形容“做一件事必须要借助好的的工具”的古诗语句有哪些
创造力来源于对宇宙、生命本源知识的自然运用，人连接上本源的宇宙大能就可以自动地获得创造力。
只要真诚寻道，人人都可以连接宇宙大能，充满活力
关于数学的名言名句（要少一点）
高斯（数子）“数学是科学之王罗素说：“数学是符号加逻辑”哥拉斯说：“数支配着宇宙”哈尔莫斯说：“数学是一种别具匠心的艺术”米斯拉说：“数学是人类的思考中最高的成就”拉普拉斯说：“在数学中,我们发现真理的主要工具是归纳和模拟”伦琴说：“第一是数学,第二是数学,第三是数学”皮娄（加拿大生物学家）说：“生态学本质上是一门数学”傅立叶说：“数学主要的目标是公众的利益和自然现象的解释”罗巴切夫斯基说：“不管数学的任一分支是多么抽象,总有一天会应用在这实际世界上”莱布尼兹说：“用一,从无,可生万物”亚里士多德说：“思维自疑问和惊奇开始”努瓦列斯说：“数学家本质上是个着迷者,不迷就没有数学”罗素说：“在数学中最令我欣喜的,是那些能够被证明的东西”波利亚说：“从最简单的做起”高斯说：“宁可少些,但要好些”“二分之一个证明等于0”维特根斯坦说：“数学是各式各样的证明技巧”华罗庚说：“新的数学方法和概念,常常比解决数学问题本身更重要”纳皮尔说：“我总是尽我的精力和才能来摆脱那种繁重而单调的计算”培根（英国哲学家）说：“数学是打开科学大门的钥匙”布尔巴基学派（法国数学研究团体）认为：“数学是研究抽象结构的理论”黑格尔说：“数学是上帝描述自然的符号”魏尔德（美国数学学会主席）说：“数学是一种会不断进化的文化”柏拉图说：“数学是一切知识中的最高形式”考特说：“数学是人类智慧皇冠上最灿烂的明珠”
关于科学的名言
1.如果我们过于爽快地承认失败.就可能使自己发觉不了我们非常接近于正确.---卡尔·波普尔 2.[难也是如此.面对悬崖峭壁.一百年也看不出一条缝来.但用斧凿.能进一寸进一寸.得进一尺进一尺.不断积累.飞跃必来.突破随之.---华罗庚(中国) 3.我真想发明一种具有那么可怕的大规模破坏力的特质或机器.以至于战争将会因此而永远变为不可能的事情.---诺贝尔(瑞典) 4.只有顺从自然.才能驾驭自然.---培根(英国) 5.真理的大海.让未发现的一切事物躺卧在我的眼前.任我去探寻.---牛顿(英国) 6.谬误的好处是一时的.真理的好处是永久的,真理有弊病时.这些弊病是很快就会消灭的.而谬误的弊病则与谬误始终相随.---狄德罗(法国) 7.凡在小事上对真理持轻率态度的人.在大事上也是不足信的.---爱因斯坦(美国) 8.人的天职在勇于探索真理.---哥白尼(波兰) 9.我不知道世上的人对我怎样评价.我却这样认为:我好像是在海上玩耍.时而发现了一个光滑的石子儿.时而发现一个美丽的贝壳而为之高兴的孩子.尽管如此.那真理的海洋还神秘地展现在我们面前.---牛顿(英国) 10.科学的灵感.决不是坐等可以等来的.如果说.科学上的发现有什么偶然的机遇的话.那么这种[偶然的机遇只能给那些学有素养的人.给那些善于独立思考的人.给那些具有锲而不舍的精神的人.而不会给懒汉.---华罗庚(中国) 11.一个科学家应该考虑到后世的评论.不必考虑当时的辱骂或称赞.---巴斯德 (法国) 12.我们在享受着他人的发明给我们带来的巨大益处.我们也必须乐于用自己的发明去为他人服务.---富兰克林(美国) 13.我的人生哲学是工作.我要揭示大自然的奥妙.为人类造福.---爱迪生(美国) 14.我平生从来没有做出过一次偶然的发明.我的一切发明都是经过深思熟虑和严格试验的结果.---爱迪生(美国) 15.发展独立思考和独立判断的一般能力.应当始终放在首位.而不应当把获得专业知识放在首位.如果一个人掌握了他的学科的基础理论.并且学会了独立地思考和工作.他必定会找到他自己的道路.而且比起那种主要以获得细节知识为其培训内容的人来.他一定会更好地适应进步和变化.---爱因斯坦 (美国) 16.一切推理都必须从观察与实验得来.---伽利略 (意大利) 17.要学会做科学中的粗活.要研究事实.对比事实.积聚事实.---巴甫洛夫 (俄国) 18.我的那些最重要的发现是受到失败的启示而作出的.---戴维 (英国) 19.感谢上帝没有把我造成一个灵巧的工匠.我的那些最重要的发现是受到失败的启发而获得的.---戴维 (英国) 20.我坚持奋战五十余年.致力于科学的发展.用一个词可以道出我最艰辛的工作特点.这个词就是[失败.---汤姆逊 21.对搞科学的人来说.勤奋就是成功之母.---茅以升(中国) 22.运动是一切生命的源泉.---达·芬奇(意大利) 23.科学的基础是健康的身体.---居里夫人(法国) 24.没有侥幸这回事.最偶然的意外.似乎也都是有必然性的.---爱因斯坦(美国) 25.我要把人生变成科学的梦.然后再把梦变成现实.---居里夫人(法国) 26.科学是没有国界的.因为她是属于全人类的财富.是照亮世界的火把.但学者是属于祖国的.---巴斯德(法国) 27.我愿用我全部的生命从事科学研究.来贡献给生育我.栽培我的祖国和人民.---巴甫洛夫(前苏联) 28.历史告诫我们说.一种崭新的真理惯常的命运是:始于异端.终于迷信.---赫胥黎(英国) 29.总有一天.真理会取胜.即使真理在他一生中未能得到胜利.为了坚持真理也会使他变得更好.更加聪明.---赫胥黎(英国) 30.使人们宁愿谎言.而不愿追随真理的原因.不仅由于探索真理是艰苦的.也不仅由于真理会约束人的想像.而且是由于谎更能迎合人类某些恶劣的天性.---培根(英国) 31.目前的时代.真理是那样晦暗不明.谎言又是那样根深蒂固.以致除非我们热爱真理.我们便不会认识真理.---帕斯卡(法国) 32.研究真理可以有三个目的:当我们探索时.就要发现到真理,当我们找到时.就要证明真理,当我们审查时.就要把它同谬误区别开来.