数学的来历(100字)
“数学”的由来 古希腊人在数学中引进了名称，概念和自我思考，他们很早就开始猜测数学是如何产生的。
虽然他们的猜测仅是匆匆记下，但他们几乎先占有了猜想这一思考领域。
古希腊人随意记下的东西在19世纪变成了大堆文章，而在20世纪却变成了令人讨厌的陈辞滥调。
在现存的资料中，希罗多德（Herodotus，公元前484－－425年）是第一个开始猜想的人。
他只谈论了几何学，他对一般的数学概念也许不熟悉，但对土地测量的准确意思很敏感。
作为一个人类学家和一个社会历史学家，希罗多德指出，古希腊的几何来自古埃及，在古埃及，由于一年一度的洪水淹没土地，为了租税的目的，人们经常需要重新丈量土地；他还说：希腊人从巴比伦人那里学会了日晷仪的使用，以及将一天分成12个时辰。
希罗多德的这一发现，受到了肯定和赞扬。
认为普通几何学有一个辉煌开端的推测是肤浅的。
柏拉图关心数学的各个方面，在他那充满奇妙幻想的神话故事《费德洛斯篇》中，他说： 故事发生在古埃及的洛克拉丁（区域），在那里住着一位老神仙，他的名字叫赛斯（Theuth），对于赛斯来说，朱鹭是神鸟，他在朱鹭的帮助下发明了数，计算、几何学和天文学，还有棋类游戏等。
柏拉图常常充满了奇怪的幻想，原因是他不知道自己是否正亚里士多德最后终于用完全概念化的语言谈论数学了，即谈论统一的、有着自己发展目的的数学。
在他的《形而上学》（Meta－physics）第1卷第1章中，亚里士多德说：数学科学或数学艺术源于古埃及，因为在古埃及有一批祭司有空闲自觉地致力于数学研究。
亚里士多德所说的是否是事实还值得怀疑，但这并不影响亚里士多德聪慧和敏锐的观察力。
在亚里士多德的书中，提到古埃及仅仅只是为了解决关于以下问题的争论：1．存在为知识服务的知识，纯数学就是一个最佳的例子：2．知识的发展不是由于消费者购物和奢华的需要而产生的。
亚里士多德这种“天真”的观点也许会遭到反对；但却驳不倒它，因为没有更令人信服的观点． 就整体来说，古希腊人企图创造两种“科学”的方法论，一种是实体论，而另一种是他们的数学。
亚里士多德的逻辑方法大约是介于二者之间的，而亚里士多德自己认为，在一般的意义上讲他的方法无论如何只能是一种辅助方法。
古希腊的实体论带有明显的巴门尼德的“存在”特征，也受到赫拉克利特“理性”的轻微影响，实体论的特征仅在以后的斯多葛派和其它希腊作品的翻译中才表现出来。
数学作为一种有效的方法论远远地超越了实体论，但不知什么原因，数学的名字本身并不如“存在”和“理性”那样响亮和受到肯定。
然而，数学名称的产生和出现，却反映了古希腊人某些富于创造的特性。
下面我们将说明数学这一名词的来源。
“数学”一词是来自希腊语，它意味着某种‘已学会或被理解的东西’或“已获得的知识”，甚至意味着“可获的东西”， “可学会的东西”，即“通过学习可获得的知识”，数学名称的这些意思似乎和梵文中的同根词意思相同。
甚至伟大的辞典编辑人利特雷（E．Littre 也是当时杰出的古典学者），在他编辑的法语字典（1877年）中也收入了“数学”一词。
牛津英语字典没有参照梵文。
公元10世纪的拜占庭希腊字典“Suidas”中，引出了“物理学”、“几何学”和“算术”的词条，但没有直接列出“数学”—词。
“数学”一词从表示一般的知识到专门表示数学专业，经历一个较长的过程，仅在亚里士多德时代，而不是在柏拉图时代，这一过程才完成。
数学名称的专有化不仅在于其意义深远，而在于当时古希腊只有“诗歌”一词的专有化才能与数学名称的专有化相媲美。
“诗歌”原来的意思是“已经制造或完成的某些东西”，“诗歌”一词的专有化在柏拉图时代就完成了。
