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软件设计模型心得体会

时间:2014-08-17 05:35

学习《软件工程》心得和体会

软程学习心得在期的软件工程课程的学习中,我们学习了十一章容。

第一章软软件工程的概念,这一章主要讲解的是一些概念性和基础性的内容,例如软件的概念、特性,软件危机的主要表现,软件工程的概念以及软件生存期、典型生存期模型等等。

第二章软件工程方法与工具,这一章主要对软件工程方法进行介绍,包括三种方法:传统方法、面向对象方法、形式化方法。

还引出了工具UML。

第三章软件需求获取与结构化分析方法,本章详细介绍了需求获取与需求分析阶段的任务以及结构化分析方法,画分层的数据流图、E-R图以及状态图式本节的重点。

第四章结构化分析方法,这一章重点讲解了使用变换型映射方法和事务型映射方法生成初始的模块结构以及模块结构的改进。

第五章编码,这一章重点讲解了编码的风格及规范,还告诉我们编码规范说带来的好处,并告诫我们将来一点要形成好的编码风格。

第六章软件测试方法,本章讲解了软件测试相关的概念及重要性,软件测试与开发各个阶段的关系;还介绍了白盒测试技术以及黑河测试技术。

第七章统一建模语言UML概述,本章详细介绍了UML的基本模式、事物、关系及建模时用到的各种图进行了介绍。

第八章面向对象分析,这一章主要讲解了面向对象分析的3种模型,包括功能模型、静态模型和动态模型。

第九章软件体系结构与设计模式,本章对软件体系结构的基本概念、典型风格等进行了讲解。

第十章面向对象设计,本章的重点是对面向对象分析时建立的对象模型进行调整和细化。

第十一章软件维护,本章主要介绍软件维护的任务、软件维护活动以及软件维护方法进行了介绍。

要学习软件工程,学会如何系统的思考,以及养成良好的编码习惯,想学好软件工程,就必须知道软件工程的目标、过程和原则: 软件工程目标:生产具有正确性、可用性以及开销合宜的产品。

