嵌入式技术与应用
嵌技术应用 主要就业方向和前景: 式技术及应用是计算机应术发展，具有广泛的应用领域和发展前景，就业形势看好。
该专业毕业生适于IT行业、信息家电和机电类产品中的计算机应用设计开发岗位就业，担任嵌入式产品及应用系统的设计与开发工程师，从事嵌入式技术的应用项目设计开发、产品维护与技术服务等工作。
主干课程及实践环节：计算机系统组成、计算机接口技术、单片机及应用、数据库应用、计算机网络及应用、IT电子产品设计与仿真（EDA）、C\\\/C++\\\/JAVA程序设计、驱动程序设计、嵌入式操作系统、嵌入式系统设计、机器人及智能电子产品的软件开发、国家（或行业）专业技术资格认证课程，IT电子产品设计与仿真、驱动程序设计、计算机接口技术、嵌入式系统设计智能机器人软件开发等实训。
嵌入式方向考研还是就业好
我从别处看人的一些经验谈，给你粘希望对你有所帮助：嵌入式软件的好处是： （1）目前国内外这方面的人都很稀缺。
这一领域入门门槛较高，所以非专业IT人员很难切入这一领域；另一方面，是因为这一领域较新，目前发展太快，大多数人无条件接触。
（2）与企业计算等应用软件不同，嵌入式领域人才的工作强度通常低一些（但收入不低）。
（3）哪天若想创业，搞自已的产品，嵌入式不像应用软件那样容易被盗版。
硬件设计一般都是请其它公司给订做（这叫“贴牌”：OEM），都是通用的硬件，我们只管设计软件就变成自己的产品了。
（4）兴趣所在，这是最主要的。
从事嵌入式软件开发的缺点是： （1）入门起点较高，所用到的技术往往都有一定难度，若软硬件基础不好，特别是操作系统级软件功底不深，则可能不适于此行。
（2）这方面的企业数量要远少于企业计算类企业。
（3）有少数公司经常要硕士以上的人搞嵌入式，主要是基于嵌入式的难度。
但大多数公司也并无此要求，只要有经验即可。
（4）平台依托强，换平台比较辛苦。
兴趣的由来： 1、成功观念不同，不虚度此生，就是我的成功。
2、喜欢思考，挑战逻辑思维。
3、喜欢C C是一种能发挥思维极限的语言。
关于C的精神的一些方面可以被概述成短句如下： 相信程序员。
不要阻止程序员做那些需要去做的。
保持语言短小精干。
一种方法做一个操作。
使得它运行的够快，尽管它并不能保证将是可移植的。
4、喜欢底层开发，讨厌vb类开发工具（并不是说vb不好）。
5、发展前景好，适合创业，不想自己要死了的时候还是一个工程师。
方法步骤： 1、基础知识： 目的：能看懂硬件工作原理，但重点在嵌入式软件，特别是操作系统级软件，那将是我的优势。
科目：数字电路、计算机组成原理、嵌入式微处理器结构。
汇编语言、C\\\/C++、编译原理、离散数学。
数据结构和算法、操作系统、软件工程、网络、数据库。
方法：虽科目众多，但都是较简单的基础，且大部分已掌握。
不一定全学，可根据需要选修。
主攻书籍：the c++ programming language（一直没时间读）、数据结构-C2。
2、学习linux： 目的：深入掌握linux系统。
方法：使用linux—〉linxu系统编程开发—〉驱动开发和分析linux内核。
先看深，那主讲原理。
看几遍后，看情景分析，对照深看，两本交叉，深是纲，情是目。
剖析则是0.11版，适合学习。
最后深入代码。
主攻书籍：linux内核完全剖析、unix环境高级编程、深入理解linux内核、情景分析和源代。
3、学习嵌入式linux： 目的：掌握嵌入式处理器其及系统。
方法：（1）嵌入式微处理器结构与应用：直接arm原理及汇编即可，不要重复x86。
（2）嵌入式操作系统类：ucOS\\\/II简单，开源，可供入门。
而后深入研究uClinux。
（3）必须有块开发板（arm9以上），有条件可参加培训（进步快，能认识些朋友）。
主攻书籍：毛德操的《嵌入式系统》及其他arm9手册与arm汇编指令等。
4、深入学习： A、数字图像压缩技术：主要是应掌握MPEG、mp3等编解码算法和技术。
B、通信协议及编程技术：TCP\\\/IP协议、802.11，Bluetooth，GPRS、GSM、CDMA等。
C、网络与信息安全技术：如加密技术，数字证书CA等。
D、DSP技术：Digital Signal Process，DSP处理器通过硬件实现数字信号处理算法。
说明：太多细节未说明，可根据实际情况调整。
重点在于1、3，不必完全按照顺序作。
对于学习c++，理由是c++不只是一种语言，一种工具，她还是一种艺术，一种文化，一种哲学理念、但不是拿来炫耀得东西。
对于linux内核，学习编程，读一些优秀代码也是有必要的。
注意： 要学会举一反多，有强大的基础，很多东西简单看看就能会。
想成为合格的程序员，前提是必须熟练至少一种编程语言，并具有良好的逻辑思维。
一定要理论结合实践。
不要一味钻研技术，虽然挤出时间是很难做到的，但还是要留点余地去完善其他的爱好，比如宇宙，素描、机械、管理，心理学、游戏、科幻电影。
还有一些不愿意做但必须要做的
技术是通过编程编程在编程编出来的。
永远不要梦想一步登天，不要做浮躁的人，不要觉得路途漫上。
而是要编程编程在编程，完了在编程，在编程
等机会来了在创业（不要相信有奇迹发生，盲目创业很难成功，即便成功了发展空间也不一定很大）。
