数学学习心得体会怎么写
学习数学，而不是一两件事情。
在我看来，最关键的是它培养的兴趣。
如果你恨它，因为热管不感兴趣，甚至头痛，恐惧，这是很难的数学努力。
这样的数学不感兴趣，不用功，这是很难去学习它。
当然，灯是不足够的兴趣。
必须尝试去学习它。
至少，一定要记住这本书的概念，公式，最好的时间来预览有什么新的教训，第二天掌握更快，更多，更好的新的一课。
类记一些笔记下要点，回家晚上以上回顾，总结和学习新的东西。
问老师不明白的主题，并问明了至今。
当解决问题的余老师有一个简单的方法，可以提高，与老师和同学们进行了讨论。
不要担心自己可能是错误的，但不敢作出这样的问题，这是一个很好的锻炼机会。
教师激励我们的人，而不是“拐杖”，关键是要依靠自己的努力，多动脑。
通常你可以做一些课外灵活的标题。
有时，一个棘手的问题是怎么画，要几天做它，就会有成功的喜悦。
仔细，认真缺一不可。
应认真回答每个问题集中思想。
甲数学论文，大部分的问题是要计算。
我们应该认真计算，有些问题的陷阱一定要小心。
卷子做了可怕的仔细检查。
最后一个问题，做题的基础上，确定关键条件，认真了解。
在一般情况下，每一个字，每一个条件有一定的作用，应充分利用回答的话题。
：什么样的人数学学习一个广阔的知识背景教育是Suhuo斯基说，“必须记住的材料比较复杂，而且必须保持在内存中的主要结论，规则是“知识背景”的学习过程中应该更加广阔。
“换句话说，学生必须能够安全地识记，理解和灵活使用的公式，规则的结论，他一定要读，我想对很多并不需要记忆的材料。
调查过程中，我们发现，数学的大学生往往有广泛的知识背景，喜欢阅读一些文学名著，历史传记也喜欢读一些数学方面的书，如“快速计算秘密”，“物理和化学”，以及一个图书馆，书店有趣的智力的书籍。
此外，推荐的书目和数学的“好玩的数学”系列“训练思考能力的数学书，数学的故事”。
“除了建立了广阔的知识背景，阅读节制的能力和兴趣的学习有很大的帮助。
像”懒“
“偷懒”的数学一样，往往学得更好，他们的个性特征往往是崇尚简单，为什么呢
因为这种类型的遇险人员认为：“有没有更简单的方法吗
”所以经常思考，逐渐一看便知有把握的关键点和关键环节，以最便捷的方式解决问题的能力。
经历了人生学习数学是一个截流现场的认识。
数学解决实际问题的学科，没有生活经验，往往是困难的数学知识解决问题的方法。
调查过程中，我们发现，数学学习好以后的生活经验： 1 。
经常与长者的经验，甚至帮助老人处理一些琐事，如卖东西，买东西，假期之后的头，和等。
2。
实际利益。
休闲时间，很多人都在玩，逛街，我们调查一些大学生更愿意做一些具有实际意义的事情。
提到一所大学的学生，初中的时候，他和一个朋友的自行车和一个卷尺测量领域的新校区。
第二部分：如何学习数学适当的学习方法和 >数学学科的多功能，有较强的逻辑性和系统性。
学习掌握的数学知识，应该有更科学的学习方法，正确的方法，“”，更有效的方法是错误的，它会“吃力不讨好“事倍功半。
学习效果，更多的研究，更多的兴趣，学习成绩始终不提，它会慢慢失去学习的信心。
，是否掌握更科学的学习方法是学习成功的关键。
根据出色的完成经验的学生数学学习的本质，我们相信，一个更科学的学习方法和习惯，主要表现为以下五个基本方面。
1，良好的预览的大师讲座主动。
凡事预则立，不预则废。
2，注意在课堂上，良好的课堂笔记。
讲座提前进入状态。
课前准备讲座的效果直接影响 3，及时复习，把知识转化为技能。
审查是在学习过程中的一个重要组成部分。
评论有计划，有必要及时检讨一天的功课，也及时审查阶段。
4，完成工作认真，形成技能，提高分析问题和解决问题的能力，教育当局院士回答高中学生如何学习数学的问题，是非常简短的三句话：一类是基于了解和更多的实践，和第二的理解和积累的基础上，第三个是一步一步的实践这里所说的，是做标题，来完成这项工作。
5，及时总结，知识结构化和系统化。
一个主题或一个章节的结束，它是要及时总结，每一个方面的程度如何的实施，直接关系到下一个环节的进展和成效。
出席第一次彩排，第一次审查工作，常常阶段总结。
每天放学回家，你应该检讨作业的日子里，完成了一天的工作后，排练的第二天功课。
这三样东西，，否则就不能保证第二天有一个高品质的演讲效果。