正确性指软件产品达到预期功能的程度。

可用性指软件基本结构、实现及文档为用户可用的程度。

开销合宜是指软件开发、运行的整个开销满足用户要求的程度。

这些目标的实现不论在理论上还是在实践中均存在很多待解决的问题,它们形成了对过程、过程模型及工程方法选取的约束。

软件工程过程:生产一个最终能满足需求且达到工程目标的软件产品所需要的步骤。

软件工程过程主要包括开发过程、运作过程、维护过程。

它们覆盖了需求、设计、实现、确认以及维护等活动。

需求活动包括问题分析和需求分析。

问题分析获取需求定义,又称软件需求规约。

需求分析生成功能规约。

设计活动一般包括概要设计和详细设计。

概要设计建立整个软件系统结构,包括子系统、模块以及相关层次的说明、每一模块的接口定义。

详细设计产生程序员可用的模块说明,包括每一模块中数据结构说明及加工描述。

实现活动把设计结果转换为可执行的程序代码。

确认活动贯穿于整个开发过程,实现完成后的确认,保证最终产品满足用户的要求。

维护活动包括使用过程中的扩充、修改与完善。

伴随以上过程,还有管理过程、支持过程、培训过程等。

软件工程的原则是指围绕工程设计、工程支持以及工程管理在软件开发过程中必须遵循的原则。

我们学习了详细设计的方法,其原则是过程描述是否易于理解、复审和维护,进而过程描述能够自然地转换成代码,并保证详细设计与代码完全一致。

包括程序流程图、N-S图、PAD图、HIPO图程序流程图:程序流程图又称之为程序框图,它是软件开发者最熟悉的一种算法表达工具。

它独立于任何一种程序设计语言,比较直观和清晰地描述过程的控制流程,易于学习掌握。

在流程图中只能使用下述的五种基本控制结构:顺序型;选择型;while型循环;until型循环;多情况型选择。

N-S图:一种符合结构化程序设计原则的图形描述工具,称为盒图,又称为N-S图。

在N-S图中,为了表示五种基本控制结构,规定了五种图形构件。

顺序型;选择型;WHILE重复型;UNTIL重复型;多分支选择型。

PAD图:它是用结构化程序设计思想表现程序逻辑结构的图形工具。

PAD也设置了五种基本控制结构的图示,并允许递归使用。

HIPO图:HIPO图是由一组IPO图加一张HC图组成。

它是美国IBM公司在软件设计中使用的主要表达工具。

HC图既是层次图,用于表示软件的分层结构。

HC图中的每一个模块,均可用一张IPO图来描述。

IPO 图由输入、处理和输出三个框组成,需要时还可以增加一个数据文件框,这种图形的优点,是能够直观地显示输入—处理—输出三者之间的联系。

还有测试方法:按照测试过程是否在实际应用环境中来分,有静态分析与动态测试。

测试方法有分析方法(包括静态分析法与白盒法)与非分析方法(称黑盒法)。

静态分析技术:不执行被测软件,可对需求分析说明书、软件设计说明书、源程序做结构检查、流程分析、符号执行来找出软件错误。

动态测试技术:当把程序作为一个函数,输入的全体称为函数的定义域,输出的全体称为函数的值域,函数则描述了输入的定义域与输出值域的关系。

还学习了其他很多工具、语言、方法等,虽然不是都学得很透彻,但我相信在今后的学习中一定会慢慢的完善的。

软件工程对于初学者来说,知识基础较薄弱,对一些应用操作、概念、工具方法等理解起来较为困难,要能从整体概念上较好地理解和把握、学好软件工程,不是仅仅把几本专业书籍细致地看几遍,然后上机练习几次就可以成功,学习过程中要注意多看多练要注意结合实际,更要多思考,面对错误不要一范就问,要尝试自己去解决。

但是还要注意什么都学,肯定是什么都学不透的,要集中精力打攻坚战,学习软件工程首先要明白自己的学习目标究竟是什么,根据自己的实际工作出发,有针对性的在相应的学习方向上进行提高,制定出详细的学习规划。

还要注意与其他科目的相辅相成,就像我们在学习面向对象分析的时候要结合大一学习的面向对象及其方法学这一专业科目进行研究拓展;在学习语言时,要看看与C语言的联系,多思多想,把从各个科目学到的知识通汇贯通。

在软件工程的学习中,我了解到了软件并非是一些代码这么简单,在开发软件的过程中,编写代码的工作量其实只占不到所有工程量的30%,而后期的管理和维护更是占了60%到80%之多。

一个完整的项目规划须包括,软件的定义,可行性分析报告,项目开发计划,软件需求说明书,概要设计说明书,详细设计说明书,用户操作手册,测试计划,测试分析报告,开发进度报告,项目开发总结报告,软件维护手册,软件问题报告,软件修改报告,等多个文档,每个文档都要上级验收审查,而文档数量众多,要做好这点真的不是很容易,而恰恰写好文档正能保证完成软件工程其中一个目的的关键,既研究如何用最小的开销做出生存期较长的软件,再加上各个阶段都要进行周密的策划、详细的分工部署和人员安排,且各阶段要据具体情况不断的反复才能达成,所以代码只是开发软件这个浩大的工程的一个小小的过程。

而编码的学习中,我更了解到形成自己独特的规范的编码风格是非常重要的事。

因为这影响到了软件后期繁重的维护,大家都要阅读你的程序,如果你写的程序毫无规范可言,那么别人怎么能读懂你的程序

读不懂程序,维护又从何谈起呢

所以,我们在今后的学习中,一定要注意这方面的培养,在写程序的过程中,要逐步的在规范的基础上形成属于自己的风格,即方便自己的修改,也方便日后他人的阅读。

在学习中,我们还要注意比较三种方法的优缺点,例如:传统方法虽然使软件摆脱了混乱和无序,但其在适应需求变化的方面不够灵活,而且传统方法要么面向行为,要么面向数据,缺乏两者的有机结合。

