数据分析技术解决了哪些难题
在过去的二十多年里，几万亿美元的投资被用于建立名目繁多的各类数据采集、管理、和上报系统。
单个来看，每个系统都有其存在的原因和道理。
但从总体角度看，数据却是一片混乱。
数据孤岛、混乱的定义、不统一的格式、各异的标准等给数据分析造成了极大障碍。
通过网络、社交、视频、传感器等手段源源不断地积累的无结构、半结构数据更加大了数据清理、过滤、重组、标准化工作的难度。
因此，今天数据分析面临的最大挑战就是如何应用数据科学的理论、方法论、和大数据技术高速、高质地把数据正确地整合以支持数据分析和智能决策。
数据整合的技术挑战有六个方面：第一、大规模数据收集和管理（Data Curation at Scale）数据收集和管理经历了三代技术更新。
第一代的数据仓库（Data Warehouse）出现于1990年代。
主要功能是数据提取、转换、上传（Extract, Transform, and Load- ETL）。
第二代技术成熟于2000年代。
它主要是在ETL的基础上增加了数据清理，不同类型数据库的兼容，相关数据自动转换（如欧元转化为美元）等功能。
这两代技术都不适于大规模数据收集（成百上千个数据源）。
第三代技术随大数据时代的到来而兴起于2010年代。
它的核心技术是应用统计模型和机器学习使数据的收集和管理实现自动化为主，人员干预为辅使高速优质的大规模数据收集成为可能。
第二、数据管理的新思路过去几十年里，自上而下的数据管理理念一直占有统治地位。
这种思维方式的基本假设是只有通过统一规划才能达到数据的统一定义，标准，管理，储存，使用。
可实践证明，由于每个公司和组织都在不断变化，中央设计的数据管理系统似乎永远无法完成。
即使完成了也已经过时。
系统的设计者与使用者之间总是有一道隔阂，计划赶不上变化。
企业为此浪费了大量的钱财和时间。
近十年来，一种自下而上的数据管理理念逐渐引起人们的关注。
它的思维方式有五个特点：（1）联邦式管理，中央和地方分权。
公司总部和分公司协商数据定义和管理的职责和权力；（2）允许各级管理人员使用各种现成的工具而不是等待中央系统提供；（3）不断登记注册各种相关数据而不等待统一数据模型；（4）保持数据管理系统简单直观；（5）建立尊重数据的环境以改进数据的管理和使用。
第三、数据清理的挑战如何处理混杂不干净的海量数据是大数据分析难以避免的挑战。
至今为止还没有出现比较理想的数据清理的工作平台。
产生这一情况的主要原因是数据质量问题的诊断、梳理、验证、以至修正都离不开人的参与。
只有通过人工产生了数据清理的程序、逻辑和方法后，才能使用软件工具快速清理数据。
每个新数据源都有其特殊的数据质量问题，这使得开发通用型数据清理平台极为困难。
第四、数据科学：数据主导的认知（Data Intensive Discovery）近年来以数据为主导的分析（Data Intensive Analysis – DIA）成为数据科学的新热点。
DIA也被称为大数据分析，是数据科学的新分支。
它使人类突破了自身思维能力的极限（人脑只能同时分析10个以下变量的模型）。
应用大数据技术可以高速地找出千百个变量的相关性。
传统的科学实证思维模式是以理论为出发点提出假设，然后选择分析方法，再采集数据来验证假设。
大数据分析拓展了人类的认知能力。
这使以数据为主导的科学发现成为可能。
这种新的认知框架从数据出发，发现相关性后寻找理论解释，然后应用科学的方法验证。
有人称其为第四代认知框架（the Fourth Paradigm）。
第五、从软件开发运作（DevOrp）到数据应用运作（DataOrp）软件开发经过多年的经验积累已形成了一套有效的设计、开发、测试、质量管理模式和一系列相关的工具（DevOrp）。
今天，数据工程师、数据科学家、数据库管理员等也需要类似的数据应用运作程序和相关工具（DataOrp）。
这是一套新的基础设施，有人称之为数据技术（DT）。
第六、数据统一是使现有数据系统产生价值的最佳战略如何将企业里分散的数据整合以实现全公司层面的决策支持是一个令人非常头痛的事。
为迎接这一挑战，一个新的理念和技术“数据统一化”（Data Unification）被越来越多的人接受。
这个技术包括三个步骤：（1）数据登记注册（Catalog），即保持原始数据不变又为中心数据库提供完整数据记录，（2）数据库连接（Connect），使各个分散数据库通过互联网在需要时即时连接，（3）数据公布（Publish），按照分析需求将不同数据库的数据统一定义、连接后提供给数据分析人员。
这个技术的核心是应用统计概率模型自动地在数据库连接过程中使数据统一化。
数据统一化已成为大数据处理过程中的一个重要组成部分。
数据分析上的竞争将会日趋激烈。
只有面对以上挑战而不断创新的企业才能率先实现以数据分析为主导的智能决策。
一种能够解决技术难题的计算方法能申请专利吗?急
你这个计算方法要融入到工艺里面去，才能申请专利，而在国内，涉及到工艺方法的只能申请发明专利，而不能申请实用新型专利和外观设计专利。
一个计算公式是不能申请专利的。
技师申报表中<有何技术特长及解决本工种关键性的操作技术和生产中的工艺难题情况>这栏怎么写?
有何技术特长就讲你哪些方面的专长,如:运用PLC解决复杂的工业控制，或电梯维修等等解决本工种关键性的操作技术和生产中的工艺难题情况：讲你在工作中遇到的复杂的问题，别人或教材中没有遇见的困难，你用何种工艺解决的情况近三年来完成生产工作任务情况：描述近三年你的技术工作，分类表述，如维修设备，技术改造，传帮带徒弟，等
请问大家如何解决这样高技术的难题
下载火狐以及火狐插件就行了...火狐下载.. 安装完火狐.. 下载插件..然后打开youku要下载的视频页面.. 点击浏览器右上角的红蓝黄的球球.. 选择个flv或f4v文件下载.. 选择下载位子.. 完成...如果下载完不是所要的视频的话..试试看下载在红蓝黄球球下的其他链接...
照样子，写句子。
怎样才能解决这个难题呢
怎样才能______________________
怎样才能__提高写作业的速度呢____
怎样才能__提高作文的分数呢____
怎样才能__得到老师的表扬呢____
公司的技术难题需要我马上解决但是我不知道怎么办 请问一下我咋样回答问题
首先要明决这个技术难题是不的职责范围，假如不是你的职责，你可以拒绝。
或可以去做，但是要明确责任范围，就是说你要跟领导说好：这个本来不是你的工作，现在要你来做，可能需要一点时间。
假如是你的指责范围，没法推脱，那你可以求助同事和领导，毕竟人多力量大。
也可以要求领导多给点时间。
