迭代是算法自我调用的过程,对吗?
迭代法也称辗转法，是不断用变量的旧推新值的过程,跟迭代法相对是直接法（或者称为一次），即一次性解决问题。
迭代法又分为精确迭代和近似迭代。
“二分法”和“牛顿迭代法”属于近似迭代法。
迭代算法是用计算机解决问题的一种基本方法。
它利用计算机运算速度快、适合做重复性操作的特点，让计算机对一组指令（或一定步骤）进行重复执行，在每次执行这组指令（或这些步骤）时，都从变量的原值推出它的一个新值。
利用迭代算法解决问题，需要做好以下三个方面的工作：一、确定迭代变量。
在可以用迭代算法解决的问题中，至少存在一个直接或间接地不断由旧值递推出新值的变量，这个变量就是迭代变量。
二、建立迭代关系式。
所谓迭代关系式，指如何从变量的前一个值推出其下一个值的公式（或关系）。
迭代关系式的建立是解决迭代问题的关键，通常可以使用递推或倒推的方法来完成。
三、对迭代过程进行控制。
在什么时候结束迭代过程
这是编写迭代程序必须考虑的问题。
不能让迭代过程无休止地重复执行下去。
迭代过程的控制通常可分为两种情况：一种是所需的迭代次数是个确定的值，可以计算出来；另一种是所需的迭代次数无法确定。
对于前一种情况，可以构建一个固定次数的循环来实现对迭代过程的控制；对于后一种情况，需要进一步分析出用来结束迭代过程的条件。
只有在满足什么条件下才会进行递归查询,否则将进行迭代查询
其实二者查询从本质上将是一样的，递归查询逻辑简单，代码简洁，通用性强，因为递归涉及到不断的入栈出栈，所以运算时耗费的时间和空间比较大；迭代查询自我控制逻辑要复杂些，代码相比同功能的递归来说要臃肿一些，通用性差，但是迭代运算快，消耗的空间也比较小些。
二者互有利弊，没有什么严格的标准，当进行运算的c次数比较少的时候，二者没有什么区别，看个人的喜好选定；当运算的次数比较多的时候，就不能用递归了，次数多的递归运算会占用大量的CPU和内存资源，很可能让程序挂掉...
什么是自我意识
自我意识的含义是什么
迭代的意思是复复地执行某骤、程序或者事件，在中用的比较常见【下面结合具体的实例加以说明】在数学迭代中，假设有迭代公式f（x）=2x+y，变量初始值为x=1，y=1，要求迭代次数为4，那么迭代过程如下：（1）第一次迭代：f（x）=2+1=3，迭代后的变量值为x=1，y=3；（2）第二次迭代：f（x）=2+3=5，迭代后的变量值为x=1，y=5；（3）第三次迭代：f（x）=2+5=7，迭代后的变量值为x=1，y=7；（4）第四次迭代：f（x）=2+7=9，迭代后的变量值为x=1，y=9；显然最终结果为x=1，y=9。
实际上迭代初始值不同，结果也不同，例如如果变量初始值为x=0，y=1，那么无论迭代多少次，最后的结果都不会改变，都是x=0，y=1。
如何让团队的迭代效率更高
你在学校学到的知识越多什么就越少你在学校学到的知识越多，不知道的东西就越少。
