matlab 心得体会
这是我在学习的过程中的一些技巧，或许对你有帮助，可能字数不你能满足你的要求，但是绝对是精华。
1，如果你要是不是计算机转业的，只是为了方便自己的工作或学习，那么你没有必要把matlab教程全部学会，只需要学你需要的那部分即可，比如，绘图，矩阵运算，等等，根据你个人的需要而定，但是基本命令、数据类型、基本的程序结构（条件语句，循环语句，嵌套）、文件的IO是必须看的，因为任何一个程序都需要这几个基本的块。
2，你最好找一个熟悉编程的人来辅助你的学习，这就包括很多编程的技巧问题，程序的结构设计问题，对于程序的运行效率非常有帮助。
有的时候，你编出来的程序，能够运行，但是耗时太长，也就是说你的程序没有错，但是不适合实际。
或者说，对于规模小的问题能够解决，但是规模大一点的问题就需要很长很长的时间，这就需要对程序的结构和算法问题进行改进（亲身体会，编完一个程序，小的例子可以运行出结果，但是大例子需要很长时间，所以必须要改进一下）。
3，你需要找一本matlab的函数工具词典，就像汉语词典一样，你要尽量多的熟悉matlab自带的函数，及其作用，因为matlab的自带函数特别多，基本上能够满足一般的数据和矩阵的计算，所以基本上不用你自己编函数（如vb中，大部分的函数都需要自己编）。
这一点对你的程序非常有帮助，可以使你的程序简单，运行效率高，可以节省很多时间（亲身体会）。
切记4，你把基本的知识看过之后，就需要找一个实际的程序来动手编一下，不要等所有的知识都学好之后再去编程，你要在编程的过程中学习，程序需要什么知识再去补充（这一条是别人教我的，很管用），编程是一点一点积累的，所以你要需做一些随手笔记什么的。
5，编程问题最头疼的不是编程序，而是调程序，所以在你的程序编完之后，一定要进行验证其正确性，你要尽量多的设想你的问题的复杂性，当然，要一步一步复杂，这样才能保证你的程序的适用性很强。
随笔写了这么多，可能不全，希望对你有帮助
MATLAB课程设计心得
通过这次MATLAB的课程设计，我对MATLAB有了一个更深的理解，matlab具有数值分析.矩阵计算.科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多功能。
这次的Matlab课程设计对我来说是一次挑战，之前课上学的知识都忘得差不多了，再加上对语言不怎么熟悉，想要编写复杂的代码，难度不是一点点，所以只有通过上网查资料，请教同学，巩固之前学的理论知识，回忆前面所做过的程序代码，也许能完成这次任务。
第一天老师给了五个题目和一道附加题，刚刚上手觉得还行，自己琢磨琢磨也能出结果，但后面几道题目压根没有思路，所以只好通过查资料，与同学讨论，一起研究分析题目。
虽然有两周时间，但每天只有两个小时呆在机房，所以还得利用课后的时间继续加工。
题目对于我来说比较难，自己编的代码运行不断地出错，经过修改N次后有的也能出现正确的结果，有点成就感，像生日蛋糕问题，自己想的形状和老师的不一样，也难以计算，即使这样也不放弃，继续和同学研究。
在这期间，我们也查找了不少资料，发现很多知识是我们从没有接触过的，我们并不了解，所以借此增长了自己的见识，了解了更多关于它的应用。
在编写程序代码时，需要什么函数，需要什么模块得一步一步的来，慢慢地研究，每天积累点，不能急于求成，有问题就应该去查资料，讨论，如果想要把所有东西都学到，那是比登天还难。
总之，通过这次的课程设计，体验到了真正的难度，不过也让我收获不少，虽然过程很艰辛，但自己坚持不懈，最后还是会得到自己想要的答案。
从这次课程设计中也可以看出自己的理论知识不牢固，所以得加强理论知识的学习，才能更好地理论联系实践。
大家学习matlab都什么感受
一年一度的全国数学建模大赛在今年的9 月22 日上午8 点拉开战幕，各队将在3 天72 小时内对一个现实中的实际问题进行模型建立，求解和分析，确定题目后，我们队三人分头行动，一人去图书馆查阅资料，一人在网上搜索相关信息，一人建立模型，通过三人的努力，在前两天中建立出两个模型并编程求解，经过艰苦的奋斗，终于在第三天完成了论文的写作，在这三天里我感触很深，现将心得体会写出，希望与大家交流。
