sas与spss的区别
在使用sas人的眼里，spss太肤浅了。
sas学起来比较难，spss主要是菜单式操作，所有分析直接利用软件自带模块进行，你需要做的就是点击鼠标选菜单。
傻瓜式操作，不需要了解一种分析方法的始末就能做分析，还可以做不错的图表。
设和做简单的社会学统计和分析。
sas需要从头到尾自己写程序。
可以实现很多自己需要的算法。
比较适合海量数据处理。
ucla对stata、R、sas和spss三个软件的性能对比做了很详细的技术分析，有报告。
统计学、经济统计学、数理统计学三者之间有何相同点与不同点
统计学的范围最大，包括理论上的统计，社会统计等等经济统计学一般是指社会统计学，主要是国民经济统计，如GDP等等统计局干的东西数理统计学主要是理论的东西，如：概率论、假设检验、应用回归分析之类的我也是学统计专业的，欢迎与我交流...呵
sas是什么
1 计算机行业 SAS（STATISTICAL ANALYSIS SYSTEM）是由美国NORTH CAROLINA州立大学1966年开发的统计分析软件。
1976年SAS软件研究所（SAS INSTITUTE INC。
）成立，开始进行SAS系统的维护、开发、销售和培训工作。
期间经历了许多版本，并经过多年来的完善和发展，SAS系统在国际上已被誉为统计分析的标准软件，在各个领域得到广泛应用。
SAS (Statistical Analysis System)是一个模块化、集成化的大型应用软件系统。
它由数十个专用模块构成，功能包括数据访问、数据储存及管理、应用开发、图形处理、数据分析、报告编制、运筹学方法、计量经济学与预测等等。
SAS系统基本上可以分为四大部分：SAS数据库部分；SAS分析核心；SAS开发呈现工具；SAS对分布处理模式的支持极其数据仓库设计。
SAS系统主要完成以数据为中心的四大任务：数据访问；数据管理(sas 的数据管理功能并不很出色，而是数据分析能力强大所以常常用微软的产品管理数据，再导成sas数据格式．要 注意与其他软件的配套 使用）．；数据呈现；数据分析。
当前（2007年）软件最高版本为SAS9.0。
商业智能软件和服务提供商SAS公司在即将庆祝其成立30周年之际宣布，客户对SAS®企业级智能平台和行业解决方案需求的不断增长，验证了SAS的智能化战略所取得的卓越成效，并在2005年创下了新的销售记录：总收入从2004年的15.3亿美元增长到2005年的16.8亿美元，增幅为10%，这标志着SAS连续29年保持收入增长和盈利。
全球收入细分 从行业分布上看，SAS银行业解决方案的收入继续保持领先，增长率达10%，占SAS行业解决方案收入的28%。
零售业解决方案则增长了20%、教育业16%、保险业12%、政府应用11%。
从跨行业的解决方案来看，来自业务绩效管理、人力资源、IT、市场营销管理自动化和风险管理领域的收入增长促使该部分的收入比2004年猛增24%。
从地区营收结构上看，SAS全球营收中46%来自美洲、44%来自EMEA地区（欧洲\\\/中东\\\/非洲），其它10%则来自亚太地区，与往年保持平衡。
SAS在美洲的总体收入增长了9%，其中在美国这一成熟市场增长了7%，加拿大市场增长了17%。
而拉丁美洲和加勒比海区域则增长了42%，其中以墨西哥和巴西的增长最为显著，分别为86%和22%。
在包括南非（33%）、挪威（32%）、西班牙（31%）、奥地利（26%）、波兰（21%）和德国（11%）等成熟市场和俄罗斯这一新兴市场高达66%的增长的带动下，SAS在EMEA地区（欧洲\\\/中东\\\/非洲）的总体收入增长了11%。
而在韩国（44%）、新加坡（20%）、中国（含香港，30%）和印度地区收入几乎翻倍的带动下，SAS亚太地区的总体收入增长了15%。
聚焦客户 2005年SAS的主要客户包括：Aeon信贷服务公司、巴克莱银行、巴斯夫公司、宝马北美公司、花旗国际金融集团、哥伦比亚电信、Daiichi、法国电信、阿塞尔特大学、魁北克血液中心、Office Depot国际公司、美国Redcats、三星人寿保险、Teléfonica电信公司、 Too 公司、中国信托商业银行、俄亥俄州迈阿密大学和Verizon通信公司等。
2005年，至少有3400多个SAS现有客户在认可SAS投资价值的基础上追加了对SAS软件的投入。
SAS新的全球商业智能能力提升中心（Business Intelligence Competency Center）的计划将通过建立紧密的策略，来帮助他们充分发挥其商业智能投资的效用。
SAS在BI市场的地位 2005年，Gartner把SAS列入其“商业智能平台Magic Quadrant(魔力四象限)报告的领导者象限”。
依照Gartner的定义，这些位列“领导者象限”的厂商都展示了极广和极深的商业智能平台能力，并可提供企业范围的各种业务应用，从而支持企业的更广意义上的BI战略。
此外，SAS还被Gartner列入“巴塞尔II风险管理应用软件Magic Quadrant(魔力四象限)报告的领导者象限。
在CIO Insight杂志的“2005年供应商价值调查”中，SAS被列为商业智能领域的领导者，参加调查的884名企业中的IT主管指出：只有顶级的供应商才能够为企业提供更具价值和可靠的产品与服务。
2006年的趋势和前景 SAS相信自己会继续保持持续强劲的增长，尤其是在巴西、俄罗斯、印度和中国等国家。
在2005年，许多组织机构与SAS紧密合作，共同致力于解决公司治理和法规遵从性等问题，主要涉及金融行业的巴塞尔II和美国爱国者法案（USA Patriot Act. ）。
SAS的客户也都倚仗SAS来锁定利润更高的新客户或新的市场机遇。
“到2006年，这些问题基本上依然存在，”Goodnight先生说，“各组织机构都希望能以更快的速度来解决上述问题。
在企业从原有环境转向真正的智能战略这一过程中，它们面临着创新和快速响应市场变化的压力，而这正是我们的商业智能和行业解决方案能够发挥巨大作用之所在。
”2军事 SAS（特种航空部队） 英国最精锐的特种部队空降特勤队成立于二次大战初期，在那同时许多的特殊单位也相继兴起。
最早成立的是L分队．直到1942年10月该单位才增至390人，并且更名为第一空降特勤团。
在多次的重组和一段时间的扩充后，一个SAS旅在1994 年1月于苏格兰成立，包含两个英国团（I和2 SAS）、两个法国团(3和4 SAS)、一个比刊时中队（后来的5 SAS）和一个通讯中队。
SAS经历了所有的沙漠战役，在意大利和欧洲西北部，因以训练精良的小型团体深入敌后独立作战，而建立良好声誉。