而面向对象方法的程序设计和问题求解更符合人们日常自然的思维习惯,适合大型、复杂及交互性比较强的系统。

形式化方法则是一中基于形式化数学变换的软件开发方法,它可将系统的规格说明转换为可执行的程序。

在今后的学习中要注意多读书、多思考、多练习、多讨论,不断熟悉书本的基础,并以此为基础将其扩散开来,应用于今后的实践。

不断锻炼自己,向一名合格的程序设计师迈进。

软件过程模型的总结

主要的软件过程模型有:瀑布模型,演化模型(如增量模型、原型模型、螺旋模型)、喷泉模型、基于构件的开发模型和形式方法模型等。

瀑布模型(waterfall model)是1970年有W.Royce提出的,它给出了软件生存周期活动的固定顺序,上一阶段的活动完成后向下一阶段过渡,最终得到所开发的软件产品。

瀑布模型如下图所示,有时也称为软件生存周期模型。

瀑布模型中,上一阶段的活动完成并经过评审后才能开始下一阶段的活动,其特征是:(1)接受上一阶段的结果作为本阶段活动的输入。

(2)依据上一阶段活动的结果实施本阶段应完成的活动。

(3)对本阶段的活动进行评审。

(4)将本阶段活动的结果作为输出,传递给下一阶段。

瀑布模型是最早出现的也是应用最广泛的过程模型,对确保软件开发的顺利进行、提高软件项目的质量和开发效率起到重要作用。

在大量的实践过程中,瀑布模型也逐渐暴露出它的不足。

首先,客户常常难以清楚地描述所有的要求,而且在开发过程中,用户的需求也常常会有所变化,使得不少软件的需求存在着不确定性;在某个活动中发现的错误常常是由前一阶段活动的错误引起的,为了改正这一错误必须回到前一阶段,这就导致了瀑布的倒流,也就是说,实际的软件开发很少能按瀑布模型的顺序没有回流地顺流而下。

其次,瀑布模型使得客户在测试完成以后才能看到真正可运行的软件,此时,如果发现不满足客户需求的问题(由于需求不确定性),那么修改软件的代价是巨大的。

不是任何软件都可采用瀑布模型的,瀑布模型适合于结构化方法,也就是面向过程的软件开发方法。

软件项目或产品选择瀑布模型必须满足下列条件:在开发时间内需求没有或很少变化;分析设计人员应对应用领域很熟悉;低风险项目(对目标、环境很熟悉);用户使用环境很稳定;用户除提出需求以外,很少参与开发工作。

bim软件学习心得体会

bim软件学习心得体会  建筑信息模型或者建筑信息管理是以建筑工程项目的各项相关信息数据作为基础,以下是品才小编整理的bim软件学习心得体会,欢迎阅读~  bim软件学习心得体会一:  本人为一家施工单位的技术人员,有幸参加公司组织的BIM培训,此次前来给我们的做培训的是一家专业的BIM培训机构,叫中国BIM培训网。

