关于动态规划算法，哪位可以讲一下自己心得体会
一、算法分析的基本方法二、算法设计的基本策略
各种SAR成像算法总结
各种SAR成像总结1SAR成像原理SAR成像处目的是要得到目标区域系数的分布，它是一个二维相关处理过程，通常可以分成距离向处理和方位向处理两个部分。
在处理过程中，各算法的区别在于如何定义雷达与目标的距离模型以及如何解决距离－方位耦合问题，这些问题直接导致了各种算法在成像质量和运算量方面的差异。
一般来说，忽略多普勒频移所引起的距离向相位变化，距离向处理变为一维的移不变过程且相关核已知，即退化为一般的脉冲压缩处理；同时将雷达与目标的距离按2阶Taylor展开并忽略高次项，则方位向处理也是一个一维的移不变过程，并退化为一般的脉冲压缩处理，这就是经典的距离多普勒（Range-DopplerRD）算法的实质。
若考虑多普勒频移对距离向相位的影响，同时精确的建立雷达与目标的距离模型，则不论距离向处理还是方位向处理都变为二维的移变相关过程。
线性调频尺度变换（Chirp-ScalingCS）算法即在此基础之上将二维数据变换到频域，利用ChirpScaling原理及频域的相位校正方法，对二维数据进行距离徙动校正处理、距离向及方位向的聚焦处理，最终完成二维成像处理。
当方位向数据积累延迟小于全孔径时间（即方位向为子孔径数据）的情况下，方位向处理必须使用去斜（dechirp）处理及频谱分析的方法。
在RD和CS算法的基础之上，采用dechirp处理及频谱分析的方法完成方位向处理的算法分别称为频谱分析（SPECAN）算法和扩展CS（ExtendedChirpScalingECS）算法。
1.1SAR成
算法课程设计报告
计图形学我没学过，但学法设计与分析。
挺难的，最好你还是从一就好好学不然上完了发现什么都不知道，不过那个课考试好办。
因为内容是一些编程思想，很难考核。
就《算法设计与分析》这门，在进入正式内容之前，会讲一些基础概念和介绍算法复杂度的分析，如时间复杂度、空间复杂度，如何评价一个算法的优劣。
这个内容虽然数据结构里讲过，但在这门学科里讲得要系统深入一些。
然后就是会讲到一些经典的算法思想，比如递归和分治策略、贪心算法、回溯法、分支限界法、随机化算法等等，每个种算法是教给你一种策略、一种思想，其实只要这里的两三种思想深化到你的头脑中了，对你的编程是很有帮助的。
这门课以讲算法思想为主，另外也会介绍一些相关内容，比如动态规划、线性规划、网络流什么的，还有NP完全理论与近似算法。
