汽车牌照识别技巧
汽车牌照识别方面有哪些
可以采用文通车牌识别一体机，这是硬识别，适用于停车场这类场所，还有软识别，就是车牌识别sdk，采用前端摄像机采集图片或者视频，上传到后端进行识别，适用于交通卡口
有些车牌识别系统对跟车识别不了，会有这个问题吗
可能是车牌被什么杂物给遮挡住了，导致车牌识别系统无法准确识别车牌信息，也可能是车牌识别系统精确度不够，或者是出现问题，导致无法识别车牌信息。
如果是前者的问题，将车牌上的杂物清理干净便可，如果是车牌识别系统的问题，可以选择换一个车牌识别系统，比如云脉智能车牌识别系统，基于成熟的OCR技术，支持单张拍摄或连拍，对所得车牌图像进行快速识别，自动捕捉车牌信息并分类至正确字段，识别速度快，平均识别时间少于3秒，识别率高，字符识别率大于98%...
小区大门是车牌识别系统，我家两个车，只办了一个车的门禁，如果我用号拍贴套我自己的车牌号，两车同时进
一般只要是智能一点的门禁系统都是能识别的，总不能进去100辆车全是一个牌照吧
那要门禁系统有何用
不过你这属于套牌上路，哪怕是在小区内部，还是存在法律风险的，万一你小区里有个尽职的交警或者出小区忘记取下，等待你的将是拘留+扣车+罚款
车牌识别系统有哪些优点和缺点
如今面对越来越严峻的城市交通压力，智能化交通管理已成为城市交通发展的大方向，而车牌识别系统的出现为停车场的车辆管理以及车辆的出现带来了便利，比如云脉车牌识别系统，基于成熟的OCR技术，以计算机视觉处理、数字图像处理、模式识别等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频图像进行处理分析，得到每辆车的车牌号码，从而完成识别过程。
关于做一个车牌识别系统
用Matlab比较好 一般对图像进行处理都是转化成二值图像即只有0和1的图像进行处理，而这个又是用矩阵来存储，Matlab在矩阵运算方面很有优势，而且他自带的很多函数例如边缘化函数I2=edge(I1,'robert',0.15,'both');一句话直接提取边缘，非常方便。
我推荐你用Matlab做 现在要做你就要开始积累所需要的编程环境的编程经验，也就是了解Matlab的编程语句，然后就是参考一些有用的文献，了解车牌识别的过程，主要分为定位，分割，识别三部分，另外就是掌握一些相关的算法。
