学习数据结构的心得体会
数据结构学习体会及教学建议时间过的很快，一转眼一学期的数据结构课程就已经快要告一段落了，在接触这么课以前，我觉得编程无非就是会写代码就好了。
然而事实上数据结构对于程序来说，有着非常重要的地位。
随着计算机应用领域的不断扩大，非数值计算的问题占据了当今计算机应用的绝大部分，简单的数据类型已经远远不能满足需要，个数据元素之间的复杂关系已经不是普通数学方程式能够表达的了，所以数据结构就扮演了十分重要的角色。
在学期初，我觉得数据结构还是比较简单的，但可能由于之前c语言学习对指针掌握的不够熟练，导致在数据结构中接触到与指针有关的问题，例如线性表，堆栈，队列，二叉树等问题的时候，都会显得有些吃力。
但是在不断学习数据结构的过程中我也不断加强了对指针的学习，现在我已经能够基本掌握指针的相关知识并且能够熟练运用了。
这一学期的学习下来我发现想要学好数据结构有以下几点经验{虽然可能我的数据结构学的并不是很好}1.初步了解算法思想、原理想要弄清楚一个算法的实现，首先要知道这个算法的大致原理，这是最简单的一步，也是最基础的一步，只有明白算法想要干什么，才能弄清楚相应的代码段是为什么2.钻研课本代码段对于书上的算法代码，我们一定要仔细钻研每一步的具体含义和目的，在此基础上深入的了解算法的实现过程，而不是一味的四级硬背，不仅无聊，而且效率低下。
3.查找各种算法资料例如排序算法，其实历史上有很多不同的排序算法，书上
请问一下：有谁能总结数据结构中排序章内介绍各种算法的时间复杂度呀，很急。
。
。
按照分析惯例，假设所有单一运算的时间复杂度均为1x=n; ......1while(x>=(y+1)*(y+1)) ......4(两次加法、1次乘法、1次比较) y=y+1 ......1时间复杂度 = 1 + (4 + 1) x 循环次数循环次数是由n和y的初始值决定的，假设循环次数为N，y的初始值为y0，y的结束状态为yn，有 x < (yn + 1)*(yn + 1) ......假设y的初始值为整数，则yn为满足该式的最小整数 N = (yn - y0) \\\/ 1 ......因为每次循环y的递增量为11式简化为 x = (yn + 1)*(yn + 1)，可得：yn = n^(1\\\/2) - 1所以N = n^(1\\\/2) - 1 - y0采用大O表示法，仅考虑最高次项，则求N的复杂度为O(n^(1\\\/2))进而求得你这3行代码的总体复杂度 = 1 + (4 + 1) x O(n^(1\\\/2))由于已知的常数项及非最高次项通常会被忽略（大O精神），所以总时间复杂度为O(n^(1\\\/2))
怎么学好数据结构与算法，好难啊
先学好语言，这是学习的基础。
有些算法书上在学习语言部分会有一点算法包含在内，比如递归。
要学算法，先练好递归，这会对你深入学习其他算法有很大的帮助。
树形结构是数据结构中较难的部分，也是数据结构的基础，主要靠练。
还有就是，不要总是学习理论，合上书本认真地把算法用代码和实现是最重要的。
不要背代码，没用的，注重理解。
刚开始会有些不习惯，学得多了就好了。
-------------------------------------------------------------------------------------------内容出自希望对你有帮助1. 程序 = 数据结构 + 算法 2. 学习：刚开始看时肯定会有些不清楚，因为你是刚学完 语言，对语言还不太熟练。
你学习数据结构时找一本经典的数据结构书，看完一个数据结构后用语言将其实现。
开始时的实现肯定会有困难，那么请百度下会有很多优秀的数据结构源码的。
你可以模仿这些优秀的源码写。
请记住一定要开始时自己实现，当被卡住了就看一下源码，看看自己被卡在了什么地方，引起注意以便下次自己会写。
当你把书上的数据结构源码写了一遍之后，你已经超过了你绝大部分的同学。
3. 运用： 这时你就需要对这些数据结构加以运用，你可以在百度上搜索“某个数据结构 + ACM”,你就会看到一些题目，这些题目都是数据结构的运用，甚至有这些数据结构的变形。
每种数据结构做5题左右。
期间你还会遇到程序另一重要的方面算法，有不会的就 百度。
期间可以学到的数据结构和算法做小软件玩儿，例如压缩软件，五子棋之类的。
4. 深入： 当你完成了第三步你已经是你们学校的小高手了。