而不知是什么原因辞典编辑或涉及名词专有化的知识问题从来没有提到诗歌，也没有提到诗歌与数学名称专有化之间奇特的相似性。
但数学名称的专有化确实受到人们的注意。
首先，亚里士多德提出， “数学”一词的专门化使用是源于毕达哥拉斯的想法，但没有任何资料表明对于起源于爱奥尼亚的自然哲学有类似的思考。
其次在爱奥尼亚人中，只有泰勒斯（公元前640
－－546年）在“纯”数学方面的成就是可信的，因为除了第欧根尼·拉尔修（Diogenes Laertius）简短提到外，这一可信性还有一个较迟的而直接的数学来源，即来源于普罗克洛斯（Proclus）对欧几里得的评注：但这一可信性不是来源于亚里士多德，尽管他知道泰勒斯是一个“自然哲学家”；也不是来源于早期的希罗多德，尽管他知道塞利斯是一个政治、军事战术方面的“爱好者”，甚至还能预报日蚀。
以上这些可能有助于解释为什么在柏拉图的体系中，几乎没有爱奥尼亚的成份。
赫拉克利特（公元前500－－
年）有一段名言：“万物都在运动中，物无常往”， “人们不可能两次落进同一条河里”。
这段名言使柏拉图迷惑了，但赫拉克赖脱却没受到柏拉图给予巴门尼德那样的尊敬。
巴门尼德的实体论，从方法论的角度讲，比起赫拉克赖脱的变化论，更是毕达哥拉斯数学的强有力的竞争对手。
对于毕达哥拉斯学派来说，数学是一种“生活的方式”。
事实上，从公元2世纪的拉丁作家格利乌斯（Gellius）和公元3世纪的希腊哲学家波菲利（Porphyry）以及公元4世纪的希腊哲学家扬布利科斯（Iamblichus）的某些证词中看出，似乎毕达哥拉斯学派对于成年人有一个“一般的学位课程”，其中有正式登记者和临时登记者。
临时成员称为“旁听者”，正式成员称为“数学家”。
这里“数学家”仅仅表示一类成员，而并不是他们精通数学。
毕达哥拉斯学派的精神经久不衰。
对于那些被阿基米德神奇的发明所深深吸引的人来说，阿基米德是唯一的独特的数学家，从理论的地位讲，牛顿是一个数学家，尽管他也是半个物理学家，一般公众和新闻记者宁愿把爱因斯坦看作数学家，尽管他完全是物理学家。
当罗吉尔·培根（Roger Bacon，1214－－1292年）通过提倡接近科学的“实体论”，向他所在世纪提出挑战时，他正将科学放进了一个数学的大框架，尽管他在数学上的造诣是有限的，当笛卡儿（Descartes，1596－－1650年）还很年轻时就决心有所创新，于是他确定了“数学万能论”的名称和概念。
然后莱布尼茨引用了非常类似的概念，并将其变成了以后产生的“符号”逻辑的基础，而20世纪的“符号”逻辑变成了热门的数理逻辑。
在18世纪，数学史的先驱作家蒙托克莱（Montucla）说，他已听说了关于古希腊人首先称数学为“一般知识”，这一事实有两种解释：一种解释是，数学本身优于其它知识领域；而另一种解释是，作为一般知识性的学科，数学在修辞学，辩证法，语法和伦理学等等之前就结构完整了。
蒙托克莱接受了第二种解释。
他不同意第一种解释，因为在普罗克洛斯关于欧几里得的评注中，或在任何古代资料中，都没有发现适合这种解释的确证。
然而19世纪的语源学家却倾向于第一种解释，而20世纪的古典学者却又偏向第二种解释。
但我们发现这两种解释并不矛盾，即很早就有了数学且数学的优越性是无与伦比的。
和计算机上班，好吗
不妨选择：计算机科学理由如下：computer science，研究计算机及其周围各种现象和规律的科学，亦即研究计算机系统结构、程序系统（即软件）、人工智能以及计算本身的性质和问题的学科。
