学习数学建模的心得体会
一年一度的全国数学建模大赛在今年的9 月22 日上午8 点拉开战幕，各队将在3 天72 小时内对一个现实中的实际问题进行模型建立，求解和分析，确定题目后，我们队三人分头行动，一人去图书馆查阅资料，一人在网上搜索相关信息，一人建立模型，通过三人的努力，在前两天中建立出两个模型并编程求解，经过艰苦的奋斗，终于在第三天完成了论文的写作，在这三天里我感触很深，现将心得体会写出，希望与大家交流。
1. 团队精神：团队精神是数学建模是否取得好成绩的最重要的因素，一队三个人要相互支持，相互鼓励。
切勿自己只管自己的一部分（数学好的只管建模，计算机好的只管编程，写作好的只管论文写作），很多时候，一个人的思考是不全面的，只有大家一起讨论才有可能把问题搞清楚，因此无论做任何板块，三个人要一起齐心才行，只靠一个人的力量，要在三天之内写出一篇高水平的文章几乎是不可能的。
2. 有影响力的leader：在比赛中，leader 是很重要的，他的作用就相当与计算机中的CPU，是全队的核心，如果一个队的leader 不得力，往往影响一个队的正常发挥，就拿选题来说，有人想做A 题，有人想做B 题，如果争论一天都未确定方案的话，可能就没有足够时间完成一篇论文了，又比如，当队中有人信心动摇时（特别是第三天，人可能已经心力交瘁了），leader 应发挥其作用，让整个队伍重整信心，否则可能导致队伍的前功尽弃。
3. 合理的时间安排：做任何事情，合理的时间安排非常重要，建模也是一样，事先要做好一个规划，建模一共分十个板块（摘要，问题提出，模型假设，问题分析，模型假设，模型建立，模型求解，结果分析，模型的评价与推广，参考文献，附录）。
你每天要做完哪几个板块事先要确定好，这样做才会使自己游刃有余，保证在规定时间内完成论文，以避免由于时间上的不妥，以致于最后无法完成论文。
4. 正确的论文格式：论文属于科学性的文章，它有严格的书写格式规范，因此一篇好的论文一定要有正确的格式，就拿摘要来说吧，它要包括6 要素（问题,方法,模型,算法,结论,特色），它是一篇论文的概括，摘要的好坏将决定你的论文是否吸引评委的目光，但听阅卷老师说，这次有些论文的摘要里出现了大量的图表和程序，这都是不符合论文格式的，这种论文也不会取得好成绩，因此我们写论文时要端正态度，注意书写格式。
5. 论文的写作：我个人认为论文的写作是至关重要的，其实大家最后的模型和结果都差不多，为什么有些队可以送全国，有些队可以拿省奖，而有些队却什么都拿不到，这关键在于论文的写作上面。
一篇好的论文首先读上去便使人感到逻辑清晰，有条例性，能打动评委；其次，论文在语言上的表述也很重要，要注意用词的准确性；另外，一篇好的论文应有闪光点，有自己的特色，有自己的想法和思考在里面，总之，论文写作的好坏将直接影响到成绩的优劣。
6. 算法的设计：算法的设计的好坏将直接影响运算速度的快慢，建议大家多用数学软件（Mathematice,Matlab,Maple, Mathcad,Lindo,Lingo,SAS 等），这里提供十种数学建模常用算法，仅供参考：1、 蒙特卡罗算法（该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性，是比赛时必用的方法）2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法（比赛中通常会遇到大量的数据需要处理，而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用Matlab 作为工具）3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题（建模竞赛大多数问题属于最优化问题，很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用Lindo、Lingo 