嵌入式书籍推荐 Linux基础 1、《Linux与Unix Shell 编程指南》 C语言基础 1、《C Primer Plus，5th Edition》【美】Stephen Prata着 2、《The C Programming Language, 2nd Edition》【美】Brian W. Kernighan David M. Rithie（K & R）着 3、《Advanced Programming in the UNIX Environment，2nd Edition》（APUE） 4、《嵌入式Linux应用程序开发详解》 Linux内核 1、《深入理解Linux内核》（第三版） 2、《Linux内核源代码情景分析》毛德操 胡希明著 研发方向 1、《UNIX Network Programming》（UNP） 2、《TCP\\\/IP详解》 3、《Linux内核编程》 4、《Linux设备驱动开发》（LDD） 5、《Linux高级程序设计》 杨宗德著 硬件基础 1、《ARM体系结构与编程》杜春雷着 2、S3C2410 Datasheet 英语基础 1、《计算机与通信专业英语》 系统教程 1、《嵌入式系统――体系结构、编程与设计》 2、《嵌入式系统――采用公开源代码和StrongARM\\\/Xscale处理器》毛德操 胡希明着 3、《Building Embedded Linux Systems》 4、《嵌入式ARM系统原理与实例开发》 杨宗德著 理论基础 1、《算法导论》 2、《数据结构（C语言版）》 3、《计算机组织与体系结构?性能分析》 4、《深入理解计算机系统》【美】Randal E. Bryant David O''Hallaron着 5、《操作系统：精髓与设计原理》 6、《编译原理》 7、《数据通信与计算机网络》 8、《数据压缩原理与应用》 C语言书籍推荐 1. The C programming language 《C程序设计语言》 2. Pointers on C 《C和指针》 3. C traps and pitfalls 《C陷阱与缺陷》 4. Expert C Lanuage 《专家C编程》 5. Writing Clean Code -----Microsoft Techiniques for Developing Bug-free C Programs 《编程精粹--Microsoft 编写优质无错C程序秘诀》 6. Programming Embedded Systems in C and C++ 《嵌入式系统编程》 7.《C语言嵌入式系统编程修炼》 8.《高质量C++\\\/C编程指南》林锐 尽可能多的编码，要学好C，不能只注重C本身。
算法，架构方式等都很重要。
我们为什么要学习信息技术?
学习信息技术是为了使我们更好的适应未来社会的发展。
随着信息时代的到来，拥有信息得多少成为一个人成功的决定性因素。
学习信息技术就是让我们学会更好地去获得信息，筛选对我们有用的信息，并对其加以整理利用。
最后成为我们自己的知识。
什么是信息技术
信息技术（Information Technology，简称IT），是主要用于管理和处理信息所采用的各种技术的总称。
它主要是应用计算机科学和通信技术来设计、开发、安装和实施信息系统及应用软件。
它也常被称为信息和通信技术（Information and Communications Technology, ICT）。
信息技术的研究包括科学，技术，工程以及管理等学科，这些学科在信息的管理，传递和处理中的应用，相关的软件和设备及其相互作用。
信息技术的应用包括计算机硬件和软件，网络和通讯技术，应用软件开发工具等。
计算机和互联网的普及以来，人们日益普遍的使用计算机来生产、处理、交换和传播各种形式的信息（如书籍、商业文件、报刊、唱片、电影、电视节目、语音、图形、影像等）。
在企业，学校和其它组织中，信息技术体系结构是一个为达成战略目标而采用和发展信息技术的综合结构。
它包括管理和技术的成分。
其管理成分包括使命、职能与信息需求、系统配置、和信息流程；技术成分包括用于实现管理体系结构的信息技术标准、规则等。
由于计算机是信息管理的中心，计算机部门通常被称为“信息技术部门”。
有些公司称这个部门为“信息服务”（IS）或“管理信息服务”（MIS）。
另一些企业选择外包信息技术部门，以获得更好的效益。
具体来讲，信息技术主要包括以下几方面技术： 1、感测与识别技术 它的作用是扩展人获取信息的感觉器官功能。
它包括信息识别、信息提取、信息检测等技术。
这类技术的总称是“传感技术”。
它几乎可以扩展人类所有感觉器官的传感功能。
传感技术、测量技术与通信技术相结合而产生的遥感技术，更使人感知信息的能力得到进一步的加强。
信息识别包括文字识别、语音识别和图形识别等。
通常是采用一种叫做“模式识别”的方法。
2、信息传递技术 它的主要功能是实现信息快速、可靠、安全的转移。
各种通信技术都属于这个范畴。
广播技术也是一种传递信息的技术。
由于存储、记录可以看成是从“现在”向“未来”或从“过去”向“现在”传递信息的一种活动，因而也可将它看作是信息传递技术的一种。
3、信息处理与再生技术 信息处理包括对信息的编码、压缩、加密等。
在对信息进行处理的基础上，还可形成一些新的更深层次的决策信息，这称为信息的“再生”。
信息的处理与再生都有赖于现代电子计算机的超凡功能。
