制程改善
提升制程品质控制的方法如下：1、人力在制程中的配置所要注意的事项a.复杂的工序由技术比较熟练的员工担任，简单的工序可由新进员工担任。
b.对检验站的员工，必须从技术熟练的员工中挑选。
2、机器的控制a.机器要定期保养,维护,校验.b.在运行过程中,要定时查核.c.正确运用各种辅助工具材料.d.用数据来观控机器的状态。
3、材料的控制a.要确保组成产品的所有材料符合要求(如产前5台确认,,首件组件确认等).b.制程中要经常对主要材料进行查核(特别是换料时).c.辅助材料要在每批开线前确认.d.不同机种的材料不可混用,代用必须经过批准。
4、方法的控制a.作业要按照SOP.b.人员的位置要固定(相对).c.更改SOP必须先进行试验,确认有效再更改。
5、环境的控制a.环境做好6S管理.b.定区定置存放物品.c.标识清楚,防止错误的取用和作业。
6、测量的控制a.选择适当的测量设备.b.定期对测量设备进行校准,必须要有校准报告且报告在有效期内,不允许使用未经校准或有效期已过的测量设备。
c.做好日常保养,确保测量设备处于正常良好状态。
电子厂PE工程师的制程改善分析如何写
1、目前现场情况分析（看现场具体情况）；2、现场生产对产品合格率不高存在的问题；3、你自己认为可行的解决措施。
4、通过实施前后，效果比较分析。
个人认为，从这几个方面写的话就可以了。
如何做好制程品质管制
如何做好制程品质控制 一、建立品质与历史档案 由于品质问题的发生有其特殊性与历史原因，在许多企业中，重复发生的品质问题令管理者十分头痛。
现介绍一种既简单又实用的方法，即建立品质历史档案。
将发生的重大品质问题，逐一记录在每一个产品专用的品质历史档案表，详细记载问题发生的时间、情形、原因、责任及对策等内容。
在下次生产该产品时，只要调出该档案，即可以清楚其自“出生”以来的历史问题，不必再依赖老员工、老干部、老品管的传帮带了。
二、全员参与活动 1.开展QCC 活动 2.推进TQM 全面品质管理（TQM，Total Quality Management）的推行要点： ①教育及训练 ②要转动PDCA 管制圈 ③要设置全公司的推进组织。
④要引进品管图 ⑤推动方针式管理 ⑥实行上级诊断的方法 ⑦充实品质保证体系 3.推行6S 活动 4.推行TPM(Total Productive Maintenance)全面生产保养活动 5.推行改善提案活动 三、品质工程与品质保证 1.品质工程（QE） 如何将“检验的品质管制”推向“管制品质的品质管制”呢
许多企业中的品管人员只是在做检验的工作，尚不能发现所存之不良，更不用谈协助现场品质改善，因相品管部门与制造部门常常成为一对“冤家”。
品管要真正树立权威，除了发现问题外，还要能解决问题，改善品质的需要而建立的。
①品质工程人员职责 制定品质计划； 制定检验规范 设计检验量具； 制程解析，改善实验； 处理品质事故。
②品质改善信息来源 品管报表或品质状况推移图 管制图； 品质成本分析表。
2.品质保证(QA) 品质保证，是为了保证产品品质能够充分地满足顾客的要求，进行有组织、系统化的品质推进活动。
品质保证（QA、Quality Assurance）正是因应预防问题、保证品质的需要而建立的（有些企业称为品质稽核Quality Audit）。
品质保证人员的职责： ①公司品管体系运作系统、规范的查核 ②客户抱怨（退货）的统计、分析、调查和处理。
③长期性的试验工作。
④外协厂商辅导。
⑤公司内的品质教育 ⑦全员品管活动的推动。
1.对品质保证的认识误区 由于ISO 9000 是一种品质保证体系，很多企业以为通过ISO 9000 就是有了品质保证，甚至在产品包装上大力宣扬，以标榜产品品质达到“国际水平”。
且不论企业是否确实依照ISO 9000 的规定执行了各项制度，就是完全实施了，也只能保证产品品质具有一致性，即属受控状态，但并不表明没有不良品，或者品质已有了保证。
扎扎实实地分析现场品质问题，逐一予以改善和提高，采取有力的预防措施，方可保证品质良好。
有的企业认为做好以下的工作就是保证： ①允许顾客退、换不良商品 ②在某一期间内免费为顾客维修、保养商品。
③加强了内部的检验工作。
④对客诉积极处理、回复和赔偿。
以上只是表明企业有诚意提供好产品，愿意负责任，但同时也说明了品质还有瑕疵，还需改进。
