广告学专业就业前景
报告下面，我将对各类招聘预计开展的工别做出计划，请领导补充并指正：方式一、内部推荐在公司内部面对全体员工发布公告，鼓励内部员工推荐人员来公司应聘。
但不宜长期用此方式。
方式二、高校招聘1、查找全国各相关本科、高职高专、中专中技类学校名录（重点是有与公司需求人才专业对口的学校），促进校企合作；（1）北京及周边省市的学校：联系学校就业办老师，请其推荐学校学生（优秀生优先）；在学校官网发布公司起草的招聘公告；公司去人在学校宣传栏上张贴招聘海报。
（2）其他省市的学校：电话联系学校就业办，请其推荐学校学生（优秀生优先）；在学校官网发布公司起草的招聘公告；公司无机会亲自去人，则可联系相关人员代贴招聘海报。
2、如有条件的学校可在学校内开校园宣讲会；3、关注各学校的校园招聘会；4、关注毕业生就业机构组织的招聘会；5、（长期）与对口学校签订就业实习合作，及课外实践基地，预定当年与次年的学生；6、（长期）在对口学校举办科技大赛等各类宣传活动，提高公司在学生中的知名度；7、针对成人高校，或者有成人本科的学校，与成教部的老师联系，请其发布招聘信息，吸引有换工作意向的成人学生。
方式三、专业人才网站的招聘1、查找业务人才及技术人才网站（招聘及专业类）、论坛发布招聘信息、搜索人才；2、总结免费信息发布平台，发布招聘广告。
方式四、地方招聘1、在地方招聘机构发布招聘信息（主要有地方人力资源服务机构、政府劳动
有内涵的广告语（10条）
上上下下的快乐（电梯广告） 进进出出的享受（旋转门广告） 成功之路，从头开始(飘柔) 原来生活可以更美的（美的空调）百事，正对口味(百事可乐)就是这么简单(宝丽莱即拍即得) 蕴藏十八年，就为这一天(女儿红)
算法工程师 就业前景
一、算法工程师（通常是月薪15k以年薪18万以上，只是一个概数体薪资可以到招聘网站如拉钩，猎聘网上看看）算法工程师目前是一个高端也是相对紧缺的职位；算法工程师包括音\\\/视频算法工程师（通常统称为语音\\\/视频\\\/图形开发工程师）、图像处理算法工程师、计算机视觉算法工程师、通信基带算法工程师、信号算法工程师、射频\\\/通信算法工程师、自然语言算法工程师、数据挖掘算法工程师、搜索算法工程师、控制算法工程师（云台算法工程师，飞控算法工程师，机器人控制算法）、导航算法工程师（@之介感谢补充）、其他【其他一切需要复杂算法的行业】专业要求：计算机、电子、通信、数学等相关专业；学历要求：本科及其以上的学历，大多数是硕士学历及其以上；语言要求：英语要求是熟练，基本上能阅读国外专业书刊，做这一行经常要读论文；必须掌握计算机相关知识，熟练使用仿真工具MATLAB等，必须会一门编程语言。
算法工程师的技能树（不同方向差异较大，此处仅供参考）1 机器学习2 大数据处理：熟悉至少一个分布式计算框架Hadoop\\\/Spark\\\/Storm\\\/ map-reduce\\\/MPI3 数据挖掘4 扎实的数学功底5 至少熟悉C\\\/C++或者Java，熟悉至少一门编程语言例如java\\\/python\\\/R加分项：具有较为丰富的项目实践经验（不是水论文的哪种）二、算法工程师大致分类与技术要求（一）图像算法\\\/计算机视觉工程师类包括图像算法工程师，图像处理工程师，音\\\/视频处理算法工程师，计算机视觉工程师要求l 专业：计算机、数学、统计学相关专业；l 技术领域：机器学习，模式识别l 技术要求：（1） 精通DirectX HLSL和OpenGL GLSL等shader语言，熟悉常见图像处理算法GPU实现及优化；（2） 语言：精通C\\\/C++；（3） 工具：Matlab数学软件，CUDA运算平台，VTK图像图形开源软件【医学领域：ITK，医学图像处理软件包】（4） 熟悉OpenCV\\\/OpenGL\\\/Caffe等常用开源库；（5） 