在欧洲的战事结束后，英国陆军极其慌张地想除去自身的私人军队的封号，而SAS就在那些欲除去的部队之中。
No.5SAS在1945年9月由比利时陆军接管，一个月之后3和4SAS也随之被转入法国陆军。
一个礼拜后空降特勤队的指挥中心和1、2SAS解散，这显示英国陆军希望空降特勤队构想之影响，完全且永远地消逝。
然而要抑制一个良好的构想需消耗更多的时间，在数个月内他们又决定要有一个类似空降特勤队型式的角色以在未来的欧战中活动。
这导致一支地方自卫队（TA）单位的转变,步枪能手成为第21空降特勤团（21 SAS），21团包含了战时两个英国空降特勤队团（1和2 SAS），结合在一起和转换他们的位置。
英国战后最早的反殖民战争之一就是马来亚紧急行动（1948至196O年）。
旅长卡魏特，一位非常著名的前空降特勤旅的指挥官，在1951年到达马来亚并成立了马来亚侦察队（空降特勤队），且很快地便扩编至团级大小。
在1952年马来亚侦察队改命名为第22空降特勤团（22SAS），因此留下空降特勤队正式返回正规部队战斗的纪录。
空降特勤队于马来亚的声誉不下于任何部队。
他们待在丛林深处极长的一段时间，并与当地土人建立特别亲密的关系，他们也发明了降落于树上时以一长绳垂降至丛林地面的技术。
当马来亚的冲突开始尘埃落定时，空降特勤队于1958年11 月至12月被送至阿拉伯半岛的阿曼，在那里他们实施一项大胆的攻击，目标是2500m高的阿克达山脉的叛军，完全击溃这些阿拉伯异己分子于他们自己的地盘。
在这次成功和在马尔文的矩暂停留之后，第22SAS便移至英因，他们现在驻扎在著名的基地赫勒福的布雷德伯里。
但是今天他们己缩减至一个司令部和两个军刀中队。
不久之后，远东地区又向他们招手了，那就是婆罗洲的敌对战役, 一个中队的SAS于1963年1月抵达那里。
他们的成功导致对SAS的更多要求，第三队于1963年中期重组。
这重组的正是时候，因为亚丁的战事爆发了，自从1964至1966年这三支22SAS中队就一直轮流在英国、婆罗洲和亚丁之间驻守，这段时光在国内以快乐时光称之。
在1967年这两场战事结束后，SAS才有短暂时间的统一强化和再训练。
1969年，北爱尔兰的情势突然动荡不安，SAS便开始一段与爱尔兰共和军的长期对抗。
同时，马来亚与阿曼重新发生的问题也导致SAS回到当地驻扎。
在1972年7月一场位于阿曼的莫百特的战役，1O名SAS士兵加上一些少数的当地士兵，在一场令人印象深刻的交战中击败了25O名异己分子。
SAS继续待在阿曼许多年，至今那里可能仍然有少数成员。
在1983年8月首次揭发出SAS正为苏丹的君主训练一支类似的特种部队，包括跳伞，及带着少量食物在沙漠环境中生存数天的训练。
19世纪50、60和70年代早期的反游击队战役已被反恐怖分子作战所取代，在扮演这个新角色时，SAS很快便发展出一套无与伦比的技术。
因在北爱尔兰与爱尔兰共和军（IRA）和爱尔兰国家解放军（INLA）对抗作战的激励下，SAS所发展出的技术在西方世界广为流传。
这导致了SAS不只是他国政府和特种部队咨询的对象，也直接参与某些外国作战行动。
因此在1977年1O月，2名SAS人员会同西德GSG 9单位展开一项夺回被劫持至摩加迪休的德国客机之突击作战，SAS成员亦参与了稍早于荷兰对抗穆鲁根恐怖分子的作战，他们挟持了一火车的人质。
然而在这些插曲之中，最为著名的是1980年5月之伦敦伊朗大使馆突袭战，当时SAS强硬的作战手法全呈现在世界各国的电视摄像机前。
因迫于严厉的英国法律，首都警察指挥整个行动直到恐怖分子杀害一名人质，并将其尸体弃至街道上。
警方接着要求SAS来接管此事，这支部队冲人大使馆，使用特殊的武器和战术，营救出所有剩余的人质。
这次惊人的成功，尤其是在渴望英雄的世界传媒中，让SAS更为声名大噪。
到1982年时，SAS看来似乎要定型于他们反恐怖分子的角色时，出乎大家意料之外的，阿根廷福克兰战争爆发。
第22 SAS立刻参战，并以这次机会提醒全世界他们是第一支也是第一流的专业士兵，专为战争而训练。
他们是返回南乔治亚岛的先锋，尽管第一次的直升机登陆搜查行动因着实令人惧怕的坏天气而流产。
第二次登陆则是使用充气式小艇，而且大多数人员皆到达岸边。
然而有艘小艇破损，因士兵们不愿以无线电呼救而破坏这次行动，所以很快地被风吹至东方；幸运的是他们撞上了那个岛的突出部分，而在稍后由直升机救出。
同时在葛利特维根，中队指挥中心和一支D中队部队利用损坏的阿根廷潜艇圣塔菲号，冲入并击溃这个基地要塞，南乔治亚很快地回到英国的控制之下。
第一批SAS士兵于5月1日登陆东福克兰岛，在那里于恶劣的气候中和接近敌军的情况下，待了大约3O天。
他们提供有关军队行动和部署的重要情报，甚至也标定敌军飞机和仓库以供空袭和海军炮火支援。
在5月14 日。
SAS突击了鹅卵石岛，炸毁11架阿根廷飞机，回归到他们原本于40年以前的北非沙漠时的角色。
亦传出他们曾于阿根廷本岛活动的报导，尽管这项消息从未曾获得官方的正式承认。
在福克兰的胜利之后，SAS仍然继续受到大量无用的媒体注意。
该团继续其对抗恐怖主义的角色，这使得他们在IRA的支持者当中声名狼藉。
在吉伯拉尔特成功地阻止和击毙3名IRA成员时，会导致天真而愚昧的同声非难。
在1991年SAS发现他们又回到沙漠之中一一与对等的美国特种部队一起作战，尤其是与三角洲部队一同搜寻伊拉克的飞毛腿导弹。
SAS小组攻击伊拉克的导弹储藏机构和司令部与控制中心。
其他的人则以手持的雷射指示器以指示重要目标区供盟军雷射导引弹药轰炸。
组织 目前的组织包括了3个团，每团都将近有600至700人。
一个团（22SAS）是全正规部队，而其它两个（21 SAS〔步枪能力〕和23SAS）皆隶属于地方自卫队。
22SAS中有个正规通讯中队而另一个（63 SAS通讯中队）属于地方自卫队。
这些单位皆受SAS指导群的控制。
现今的正规团（22 SAS）和地方团（21和23 SAS）之间当然有非常密切的关系。
两个地方团都有强大的正规部队的基本训练军官与士官，以确保其专业水准得以维持，并传承最近行动时的经验心得。
挑选与训练 没有军官或士兵能直接入伍至正规团（22 SAS）。
而只能是，来自英国陆军中其它团或军团的志愿者，这有时导致该团被非难为偷猎一些最优秀和最富进取心的年轻军官和士兵。
SAS的所有志愿者首先须通过由赫勒福的团本部挑选的课程。
这些测试在威尔士的布列根地区举行，其内容包含一系列的任务设计来发掘出每个人是否有心灵调适、肉体耐力、自律能力和强韧的精神等素质，而这些都是兵团因任务上的需要而必须具备的。
过程开始于10天的适应期，一组2S人的地图判读训练将每个人带至相同基础的水准。
接着1O天是单独一人的越野行军，最严格时要背25kg的柏根背包于20小时内行军64km。