软件实现）4、图论算法（这类算法可以分为很多种，包括最短路、网络流、二分图等算法，涉及到图论的问题可以用这些方法解决，需要认真准备）5、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法（这些算法是算法设计中比较常用的方法，很多场合可以用到竞赛中）6、最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法（这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的算法，对于有些问题非常有帮助，但是算法的实现比较困难，需慎重使用）7、网格算法和穷举法（网格算法和穷举法都是暴力搜索最优点的算法，在很多竞赛题中有应用，当重点讨论模型本身而轻视算法的时候，可以使用这种暴力方案，最好使用一些高级语言作为编程工具）8、一些连续离散化方法（很多问题都是实际来的，数据可以是连续的，而计算机只认的是离散的数据，因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非常重要的）9、数值分析算法（如果在比赛中采用高级语言进行编程的话，那一些数值分析中常用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调用）10、图象处理算法（赛题中有一类问题与图形有关，即使与图形无关，论文中也应该要不乏图片的，这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题，通常使用Matlab 进行处理）以上便是我这次参加这次数学建模竞赛的一点心得体会，只当贻笑大方，不过就数学建模本身而言，它是魅力无穷的，它能够锻炼和考查一个人的综合素质，也希望广大同学能够积极参与到这项活动当中来。
计算机学习总结
一、本科学生毕业论文的目的和内容 本科学生在毕业之前必须做毕业论文，其目的是通过毕业论文，让学生独立开发一个具体的计算机应用项目，系统地进行分析总结和运用学过的书本知识，以巩固本科阶段所学的专业理论知识，并给予一个的机会。
为了便于实施和管理，规定计算机相关专业本科学生毕业论文主要以开发一个管理信息系统为毕业实践的课题，每个毕业生通过独立开发一个具体的管理信息系统，掌握开发一个比整完整的管理信息系统的主要步骤，并从中获得一定的实际经验。
二、管理信息系统开发的主要步骤 管理信息系统开发的主要步骤及各步骤的基本内容如下： 1、 系统分析 主要工作内容有以下几项：确定系统目标，系统 2、 系统调查 系统的组织结构、职能结构和业务流程分析。
其中系统的组织结构图应画成树状结构。
系统业务流程分析、 3、 （系统关联图、顶层图、一层数据流图、二层数据流图）、数据词典、代码设计 4、 管理信息系统的功能设计 系统的功能结构图，每个功能模块的主要工作内容、输入输出要求等。
系统控制结构图 5、 概念模型设计：实体、实体间的联系、E-R图 设计：E—R图->的转换规则 数据库表设计：数据库表结构 6、 系统物理配置方案 7、 人机界面设计 8、 模块处理概述 9、 和调试：测试计划、、测试结果 三、开发工具和注意事项 1、开发工具 开发工具可由学生任选。
如Delphi、FoxPro、VB、Access等，这些工具的使用全由学生自学。
2、注意事项 （1）项目开发步骤的完整性（系统需求分析、概念设计、物理设计、系统环境和配置、系统实施以及系统测试和调试等） （2）每个开发步骤所得结果的正确性（业务流程图、数据流程图、数据词典、HIPO图、E-R图、关系模式、人机界面设计及模块处理等的详细分析和说明） （3）论文整体结构的完整性（前言、各个具体步骤的叙述和分析、结语、参考文献和有关附录） （4）提供软件系统的可执行盘片及操作说明书 （5）参考资料（列出必要的参考资料） 四、毕业论文撰写格式 注意： 1．每个步骤都要有文字说明和论述 2．各个步骤必须是有机的组合，不可以支离破碎不成一体。
一、封面 二、摘要 用约200-400字简要介绍一下论文中阐述的主要内容及创新点 三、主题词 用一、二个词点明论文所述内容的性质。
（二和三要在同一页面上） 四、目录 一般采用三级目录结构。
例如第三章 系统设计3.1系统概念结构 3.1.1概念模型 五、正文 第一章 前言 简要介绍： 组织机构概况、项目开发背景、信息系统目标、开发方法概述、项目开发计划等。
第二章 系统需求分析 本章应包含： （1）现行业务系统描述 包括业务流程分析，给出业务流程图。
具体要求：业务流程图必须有文字说明，图要完整、一定要有业务传递的流程。
（2）现行系统存在的主要问题分析 指出薄弱环节、指出要解决的问题的实质，确保新系统更好，指出关键的成功因素。
（3）提出可能的解决方案 （4）可行性分析和抉择 包括技术可行性、经济可行性、营运可行性分析和抉择。