BR \\\/> [提示：使用错题平时的学习中，教师要求学生腾出一个错题，这很容易让学生回顾，但通常老师复习错题，这只是强调，学生很少问看到别人的错题本。
事实上，学生往往借错题非常必要的。
借注：借第一高的水平比他们的同学的错题本，这是很容易丰富，拓宽自己的知识领域。
其次，容易错误的问题往往比低级别的学生敲响了警钟。
借用相同的时间，做自己的学习笔记，自己平时看到的。
至少在开始一个星期有两个重复的读，一个星期后，两个多星期，所以逐渐，这种方法可以应用到其他各种学科。
，良好的动机和学习兴趣 BR \\\/>的动机是直接权力影响学生的学习动机和学习兴趣，教师和家长在调查中提到的鼓励的话，通过一些小技巧从小就学习数学的兴趣，促进学生的学习，使学生积极学习。
如数学顺口溜，有趣的数学问题，数学讲的故事。
自己的数学知识解决实际问题的成就，获得的成就感和自豪感感，计算面积
的书籍，轮胎圆周，大赛颁奖华说：“有了兴趣已经厌倦了良好的不懈，随之而来的将腾出一些时间来学习的。
”三强的意志 > 正确的动机，并不意味着学生将能够成功地完成学习过程中，大，小，他们会遇到很多困难，在学习数学的过程中，让学生树立坚定的信心面对音乐，然后克服重重困难，获得知识和技能，你需要坚强的意志。
许多学生的成绩差，是不是智力或其他方面的问题，但他们缺乏坚强的意志，克服困难，困难的“打退堂鼓，因此，学术总不能去了。
学生顽强的意志和坚强决心，提高学生学习的自觉性和坚韧两方面。
意识是指学生学习数学的目的和意义有深刻的认识，从而自觉地努力学习。
当学生认识到这一点的学习和祖国的未来，他们未来的关系，明确职责，以排除干扰外界的诱惑，使学习成为人们的自觉行动。
学习的目的是更清晰的认识更清晰的有意义的学习意识，较强的学习。
坚韧的品质，做出不懈的努力，克服困难，完成学习任务。
学生在学习过程中，总会遇到一些困难，迎难而上的信心，努力克服困难，表现的坚韧的意志。
这是一个非常宝贵的品质。
有了这种精神，或挫折时，不气馁，取得了良好的效果，并不会成为自满，而是要善于总结的经验教训，探索学习的规律和方法，奋勇向前。
这将培养创新型人才的质量是非常必要的。
四，自我的信心和勤奋，自信和辛勤工作也是数学学习上的两个非智力因素有着重要的影响。
树立自信，相信自己通过努力学习数学，更重要的是后进生。
由于学生的学习失去信心，就会失去克服困难的精神力量。
此次收购的数学知识，技能，数学能力，从学生的勤奋和努力是分不开的。
因此，学生勤奋好学，刻苦钻研的精神是非常重要的。
“的数学家章后说：”有没有捷径可走的道路上学习数学的多个机会，努力学习，持之以恒，会得到良好的结果。
“可见，勤奋可以弥补一些学生缺乏智慧，促进学生数学能力的发展。
积极的态度一个人的客观事物的情感态度和心理体验。
我们的研究发现，任何数学始终保持良好的学生在小学和中学时代，往往与教师的情感交流，建立良好的师生关系，并且可以不断交流学习和学生遇到的问题，继续学习，分享经验，共同进步。
让我给你举个例子：李明比较好的数学系的学生数学问题要问他，他总是耐心帮助，以??帮助学生完成整个过程，他不仅帮助学生，并拥有一个更深入的了解数学知识。
“你有一个苹果，我有一个苹果，交换仍然是一个苹果，我有一个想法，你有一个想法，交换是两个概念。
”李明相同的表，因为学习是很不错的，不敢向别人学习到的知识和能力做笔记的手必须阻止，看到的恐惧，使他的知识和老师传递给他，很快后面许多。
通过上面的分析，我们发现，数学学习，其实是并不困难的。
中成长的家庭与儿童，社会，学校有着密切的关系。
建议家长给孩子看一些有益的书籍和视频，让更多的孩子参加有益的活动，为孩子的成长提供一个良好的环境。
我喜欢数学，我很害怕数学，我担心他们会不明白，不能学习。
事实证明，在学习过程中遇到的困难。
但足够的时间，我可以为标题的考前辅导班，老师讲时，他们不太了解，我发现缺乏内容和应用程序 - 老师不能说。
观看一个频道会不会是这个问题，我真的想这样做，但是这是行不通的，只有要薄举例，慢慢地分析实例，总结出了解决问题的方法，做更多的事情，并逐渐成为使用。
早在学校，我花了很多的时间做这样的计划可能会更加的最后一个繁忙的我挤时间预览，甚至放学后没有时间做练习，提出问题。
