量是随机变量。
回归分析与相关分析的联系： （1）相关分析是回归分析的基础和前提。
假若对所研究的客观现象不进行相关分析，直接作回归分析，则这样建立的回归方程往往没有实际意义。
只有通过相关分析，确定客观现象之间确实存在数量上的依存关系，而且其关系值又不确定的条件下，再进行回归分析，在此基础上建立回归方程才有实际意义。
（2）回归分析是相关分析的深入和继续。
对所研究现象只作相关分析，仅说明现象之间具有密切的相关关系是不够的，统计上研究现象之间具有相关关系的目的，就是要通过回归分析，将具有依存关系的变量间的不确定的数量关系加以确定，然后由已知自变量值推算未知因变量的值，只有这样，相关分析才具有实际意义。
直线相关与回归的区别和联系是什么
区别 （1）应用不同：直线回归用于说明两变量间数量依存变化的关系，描述y如何依赖于x而变化；直线相关用于说明两变量间的直线相关关系，此时两变量的关系是平等的。
（2）资料要求不同：直线回归要求应变量y是来自正态总体的随机变量，而x可以是来自正态总体的随机变量，也可以是严密控制、精确测量的变量；相关分析则要求x，y是来自双变量正态分布总体的随机变量。
（3）b和r的含义不同：b表示x每改变一个单位，y平均增（减）b个单位；r说明具有直线关系的两个变量间相关的密切程度与相关方向。
联系 （1）对同一样本，若同时计算b和r，其正负号是一致的。
（2）对同一样本，b和r的假设检验是等价的，二者的t值相等，即tb＝tr。
（3）用回归解释相关。
r的平方称为决定系数R2，它反映在应变量y的总变异中能用x与y的回归关系解释的比例。
R2取值在0到1之间，且无单位。
R2越接近于1，表明回归方程的效果越好。
相关与回归分析的主要内容包括哪些方面
（1）确定现象之间有无关系。
这是相关与回归分析的起点。
只有存在相互依存关系，才有必要进行进一步的分析。
（2）确定相关关系的表现形式。
只有确定了现象之间相互关系的具体表现形式，才能运用相应的相关分析方法去解决。
如果把曲线相关误认为是直线相关，按直线相关来分析，便会出现认识上的偏差，导致错误的结论。
（3）测定相关关系的密切程度和方向。
现象之间的相关关系是一种不确定的数量关系，因此常常给人的感觉是不明确的。
相关分析就是要从这种不确定、不明确的数量关系中，判断相关变量之间数量上的依存程度和方向。
