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苏宁智慧广告词

时间:2018-11-10 07:05

怎么写音乐教室的广告词

音乐 名言警句 音乐表达的是无法用语言描述,却又不可能对其保持沉默的东西。

——维克多·雨果 音乐教育并不是音乐家的教育,而首先是人的教育。

——苏霍姆林斯基 对美的感知和理解是审美教育的核心,是审美的要点。

—— 苏霍姆林斯基 欣赏音乐,需要有辨别音律的耳朵,对于不辨音乐的耳朵说来,最美的音乐也毫无意义。

—— 马克思 通过音乐并在音乐中教育我们的孩子——(英)海伦.辛普森 没有音乐,生命是没有价值的。

—— 尼采 没有早期音乐教育,干什么事我都会一事无成。

—— 爱因斯坦 音乐教育除了非常注重道德和社会目的外,必须把美的东西作为自己的目的来探求,把人教育成美和善的。

—— 柏拉图 音乐是比一切智慧、一切哲学更高的启示。

—— 贝多芬 当我坐在那架破旧古钢琴旁边的时候,我对最幸福的国王也不羡慕。

—— 海顿 音乐是思维着的声音。

—— 雨果 体操和音乐两个方面并重,才能够成为完全的人格。

因为体操能锻炼身体,音乐可以陶冶精神。

—— 柏拉图 音乐常使死亡迟延。

—— 伊索 人都需要娱乐和变换兴趣,以防止变得迟钝,呆滞和智力上的闭塞。

——乔义特 自信是成功的第一秘诀。

—— 爱默森 灵感全然不是漂亮地挥着手,而是如犍牛般竭尽全力时的心理状态。

—— 柴可夫斯基 不爱音乐不配作人。

虽然爱音乐,也只能称半个人。

只有对音乐倾倒的人,才可完全称作人。

—— 黑格尔 音乐家必须不断地反身自省,培养自己最内在的东西,以便使它转向外界。

—— 歌德 音乐家的艺术不在于直接描绘形象,而在于把心灵置于这些对象能够在心灵里创造的情绪中去。

—— 卢梭 音乐是万德胚胎的源泉。

不为音乐所动的人,我必定把他比做木石。

假使身充教师而不会唱歌,那简直没有为人师的资格。

—— 马丁.路德 世界在音乐中得到了完整的再现和表达。

它是各种艺术当中第一位的,帝王式的艺术,能够成为音乐那样,则是一切艺术的目的。

—— 叔本华 最好的音乐是这种音乐,它能够使最优秀、最有教养的人快乐,特别是使那个在品德和修养上最为卓越的一个人快乐。

—— 柏拉图 艺术正如生活那样,它是无穷无尽的。

因此枣也不可能有什么能使我们认为还有比本身就是时代的海洋的音乐更美好的东西。

—— 罗曼.罗兰 世界在音乐中得到了完整的再现和表达。

它是各种艺术当中第一位的,帝王式的艺术,能够成为音乐那样,则是一切艺术的目的。

—— 叔本华 音乐是比一切智慧、一切哲学更高的启示,谁能渗透我音乐的意义,便能超脱寻常人无以自拔的苦难。

—— 贝多芬 我深信:质朴和真实是一切艺术作品的美的原则。

—— 格鲁克 一首我喜爱的乐曲,所传给我的思想和意义是不能用语言表达的。

—— 门德尔松 技术只有为高尚的目的服务,才有价值。

—— 舒曼 艺术的真正意义在于使人幸福,使人得到鼓舞和力量。

—— 海顿 不同生活接触,就不能为生活创作。

不锻炼自己的人格,无由产生伟大的作品。

—— 聂耳 对我来说,音乐是灵魂的完美表现。

—— 舒曼 通过与诗的内在联系,音乐获得了新生。

—— 李斯特 在真正的音乐中,充满了一千种心灵的感受,比言词更好得多。

—— 门德尔松 最好是创作出真实情景,而不是照搬。

—— 威尔弟 我在旋律上花费很多功夫。

重要的事情不在于旋律的开始,而是把它继续下去,发展成完满的艺术形象。

—— R.斯特劳斯 作曲并不难,但剔除多余的音符却是极为困难的。

—— 勃拉姆斯 作曲家在创作一个作品时是全力以赴的。

他轮番地经历了相信、怀疑、热心、绝望、欣喜和痛苦。

—— 比才 难道音乐家不应该象诗人和画家一样地研究大自然吗

事实上,他能够研究人——大自然最杰出的创造物。

—— 约.弗.雷沙特 我非常热爱音乐。

正因为我热爱音乐,我试图让它脱离使它受到抑制的贫乏的传统。