1. 团队精神：团队精神是数学建模是否取得好成绩的最重要的因素，一队三个人要相互支持，相互鼓励。
切勿自己只管自己的一部分（数学好的只管建模，计算机好的只管编程，写作好的只管论文写作），很多时候，一个人的思考是不全面的，只有大家一起讨论才有可能把问题搞清楚，因此无论做任何板块，三个人要一起齐心才行，只靠一个人的力量，要在三天之内写出一篇高水平的文章几乎是不可能的。
2. 有影响力的leader：在比赛中，leader 是很重要的，他的作用就相当与计算机中的CPU，是全队的核心，如果一个队的leader 不得力，往往影响一个队的正常发挥，就拿选题来说，有人想做A 题，有人想做B 题，如果争论一天都未确定方案的话，可能就没有足够时间完成一篇论文了，又比如，当队中有人信心动摇时（特别是第三天，人可能已经心力交瘁了），leader 应发挥其作用，让整个队伍重整信心，否则可能导致队伍的前功尽弃。
3. 合理的时间安排：做任何事情，合理的时间安排非常重要，建模也是一样，事先要做好一个规划，建模一共分十个板块（摘要，问题提出，模型假设，问题分析，模型假设，模型建立，模型求解，结果分析，模型的评价与推广，参考文献，附录）。
你每天要做完哪几个板块事先要确定好，这样做才会使自己游刃有余，保证在规定时间内完成论文，以避免由于时间上的不妥，以致于最后无法完成论文。
4. 正确的论文格式：论文属于科学性的文章，它有严格的书写格式规范，因此一篇好的论文一定要有正确的格式，就拿摘要来说吧，它要包括6 要素（问题,方法,模型,算法,结论,特色），它是一篇论文的概括，摘要的好坏将决定你的论文是否吸引评委的目光，但听阅卷老师说，这次有些论文的摘要里出现了大量的图表和程序，这都是不符合论文格式的，这种论文也不会取得好成绩，因此我们写论文时要端正态度，注意书写格式。
5. 论文的写作：我个人认为论文的写作是至关重要的，其实大家最后的模型和结果都差不多，为什么有些队可以送全国，有些队可以拿省奖，而有些队却什么都拿不到，这关键在于论文的写作上面。
一篇好的论文首先读上去便使人感到逻辑清晰，有条例性，能打动评委；其次，论文在语言上的表述也很重要，要注意用词的准确性；另外，一篇好的论文应有闪光点，有自己的特色，有自己的想法和思考在里面，总之，论文写作的好坏将直接影响到成绩的优劣。
6. 算法的设计：算法的设计的好坏将直接影响运算速度的快慢，建议大家多用数学软件（Mathematice,Matlab,Maple, Mathcad,Lindo,Lingo,SAS 等），这里提供十种数学建模常用算法，仅供参考：1、 蒙特卡罗算法（该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性，是比赛时必用的方法）2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法（比赛中通常会遇到大量的数据需要处理，而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用Matlab 作为工具）3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题（建模竞赛大多数问题属于最优化问题，很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用Lindo、Lingo 软件实现）4、图论算法（这类算法可以分为很多种，包括最短路、网络流、二分图等算法，涉及到图论的问题可以用这些方法解决，需要认真准备）5、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法（这些算法是算法设计中比较常用的方法，很多场合可以用到竞赛中）6、最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法（这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的算法，对于有些问题非常有帮