---帕斯卡(法国) 33.谬误的好处是一时的.真理的好处是永久的,真理有弊病时.这些弊病是很快就会消灭的.而谬误的弊病则与谬误始终相随.---狄德罗(法国) 34.探索真理比占有真理更为可贵.---爱因斯坦(美国) 35.追求客观真理和知识是人的最高和永恒的目标.---爱因斯坦(美国) 36.在真理的认识方面.任何以权威者自居的人.必将在上帝的嬉笑中垮台!---爱因斯坦(美国) 37.我要做的只是以我微薄的力量为真理和正义服务.即使不为人喜欢也在所不惜.---爱因斯坦(美国) 38.真理可能在少数人一边.---柏拉图(希腊) 39.最初偏离真理毫厘.到头来就会谬之千里.---亚里士多德(希腊) 在科学上重要的是研究出来的东西，不是研究者个人 居时夫人 科学虽不是充实人生的一个全圆，但它是这个全圆的一扇重要的弧面 郭沫若 知识不存在的地方，愚昧就自命为科学 爱尔兰 科学愈不精密，它们就愈没有变动，而在精密科学中，变化是巨大无比的，而且持续不断地进行着 格拉宁 真正的科学研究者对他所从事的工作完全舍弃了功利观点 皮尔斯 德行啊，你是纯朴的灵魂的崇高科学 卢梭 真正的科学首先教人们怀疑，教人们摸不着头脑 乌纳穆诺 科学不问现在和过去，是对一切可能存在事物的观察，预见虽然是渐进的，然而它是对即将发生事物的认识 达·芬奇 科学既是人类智慧的最高成果，又是最有希望的物质福利的源泉 贝尔纳 人借助科学，就能纠正自然界的缺陷 梅契尼科夫 为了照亮地球深处，在黑暗之中看到蕴藏丰富的矿产资源，科学之灯是必须的 门捷罗夫 科学的全部目的，就是有意识地取得大自然无代价的赋予青春的一切 屠格涅夫 生产力也包括科学 马克思 在科学上面是没有平坦的大路可走的，只有那在崎岖小路上攀登不畏劳苦的人，才有希望到达光辉的顶点 马克思 在我们现代世界中，再没有第二种力量可以与科学思想力量相匹敌 恩格特·卡西尔 科学是社会变革的力量 贝尔纳 在马克思看来，科学是一种在历史上起推动作用的、革命的力量 恩格斯 科学种田，越种越甜 － 科学技术是第一生产力 历史上生产资料，都是同一定的科学技术相结合的；同样，历史上的劳动力，也都是掌握了一定的科学技术知识的劳动力 科学与艺术属于整个世界，在它们面前，民族的障碍都消失了 歌德 艺术属于古老的世界，科学属于现代的世界 迪斯累利 人类的整个发展取决于科学的发展，谁除非科学的发展，谁就阻碍了人类的发展 弗希特 科学不能或者不愿影响到自己的民族以外是不配做科学的 普朗克 科学是人类的共同财富，而真正的科学家的任务就是丰富这个令人类都能受益的知识宝库 科尔莫戈罗夫 科学绝不是一种自私的享受，有幸能够致力于科学的研究的人，首先应该拿自己的学识为人类服务 马克思 魔术，以及人们传说的它的一切神奇之点，其实就是对于科学的能力的一种深沉的预感 爱献森 艺术和科学的价值在于没有私欲的服务，在于为万人的利益服务 罗斯金 只有艺术和科学能提高人，直到神圣的高度 胡赫 艺术是活的科学 科克托 科学是脑力劳动，是脑力劳动的产物；而诗歌只能看成是它的消遣 培根 科学是为了那些勤奋好学的人，诗歌是为了那些知识渊博的人 约瑟夫·鲁 比起任何特殊的科学理论来，对人类的价值观影响更大的恐怕还是科学的方法 梅森 认识一位天才的研究方法，对于科学的进步，并不比发现本身更少用处 拉普拉斯 辩证法是关于外部世界和人类思维运动的一船规律的科学 恩格斯 辩证法是关于普遍关系科学 恩格斯 百折不挠的决心若与科学法则相抵触，犹如江心补漏劳而无益 王尔德 真正的科学家应当是个幻想家，谁不是幻想家，谁就只能把自己称为实践家 巴尔扎克 科学家必须具备想象力，这样才能想象出肉眼观察不到的事物如何发生，如何作用，并构思出假说 贝弗里奇价格 只要自然科学在思维着，它的发展形式就是假说……进一步的观察材料会使这些假说纯化，取消一些，修正一些，直到最后纯粹地构成定律 恩格斯 科学的自负比起无知的自负来还只能算是谦虚 斯宾塞 科学的界限就像地平线一样，你越接近它，它挪得越远 布埃斯特 谨小慎微的科学家既犯不了错误，也不会有所发现 英国 经验是科学之父 西班牙 生活是短暂的，科学是广阔的，机会是难得的，经验是虚假的，判断是困难的 希波克拉底 对于科学，敌人比朋友还多 日本 科学不会舍弃真诚爱它的人们 季米里亚席夫 科学是将领，实践是士兵 达·芬奇 科学是使人的精神变得勇敢的最好的途径 布鲁诺 科学是系统化了的知识 赫·斯宾塞 在科学的入口处，正像在地狱的入口处一样，必须提出这样的要求：“这里必须根绝一切犹豫，这里任何怯懦都无济于事。
” 马克思 四个现代化，关键是科学技术的现代化。
没有现代科学技术，就不可能建设现代农业、现代工业、现代国防 不搞科学技术，生产力无法提高 科学技术这一仗，一定要打，而且必须打好 如果像你所断言的，技术在很大程度上依赖于科学状况，那么科学状况却在更大的程度上依赖于技术的状况和需要 恩格斯 劳动生产力是随着科学和技术的不断进步而不断发展的 马克思 要提倡科学，靠科学才有希望 短浅的眼光限制了我们，使我们不相信重力、化学及植物等科学的法则 爱献生 每一门科学都曾经遭到排斥 莫格索尔 在科学里，嘲笑腐儒，也就类似宗教里的嘲笑迷信 爱献生 科学是僵化概念的墓地 乌纳穆诺 科学是宗教迷信最有效的解毒剂 亚·史密斯 科学是“无知”的局部解剖学 奥·霍姆斯 科学技术是第一生产力 真正的科学首先教人们怀疑，教人们摸不着头脑 乌纳穆诺 科学不问现在和过去，是对一切可能存在事物的观察，预见虽然是渐进的，然而它是对即将发生事物的认识 达·芬奇 科学最伟大的进步是由崭新的大胆的想象力所带来的 杜威 假如良好的判断力不能驾驭科学，那么科学就是一种疯狂 西班牙 科学，细心地玩味起来，并不是别的，而是正确的判断力和理解力 斯坦尼斯瓦夫 反复地推断，无休止地修正，就能在科学上取得勿容置疑的进步 