音乐是热情洋溢的自由艺术,是室外的艺术,象自然那样无边无际,象风,象天空,象海洋。

绝不能把音乐关在屋子里,成为学院派艺术。

—— 德彪西 音乐之目的有二,一是以纯净之和声愉悦人的感官,二是令人感动或激发人的热情。

——罗杰.诺斯 人们认为:我的艺术创作是轻而易举得来的。

这是错误的。

没有人像我那样在作曲上花费了如此大量的时间和心血。

没有一位大师的作品我没有再三地研究过。

—— 沃.阿.莫扎特 音乐是心灵的迸发。

它不象化学那样能进行实验分析。

对伟大的音乐来说只有一种真正的特性,那就是感情。

—— 弗德雷里克.柏辽兹 对一个作曲家来说,从他对农民音乐的研究中获得全部益处的方法是什么呢

那就是要完整地吸收农民音乐的语汇,以致达到除这种语汇以外忘掉一切的地步,并把这种语汇作为自己的音乐母语来使用。

—— 巴托克 当你演奏的时候,别管你的听众是谁。

当你演奏的时候,要永远觉得有一位大师在谤听。

当你年龄较大时,别弹奏任何时髦的肤浅的乐曲。

因为时间很宝贵,光是把世界上所有的优秀作品熟悉一下,就够你忙的——即使把你的生命延长一百倍,也还是不够。

永远别醉心于卖弄技巧,醉心于所谓壮丽的效果,应当专心致志产生作曲者希望产生的印象,此外均非所需,凡是超过这一点的,都是歪曲。

一切时髦的东西总会变成不时髦的,如果你一辈子追求时髦,一直追求到老,你就会变成一个受任何人轻视的花花分子。

没有热情,就不可能创造出任何真正的艺术作品。

—— 舒曼 在真正的音乐中,充满了一千种心灵的感受,比言词更好得多。

—— 门德尔松 音乐是比一切智慧、一切哲学更高的启示,谁能渗透我音乐的意义,便能超脱寻常人无以自拔的苦难。

——贝多芬

找20条身边的英语(例如各种英文广告词)

1.Time is what you make of it.(Swatch) 天长地久。

(斯沃奇手 2.Make yourself heard.(Ericsson) 理解就是沟(爱立信) 3.Engineered to move the human spirit.(Mercedes-Benz) 人类精神的动力。

(德斯-奔驰) 4.Start Ahead.(Rejoice) 成功之路,从头开(飘柔) 5.A diamond lasts forever.(De Bierres) 钻石恒久远,一颗永流传。

(第比尔斯) 6.Fresh-up with Seven-up.(Seven-up) 提神醒脑,喝七喜。

(七喜) 7.Intel Inside.(Intel Pentium) 给电脑一颗奔腾的“芯”。

(英特尔 奔腾) 8.Connecting People.(Nokia) 科技以人为本。

(诺基亚) 9.For the Road Ahead.(Honda) 康庄大道。

(本田) 10.Let us make things better.(Philips) 让我们做的更好。

(飞利浦) 11.Enjoy Coca-Cola.(Coca-Cola) 请喝可口可乐。

(可口可乐) 12.Generation Next.(Pepsi) 新的一代。

(百事) ask for more 渴望无限——也创意无限。

13.The Relentless Pursuit of Perfection.(Lexus) 追求完美永无止境。

(凌志汽车) 14.Communication unlimited.(Motorola) 沟通无极限。

(摩托罗拉) 15.Feast your eyes.(Pond’s Cucumber Eye Treatment) 滋润心灵的窗户。

(庞氏眼贴片) 16.Focus on life.(Olympus) 瞄准生活。

(奥林巴斯) 17.Behind that healthy smile,there ’s a Crest kid.(Crest toothpaste) 健康笑容来自佳洁士。