第三章 新系统逻辑方案 针对用户需求，全面、系统、准确、详细地描述新系统应具备的功能。
（1）数据流程分析 最主要的是给出数据流程图，要求满足以下条件： A．数据流程图必须包括系统关联图、系统顶层图、第一层分解图和第二层分解图组成。
B．系统关联图确定了从外部项到系统的数据流和从系统向外部项的数据流，这些数据流在其它层次的数据流中不允许减少，也不允许增加。
各层次内部的数据流不受关联图的限制。
C. 数据流应有名字。
D. 外部项和数据存储之间不得出现未经加工的数据流。
E. 数据流程图的分解中，必须保持每个分层同其上层加工中的外部项和输入输出流相一致。
F. 各加工之间一般不应出现未经数据存储的数据流。
G. 数据存储之间不得出现未经加工的数据流。
H. 数据存储可以分解。
I. 若有查询处理，应在数据流程图中表达。
J. 统计和打印报表不在数据流图中表达。
(2) 数据词典描述 可采用图表格式或较紧凑的记录格式描述 A、若采用图表格式，可只写出数据流、数据元素、加工、数据存储和外部项各一个表。
B、若采用紧凑的记录格式，则应列出全部成分。
如数据元素： 编号 名称 存在于 数据结构 备注 E1 入库数据 F1\\\/F3\\\/F11\\\/F15 入库单号+日期+货号+数量 E2 出库数据 F1\\\/F3\\\/F11\\\/F15 出库单号+日期+货号+数量 C、据流程图中系统顶层图的数据加工都必须详尽写出。
(3) 基本加工小说明 可采用结构化语言、数学公式等描述各个基本加工。
第四章 系统总体结构设计 （1） 软件模块结构设计 A、系统软件模块结构图，并由此导出功能分解图及层次式菜单结构。
B、系统的模块结构应与数据流程图的顶层图的加工一致。
（2）数据库设计 A、应按下列次序阐述各个元素：实体、实体的属性、实体间联系、E-R图、转换规则、关系模式。
B、在介绍实体的属性时，不应包括联系属性，联系属性直至关系模式中才出现。
C、数据流程图中的每个数据存储可隐含于E-R图中的多个实体。
D、 E-R图中的实体要与数据流程图中的数据存储相对应。
每个实体要指出实体的标识码（主码）。
对每个实体或联系应列出其应有的属性（用列举的方法）。
E、E-R图中至少要有一个多对多的联系。
F、必须严格按照转换规则从E-R图产生数据关系模式集，需要时作必要的优化，并说明理由。
G、对于一对一的联系，只应把任一个实体的主码放在另一个实体中作为外码。
H、一对多联系也可以产生新的关系模式，如要这样做，必须说明理由。
I、多对多联系，或三元联系必须产生新的关系模式。
J、关系模式的个数和名字要与E-R图中的实体和联系相一致。
K.、每个关系模式中要用下横线标出主码，后随的符号“#”标出外码。
L、若有代码对照表可在最后列出，需另加说明。
(3) 计算机系统配置方案的选择和设计 给出硬件配置，系统软件配置，网络通信系统配置（可选）等内容。
(4) 系统总体安全性、可靠性方案与措施。
第五章 系统详细设计 （1）代码设计 基本数据项的代码格式。
（2）人机界面设计 给出人机界面视图（输入输出接口，屏幕格式设计等） （3）模块处理过程 根据软件环境做不同处理。
可采用脚本、程序流程图、结构化的PDL语言等。
第六章 实施概况 （1）实施环境和工具的比较选择 （2）编程环境、工具、实现与数据准备概况 （3）系统测试概况 主要包括测试计划、测试用例、测试记录。
（4）系统转换方案及实现概况 （5）系统运行与维护概况 六、结束语 （1）系统特色、局限与展望 （2）实施中遇到的挫折、创新、体会与致谢 七、参考文献 列出毕业论文设计中主要参考书籍 序号、书名或文章名、作者名、出版社或杂志名、出版日期或杂志期号。
八、附录 （1） 列出部分有一定代表性的程序代码段 （2） 操作说明书 五、论文评分标准 1、A等 系统正确无误，系统功能完善，设计步骤完整正确，实用性强，有一定的创新性，论文结构严谨，表述流畅。
2、B等 系统基本正确，系统功能基本完善，设计步骤基本完整正确，有一定的实用性，论文结构良好，表述基本流畅。
3、C等 系统有少量错误，系统功能不够完善，设计步骤欠完整，基本上没有实用性，论文结构一般，表述基本清楚。
4、不及格 因有以下所列某种原因，均作论文不及格评分。
系统有较大的错误、系统功能不完善，缺少主要设计步骤或主要设计步骤有严重错误，论文结构混乱，表述不清楚。