杜克洛克斯 科学的敌人不比朋友少 土耳其 生产力也包括科学 马克思 在科学上面是没有平坦的大路可走的，只有那在崎岖小路上攀登不畏劳苦的人，才有希望到达光辉的顶点 马克思 我在科学方面所作出的任何成绩，都只是由于长期思索、忍耐和勤奋而获得的 达尔文 科学需要人的本部生命 巴甫洛夫 任何科学上的雏形，都有它双重的形象：胚胎时人丑恶，萌芽时的美丽 雨果 科学的历史，从某种意义上说，就是错觉和失败的历史，是伟大的顽愚者以笨拙和低效能进行工作的历史 寺男寅彦 科学的进展是十分缓慢的，需要爬行才能从一点到达另一点 丁尼生 历史上生产资料，都是同一定的科学技术相结合的；同样，历史上的劳动力，也都是掌握了一定的科学技术知识的劳动力 科学既是人类智慧的最高成果，又是最有希望的物质福利的源泉 贝尔纳 人借助科学，就能纠正自然界的缺陷 梅契尼科夫 为了照亮地球深处，在黑暗之中看到蕴藏丰富的矿产资源，科学之灯是必须的 门捷罗夫 科学的全部目的，就是有意识地取得大自然无代价的赋予青春的一切 屠格涅夫 科学绝不是一种自私的享受，有幸能够致力于科学的研究的人，首先应该拿自己的学识为人类服务 马克思 魔术，以及人们传说的它的一切神奇之点，其实就是对于科学的能力的一种深沉的预感 爱献森 在我们现代世界中，再没有第二种力量可以与科学思想力量相匹敌 恩格特·卡西尔 科学是社会变革的力量 贝尔纳 在马克思看来，科学是一种在历史上起推动作用的、革命的力量 恩格斯 科学种田，越种越甜 － 科学技术是第一生产力 科学是脑力劳动，是脑力劳动的产物；而诗歌只能看成是它的消遣 培根 科学是为了那些勤奋好学的人，诗歌是为了那些知识渊博的人 约瑟夫·鲁 科学与艺术属于整个世界，在它们面前，民族的障碍都消失了 歌德 艺术属于古老的世界，科学属于现代的世界 迪斯累利 人类的整个发展取决于科学的发展，谁除非科学的发展，谁就阻碍了人类的发展 弗希特 科学不能或者不愿影响到自己的民族以外是不配做科学的 普朗克 科学是人类的共同财富，而真正的科学家的任务就是丰富这个令人类都能受益的知识宝库 科尔莫戈罗夫 科学是将领，实践是士兵 达·芬奇 科学是使人的精神变得勇敢的最好的途径 布鲁诺 科学是系统化了的知识 赫·斯宾塞 在科学的入口处，正像在地狱的入口处一样，必须提出这样的要求：“这里必须根绝一切犹豫，这里任何怯懦都无济于事。
” 马克思 艺术和科学的价值在于没有私欲的服务，在于为万人的利益服务 罗斯金 只有艺术和科学能提高人，直到神圣的高度 胡赫 艺术是活的科学 科克托 科学技术这一仗，一定要打，而且必须打好 如果像你所断言的，技术在很大程度上依赖于科学状况，那么科学状况却在更大的程度上依赖于技术的状况和需要 恩格斯 劳动生产力是随着科学和技术的不断进步而不断发展的 马克思 要提倡科学，靠科学才有希望 对于科学，敌人比朋友还多 日本 科学不会舍弃真诚爱它的人们 季米里亚席夫 在科学里，嘲笑腐儒，也就类似宗教里的嘲笑迷信 爱献生 科学是僵化概念的墓地 乌纳穆诺 科学是宗教迷信最有效的解毒剂 亚·史密斯 科学是“无知”的局部解剖学 奥·霍姆斯 科学技术是第一生产力 四个现代化，关键是科学技术的现代化。
没有现代科学技术，就不可能建设现代农业、现代工业、现代国防 不搞科学技术，生产力无法提高 科学最伟大的进步是由崭新的大胆的想象力所带来的 杜威 假如良好的判断力不能驾驭科学，那么科学就是一种疯狂 西班牙 科学，细心地玩味起来，并不是别的，而是正确的判断力和理解力 斯坦尼斯瓦夫 反复地推断，无休止地修正，就能在科学上取得勿容置疑的进步 杜克洛克斯 科学的敌人不比朋友少 土耳其 短浅的眼光限制了我们，使我们不相信重力、化学及植物等科学的法则 爱献生 每一门科学都曾经遭到排斥 莫格索尔 我在科学方面所作出的任何成绩，都只是由于长期思索、忍耐和勤奋而获得的 达尔文 科学需要人的本部生命 巴甫洛夫 任何科学上的雏形，都有它双重的形象：胚胎时人丑恶，萌芽时的美丽 雨果 科学的历史，从某种意义上说，就是错觉和失败的历史，是伟大的顽愚者以笨拙和低效能进行工作的历史 寺男寅彦 科学的进展是十分缓慢的，需要爬行才能从一点到达另一点 丁尼生 在科学上没有平坦的大道，只有不畏劳苦，沿着陡峭山路攀登的人，才有希望达到光辉的顶点 马克思 劳动生产力的是由多种情况决定的，其中包括，工人的平均熟练程度，科学的发展水平和在工艺上的应用程度，生产过程的社会结合，生产资料的规模和效能以及自然条件 马克思 一个民族想要站在科学的最高峰，就一刻也不能没有理论思维 恩格斯 人的一生就是这样，先把人生变成一个科学的梦，然后再把梦变成现实 法国 信仰的价值恐怕胜于真理的价值吧
真理不讲情，但信仰却具有慈母之心，科学对于我们的渴望是冷淡的，而信仰却安慰我们 阿密埃尔 人只有在不断追求中才能得到满足。
像爱情一样，诗、哲学、科学的真正精神恰恰就是不断地追求，永远站在起跑线上 赵鑫珊 我们最好把自己的生命看作前人生命的延续，是现在共同生命的一部分，同时也是后人生命的开端。
如此延续下去，科学就会一天比一天灿烂，社会就会一天比一天更美好 华罗庚 一切事物的开头总是困难的。
这句话，在任何一种科学上都是适用的 马克思 神奇的语言是童话，科学的预言是事实 － 语言是科学的唯一工具，词汇只是思想的符号 塞·约翰逊 神奇的预言是神话，科学的预言却是事实 列宁 真正的科学家比任何人都更不轻易作预言 乔治·萨顿 哲学是科学的伟大母亲 培根 哲学是科学中的科学 柯尔律治 人们首先必须吃、喝、住、穿，然后才能从事政治、科学、艺术、宗教等等 恩格斯 凡是较有成就的科学工作者，毫无例外地都是利用时间的能手，也都是决心在大量时间中投入大量劳动的人 华罗庚 科学尊重事实，不能胡说、编造理由来附会一部学说 李四光
我们为什么要学习信息技术?