(佳洁士牙膏) 18.Good to the last drop. 滴滴香浓,意犹未尽。

(麦斯威尔咖啡) 19.Obey your thirst. 服从你的渴望。

(雪碧) 20.The new digital era. 数码新时代。

(索尼影碟机) 21.We lead. others copy. 我们领先,他人仿效。

(理光复印机) 22.Impossible made possible. 使不可能变为可能。

(佳能打印机) 23.Take time to indulge. 尽情享受吧

(雀巢冰激凌) 24.Poetry in motion, dancing close to me. 动态的诗,向我舞近。

(丰田汽车) 25.Come to where the flavour is. marlboro country.光临风韵之境——万宝路世界。

(万宝路香烟) 26.To me, the past is black and white, but the future is always color.....对我而言,过去平淡无奇;而未来,却多姿多彩(轩尼诗酒) 27.Just do it. 只管去做。

(耐克运动鞋) 28.Ask for more. 渴望无限。

(百事流行鞋) 29.The taste is great. 味道好极了。

(雀巢咖啡) 30.Feel the new space. 感受新境界。

(三星电子) 31.Intelligence everywhere. 智慧演绎,无处不在。

(摩托罗拉手机) 32.The choice of a new generation. 新一代的选择。

(百事可乐) 33.We integrate, you communicate. 我们集大成,您超越自我。

(三菱电工) 34.Take Toshiba, take the world. 拥有东芝,拥有世界。

(东芝电子) 35.No business too small, no problem too big. ....没有不做的小生意,没有解决不了的大问题。

(ibm公司) 36.sumsung digital(三星数码):everyone's invited 三星数字世界欢迎你——亲切,已经够了吧。

37.hsbc(汇丰银行):the world's local bank 环球理财,当地智慧——你只能相信他了。

38.carsberg(嘉士伯):probably the best beer in the world可能是世界上最好的啤酒——有实力所以有魅力。

39.mcdonald's(麦当劳):every time a good time 更多欢笑更多欢乐就在麦当劳——麦当劳文化的最佳诠释。

40.de beers(戴尔比斯,钻石权威):a diamond forever 钻石恒久远,一颗永流传——太使人感动了

41.nike(耐克):just do it.

怎样做品牌运营方案

questioned,这里的question并不是n,而是v,表示 对....感到怀疑 的意思,而由语境可知直接填用普通的过去式就行了,加ed,故填questioned

十二星座都代表什么娘娘

一. 雪球公司介绍雪球 聪明的投资者都在这里。

web 1.0:新闻资讯,股价信息,K线图web 2.0:SNS 订阅,分享,聊天web 3.0:移动 APP,交易闭环雪球现在员工数还不到100,其中技术人员占一半。

去年9月C轮融资4kw刀。

我们现在的技术栈由下列组件组成:Java,Scala,Akka,Finagle,Nodejs,Docker ,Hadoop。

我们当前是租用IDC机房自建私有云,正在往“公私混合云”方向发展。

在雪球上,用户可以获取沪深港美2w+股票的新闻信息,股价变化情况,也可以获取债券,期货,基金,比特币,信托,理财,私募等等理财产品的各类信息,也可以关注雪球用户建立的百万组合,订阅它们的实时调仓信息,还可以关注雪球大V。

雪球当前有百万日活跃用户,每天有4亿的API调用。

App Store 财务免费榜第 18 名。

历史上曾排到财务第二,总免费榜第 19。

二. 雪球当前总体架构作为一个典型的移动互联网创业公司,雪球的总体架构也是非常典型的设计:最上层是三个端:web端,android端和iOS端。

流量比例大约为 2:4:4 。

web3.0 的交易功能,在 web 端并不提供。

接入层以及下面的几个层,都在我们的自建机房内部。

雪球当前只部署了一个机房,还属于单机房时代。

正在进行“私有云+公有云混合部署”方案推进过程中。

我们当前使用 nodejs 作为 web 端模板引擎。

nodejs 模块与android 和 ios 的 app 模块一起属于大前端团队负责。

再往下是位于 nginx 后面的 api 模块。

跟 linkedin 的 leo 和微博的 v4 一样,雪球也有一个遗留的大一统系统,名字就叫 snowball 。

最初,所有的逻辑都在 snowball 中实现的。

后来慢慢的拆出去了很多 rpc 服务,再后来慢慢的拆出去了一些 http api 做成了独立业务,但即便如此,snowball 仍然是雪球系统中最大的一个部署单元。

