人类进入智能新时代，先进计算技术的发展方向有哪些
先进制造微电子技术、自动化技术、信息技术等先术给传统制造技术的种种变化与新型系统。
具体地说，就是指集机械工程技术、电子技术、自动化技术、信息技术等多种技术为一体所产生的技术、设备和系统的总称。
主要包括：计算机辅助设计、计算机辅助制造、集成制造系统等。
AMT是制造业企业取得竞争优势的必要条件之一，但并非充分条件，其优势还有赖于能充分发挥技术威力的组织管理，有赖于技术、管理和人力资源的有机协调和融合。
人工智能时代，应该怎样开展教育
1、机器人教练。
机器人将在未来几年占据很大一部分工作市场是不可避免的现象。
所以有必要与它们合作并且管理它们。
这就是为什么公司会雇用专门的工程师来创造和管理人工智能。
人工智能解决非常复杂的问题只需要极短的时间，但不是自主的。
2、可再生能源技术员。
能源转型是未来的挑战之一。
为了发展和使可再生能源更加强大，新的专业技术人员应大量出现在就业市场：光伏太阳能电池板或风能方面的专家，麻省理工认为，这些工作将在未来十年间飞速发展。
现在的我们仅仅处在开端。
3、游戏主播。
这是一个流媒体视频游戏的新兴市场：玩家希望观看比他们更有经验的玩家现场直播。
例如在Twitch上，有超过1500万的用户在观看其他玩家
将近25000名玩家以此为职业。
4、护工。
虽然医疗行业的手术和其他活动将受到人工智能的影响，但是医疗护理需要近距离接触，以及只有人类才能掌握的专业能力。
根据美国劳工统计局的数据，人口老龄化将创造成千上万的就业机会：未来十年将有42.6万到75.4万个就业岗位。
5、AI工程师。
从需求和稀缺性来说，他们是未来的发展者。
专门从事人工智能的工程师在就业市场上无比珍贵，企业已经在争这些人了。
当然，他们的薪水也达到了高水平，在美国，工资平均每年约30万美元（25万欧元），而最高的薪酬可以达到七位数... 人工智能作为科技创新产物，在促进人类社会进步、经济建设和提升人们生活水平等方面起到越来越重要的作用。
国内人工智能经过多年的发展，已经在安防、金融、客服、零售、医疗健康、广告营销、教育、城市交通、制造、 农业等领域实现商用及规模效应。
人工智能是需要人力、脑力、开发、高等技术与不断的研究和尝试等等一系列超高难度的作业才能完成的科技产品。
当然这种研究是得到国家和人们大力支持的发展。
它的发展对国际影响力是非常大的。
人工智能也可以定义为高仿人类，虽然不可能会像人一样具有灵敏的反应和思考能力，但人工智能是按照人类的思想结构等等的探索而开发的研究。
人工智能的开发最主要的目的就是为了替人类做复杂、有危险难度、重复枯燥等的工作，所以人工智能是以人类的结构来设计开发的，人工智能在得到较好的开发后国家也是全力给予支持。
人工智能的开发主要也是为了帮助和便利人类的生活。
所以人工智能的定义一直以来都是以“协助人类”而存在的。
人工智能概念的火热促进了不少行业的兴起，比如域名，许多相关的.top域名已经被注册。
以后可能在很多传统行业，比如银行，会有人工智能帮你得到更好的收益。
信用卡或其他的贷款会由人工智能来决定哪些人士可以安全地放贷，而且会还钱。
然后再往下人工智能可以开始动了，就可以进入工业机器人、商业机器人，终进入家庭机器人。
智能商业时代该具有怎样的商业逻辑
智能商业时代的商业逻辑将发生什么样的改变呢
我想从产品、市场、客户、行业这四个维度给你分享一下。
产品：从交易价值到使用价值传统的产品大多追求的是交易价值。
对于企业而言，最重要的是把产品卖出去，之后的维护修理都被视为成本。
但是智能产品改变了这一状况。
所有的产品都变成了服务。
在智能商业时代，产品的使用才是价值创造和获取的开始。
客户的持续使用意味着数据的持续输出，也意味着针对每个客户需求算法的迭代，这种参与使价值成为企业与客户共同创造的过程。
咱们来举一个例子。
GE，也就是通用电气公司，大家都很熟悉，它是传统的工业巨头，制造涡轮机、飞机引擘、火车头、以及医疗影像设备的制造商。
但是现在它已经把自己变成了一个智能服务的平台。
用GE的CEO杰夫·伊梅尔特的话来说，一辆火车头就是一个奔跑的数据中心，飞机引擎是飞行的数据中心，它们每天产生巨量的数据，这些数据可以反馈给客户，用于提升燃油效率，改善它们的环保表现。
以飞机发动机为例，发动机上的各种传感器会收集发动机在空中飞行时的各种数据。
这些数据传输到地面后，经过智能软件的系统分析，可以精确地检测发动机运行状况、预测故障，提示进行预先维修等等，以提升飞行安全性以及发动机的使用寿命。
而GE就成为了在这背后进行智能分析与服务的平台。