学习信息技术是为了使我们更好的适应未来社会的发展。
随着信息时代的到来，拥有信息得多少成为一个人成功的决定性因素。
学习信息技术就是让我们学会更好地去获得信息，筛选对我们有用的信息，并对其加以整理利用。
最后成为我们自己的知识。
什么是信息技术
信息技术（Information Technology，简称IT），是主要用于管理和处理信息所采用的各种技术的总称。
它主要是应用计算机科学和通信技术来设计、开发、安装和实施信息系统及应用软件。
它也常被称为信息和通信技术（Information and Communications Technology, ICT）。
信息技术的研究包括科学，技术，工程以及管理等学科，这些学科在信息的管理，传递和处理中的应用，相关的软件和设备及其相互作用。
信息技术的应用包括计算机硬件和软件，网络和通讯技术，应用软件开发工具等。
计算机和互联网的普及以来，人们日益普遍的使用计算机来生产、处理、交换和传播各种形式的信息（如书籍、商业文件、报刊、唱片、电影、电视节目、语音、图形、影像等）。
在企业，学校和其它组织中，信息技术体系结构是一个为达成战略目标而采用和发展信息技术的综合结构。
它包括管理和技术的成分。
其管理成分包括使命、职能与信息需求、系统配置、和信息流程；技术成分包括用于实现管理体系结构的信息技术标准、规则等。
由于计算机是信息管理的中心，计算机部门通常被称为“信息技术部门”。
有些公司称这个部门为“信息服务”（IS）或“管理信息服务”（MIS）。
另一些企业选择外包信息技术部门，以获得更好的效益。
具体来讲，信息技术主要包括以下几方面技术： 1、感测与识别技术 它的作用是扩展人获取信息的感觉器官功能。
它包括信息识别、信息提取、信息检测等技术。
这类技术的总称是“传感技术”。
它几乎可以扩展人类所有感觉器官的传感功能。
传感技术、测量技术与通信技术相结合而产生的遥感技术，更使人感知信息的能力得到进一步的加强。
信息识别包括文字识别、语音识别和图形识别等。
通常是采用一种叫做“模式识别”的方法。
2、信息传递技术 它的主要功能是实现信息快速、可靠、安全的转移。
各种通信技术都属于这个范畴。
广播技术也是一种传递信息的技术。
由于存储、记录可以看成是从“现在”向“未来”或从“过去”向“现在”传递信息的一种活动，因而也可将它看作是信息传递技术的一种。
3、信息处理与再生技术 信息处理包括对信息的编码、压缩、加密等。
在对信息进行处理的基础上，还可形成一些新的更深层次的决策信息，这称为信息的“再生”。
信息的处理与再生都有赖于现代电子计算机的超凡功能。
4、信息施用技术 是信息过程的最后环节。
它包括控制技术、显示技术等。
信息技术是人们用来获取信息，传输信息，保存信息和分析，处理信息的技术。
信息就在我们身边：春暖花开，是春天到来的信息，五谷丰登，是秋天的信息…… 【资格认证】国际信息化人才资格认证证书国际信息化人才资格认证证书是由国际信息化认证协会颁发的资格认证证书，此项目融合社会上国际知名厂商的认证项目与一体，创立的国家认可的厂商中立的认证培训体系，打造的一艘聚万家之长，容百川之势的培训行业的航空母舰，是国内首次也是唯一厂商中立的普及型国际认证证书，具有极高的权威性及国家政府认可度。
国际信息化人才资格认证大纲共分两大类：一.信息化商务管理类；二.信息化技术工程类；其中：商务管理类包括：物流管理师、营销师、职业经理人、电子商务师、电子政务师、信息行政管理师、项目管理师、人力资源师、项目数据分析师21世纪商务管理类信息技术人才: 不仅要有深厚广泛的技术基础，还要有各行业的信息及商务分析处理能力，能够让技术来适应市场，让传统行业应用好信息技术。
但目前这方面的人才还是相当缺泛的。
因为技术人群主要是80后占多，页这类人群商务知识少，商业分析能力低，而80年前的正好相反。
技术工程类包括：计算机维修师、现代信息网络办公师、平面设计师、网页设计制作师、3D设计师、AutoCAD建筑建模设计师、PRO\\\/E专业模具设计师、软件开发工程师、网络管理工程师、数据库开发工程师、网络安全工程师、网络综合布线工程师计算机技术还在不断发展中,目前已出现人工智能(AI)AI(Artificial Intelligence，人工智能) 。
“人工智能”一词最初是在1956 年Dartmouth学会上提出的。
从那以后,研究者们发展了众多理论和原理,人工智能的概念也随之扩展。
人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。
人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。
但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。
例如繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的, 现在计算机不但能完成这种计算, 而且能够比人脑做得更快、更准确, 因之当代人已不再把这种计算看作是“需要人类智能才能完成的复杂任务”, 可见复杂工作的定义是随着时代的发展和技术的进步而变化的, 人工智能这门科学的具体目标也自然随着时代的变化而发展。
它一方面不断获得新的进展, 一方面又转向更有意义、更加困难的目标。
目前能够用来研究人工智能的主要物质手段以及能够实现人工智能技术的机器就是计算机, 人工智能的发展历史是和计算机科学与技术的发展史联系在一起的。
除了计算机科学以外, 人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。
人工智能学科研究的主要内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。
知识表示是人工智能的基本问题之一，推理和搜索都与表示方法密切相关。