在需要性能的地方,我们使用 netty 搭建了一些独立的接口,比如 quoto server,是用来提供开盘期间每秒一次的股价查询服务,单机 qps 5w+,这个一会再细说;而 IM 服务,起初设计里是用来提供聊天服务,而现在,它最大的用途是提供一个可靠的 push 通道,提供 5w\\\/s 的消息下发容量,这个也一会再细说。

雪球的服务化拆分及治理采用 twitter 开源的 finagle rpc 框架,并在上面进行了一些二次开发和定制。

定制的功能主要集中在 access log 增强,和 fail fast,fail over 策略及降级开关等。

finagle 的实现比较复杂,debug 和二次开发的门槛较高,团队内部对此也进行了一些讨论。

雪球的业务比较复杂,在服务层中,大致可以分为几类:第一类是web1.0,2.0 及基础服务,我们称为社区,包括用户,帖子,新闻,股价,搜索等等,类比对象就是新浪财经门户+微博;第二类是组合及推荐,主要提供股票投资策略的展示和建议,类比对象是美国的motif;第三类是通道,类似股市中的“支付宝”,接入多家券商,提供瞬间开户,一键下单等等各种方便操作的功能。

雪球的业务实现中,包含很多异步计算逻辑,比如搜索建索引,比如股票涨跌停发通知,比如组合收益计算等等,为此,我们设计了一个独立的 Thread\\\/Task 模块,方便管理所有的后台计算任务。

但随着这些 task 越来越多,逻辑差异越来越大,一个统一的模块并不是总是最佳的方案,所以,我们又把它拆成了两大类:流式的,和批量式的。

雪球的推荐体系包括组合推荐“买什么”和个性化推荐。

我们最近正在重新梳理我们的大数据体系,这个感兴趣的话可以单聊。

最下面是基础设施层。

雪球基础设施层包括:redis,mysql,mq,zk,hdfs,以及容器 docker。

线上服务之外,我们的开发及后台设施也很典型:gitlab开发,jenkins打包,zabbix 监控系统向 openfalcon 迁移,redimine向confluence迁移,jira,以及内部开发的 skiing 后台管理系统。

** 三. 雪球架构优化历程**首先描述一下标题中的“股市动荡”定语修饰词吧:上证指数从年初的3000点半年时间涨到了5000多,6月12号达到最高点5200点,然后就急转直下,最大单日跌幅 8.48%,一路跌回4000点以下。

最近一周都在3900多徘徊。

3月最后一周,A股开户 166万户,超过历史最高纪录 2007年5月第二周165万户。

4月份,证监会宣布A股支持单用户开设多账户。

6月底,证金公司代表国家队入场救市。

7月份,证监会宣布严打场外配资。

中国好声音广告第一晚,带来超过平时峰值200倍的注册量挑战:小 VS 大:小:小公司的体量,团队小,机器规模小大:堪比大公司的业务线数量,业务复杂度,瞬间峰值冲击雪球的业务线 = 1个新浪财经 + 1 个微博 + 1 个 motif + 1 个大智慧\\\/同花顺。

由于基数小,API调用瞬间峰值大约为平时峰值的 30+ 倍。

挑战:快速增长,移动互联网 + 金融,风口,A股大盘剧烈波动。

首先,在app端,在我们核心业务从 web2.0 sns 向 3.0 移动交易闭环进化的过程中,我们开发了一个自己的 hybrid 框架:本地原生框架,加离线 h5 页面,以此来支撑我们的快速业务迭代。

当前,雪球前端可以做到 2 周一个版本,且同时并行推进 3 个版本:一个在 app store 等待审核上线,一个在内测或公测,一个在开发。

我们的前端架构师孟祥宇在今年的 wot 上有一个关于这方面的详细分享,有兴趣的可以稍后再深入了解。

雪球App实践—构建灵活、可靠的Hybrid框架 另外,为了保障服务的可用性,我们做了一系列的“端到端服务质量监控”。

感兴趣的可以搜索我今年4月份在环信SM meetup上做的分享《移动时代端到端的稳定性保障》。

其中在 app 端,我们采用了一种代价最小的数据传输方案:对用户的网络流量,电池等额外消耗几乎为0每个请求里带上前一个请求的结果succ or fail : 1 char失败原因:0 - 1 char请求接口编号: 1 char请求耗时:2 - 3 char其它:网络制式,etc炒股的人大多都会盯盘:即在开盘期间,开着一个web页面或者app,实时的看股价的上下跳动。