助，但是算法的实现比较困难，需慎重使用）7、网格算法和穷举法（网格算法和穷举法都是暴力搜索最优点的算法，在很多竞赛题中有应用，当重点讨论模型本身而轻视算法的时候，可以使用这种暴力方案，最好使用一些高级语言作为编程工具）8、一些连续离散化方法（很多问题都是实际来的，数据可以是连续的，而计算机只认的是离散的数据，因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非常重要的）9、数值分析算法（如果在比赛中采用高级语言进行编程的话，那一些数值分析中常用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调用）10、图象处理算法（赛题中有一类问题与图形有关，即使与图形无关，论文中也应该要不乏图片的，这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题，通常使用Matlab 进行处理）以上便是我这次参加这次数学建模竞赛的一点心得体会，只当贻笑大方，不过就数学建模本身而言，它是魅力无穷的，它能够锻炼和考查一个人的综合素质，也希望广大同学能够积极参与到这项活动当中来。
MATLAB的主要功能和特点
MATLAB主要是一种应用软件，可以运用高级语言编程思想，解决电子信息中的问题，可以做出仿真结果。
如信号处理，电路分析等。
matlab在汽车设计上的应用
也不是，其实MATLAB在汽车方面的应用很 MATLAB 有两种基本的运算量：数组和矩阵，单从形式上，它间是不好区分 的。
每一个量可能被当作数组，也可能被当作矩阵，这要依所采用的运算法则或运算函数 来定。
在 MATLAB 中，数组与矩阵的运算法则和运算函数是有区别的。
但不论是 MATLAB 的数组还是 MATLAB 的矩阵，都已经改变了一般高级语言中使用数组的方式和解决矩阵 问题的方法。
在 MATLAB 中，矩阵运算是把矩阵视为一个整体来进行，基本上与线性代数的处理 方法一致。
矩阵的加减乘除、乘方开方、指数对数等运算，都有一套专门的运算符或运算 函数。
而对于数组，不论是算术的运算，还是关系或逻辑的运算，甚至于调用函数的运算， 形式上可以当作整体，有一套有别于矩阵的、完整的运算符和运算函数，但实质上却是针 对数组的每个元素施行的。
当 MATLAB 把矩阵(或数组)独立地当作一个运算量来对待后，向下可以兼容向量和标 量。
不仅如此，矩阵和数组中的元素可以用复数作基本单元，向下可以包含实数集。
这些 是 MATLAB 区别于其他高级语言的根本特点。
以此为基础，还可以概括出如下一些 MATLAB 的特色。
1. 语言简洁，编程效率高因为 MATLAB 定义了专门用于矩阵运算的运算符，使得矩阵运算就像列出算式执行 标量运算一样简单，而且这些运算符本身就能执行向量和标量的多种运算。
利用这些运算 符可使一般高级语言中的循环结构变成一个简单的 MATLAB 语句，再结合 MATLAB 丰富 的库函数可使程序变得相当简短，几条语句即可代替数十行 C 语言或 Fortran 语言程序语句 的功能。
2. 交互性好，使用方便在 MATLAB 的命令窗口中，输入一条命令，立即就能看到该命令的执行结果，体现 了良好的交互性。
交互方式减少了编程和调试程序的工作量，给使用者带来了极大的方便。
因为不用像使用 C 语言和 Fortran 语言那样，首先编写源程序，然后对其进行编译、连接， 待形成可执行文件后，方可运行程序得出结果。
3. 强大的绘图能力，便于数据可视化MATLAB 不仅能绘制多种不同坐标系中的二维曲线，还能绘制三维曲面，体现了强大 的绘图能力。
正是这种能力为数据的图形化表示(即数据可视化)提供了有力工具，使数据 的展示更加形象生动，有利于揭示数据间的内在关系。
4. 学科众多、领域广泛的工具箱MATLAB 工具箱(函数库)可分为两类：功能性工具箱和学科性工具箱。
功能性工具箱 主要用来扩充其符号计算功能、图示建模仿真功能、文字处理功能以及与硬件实时交互的 功能。
而学科性工具箱是专业性比较强的，如优化工具箱、统计工具箱、控制工具箱、通 信工具箱、图像处理工具箱、小波工具箱等。