常用的知识表示方法有：逻辑表示法、产生式表示法、语义网络表示法和框架表示法等。
常识，自然为人们所关注，已提出多种方法，如非单调推理、定性推理就是从不同角度来表达常识和处理常识的。
问题求解中的自动推理是知识的使用过程，由于有多种知识表示方法，相应地有多种推理方法。
推理过程一般可分为演绎推理和非演绎推理。
谓词逻辑是演绎推理的基础。
结构化表示下的继承性能推理是非演绎性的。
由于知识处理的需要，近几年来提出了多种非演泽的推理方法，如连接机制推理、类比推理、基于示例的推理、反绎推理和受限推理等。
搜索是人工智能的一种问题求解方法，搜索策略决定着问题求解的一个推理步骤中知识被使用的优先关系。
可分为无信息导引的盲目搜索和利用经验知识导引的启发式搜索。
启发式知识常由启发式函数来表示，启发式知识利用得越充分，求解问题的搜索空间就越小。
典型的启发式搜索方法有A*、AO*算法等。
近几年搜索方法研究开始注意那些具有百万节点的超大规模的搜索问题。
机器学习是人工智能的另一重要课题。
机器学习是指在一定的知识表示意义下获取新知识的过程，按照学习机制的不同，主要有归纳学习、分析学习、连接机制学习和遗传学习等。
知识处理系统主要由知识库和推理机组成。
知识库存储系统所需要的知识，当知识量较大而又有多种表示方法时，知识的合理组织与管理是重要的。
推理机在问题求解时，规定使用知识的基本方法和策略，推理过程中为记录结果或通信需设数据库或采用黑板机制。
如果在知识库中存储的是某一领域(如医疗诊断)的专家知识，则这样的知识系统称为专家系统。
为适应复杂问题的求解需要，单一的专家系统向多主体的分布式人工智能系统发展，这时知识共享、主体间的协作、矛盾的出现和处理将是研究的关键问题。
一、人工智能的历史 人工智能（AI）是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。
人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能的目的就是让计算机这台机器能够象人一样思考。
这可是不是一个容易的事情。
如果希望做出一台能够思考的机器，那就必须知识什么是思考，更进一步讲就是什么是智慧，它的表现是什么，你可以说科学 家有智慧，可你决不会说一个路人什么也不会，没有知识，你同样不敢说一个孩子没有智慧，可对于机器你就不敢说它有智慧了吧，那么智慧是如何分辨的呢
我们说的话，我们做的事情，我们的想法如同泉水一样从大脑中流出，如此自然，可是机器能够吗，那么什么样的机器才是智慧的呢
科学家已经作出了汽车，火车，飞机，收音机等等，它们模仿我们身体器官的功能，但是能不能模仿人类大脑的功能呢
到目前为止，我们也仅仅知道这个装在我们天灵盖里面的东西是由数十亿个神经细胞组成的器官，我们对这个东西知之甚少，模仿它或许是天下最困难的事情了。
在定义智慧时，英国科学家图灵做出了贡献，如果一台机器能够通过称之为图灵实验的实验，那它就是智慧的，图灵实验的本质 就是让人在不看外型的情况下不能区别是机器的行为还是人的行为时，这个机器就是智慧的。
不要以为图灵只做出这一点贡献就会名垂表史，如果你是学计算机的就会知道，对于计算机人士而言，获得图灵奖就等于物理学家获得诺贝尔奖一样，图灵在理论上奠定了计算机产生的基础，没有他的杰出贡献世界上根本不可能有这个东西，更不用说什么网络了。
科学家早在计算机出现之前就已经希望能够制造出可能模拟人类思维的机器了，在这方面我希望提到另外一个杰出的数学家，哲学家布尔，通过对人类思维进行数学化精确地刻画，他和其它杰出的科学家一起奠定了智慧机器的思维结构与方法，今天我们的计算机内使用的逻辑基础正是他所创立的。
我想任何学过计算机的人对布尔一定不会陌生，我们所学的布尔代数，就是由它开创的。
当计算机出现后，人类开始真正有了一个可以模拟人类思维的工具了，在以后的岁月中，无数科学家为这个目标努力着，现在人工智能已经不再是几个科学家的专利了，全世界几乎所有大学的计算机系都有人在研究这门学科，学习计算机的大学生也必须学习这样一门课程，在大家不懈的努力下，现在计算机似乎已经变得十分聪明了，刚刚结束的国际象棋大赛中，计算机把人给胜了，这是人们都知道的，大家或许不会注意到，在一些地方计算机帮助人进行其它原来只属于人类的工作，计算机以它的高速和准确为人类发挥着它的作用。
人工智能始终是计算机科学的前沿学科，计算机编程语言和其它计算机软件都因为有了人工智能的进展而得以存在。
现在人类已经把计算机的计算能力提高到了前所未有的地步，而人工智能也在下世纪领导计算机发展的潮头，现在人工智能的发展因为受到理论上的限制不是很明显，但它必将象今天的网络一样深远地影响我们的生活。
在世界各地对人工智能的研究很早就开始了，但对人工智能的真正实现要从计算机的诞生开始算起，这时人类才有可能以机器的实现人类的智能。
AI这个英文单词最早是在1956年的一次会议上提出的，在此以后，因此一些科学的努力它得以发展。
人工智能的进展并不象我们期待的那样迅速，因为人工智能的基本理论还不完整，我们还不能从本质上解释我们的大脑为什么能够思考，这种思考来自于什么，这种思考为什么得以产生等一系列问题。
但经过这几十年的发展，人工智能正在以它巨大的力量影响着人们的生活。
让我们顺着人工智能的发展来回顾一下计算机的发展，在1941年由美国和德国两国共同研制的第一台计算机诞生了，从此以后人类存储和处理信息的方法开始发生革命性的变化。
第一台计算机的体型可不算太好，它比较胖，还比较娇气，需要工作在有空调的房间里，如果希望它处理什么事情，需要大家把线路重新接一次，这可不是一件省力气的活儿，把成千上万的线重新焊一下我想现在的程序员已经是生活在天堂中了。
终于在1949发明了可以存储程序的计算机，这样，编程程序总算可以不用焊了，好多了。
因为编程变得十分简单，计算机理论的发展终于导致了人工智能理论的产生。
人们总算可以找到一个存储信息和自动处理信息的方法了。