4、信息施用技术 是信息过程的最后环节。
它包括控制技术、显示技术等。
信息技术是人们用来获取信息，传输信息，保存信息和分析，处理信息的技术。
信息就在我们身边：春暖花开，是春天到来的信息，五谷丰登，是秋天的信息…… 【资格认证】国际信息化人才资格认证证书国际信息化人才资格认证证书是由国际信息化认证协会颁发的资格认证证书，此项目融合社会上国际知名厂商的认证项目与一体，创立的国家认可的厂商中立的认证培训体系，打造的一艘聚万家之长，容百川之势的培训行业的航空母舰，是国内首次也是唯一厂商中立的普及型国际认证证书，具有极高的权威性及国家政府认可度。
国际信息化人才资格认证大纲共分两大类：一.信息化商务管理类；二.信息化技术工程类；其中：商务管理类包括：物流管理师、营销师、职业经理人、电子商务师、电子政务师、信息行政管理师、项目管理师、人力资源师、项目数据分析师21世纪商务管理类信息技术人才: 不仅要有深厚广泛的技术基础，还要有各行业的信息及商务分析处理能力，能够让技术来适应市场，让传统行业应用好信息技术。
但目前这方面的人才还是相当缺泛的。
因为技术人群主要是80后占多，页这类人群商务知识少，商业分析能力低，而80年前的正好相反。
技术工程类包括：计算机维修师、现代信息网络办公师、平面设计师、网页设计制作师、3D设计师、AutoCAD建筑建模设计师、PRO\\\/E专业模具设计师、软件开发工程师、网络管理工程师、数据库开发工程师、网络安全工程师、网络综合布线工程师计算机技术还在不断发展中,目前已出现人工智能(AI)AI(Artificial Intelligence，人工智能) 。
“人工智能”一词最初是在1956 年Dartmouth学会上提出的。
从那以后,研究者们发展了众多理论和原理,人工智能的概念也随之扩展。
人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。
人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。
但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。
例如繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的, 现在计算机不但能完成这种计算, 而且能够比人脑做得更快、更准确, 因之当代人已不再把这种计算看作是“需要人类智能才能完成的复杂任务”, 可见复杂工作的定义是随着时代的发展和技术的进步而变化的, 人工智能这门科学的具体目标也自然随着时代的变化而发展。
它一方面不断获得新的进展, 一方面又转向更有意义、更加困难的目标。
目前能够用来研究人工智能的主要物质手段以及能够实现人工智能技术的机器就是计算机, 人工智能的发展历史是和计算机科学与技术的发展史联系在一起的。
除了计算机科学以外, 人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。
人工智能学科研究的主要内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。
知识表示是人工智能的基本问题之一，推理和搜索都与表示方法密切相关。
常用的知识表示方法有：逻辑表示法、产生式表示法、语义网络表示法和框架表示法等。
常识，自然为人们所关注，已提出多种方法，如非单调推理、定性推理就是从不同角度来表达常识和处理常识的。
问题求解中的自动推理是知识的使用过程，由于有多种知识表示方法，相应地有多种推理方法。
推理过程一般可分为演绎推理和非演绎推理。
谓词逻辑是演绎推理的基础。
结构化表示下的继承性能推理是非演绎性的。
由于知识处理的需要，近几年来提出了多种非演泽的推理方法，如连接机制推理、类比推理、基于示例的推理、反绎推理和受限推理等。
搜索是人工智能的一种问题求解方法，搜索策略决定着问题求解的一个推理步骤中知识被使用的优先关系。
可分为无信息导引的盲目搜索和利用经验知识导引的启发式搜索。
启发式知识常由启发式函数来表示，启发式知识利用得越充分，求解问题的搜索空间就越小。
典型的启发式搜索方法有A*、AO*算法等。
近几年搜索方法研究开始注意那些具有百万节点的超大规模的搜索问题。
机器学习是人工智能的另一重要课题。
机器学习是指在一定的知识表示意义下获取新知识的过程，按照学习机制的不同，主要有归纳学习、分析学习、连接机制学习和遗传学习等。
知识处理系统主要由知识库和推理机组成。
知识库存储系统所需要的知识，当知识量较大而又有多种表示方法时，知识的合理组织与管理是重要的。
推理机在问题求解时，规定使用知识的基本方法和策略，推理过程中为记录结果或通信需设数据库或采用黑板机制。
如果在知识库中存储的是某一领域(如医疗诊断)的专家知识，则这样的知识系统称为专家系统。
为适应复杂问题的求解需要，单一的专家系统向多主体的分布式人工智能系统发展，这时知识共享、主体间的协作、矛盾的出现和处理将是研究的关键问题。
一、人工智能的历史 人工智能（AI）是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。