5. 开放性好，易于扩充 除内部函数 外， MATLAB 的其他文件都是公开 的、可读可 改的源文件 ，体现了 MATLAB 的开放性特点。
用户可修改源文件和加入自己的文件，甚至构造自己的工具箱。
6. 与 C 语言和 Fortran 语言有良好的接口 通过 MEX 文件，可以方便地调用 C 语言和 Fortran 语言编写的函数或程序，完成 MATLAB 与它们的混合编程，充分利用已有的 C 语言和 Fortran 语言资源。
MATLAB 的应用领域十分广阔，典型的应用举例如下： (1) 数据分析； (2) 数值与符号计算； (3) 工程与科学绘图； (4) 控制系统设计； (5) 航天工业； (6) 汽车工业； (7) 生物医学工程； (8) 语音处理； (9) 图像与数字信号处理； (10) 财务、金融分析； (11) 建模、仿真及样机开发； (12) 新算法研究开发； (13) 图形用户界面设计。
以上是一些MATLAB的主要应用。
我来说说MATLAB在汽车方面的应用吧
如上所说的大部分功能都在汽车方面有应用。
你是本科生吧，如果你以后是在企业工作做零部件设计工作的话，MATLAB的应用不大，但是如果你是从事技术分析和数据分析，抑或是从事研究开发方面的工作，那么其强大的计算功能和简便的图形分析和数值分析功能就很有效
给你打几个比方吧
你作为汽车方面的本科生，肯定会学汽车理论吧
我们就从汽车理论方面开始，在确定汽车的动力性能方面，绘制骑车去洞里与行驶阻力的平衡图，计算其最高车速以及在最高车速时相应的附着率，甚至是计算汽车用2档起步加速行驶直某一速度的加速时间。
这些方面都可以利用MATLAB的计算和绘图功能，具体问题一下子就可以从图中看出来。
当然也许有的人可以通过其他编程来实现，但是无疑MATLAB是最简便的
再举个有关操纵稳定性的解决方案。
利用其数据分析功能可以解决汽车制动性能，（包括分析abs，esp之类的部分性能参数），在汽车分析线性二自由度的前轮输入的响应问题和轮胎侧偏特性方面解决5~6个复杂方程组连立的解很方便，如果用其它软件，计算量比较大。
而用MATLAB的矩阵解决方案很快就可以解决
还有就是汽车平顺性方面的分析，由于地面的随机输入和车轮，车身，以及车架的共同作用。
最后要计算人体感受到的振动波形和频率，而通过设计悬架和车身的固有频率来改善舒适性
而随机振动的计算需要不断的进行傅里叶变换，计算方便也比较复杂，而MATLAB也能通过其函数库对其波形进行计算和分析，给出比较清楚的波形图
相当有用
由于我目前也是本科生，对他的应用知道的范围也有局限，不过对于研究汽车领域的应用，我听到很多地方都用到MATLAB，我们教授也是告诉我们以后做研究工作的同学必备的一项功能。
我想其在分析发动机的各种特性方面也有独特的用处。
应该还算强大吧
不过你是从事零件设计方面的可能用得就少多了，主要是catia 和ug之类的吧，因为你很少在企业做这些研究和分析。
金融职业规划
我有朋友在博时基金做研究院，可以和你分享一下：我朋友是本科和硕士都是在牛津大学的数学专业里就读，毕业成绩也不错，回到国内应聘基金研究员一职，薪水很不错，年薪10几万不是问题。
应聘的时候据他说那一届大概有100来人（很多名校出来的人，或者是硕士），最后6个人留下来试用，最后转正的只有2个人，我朋友是其中一个。
然后就从研究员做起，排除人品爆发的前提下做到资深研究员后才有可能成为基金经理。
当然，如果你在金融业资历很深也有可能直接能跳槽出来做基金经理。
这个是我朋友和我说的.下面我说说我自己对私募基金的了解：以上是比较TOP的基金公司，当然，你也可以去较小的基金公司当基金经理，例如一些私募基金。
那么你就需要以下几样技能：1.金融知识 2.行业知识（如地产基金，你就要对地产行业非常熟悉） 3.募集资金能力（有自己的募集资金的人脉与手段) 4.开拓项目能力（基金对应项目，要有找好项目的人脉与渠道） 5.基金产品设计的能力。
还有其他若干能力，不过上面所说的都是比较主要的能力。