那些志愿者或没被迫退出的人须继续接受14周的接续训练，包括跳伞课程和战斗求生训练。
在这阶段结束时，通过的人获颁贝雷帽和徽章，将成为SAS的永久性成员，尽管专门化课程训练仍将继续进行包括通讯、语言、野战医疗、爆破、射占、自由落下跳伞和其它战斗技巧。
一名士兵要得到承认为充分资格的成员，大约需要二年的时间，然后才有一段诸如战斗突击队角色的高强度训练时间。
不像SAS早期的数年，今日SAS强调于扶助与鼓励受试者以通过测试和课程，但这并不意味着将以任何方式放松其高标准。
虽然如此，其录取率大约只有20% ，但有点要认清，那就是在其它的80％中只有极少数人有感到羞愧的理由，事实是SAS是要找寻一种非常特别的才干之组合，而这只有极少数的人能符合其所需。
SAS团的正规军官和士官一次正常的勤务时间是3年，接着他们通常会回到他们原先的团或兵团。
这确使SAS团不会变得太自我，也可于服役时将那些组成SAS的紧密混合的构想和训练散播至陆军的其余部分。
武器与装备 SAS经常都需为他们许多的专家测试新武器与装备。
除了英国陆军的制式步兵武器范围外，该团最近采用了席格索尔的9mm手枪以取代值得信赖的白朗宁p35手枪。
他们最著名的武器是汉克勒＆寇奇的Mp59mm冲锋枪，其在突击伊朗大使馆期间有极佳的效果。
其它于最近数年展出的外国武器包括有点50口径之狙击步枪，这种枪可摧毁飞机，打下直升机甚至可穿透轻型车辆的装甲。
也可以用来从安全距离引爆那些未爆弹。
每个中队轮流替换不同的战斗小组的角色：随时准备穿上现在已非常熟悉的黑色攻击装和防毒面具。
这些个人装备自从伊朗大使馆突击事件后实际上曾经修正过，包括闪光震撼手榴弹、身体护具、刀子和霖弹枪，再加上手枪与冲锋枪。
制服SAS慎重地避免了迷人的或华而不实的制服与装饰，并穿着标准的英国陆军制服，尽可能地只有在英国演习时才准许佩戴惯例上的团饰物。
SAS三个基本的识别标志是土黄色的贝雷帽、帽徽、纽扣，军官用的皮带手套与鞋子全都是黑色。
战斗服是标准的英国陆军式样，没有任何徽章的土黄色贝雷帽或有帽檐的迷彩帽。
尤其是佩戴后者时士兵身上没有任何一点的物品会显示出他是SAS的一员。
SAS制服的一个小特点就是套头式衬衣习俗，士官的阶级章皆佩戴于肩上，而非于右袖上。
一种独特的战斗服可与反恐怖分子作战时使用，那就是全黑的工作服，与一件黑色的防弹背心、腰带和靴子。
制式配发的防毒面具和灰色的防闪光遮光罩使这整套装备更为完整。
这套服装的每件物品都确实有其实际上需要穿戴的理由，但其造成的效果却是令人感到恐怖的，就像在1980年5月伊朗大使馆救援行动期间所证实的一样。
3.数学中证明三角形全等的定理在两个三角形中，如果有两条边对应相等，且这两条边的夹角相等，则这两个三角形全等。
4.NBANBA中，凤凰城太阳队（也叫菲尼克斯太阳）中三位支柱球员名字的缩写：史蒂夫 纳什（Steve Nash)、肖恩 马里昂(Shawn Marion)和阿玛尔 斯塔德迈尔(Amare Stoudemire)虽然有些牵强，但这种称呼是超喜欢他们的本人发明的5.北欧航空(SAS)是一间服务北欧多个国家的航空公司，包括挪威、丹麦及瑞典，总部设于瑞典斯德哥尔摩。
北欧航空亦是星空联盟的创会成员。
其枢纽包括斯德哥尔摩Arlanda 机场(ARN)，哥本哈根Kastrup机场 (CPH)；而奥斯陆Gardermoen机场 (OSL)则透过瑞典及丹麦的枢纽提供服务。
SAS接口·串行连接SCSI (Serial Attached SCSI，缩写为SAS) SAS是新一代的SCSI技术，和现在流行的Serial ATA(SATA)硬盘相同，都是采用串行技术以获得更高的传输速度，并通过缩短连结线改善内部空间等。
SAS是并行SCSI接口之后开发出的全新接口。
此接口的设计是为了改善存储系统的效能、可用性和扩充性，提供与串行ATA (Serial ATA，缩写为SATA)硬盘的兼容性。
SAS的接口技术可以向下兼容SATA。
SAS系统的背板(Backplane)既可以连接具有双端口、高性能的SAS驱动器，也可以连接高容量、低成本的SATA驱动器。
因为SAS驱动器的端口与SATA驱动器的端口形状看上去类似，所以SAS驱动器和SATA驱动器可以同时存在于一个存储系统之中。
但需要注意的是，SATA系统并不兼容SAS，所以SAS驱动器不能连接到SATA背板上。
由于SAS系统的兼容性，IT人员能够运用不同接口的硬盘来满足各类应用在容量上或效能上的需求，因此在扩充存储系统时拥有更多的弹性，让存储设备发挥最大的投资效益。
SAS(Serial Attached SCSI)即串行连接SCSI，是新一代的SCSI技术，和现在流行的Serial ATA(SATA)硬盘相同，都是采用串行技术以获得更高的传输速度，并通过缩短连结线改善内部空间等。
SAS是并行SCSI接口之后开发出的全新接口。
此接口的设计是为了改善存储系统的效能、可用性和扩充性，并且提供与SATA硬盘的兼容性。
SAS的接口技术可以向下兼容SATA。
具体来说，二者的兼容性主要体现在物理层和协议层的兼容。
在物理层，SAS接口和SATA接口完全兼容，SATA 硬盘可以直接使用在SAS的环境中，从接口标准上而言，SATA是SAS的一个子标准，因此SAS控制器可以直接操控SATA硬盘，但是SAS却不能直接使用在SATA的环境中，因为SATA控制器并不能对SAS硬盘进行控制；在协议层，SAS由3种类型协议组成，根据连接的不同设备使用相应的协议进行数据传输。
其中串行SCSI协议(SSP)用于传输SCSI命令；SCSI管理协议(SMP)用于对连接设备的维护和管理；SATA通道协议(STP)用于 SAS和SATA之间数据的传输。
因此在这3种协议的配合下，SAS可以和SATA以及部分SCSI设备无缝结合。
SAS系统的背板(Backplane)既可以连接具有双端口、高性能的SAS驱动器，也可以连接高容量、低成本的SATA驱动器。
所以SAS驱动器和 SATA驱动器可以同时存在于一个存储系统之中。
但需要注意的是，SATA系统并不兼容SAS，所以SAS驱动器不能连接到SATA背板上。
由于SAS系统的兼容性，使用户能够运用不同接口的硬盘来满足各类应用在容量上或效能上的需求，因此在扩充存储系统时拥有更多的弹性，让存储设备发挥最大的投资效益。
在系统中，每一个SAS端口可以最多可以连接16256个外部设备，并且SAS采取直接的点到点的串行传输方式，传输的速率高达3Gbps，估计以后会有 6Gbps乃至12Gbps的高速接口出现。
SAS的接口也做了较大的改进，它同时提供了3.5英寸和2.5英寸的接口，因此能够适合不同服务器环境的需求。