虽然现在看来这种新机器已经可以实现部分人类的智力，但是直到50年代人们才把人类智力和这种新机器联系起来。
我们注意到旁边这位大肚子的老先生了，他在反馈理论上的研究最终让他提出了一个论断，所有 人类智力的结果都是一种反馈的结果，通过不断地将结果反馈给机体而产生的动作，进而产生了智能。
我们家的抽水马桶就是一个十分好的例子，水之所以不会常流不断，正是因为有一个装置在检测水位的变化，如果水太多了，就把水管给关了，这就实现了反馈，是一种负反馈。
如果连我们厕所里的装置都可以实现反馈了，那我们应该可以用一种机器实现反馈，进而实现人类智力的机器形式重现。
这种想法对于人工智能早期的有着重大的影响。
在1955的时候，香农与人一起开发了The Logic TheoriST程序，它是一种采用树形结构的程序，在程序运行时，它在树中搜索，寻找与可能答案最接近的树的分枝进行探索，以得到正确的答案。
这个程序在人工智能的历史上可以说是有重要地位的，它在学术上和社会上带来的巨大的影响，以至于我们现在所采用的方法思想方法有许多还是来自于这个50年代的程序。
1956年，作为人工智能领域另一位著名科学家的麦卡希（就是右图的那个人）召集了一次会议来讨论人工智能未来的发展方向。
从那时起，人工智能的名字才正式确立，这次会议在人工智能历史上不是巨大的成功，但是这次会议给人工智能奠基人相互交流的机会，并为未来人工智能的发展起了铺垫的作用。
在此以后，工人智能的重点开始变为建立实用的能够自行解决问题的系统，并要求系统有自学习能力。
在1957年，香农和另一些人又开发了一个程序称为General Problem Solver(GPS)，它对Wiener的反馈理论有一个扩展，并能够解决一些比较普遍的问题。
别的科学家在努力开发系统时，右图这位科学家作出了一项重大的贡献，他创建了表处理语言LISP，直到现在许多人工智能程序还在使用这种语言，它几乎成了人工智能的代名词，到了今天，LISP仍然在发展。
在1963年，麻省理工学院受到了美国政府和国防部的支持进行人工智能的研究，美国政府不是为了别的，而是为了在冷战中保持与苏联的均衡，虽然这个目的是带点火药味的，但是它的结果却使人工智能得到了巨大的发展。
其后发展出的许多程序十分引人注目，麻省理工大学开发出了SHRDLU。
在这个大发展的60年代，STUDENT系统可以解决代数问题，而SIR系统则开始理解简单的英文句子了，SIR的出现导致了新学科的出现：自然语言处理。
在70年代出现的专家系统成了一个巨大的进步，他头一次让人知道计算机可以代替人类专家进行一些工作了，由于计算机硬件性能的提高，人工智能得以进行一系列重要的活动，如统计分析数据，参与医疗诊断等等，它作为生活的重要方面开始改变人类生活了。
在理论方面，70年代也是大发展的一个时期，计算机开始有了简单的思维和视觉，而不能不提的是在70年代，另一个人工智能语言Prolog语言诞生了，它和LISP一起几乎成了人工智能工作者不可缺少的工具。
不要以为人工智能离我们很远，它已经在进入我们的生活，模糊控制，决策支持等等方面都有人工智能的影子。
让计算机这个机器代替人类进行简单的智力活动，把人类解放用于其它更有益的工作，这是人工智能的目的，但我想对科学真理的无尽追求才是最终的动力吧。
二、人工智能的应用领域 1、问题求解。
人工智能的第一大成就是下棋程序，在下棋程度中应用的某些技术，如向前看几步，把困难的问题分解成一些较容易的子问题，发展成为搜索和问题归纳这样的人工智能基本技术。
今天的计算机程序已能够达到下各种方盘棋和国际象棋的锦标赛水平。
但是，尚未解决包括人类棋手具有的但尚不能明确表达的能力。
如国际象棋大师们洞察棋局的能力。
另一个问题是涉及问题的原概念，在人工智能中叫问题表示的选择，人们常能找到某种思考问题的方法，从而使求解变易而解决该问题。
到目前为止，人工智能程序已能知道如何考虑它们要解决的问题，即搜索解答空间，寻找较优解答。
2、逻辑推理与定理证明。
逻辑推理是人工智能研究中最持久的领域之一，其中特别重要的是要找到一些方法，只把注意力集中在一个大型的数据库中的有关事实上，留意可信的证明，并在出现新信息时适时修正这些证明。
对数学中臆测的题。
定理寻找一个证明或反证，不仅需要有根据假设进行演绎的能力，而且许多非形式的工作，包括医疗诊断和信息检索都可以和定理证明问题一样加以形式化，因此，在人工智能方法的研究中定理证明是一个极其重要的论题。
3、自然语言处理。
自然语言的处理是人工智能技术应用于实际领域的典型范例，经过多年艰苦努力，这一领域已获得了大量令人注目的成果。
目前该领域的主要课题是：计算机系统如何以主题和对话情境为基础，注重大量的常识——世界知识和期望作用，生成和理解自然语言。
这是一个极其复杂的编码和解码问题。
4、智能信息检索技术。
受()*+ (*) 技术迅猛发展的影响，信息获取和精化技术已成为当代计算机科学与技术研究中迫切需要研究的课题，将人工智能技术应用于这一领域的研究是人工智能走向广泛实际应用的契机与突破口。
5、专家系统。
专家系统是目前人工智能中最活跃、最有成效的一个研究领域,它是一种具有特定领域内大量知识与经验的程序系统。
近年来，在“ 专家系统”或“ 知识工程”的研究中已出现了成功和有效应用人工智能技术的趋势。
人类专家由于具有丰富的知识，所以才能达到优异的解决问题的能力。
那么计算机程序如果能体现和应用这些知识，也应该能解决人类专家所解决的问题，而且能帮助人类专家发现推理过程中出现的差错，现在这一点已被证实。
如在矿物勘测、化学分析、规划和医学诊断方面，专家系统已经达到了人类专家的水平。
成功的例子如：PROSPECTOR系统发现了一个钼矿沉积，价值超过1亿美元。
DENDRL系统的性能已超过一般专家的水平，可供数百人在化学结构分析方面的使用。
MY CIN系统可以对血液传染病的诊断治疗方案提供咨询意见。
经正式鉴定结果，对患有细菌血液病、脑膜炎方面的诊断和提供治疗方案已超过了这方面的专家。