它不仅仅卖设备，还在设备的使用过程中创造价值，将一次性的交易价值转变为持续性的使用价值。
每个航空服务公司都和GE一起实现飞机发动机价值的最大化。
市场：从大众市场到人人市场我们一般的商业逻辑是希望通过市场的细分，针对同质化人群的需求，提供标准化的产品和服务，最终需求的满足往往是“千人一面”的。
而今天智能商业时代的算法能够有效地实现产品标准化和体验个性化的完美组合，从而实现“千人千面”。
原来的大众市场（Mass Market）也得以优化成为人人市场（Market of One）。
举个例子。
“今日头条”从2012年三月创立，在短短的几年里迅速超过很多互联网门户的影响力，重要原因就是“今日头条”智能引擎下的精准推送，形成了一个最懂你的信息分发内容平台。
它根据用户的特征、内容浏览轨迹和环境特征匹配用户最可能感兴趣的内容特征。
也就是说：打开“今日头条”APP后，每个用户看到的信息都是根据各自不同的偏好集成的。
这背后是依靠大数据和智能化的推荐引擎，实现了“千人千面”的效果。
客户关系：从个体价值到群体价值在“千人一面”标准化、规模化的逻辑下，我们特别关注客户的个体价值。
“千人千面”，并不意味着客户关系就是离散的。
恰恰相反，智能商业提供了很多将客户的个体价值转变为群体价值的可能性。
也就是说：通过叠加客户关系，在云技术里实现客户集合的新价值创造。
还是通过一个例子来说明。
Nest是一个智能恒温器的品牌。
通过记录用户的室内温度数据，同时连接家庭的空调、洗衣机、冰箱等家用电器，以及电价的动态变化，在充分了解用户使用习惯后，通过智能算法为每个家庭创建一个定制化、自动调整的能源管理方案，从而保证节能和成本效率。
这才仅仅是个体家庭层面的价值。
如果在同一区域内有上百万家庭都使用Nest，Nest在云端就能够动态地了解整个区域家庭能源使用的数据，从而和供电企业一起更加高效地实现对区域能源的共同管理。
这就是将个体价值转变为了群体价值。
行业：从边界到跨界行业同质化竞争的一个很重要的原因是：企业对行业边界的理解固化，关注相同的竞争要素，最终走向竞争的趋同。
而智能商业打开了一个真正“以用户为中心”的模式。
通过对用户动态数据的积累和计算，让企业更容易整合其他相关产品与服务，更加精准地满足每一个客户对多样化、便利性、及时性的需求。
与此同时，行业的游戏规则被完全改变。
举一个智能冰箱的例子。
过去作为白色家电的冰箱主要是价格性能以及售后服务的竞争。
智能冰箱不仅仅能够自动调整冰箱模式，让用户随时了解存储食物的保质保鲜状态和数量，始终让食物保持最佳状态。
更重要的是根据这些数据以及用户的健康状况数据，智能冰箱可以有效地整合超市、药店、营养师等服务，精准高效地为用户的健康生活服务，其价值也远远超出了制冷保鲜的边界。
我们会发现：在智能商业时代，企业越来越不像是固守在某一行业中的固定玩家，而是一个连接器——连接许多不同行业的资源与数据。
这种连接不再是过去简单流量的转换，而是基于数据智能基础上产品与服务的组合，从而更加精准地满足用户的需求。
我们从产品、市场、客户关系和行业这四个角度讨论了智能商业时代的变化。
可以看到，智能商业要求企业的，不仅仅是研发新的智能产品，还要重新审视整个商业生态系统以及企业自身的价值创造与获取方式，适时地调整商业模式。
科学技术的发展
电子信息科学与技电子信息工很多高校开设时所教的基本有什么大的是搞电子的，主要是硬件设计，而电子信息科学与技术稍微再偏一点软件。
电子科学与技术和另外两个就有很大不同，偏物理的，主要是半导体工艺那块。
人工智能时代，还要不要学习英语
中国在近几十年的确发生了翻天覆地的变化，各方面都发展得很快。
但是，不容置疑的是，我们在很多技术方面仍然落后于西方先进国家。
要发展，要进步，要在较短的时间内掌握各种技术，我们不可能单靠自己搞研究，必须学习发达国家先进的技术，而学习的必要前提便是要掌握世界通用技术交流语言－英语。
就计算机程序开发为例，虽然目前的计算机操作系统已经有中文版，但要进行应用程序开发，程序还是用英语编写的。
高新技术资料大部分都是以英语编写。
印度虽然在很多方面的发展比不上中国，但印度的软件开发业却比中国发达很多，造成这种差距的一个重要原因就是印度程序员普遍英语应用水平比中国程序员高。
我们在学习别人先进技术，经验的同时，也需要与世界各国展开各种技术上和经济上的合作。
如果不懂英语，便无法与合作方沟通交流，也更谈不上合作了。
譬如某公司开发了一个具有世界水平的产品，如果能打开国际市场，前途将是一片光明。
但偏偏公司人员不懂英语，无法很好地与国外客户沟通，无法将产品的优良性能展示出来，这将是一个惨重的损失。
