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sql简单查询的心得体会

时间:2020-08-21 00:44

查询及sql语句的使用实验总结与体会

SQL语句很基础又很灵活,目前自己还是不能够熟练的书还需要很多练习。

要能够把具体的需求语句准确抽象出SQL语句,现实中的需求还是很具体的,包括老师给的练习,虽然一些查找的内容都能直接和数据库中的表一一对应,但是还有很多需己抽象与分析的,与程序设计一样要进行缜密分析,特别要考虑一些异常情形。

SQL分批查询

这么大的问题

太大了。

说清楚一本书了。

简单说 后台的优化处理器,会对 执行计划,做处理,会分析当前日志里面的数据结构,预估出适合的执行计划。

磁盘存储等都和查询无关,是自身的结构,最多勉强说对主键都自动加了索引而已。

索引原理楼主自己去看吧,当做一张表就行了。

不过现在oracle 也开始研究云存储,毕竟是趋势,过两年估计会部分实现。

云存储可以先看看 hadoop。

执行计划又和你当前数据库默认配置有关,具体去看hint吧。

sql语句查询

一、简单查询语句1. 查看表结构SQL>DESC emp;2. 查询所有列SQL>SELECT * FROM emp;3. 查询指定列SQL>SELECT empmo, ename, mgr FROM emp;SQL>SELECT DISTINCT mgr FROM emp; 只显示结果不同的项4. 查询指定行SQL>SELECT * FROM emp WHERE job='CLERK';5. 使用算术表达式SQL>SELECT ename, sal*13+nvl(comm,0) FROM emp; nvl(comm,1)的意思是,如果comm中有值,则nvl(comm,1)=comm; comm中无值,则nvl(comm,1)=0。

SQL>SELECT ename, sal*13+nvl(comm,0) year_sal FROM emp; (year_sal为别名,可按别名排序)SQL>SELECT * FROM emp WHERE hiredate>'01-1月-82';6. 使用like操作符(%,_)%表示一个或多个字符,_表示一个字符,[charlist]表示字符列中的任何单一字符,[^charlist]或者[!charlist]不在字符列中的任何单一字符。

SQL>SELECT * FROM emp WHERE ename like 'S__T%';7. 在where条件中使用InSQL>SELECT * FROM emp WHERE job IN ('CLERK','ANALYST');8. 查询字段内容为空\\\/非空的语句SQL>SELECT * FROM emp WHERE mgr IS\\\/IS NOT NULL; 9. 使用逻辑操作符号SQL>SELECT * FROM emp WHERE (sal>500 or job='MANAGE') and ename like 'J%';10. 将查询结果按字段的值进行排序SQL>SELECT * FROM emp ORDER BY deptno, sal DESC; (按部门升序,并按薪酬降序)二、复杂查询1. 数据分组(max,min,avg,sum,count)SQL>SELECT MAX(sal),MIN(age),AVG(sal),SUM(sal) from emp;SQL>SELECT * FROM emp where sal=(SELECT MAX(sal) from emp));SQL>SELEC COUNT(*) FROM emp;2. group by(用于对查询结果的分组统计) 和 having子句(用于限制分组显示结果)SQL>SELECT deptno,MAX(sal),AVG(sal) FROM emp GROUP BY deptno;SQL>SELECT deptno, job, AVG(sal),MIN(sal) FROM emp group by deptno,job having AVG(sal)<2000;对于数据分组的总结:a. 分组函数只能出现在选择列表、having、order by子句中(不能出现在where中)b. 如果select语句中同时包含有group by, having, order by,那么它们的顺序是group by, having, order by。

c. 在选择列中如果有列、表达式和分组函数,那么这些列和表达式必须出现在group by子句中,否则就是会出错。

使用group by不是使用having的前提条件。

3. 多表查询SQL>SELECT e.name,e.sal,d.dname FROM emp e, dept d WHERE e.deptno=d.deptno order by d.deptno;SQL>SELECT e.ename,e.sal,s.grade FROM emp e,salgrade s WHER e.sal BETWEEN s.losal AND s.hisal;4. 自连接(指同一张表的连接查询)SQL>SELECT er.ename, ee.ename mgr_name from emp er, emp ee where er.mgr=ee.empno;5. 子查询(嵌入到其他sql语句中的select语句,也叫嵌套查询)5.1 单行子查询SQL>SELECT ename FROM emp WHERE deptno=(SELECT deptno FROM emp where ename='SMITH');查询表中与smith同部门的人员名字。

因为返回结果只有一行,所以用“=”连接子查询语句5.2 多行子查询SQL>SELECT ename,job,sal,deptno from emp WHERE job IN (SELECT DISTINCT job FROM emp WHERE deptno=10);查询表中与部门号为10的工作相同的员工的姓名、工作、薪水、部门号。