人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能的目的就是让计算机这台机器能够象人一样思考。
这可是不是一个容易的事情。
如果希望做出一台能够思考的机器，那就必须知识什么是思考，更进一步讲就是什么是智慧，它的表现是什么，你可以说科学 家有智慧，可你决不会说一个路人什么也不会，没有知识，你同样不敢说一个孩子没有智慧，可对于机器你就不敢说它有智慧了吧，那么智慧是如何分辨的呢
我们说的话，我们做的事情，我们的想法如同泉水一样从大脑中流出，如此自然，可是机器能够吗，那么什么样的机器才是智慧的呢
科学家已经作出了汽车，火车，飞机，收音机等等，它们模仿我们身体器官的功能，但是能不能模仿人类大脑的功能呢
到目前为止，我们也仅仅知道这个装在我们天灵盖里面的东西是由数十亿个神经细胞组成的器官，我们对这个东西知之甚少，模仿它或许是天下最困难的事情了。
在定义智慧时，英国科学家图灵做出了贡献，如果一台机器能够通过称之为图灵实验的实验，那它就是智慧的，图灵实验的本质 就是让人在不看外型的情况下不能区别是机器的行为还是人的行为时，这个机器就是智慧的。
不要以为图灵只做出这一点贡献就会名垂表史，如果你是学计算机的就会知道，对于计算机人士而言，获得图灵奖就等于物理学家获得诺贝尔奖一样，图灵在理论上奠定了计算机产生的基础，没有他的杰出贡献世界上根本不可能有这个东西，更不用说什么网络了。
科学家早在计算机出现之前就已经希望能够制造出可能模拟人类思维的机器了，在这方面我希望提到另外一个杰出的数学家，哲学家布尔，通过对人类思维进行数学化精确地刻画，他和其它杰出的科学家一起奠定了智慧机器的思维结构与方法，今天我们的计算机内使用的逻辑基础正是他所创立的。
我想任何学过计算机的人对布尔一定不会陌生，我们所学的布尔代数，就是由它开创的。
当计算机出现后，人类开始真正有了一个可以模拟人类思维的工具了，在以后的岁月中，无数科学家为这个目标努力着，现在人工智能已经不再是几个科学家的专利了，全世界几乎所有大学的计算机系都有人在研究这门学科，学习计算机的大学生也必须学习这样一门课程，在大家不懈的努力下，现在计算机似乎已经变得十分聪明了，刚刚结束的国际象棋大赛中，计算机把人给胜了，这是人们都知道的，大家或许不会注意到，在一些地方计算机帮助人进行其它原来只属于人类的工作，计算机以它的高速和准确为人类发挥着它的作用。
人工智能始终是计算机科学的前沿学科，计算机编程语言和其它计算机软件都因为有了人工智能的进展而得以存在。
现在人类已经把计算机的计算能力提高到了前所未有的地步，而人工智能也在下世纪领导计算机发展的潮头，现在人工智能的发展因为受到理论上的限制不是很明显，但它必将象今天的网络一样深远地影响我们的生活。
在世界各地对人工智能的研究很早就开始了，但对人工智能的真正实现要从计算机的诞生开始算起，这时人类才有可能以机器的实现人类的智能。
AI这个英文单词最早是在1956年的一次会议上提出的，在此以后，因此一些科学的努力它得以发展。
人工智能的进展并不象我们期待的那样迅速，因为人工智能的基本理论还不完整，我们还不能从本质上解释我们的大脑为什么能够思考，这种思考来自于什么，这种思考为什么得以产生等一系列问题。
但经过这几十年的发展，人工智能正在以它巨大的力量影响着人们的生活。
让我们顺着人工智能的发展来回顾一下计算机的发展，在1941年由美国和德国两国共同研制的第一台计算机诞生了，从此以后人类存储和处理信息的方法开始发生革命性的变化。
第一台计算机的体型可不算太好，它比较胖，还比较娇气，需要工作在有空调的房间里，如果希望它处理什么事情，需要大家把线路重新接一次，这可不是一件省力气的活儿，把成千上万的线重新焊一下我想现在的程序员已经是生活在天堂中了。
终于在1949发明了可以存储程序的计算机，这样，编程程序总算可以不用焊了，好多了。
因为编程变得十分简单，计算机理论的发展终于导致了人工智能理论的产生。
人们总算可以找到一个存储信息和自动处理信息的方法了。
虽然现在看来这种新机器已经可以实现部分人类的智力，但是直到50年代人们才把人类智力和这种新机器联系起来。
我们注意到旁边这位大肚子的老先生了，他在反馈理论上的研究最终让他提出了一个论断，所有 人类智力的结果都是一种反馈的结果，通过不断地将结果反馈给机体而产生的动作，进而产生了智能。
我们家的抽水马桶就是一个十分好的例子，水之所以不会常流不断，正是因为有一个装置在检测水位的变化，如果水太多了，就把水管给关了，这就实现了反馈，是一种负反馈。
如果连我们厕所里的装置都可以实现反馈了，那我们应该可以用一种机器实现反馈，进而实现人类智力的机器形式重现。
这种想法对于人工智能早期的有着重大的影响。
在1955的时候，香农与人一起开发了The Logic TheoriST程序，它是一种采用树形结构的程序，在程序运行时，它在树中搜索，寻找与可能答案最接近的树的分枝进行探索，以得到正确的答案。
这个程序在人工智能的历史上可以说是有重要地位的，它在学术上和社会上带来的巨大的影响，以至于我们现在所采用的方法思想方法有许多还是来自于这个50年代的程序。
1956年，作为人工智能领域另一位著名科学家的麦卡希（就是右图的那个人）召集了一次会议来讨论人工智能未来的发展方向。
从那时起，人工智能的名字才正式确立，这次会议在人工智能历史上不是巨大的成功，但是这次会议给人工智能奠基人相互交流的机会，并为未来人工智能的发展起了铺垫的作用。