三、人工智能理论的数学化趋势越来越突出 在现代科技高速发展的今天，许多科技理论都有赖于数学提供证明，有赖于数学对其的仿真。
人工智能的发展也不例外，如何把人们的思维活动形式化、符号化，使其得以在计算机上实现，就成为人工智能研究的重要课题。
在这方面，逻辑的有关理论、方法、技术起着十分重要的作用，它不仅为人工智能提供了有力的工具，而且也为知识的推理奠定了理论基础。
人工智能中用到的逻辑可概括地分为两大类。
一类是经典命题逻辑和一阶谓词逻辑，其特点是任何一个命题的真值或者是“真”，或者是“假”，二者必居其一。
这一类问题可以用数学里的经典逻辑理论来解决。
世界上事物千差万别，形形色色，除了确定性的事物或概念外，更广泛存在的是不确定性的事物或概念。
这些不确定的事物是无法用经典逻辑理论来解决的。
因此我们需要发展新的数学工具来表示这些问题。
目前在人工智能中对不确定性的事物或概念是通过运用多值逻辑、模糊理论及概率来描述、处理的。
多值逻辑、模糊理论及概率虽然都是通过在〔!，〕上取值来刻画不确定性，但三者之间又存在着很大区别。
多值逻辑是通过在真（）与假（!）之间增加了若干中介真值来描述事物为真的程度的，但它把各个中介真值看作是彼此完全分立的，界限分明。
而模糊理论认为不同的中介真值之间没有明确的界限，表现了不同中介值相互贯通、渗透的特征，从而更好地反映了不确定性的本质。
概率用来度量事件发生的可能性，而事件本身的含义是明确的，只是在一定的条件下它可能不发生，它与模糊理论是从两个不同的角度来描述不确定性的，因而有人称模糊理论描述了事物内在的不确定性，而概率描述的是事物外在的不确定性。
由上可以看出，数学使得人工智能能很好的模拟人类智能，大大推动了人工智能的向前发展。
现在人工智能中还有一些问题用现在的数学很难表示出来，相信在数学知识不断发展之后，这些问题能很快得到解决。
五、人工智能的发展现状及前景 目前绝大多数人工智能系统都是建立在物理符号系统假设之上的。
在尚未出现能与物理符号系统假设相抗衡的新的人工智能理论之前,无论从设计原理还是从已取得的实验结果来看,SOAr 在探讨智能行为的一般特征和人类认知的具体特征的艰难征途上都取得了有特色的进展或成就,处在人工智能研究的前沿。
80 年代,以Newell A 为代表的研究学者总结了专家系统的成功经验,吸收了认知科学研究的最新成果,提出了作为通用智能基础的体系结构Soar。
目前的Soar 已经显示出强大的问题求解能力。
在Soar中已实现了30 多种搜索方法,实现了若干知识密集型任务(专家系统) ,如RI 等。
rOOks 提出了人工智能的一种新的途径。
它认为无需概念或者说无需符号表示,智能系统的能力可以逐步进化。
在它的研究中突出4 个概念:(1) 所处的境遇 机器人不涉及抽象的描述,而是处在直接影响系统的行为的境地。
(2) 具体化 机器人有躯干,有直接来自周围世界的经验,他们的感官起作用后立即会有反馈。
(3) 智能 智能的来源不仅仅是限于计算装置,也是由于与周围进行交互的动态决定。
(4) 浮现 从系统与周围世界的交互以及有时候系统的部件间的交互浮现出智能。
五、结语 人工智能不单单需要逻辑思维与模仿,科学家们对人类大脑和神经系统研究得越多,他们越加肯定:情感是智能的一部分,而不是与智能相分离的。
因此人工智能领域的下一个突破可能不仅在于赋予计算机更多的逻辑推理能力,而且还要赋予它情感能力。
许多科学家断言,机器的智能会迅速超过阿尔伯特·爱因斯坦和霍金的智能之和。
到下世纪中叶,人类生命的本质也会发生变化。
神经植入将增强人类的知识和思考能力,并且开始向一种复合的人\\\/机关系过渡,这种复合关系将使人类逐渐停止对生物机体的需求。
大量非常微小的机器人将在大脑的感觉区里占据一席之地,并且创造出真假难辨的虚拟现实的仿真效果。
人工智能的实现，不是天方夜谭。
虽然会很辛苦，但是没有人规定只有人类可以思考。
就像是生命的不同表现形式，动物，植物，微生物，是不同的生命的形式。
人类可以以未知的方式思考，计算机也可以以另一种（并非一定要和人相同的）形式思考。
著名软件公司ADOBE的专业制图软件Illustrator 的一种文件格式! AI （ Artificial Intelligence ）：人工智能。
就是指计算机模仿真实世界的行为方式与人类思维与游戏的方式的运算能力。
那是一整套极为复杂的运算系统与运算规则。
作为一个管理者，应该怎么去管理一个团队或者整个公司
管理者应的六大能力 ： 1通能力。
为了了解组织内部互动的状况，职员心声，一个管理者需要具备良好的，其中又以“善于倾听”最为重要。
惟有如此，才不至于让下属离心离德，或者不敢提出建设性的提议与需求，而管理者也可借由下属的认同感、理解程度及共鸣，得知自己的沟通技巧是否成功。
2、协调能力。
管理者应该要能敏锐地觉察部属的情绪，并且建立疏通、宣泄的管道，切勿等到对立加深、矛盾扩大后，才急于着手处理与排解。
此外，管理者对于情节严重的冲突，或者可能会扩大对立面的矛盾事件，更要果决地加以排解。
即使在状况不明、是非不清的时候，也应即时采取降温、冷却的手段，并且在了解情况后，立刻以妥善、有效的策略化解冲突。
只要把握消除矛盾的先发权和主动权，任何形式的对立都能迎刃而解。
3、 规划与统整能力。
管理者的规划能力，并非着眼于短期的策略规划，而是长期计划的制定。
换言之，卓越的管理者必须深谋远虑、有远见，不能目光如豆，只看得见现在而看不到未来，而且要适时让员工了解公司的远景，才不会让员工迷失方向。
特别是进行决策规划时，更要能妥善运用统整能力，有效地利用部属的智慧与既有的资源，避免人力浪费。
4、决策与执行能力。
在民主时代，虽然有许多事情以集体决策为宜，但是管理者仍经常须独立决策，包括分派工作、人力协调、化解员工纷争等等，这都往往考验着管理者的决断能力。
5、培训能力。
管理者必然渴望拥有一个实力坚强的工作团队，因此，培养优秀人才，也就成为管理者的重要任务。