我的建议：如果要走研究员一步一步往上走这条路的话，这条路路子会比较宽广，一旦熬出头前途无量，但是竞争激烈。
那么你就需要至少拿个硕士学位，甚至是博士学位都不奇怪。
然后经常性的加班，一步一步往上爬。
CFA这些证书能拿则拿。
3.2的成绩还是有往可以出国在相对较好的大学读硕士的，我也是在英国完成的本科+硕士，拿成绩单+语言成绩直接去你想去的学校主页那里申请。
如果你觉得麻烦你也可以直接找中介（小心被坑）如果要走曲线救国，那么你最好也能拿个硕士什么的，没有也没关系。
先去券商或者银行工作一段时间，累积以上我所说的各项能力与相关的人脉，等实力够了跳槽过去。
希望能帮到你~ ps:纯手打啊
从大数据入门，到达到一定水平，在学习路径上有什么建议
你得先了解下什么是 然后开始学习JAVA之类的基础语言 之后可以多看一些教学视频，当然要是有钱就去报班学习 要不就看些书，有个21天入门的的 具体忘了是啥你可以搜搜。
也可以去一些巴士的论坛里瞅瞅多跟人交流交流心得之类的。
【100分求助】2013数学系三跨考研求助
我是你数学与应用数学专业的学长，跟你很相似，我们的专业方向是经济优化决策，也学过微观宏观计量金融数学，我想提醒你的就是：1、考研可以，但是千万别轻易放过在学校里通过'双选会'找工作的机会，发生在我身上的教训就是，我拒签工作（云冶），下定决心考研，结果考研失败了，毕业之后再找工作，专业冷门外加没有工作经验外加不是应届，找工作难上加难......所以如果有好工作，果断签了，边工作边考研仍然可以，而且不一定比那些专心考研的考的差
2、数学与应用数学直接找工作是很难的，原因就是没有对学生进行专业性较强的引导学习，比如说咱们数学专业的任何一个专业课拿出来，都是社会上非常稀缺的人才，例如：手机制造厂商都会招聘信号处理方向的数学专业学生，汽车制造厂商都会招相当数量的懂车辆制造和simulink仿真的数学专业学生，各种企业管理咨询公司会招收数据分析师（不要说统计方向，统计就是个渣渣）要求就是会用matlab、R或者sas进行数据分析的数学专业学生，但是你看，数学专业学生虽然对这些方面有所接触过，而且通过短期的培训学习可以达到企业要求，但是任何一个方向拿出来足以难倒刚毕业的数学专业学生，况且没有任何一个企业愿意付出代价去培养这些方面的员工，这个说出来也令数学专业学生很尴尬的；3、考研是一场豪赌，报考经济学方向的专业，虽然说专业课题目难度较低，但是这也就导致了很多人都去报考，去年重庆大学经济类专业的复试线是395，我有一个研友考了394都调剂专硕了，可是重庆大学的经济类专业真的很一般啊，考经济类的学生真的伤不起啊伤不起~顺便提一下，当时工科方向的专业复试线是295......报考计算机专业还是比较好找工作的，毕竟是个技术活，但是相对经济类专业来讲，计算机专业要考数一，所以题目可能会稍微难一点点，这个就看你的复习情况了，通信工程方向，这是一个非常好的方向，不过我不太了解这个方向，不作评价；如果你的数学基础不错，考计算机；如果你的数学基础一般，考经济类专业；如果你的数学基础较差，应用统计硕士倒是一个可以保底的选择；仅供参考，既然你是211大学的学生，那么你的数学基础应该在一般以上妥妥的；4、如果你喜欢工科，自动化、机械制造、冶金工程、石油工程都是很不错的专业，有着不错的就业率，石油工程一般进入的绝对是国企，所以待遇肯定会不错，具体请参考中石油、中石化、中海油的应届毕业生待遇，如果是冶金工程和机械制造、自动化，毕业之后会进车间工作，但是就看你耐不耐得住寂寞，因为由于制造业的特殊性，这些厂商产生的利润相对于采油和采矿是很微薄的，所以在最初的时候你的待遇会低一些，但是别灰心，前景是很好的，我听厂长讲，他们前年招了六个机械专业的大学生，现在只剩下两个，工厂要想长期发展，就要尽最大可能提高这些技术人员和一线工人的工资......如果你学了工科专业，又恰恰能够进入一家好一点的国企，前途还是不错的；5、我说的不一定是你感兴趣的，只是给你提一个醒，我觉得你还是应该综合考虑自身兴趣、专业基础和职业规划来确定自己的报考专业，我所说的“仅作参考”，我也要参加今年的研究生考试，共勉，祝前途似锦
纯手打，不用给最佳答案，就当是交流一点心得吧