老师在课堂上是如此之小，没有时间去巩固，数学的内容逐渐变得困难，我去的底部，然后我就干脆放下数学忙后最迫切的，然后拿出全面检讨。
本次审查都面临着很大的困难，有时几个小时，仅使两个十几个问题，我坚持下来了，基本上找回丢失的内容。
测试的方式来让自己感觉还是比较满意的结果。
数学课程分为两部分，代数和几何，略大于在中考中的比例，代数几何（我不知道你是哪里人，反正，在我们山东省，济南市，中考中的话）。
代数以下几点：1，合理的操作，主要讲有理数的三个操作（加法，减法，乘法和除法，幂运算的数字和字母符号意识处方）这里要注意的，是不是受主学校的影响，看到的字母数字不会做的题目。
2，融合三层计算，注意符号意识培训的，有分解，乘法和正始可互换注意，类似的差异的两个正方形式和完美的方式被使用时，逆和变形。
3，方程将在一，二元，三元二次的解决方案和应用的四个方程，记住，方程的方法，解决问题的一种手段。
4，功能，标识一个函数，的逆函数的图像，请记住它们的特性，根据应用程序的条件。
特别要注意的辅助功能，这是测试的重点和难点。
几何应用题可以用它来的问题主要表现在以下几点：1，识别各种平面图形和立体图形，你应该很熟悉。
2图形的平移，旋转，轴对称，检查你的做更多的问题。
3，全等和相似三角形，将会证明，要注意有一个完整的流程和严格的步骤，也证明三角形全等的五种方法和证明的四种方法，像一个等腰三角形，直角的三角形和金三角的性质，得到应用，这将是非常有帮助的证明问题。
4，四边形，把握好平行四边形，长方形，正方形，菱形，梯形的概念选择轻微它们之间的区别，在身体上大做文章的，要注意他们的判断和考试的性质，也以证明其所有权。
5，圆，我有没有优良的学校在这里，因为这里是不是我们的重点在考试中，但圆将是非常困难的，它的很多知识，它被打破了，圆的问题是形成由许多小点。
以上是我总结的初中数学知识虚线谢谢你的麻烦
大学数学思想方法学习心得
下面是我整理的自己学习数学的经验，在必要的时候结合具体例子来谈，希望不会让人觉得枯燥 提到推荐用书，除了经典的两个方案，其实还有一套：《大学数学——概念、方法与技巧》，上册为高等数学部分，下册为线性代数与概率统计部分。
清华大学出的，非常不错，我在图书馆借到过，但不能确定现在是否还在。
个人觉得这套书，或者灯哥的，或者二李的，三选其一就足够了。
考研数学主要考查：基本概念、运算能力、综合分析的思维方法。
而我们平时的学期考试基本只涉及前两部分。
先讲基本概念。
在接触辅导书之前最好先过一遍教材，以便大致有个了解，最好结合考纲，这样有针对性。
06年的大纲要暑假时才出，先借05年的来看吧，数学不像政治那样一年一变，九成以上的东西是不会变的。
同济版《高等数学》、浙大版《概率论与数理统计》大家应该都有，至于线代，我们本科学习时用的线代教材是同济版《线性代数》，但不推荐，因为这本书过于抽象干涩，建议用北大版《高等代数》（上册）代替。
看教材时，所有定理的证明都可以跳过，比如第一章极限，看上去就让人头晕的“ε—δ”语言是数学系的同仁作的工作，不用管它，你只需要看到一个初等函数后会用“代入法”求其在某一点的极限就可以了，书上有很多东西写得很详细，看的时候要抓主要矛盾，有所取舍，具体说起来就是着重考纲中要求为“理解”和“掌握”的部分。
但因为了解过程也有助于记忆结论，所以如果时间允许，也可以大致了解一下重要定理的证明思路。
不管看不看过程，最终的目的只有一个：记得公式和定理。
不同于高考，考研数学要求记忆的知识点非常多，所以必须要像学习英语单词那样时常回忆，加深印象。
记得知识点以后要做什么
自然是用于解题。
这时候就出现了一个值得注意的问题，那就是定理和公式成立的条件，还是拿上面这个例子来说，函数能够代入某点的取值来求极限的条件是什么
那就是这个函数是连续函数，虽然说我们碰到的大部分函数都是连续的，但最好还是不要想当然。
类似的例子还有很多，而且就我个人的经验以及和以前一起复习的同学交流的情况来看，很多人容易忽视这个环节。
连续函数的若干性质，如最大值最小值定理、零点定理等，都是指的闭区间上连续函数的性质；中值定理那一章节里，很多定理成立的条件都是所给函数在闭区间上连续、开区间上可导；应用得非常多的格林公式和高斯公式成立的条件是对应的闭合曲线或闭合曲面所包围的区域内不含奇点，在所求积分区域不闭合时要用补线或补面的方法，当有奇点时要想办法把单连通区域转化成多连通区域，使得对应的多连通区域不含奇点后才能应用相应的定理。