说到“实时”,美股港股当前都是流式的数据推送,但国内的A股,基本上都是每隔一段时间给出一份系统中所有股票现价的一个快照。

这个时间间隔,理论上是3秒,实际上一般都在5秒左右。

交了钱签了合同,雪球作为合作方就可以从交易所下属的数据公司那里拿到数据了,然后提供给自己的用户使用。

刚才介绍总体架构图的时候有提到 quote server ,说到这是需要性能的地方。

业务场景是这样的,雪球上个人主页,开盘期间,每秒轮询一次当前用户关注的股票价格变动情况。

在内部,所有的组合收益计算,每隔一段时间需要获取一下当前所有股票的实时价格。

起初同时在线用户不多,这个接口就是一个部署在 snowball 中的普通接口,股价信息被实时写入 redis ,读取的时候就从 redis 中读。

后来,A股大涨,snowball 抗不住了。

于是我们就做了一个典型的优化:独立 server + 本地内存存储。

开盘期间每次数据更新后,数据接收组件主动去更新 quote server 内存中的数据。

后续进一步优化方案是将这个接口以及相关的处理逻辑都迁移到公有云上去。

对于那些不盯盘的人,最实用的功能就是股价提醒了。

在雪球上,你除了可以关注用户,还可以关注股票。

如果你关注的某只股票涨了或跌了,我们都可以非常及时的通知你。

雪球上热门股票拥有超过 50w 粉丝(招商银行,苏宁云商)粉丝可以设置:当这支股票涨幅或跌幅超过 x%(默认7%)时提醒我。

曾经连续3天,每天超过1000股跌停,证监会开了一个会,于是接下来2天超过1000股涨停原来做法:股票涨(跌)x%,扫一遍粉丝列表,过滤出所有符合条件的粉丝,推送消息新做法:预先建立索引,开盘期间载入内存1%:uid1,uid22%:uid3,uid4,uid53%:uid6问题:有时候嫌太及时了:频繁跌停,打开跌停,再跌停,再打开。

的时候内部线上记录:4台机器。

单条消息延时 99% 小于 30秒。

下一步优化目标:99% 小于 10 秒IM 系统最初的设计目标是为雪球上的用户提供一个聊天的功能:送达率第一雪球IM:Netty + 自定义网络协议Akka : 每个在线client一个actor推模式:client 在线情况下使用推模式多端同步:单账号多端可登录,并保持各种状态同步移动互联网时代,除了微信qq以外的所有IM,都转型成了推送通道,核心指标变成了瞬间峰值性能。

原有架构很多地方都不太合适了。

优化:分配更多资源:推送账号actor池精简业务逻辑:重复消息只存id,实时提醒内容不推历史设备,不更新非活跃设备的session列表等等本地缓存:拉黑等无法精简的业务逻辑迁移到本地缓存优化代码:异步加密存储,去除不合理的 akka 使用akka这个解释一下:akka 有一个自己的 log adapter,内部使用一个 actor 来处理所有的 log event stream 。

当瞬间峰值到来的时候,这个 event stream 一下子就堵了上百万条 log ,导致 gc 颠簸非常严重。

最后的解决办法是,绕过 akka 的 log adapter,直接使用 logback 的 appender线上记录:5w\\\/s (主动限速)的推送持续 3 分钟,p99 性能指标无明显变化7月10号我们在中国好声音上做了3期广告。

在广告播出之前,我们针对广告可能带来的对系统的冲击进行了压力测试,主要是新用户注册模块,当时预估广告播出期间2小时新注册100万压测发现 DB 成为瓶颈:昵称检测 cache miss > 40%昵称禁用词 where like 模糊查询手机号是否注册 cache miss > 80%注册新用户:5 insert优化:redis store:昵称,手机号本地存储:昵称禁用词业务流程优化:DB insert 操作同步改异步下一步优化计划:将 sns 系统中所有的上行操作都改成类似的异步模式接口调用时中只更新缓存,而且主动设置5分钟过期,然后写一个消息到 mq 队列,队列处理程序拿到消息再做其它耗时操作。

