matlab 心得体会
这是我在学习的过程中的一些技巧，或许对你有帮助，可能字数不你能满足你的要求，但是绝对是精华。
1，如果你要是不是计算机转业的，只是为了方便自己的工作或学习，那么你没有必要把matlab教程全部学会，只需要学你需要的那部分即可，比如，绘图，矩阵运算，等等，根据你个人的需要而定，但是基本命令、数据类型、基本的程序结构（条件语句，循环语句，嵌套）、文件的IO是必须看的，因为任何一个程序都需要这几个基本的块。
2，你最好找一个熟悉编程的人来辅助你的学习，这就包括很多编程的技巧问题，程序的结构设计问题，对于程序的运行效率非常有帮助。
有的时候，你编出来的程序，能够运行，但是耗时太长，也就是说你的程序没有错，但是不适合实际。
或者说，对于规模小的问题能够解决，但是规模大一点的问题就需要很长很长的时间，这就需要对程序的结构和算法问题进行改进（亲身体会，编完一个程序，小的例子可以运行出结果，但是大例子需要很长时间，所以必须要改进一下）。
3，你需要找一本matlab的函数工具词典，就像汉语词典一样，你要尽量多的熟悉matlab自带的函数，及其作用，因为matlab的自带函数特别多，基本上能够满足一般的数据和矩阵的计算，所以基本上不用你自己编函数（如vb中，大部分的函数都需要自己编）。
这一点对你的程序非常有帮助，可以使你的程序简单，运行效率高，可以节省很多时间（亲身体会）。
切记4，你把基本的知识看过之后，就需要找一个实际的程序来动手编一下，不要等所有的知识都学好之后再去编程，你要在编程的过程中学习，程序需要什么知识再去补充（这一条是别人教我的，很管用），编程是一点一点积累的，所以你要需做一些随手笔记什么的。
5，编程问题最头疼的不是编程序，而是调程序，所以在你的程序编完之后，一定要进行验证其正确性，你要尽量多的设想你的问题的复杂性，当然，要一步一步复杂，这样才能保证你的程序的适用性很强。
随笔写了这么多，可能不全，希望对你有帮助
MATLAB课程设计心得
通过这次MATLAB的课程设计，我对MATLAB有了一个更深的理解，matlab具有数值分析.矩阵计算.科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多功能。
这次的Matlab课程设计对我来说是一次挑战，之前课上学的知识都忘得差不多了，再加上对语言不怎么熟悉，想要编写复杂的代码，难度不是一点点，所以只有通过上网查资料，请教同学，巩固之前学的理论知识，回忆前面所做过的程序代码，也许能完成这次任务。
第一天老师给了五个题目和一道附加题，刚刚上手觉得还行，自己琢磨琢磨也能出结果，但后面几道题目压根没有思路，所以只好通过查资料，与同学讨论，一起研究分析题目。
虽然有两周时间，但每天只有两个小时呆在机房，所以还得利用课后的时间继续加工。
题目对于我来说比较难，自己编的代码运行不断地出错，经过修改N次后有的也能出现正确的结果，有点成就感，像生日蛋糕问题，自己想的形状和老师的不一样，也难以计算，即使这样也不放弃，继续和同学研究。
在这期间，我们也查找了不少资料，发现很多知识是我们从没有接触过的，我们并不了解，所以借此增长了自己的见识，了解了更多关于它的应用。
在编写程序代码时，需要什么函数，需要什么模块得一步一步的来，慢慢地研究，每天积累点，不能急于求成，有问题就应该去查资料，讨论，如果想要把所有东西都学到，那是比登天还难。
总之，通过这次的课程设计，体验到了真正的难度，不过也让我收获不少，虽然过程很艰辛，但自己坚持不懈，最后还是会得到自己想要的答案。
从这次课程设计中也可以看出自己的理论知识不牢固，所以得加强理论知识的学习，才能更好地理论联系实践。
大家学习matlab都什么感受
用fit函数或者nlinfit,nlinfit是最小平方估计比如第一个>> y= [19.0 32.3 49.0 73.3 97.8]y = 19.0000 32.3000 49.0000 73.3000 97.8000>> x=[19 25 31 38 44]x = 19 25 31 38 44>> fit(x',y','a+b*x^2')Warning: Start point not provided, choosing random start point.> In fit>handlewarn at 715 In fit at 315ans = General model: ans(x) = a+b*x^2 Coefficients (with 95% confidence bounds): a = 0.9726 (0.7579, 1.187) b = 0.05004 (0.04986, 0.05021)用nlinfit建立m文件mymodel.mfunction y=mymodel(beta,x)y=beta(1)+beta(2)*x.^2;console下输入：nlinfit(x,y,@mymodel,[0 0])ans = 0.9726 0.0500第二个我不知道函数模型，没法拟合 x=[0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55];y=[0 1.27 2.16 2.86 3.44 3.87 4.15 4.37 4.51 4.58 4.62 4.64];建立m文件mymodel.mfunction y=mymodel(beta,x)y=beta(1)*exp(-beta(2).\\\/x);console下输入：nlinfit(x,y,@mymodel,[1 1])ans = 5.5031 8.7873