在12天的培训中,我对BIM,尤其是BIM在设计与施工中的应用有很多的感悟,在此总结一下,希望能与其他学员交流。

  (一)BIM技术在设计方面的应用:在设计阶段采用BIM技术,可以对建筑设计进行分析与优化,确保设计的可施工性。

首先要建立相关建筑项目的3D设计模型,包括建筑、结构及建筑设备等;其次,基于建立的3D设计模型,可进行设计检测、协同修改。

设计检测可根据需要设定相关参数,确定检测范围,从而检测设计冲突,可施工性问题。

对发现的问题及时进行分析和沟通,从而及时、有效地解决问题,得出合理的施工图。

通过建立的三维设计模型,实现工程的三维设计。

能够根据3D模型自动生成各种图形和文档,而且始终与模型逻辑相关。

当模型发生变化时,与之关联的图形和文档将自动更新。

设计过程中所创建的对象存在着内在的逻辑关联关系,当某个对象发生变化时,与之关联的对象随之变化。

模型设计,平面设计,软件设计,哪个更有前途

一年一度的全国数学建模大赛在今年的9 月22 日上午8 点拉开战幕,各队将在3 天72 小时内对一个现实中的实际问题进行模型建立,求解和分析,确定题目后,我们队三人分头行动,一人去图书馆查阅资料,一人在网上搜索相关信息,一人建立模型,通过三人的努力,在前两天中建立出两个模型并编程求解,经过艰苦的奋斗,终于在第三天完成了论文的写作,在这三天里我感触很深,现将心得体会写出,希望与大家交流。

1. 团队精神:团队精神是数学建模是否取得好成绩的最重要的因素,一队三个人要相互支持,相互鼓励。

切勿自己只管自己的一部分(数学好的只管建模,计算机好的只管编程,写作好的只管论文写作),很多时候,一个人的思考是不全面的,只有大家一起讨论才有可能把问题搞清楚,因此无论做任何板块,三个人要一起齐心才行,只靠一个人的力量,要在三天之内写出一篇高水平的文章几乎是不可能的。

2. 有影响力的leader:在比赛中,leader 是很重要的,他的作用就相当与计算机中的CPU,是全队的核心,如果一个队的leader 不得力,往往影响一个队的正常发挥,就拿选题来说,有人想做A 题,有人想做B 题,如果争论一天都未确定方案的话,可能就没有足够时间完成一篇论文了,又比如,当队中有人信心动摇时(特别是第三天,人可能已经心力交瘁了),leader 应发挥其作用,让整个队伍重整信心,否则可能导致队伍的前功尽弃。

3. 合理的时间安排:做任何事情,合理的时间安排非常重要,建模也是一样,事先要做好一个规划,建模一共分十个板块(摘要,问题提出,模型假设,问题分析,模型假设,模型建立,模型求解,结果分析,模型的评价与推广,参考文献,附录)。

你每天要做完哪几个板块事先要确定好,这样做才会使自己游刃有余,保证在规定时间内完成论文,以避免由于时间上的不妥,以致于最后无法完成论文。

4. 正确的论文格式:论文属于科学性的文章,它有严格的书写格式规范,因此一篇好的论文一定要有正确的格式,就拿摘要来说吧,它要包括6 要素(问题,方法,模型,算法,结论,特色),它是一篇论文的概括,摘要的好坏将决定你的论文是否吸引评委的目光,但听阅卷老师说,这次有些论文的摘要里出现了大量的图表和程序,这都是不符合论文格式的,这种论文也不会取得好成绩,因此我们写论文时要端正态度,注意书写格式。

5. 论文的写作:我个人认为论文的写作是至关重要的,其实大家最后的模型和结果都差不多,为什么有些队可以送全国,有些队可以拿省奖,而有些队却什么都拿不到,这关键在于论文的写作上面。

一篇好的论文首先读上去便使人感到逻辑清晰,有条例性,能打动评委;其次,论文在语言上的表述也很重要,要注意用词的准确性;另外,一篇好的论文应有闪光点,有自己的特色,有自己的想法和思考在里面,总之,论文写作的好坏将直接影响到成绩的优劣。