在此以后，工人智能的重点开始变为建立实用的能够自行解决问题的系统，并要求系统有自学习能力。
在1957年，香农和另一些人又开发了一个程序称为General Problem Solver(GPS)，它对Wiener的反馈理论有一个扩展，并能够解决一些比较普遍的问题。
别的科学家在努力开发系统时，右图这位科学家作出了一项重大的贡献，他创建了表处理语言LISP，直到现在许多人工智能程序还在使用这种语言，它几乎成了人工智能的代名词，到了今天，LISP仍然在发展。
在1963年，麻省理工学院受到了美国政府和国防部的支持进行人工智能的研究，美国政府不是为了别的，而是为了在冷战中保持与苏联的均衡，虽然这个目的是带点火药味的，但是它的结果却使人工智能得到了巨大的发展。
其后发展出的许多程序十分引人注目，麻省理工大学开发出了SHRDLU。
在这个大发展的60年代，STUDENT系统可以解决代数问题，而SIR系统则开始理解简单的英文句子了，SIR的出现导致了新学科的出现：自然语言处理。
在70年代出现的专家系统成了一个巨大的进步，他头一次让人知道计算机可以代替人类专家进行一些工作了，由于计算机硬件性能的提高，人工智能得以进行一系列重要的活动，如统计分析数据，参与医疗诊断等等，它作为生活的重要方面开始改变人类生活了。
在理论方面，70年代也是大发展的一个时期，计算机开始有了简单的思维和视觉，而不能不提的是在70年代，另一个人工智能语言Prolog语言诞生了，它和LISP一起几乎成了人工智能工作者不可缺少的工具。
不要以为人工智能离我们很远，它已经在进入我们的生活，模糊控制，决策支持等等方面都有人工智能的影子。
让计算机这个机器代替人类进行简单的智力活动，把人类解放用于其它更有益的工作，这是人工智能的目的，但我想对科学真理的无尽追求才是最终的动力吧。
二、人工智能的应用领域 1、问题求解。
人工智能的第一大成就是下棋程序，在下棋程度中应用的某些技术，如向前看几步，把困难的问题分解成一些较容易的子问题，发展成为搜索和问题归纳这样的人工智能基本技术。
今天的计算机程序已能够达到下各种方盘棋和国际象棋的锦标赛水平。
但是，尚未解决包括人类棋手具有的但尚不能明确表达的能力。
如国际象棋大师们洞察棋局的能力。
另一个问题是涉及问题的原概念，在人工智能中叫问题表示的选择，人们常能找到某种思考问题的方法，从而使求解变易而解决该问题。
到目前为止，人工智能程序已能知道如何考虑它们要解决的问题，即搜索解答空间，寻找较优解答。
2、逻辑推理与定理证明。
逻辑推理是人工智能研究中最持久的领域之一，其中特别重要的是要找到一些方法，只把注意力集中在一个大型的数据库中的有关事实上，留意可信的证明，并在出现新信息时适时修正这些证明。
对数学中臆测的题。
定理寻找一个证明或反证，不仅需要有根据假设进行演绎的能力，而且许多非形式的工作，包括医疗诊断和信息检索都可以和定理证明问题一样加以形式化，因此，在人工智能方法的研究中定理证明是一个极其重要的论题。
3、自然语言处理。
自然语言的处理是人工智能技术应用于实际领域的典型范例，经过多年艰苦努力，这一领域已获得了大量令人注目的成果。
目前该领域的主要课题是：计算机系统如何以主题和对话情境为基础，注重大量的常识——世界知识和期望作用，生成和理解自然语言。
这是一个极其复杂的编码和解码问题。
4、智能信息检索技术。
受()*+ (*) 技术迅猛发展的影响，信息获取和精化技术已成为当代计算机科学与技术研究中迫切需要研究的课题，将人工智能技术应用于这一领域的研究是人工智能走向广泛实际应用的契机与突破口。
5、专家系统。
专家系统是目前人工智能中最活跃、最有成效的一个研究领域,它是一种具有特定领域内大量知识与经验的程序系统。
近年来，在“ 专家系统”或“ 知识工程”的研究中已出现了成功和有效应用人工智能技术的趋势。
人类专家由于具有丰富的知识，所以才能达到优异的解决问题的能力。
那么计算机程序如果能体现和应用这些知识，也应该能解决人类专家所解决的问题，而且能帮助人类专家发现推理过程中出现的差错，现在这一点已被证实。
如在矿物勘测、化学分析、规划和医学诊断方面，专家系统已经达到了人类专家的水平。
成功的例子如：PROSPECTOR系统发现了一个钼矿沉积，价值超过1亿美元。
DENDRL系统的性能已超过一般专家的水平，可供数百人在化学结构分析方面的使用。
MY CIN系统可以对血液传染病的诊断治疗方案提供咨询意见。
经正式鉴定结果，对患有细菌血液病、脑膜炎方面的诊断和提供治疗方案已超过了这方面的专家。
三、人工智能理论的数学化趋势越来越突出 在现代科技高速发展的今天，许多科技理论都有赖于数学提供证明，有赖于数学对其的仿真。
人工智能的发展也不例外，如何把人们的思维活动形式化、符号化，使其得以在计算机上实现，就成为人工智能研究的重要课题。
在这方面，逻辑的有关理论、方法、技术起着十分重要的作用，它不仅为人工智能提供了有力的工具，而且也为知识的推理奠定了理论基础。
人工智能中用到的逻辑可概括地分为两大类。
一类是经典命题逻辑和一阶谓词逻辑，其特点是任何一个命题的真值或者是“真”，或者是“假”，二者必居其一。
这一类问题可以用数学里的经典逻辑理论来解决。