如何学好 MATLAB
自己刚刚接触matlab有半个学期的时间，说实话我现在对matlab还是摸不着头脑，一方面是自己接触的时间太短，另一方面，就是自己在上机方面投入的时间有限，实践比较少。
现在，我对matlab的印象仅仅在解决习题和绘制图形上，但是我很喜欢matlab的简单的语法,易于绘制图形,编程也非常容易,并且具有功能强大的开放式的toolbox。
因此,尽管我一直没有这方面的应用,但是我还是对它非常感兴趣，自己正打算暑假好好研究研究matlab。
下面是我学习matlab在理论和实践方面的一点心得与体会，可能有些地方自己理解的不是很正确，但是随着学习的深入，我想我可以发现自己的错误所在。
首先我想说的是，在理论方面，在学习matlab过程中，我感觉到它和c语言有许多相似之处，他有c语言的特征，但是比c语言编程计算更加简单，适合于复杂的数学运算。
但是matlab跟其他语言也有着很大的不同。
现在用的比较多的编程语言，除了matlab就应该是c、c＋＋、vhdl，vb和delphi也接触过，如果自己抱着“把其他语言的思想运用在matlab里面”的话，那么我想，即使程序运行不出错，也很难把握matlab的精髓，也就很难发挥matlab的作用了。
众所周知matlab是一个基于矩阵运算的软但是，真正在运用的时候，特别是在编程的时候，许多人往往没有注意到这个问题。
在使用matlab时，受到了其他编程习惯的影响，特别是经常使用的c语言。
因此，在matlab编程时，for
MATLAB课程内容总结
MATLAB 语言是当今国际上科学界 (尤其是自动控制领域) 最具影响力、也是最有活力的软件。
它起源于矩阵运算，并已经发展成一种高度集成的计算机语言。
它提供了强大的科学运算、灵活的程序设计流程、高质量的图形可视化与界面设计、便捷的与其他程序和语言接口的功能。
MATLAB 语言在各国高校与研究单位起着重大的作用。
补充：MATLAB的含义是矩阵实验室（MATRIX LABORATORY），主要用于方便矩阵的存取，其基本元素是无须定义维数的矩阵。
MATLAB自问世以来,就是以数值计算称雄。
MATLAB进行数值计算的基本单位是复数数组（或称阵列），这使得MATLAB高度“向量化”。
经过十几年的完善和扩充，现已发展成为线性代数课程的标准工具。
由于它不需定义数组的维数，并给出矩阵函数、特殊矩阵专门的库函数，使之在求解诸如信号处理、建模、系统识别、控制、优化等领域的问题时，显得大为简捷、高效、方便，这是其它高级语言所不能比拟的。
美国许多大学的实验室都安装有MATLAB供学习和研究之用。
在那里,MATLAB是攻读学位的大学生硕士生、博士生必须掌握的基本工具。
MATLAB中包括了被称作工具箱（TOOLBOX）的各类应用问题的求解工具。
工具箱实际上是对MATLAB进行扩展应用的一系列 MATLAB函数（称为M文件），它可用来求解各类学科的问题，包括信号处理、图象处理、控制系统辨识、神经网络等。
随着MATLAB版本的不断升级，其所含的工具箱的功能也越来越丰富，因此，应用范围也越来越广泛，成为涉及数值分析的各类工程师不可不用的工具。
MATLAB5.3中包括了图形界面编辑GUI，改变了以前单一的“在指令窗通过文本形的指令进行各种操作”的状况。
这可让使用者也可以象VB、VC、 VJ、DELPHI等那样进行一般的可视化的程序编辑。
在命令窗口（matlab command window）键入simulink，就出现(SIMULINK) 窗口。
以往十分困难的系统仿真问题，用SIMULINK只需拖动鼠标即可轻而易举地解决问题，这也是近来受到重视的原因所在。
作图的plot函数和ezplot比较常见差分的没看，不知道线性的linprog或者用牛顿法，都可以，前面的比较好用非线性用最小二乘或者lsqcurvefit非线性拟合优化的有很多，黄金分割，进退法，这些都可以，最速下降法都可以，这几个也是可以用手算的，当然最速下降法手算有点难，因为当他接近目标的时候会很慢，算很多次，一般先最速下降，后牛顿，这样配合比较好
写出本次实验的心得体会，以及对本次实验有何改进意见
实验一 Matlab语识和数值计算 一、实验目的 1. Matlab的启动和退出； 2.了解Matlab的窗口； 3.熟悉掌握常用选工具栏； 4.理解Matlab变量的使用； 5.掌握Matlab矩阵和数组的运算； 6.掌握Matlab的绘图功能。
二、实验内容 1.Matlab的启动和退出，学会安装、进入和退出Matlab\\\/Simulink系统； 2.Matlab的命令窗口，熟悉Matlab常用命令窗口，掌握其常用菜单和工具栏；3.Matlab变量的使用，理解Matlab中关于变量的分类和不同变量的设置； 4.矩阵的创建，掌握各种矩阵的创建、修改和数据的提取； 5.Matlab的矩阵和数组的运算，掌握Matlab中矩阵和数组的运算规则； 6.Matlab的绘图功能，掌握绘图的一般过程和图表的处理。