强烈建议大家在复习过程中自己多总结，总的来说，记得知识点不是难事，但是一定要注意同时把某一知识点对应的适用条件也掌握好
只有同时把这两方面把握住了，概念这一块才算过关，才算打好了基础。
接下来是运算能力。
这里所说的运算能力包括速度和准确率两个方面，我以前在高中的时候就吃过这方面的亏，一张数学卷子发下来，题目都会做，都有思路，但是一做起来就漏洞百出，总有地方出错，结果时间自然不够。
归根结底就是因为自己平时从来不练，看到一道题，先想思路，如果方法上没有什么障碍的话就认为不会有问题了，其实事实上如果真的动手去做很可能发现并非想象那么简单。
进大学以后我就时常注意在学习的同时多练习，因为我是着手准备考研比较早的，所以时间上比较充裕，光高等数学部分来说大概做了约6000道习题，线性代数和概率统计没有这么多，基本就是书后习题加陈文灯复习指导的书后题目，毕竟高数是最占分量的部分。
我的建议是：书后习题不用全做，因为拿高数书来说，每章后边的习题都是分大题小题的，一道大题可能有若干小题，那么这些小题基本算上同一类的，有选择性的做就可以了，注意把不同类型的题目都涉及到就差不多了，然后是陈文灯或者其它复习参考书后的习题。
下面总结了一些我个人觉得比较重要的运算方面的内容：求极限、求导数、求高阶导数、求不定积分、求向量的点积和叉积、复合函数求导的链式法则、行列式或矩阵的初等变换、矩阵的乘法，基本上就这些吧，一定要练到熟得不能再熟，基本不出错的地步。
运算速度到后期显得比较重要，因为冲刺阶段都是要整张卷子的做，这时不仅要分配好各部分题目的时间，而且要确保能在预计的时间里完成相应的任务，否则会对个人的情绪产生影响，考研数学九道大题，至少应该留两个小时来做，我个人觉得比较好的时间分配是：选填题45分钟，解答题2小时。
最后是综合分析的思维方法。
由于考研数学的知识点涉及面很广，而一张卷子能考查的覆盖面是有限的，那很自然会在综合要求上有所提高，试想一道仅涉及求导数的题目和一道把求导、极值和空间解析几何结合起来的题目哪个更容易作为考题
举个例子，陈文灯的临考演习里有一道题目是在椭球面上找一点，使过该点的切面与三坐标面所夹的几何体体积最大，这就是一道很好的综合题目。
再比如，作为联系重积分和曲线（曲面）积分的桥梁，格林公式、高斯公式或斯托克斯公式几乎是每年必挑一个来考，原因很简单，这样子一道题目就可以覆盖两大块知识点，对命题人来说这是最好不过的了。
还有一些数学上的思想方法：分类讨论、数形结合、微元分析等。
因为高等数学里面函数的地位是很重的，所以很有熟悉一些常用函数的性态，在涉及到此的时候最好能数形结合，便于分析，而且不要仅限于直角坐标的，极坐标下某些曲线的图形也应该掌握，比如星形线、对数螺线等，如果把对象扩大到空间坐标系，那还有各种旋转面、柱面、锥面等，要会写它们的柱坐标或者球坐标方程，这在求重积分的时候是重要的解题手段。
在涉及到利用对称性时，数形结合有助于分析。
至于分类讨论，线性代数用得比较多，尤其是在涉及线性方程组的题目时，对于未知参数常常需讨论取值。
微元分析可谓是大学数学里最重要的思维方法了，不仅数学要用到，很多后续课程都要用到，具体的思路大家可以参考定积分的应用部分，书上也有很多具体例子，就不详细解释了，因为它实在是太有用了，所以我个人觉得必须熟练掌握。
还有一些数学上的思想方法：分类讨论、数形结合、微元分析等。
因为高等数学里面函数的地位是很重的，所以很有必要熟悉一些常用函数的性态，在涉及到此的时候最好能数形结合，便于分析，而且不要仅限于直角坐标的，极坐标下某些曲线的图形也应该掌握，比如星形线、对数螺线等，如果把对象扩大到空间坐标系，那还有各种旋转面、柱面、锥面等，要会写它们的柱坐标或者球坐标方程，这在求重积分的时候是重要的解题手段。
在涉及到利用对称性时，数形结合有助于分析。
至于分类讨论，线性代数用得比较多，尤其是在涉及线性方程组的题目时，对于未知参数常常需讨论取值。
微元分析可谓是大学数学里最重要的思维方法了，不仅数学要用到，很多后续课程都要用到，具体的思路大家可以参考定积分的应用部分，书上也有很多具体例子，就不详细解释了，因为它实在是太有用了，所以我个人觉得必须熟练掌握。