有人脸识别，行人检测，视频分析，三维建模，动态跟踪，车识别，目标检测跟踪识别经历的人优先考虑；（6） 熟悉基于GPU的算法设计与优化和并行优化经验者优先；（7） 【音\\\/视频领域】熟悉H.264等视频编解码标准和FFMPEG，熟悉rtmp等流媒体传输协议，熟悉视频和音频解码算法，研究各种多媒体文件格式，GPU加速；应用领域：（1） 互联网：如美颜app（2） 医学领域：如临床医学图像（3） 汽车领域（4） 人工智能相关术语：（1） OCR：OCR （Optical Character Recognition，光学字符识别）是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程（2） Matlab：商业数学软件；（3） CUDA： (Compute Unified Device Architecture)，是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台（由ISA和GPU构成）。
CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题（4） OpenCL: OpenCL是一个为异构平台编写程序的框架，此异构平台可由CPU，GPU或其他类型的处理器组成。
（5） OpenCV：开源计算机视觉库；OpenGL：开源图形库；Caffe：是一个清晰，可读性高，快速的深度学习框架。
（6） CNN：（深度学习）卷积神经网络（Convolutional Neural Network）CNN主要用来识别位移、缩放及其他形式扭曲不变性的二维图形。
（7） 开源库：指的是计算机行业中对所有人开发的代码库，所有人均可以使用并改进代码算法。
（二）机器学习工程师包括机器学习工程师要求l 专业：计算机、数学、统计学相关专业；l 技术领域：人工智能，机器学习l 技术要求：（1） 熟悉Hadoop\\\/Hive以及Map-Reduce计算模式，熟悉Spark、Shark等尤佳；（2） 大数据挖掘；（3） 高性能、高并发的机器学习、数据挖掘方法及架构的研发；应用领域：（1）人工智能，比如各类仿真、拟人应用，如机器人（2）医疗用于各类拟合预测（3）金融高频交易（4）互联网数据挖掘、关联推荐（5）无人汽车，无人机相关术语：（1） Map-Reduce：MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。
概念Map（映射）和Reduce（归约），是它们的主要思想，都是从函数式编程语言里借来的，还有从矢量编程语言里借来的特性。
（三）自然语言处理工程师包括自然语言处理工程师要求l 专业：计算机相关专业；l 技术领域：文本数据库l 技术要求：（1） 熟悉中文分词标注、文本分类、语言模型、实体识别、知识图谱抽取和推理、问答系统设计、深度问答等NLP 相关算法；（2） 应用NLP、机器学习等技术解决海量UGC的文本相关性；（3） 分词、词性分析、实体识别、新词发现、语义关联等NLP基础性研究与开发；（4） 人工智能，分布式处理Hadoop；（5） 数据结构和算法；应用领域：口语输入、书面语输入、语言分析和理解、语言生成、口语输出技术、话语分析与对话、文献自动处理、多语问题的计算机处理、多模态的计算机处理、信息传输与信息存储 、自然语言处理中的数学方法、语言资源、自然语言处理系统的评测。
相关术语：（2） NLP：人工智能的自然语言处理，NLP (Natural Language Processing) 是人工智能（AI）的一个子领域。