SAS依靠SAS扩展器来连接嗟纳璞福壳暗睦┱蛊饕?2端口居多，不过根据板卡厂商产品研发计划显示，未来会有28、36端口的扩展器引入，来连接SAS设备、主机设备或者其他的SAS扩展器。
和传统并行SCSI接口比较起来，SAS不仅在接口速度上得到显著提升(现在主流Ultra 320 SCSI速度为320MB\\\/sec，而SAS才刚起步速度就达到300MB\\\/sec，未来会达到600MB\\\/sec甚至更多)，而且由于采用了串行线缆，不仅可以实现更长的连接距离，还能够提高抗干扰能力，并且这种细细的线缆还可以显著改善机箱内部的散热情况。
SAS目前的不足主要有以下方面：1)硬盘、控制芯片种类少：只有希捷、迈拓以及富士通等为数不多的硬盘厂商推出了SAS接口硬盘，品种太少，其他厂商的SAS硬盘多数处在产品内部测试阶段。
此外周边的SAS控制器芯片或者一些SAS转接卡的种类更是不多，多数集中在LSI以及Adaptec公司手中。
2)硬盘价格太贵：比起同容量的Ultra 320 SCSI硬盘，SAS硬盘要贵了一倍还多。
一直居高不下的价格直接影响了用户的采购数量和渠道的消化数量，而无法形成大批量生产的SAS 硬盘，其成本的压力又会反过来促使价格无法下降。
如果用户想要做个简单的RAID级别，那么不仅需要购买多块SAS硬盘，还要购买昂贵的RAID卡，价格基本上和硬盘相当。
3)实际传输速度变化不大：SAS硬盘的接口速度并不代表数据传输速度，受到硬盘机械结构限制，现在SAS硬盘的机械结构和SCSI硬盘几乎一样。
目前数据传输的瓶颈集中在由硬盘内部机械机构和硬盘存储技术、磁盘转速所决定的硬盘内部数据传输速度，也就是80MBsec左右，SAS硬盘的性能提升不明显。
4)用户追求成熟、稳定的产品：从现在已经推出的产品来看，SAS硬盘更多的被应用在高端4路服务器上，而4路以上服务器用户并非一味追求高速度的硬盘接口技术，最吸引他们的应该是成熟、稳定的硬件产品，虽然SAS接口服务器和SCSI接口产品在速度、稳定性上差不多，但目前的技术和产品都还不够成熟。
不过随着英特尔等主板芯片组制造商、希捷等硬盘制造商以及众多的服务器制造商的大力推动，SAS的相关产品技术会逐步成熟，价格也会逐步滑落，早晚都会成为服务器硬盘的主流接口。
编辑词条睡眠呼吸暂停综合症SAS 睡眠呼吸暂停综合症(sleep apnea syndrome)是指各种原因导致睡眠状态下反复出现呼吸暂停和(或)低通气,引起低氧血症、高碳酸血症，从而使机体发生一系列病理生理改变的临床综合症。
概率论与数理统计心得
一概率论与数理统计是工程数学中比较灵活的一门课程，个人觉得也是学的有滋有味的一科。
概率论是以古典型概率，几何型概率，条件概率，各种分布列等为基本模型，以加法原理，乘法原理为规则，以非负性，规范性，可列可加性为基本性质，逆事件，差事件概率的计算公式，加法公式等为运算基础骨架。
解题时应做到心中有数，将难题一步步分解为这些简单问题的叠加。
学习重点应放在理解和运用上，而不在于计算，老师上课时的例题很重要，课后要理解消化，勤做练习加深理解，做题时应分清各类题型，举一反三。
熟练掌握：概率部分： 1.常见分布列，分布函数：离散型--连续型 一维--二维--多维离散： 两点分布，二次分布，泊松分布，几何分布连续： 均匀分布，指数分布，正态分布2.基本运算概念： 概率密度，数学期望，方差，协方差，相关系数 数理统计部分：样本基本概念：X2分布，t分布，F分布，正态总体的样本均值，方差，k阶原点矩，k阶中心矩推荐经典习题：第一章:3.4.5.8.9.10.11.12.13.15.18.20.21第二章:4.10.11.14.15.17.24.25.26.27第三章:1-8.13.14.19.20.24.25.27第四章:1.3.5.6.8.10(*).11---20.24.26.27.28(*).29.30第六章:1.2.4.5.6.7.9(*)第七章:2.3.4.7.8.9.10.11.12 二“概率论与数理统计”是理工科大学生的一门必修课程，由于该学科与生活实践和科学试验有着紧密的联系，是许多新发展的前沿学科(如控制论、信息论、可靠性理论、人工智能等)的基础，因此学好这一学科是十分重要的。
? “概率论与数理统计”的学习应注重的是概念的理解，而这正是广大学生所疏忽的，在复习时几乎有近一半以上学生对“什么是随机变量”、“为什么要引进随机变量”仍说不清楚。
对于涉及随机变量的独立，不相关等概念更是无从着手，这一方面是因为高等数学处理的是“确定”的事件。
如函数y=f(x)，当x确定后y有确定的值与之对应。
而概率论中随机变量X在抽样前是不确定的，我们只能由随机试验确定它落在某一区域中的概率，要建立用“不确定性”的思维方法往往比较困难，如果套用确定性的思维方法就会出错。
由于基本概念没有搞懂，即使是十分简单的题目也难以得分。
从而造成低分多的现象。
另一方面由于概率论中涉及的计算技巧不多，除了古典概型，几何概型和计算二维随机变量的函数分布时如何确定积分上、下限有一些计算的难点，其他的只是数值或者积分、导数的计算。
因而如果概念清楚，那么解题往往很顺利且易得到正确答案，这正是高分较多的原因。
? 根据上面分析，启示我们不能把高等数学的学习方法照搬到“概率统计”的学习上来，而应按照概率统计自身的特点提出学习方法，才能取得“事半功倍”的效果。
下面我们分别对“概率论”和“数理统计”的学习方法提出一些建议。
? 一、 学习“概率论”要注意以下几个要点 1. 在学习“概率论”的过程中要抓住对概念的引入和背景的理解，例如为什么要引进“随机变量”这一概念。
这实际上是一个抽象过程。
正如小学生最初学数学时总是一个苹果加2个苹果等于3个苹果，然后抽象为1+2=3.对于具体的随机试验中的具体随机事件，可以计算其概率，但这毕竟是局部的，孤立的，能否将不同随机试验的不同样本空间予以统一，并对整个随机试验进行刻画
随机变量X(即从样本空间到实轴的单值实函数)的引进使原先不同随机试验的随机事件的概率都可转化为随机变量落在某一实数集合B的概率，不同的随机试验可由不同的随机变量来刻画。
此外若对一切实数集合B，知道P(X∈B)。
那么随机试验的任一随机事件的概率也就完全确定了。
所以我们只须求出随机变量X的分布P(X∈B)。
就对随机试验进行了全面的刻画。
它的研究成了概率论的研究中心课题。
故而随机变量的引入是概率论发展历史中的一个重要里程碑。
类似地，概率公理化定义的引进，分布函数、离散型和连续型随机变量的分类，随机变量的数学特征等概念的引进都有明确的背景，在学习中要深入理解体会。