这时看你的方向如果这时发现自己喜欢 ACM 的话就去搞 ACM，如果不感兴趣，就找自己感兴趣的技术学习一下，做几个完整的项目，例如写个编译器，或者实现一个简单的编程语言。
总结：无论选择哪条道路只要按照这些做了，你毕业后肯定会成为抢手货。
-------------------------------------------------------------------------------------------也就这样了：时间并不会因为你的迷茫和迟疑而停留，就在你看这篇文章的同时，不知道有多少人在冥思苦想，在为算法废寝忘食，不知道有多少人在狂热地拍着代码，不知道又有多少提交一遍又一遍地刷新着OJ的status页面…… 没有谁生来就是神牛，而千里之行，始于足下
我期盼NOIP一等榜上有你（虽然我不知道你叫什么）。
如何将数据结构运用到实际的编程中去，那位高人有心得体会，不妨分享一下~~~
首先你要认识到数据结构是个什么东西，然后就自然就会用了哦
数据结构与算法，这道难题怎么做啊，求指教
首先，要能够读懂代码，总结算法的思想，搞清楚该题算法是完成什么功能，然后是填空也好，写算法结果也好，就不成问题了。
要想提高的快，就得多练啊。
同时教材中的相关算法也要熟，好多是书中的原算法1. 在计算机中，算法是指什么
答案：解题方案的准确而完整的描述。
2. 在下列选项中，哪个不是一个算法一般应该具有的基本特征
说明：算法的四个基本特征是：可行性、确定性、有穷性和拥有足够的情报。
答案：无穷性。
3. 算法一般都可以用哪几种控制结构组合而成
答案：顺序、选择、循环。
4. 算法的时间复杂度是指
答案：算法执行过程中所需要的基本运算次数。
5. 算法的空间复杂度是指
答案：执行过程中所需要的存储空间。
6. 算法分析的目的是
答案：分析算法的效率以求改进。
7. 下列叙述正确的是（C） A．算法的执行效率与数据的存储结构无关 B．算法的空间复杂度是指算法程序中指令（或语句）的条数 C．算法的有穷性是指算法必须能在执行有限个步骤之后终止 D．算法的时间复杂度是指执行算法程序所需要的时间 8. 数据结构作为计算机的一门学科，主要研究什么
答案：主要研究数据的逻辑结构、对各种数据结构进行的运算，以及数据的存储结构。
9. 数据结构中与所使用的计算机无关的是数据的（C） A．存储结构 B．物理结构 C．逻辑结构 D．物理和存储结构 10. 下列叙述中，错误的是（B） A．数据的存储结构与数据处理的效率密切相关 B．数据的存储结构与数据处理的效率无关 C．数据的存储结构在计算机中所占的空间不一定是连续的 D．一种数据的逻辑结构可以有多种存储结构 11. 数据的存储结构是指什么
答案：数据的逻辑结构在计算机中的表示。
12. 数据的逻辑结构是指
答案：反映数据元素之间逻辑关系的数据结构。
13. 根据数据结构中各数据元素之间前后件关系的复杂程度，一般将数据结构分为
答案：线性结构和非线性结构。
14. 下列数据结构具有记忆功能的是（C） A．队列 B．循环队列 C．栈 D．顺序表 15. 下列数据结构中，按先进后出原则组织数据的是（B） A．线性链表 B．栈 C．循环链表 D．顺序表
算法和数据结构的关系
记得网上曾经有一个帖子，大概的列出了学习ACM来说需要的知识背景。
如果不是牛人，或者天生受虐倾向，普通人看到了都会晕倒，多达100多个科目（全部需要数学背景）。
楼主觉得你能学的过来吗
但是，所有的算法，乃至数学在实际运用中都是要根据不同的数据来选择不同的方法，所以一般学习过算法和数据结构的人都会越发的认识到，数据才是程序的中心，只有找到了一个组织数据的最佳方式，算法的运用才会事半功倍。
比如我印象最深刻的是在大二时做的一道题目：判断一个输入的数是否符合科学计算法。
如e*103，-30.90*103就不是。
这样一道题，如果用普通的数组线性存储，然后逐一判断，效率的算法的复杂度都是不合格的。
有限状态机则清晰明了的解决了这个问题。
即把所有可能的状态和状态的转换画成一个矩阵，然后每读取一个输入的字符就在这些状态中跳转，直到最后一个字符为止，判断最终状态是有效还是无效状态。
总而言之：数据结构是问题的核心，是算法的基础。
建议楼主先磨好数据结构这把剑，对算法也不用着急，毕竟很多的数据结构的书中都有一些基础算法的介绍的。