6. 算法的设计:算法的设计的好坏将直接影响运算速度的快慢,建议大家多用数学软件(Mathematice,Matlab,Maple, Mathcad,Lindo,Lingo,SAS 等),这里提供十种数学建模常用算法,仅供参考:1、 蒙特卡罗算法(该算法又称随机性模拟算法,是通过计算机仿真来解决问题的算法,同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性,是比赛时必用的方法)2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法(比赛中通常会遇到大量的数据需要处理,而处理数据的关键就在于这些算法,通常使用Matlab 作为工具)3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题(建模竞赛大多数问题属于最优化问题,很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述,通常使用Lindo、Lingo 软件实现)4、图论算法(这类算法可以分为很多种,包括最短路、网络流、二分图等算法,涉及到图论的问题可以用这些方法解决,需要认真准备)5、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法(这些算法是算法设计中比较常用的方法,很多场合可以用到竞赛中)6、最优化理论的三大非经典算法:模拟退火法、神经网络、遗传算法(这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的算法,对于有些问题非常有帮助,但是算法的实现比较困难,需慎重使用)7、网格算法和穷举法(网格算法和穷举法都是暴力搜索最优点的算法,在很多竞赛题中有应用,当重点讨论模型本身而轻视算法的时候,可以使用这种暴力方案,最好使用一些高级语言作为编程工具)8、一些连续离散化方法(很多问题都是实际来的,数据可以是连续的,而计算机只认的是离散的数据,因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非常重要的)9、数值分析算法(如果在比赛中采用高级语言进行编程的话,那一些数值分析中常用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调用)10、图象处理算法(赛题中有一类问题与图形有关,即使与图形无关,论文中也应该要不乏图片的,这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题,通常使用Matlab 进行处理)以上便是我这次参加这次数学建模竞赛的一点心得体会,只当贻笑大方,不过就数学建模本身而言,它是魅力无穷的,它能够锻炼和考查一个人的综合素质,也希望广大同学能够积极参与到这项活动当中来。

设计总结报告

工程制图心得体会工程制门课程共两个学期,在大一一年的内完成,上半学要学习看图绘图等基础知识,下半学期主要学习CAD绘图软件以及上学期知识的应用。

这门课是对学生空间想象能力的训练,需要的不是解题方法、技巧之类的东西,而是将物体在脑海中构想出来的能力,这种能力不一定每个人天生都有,但是通过长期的学习、观察和练习,是可以达到熟能生巧的效果的。

学长学姐通过自己的亲身体验,在此总结出了一些学习工图的心得体会,希望对学弟学妹有所帮助。

1、上课走神是大忌在学习这门课程的时候老师的引导是极其重要的,没有老师的指导很容易走进思维的死胡同,它不像其他课程一样谁都可以自学,由于它的特殊性,如果落下一节课,靠自己课后好几个小时可能都补不回来。

老师上课时讲例题的过程就是帮助我们在脑海中建立空间立体的过程,跟上老师的解题思路,自己一边思考一边听老师的讲解,来纠正自己空间想象的误区,一点点训练空间想象的能力。

《工程制图》课本前面的点线面部分可能很难,但这正是锻炼我们空间想象能力的基础部分,大家也许会在刚开始构想空间位置关系时感到头脑晕头转向,但不要放弃,在老师讲解过之后,大家如果还有不清晰的空间位置关系图,一定要自己再思考,按照老师教的思路理清空间关系,因为“想”这个过程对大家的进步才是最关键的。

2、平时留心多观察要学好工程制图,建立和培养较好的空间想象力是前提,这就需要大家多注意观察实体模型,尝

就如何利用面向对象的软件开发方法来开发软件心得体会

面向对象技术是软件技术的一次革命,在软件开发史上具有里程碑的意义。

随着OOP(面向对象编程)向OOD(面向对象设计)和OOA(面向对象分析)的发展,最终形成面向对象的软件开发方法 OMT(LbjectModellingTechnique)。

这是一种自底向上和自顶向下相结合的方法,而且它以对象建模为基础,从而不仅考虑了输入、 输出数据结构,实际上也包含了所有对象的数据结构。

所以OMT彻底实现了PAM没有完全实现的目标。

不仅如此,OO技术在需求分析、可维护性和可靠性这三 个软件开发的关键环节和质量 指标上有了实质性的突破,彻底地解决了在这些方面存在的严重问题,从而宣告了软件危机末日的来临。