有没有关于学习数学史的心得体会
第一、数学史可以帮助我们了解先遇到了怎样的问题，他们是怎样解决的，他们解决这些问题是怎样想到的，就为我们开拓了思路，提供了办法。
第二、从数学史的角度来看，中国近代数学落后的原因在于数学思想方法的落后，没能跟上数学发展的最前沿。
方已把极限、无穷小等概念烂熟之时，我们还只沉醉在一些算术的小技巧上。
第三、每一次的数学危机都是一次数学的革命，为我们带来了新的数学思想、方法。
根本性的改变了我们对数学、以及对整个世看法。
与其他知识部门相比，数学是门历史性或者说累积性很强的科学。
重大的数学理论总是在继承和发展原有理论的基础上建立起来的，它们不仅不会推翻原有的理论，而且总是包容原理论。
人们也常常把现代数学比喻成一株茂密的大树，它包含着并且正在继续生长出越来越多的分支。
数学史不仅是单纯的数学成就的编年记录。
数学的发展决不是一帆风顺的，在更多的情况充满忧郁、徘徊，要经历艰难曲折，甚至会面临危机。
数学史也是数学家们克服困难和战胜危机的斗争记录。
对这种记录的了解可使我们从前人的探索与奋斗中汲取教益，获得鼓舞和增强信心。
因此，可以说不了解数学史就能全面了解数学科学。
辅导员培训个人心得体会
辅导员培训个人心得体会数学与计算机科学学院刘运节我很荣幸能够在全国高校对大学生思想政治工作日益重视的今天走向辅导员这个工作岗位。
对于做辅导员工作不足一年的我， 由于实践能力的欠缺， 在做学生工作时有很多的不足， 所以对待这次的培训，我是万分的憧憬， 也由衷的感谢教育部门为我们搭建了这样一个学习提高的平台。
本次培训课程安排科学合理、内容丰富、实用性强，涉及高校学生管理工作的方方面面： 新时期大学生思想政治教育， 大学生心理健康教育，大学生安全教育与突发事件的应急处理以及大学生职业发展教育等内容。
通过学习我才知道， 以前对辅导员这个职业的理解是多么的肤浅，培训下来，使我受益良多，收获很大、我相信，经过系统培训，我将会成为优秀辅导员队伍中的一员， 我为我选择做辅导员感到骄傲。
现将几天来的学习感悟陈述如下：一、加深工作认识，摆正工作心态很多人恐怕都会有这样一些认识：辅导员工作似乎人人都能做，对素质的要求不高;辅导员工作很辛苦， 工作很难出成效;辅导员不是教师，无足轻重。
而对于许多从事学生工作的辅导员老师来说，也对自己的职业感到困惑， 对自己在学生工作中的作用认识不够， 对自己担负的重任认识不清， 工作定位于学生管理不落后而已。
我也曾迷茫过，困惑过，不知如何使自己的工作更有成效， 使学生能够学有所成。
但在培训后，顿然思路开阔。
用老师的话就是做好辅导员工作很不容
在数学教学中总结的经验，如何让学生发挥潜在力
这意味着，目标由传统的“双基”发展为“四基”。
“双基”是“基础知识、基本技能”的简称，这一个提法至少可以追朔到 30 多年前。
而“基础知识扎实，基本技能熟练”的基本含义是：深刻理解、牢固记忆数学定理；准确、迅速地运用公式、法则进行运算；正确、熟练地从事几何证明等。
（一）双基内涵应当与时俱进 随着时代的发展，知识在更新，技术也在突飞猛进，从而，“双基”的内涵也不能墨守成规，必须与时俱进。
比如，一、二百年前，有一手好毛笔字是读书人的基础，但现在已经不是必备的了；类似地，熟练的珠算技能曾经为小学生必备、熟练地使用计算尺曾经是中学生的基本技能。
现在，由于计算器和计算机的普及，它们也都不是必备的技能了。
相反，中提到的估算、算法、认识和处理数据、初步等以往没有涉及的内容，由于在当今社会生活中常常被用到，所以应当成为学生必备的基本技能。
按照的要求，这些基础应当是学生“适应社会生活和进一步发展所必需的”，具体说，就是：学生后继学习的基础，未来社会生活的基础。
继续保留了“双基”，这意味着应该继续注重学生在“基础知识”、“基本技能”的发展。
长期以来，广大教师基于对“双基”的认识，摸索出了一套较为固定的“双基”教学程序，教学效果也比较好。
那么，教学中应该如何去落实《标准》中“双基”的要求呢
（二）“双基”教学方法也应与时俱进 教师的“启发式”讲授仍然是“双基”的主要方法。
根据具体的教学内容既可以适当采用以往的“精讲多练”、“变式练习”，也可以采用现在的“自主探究”、“交流”等方法。
需要注意的是，“双基”的教学应该注重“理解和掌握”。