? 2. 在学习“概率论”过程中对于引入概念的内涵和相互间的联系和差异要仔细推敲，例如随机变量概念的内涵有哪些意义：它是一个从样本空间到实轴的单值实函数X(w)，但它不同于一般的函数，首先它的定义域是样本空间，不同随机试验有不同的样本空间。
而它的取值是不确定的， 随着试验结果的不同可取不同值，但是它取某一区间的概率又能根据随机试验予以确定的，而我们关心的通常只是它的取值范围，即对于实轴上任一B，计算概率P(X∈B)，即随机变量X的分布。
只有理解了随机变量的内涵，下面的概念如分布函数等等才能真正理解。
又如随机事件的互不相容和相互独立两个概念通常会混淆，前者是事件的运算性质，后者是事件的概率性质，但它们又有一定联系，如果P(A)。
P(B)＞0，则A，B独立则一定相容。
类似地，如随机变量的独立和不相关等概念的联系与差异一定要真正搞懂。
? 3. 搞懂了概率论中的各个概念，一般具体的计算都是不难的，如F(x)=P(X≤x)，EX，DX等按定义都易求得。
计算中的难点有古典概型和几何概型的概率计算，二维随机变量的边缘分布fx(x)=∫-∞∞ f(x，y)dy，事件B的概率P((X，Y)∈B)=∫∫Bf(x，y)dxdy，卷积公式等的计算，它们形式上很简单，但是由于f(x，y)通常是分段函数，真正的积分限并不再是(-∞，∞)或B，这时如何正确确定事实上的积分限就成了正确解题的关键，要切实掌握。
? 4. 概率论中也有许多习题，在解题过程中不要为解题而解题，而应理解题目所涉及的概念及解题的目的，至于具体计算中的某些技巧基本上在高等数学中都已学过。
因此概率论学习的关键不在于做许多习题，而要把精力放在理解不同题型涉及的概念及解题的思路上去。
这样往往能“事半功倍”。
二、 学习“数理统计”要注意以下几个要点? 1. 由于数理统计是一门实用性极强的学科，在学习中要紧扣它的实际背景，理解统计方法的直观含义。
了解数理统计能解决那些实际问题。
对如何处理抽样数据，并根据处理的结果作出合理的统计推断，该结论的可靠性有多少要有一个总体的思维框架，这样，学起来就不会枯燥而且容易记忆。
例如估计未知分布的数学期望，就要考虑到① 如何寻求合适的估计量的途径，②如何比较多个估计量的优劣
这样，针对①按不同的统计思想可推出矩估计和极大似然估计，而针对②又可分为无偏估计、有效估计、相合估计，因为不同的估计名称有着不同的含义，一个具体估计量可以满足上面的每一个，也可能不满足。
掌握了寻求估计的统计思想，具体寻求估计的步骤往往是“套路子”的，并不困难，然而如果没有从根本上理解，仅死背套路子往往会出现各种错误。
? 2. 许多同学在学习数理统计过程中往往抱怨公式太多，置信区间，假设检验表格多而且记不住。
事实上概括起来只有八个公式需要记忆，而且它们之间有着紧密联系，并不难记，而区间估计和假设检验中只是这八个公式的不同运用而已，关键在于理解区间估计和假设检验的统计意义，在理解基础上灵活运用这八个公式，完全没有必要死记硬背。
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多元线性回归分析的优缺点
薛富波等编的里面有一章；具体用起来还是看《SAS\\\/IML 9.1 User's Guide》,这个用google搜索一下应该很容易可以找到下载的地方的。
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七年级上册数学北师大版每一章的心得(知识点要写出你自己的体会) 每一章的!!
北师大版初中数学定理知识点汇总[七年级下册(北师大版)]第一章 整式的运算一. 整式※1. 单项式①由数与字母的积组成的代数式叫做单项式。
单独一个数或字母也是单项式。
②单项式的系数是这个单项式的数字因数，作为单项式的系数，必须连同数字前面的性质符号,如果一个单项式只是字母的积,并非没有系数.③一个单项式中,所有字母的指数和叫做这个单项式的次数.※2.多项式①几个单项式的和叫做多项式.在多项式中,每个单项式叫做多项式的项.其中,不含字母的项叫做常数项.一个多项式中,次数最高项的次数,叫做这个多项式的次数.②单项式和多项式都有次数,含有字母的单项式有系数,多项式没有系数.多项式的每一项都是单项式,一个多项式的项数就是这个多项式作为加数的单项式的个数.多项式中每一项都有它们各自的次数,但是它们的次数不可能都作是为这个多项式的次数,一个多项式的次数只有一个,它是所含各项的次数中最高的那一项次数.※3.整式单项式和多项式统称为整式.二. 整式的加减¤1. 整式的加减实质上就是去括号后,合并同类项,运算结果是一个多项式或是单项式.¤2. 括号前面是“－”号,去括号时,括号内各项要变号,一个数与多项式相乘时,这个数与括号内各项都要相乘.三. 同底数幂的乘法※同底数幂的乘法法则: (m,n都是正数)是幂的运算中最基本的法则,在应用法则运算时,要注意以下几点:①法则使用的前提条件是：幂的底数相同而且是相乘时，底数a可以是一个具体的数字式字母，也可以是一个单项或多项式；②指数是1时，不要误以为没有指数；③不要将同底数幂的乘法与整式的加法相混淆，对乘法，只要底数相同指数就可以相加；而对于加法，不仅底数相同，还要求指数相同才能相加；④当三个或三个以上同底数幂相乘时，法则可推广为 （其中m、n、p均为正数）；⑤公式还可以逆用： （m、n均为正整数）四．幂的乘方与积的乘方※1. 幂的乘方法则： (m,n都是正数)是幂的乘法法则为基础推导出来的,但两者不能混淆.※2. .※3. 底数有负号时,运算时要注意,底数是a与(-a)时不是同底，但可以利用乘方法则化成同底，如将（-a）3化成-a3※4．底数有时形式不同，但可以化成相同。
※5．要注意区别（ab）n与（a+b）n意义是不同的，不要误以为（a+b）n=an+bn（a、b均不为零）。
※6．积的乘方法则：积的乘方，等于把积每一个因式分别乘方，再把所得的幂相乘，即 （n为正整数）。
※7．幂的乘方与积乘方法则均可逆向运用。
五. 同底数幂的除法※1. 同底数幂的除法法则:同底数幂相除,底数不变,指数相减,即 (a≠0,m、n都是正数,且m>n).※2. 在应用时需要注意以下几点:①法则使用的前提条件是“同底数幂相除”而且0不能做除数,所以法则中a≠0.②任何不等于0的数的0次幂等于1,即 ,如 ,(-2.50=1),则00无意义.③任何不等于0的数的-p次幂(p是正整数),等于这个数的p的次幂的倒数,即 ( a≠0,p是正整数), 而0-1,0-3都是无意义的;当a>0时,a-p的值一定是正的; 当a<0时,a-p的值可能是正也可能是负的,如 , ④运算要注意运算顺序. 六. 整式的乘法※1. 单项式乘法法则:单项式相乘,把它们的系数、相同字母分别相乘，对于只在一个单项式里含有的字母，连同它的指数作为积的一个因式。