自底向上的归纳 OMT的第一步是从问题的陈述入手,构造系统模型。

从真实系统导出类的体系,即对象模型包括类的属性,与子类、父类的继承关系,以及类之间的关 联。

类是具有相似属性和行为的一组具体实例(客观对象)的抽象,父类是若干子类的归纳。

因此这是一种自底向上的归纳过程。

在自底向上的归纳过程中,为使子 类能更合理地继承父类的属性和行为,可能需要自顶向下的修改,从而使整个类体系更加合理。

由于这种类体系的构造是从具体到抽象,再从抽象到具体,符合人类 的思维规律,因此能更快、更方便地完成任务。

这与自顶向下的Yourdon方法构成鲜明的对照。

在Yourdon方法中构造系统模型是最困难的一步,因为 自顶向下的“顶”是一个空中楼阁,缺乏坚实的基础,而且功能分解有相当大的任意性,因此需要开发人员有丰富的软件开发经验。

而在OMT中这一工作可由一般 开发人员较快地完成。

在对象模型建立后,很容易在这一基础上再导出动态模型和功能模型。

这三个模型一起构成要求解的系统模型。

自顶向下的分解 系统模型建立后的工作就是分解。

与Yourdon方法按功能分解不同,在OMT中通常按服务(Service)来分解。

服务是具有共同目标的相关 功能的集合,如I/O处理、图形处理等。

这一步的分解通常很明确,而这些子系统的进一步分解因有较具体的系统模型为依据,也相对容易。

所以OMT也具有自 顶向下方法的优点,即能有效地控制模块的复杂性,同时避免了Yourdon方法中功能分解的困难和不确定性。

OMT的基础是对象模型 每个对象类由数据结构(属性)和操作(行为)组成,有关的所有数据结构(包括输入、输出数据结构)都成了软件开发的依据。

因此Jackson方法 和PAM中输入、输出数据结构与整个系统之间的鸿沟在OMT中不再存在。

OMT不仅具有Jackson方法和PAM的优点,而且可以应用于大型系统。

更重 要的是,在Jackson方法和PAM方法中,当它们的出发点——输入、输出数据结构(即系统的边界)发生变化时,整个软件必须推倒重来。

但在OMT中系 统边界的改变只是增加或减少一些对象而已,整个系统改动极小。

需求分析彻底 需求分析不彻底是软件失败的主要原因之一。

即使在目前,这一危险依然存在。

传统的软件开发方法不允许在开发过程中用户的需求发生变化,从而导致种种问题。

正是由于这一原 因,人们提出了原型化方法,推出探索原型、实验原型和进化原型,积极鼓励用户改进需求。

在每次改进需求后又形成新的进化原型供用户试用,直到用户基本满意,大大提高了软件的 成功率。

但是它要求软件开发人员能迅速生成这些原型,这就要求有自动生成代码的工具的支持。

OMT彻底解决了这一问题。

因为需求分析过程已与系统模型的形成过程一致,开发人员与用户的讨论是从用户熟悉的具体实例(实体)开始的。

开发人员必须搞清现实系统才能导出系统模型,这就使用户与开发人员之间有了共同的语言,避免了传统需求分析中可能产生的种种问题。

可维护性大大改善 在OMT之前的软件开发方法都是基于功能分解的。

尽管软件工程学在可维护方面作出了极大的努力,使软件的可维护性有较大的改进。

但从本质上讲,基于功能分解的软件是不易 维护的。

因为功能一旦有变化都会使开发的软件系统产生较大的变化,甚至推倒重来。

更严重的是,在这种软件系统中,修改是困难的。

由于种种原因,即使是微小的修改也可能引入 新的错误。

所以传统开发方法很可能会引起软件成本增长失控、软件质量得不到保证等一系列严重问题。

正是OMT才使软件的可维护性有了质的改善。

OMT的基础是目标系统的对象模型,而不是功能的分解。

功能是对象的使用,它依赖于应用的细节,并在开发过程中不断变化。

由于对象是客观存在的,因此当需求变化时对象的性质要比对象的使用更为稳定,从而使建立在对象结构上的软件系统也更为稳定。