世界上事物千差万别，形形色色，除了确定性的事物或概念外，更广泛存在的是不确定性的事物或概念。
这些不确定的事物是无法用经典逻辑理论来解决的。
因此我们需要发展新的数学工具来表示这些问题。
目前在人工智能中对不确定性的事物或概念是通过运用多值逻辑、模糊理论及概率来描述、处理的。
多值逻辑、模糊理论及概率虽然都是通过在〔!，〕上取值来刻画不确定性，但三者之间又存在着很大区别。
多值逻辑是通过在真（）与假（!）之间增加了若干中介真值来描述事物为真的程度的，但它把各个中介真值看作是彼此完全分立的，界限分明。
而模糊理论认为不同的中介真值之间没有明确的界限，表现了不同中介值相互贯通、渗透的特征，从而更好地反映了不确定性的本质。
概率用来度量事件发生的可能性，而事件本身的含义是明确的，只是在一定的条件下它可能不发生，它与模糊理论是从两个不同的角度来描述不确定性的，因而有人称模糊理论描述了事物内在的不确定性，而概率描述的是事物外在的不确定性。
由上可以看出，数学使得人工智能能很好的模拟人类智能，大大推动了人工智能的向前发展。
现在人工智能中还有一些问题用现在的数学很难表示出来，相信在数学知识不断发展之后，这些问题能很快得到解决。
五、人工智能的发展现状及前景 目前绝大多数人工智能系统都是建立在物理符号系统假设之上的。
在尚未出现能与物理符号系统假设相抗衡的新的人工智能理论之前,无论从设计原理还是从已取得的实验结果来看,SOAr 在探讨智能行为的一般特征和人类认知的具体特征的艰难征途上都取得了有特色的进展或成就,处在人工智能研究的前沿。
80 年代,以Newell A 为代表的研究学者总结了专家系统的成功经验,吸收了认知科学研究的最新成果,提出了作为通用智能基础的体系结构Soar。
目前的Soar 已经显示出强大的问题求解能力。
在Soar中已实现了30 多种搜索方法,实现了若干知识密集型任务(专家系统) ,如RI 等。
rOOks 提出了人工智能的一种新的途径。
它认为无需概念或者说无需符号表示,智能系统的能力可以逐步进化。
在它的研究中突出4 个概念:(1) 所处的境遇 机器人不涉及抽象的描述,而是处在直接影响系统的行为的境地。
(2) 具体化 机器人有躯干,有直接来自周围世界的经验,他们的感官起作用后立即会有反馈。
(3) 智能 智能的来源不仅仅是限于计算装置,也是由于与周围进行交互的动态决定。
(4) 浮现 从系统与周围世界的交互以及有时候系统的部件间的交互浮现出智能。
五、结语 人工智能不单单需要逻辑思维与模仿,科学家们对人类大脑和神经系统研究得越多,他们越加肯定:情感是智能的一部分,而不是与智能相分离的。
因此人工智能领域的下一个突破可能不仅在于赋予计算机更多的逻辑推理能力,而且还要赋予它情感能力。
许多科学家断言,机器的智能会迅速超过阿尔伯特·爱因斯坦和霍金的智能之和。
到下世纪中叶,人类生命的本质也会发生变化。
神经植入将增强人类的知识和思考能力,并且开始向一种复合的人\\\/机关系过渡,这种复合关系将使人类逐渐停止对生物机体的需求。
大量非常微小的机器人将在大脑的感觉区里占据一席之地,并且创造出真假难辨的虚拟现实的仿真效果。
人工智能的实现，不是天方夜谭。
虽然会很辛苦，但是没有人规定只有人类可以思考。
就像是生命的不同表现形式，动物，植物，微生物，是不同的生命的形式。
人类可以以未知的方式思考，计算机也可以以另一种（并非一定要和人相同的）形式思考。
著名软件公司ADOBE的专业制图软件Illustrator 的一种文件格式! AI （ Artificial Intelligence ）：人工智能。
就是指计算机模仿真实世界的行为方式与人类思维与游戏的方式的运算能力。
那是一整套极为复杂的运算系统与运算规则。
找人同去至芯科技FPGA培训的就业班，有吗
对于陶情操，培养审美能力，提高学生水平，提高文化素养，至关重要的。
因养阅读兴趣是十分重要的一点。
人有学步时，读有起步时。
苏霍姆林斯基说：“把每一个学生都领进书籍的世界，培养起对书的酷爱，使书籍成为智力生活中的指路明星，——这些都取决于教师，取决于书籍在教师本人的精神生活中占有何种地位。
”教师既要重教书，也要重读书。
要让学生热爱读书，教师首先要爱读书。
语文教师不仅要读经典作品，还要多接触少儿报刊、图书等，根据学生的胃口推荐适合他们阅读的报章杂志，把适合学生阅读的书籍带进教室，供学生传阅。
学生能读到自己喜爱的书，兴趣自然也就提高了。
二、给学生读书的自由，再相机引导，逐渐转化他们的兴趣点大家知道，学生并不是对一切书籍都不感兴趣，常听到一些家长唠叨：“为什么我的孩子不看《安徒生童话》
偏偏喜欢‘奥特曼、武器
’”事实上这样的孩子，他们也有着强烈的阅读的欲望，只是兴趣偏离了正确的方向而已。
所以我们不能简单地否定或批评，相信学生，先给他们以阅读的自由，再抓住时机，巧妙引导，进行迁移，往往能收到事半功倍之效。
这实际上是保护了学生的自尊心、自主性与求知欲。
三、让每个学生都与书交朋友，培养学生阅读的兴趣首先，语文教师要解放思想，摒弃那些阻碍学生发展的陈旧的教学观念和教学方法，从封闭沉闷的繁琐分析中走出来，彻底解放学生的头脑、手脚，开放课堂、教材，教学向课外延伸，向社会延伸，向各种传媒、电子网络延伸，使之与社会发展、知识巨增相适应。
其次，儿童在进学校读书之前几乎“读得懂”所有“说”出来的书，对书的“听”的兴趣往往会迁移到“读”的兴趣上来。