考研里的应用题就是一个从实际问题到数学模型的建模过程，然后再对这个数学模型求解，那么如何建立
一般就都是用微元法分析了，比如求面积、体积、弧长、变力作功、流量等等等等，从根本上来说都是相通的。
有时还会结合极值问题，分一元函数和多元函数的极值两部分，多元函数有有条件极值和非条件极值，我做过一道模拟题，觉得出得相当的好，是先给一个随机变量，要求其参数的估计值，首先要求无偏，实际上这就给出了一个限制条件，然后要求最优，这时就成为了一个多元极值问题且是条件极值，这道题目把概率论和高数的内容串了起来，其实在复习的过程中见到此类综合题可以有意识的记下来，时常翻阅，体会出题者的心思。
说了那么多，都是在说哪些是重要的，哪些是要掌握的，那么自然就有与之相对应的一些部分，这些部分我称为“边缘内容”，这些内容基本上是隔几年来才出一道选择题或者填空题，大题是肯定不会涉及的。
我自己总结如下：渐近线、3阶及以上的高阶导数、旋转曲面的面积、傅立叶级数、二元函数的泰勒公式、欧拉方程、范德蒙行列式、二维正态分布、大数定理、中心极限定理、契比雪夫不等式、区间估计、假设检验，正如考纲上写的，这些东西了解就可以了。
至于空间解析几何部分和不等式两块内容，考研一般不会正面涉及，一般是要求将其作为工具掌握，也就是作为其它题目中的一个部分来考查，没见到过大题专门出过空间解析几何（如求公垂线方程）和证明不等式的。
还是那句话，因为内容多，为避免烦躁情绪过早出现，在第一遍复习时应该先集中精力突破重要的和占分点多的部分，之后再来解决边缘内容，而且面对它们时大可不必有压力。
剩下就是一些易混淆点了，比如在单变量函数时，可导必能推出连续并且可导和可微等价，但在多变量函数时就算偏导数都存在也不一定可微，条件加强为偏导数连续。
线性代数里面的几个概念，等价（与相抵说法同）、相似、合同之间相互有无关系
比如等价是否一定相似，相似是否一定合同，反过来呢
这些一定要搞清楚，不能一知半解。
我说过最好要掌握原理，而不需要强记，个人觉得这两者是结合起来的吧，能掌握原理的就掌握原理，实在不能在短时间内掌握再强记。
前边提到了公式和定理，其实基本概念里还有一个内容：定义。
我学习的过程中就是把定义作为掌握原理的出发点的，拿上面的例子来说，何谓等价
何谓相似
何谓合同
把这些说法用数学语言严格的表示出来就是定义，然后再分析相互之间有甚联系。
考研数学中会出现一些考察说法的选择题，这类题就是专捡那些易混淆部分来考的，无孔不入，大家可以翻翻历年真题看看。
最后我结合05年真题，也就是自己在考场上做过的这张卷子，谈谈自己对今年试题的看法。
题目就不写了，可以对照原题来看，现在应该都出了，就说说对其考查知识点的看法吧。
总的来说，今年的数学一真题再次验证了“考研注重基础”的说法，没有偏题怪题，我此前提过一个“1：2：7”的说法，1为难题、2为简单题、7为中等题，这几年考题的结构差不多是按这个比例来的。
填空第一道求渐近线，03年有傅立叶级数，04年有欧拉方程，边缘内容一般就是一道小题，渐近线容易求，但是别被迷惑，此题给的函数有两条渐近线，而要求的是斜渐近线，当然后来听说也有人两条都写了上去，总之看题还是仔细些吧。
第二题求解微分方程，等式两边变形为一阶线形微分方程，不过非齐次的要用常数变易法，注意运算不要出错即可。
第三道求方向导数，这里提一下，多元积分那部分出现了很多概念，如方向导数、梯度、通量、散度、环流量、旋度，要搞清楚它们的相互关系，方向导数和梯度，通量和散度，环流量和旋度，方向导数是一个数，而梯度是一个向量，此题先求梯度再得方向导数。
第四题是高斯公式的直接应用，直接根据已给方程确定积分区域，注意区域是否封闭，还有必须是外侧，内侧就要在整个结果前添负号，这些都是细节，如果题目中稍有变化，如果不注意就要吃亏了。
第五题求行列式，由于是抽象行列式，必须利用好已知量和待求量之间的关系，这就是前边说要熟练掌握行列式的初等变换的原因，如果利用矩阵的形式来写出它们的关系则更一目了然，再利用乘积的行列式等于行列式的乘积就好解决得多了，所以说考研题一般不会单单局限于一个知识点，通常都是跨章节的。
最后一题求某概型的概率，先分类讨论，再用全概率公式求得。