单项式乘法法则在运用时要注意以下几点：①积的系数等于各因式系数积，先确定符号，再计算绝对值。
这时容易出现的错误的是，将系数相乘与指数相加混淆；②相同字母相乘，运用同底数的乘法法则；③只在一个单项式里含有的字母，要连同它的指数作为积的一个因式；④单项式乘法法则对于三个以上的单项式相乘同样适用；⑤单项式乘以单项式，结果仍是一个单项式。
※2．单项式与多项式相乘单项式乘以多项式，是通过乘法对加法的分配律，把它转化为单项式乘以单项式，即单项式与多项式相乘，就是用单项式去乘多项式的每一项，再把所得的积相加。
单项式与多项式相乘时要注意以下几点：①单项式与多项式相乘，积是一个多项式，其项数与多项式的项数相同；②运算时要注意积的符号，多项式的每一项都包括它前面的符号；③在混合运算时，要注意运算顺序。
※3．多项式与多项式相乘多项式与多项式相乘，先用一个多项式中的每一项乘以另一个多项式的每一项，再把所得的积相加。
多项式与多项式相乘时要注意以下几点：①多项式与多项式相乘要防止漏项，检查的方法是：在没有合并同类项之前，积的项数应等于原两个多项式项数的积；②多项式相乘的结果应注意合并同类项；③对含有同一个字母的一次项系数是1的两个一次二项式相乘 ，其二次项系数为1，一次项系数等于两个因式中常数项的和，常数项是两个因式中常数项的积。
对于一次项系数不为1的两个一次二项式（mx+a）和（nx+b）相乘可以得到 七．平方差公式¤1．平方差公式：两数和与这两数差的积，等于它们的平方差，※即 。
¤其结构特征是：①公式左边是两个二项式相乘，两个二项式中第一项相同，第二项互为相反数；②公式右边是两项的平方差，即相同项的平方与相反项的平方之差。
八．完全平方公式¤1． 完全平方公式：两数和（或差）的平方，等于它们的平方和，加上（或减去）它们的积的2倍，¤即 ；¤口决：首平方，尾平方，2倍乘积在中央；¤2．结构特征：①公式左边是二项式的完全平方；②公式右边共有三项，是二项式中二项的平方和，再加上或减去这两项乘积的2倍。
¤3．在运用完全平方公式时，要注意公式右边中间项的符号，以及避免出现 这样的错误。
九．整式的除法¤1．单项式除法单项式单项式相除，把系数、同底数幂分别相除，作为商的因式，对于只在被除式里含有的字母，则连同它的指数作为商的一个因式；¤2．多项式除以单项式多项式除以单项式，先把这个多项式的每一项除以单项式，再把所得的商相加，其特点是把多项式除以单项式转化成单项式除以单项式，所得商的项数与原多项式的项数相同，另外还要特别注意符号。
第二章 平行线与相交线一．台球桌面上的角※1．互为余角和互为补角的有关概念与性质如果两个角的和为90°（或直角），那么这两个角互为余角；如果两个角的和为180°（或平角），那么这两个角互为补角；注意：这两个概念都是对于两个角而言的，而且两个概念强调的是两个角的数量关系，与两个角的相互位置没有关系。
它们的主要性质：同角或等角的余角相等；同角或等角的补角相等。
二．探索直线平行的条件※两条直线互相平行的条件即两条直线互相平行的判定定理，共有三条：①同位角相等，两直线平行；②内错角相等，两直线平行；③同旁内角互补，两直线平行。
三．平行线的特征※平行线的特征即平行线的性质定理，共有三条：①两直线平行，同位角相等；②两直线平行，内错角相等；③两直线平行，同旁内角互补。
四．用尺规作线段和角※1．关于尺规作图尺规作图是指只用圆规和没有刻度的直尺来作图。
※2．关于尺规的功能直尺的功能是：在两点间连接一条线段；将线段向两方向延长。
圆规的功能是：以任意一点为圆心，任意长度为半径作一个圆；以任意一点为圆心，任意长度为半径画一段弧。
第三章生活中的数据※1．科学记数法：对任意一个正数可能写成a×10n的形式，其中1≤a＜10，n是整数，这种记数的方法称为科学记数法。
¤2．利用四舍五入法取一个数的近似数时，四舍五入到哪一位，就说这个近似数精确到哪一位；对于一个近似数，从左边第一个不是0的数字起，到精确到的数位止，所有的数字都叫做这个数的有效数字。
¤3．统计工作包括：①设定目标；②收集数据；③整理数据；④表达与描述数据；⑤分析结果。
第四章 概率¤1．随机事件发生与不发生的可能性不总是各占一半，都为50%。
※2．现实生活中存在着大量的不确定事件，而概率正是研究不确定事件的一门学科。
※3．了解必然事件和不可能事件发生的概率。
必然事件发生的概率为1，即P（必然事件）=1；不可能事件发生的概率为0，即P（不可能事件）=0；如果A为不确定事件，那么0 这里要注意两点：①组成三角形的三条线段要“不在同一直线上”；如果在同一直线上，三角形就不存在；②三条线段“首尾是顺次相接”，是指三条线段两两之间有一个公共端点，这个公共端点就是三角形的顶点。 三角形按内角的大小可以分为三类：锐角三角形、直角三角形、钝角三角形。 2．关于三角形三条边的关系根据公理“连结两点的线中，线段最短”可得三角形三边关系的一个性质定理，即三角形任意两边之和大于第三边。 三角形三边关系的另一个性质：三角形任意两边之差小于第三边。 对于这两个性质，要全面理解，掌握其实质，应用时才不会出错。 设三角形三边的长分别为a、b、c则：①一般地，对于三角形的某一条边a来说，一定有|b-c|＜a＜b+c成立；反之，只有|b-c|＜a＜b+c成立，a、b、c三条线段才能构成三角形；②特殊地，如果已知线段a最大，只要满足b+c＞a，那么a、b、c三条线段就能构成三角形；如果已知线段a最小，只要满足|b-c|＜a，那么这三条线段就能构成三角形。 3．关于三角形的内角和三角形三个内角的和为180°①直角三角形的两个锐角互余；②一个三角形中至多有一个直角或一个钝角；③一个三角中至少有两个内角是锐角。 4．关于三角形的中线、高和中线①三角形的角平分线、中线和高都是线段，不是直线，也不是射线；②任意一个三角形都有三条角平分线，三条中线和三条高；③任意一个三角形的三条角平分线、三条中线都在三角形的内部。 但三角形的高却有不同的位置：锐角三角形的三条高都在三角形的内部，如图1；直角三角形有一条高在三角形的内部，另两条高恰好是它两条边，如图2；钝角三角形一条高在三角形的内部，另两条高在三角形的外部，如图3。 ④一个三角形中，三条中线交于一点，三条角平分线交于一点，三条高所在的直线交于一点。 二．图形的全等¤能够完全重合的图形称为全等形。 全等图形的形状和大小都相同。 只是形状相同而大小不同，或者说只是满足面积相同但形状不同的两个图形都不是全等的图形。 四．全等三角形¤1．关于全等三角形的概念能够完全重合的两个三角形叫做全等三角形。 