NLP涉及领域很多，最令我感兴趣的是“中文自动分词”（Chinese word segmentation）：结婚的和尚未结婚的【计算机中却有可能理解为结婚的“和尚“】（四）射频\\\/通信\\\/信号算法工程师类包括3G\\\/4G无线通信算法工程师， 通信基带算法工程师，DSP开发工程师（数字信号处理），射频通信工程师，信号算法工程师要求l 专业：计算机、通信相关专业；l 技术领域：2G、3G、4G，BlueTooth（蓝牙），WLAN，无线移动通信, 网络通信基带信号处理l 技术要求：（1） 了解2G，3G，4G，BlueTooth，WLAN等无线通信相关知识，熟悉现有的通信系统和标准协议，熟悉常用的无线测试设备；（2） 信号处理技术，通信算法；（3） 熟悉同步、均衡、信道译码等算法的基本原理；（4） 【射频部分】熟悉射频前端芯片，扎实的射频微波理论和测试经验，熟练使用射频电路仿真工具（如ADS或MW或Ansoft）；熟练使用cadence、altium designer PCB电路设计软件；（5） 有扎实的数学基础，如复变函数、随机过程、数值计算、矩阵论、离散数学应用领域：通信VR【用于快速传输视频图像，例如乐客灵境VR公司招募的通信工程师（数据编码、流数据）】物联网，车联网导航，军事，卫星，雷达相关术语：（1） 基带信号：指的是没有经过调制（进行频谱搬移和变换）的原始电信号。
（2） 基带通信（又称基带传输）：指传输基带信号。
进行基带传输的系统称为基带传输系统。
传输介质的整个信道被一个基带信号占用.基带传输不需要调制解调器，设备化费小，具有速率高和误码率低等优点,.适合短距离的数据传输，传输距离在100米内，在音频市话、计算机网络通信中被广泛采用。
如从计算机到监视器、打印机等外设的信号就是基带传输的。
大多数的局域网使用基带传输，如以太网、令牌环网。
（3） 射频：射频（RF）是Radio Frequency的缩写，表示可以辐射到空间的电磁频率（电磁波），频率范围从300KHz～300GHz之间（因为其较高的频率使其具有远距离传输能力）。
射频简称RF射频就是射频电流，它是一种高频交流变化电磁波的简称。
每秒变化小于1000次的交流电称为低频电流，大于10000次的称为高频电流，而射频就是这样一种高频电流。
高频(大于10K)；射频（300K-300G）是高频的较高频段；微波频段（300M-300G）又是射频的较高频段。
【有线电视就是用射频传输方式】（4） DSP：数字信号处理，也指数字信号处理芯片（五）数据挖掘算法工程师类包括推荐算法工程师，数据挖掘算法工程师要求l 专业：计算机、通信、应用数学、金融数学、模式识别、人工智能；l 技术领域：机器学习，数据挖掘l 技术要求：（1） 熟悉常用机器学习和数据挖掘算法，包括但不限于决策树、Kmeans、SVM、线性回归、逻辑回归以及神经网络等算法；（2） 熟练使用SQL、Matlab、Python等工具优先；（3） 对Hadoop、Spark、Storm等大规模数据存储与运算平台有实践经验【均为分布式计算框架】（4） 数学基础要好，如高数，统计学，数据结构l 加分项：数据挖掘建模大赛；应用领域（1） 个性化推荐（2） 广告投放（3） 大数据分析相关术语Map-Reduce：MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。
概念Map（映射）和Reduce（归约），是它们的主要思想，都是从函数式编程语言里借来的，还有从矢量编程语言里借来的特性。
（六）搜索算法工程师要求l 技术领域：自然语言l 技术要求：（1） 数据结构，海量数据处理、高性能计算、大规模分布式系统开发（2） hadoop、lucene（3） 精通Lucene\\\/Solr\\\/Elastic Search等技术，并有二次开发经验（4） 精通Lucene\\\/Solr\\\/Elastic Search等技术，并有二次开发经验；（5） 精通倒排索引、全文检索、分词、排序等相关技术；（6） 熟悉Java，熟悉Spring、MyBatis、Netty等主流框架；（7） 优秀的数据库设计和优化能力，精通MySQL数据库应用 ；（8） 了解推荐引擎和数据挖掘和机器学习的理论知识，有大型搜索应用的开发经验者优先。