因此，语文教师一方面在课堂上发展学生的阅读能力，另一方面应充分利用录音机、电视等视听媒体多让学生“听”书。
，从而诱导学生早读书、多读书。
第三，语文教师要尽量多的向学生推荐一些中外优美的文学名著，让学生在自我阅读中，感受到文章所创设的情境的美及语言的魅力，让学生觉得阅读是一种美的享受。
讲《荷叶圆圆》时，我打开幻灯，出示荷花的图面，简介各种颜色，各种形状的荷花，在美丽的荷花塘的风景中，激发了学生的学习兴趣。
优美的形象刺激着学生的情绪，影响学生的情感活动，而相应的情绪，情感。
四、教给学生阅读方法，激发学生阅读的内部动力要真正让学生对阅读产生兴趣，并且能够自觉地、发自内心地阅读，还要解决学生的内部动力，那就是靠语文本身的魅力去打动和吸引学生，在有目的和对象的阅读中逐渐培养学生的阅读兴趣，学生也从大量的课外阅读中逐步品味到语文的形象美、意境美、思想美，感悟到了中华文化的博大精深。
为此，我们应该教给学生阅读方法：抓人物的外貌、神态、语言、动作和心理活动用心去读；抓精彩重点语段用情去琅琅地读；抓意境描写，发挥想像去读。
经过教师的引导，培养学生的阅读兴趣，使之养成阅读的习惯。
这样就使学生的文化底蕴不断厚实，从而产生“热爱祖国语言文字和中华优秀文化的思想感情”。
从而使学生阅读的兴趣进一步增强。
五、创设良好的读书环境，激发学生阅读的兴趣在阅读的过程中，如果放任自流，肯定没有收到实效的。
因此，开展“讲故事”、“读书汇报会”、“展评优秀的读书笔记”、“积累册”、“手抄报”、“知识竞赛”、“比赛查阅资料”、“诗歌朗诵比赛”等生动活泼、形式多样的课外活动，能有效地检查阅读情况、巩固阅读成果，让学生享受阅读的乐趣，激发学生的阅读兴趣、阅读热情，调动学生的阅读积极性，推动课外阅读步步深入。
通过讲故事的情境吸引学生，尤其是小学生，一听老师要讲故事，都会挺直身子，竖起耳朵，两眼闪烁着兴奋的目光，嘴角露出甜甜的微笑，听得津津有味。
所以，这时候，当老师讲完故事，向学生推荐课外书时，这效果肯定比任何说教都有效。
但是，仅仅靠老师讲故事，学生听还远远不够。
讲故事的形式可以多变，不仅老师讲，还可以让学生讲，还可以师生、生生之间比赛讲。
这样，学生有了自主的发言权，就会千方百计地寻找自己感兴趣的课外书，选择自己喜欢的故事，或有趣、或惊险、或奇特、或感人……每一个故事，都是一剂培养学生阅读兴趣的催化剂。
让讲述者感受成功的喜悦，从而激发他们爱课外阅读；让听者在讲述者绘声绘色的讲述中感受课外阅读的诱惑。
六、介绍好书给学生阅读，激发他们的阅读兴趣和愿望，提高他们的阅读能力和认知水平。
首先根据学生的年龄特点和知识水平帮学生选好读物，引导学生读好优秀的课外作品。
一般地，低年级的学生的思维主要是具体形象思维为主，低年级学生从开学就为他们设立图书角，介绍好的图书给他们看。
可以让他们看一些图文并茂的儿歌、童话故事。
学完拼音后，给他们介绍带有拼音的图书，要求边看图边读拼音和汉字。
以后学生学完课文后，还可以向学生介绍与课文有相关内容的课外书，让学生去阅读，并指导怎样读。
其次，使课内和课外有机结合，由课内向课外延伸，激发学生的阅读兴趣
有哪位高手告诉一下 学习嵌入式技术的具体过程 先学哪个后学哪个
C语言是嵌入式技术的基础，你可以尝试以下路线：（1） C语言是所有编程语言中的强者，单片机、DSP、类似ARM的种种芯片的编程都可以用C语言搞定），因此必须非常熟练的掌握。
推荐书籍：《The C Programming Language》 这本经典的教材是老外写的，也有中译版本。
（2） 操作系统原理，是必需的，如果你是计算机专业毕业那也就无所谓了，如果是非计算机专业的就必须找一本比较浅显的计算机原理书籍看一看，把啥叫“进程”“线程”“系统调度”等等基本问题搞清楚。
（3） Linux操作系统就是用C语言编写的，所以你也应该先学习下Linux方面的编程，只有你会应用了，才能近一步去了解其内核的精髓。
推荐书籍：《UNIX环境高级编程》（第2版）（4） 了解ARM的架构，原理，以及其汇编指令，我们在嵌入式开发中，一般很少去写汇编，但是最起码的要求是能够看懂arm汇编。
（5） 系统移植的时候，就需要你从最下层的bootloader开始，然后内核移植，文件系统移植等。
而移植这部分对硬件的依赖是非常大的，其配置步骤也相对复杂，也没有太多详细资料。
（6） 驱动开发linux驱动程序设计既是个极富有挑战性的领域，又是一个博大精深的内容。
linux驱动程序设计本质是属于linux内核编程范畴的，因而是对linux内核和内核编程是有要求的。
在学习前你要想了解linux内核的组成，因为每一部分要详细研究的话足够可以扩展成一本厚书。
以上只不过是大概的框架，在实际的开发中还会涉及很多东西，比如：交叉编译、makefile、shell脚本等等，所以说学习嵌入式的周期较长，门槛较高，自学的话更是需要较强的学习能力和专业功底。
只要能坚持下来一定会取得成功
嵌入式目前主要面向的几个操作系统是，LINUX，WINCE、VxWorks等等Linux是开源免费的，而且其源代码是开放的，更加适合我们学习嵌入式。
LZ可以到华清远见的网站上了解一下，上面有很多嵌入式方面的详细信息，另外，各大书店和图书馆都有华清远见出版的畅销嵌入式专业书籍，希望对你有帮助。