互相重合的顶点叫做对应点，互相重合的边叫做对应边，互相重合的角叫做对应角所谓“完全重合”，就是各条边对应相等，各个角也对应相等。 因此也可以这样说，各条边对应相等，各个角也对应相等的两个三角形叫做全等三角形。 ※2．全等三角形的对应边相等，对应角相等。 ¤3．全等三角形的性质经常用来证明两条线段相等和两个角相等。 五．探三角形全等的条件※1．三边对应相等的两个三角形全等，简写为“边边边”或“SSS”※2．有两边和它们的夹角对应相等的两个三角形全等，简写成“边角边”或“SAS”※3．两角和它们的夹边对应相等的两个三角形全等，简写成“角边角”或“ASA”※4．两角和其中一个角的对边对应相等的两个三角形全等，简写成“角角边”或“AAS”六．作三角形1．已知两个角及其夹边，求作三角形，是利用三角形全等条件“角边角”即（“ASA”）来作图的。 2．已知两条边及其夹角，求作三角形，是利用三角形全等条件“边角边”即（“SAS”）来作图的。 3．已知三条边，求作三角形，是利用三角形全等条件“边边边”即（“SSS”）来作图的。 八．探索直三角形全等的条件※1．斜边和一条直角边对应相等的两个直角三角形全等。 简称为“斜边、直角边”或“HL”。 这只对直角三角形成立。 ※2．直角三角形是三角形中的一类，它具有一般三角形的性质，因而也可用“SAS”、“ASA”、“AAS”、“SSS”来判定。 直角三角形的其他判定方法可以归纳如下：①两条直角边对应相等的两个直角三角形全等；②有一个锐角和一条边对应相等的两个直角三角形全等。 ③三条边对应相等的两个直角三角形全等。 第七章 生活中的轴对称※1．如果一个图形沿某条直线折叠后，直线两旁的部分能够互相重合，那么这个图形叫做轴对称图形；这条直线叫做对称轴。 ※2．角平分线上的点到角两边距离相等。 ※3．线段垂直平分线上的任意一点到线段两个端点的距离相等。 ※4．角、线段和等腰三角形是轴对称图形。 ※5．等腰三角形的顶角平分线、底边上的高、底边上的中线互相重合，简称为“三线合一”。 ※6．轴对称图形上对应点所连的线段被对称轴垂直平分。 ※7．轴对称图形上对应线段相等、对应角相等。 九．整式的除法¤1．单项式除法单项式单项式相除，把系数、同底数幂分别相除，作为商的因式，对于只在被除式里含有的字母，则连同它的指数作为商的一个因式；¤2．多项式除以单项式多项式除以单项式，先把这个多项式的每一项除以单项式，再把所得的商相加，其特点是把多项式除以单项式转化成单项式除以单项式，所得商的项数与原多项式的项数相同，另外还要特别注意符号。 第二章 平行线与相交线一．台球桌面上的角※1．互为余角和互为补角的有关概念与性质如果两个角的和为90°（或直角），那么这两个角互为余角；如果两个角的和为180°（或平角），那么这两个角互为补角；注意：这两个概念都是对于两个角而言的，而且两个概念强调的是两个角的数量关系，与两个角的相互位置没有关系。 它们的主要性质：同角或等角的余角相等；同角或等角的补角相等。 二．探索直线平行的条件※两条直线互相平行的条件即两条直线互相平行的判定定理，共有三条：①同位角相等，两直线平行；②内错角相等，两直线平行；③同旁内角互补，两直线平行。 三．平行线的特征※平行线的特征即平行线的性质定理，共有三条：①两直线平行，同位角相等；②两直线平行，内错角相等；③两直线平行，同旁内角互补。 四．用尺规作线段和角※1．关于尺规作图尺规作图是指只用圆规和没有刻度的直尺来作图。 ※2．关于尺规的功能直尺的功能是：在两点间连接一条线段；将线段向两方向延长。 圆规的功能是：以任意一点为圆心，任意长度为半径作一个圆；以任意一点为圆心，任意长度为半径画一段弧。 第三章生活中的数据※1．科学记数法：对任意一个正数可能写成a×10n的形式，其中1≤a＜10，n是整数，这种记数的方法称为科学记数法。 ¤2．利用四舍五入法取一个数的近似数时，四舍五入到哪一位，就说这个近似数精确到哪一位；对于一个近似数，从左边第一个不是0的数字起，到精确到的数位止，所有的数字都叫做这个数的有效数字。 ¤3．统计工作包括：①设定目标；②收集数据；③整理数据；④表达与描述数据；⑤分析结果。 第四章 概率¤1．随机事件发生与不发生的可能性不总是各占一半，都为50%。 ※2．现实生活中存在着大量的不确定事件，而概率正是研究不确定事件的一门学科。 ※3．了解必然事件和不可能事件发生的概率。 必然事件发生的概率为1，即P（必然事件）=1；不可能事件发生的概率为0，即P（不可能事件）=0；如果A为不确定事件，那么0 这里要注意两点：①组成三角形的三条线段要“不在同一直线上”；如果在同一直线上，三角形就不存在；②三条线段“首尾是顺次相接”，是指三条线段两两之间有一个公共端点，这个公共端点就是三角形的顶点。 三角形按内角的大小可以分为三类：锐角三角形、直角三角形、钝角三角形。 2．关于三角形三条边的关系根据公理“连结两点的线中，线段最短”可得三角形三边关系的一个性质定理，即三角形任意两边之和大于第三边。 三角形三边关系的另一个性质：三角形任意两边之差小于第三边。 对于这两个性质，要全面理解，掌握其实质，应用时才不会出错。 设三角形三边的长分别为a、b、c则：①一般地，对于三角形的某一条边a来说，一定有|b-c|＜a＜b+c成立；反之，只有|b-c|＜a＜b+c成立，a、b、c三条线段才能构成三角形；②特殊地，如果已知线段a最大，只要满足b+c＞a，那么a、b、c三条线段就能构成三角形；如果已知线段a最小，只要满足|b-c|＜a，那么这三条线段就能构成三角形。 3．关于三角形的内角和三角形三个内角的和为180°①直角三角形的两个锐角互余；②一个三角形中至多有一个直角或一个钝角；③一个三角中至少有两个内角是锐角。 4．关于三角形的中线、高和中线①三角形的角平分线、中线和高都是线段，不是直线，也不是射线；②任意一个三角形都有三条角平分线，三条中线和三条高；③任意一个三角形的三条角平分线、三条中线都在三角形的内部。 但三角形的高却有不同的位置：锐角三角形的三条高都在三角形的内部，如图1；直角三角形有一条高在三角形的内部，另两条高恰好是它两条边，如图2；钝角三角形一条高在三角形的内部，另两条高在三角形的外部，如图3。 ④一个三角形中，三条中线交于一点，三条角平分线交于一点，三条高所在的直线交于一点。 二．图形的全等¤能够完全重合的图形称为全等形。 全等图形的形状和大小都相同。 只是形状相同而大小不同，或者说只是满足面积相同但形状不同的两个图形都不是全等的图形。 四．全等三角形¤1．关于全等三角形的概念能够完全重合的两个三角形叫做全等三角形。 互相重合的顶点叫做对应点，互相重合的边叫做对应边，互相重合的角叫做对应角所谓“完全重合”，就是各条边对应相等，各个角也对应相等。 