《标准》中指出：学生掌握数学知识，不能依赖死记硬背，而应以理解为基础，并在知识的应用中不断巩固和深化；在基本技能的教学中，不仅要使学生掌握技能操作的程序和步骤，还要使学生理解程序和步骤的道理。
所以，数学概念、定理和公式的教学，要注重其来龙去脉、与其他数学知识之间的联系、与其他的学科知识之间的关联。
特别是与学生**常生活、社会生活的联系。
在联系中理解数学的知识，而不是仅仅记住这些表述。
基本技能的形成和熟练，必须要有一定量的训练和重复，但是，这种训练不是僵化的训练，这种重复不是呆板的重复。
尤其应该注意的是，为了达到“熟练”的程度，训练和重复应该掌握适当的“度”，否则物极必反。
近年来，在习题训练方面，有些教师选编数学开放题进行教学，或者加强数学应用题的解题训练，由此开展数学“双基”的教学，是值得提倡的。
（三）以知识和技能为载体，引导学生感悟，积累数学活动经验。
首先，不是单独存在的，而是融于数学知识、技能和方法之中的，而且的获得在不同的数学内容教学中通过提炼、总结、理解、应用等的过程。
学生只有经历这样的过程，才能逐步“悟”出数学知识、技能中蕴涵的数学思想；数学活动经验也是在学习和掌握知识、技能的活动过程中，通过经历观察、试验、猜测、验证、推理与交流、抽象概括、符号表示、运算求解、数据处理、反思与建构等活动方式才能够逐步积累的。
因此，教学中应提倡以知识和技能为载体，引导学生感悟数学思想，积累数学活动经验。
特别地，《标准》明确指出： 综合与实践 领域的学习应当成为帮助学生有效积累数学活动经验的主要途径。
此外，在教学中应鼓励学生去自己探索结论，教师要善于启发，与学生“合作”。
通过一步步引导，让学生经历探究的过程，自己获得结论。
这样的活动有利于学生获得活动经验，和的培养。
二、教学中如何培养数学思考和问题解决能力 数学思考和问题解决是《标准》中提出的两个，自然就应当成为数学教学的重心。
按照《标准》的界定，数学思考包括思考数学和用数学思考其他现象或问题。
这里包括和数学方法。
而问题解决则主要包括发现问题、提出问题分析问题和解决问题。
（一）设置恰当问题情境，为培养学生的数学思考和问题解决能力提供环境 问题是思维的源泉，没有问题就没有思维的动力。
所以要从学生已有的生活经验和数学知识的实际出发设计问题情境，使学生能基于情境进行思考，发现要解决的数学问题。
（二）设计有效的数学活动，培养学生数学思考和解决问题能力 首先，有效的数学活动应当是“数学”的。
学生所从事的活动要有明确的数学目标，动手实践、、同伴交流等都是活动的形式。
因此，通过活动促进学生对数学对象的理解（包括内涵、与其他内容的联系、在实际中的应用），是最重要的。
一般而言，，数学探究都是一些有效的数学活动方式。
一道数学问题的分析和解决过程也可以看成是一个“有效的数学活动过程”。
让学生从事“做数学”的活动，也是让学生经历从具体到抽象的过程；而提出问题实际上就是引导学生进行初步的“数学化”——从数学的角度思考现实中的现象（问题）；抽象归纳则是真正的“数学化”过程——形成对数学的理解；应用举例是让学生通过的活动，发展用数学解决问题的能力，并体验到“生活中处处有数学”。
需要说明的是，这样的活动对许多教师而言还是很有挑战性的。
因为以往的教学中，教师大多习惯于“讲授”，而一旦学生进行自主活动，教师如何应对，教师应该做什么便成为一个问题。
（三）准确定位教师角色，促进学生数学思考和问题解决能力的提高 《标准》对数学教学过程给出的说明是：教学活动是师生积极参与、交往互动、共同发展的过程。
有效的教学活动是学生学与教师教的统一，学生是学习的主体，教师是学习的组织者、引导者与合作者。
作为组织者：要确定合理的教学目标，设计教学方案时要留有学生主动参与教学活动的空间与时间；作为引导者，要实行，引导学生积极参与教学过程；作为合作者，要以平等的态度与学生共同参与数学活动，与学生一起感受成功和挫折、分享成果。
三、教学中如何落实学生在学习活动中的主体地位 让学生真正成为数学学习的主人，是新课程提倡的教学理念之一。
生活中常常见到这样的现象：如果一个学生喜欢上某个事物、并且常常主动去摆弄它、研究它，那么他就能很快地了解这个事物、并把握它（比如电脑）；相反，如果这个学生不喜欢某个事物，不能够主动地思考它，而仅仅是听从别人的解释、模仿别人的做法，那他多半不能很好的理解这个事物，更谈不上把握这个事物。