更重要的是OMT彻底解决了软件的可维护性。

在OO语言中,子类不仅可以继承父类的属性和行为,而且也可以重载父类的某个行为(虚函数)。

利用这 一特点,我们可以方便地进行功能修改:引入某类的一个子类,对要修改的一些行为(即虚函数或虚方法)进行重载,也就是对它们重新定义。

由于不再在原来的程 序模块中引入修改,所以彻底解决了软件的可修改性,从而也彻底解决了软件的可维护性。

OO技术还提高了软件的可靠性和健壮性。

学习office办公软件后的心得体会

我们是否愿意,电脑早已悄然走进我们的生活工作学习中。

我们都注意,几每一个电脑中都装有Microsoft的Office软件,几乎每一个使用PC的人都会使用Word和PowerPoint。

但是,我们没有太多的想过,28定律无处不在的发挥着作用,即实际上其中有80%以上的人仅仅用到了这些软件20%左右的功能,这实在是一个令人遗憾的现象。

如果Word和PowerPoint只有这些基本功能,那么它们与可以从网上免费下载的软件又有多大区别呢

所以,通过的学习,学习Word和PowerPoint中的高级功能,充分发挥自己熟悉的软件的潜能,我相信我已经能够轻而易举的走在至少80%竞争者的前面。

大部分软件的功能都是固定的,如果我们想根据自己的实际情况改造或增强原有的功能,几乎是不可能的。

不过当学习了后,我发现Word竟然还是一个开发环境,我们竟然可以利用VBA和Word的对象模型增强这款软件的功能。

Word几乎是我们最常用的软件,但是平时我们只是把它作为一种可以处理任意大小稳当的寻常文本编辑器,通过的学习才知道这实在是有些大材小用。

当学习过《高级办公软件》的课程,我发现实际上Word有许多优秀特性在处理单篇短文档时作用并不明显,但在编辑、审阅包含大量样式、图形、注解、书签、目录、索引等内容的长篇文档时将给我们带来极大的便利。

比如,设计和使用样式统一编辑文档;用自动图文集弥补样式不足;利用和题注简化文档修订;利用查找与替换技术审阅文档;自动建立目录以提高编写、审阅鸿篇巨制的效率。

《高级办公软件》这个课程让我知道,要进一步挖掘Word这个复杂、高效且具有相当程度智能的文档处理系统的高级特性,就得学习域代码。

Word的域代码就像Excel的内置公式一样,具有极为实用价值的文档自动处理功能,而我认为这是Word最强大的地方,因为的电脑的遭遇噢用就是解放人,减少人的工作量,而Word做得非常好。

利用域代码我们可以编制目录,为文本段落自动编号,在文档中插入页码等,自动对章节、表格、图表等编序号,自动统一设置章节的等等。

这些都是《高级办公软件》课程所教授的强大武器。

对Word还有一个普遍误解,就是认为它的排版功能相当有限,真正要出版书刊杂志还是要要用昂贵的专业排版软件。

不过当我们学完《高级办公软件》课程后,我们大概会在很大程度上改变自己的看法。

通过实例的书稿排版学习,充分了解了Word在页面x、设置文字格式、设置不同、章节奇偶不同设置、自动生成整齐划一的美观目录等方面的卓越特性。

对于PowerPoint的强大功能更是印象深刻,一个个美轮美奂的优秀作品,包括中学化学的精美课件、美观大方的电子相册、神奇实用的多种动画等等,让我觉得以前的那些使用PPT的功能真是寒酸至极,原来我们每天使用的PPT还有那么多令人称奇的功能,更是看到了微软的实力。

通过学习《高级办公软件》,我觉得Word和PowerPoint要比我想象的强大的多。

整天说自己懂电脑的人其实有几个能真正用好Office这一使用最普遍的办公软件呢

不断学习才能不断进步,我相信,通过《高级办公软件》课程的学习,不能说我们已经成为办公软件的高手,突显成就,但至少我们能够快步走在80%以上电脑使用者的前面,迎接未来的竞争

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