因此也可以这样说，各条边对应相等，各个角也对应相等的两个三角形叫做全等三角形。 ※2．全等三角形的对应边相等，对应角相等。 ¤3．全等三角形的性质经常用来证明两条线段相等和两个角相等。 五．探三角形全等的条件※1．三边对应相等的两个三角形全等，简写为“边边边”或“SSS”※2．有两边和它们的夹角对应相等的两个三角形全等，简写成“边角边”或“SAS”※3．两角和它们的夹边对应相等的两个三角形全等，简写成“角边角”或“ASA”※4．两角和其中一个角的对边对应相等的两个三角形全等，简写成“角角边”或“AAS”六．作三角形1．已知两个角及其夹边，求作三角形，是利用三角形全等条件“角边角”即（“ASA”）来作图的。 2．已知两条边及其夹角，求作三角形，是利用三角形全等条件“边角边”即（“SAS”）来作图的。 3．已知三条边，求作三角形，是利用三角形全等条件“边边边”即（“SSS”）来作图的。 八．探索直三角形全等的条件※1．斜边和一条直角边对应相等的两个直角三角形全等。 简称为“斜边、直角边”或“HL”。 这只对直角三角形成立。 ※2．直角三角形是三角形中的一类，它具有一般三角形的性质，因而也可用“SAS”、“ASA”、“AAS”、“SSS”来判定。 直角三角形的其他判定方法可以归纳如下：①两条直角边对应相等的两个直角三角形全等；②有一个锐角和一条边对应相等的两个直角三角形全等。 ③三条边对应相等的两个直角三角形全等。 第七章 生活中的轴对称※1．如果一个图形沿某条直线折叠后，直线两旁的部分能够互相重合，那么这个图形叫做轴对称图形；这条直线叫做对称轴。 ※2．角平分线上的点到角两边距离相等。 ※3．线段垂直平分线上的任意一点到线段两个端点的距离相等。 ※4．角、线段和等腰三角形是轴对称图形。 ※5．等腰三角形的顶角平分线、底边上的高、底边上的中线互相重合，简称为“三线合一”。 ※6．轴对称图形上对应点所连的线段被对称轴垂直平分。 ※7．轴对称图形上对应线段相等、对应角相等。 线段 线段 ◆有限长度,可以测量 ◆两个端点线段描述 线段(segment)，技术制图中的一般规定术语，是指一个或一个以上不同线素组成一段连续的或不连续的图线，如实线的线段或由“长划、短间隔、点、短间隔、点、短间隔”组成的双点长划线的线段。 线段有如下性质：两点之间线段最短。 连接两点间的长度叫做这两点间的距离（distance）。 直线上两个点和它们之间的部分叫做线段,这两个点叫做线段的端点. 线段用表示它两个端点的字母或一个小写字母表示，有时这些字母也表示线段长度，记作线段AB或线段BA，线段a。 两点之间，线段最短。 直线没有距离。 射线也没有距离。 直线上两个点和它们之间的部分叫做线段。 ①角的静态定义：具有公共点的两条射线组成的图形叫做角。 这个公共端点叫做角的顶点，这两条射线叫做角的两条边。 ②角的动态定义：一条射线绕着它的端点从一个位置旋转到另一个位置所形成的图形叫做角。 所旋转射线的端点叫做角的顶点，开始位置的射线叫做角的始边，终止位置的射线叫做角的终边 ③角的符号：∠ 角的大小与边的长短没有关系；角的大小决定于角的两条边张开的程度，张开的越大，角就越大，角可以分为锐角、直角、钝角、平角、周角这五种。 锐角：小于90°的角叫做锐角 直角：等于90°的角叫做直角 钝角：大于90°而小于180°的角叫做钝角 平角：等于180°的角叫做平角 优角：大于180°小于360°叫优角 周角：等于360°的角叫做周角你自己听讲解吧 大家时间和精力都有限，不可能一一尝试这些软件了。 因此参考别人的心得非常重要。 上述软件我都安装试用了一遍，下面给大家推荐下。 \ 功能：功能属digmaplot和deltagraph为强。 \ sigmaplot允许您自行建立任何所需的图型，可以轻松地制作精美的二维与三维图形，图形效果远远超过SPSS统计软件。 您可插入多条水平或垂直轴，指定Error bar的方向，让您的图更光彩耀眼，只要用SigmaPlot将图制作完成即可动态连结给其它软件展示使用，并可输出成EPS、TIFF、JPEG等图形格式，或置放于您的网站上以供浏览。 它还可以进行快速图形变换，提供了多种图形模板，并且可以用html的文件格式输出。 此外它也具有一般统计分析软件的功能，比如进行数据处理、统计检验以及数据打印 ，非常适合网站动态显示图形使用之场所如长时间纪录之气象,温度等等场合。 \ deltagraph提供80多种图表类型和200多种图表风格，用户可以从商业、科学、统计、质量控制和真实3-D XYZ图形等图形模板中进行广泛的选择，并且用户自己可以直接进行图形绘制与编辑处理。 还具有PANTONE MATCHING SYSTEM的特点，能提供成千上万种印刷用色彩，对图形进行装饰，输入一个具体的PANTONE码，用户就可以很快得到相应的组织和工业色彩标准。 另外，DeltaGraph还可以进行特定文件查找、公式自定义等独特的分析处理功能。 可以说，DeltaGraph是一个必不可少的辅助统计软件。 \ 根据我自己试用的结果，发现origin和sigmaplot不分伯仲，各有千秋。 都比较容易上手。 矢量作图，可以输出任意精度的图片。 但默认参数情况下，似乎origin的图片更养眼些。 \ 下面以最简单最基础的条形图为例，说明各软件的风格特点\ sigmaplot 作图：\ 同样的数据采用origin作图：\ 当然，这里只是条图的简单应用，这么强大的软件肯定不是用来做条图的。 但就从简单的作图也可以看出两个软件的各有所长。 其中，origin可以将每组的条图重叠显示（就是条图一个叠一个），而sigmaplot有比较实用的调整组间间距功能。 \ 另外，sigmaplot的编程功能比origin强一点。 其中最实用的莫过于宏的录制。 以我为例，我不会为了做这种统计图去学习他们公司的编程语言，如果做大量的控制图形我一般用SAS编程。 但是SAS做的统计图尽管程序容易控制但图像质量太差。 sigmaplot的宏命令设计得比较好，可以录制宏，这样即使不会编程语言也可以很好的使用宏。 \ 另外这几个软件尽管可以做出非常精美的统计图，但是我仍嫌其模板太少，作图花时间太多。 如果是论文里面的图还是要用这类软件，但是PPT的话就不够花哨了。 \ 因此，放幻灯片时应使用其他软件，比较快。 这里推荐swiffchart。 里面对色彩、渐变等控制很好，全模板化操作，效率极高。 看看例子：\ 综上，我推荐的软件为：发表论文使用origin, 高精度出版物使用deltagraph, ppt报告使用swiffchart.转载：如何选择适合自己的统计作图软件