学习数学也是类似的，如果学生能够积极主动地参与各种教学活动，并且在活动中使用一些有效的方法，他就很可能学好数学，反之，如果这个学生仅仅通过死记硬背、模仿复制的方法学习数学，他多半学不好数学。
因此，使学生成为学习活动主体的意义在于，学生通过自己的探索、发现所获得的知识，远比仅仅经由老师的讲授所了解的知识要理解的深刻、有效。
那么，学生成为学习主体的重要标志是他们 积极参与各种教学活动，如观察、操作、实验、概括、交流等，并且在活动过程中主动地思考、探究学习对象。
（一）教学活动设计要体现知识产生、发展和应用的过程 数学教学不是把现成的结论教给学生，而是数学活动的教学。
教学中要让学生经历自己寻求知识产生的过程，探索数学知识与其他事物的联系。
在自主学习和探索的过程中，能够逐渐了解概念、寻求规律、获得结论。
（二）根据教学内容的特点，设计问题（问题串）引导学生积极开展思维活动 问题的设计要基于学生的实际，由浅入深、体现层次性和阶梯性，指向核心的数学知识。
问题要有思考的空间——让学生有东西可想，又要符合学生实际——让学生想得出。
即学生在课堂上经过自己的思考或与同伴的简短交流、或者在教师的引导之下能够获得解决问题的思路。
（三）教师当好学生学习的合作者，激励学生更加积极地参与教学活动 教师要作为学生学习活动的“合作者”，以平等的态度鼓励学生积极参与教学活动，启发学生自主探索，与学生一起感受成功和挫折、分享发现和成果，这将极大地提高学生参与教学活动的主动性和积极性。
作为“合作者”，教师应耐心地倾听学生的意见，这是尊重学生的人格的重要表现。
教师要善于发现学生的“闪光点”，并及时鼓励。
当学生说出了他们自己解决问题的思路和方法时，对于学生的“创造”，教师应当充分肯定；有的同学得到结论不正确，但得出结论的过程中有一些正确的思想和方法，教师应该肯定这些有价值的东西；也有的同学反映了他们学习中的困难和问题，这也是有价值的，它们可以对后续的教学提供参考，…… 即使学生的意见是错误的，教师也应视为重要的教学资源，及时给学生反馈，调整自己的教学，充分保护学生的学习积极性。
对数学实验学习体会，有什么收获，还有什么期望改进的地方等等
体会开头1 从20**年9月，我们有幸接触到了“生育”这一理念，随后，我们一起听了一场专告和一节生本数学示范课，初步感受了生本课，后来通过看观摩课、集体学习、个人阅读生本教育的书籍、上网查找资料，和其他老师一起开始学着上“生本课”，结合自己的实践，简单谈一下自己的学习体会。
心得体会开头2 我参加小学校长培训班提高学习，受益非浅，体会颇深。
下面就本次学习培训，谈谈自己的体会： 心得体会开头3 此次学生干部培训包括了各种培训，其涵盖内容之多，范围之广，强度之大，使我感受颇深，对我们全体同学来说是一次非比寻常的体验。
关于此次学生干部培训我有以下几点体会： 心得体会开头4 近段时间，通过学习廉洁自律这本书，使我充分认识开展“廉政文化进校园”活动的重大意义。
我国教育的改革和发展，关系到21世纪我国综合国力的提高和现代化目标的实现，关系到社会主义祖国的前途与命运。
对人民教师，我们不仅提倡对教育事业的献身精神，更注重强调教师的义务感和责任意识。
“学高为师，身正为范”，在当前形势下，要特别强调“廉洁从教”，每位教师都要遵守职业道德，坚守高尚情操，发扬奉献精神，自觉抵制社会不良风气影响。
心得体会开头5 接支队通知，5月19日下午，我到省科技馆参观《科学发展观：人与自然和谐发展篇--大自然的警示与启示》大型专题科普展览。
这是我国目前第一个关于科学发展观的专题科普展览。
它首次走进河南，是贯彻中央领导指示精神和三个代表重要思想的具体举措，也是我省开展保持共产党员先进性教育活动的一个重要内容。
教师信息技术学习心得体会
信术学习心得体会【第1篇】教师信息技术学习心得体会在这次网训中，我更进一步和掌握了信息技术在教学中的应用，虽然不是面对面教学，但我依然觉得很充实。
因为我在这轻松的学习氛围中学到了必须掌握的知识和技能，好的教学方法，对我今后的工作有很大的帮助。
在学习中反思了以往工作中的不足。
作为时代的教师，我深知自己在数学教学上是幼稚且不成熟的，教学工作中还有很多不足，但通过这些日子的学习，我坚信在以后的工作学习中一定能更进一步。
下面是我通过培训获得的点滴体会：1.课程学习与研讨交流收获；过培训获得的点滴体会：在学习中我不仅掌握了多媒体软件的相关技术，如图片处理，视频音频加工等等，更加让我了解到现在需要的信息技术与学科深度融合，而不再是以前的只是与学科整合，我们要在信息技术与学科深度融合中去创新。