因为返回结果有多行,所以用“IN”连接子查询语句。

in与exists的区别: exists() 后面的子查询被称做相关子查询,它是不返回列表的值的。

只是返回一个ture或false的结果,其运行方式是先运行主查询一次,再去子查询里查询与其对 应的结果。

如果是ture则输出,反之则不输出。

再根据主查询中的每一行去子查询里去查询。

in()后面的子查询,是返回结果集的,换句话说执行次序和 exists()不一样。

子查询先产生结果集,然后主查询再去结果集里去找符合要求的字段列表去。

符合要求的输出,反之则不输出。

5.3 使用ALLSQL>SELECT ename,sal,deptno FROM emp WHERE sal> ALL (SELECT sal FROM emp WHERE deptno=30);或SQL>SELECT ename,sal,deptno FROM emp WHERE sal> (SELECT MAX(sal) FROM emp WHERE deptno=30);查询工资比部门号为30号的所有员工工资都高的员工的姓名、薪水和部门号。

以上两个语句在功能上是一样的,但执行效率上,函数会高 得多。

5.4 使用ANYSQL>SELECT ename,sal,deptno FROM emp WHERE sal> ANY (SELECT sal FROM emp WHERE deptno=30);或SQL>SELECT ename,sal,deptno FROM emp WHERE sal> (SELECT MIN(sal) FROM emp WHERE deptno=30);查询工资比部门号为30号的任意一个员工工资高(只要比某一员工工资高即可)的员工的姓名、薪水和部门号。

以上两个语句在功能上是 一样的,但执行效率上,函数会高得多。

5.5 多列子查询SQL>SELECT * FROM emp WHERE (job, deptno)=(SELECT job, deptno FROM emp WHERE ename='SMITH');5.6 在from子句中使用子查询 SQL>SELECT emp.deptno,emp.ename,emp.sal,t_avgsal.avgsal FROM emp,(SELECT emp.deptno,avg(emp.sal) avgsal FROM emp GROUP BY emp.deptno) t_avgsal where emp.deptno=t_avgsal.deptno AND emp.sal>t_avgsal.avgsal ORDER BY emp.deptno;5.7 分页查询数据库的每行数据都有一个对应的行号,称为rownum.SQL>SELECT a2.* FROM (SELECT a1.*, ROWNUM rn FROM (SELECT * FROM emp ORDER BY sal) a1 WHERE ROWNUM<=10) a2 WHERE rn>=6;指定查询列、查询结果排序等,都只需要修改最里层的子查询即可。

5.8 用查询结果创建新表SQL>CREATE TABLE mytable (id,name,sal,job,deptno) AS SELECT empno,ename,sal,job,deptno FROM emp;5.9 合并查询(union 并集, intersect 交集, union all 并集+交集, minus差集)SQL>SELECT ename, sal, job FROM emp WHERE sal>2500 UNION(INTERSECT\\\/UNION ALL\\\/MINUS) SELECT ename, sal, job FROM emp WHERE job='MANAGER';合并查询的执行效率远高于and,or等逻辑查询。

5.10 使用子查询插入数据SQL>CREATE TABLE myEmp(empID number(4), name varchar2(20), sal number(6), job varchar2(10), dept number(2)); 先建一张空表;SQL>INSERT INTO myEmp(empID, name, sal, job, dept) SELECT empno, ename, sal, job, deptno FROM emp WHERE deptno=10; 再将emp表中部门号为10的数据插入到新表myEmp中,实现数据的批量查询。

5.11 使用了查询更新表中的数据SQL>UPDATE emp SET(job, sal, comm)=(SELECT job, sal, comm FROM emp where ename='SMITH') WHERE ename='SCOTT';

关于写SQL语句的技巧

恩,这个怎么说呢sql语句总结一下,无非就几种,关联查询,子查询,各种函数的使用根据要做的需求,先分析一下,需要用到哪些查询比如要用到关联查询就先把要用到的表列出来,比如a,b,c三个表就先写出来select from a,b,c前边查询的内容可以先放着不用写然后找三个表关联关系,当然也要看是自然连接还是左连接什么的,这里就给你举例正常连接吧select from a,b,c where a.id=b.aid and b.id=c.bid关联关系写好了,就可以在写查询的内容了select a.name,b.name,sum(c.value) from a,b,c where a.id=b.aid and b.id=c.bid然后,你再看,因为有聚合查询,后边要group by select a.name,b.name,sum(c.value) from a,b,c where a.id=b.aid and b.id=c.bid group by a.name,b.name其他的,再有什么排序啊,等等啊,就好写了,这里就不往下写了子查询更简单写,主要就是要判断好,要先写子查询,然后往外来套,比如select * from b where id in (select id from a)这个,你就要先写括号里的那个,然后写外边的至于函数的使用,这个没什么经验,就是可能有时会出现类型转换等等的问题,你就要牢记每个函数的作用,不懂再问吧

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