2.品质是最好的推销员 好的品质，就是企业最好的推销员，众多世界名牌之所以能百年不衰，靠的是过硬的品质，而近年来国内不少民营企业一夜成名，往往是靠广告和盲目的扩张，而很快又轰然倒下，却大多是因为品质出了问题
营销学上常说，留住一个老顾客，比开发五个新顾客强，而留住顾客的最佳方法正是提供良好品质的产品与服务
四、品质管理的方法 1.掌握4M1E 的品质变异要素 2.运用QC—STORY 解决品质问题 3.SQC 统计技术的应用 常见的统计技术被称为QC 七大手法 4.QC 七大手法 近年来，所谓新QC 七大手法（New Seven Tools for TQM），也被广泛运用. 5.其他常用品质管理方法 ①实验计划 ②抽样计划 最常用的方法，普扁沿用美国军方标准MIL-STD-105D（即中国国家标准GB 2828）。
③SPC 统计制程管制（Statistical Process Control）。
通过对制程能力指数Cp、 Ca、Cpk 的计算分析，来判断制程能力，找出不足，予以改进。
④FMEA 即失效模式及后果分析（Failure Mode and Effects Analysis），尤其是QS 9000 认证企业，强制要求实施FMEA。
⑤6δ手法 由于摩托罗拉、GE 等公司的成功应用，6δ手法已引起企业界，尤其大中型企业的关注。
五、品质检验服务 1.工厂评估 根据标准要求的具体方法对工厂工作环境、设备、机器、原材料、技术能力、质量控制体系及环境控制体系进行检查。
我们的现场检查员将给制造商和客户提供有关不符事项的评估报告. 2.生产能力评估 现场检查工厂的厂房、生产线、机器设备、人员技艺、原材料、工艺技术、品质控制情况等，提供现场评估报告. 3.行为规范评估 根据客户或国际通用准则（如：OHSA18000\\\/SA8000）的要求，现场检查工厂遵守所在地的环境、职业健康、安全、社会责任等法律法规情况，提供评价报告. 4.质量体系审核 根据客户或ISO9000 标准的要求对工厂的质量管理体系进行审核，对其质量保证能力作出评价，出具评价报告，并对不符合事项提供改善建议. 5.环境体系审核 根据客户或ISO14000 标准的要求对工厂的环境管理体系进行审核，对生产过程及产品对环境可能造成的影响作出评价，出具评价报告并提供改善建议. 6.生产初期检查 通过随机抽样对产品的原材料和配件进行检查，预见将会发生的问题。
根据实际情况，调整质量控制环节，确保其符合规格或参照样品. 7.生产中期检查 对生产期间制造出的产品进行全面质量检查，并对生产进度进行了解，如有问题或不合格情况，我们将提供有关改善建议，并及时反馈，确保产品质量符合标准，调节生产工艺过程. 8.交货前检查 当产品全部包装完毕，准备出货时，我们的验货员将按抽样标准ANSI\\\/ASQCZ1.4、 MIL-STD-105E、BS6001、DIN40080、ISO2859 或NFX06-22 等随机从成品中抽取样品，确保产品数量、外观、作工、功能、安全、颜色、尺寸和包装符合规格或购货单信用书或客户要求，并对货物的总体质量进行评定 9.装货监察 在产品装货时，我们的验货员抵达工厂、仓库或装货地点核对产品信息、数量和包装状况，并对货物装柜过程进行监察，协助制造商确保所有的装货在正确明了的工作条件和工作程序中完成. 六、运用 QC STORY 现场专案改善活动来解决品质问题 （一）明确把握问题，调查现状 1.问题描述 ①发生品质问题,应事先了解“问题是什么”,才能迅速有效地解决问题; ②对问题从“多个角度”进行分析,以“事实”说明清楚,使之真相大白. 2 .问题把握步骤 ①收集数据 可以利用查检表来记录数据的状况. ②数据的整理 利用查检表、层别法、柏拉图、直方图、管制图或推移图，将数据统计、整理，寻求规律，发现问题。
3.据配合观察与意见 现状把握不能只着重于数据整理分析，应注重“三现”（现场、现人、现物）原则，实地了解问题发生的状况，避免被虚假数据迷惑，或者陷入理想化之境地。
（二）原因分析 确认真正原因, 重点要因再作特性要因图分析: ①指认可能的原因 根据经验或历史事件判断; 用层别法或柏拉图判断; 用特性要因图脑力激荡法分析。
②评估可能的原因 相关专业人员讨论、表决; 收集相关数据，加以层别比较; 模拟试验以确定。
③确认真正的原因 通过实践来验证; 通过事实调查分析。
（三）要因确认 1.对圈选要因进行检讨 ①有无标准