选择第一道也是要分类讨论，根据自变量不同的取值范围得出对应区间上的函数表达式，然后在判断可导或不可导点，类似的题目在高数课后练习上就有了的，但我居然选错了，令我事后郁闷不已，所以在考场上保持高度精神集中是很必要的，这需要大量的模拟冲刺练习来支撑。
第二道是上面提到过的说法题，如果记得这个结论是可以直接选的，但大多人不会记得这么清楚，一般只能很快排除后两项，那么A、B到底哪个对
别忘了原函数求出来是带任意积分常数C的，而奇函数是要求过原点的，这样由于B选项中常数的任意取值不能确保原函数一定过原点，所以不一定为奇函数，这样就排除了强干扰项。
第三道要求二阶偏导数，由于是复合函数，计算需万分小心，只要不出错就能顺着得出答案。
第四道是05年新增考点，隐函数存在定理，这里要提的就是，每年的新增考点一般都必考，所幸数学一般每年变化也就在一两个知识点，等今年考纲出来注意一下就行了。
第五题是线代里特征值和特征向量的问题，注意不同的特征值对应的特征向量一定线性无关，把这个结论用起来就好办了，剩下就是一类典型题，由已知一组向量线性无关推导另一组向量线性无关，且两组向量间有一定关系，这样的练习在书上随处可见。
第六道涉及矩阵的初等变换，其实在初等变换一章讲过将一个矩阵进行初等变换相当于乘以一个对应的初等矩阵，把题目中的说法都翻译成数学语言，剩下的就是数学上的变换了。
第七题考了二维随机变量，实际上充分利用好其若干性质就可以了，就是注意把独立性用进来。
最后一题是数理统计里的常用的抽样分布及其变形，如果记得就非常简单，把选项一个一个拿来对应分析就可以了，出题人真是用心险恶，把正确项设在最后一个……当然如果一眼能看出对的来就不用再算别的了，概率论与数理统计教材第六章提到的几个抽样分布很难记，容易混淆和忘记，只能靠多看来加强记忆了。
然后是解答题。
第一道求两重积分，但涉及面并不单一，被积函数需要根据积分区域进行拆分，其实就是一个分类讨论的思想，关键是一上来千万别被那个取整函数吓到，冷静分析后就发现其实不难，就形式上陌生一些而已。
第二道是先求收敛域再求和函数，前一部分简单，难在后一部分，求和函数时要用两次逐项积分求导的方法，计算计较烦，而且要求积分的功底比较好，否则就算知道怎么做也不一定能顺利完成。
顺便提一下吧，五个常用函数的级数展开式一定要烂熟于心，等比级数、指数函数、两个三角函数和二项展开式，而且不要忘了对应的收敛域。
第三道可以算是应用题，简单，直接用牛——莱公式，分布积分得结果。
第四道是中值定理方面的证明题，这类题最有效的办法就是用“原函数法”，即先令要求证的等式为一个新的函数，想办法找出这个新的函数的原函数，看其是否满足某些中值定理的条件（一般都满足），然后就是顺利成章的应用定理了。
突破点在于构造出合适的函数，这方面也要求平时复习时注意积累。
还有就是分两问或者三问的题目，注意把前一问的结论用起来，后一问的难度就下降了。
第五道是我个人觉得整张卷子最难的一道题，我丢分基本就丢在这道吧，相关知识点是格林公式、微分方程。
第一问证明结论，如果看过（大致记得）格林公式的证明过程的话，就会比较有头绪，采取补封闭曲线的方法就可以得到结论，注意曲线方向的协调一致。
然后利用格林公式得到一个微分方程，求解即可，但求解过程很烦，我最后是通过观察法把未知函数先看出来的，然后在拼凑上去，估计失分就在这里吧。
接下来是线性代数的两道题，第一道涉及的知识点多，从特征值到二次型，但非常简单，计算也不是很烦，唯一要注意的就是特征向量求出后别忘了单位化，其它没什么好说的。
第二道题出得很新颖，这是我唯一在考前没有见过的题型，还是利用分类讨论的思想，把未知参数的取值讨论一下，因为矩阵的秩有所不同的话，线性方程组的解的形式也随之不同，如果知道这个常用结论：如果AB=0，则r(A)+r(B)<=n，这个题目难度就去了一大半，接下来只要讨论里不要遗漏就可以了。
所以说，常总结一些虽然不是书上的直接定理，但是很有用的结论是有必要的，因为其实就像上边这个结论，也不难记。
最后是概率论与数理统计，第一道是二维随机变量的分布函数和概率密度，如果搞清楚了随机变量函数的意义，根据已知条件，这个模型不难建立，还是回到原理这个说法上，概率论的东西比较抽象，但是如果多思考一下，从现实意义上把握的话可能会轻松一些。
随机变量是什么
从根本上来说就是一个函数，只不过自变量不是通常的数，而是一些事件，函数值就是这些事件对应的发生概率而已。