（七）控制算法工程师类包括了云台控制算法，飞控控制算法，机器人控制算法要求l 专业：计算机，电子信息工程，航天航空，自动化l 技术要求：（1） 精通自动控制原理（如PID）、现代控制理论，精通组合导航原理，姿态融合算法，电机驱动，电机驱动（2） 卡尔曼滤波，熟悉状态空间分析法对控制系统进行数学模型建模、分析调试；l 加分项：有电子设计大赛，机器人比赛，robocon等比赛经验，有硬件设计的基础；应用领域（1）医疗\\\/工业机械设备（2）工业机器人（3）机器人（4）无人机飞控、云台控制等（八）导航算法工程师要求l 专业：计算机，电子信息工程，航天航空，自动化l 技术要求（以公司职位JD为例）公司一（1）精通惯性导航、激光导航、雷达导航等工作原理；（2）精通组合导航算法设计、精通卡尔曼滤波算法、精通路径规划算法；（3）具备导航方案设计和实现的工程经验；（4）熟悉C\\\/C++语言、熟悉至少一种嵌入式系统开发、熟悉Matlab工具；公司二（1）熟悉基于视觉信息的SLAM、定位、导航算法，有1年以上相关的科研或项目经历；（2）熟悉惯性导航算法，熟悉IMU与视觉信息的融合;应用领域无人机、机器人等。
我想读职业学校 什么专业好就业
机器人，自动化管理，电子商务这些都可以啊。
主要是你喜欢什么，比较擅长哪个方面就往哪个方面发展。
招聘的渠道有多少种
开场白就是·打招呼·介绍下自己
越简洁越好·因为走过顾客不可能听你长时间唠叨
\ 我以前是轮滑教练的··也有推销的时候·我是这么说的《这位家长你好
我是什么公司的·专门教小朋友溜冰的·现场有免费的试溜活动·可以让你家的宝贝去试以下·看他喜欢不喜欢
》\ 一句话·只要10秒·就把打招呼·介绍自己·说明来意·都讲清楚了·
\ \ 再教你些营销方法·\ \ 推销就是推销自己·也就是第一映像
好的开头是成功的一半嘛
\ \ \ 成功的人永远在找方法•失败的人永远在找借口 \ \ \ 世上没有做不成的事•只有做不成的人 \ \ 销售是由拒绝开始的·提前准备好解决的方案
\ \ 销售过程 \ 1.开场白 \ 2.探寻需求 \ 3.说明好处 \ 4.解决反对意见 \ 5.成交 \ 6.需求客户转介绍 \ 7.追求卓越的服务 \ \ 成功营销的七点： \ 1. 良好的态度•热情•大方 \ 2. 准时上班 \ 3. 做好准备 \ 4. 做足每一分钟 \ 5. 保持一个心态•合理调整 \ 6. 保持态度•头脑清晰 \ 7. 控制语言•开心上班 \ \ 营销员的6大职责
\ 1 积极主动·工作态度认真 \ 2 良好的学习态度 \ 3 学习营销的方法·深刻理解其含义 \ 4 了解实施平均法 \ 5 主动的配合主管·管理工作 \ 6 服从公司的安排 \ \ \ \ \ \ 你的卖点和他的需求点·就是成功
\ \ 任何的购买都是不理智的·建立在情绪上的
\ \ \ 他要成交的信号有以下几点： \ 1 还价格，他不诚心要，就没有必要还
\ 2 问及服务和细节
\ 3 态度动作的改变
\ 4 客户计算数字时
\ 5 客户显的心情愉快
\ 6 对次要的问题提出疑问时
\ 7 与第三者商议时
\ \ 不管他做出了以上·任何举动··你酒要抓住这大好的机会·叫他买
等他理智过来·就晚了 \ \ \ \ \ 上面的 都是我做几年推销 一点点的积累下来的经验
简单最实用
\ \ ··请记住··推销是用来问的·不是用来讲的·\ 给你解释下什么意思：就是多问顾客·还有什么地方不了解的·然后解决他的问题``而不是一味的说你的产品是怎么好 怎么好···顾客听了就烦了···那怎么还有下问呢