为了支持失败重试,需要将主要的资源操作步骤都做成幂等。

前置模块HA:合作方合规要求:业务单元部署到合作方内网,用户的敏感数据不允许离开进程内存业务本身要求:业务单元本身为有状态服务,业务单元高可用解决方案:使用 Hazelcast In-Memory Data Grid 的 replication map 在多个 jvm 实例之间做数据同步。

java 启动参数加上 -XX:+DisableAttachMechanism -XX:-UsePerfData,禁止 jstack,jmap 等等 jdk 工具连接关于前置模块,其实还有很多很奇葩的故事,鉴于时间关系,这里就不展开讲了。

以后有机会可以当笑话给大家讲。

组合净值计算性能优化:一支股票可能在超过20万个组合里(南车北车中车,暴风科技)离线计算,存储计算后的结果股价3秒变一次,涉及到这支股票的所有组合理论上也需要每 3 秒重新计算一次大家可能会问,为什么不用户请求时,实时计算呢

这是因为“组合净值”中还包括分红送配,分股,送股,拆股,合股,现金,红利等等,业务太过复杂,开发初期经常需要调整计算逻辑,所以就设计成后台离线计算模式了。

当前正在改造,将分红送配逻辑做成离线计算,股价组成的净值实时计算。

接口请求是,将实时计算部分和离线计算部分合并成最终结果。

实际上,我们的计算逻辑是比较低效的:循环遍历所有的组合,对每个组合,获取所有的价值数据,然后计算。

完成一遍循环后,立即开始下一轮循环。

优化:分级:活跃用户的活跃组合,其它组合。

批量:拉取当前所有股票的现价到 JVM 内存里,这一轮的所有组合计算都用这一份股价快照。

关于这个话题的更详细内容,感兴趣的可以参考雪球组合业务总监张岩枫在今年的 arch summit 深圳大会上的分享:构建高可用的雪球投资组合系统技术实践 最后,我们还做了一些通用的架构和性能优化,包括jdk升级到8,开发了一个基于 zookeeper 的 config center 和开关降级系统四. 聊聊关于架构优化的一些总结和感想在各种场合经常听说的架构优化,一般都是优化某一个具体的业务模块,将性能优化到极致。

而在雪球,我们做的架构优化更多的是从问题出发,解决实际问题,解决到可以接受的程度即可。

可能大家看起来会觉得很凌乱,而且每个事情单独拎出来好像都不是什么大事。

我们在对一个大服务做架构优化时,一般是往深入的本质进行挖掘;当我们面对一堆架构各异的小服务时,“架构优化”的含义其实是有一些不一样的。

大部分时候,我们并不需要(也没有办法)深入到小服务的最底层进行优化,而是去掉或者优化原来明显不合理的地方就可以了。

在快速迭代的创业公司,我们可能不会针对某一个服务做很完善的架构设计和代码实现,当出现各种问题时,也不会去追求极致的优化,而是以解决瓶颈问题为先。

即使我们经历过一回将 snowball 拆分服务化的过程,但当我们重新上一个新的业务时,我们依然选择将它做成一个大一统的服务。

只是这一次,我们会提前定义好每个模块的 service 接口,为以后可能的服务化铺好路。

在创业公司里,重写是不能接受的;大的重构,从时间和人力投入上看,一般也是无法承担的。

而“裱糊匠”式做法,哪里有性能问题就加机器,加缓存,加数据库,有可用性问题就加重试,加log,出故障就加流程,加测试,这也不是雪球团队工作方式。

我们一般都采用最小改动的方式,即,准确定义问题,定位问题根源,找到问题本质,制定最佳方案,以最小的改动代价,将问题解决到可接受的范围内。

我们现在正在所有的地方强推3个数据指标:qps,p99,error rate。

每个技术人员对自己负责的服务,一定要有最基本的数据指标意识。

数字,是发现问题,定位根源,找到本质的最重要的依赖条件。

没有之一。

我们的原则:保持技术栈的一致性和简单性,有节制的尝试新技术,保持所有线上服务依赖的技术可控,简单来说,能 hold 住。

能用cache的地方绝不用db,能异步的地方,绝不同步。

俗称的:吃一堑,长一智。

特事特办:业务在发展,需求在变化,实现方式也需要跟着变化。

简单的来说:遗留系统的优化,最佳方案就是砍需求,呵呵。

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