嵌入式课程
凌达英语教学优势创新的教学理念凌达英语开创自己的母语式教学方法，用习得母语的方法学习第二语言，尽量创设母语环境，直接用全英语授课和交流，用英语认知世界，用英语开展启蒙教育，致力于为语言敏感期的孩子打造第二母语。
独特的母语环境 按照母语习得的规律尽量多地创设母语环境，引进国外原版母语教材，全英授课和交流，强化视听。
除课堂外还有英语故事时间，图书角阅读时间，培养英语阅读习惯，指导英语课外阅读，加强网络交际能力训练，使学生融入网络英语环境，拉近与英语文化的距离。
多样的教学方法 运用创新的凌达英语的母语式教学法、整体教学法、TPR教学法、自然教学法、交际教学法、任务教学法，引领业界专业水准。
严格的课程管理凌达英语培训的一切教学质量由培训中心校长和教学主管全权负责。
他们系统地培训教师，严格而细致地教研以确保每个教学细节。
严格保证教学的最低质量，鼓励教师能动性的充分发挥。
凌达英语还为每个孩子量身定做一套英语学习解决方案，确保无一人落后，不放过任何问题。
他们监督学生的进步情况，并充当他们的学习顾问。
教学主管会不定期的到课堂上对教学情况进行监控，一方面检查教师的教学质量，另一方面了解学生的意见和需求，出现问题及时解决。
为确保凌达英语的教学与学员需求和目标一致，他们还提供学习进度报告，借此与学生一同讨论他们自己的优缺点，对其长处和短处提出建议，帮助他们更好的理解语言学习的进程。
学习进度报告分期中和期末两次，基于评估和检测结果，一个正规的学习报告包括以下内容： 1.入学水平测试报告 2.期中学习进度报告 3.期末学习进度报告科学的小班授课限定班级人数，给孩子更多的交流机会，便于给予孩子更多的呵护。
精选的原版教材 经多方精心挑选确定采用美国麦格劳希尔等出版社的相应教材。
丰富的教辅资料 除主讲的教材之外，我们还引进新加坡的全套小学教材做参考，还有芝麻街、BBC等的教学资料，还有网络多媒体数据库的开发和利用。
精准的兴趣激发 针对每个孩子的个性特点激发其学习英语的兴趣，找到其内在动力，以英语开启探索世界之门。
专业的教师团队凌达英语的外教是在美国有小学教师资格证的并且有多年美国小学教学经验的，真正能够做母语学科思维启蒙的老师。
金牌专业少儿教师团队，每年持续接受国际师资认证培训，是优质教学效果的保证。
中外教相辅相成，既做到美国母语启蒙，又要结合中国孩子的实际情况进行调整，确保教学效果。
Phonics——自然发音（适合5-12岁儿童）简介： Phonics是近年欧美流行的英语自然拼读法， 作为一套“见词能读”、“听音能写”、“快速记单词”先进的学习语言的拼读方法，对母语为非英语国家的孩子的英语学习起到巨大作用和帮助。
Phonics简便易学，直接学习26个字母在单词中的本身发音和各种组合字母的发音及规律等。
该教学理念比较先进，学会后能使孩子在今后的英语学习中受益无穷特色：★发音，经过一段时间Phonics的训练，孩子朗读时能做到发音准确、拼读快速。
从没见过的单词，能用拼读法顺利读出、读准确。
★拼写，掌握好Phonics，熟知发音规律，听到单词，即便是没见过的单词，也能拼写正确。
轻松解决孩子背单词的问题。
★听力，经过Phonics的训练，明显优于未学拼读法的孩子。
由于掌握发音规律，辨别不同音节的能力也会增强。
★阅读，学习过程中，加入大量阅读材料，孩子能对英语语感及理解能力相应提高。
有拼读法的帮助，孩子词汇量累计快，阅读英语文章及原版小说成为孩子喜爱的学习方式 收益： 1.培养孩子标准的美式发音以及抑阳顿挫的语音语调 2.孩子通过反复的拼读练习,掌握8成以上英文单词的正确读音 3.提高孩子的阅读能力，如英语原版小说；英文报纸等英语读物 4.让孩子们能以最有效, 最简单的方式, 轻松学会英语 【自然发音和音标 (Phonetic Alphabets) 有什么不同? 】 音标是为了方便非美语系国家学习美语的人们, 所设计出来的一套 “发音符号” (Phonetic alphabets or symbols)。
音标的目的, 其实和汉字拼音以及注音符号的作用一样, 是一组 “刻意制造的发音符号”. 孩子不易接受。
而自然发音则由欧美国家根据英语26个字母发音规则所研发出来的学习方法，化繁为简, 直接根据单词的结构进行拼读，学生更乐于接受，易于理解与运用。
教材：我们采用的是麦格劳-希尔出版社的Phonics教材。
共分六个级别。
遵照清晰的指令，通过密码和解码的强化练习有助于使学生成为熟练的阅读者。
在其主要的快速练习课中，麦格劳-希尔自然发音课会在上下文中提供自然发音和拼写的系统练习。
在整本书中学生会有多次反复的机会把学到的声音和字母的关系应用于阅读和写作中。
每个单元都有热身页，和丰富多彩的任务，比如混合或者古怪的任务。
随着级别的提升，会介绍切分和单词学习任务。
从第一级就有并且一直强调同形异音词教学。
主要特征：1. 倒置并系统的指导：从易到难，逐步介绍声音和拼写的关系。
课程的螺旋式设计确保持续复习以稳固提高自然发音技能。
2. 为了最大限度地提高学习结果，直接讲解发音和拼写的关系。
用浅色词汇和图片来加强学习效果。
3．联系实际阅读：整本书的阅读时间书签提供了教授的技能和实际阅读的直接联系。
4. 便于读者的教师参考：教学提示、教师课堂用语和附加活动和游戏可以帮助老师创建活跃的课堂。