6、统驭能力。
有句话是这样说的：“一个领袖不会去建立一个企业，但是他会建立一个组织来建立企业。
”根据这种说法，当一个管理者的先决条件，就是要有能力建立团队，才能进一步建构企业。
但无论管理者的角色再怎么复杂多变，赢得员工的信任都是首要的条件。
管理者需要具备的管理技能主要有： 1、技术技能 技术技能是指对某一特殊活动——特别是包含方法、过程、程序或技术的活动——的理解和熟练。
它包括专门知识、在专业范围内的分析能力以及灵活地运用该专业的工具和技巧的能力。
技术技能主要是涉及到“物” ( 过程或有形的物体 ) 的工作。
2、人事技能 人事技能是指一个人能够以小组成员的身份有效地工作的行政能力，并能够在他所领导的小组中建立起合作的努力，也即协作精神和团队精神，创造一种良好的氛围，以使员工能够自由地无所顾忌地表达个人观点的能力。
管理者的人事技能是指管理者为完成组织目标应具备的领导、激励和。
3、思想技能 思想技能包含：“把企业看成一个整体的能力，包括识别一个组织中的彼此互相依赖的各种职能，一部分的改变如何能影响所有其他各部分，并进而影响个别企业与工业、社团之间，以及与国家的政治、社会和经济力量这一总体之间的关系。
”即能够，判断出重要因素并了解这些因素之间关系的能力。
4、设计技能 设计技能是指以有利于组织利益的种种方式解决问题的能力，特别是高层管理者不仅要发现问题，还必须像一名优秀的设计师那样具备找出某一问题切实可行的解决办法的能力。
如果管理者只能看到问题的存在，并只是“看到问题的人”，他们就是不合格的管理者。
管理者还必须具备这样一种能力，即能够根据所面临的现状找出行得通的解决方法的能力。
这些技能对于不同管理层次的管理者的相对重要性是不同的。
技术技能、人事技能的重要性依据管理者所处的组织层次从低到高逐渐下降，而思想技能和设计技能则相反。
对基层管理者来说，具备技术技能是最为重要的，具备人事技能在同下层的频繁交往中也非常有帮助。
当管理者在组织中的组织层次从基层往中层、高层发展时，随着他同下级直接接触的次数和频率的减少，人事技能的重要性也逐渐降低。
也就是说，对于来说，对技术技能的要求下降，而对思想技能的要求上升，同时具备人事技能仍然很重要。
但对于高层管理者而言，思想技能和设计技能特别重要，而对技术技能、人事技能的要求相对来说则很低。
当然，这种管理技能和组织层次的联系并不是绝对的，组织规模大小等一些因素对此也会产生一定的影响。
优秀管理者素质细化的96条 一、基本精神 1.凡事合理化为目标 2.敬业乐业的精神 3.有品质观念与数字观念 4.善于时间管理,有 5.追根究底,卓越精神,好还要更好 6.整体规划,成本效益,人性管理,ABC原则 7.认同公司经营理念,正确的抱负、理想和方向 8.从基础做起,不怕吃苦,不好高骛远 9.为人所不能为、不愿为，而做得好 10.要问我能获得多少之前,先问我能替公司做什么 11.待遇是工作绩效的副产品:一流人才创造一流利润,一流利润才有一流待遇 12.积极主动的态度 13.与责任感 14.做人、做事有原则有重点 15.就业要有作为，职务不分贵贱 16.永远怀着一颗 二、关于工作方面 17.认清目标，实施目标管理 18.做好自主管理、检查 19.工作标准化、管理制度化 20.职务工时分析，人员合理化 21.有创新与突破 22.有主见与果断力 23.尽量吸收工作新知识新方法 24.尽量使用作业电脑化 25.全心投入，尽心尽力工作 26.做好P-D-C-A管理循环工作 27.彻底执行进度控制，保证在限期内完成工作 28.做好5S整理整顿管理 29.工具齐备，保养妥善 30.公正合理的工作分配 31.随时检查工作绩效 32.重视数据，善于统计分析 33.注重安全与保密 34.尽可能尊重部下的建议 35.研究如何改进工作 36.必须具备工作上所需的知识 37.周密计划 38.审慎检讨、采取改善行动 三、关于上司方面 39.尽力更正上司得当误解 40.上司所发命令或政策，如有不明了之处应请示明白 41.对公司及上司有信心 42.贯彻上司的命令 43.不烦扰上司 44.凡亲身解决的问题，应向上司报告 45.有备无患，随时掌握状况 46.不在背后批评公司与上司 47.对本单位工作负全责不作任何解释 48.必要请示上司的问题须尽速呈报商讨 49.定期报告工作经过及结果 四、关于同事方面 50.互相合作协助 51.不侵犯他单位之职务 52.成功有效的会议主持 53.良好的人际关系与沟通 54.互相交换知识见解 55.与他单位取得密切联系与协调 56.均衡适当的组织能力 57.对同事诚心与热心 58.了解同时的工作职务 59.必要时可以代理处理其职务 60.接受同事的批评建议 五、关于部属方面 61.激励部属工作的责任 62.培养团体协力精神与士气 63.不要吝于说鼓励、赞许慰劳人的话 64.维持纪律 65.接受部署个人问题的请教与商谈，并协助解决 66.公平对待部属 67.奖励部属、培养正确嗜好与娱乐 68.命令与指示应恳切、明了 69.让部属了解工作方针及目的 70.奖励并实施部属之提案改善 71培养各人的长处，运用他的短处 72.尽避免处罚、责骂 73.教育训练部署 74.培养职务代理人 75.有关部属的事尽量告诉部属 76明确指示各人的职务 77.选才、育才、用才、留才 78.关心部属、了解部属 79.人尽其才，适才适所，依分配工作 六、本身应如何自处 80.摒弃优越感与虚荣心 81.建立并维护良好形象 82.运用幽默感，能言善道 83.不断学习，充实自己 84.成功而不自满 85.监督者须负全部责任 86.不说下属的坏话 87.不可阴谋行事，投机取巧 88.经常保持情感的平静 89.清楚自卑感 90.勿做轻诺与轻浮 91.自我健康管理，精力旺盛 92.择善固执但不执着，平常心 93.处处做模范，以身作则 94.对于本身缺点与短处应有所自觉并克服它 95.保持部下的面子不与争论 96.冷静而细心、从容不迫