在于各位教师的研讨中，我提出如何运用多媒体技术进行计算机辅助教学，尤其是课堂导入的问题。
我们为多媒体可以大大增加课堂容量，增大信息密度，提高教学效率，丰富学生的学习内容。
2.通过参与专家视频答疑活动、浏览简报、学习同伴优秀作品等使我更加提高了教育教学业务水平。
这次培训，通过认真学习各位专家讲座的视频，积极和辅导教师的互动交流，并且和同伴在网上互相讨论教育教学实践中的种种问题，特别是观摩了名师风采后，我的专业知识水平有了很大的提高。
不但深化了初中数学学科基础知识，加强了
大家告诉我对待高等数学，应该如果去归纳总结么，能够详细点
谢谢了
介绍一篇文章：新生怎样学好高等数学?（转载） 新生入学后常有“上了大学为何还学数学”，“学数学有什么用”等疑惑。
不仅专本科阶段学数学，硕士、博士阶段还要学数学，而且学更高层次的内容。
如果你从事管理、工程技术类工作也要继续学习数学。
高等数学是必修的基础理论课，它对学生各专业课程的学习，以及毕业后从事各类管理、工程技术工作均起着奠基的作用。
尤其是在科学技术日新月异的今天，数学方法已广泛运用到科技的各个领域。
因此，对大学生而言，一个明确的任务就是要学好高等数学这门课程，为以后的学习和工作打下良好的基础。
那么，新生怎样才能学好高等数学呢
这里谈几点看法，供同学们参考。
一、对高等数学课要有正确的认识 高等数学虽然只是现代数学的基础，但它能完成很多现实的任务。
通过学习高等数学，能够提高学生分析问题解决问题的能力，使他们掌握良好的学习方法、培养敏锐的科学思维。
所以，数学被人们称为“智慧的体操”。
关于高等数学的用途，我举3个例子加以说明： 其一，火力发电厂冷却塔的外形为什么要做成弯曲状，而不是像烟囱一样笔直的
其中原因就是冷却塔体积大，自重非常大，如果做成直的，那么最下面的建筑材料不能承受巨大的压力（我们知道，地球上的山峰最高只能达到3万米，否则最下面的岩石都要融化了）。
把冷却塔的边缘做成双曲面的形状，正好能够让每一截面的压力相等，这样，冷却塔就能做得很大了。
为什么会是双曲面
用高等数学中的微积分理论不到5分钟就能够解决。
其二，大家对计算机都很熟悉，但是如果没有数学原理和方法，计算机可以说是一堆“废铜烂铁”。
因为，从根本上讲，计算机只会做加法，我们常说的多少亿次实际上就是指加法运算。
其它复杂计算必须转化加法才能够实施，这个转化过程就要用到高等数学的知识。
如对数计算，实际上就运用微积分的级数理论，可以把对数函数转换为一系列乘法和加法运算。
其三，我国著名数学家吴文俊提出的“吴方法”，是一种数学理论和方法，人们用它已经解决了几何定理机器证明、机床设计、电路设计、机器人轨迹问题，曲面拼接等诸多高端科技问题，享誉世界。
在这些前沿科学问题中“吴方法”起着关键技术的作用，因此，目前出现了“数学技术”这个词。
可以说数学无处不在。
现代科学如果没有微积分（高等数学的主要内容），就不能称之为科学，这就是高等数学的作用。
二、尽快摈弃中学的学习方法，了解掌握大学的学习方法 从中学升入大学后，学生在高等数学的学习方法上要有一个大的转变。
中学的教学方法与大学有质的差别。
突出表现在：中学生是在教师的直接指导下进行模仿和单一性的学习，大学则要求学生在教师的指导下进行创造性的学习。
例如，中学数学课的教学是完全按照教材进行的，在课堂上只要求教师讲、学生听，不要求做笔记，教师讲得慢而且细、计算方法举例也多，课后要求学生模仿课堂上老师讲的内容做些习题即可，没有必要钻研教材和其他参考书（为了高考选择参考书只是为了训练解题能力）。
大学的高等数学课程则不同，教材只是作为一种主要的参考书，老师常常不完全按照教材授课，这就要求学生以课堂上老师所讲的重点和难点为线索，通过大量阅读教材和同类参考书，充分消化和掌握课堂上所讲授内容，然后做习题巩固所掌握知识，进行反复的创造性的学习。
三、学习基本概念、基本思想是重中之重，掌握核心思想和方法是目的 大学阶段的学习不能为应付考试，重要的是学习每门课程的内涵，即思想方法。
高等数学中，为了提出或建立一种思想和方法，总要有基本概念、基本结论作为铺垫。
如果对这些概念和基本结论掌握不好，就很难掌握其内在的核心思想和方法。
学习高等数学的过程也是新的认识观念的建立过程，如有限数学过渡到无限数学的过程就是认知的一个飞跃。