②是否依标准
③标准是否合理
2.以柏拉图确认重要原因的影响度 ①必要时柏拉图可连续展开; ②应用不同的层别角度追查焦点; ③模拟实验. 3.要因明确且可采取对策者,立刻进行 ①经验、专业判断。
②历史事件启示。
③及时总结调整。
4 影响度大的要因尚无法确定对策时 ①再作特性要因分析，并确认重要因影响度。
②用问题阻力因素和助力因素分析影响问题的各种要素，并选出其中的重点。
（四）制定对策 提出对策的注意要点: ①对策要具体可行; ②尽量是自己能力可解决的对策方案; ③活用创造性思考原则，运用改善技巧与方法; ④治本而非治标; ⑤经济效益大的对策; ⑥考虑风险; ⑦符合公司经营理念、企业文化。
（五）实施对策 1.教育训练 对策实施前，应充分进行说明、训练。
其内容应包括： ①应达成的目标; ②实施的方式; ③注意事项. 2.实施执行 对策要确实有效，应该注意以下事项： ①制定执行办法; ②分段实施; ③容易做、效果大的先做; ④实施过程要做点检; ⑤让部属看得到实施状况. 3.问题的回馈 ①问题点查核，并回馈; ②当对策无效或有反（副）作用时，应讨论，并调整。
（六）效果确认 1.检查标准的设定 对策实施后应及时检讨其效果，并注意设定相关的标准，如： ①检查项目; ②时间点; ③检查方法; ④负责人. 2.检查的重点 检查的重点包括: ①方法、规范遵守难易度; ②实施人员的了解程度; ③方法的合理性; ④操作的便捷性. 3.查核时机 ①实施过程的查核 实施过程的查核至关重要，其目的是确保实施者依既定之方案执行，给予必要的指导，纠正错误，并对实施中的问题及时排除解决。
②实施完成后，应该将实施后的结果与实施前比较。
查核方法可采用查检表、层别法、柏拉图. 4.进行效果确认时，应注意下列事项： ①确认对策是否有效果; ②分段确认、层别确认; ③确认时数据不可太少; ④确认时不可只比较平均值; ⑤可以用推移图、直方图、柏拉图等方法确认; ⑥确认效果的特性、标准须前后一致; ⑦判定对策是否有效，考虑有无其他因素加入; ⑧考虑其他方面有无反效果。
(七)、标准化 品质问题的改善效果要加以维持，需要标准化的推动，只有将改进的方案列入作业标准，或重要制定作业标准，才能使执行长期有效。
同时也可能要修必或重订检验规范与标准。
1.标准化的作用: ①作业合理化、效率化，减少浪费; ②问题容易显化，原因追查较易; ③减少个人差异，变异缩小; ④技术储蓄、经验传承; ⑤权责明确，使授权得以进行; ⑥可作为教育训练之依据; ⑦有利于自主管理。
2.制定作业标准的来源: ①上级指示; ②维持改善后有效的对策; ③需系列化者; ④下一工序或客户经常抱怨的项目; ⑤工作上不明确，尚未整合者; ⑥影响作业的有关因素改变时; ⑦同样的手续、方法、流程，由许多人重复在进行的例行性工作。
3.制定标准的要领: ①内容要符合作业项目; ②内容要合符实际，配合实情; ③要有具体的作业方法，操作性强; ④追求简单化、步骤化、图表式和限度样本; ⑤明确协同关系及作业权限责任; ⑥以作业的重点为主，特别注意事项、不能遗漏事项、必须遵守事项和容易出错事项等亦须明确说明; ⑦说明自检及异常处置的方式; ⑧不与相关标准或规范相矛盾; 4.制定检验规范（标准）的作用: ①明确检验作业的各项内容与需求，使繁杂的的检验工作不易产生疏漏; ②规范品质检验的作业，有利于保持产品品质的一致性; ③不易因检验人员的好恶影响品质判定的客观、公正; ④减少送检单位与检验人员的工作争议; ⑤有利于供应商、制造单位遵守品质原则; ⑥易于人员的品质训练。
(八)、找出遗留问题 1.指认潜在问题 改善之后，应该寻求下一个主题，可以从以下方面着手思考： ①原问题是否已彻底解决。
②原问题解决后，依优先顺序解决其他问题。
③原已潜在问题是否凸现。
④是否产生新问题。
如何才能提高生产线制程管控生产线每天都有很多不良
如何对生产过程进行质量控制和质量改进
这就需要统计分析方法。
今天我们就介绍三种用于质量控制与质量改进的统计分析方法。
生产过程是一个具有输入和输出的系统，输入又分为可控输入和不可控输入两种。
可控输入因素包括温度、压力等，不可控输入包括环境变量、外部供应商所供应的原材料等。
作为输出系统，生产过程将原材料、零部件或组件转变成最终产品。
如何对生产过程进行质量控制和质量改进
这就需要统计分析方法。