在求函数的随机变量分布时我不主张记公式，而建议自己从随机变量的说法、定义去推出数学表达式。
第二道考数字特征，当然也把数理统计里的样本揉进来了，样本之间意味着相互独立，注意数字特征的某些特征要求随机变量之间相互独立，有些则不然，总之要分清这些性质，最好能准确归类。
举个例子，两个正态分布的线性组合仍是正态分布，这对不对
粗看上去没什么不妥的，但这个结论却是错的，因为必须是独立的两个正态分布才有这个性质。
大学生数学心得体会
浅学文科数学教学中的几点教得【摘要】针学文科学生际需要，知识结构和思维特点，本文提出几点的教学心得，阐述了大学文科数学教学中要注重的具体措施。
力图使学生对大学文科数学的基本特点、方法、思想、历史及其在社会与文化中的应用与地位有大致的认识，获得合理的、适应未来发展需要的知识结构。
【关键词]大学文科数学 教学心得 多媒体应用随着社会的进步及教育形式的发展，数学在社会生活中的作用发生了革命性的变化，计算机的发展使数学的潜在威力得以越来越快地化为现实的生产力和认识能力，使人类走向了信息社会。
到处都在使用数学，不但是自然科学和工程技术，在社会科学中也越来越明显。
许多学校开设了大学文科高等数学课程，以培养学生的数学思维方式和思维能力，提高学生的思维素质和文化素质，但文科高等数学课程基本上是理工类高等数学课程的压缩和简化：它一方面试图把大量的基础的高等数学知识介绍给学生，另一方面授课时较少的限制必须精简内容，于是通常采取了重结论不重证明，重计算不重推理，重知识不重思想的讲授方法。
学生为了应付考试，也常以类型题的方法去学习，复习。
虽然较好的学生也能掌握不少高等数学知识，但是在数学素质的提高上收效甚微，而数学基础较差的文科学生，只能是依葫芦画瓢，勉强应付考试，谈不到真正的理解和掌握，更谈不到数学素质的提高。
大学生学习心得体会
大学学习心得体会日光荏苒，白驹过隙。
转眼间在大学的生活已经过去了两年。
行走在大学中的这两年，看着沿途的风景变换，自己的心境也是不断变换，从稚嫩懵懂到成熟，这是一种成长的感觉和态度。
现在，我想总结一下大学的学习心得和体会。
只有一条路不能选择—那就是放弃的路；只有一条路不能拒绝—那就是成长的路。
在大学中，走过的足迹就是一种成长的体现。
大学的学习和生活相对宽松，自主性强，每个人都有充分的自由时间去做自己感兴趣的事。
在我看来，参加各种各样的课外活动有利于促进个人全面多样化的发展，但是我认为大学最重要的还是专业课的学习，学习好自己的专业知识，拓展自己的知识面，锻炼好自己的能力，才能很好的为以后的就职打好基础。
不积跬步，无以至千里；不积小流，无以成江海。
量变引起质变。
我想成功都是一步一步积累的，学习上也是如此。
大一的时候我报考了全国大学生英语四级考试，在备考的过程中，我感觉到了积累的重要性，那个时候我每天坚持背单词，做英语的真题，练习听力，这些日积月累的知识在考试中发挥了很大的作用，帮助我顺利的通过了四级的考试。
平时上课中认真
写一篇关于你对学习数学的感受或体会（初中） 400字以上
大学学习心得体会日光荏苒，白驹过隙。
转眼间在大学的生活已经过去了两年。
行走在大学中的这两年，看着沿途的风景变换，自己的心境也是不断变换，从稚嫩懵懂到成熟，这是一种成长的感觉和态度。
现在，我想总结一下大学的学习心得和体会。
只有一条路不能选择—那就是放弃的路；只有一条路不能拒绝—那就是成长的路。
在大学中，走过的足迹就是一种成长的体现。
大学的学习和生活相对宽松，自主性强，每个人都有充分的自由时间去做自己感兴趣的事。
在我看来，参加各种各样的课外活动有利于促进个人全面多样化的发展，但是我认为大学最重要的还是专业课的学习，学习好自己的专业知识，拓展自己的知识面，锻炼好自己的能力，才能很好的为以后的就职打好基础。
不积跬步，无以至千里；不积小流，无以成江海。
量变引起质变。
我想成功都是一步一步积累的，学习上也是如此。
大一的时候我报考了全国大学生英语四级考试，在备考的过程中，我感觉到了积累的重要性，那个时候我每天坚持背单词，做英语的真题，练习听力，这些日积月累的知识在考试中发挥了很大的作用，帮助我顺利的通过了四级的考试。
平时上课中认真听课，记笔记也是有效学习的一部分。
学习应该讲究方法和计划性。