新生往往认识不到学习基本概念、基本结论的重要性，只从文字表面上理解，忽略思想观念的转变，导致学习吃力，失去兴趣、甚至厌学。
其实，高等数学的学习难点在于对基本概念、结论的准确理解、灵活运用，以及动态变化观念的建立上。
突破了这一难点，很多问题迎刃而解。
四、把握四个环节，提高学习效率 第一，课前预习。
了解老师即将讲什么内容，相应地复习与之相关内容，有的放矢，主动学习。
第二，认真上课。
听课是一个全身心投入——听、记、思考相结合的过程。
注意老师的讲解方法、思路，以及分析问题和解决问题的过程，同时关注你预习时遇到的问题，记好课堂笔记。
第三，课后复习，循序渐进。
当天必须回忆一下老师讲课内容，然后结合笔记重复看教材内容，完善笔记，掌握所学内容之间的联系，最后完成作业。
做作业时从中总结、提炼学过的知识、思想和方法，在比较中构筑知识结构的框架；要经常复习、巩固学过的内容，进行循环学习；学会归纳、总结。
第四，整体把握，不能断链。
高等数学是一条完整的锁链，一环扣一环。
对任何一个环节掌握不好将影响整个学习进程。
特别注意将要讲到的函数和极限的概念，这是高等数学的“地基”，直接影响后续学习。
如果不进行整体掌握，很容易在大量概念、结论和题海中“淹没”。
五、培养创造性思维和用数学方法解决问题的能力 学习一门课程要思考其延伸的作用。
学习高等数学不能只学数学知识，还应该努力培养自己创造性思维和运用数学的能力，尤其是数学模型的意识。
高等数学充分体现了逻辑思维、抽象思维、类比思维、归纳思维、发散思维、逆向思维等创造性思维，学生应通过高等数学这一载体很好地体验这些思维方式，提高自己的科学思维能力。
所谓数学意识，是指用数学知识的心理倾向性。
它包含两方面的意义：一方面，当你面临有待解决的问题时，能主动尝试用数学的立场、观点和方法寻求解决问题的策略；另一方面，当你接受一个新的数学理论时（可能学习更多的数学分支），能主动地探索这一新知识的来龙去脉和实用价值，为此贯穿的数学思维将起到直接或潜移默化的作用。
这就需要学生在学习中努力树立数学观念并提高对数学的悟性。
所谓建立数学模型的意识是指遇到实际问题时，我们用所学的知识建立该问题对应的数学问题（数学模型），在解答数学问题的同时，解决原有的实际问题。
我们在学习过程中将遇到很多这样的应用例子，请认真总结这些例子，归纳提升为通用方法，学习其它课程时有意去思考能否用这些方法处理本学科的问题。
计算机数学
计算机和数学是密切相关的.计算机有很多分支,程序设计、网络技术、信息技术、硬件技术、数据库设计、信息安全等。
基本上以上的都需要有一定的数学功底。
而程序设计、网络技术、数据库对数学功底的要求还要高些。
其实，老实说，个人认为数学学不好的，学计算机是相当相当难。
主要需要的不是高深的数学理论知识，高等数学的理论知识用到的情况不多，但高中程度的数学理论用得也比较多，且在你学习时也需要对高中数学熟练掌握和应用，此外，最主要的是逻辑思维、计算能力和独立运用自己知识解决问题的能力。
这些能力主要是以前进行数学学习和训练中取得的副作用。
在程序设计上，无论是汇编语言还是高级语言，在编写时都需要编写者的强大的逻辑思维和计算能力作为支柱，而这些思维和能力都是在以前的数学训练中获得的副作用。
网络技术也一样，网络编程、组网技术等都需要一些运算，学习时需要一定算术基础，如子网的划分，IP地址的原理学习等，例如各进制的转换。
这些算法其实不难，但需要快而准，否则对着部机想半天也搞不出，这样就没效率了。
要知道程序都是数学家发明的。
数据库也一样，数据库技术是参考集合论的，集合的算法（如最常见的交并补）的。
再者，高校中，计算机专业都要求学生有扎实的数学功底。
在你学习时，如果高中阶段的数学学得不好，或许会跟不上。
甚至有些人说，计算机系的学生的数学功底是仅次于数学系的。
我总结一下数学与计算机的关系。
我个人认为，计算机与数学理论关系是明显的，但相关的数学知识的推论大多数都不算高深，所以一般的计算机学者或从业人员不需要过份高深的数学理论支持。
但计算机学者或从业人员必须要具备较强的逻辑思维和解决问题的能力，这些能力是通过学习数学时取得的,而且取得量和质量也是和学习和训练的数学知识的高深程序成正相关,例如学习过高数且学得好的人和只学过高中数学的人的思维能力是不同的,基本上前者强后者.通常喜欢计算机科学的人，都非常喜欢数学的。