今天我们就介绍三种用于质量控制与质量改进的统计分析方法。
统计过程控制（SPC）与控制图(Control Charts)控制图是统计过程控制的基本方法。
下图是一个典型的控制图的例子，控制图将从生产过程中抽取的样品的某个质量特性的均值，按时间（或样本编号）顺序在图上打点。
控制图上包含中心线（CL）、上控制限（UCL）和下控制线（LCL），其中中心线表示当过程中没有特殊的波动源时该质量特性应该在的位置。
上下控制限的计算包括了简单的统计学考虑。
控制图的典型应用是适用于上述系统的输出变量，但有时将其适用于输入变量也是非常有用的。
图示：控制图控制图是一项非常有用的过程控制技术，当特殊的波动源出现时，样本均值点会落到控制限以外，这是一个非常重要的信号，表示我们需要对过程进行调查并采取纠正措施以消除这些特别波动源。
系统地使用控制图是降低过程波动的一项完美的措施。
另外，相对于离线、事后的SPC分析而言，盈飞无限在线、实时的SPC过程监测能帮助尽早发现质量风险，形成对质量风险的快速相应机制，对企业的帮助更大。
实验设计(DOE)与分析一个设计好的实验对于发现那些对过程中我们感兴趣的质量特性产生影响的关键变量是及其有帮助的，它能够系统地改变过程中的可控输入变量，并确定这些输入变量对过程输出变量的产生的影响的效果。
对于降低质量特性的波动、确定可控变量在何种水平下可以最优化过程是极其有用的，它通常能帮助我们带来流程效能和产品质量的突破。
一种主要的实验设计方法是因子实验（Factorial Design）。
在因子实验中，各种因素一同变动，这些变动中的所有组合都被一一检验。
经验和实际应用表明，这些组合中的一部分能够比另一部分带来更加好的结果。
实验设计方法是一种主要的离线（Off-Line）质量控制工具，因为它们常常被应用在研发实践中和生产过程的早期，而不是作为一种在线（On-line）或在程（In-Process）的常规工具。
它在降低过程的波动方面扮演者重要的角色。
一旦我们找到了对过程输出产生影响的重要变量，通常就有必要对有影响力的输入变量和输出变量之间的关系进行建模。
这时，有用的统计分析方法包括回归分析和时间序列分析等。
而一旦我们找到了重要的输入变量并对它们如何影响输出变量进行了量化，在线的统计过程控制技术就能够用来十分有效地对过程进行监测，它能够帮助实时监测过程的输出，并侦测何时需要调整输入变量来使过程输出保持在受控的状态，而前述的输入变量与输出变量之间的关系的模型能帮助我们确定需要调整何种输入变量以及需要调整多大的幅度。
在很多过程中，一旦输入变量和输出变量之间的关系的动态特性能够得以理解和确定，就可以定期调整过程以使将来的过程输出大体上符合目标值。
这种定期的调整通常称为工程控制(Engineering Control)，自动控制(Automatic control)或反馈控制(Feedback control)。
而统计过程控制（SPC）技术通常能够有效地整合到进行工程控制的制造系统中去。
可接受抽样(Acceptance sampling)可接受抽样（Acceptance Sampling）技术与产品的检验和测试尽力联系在一起，它是一种早期的质量控制方法，在统计方法应用在质量控制领域之前很久就已经产生了。
检验能够在过程中的很多点实施。
可接受抽样被定义为从大批量中随机抽取的样本的检验（Inspection）和分类（Classification）结果以及根据这一结果对该批量进行的处置措施，它通常发生在两个地方：来料检验和最终产品。
常见的几种可接受抽样的情形如下图所示。
图示：可接受抽样的几种情形被抽样的批次要么会被拒绝，要么会被接受。
而对被拒绝的批次中的产品的典型处置方法包括报废、回收、返工或用良品替换，这种情形称为矫正检验（Rectifying Inspection）现代质量保证系统通常较少强调可接受抽样，而是将统计过程控制和实验设计作为关注的重点。
可接受抽样倾向于强化“满足规格要求”的视角而且不能给生产过程、工程设计和开发等这些质量改进的必要措施提供反馈意见。
如今，统计分析方法已经广泛应用于质量控制与质量改进中，成为质量持续改进和六西格玛的重要方法论，以上就是三种常用的方法，包括统计过程控制、实验设计和可接受抽样， 任何一个行业，掌握这三种方法，将能够轻松应对生产过程中的质量控制与改进。
参考资料：