有计划的学习比盲目的学习要事半功倍的多，更容易达到预定的学习目标。
每个人都有自己的学习方法，找到适合自己的学习方法才是最重要的。
对我来说，做好准备，提前预习，这样在课堂上能够比较顺利的跟上老师的节奏
大学数学的学习感悟
大学数学选讲学习心得大学数学选讲课是对高等数学课的提升和深化，老师针对重难知识点，结合考研真题和参考资料精题，细致向我们讲解。
在解题的过程中，老师向我们传授了解题的不同思路角度，教会我们要学会举一反三，将知识点融会贯通。
点拨启发式的教学激发着同学们学习的兴致，使我们受益匪浅。
大学数学选讲不仅对考研的同学有很大帮助，对像我这样不考研学习一般的学生也有益处。
刚上大学时，高等数学我一度跟不上，总是云里雾里，后来抓紧学了一阵才有了些头绪。
后来，我们学习的专业课如材料力学，结构力学等都用到了高等数学，才愈发感到它的重要性。
现在大学数学选讲课，再一次让我面对高等数学，我的态度更加端正谨严。
重温旧的知识点，在老师的点拨下，我能发现新的亮点，加深加固了我对知识点的理解和掌握。
一题多解的解题过程，启发了我的解题思路，更是帮助我把许多知识点串联起来，增强了记忆。
慢慢地，我从学习中找到了乐趣，对学习高等数学也有了信心，信心又激励着我不断探索，我发现学好一门课程树立信心很重要。
经过一学期的学习，我在高等数学的学习上也逐渐积累了一些经验体会。
国家开放大学学习心得体会怎么写
国家开放大学入学心会通家开放大学入学使我们了解了国家开放大代远程开放教育的特点习方式，学习方法和技巧，以自学为主是现代远程开放教育的特点之一，我真实地感受到了在线学习的魅力，它的方便、快捷、灵活是其它教学模式无可比拟的，也正因如此，才让我有可能边工作，边学习，通过学习提高了工作水平，也通过工作巩固了学习效果。
不仅学到了许多专业知识，自己的工作能力也得到了一定的提高，还学到许多专业之外的知识，让我更深层次的了解了知识之外的知识。
即重温了历史，又展望了未来。
在学习的过程中：第一，必须树立一个明确的学习目标，因为明确的学习目标是顺利完成全部课程的前提。
从目前社会大环境看，在信息技术迅猛发展、知识经济初露端倪的今天，知识的有效期在不断缩短。
有的人往往会因为知识有限和社会变化太快而被淘汰。
这就给了我们继续学习，不断完善自己、不断提高自己提出了必然的要求。
所以，加强学习成为我们生存发展和应对竞争的有效手段。
用理论知识提高自己的文化素质，并争取能够学以致用。
所以我学习的目标很明确，提高水平，学到知识，更好的应用到今后的实际工作中。
第二，要尽快适应在线学习的方法，变被动学习为主动学习。
在学习的过程中，我更加坚定了在线学习的重要性。
第三，要正确处理好工作、生活、学习之间的矛盾。
工学矛盾是每一个已经参加工作的电大学员都要面临的问题。
在实际工作和学习中，如何能够较好的处理工学矛盾，在高标
大学高数学习心得交流一下
学习高数的心得体会转眼间，大一将要结束了，记得刚开始接触高数的时候，确实觉得力不从心，不知道该怎么学才能将公式运用自如，渐渐地发现，其实那些公式并不是死记硬背才行，只要充分理解了各个知识点，遇到题目可以自己分析出正确的解题思路，就能把题目解出来。
所以，学习高等数学，记忆的负担轻了，但对思维的要求却提高了。
每一次高数课，都是一次大脑的思维训练，都是一次提升理解力的好机会。
还记得当时学习曲面积分的时候，怎么也学不会，看过就往，反反复复，搞得我真不知道怎样才好，不过现在还好能大体记住曲面积分的个知识点，各类解法，总结下，曲面积分：在纠结曲面积分的时候我也注意到了，在理解的基础上对知识点进行总结，会让思路变得清晰而准确。
其实我觉得，高等数学的学习目的不是为了应付考试，因此，我们的学习不能停留在以解出答案为目标。
我们必须知道解题过程中每一步的依据。
最初，我以为只要把定理内容记住，能做题就行了。
然而，渐渐地，我发现如果没有真正明白每个定理的来龙去脉，就不能真正掌握它，更谈不上什么运用自如了。
于是，我试着开始认真地学习每一个定理的推导。
尽管这个过程并不轻松，但我却认为非常值得。
因为只有通过自己去探索的知识，才是掌握得最好的。
前几天在网上看到一个日志感觉挺玩的，就摘下来了：拉格朗日，傅立叶旁，我凝视你凹函数般的脸庞。
微分了忧伤，积分了希望，我要和你追逐黎曼最初的梦想。
感情已