计算机科学是一门包含各种各样与计算和信息处理相关主题的系统学科，从抽象的算法分析、形式化语法等等，到更具体的主题如编程语言、程序设计、软件和硬件等。
计算机科学分为理论计算机科学和实验计算机科学两个部分。
后者常称为“计算机科学”而不冠以“实验”二字。
前者有其他名称，如计算理论、计算机理论、计算机科学基础、计算机科学数学基础等。
数学文献中一般指理论计算机科学。
目录研究领域计算机科学的领域研究课题相关奖项计算机系统分类美国开设计算机科学专业的院校相关学科展开研究领域计算机科学的领域研究课题相关奖项计算机系统分类美国开设计算机科学专业的院校相关学科展开编辑本段研究领域计算机是一种进行算术和逻辑运算的机器，而且对于由若干台计算机联成的系统而言还有通信问题,并且处理的对象都是信息,因而也可以说，计算机科学是研究信息处理的科学。
计算机科学分为理论计算机科学和实验计算机科学两个部分。
在数学文献中所说的计算机科学，一般是指理论计算机科学。
实验计算机科学还包括有关开辟计算机新的应用领域的研究。
计算机科学的大部分研究是基于“冯·诺依曼计算机”和“图灵机”的，它们是绝大多数实际机器的计算模型。
作为此模型的开山鼻祖，邱奇-图灵论题（Church-Turing Thesis）表明，尽管在计算的时间，空间效率上可能有所差异，现有的各种计算设备在计算的能力上是等同的。
尽管这个理论通常被认为是计算机科学的基础，可是科学家也研究其它种类的机器，如在实际层面上的并行计算机和在理论层面上概率计算机、oracle 计算机和量子计算机。
在这个意义上来讲，计算机只是一种计算的工具：著名的计算机科学家 Dijkstra 有一句名言“计算机科学之关注于计算机并不甚于天文学之关注于望远镜。
”。
编辑本段计算机科学的领域作为一个学科，计算机科学涵盖了从算法的理论研究和计算的极限，到如何通过硬件和软件实现计算系统。
CSAB（以前被叫做Computing Sciences Accreditation Board），由Association for Computing Machinery（ACM）和IEEE Computer Society（IEEE-CS）的代表组成，确立了计算机科学学科的4个主要领域：计算理论，算法与数据结构，编程方法与编程语言，以及计算机元素与架构。
CSAB还确立了其它一些重要领域，如软件工程，人工智能，计算机网络与通信，数据库系统，并行计算，分布式计算，人机交互，计算机图形学，操作系统，以及数值和符号计算。
理论计算机科学主条目：理论计算机科学广义的理论计算机科学包括经典的计算理论和其它专注于更抽象、逻辑与数学方面的计算。
计算理论主条目：计算理论按照Peter J. Denning的说法，计算机科学的最根本问题是“什么能够被有效地自动化
”计算理论的研究就是专注于回答这个根本问题，关于什么能够被计算，去实施这些计算又需要用到多少资源。
为了试图回答第一个问题，递归论检验在多种理论计算模型中哪个计算问题是可解的。
而计算复杂性理论则被用于回答第二个问题，研究解决一个不同目的的计算问题的时间与空间消耗。
著名的“P=NP?”问题，千禧年大奖难题之一，是计算理论的一个开放问题。
信息与编码理论主条目：信息论和编码理论信息论与信息量化相关，由Claude E. Shannon创建，用于寻找信号处理操作的根本极限，比如压缩数据和可靠的数据存储与通讯。
编码理论是对编码以及它们适用的特定应用性质的研究。
编码（code）被用于数据压缩，密码学，前向纠错，近期也被用于网络编码。
研究编码的目的在于设计更高效、可靠的数据传输方法。
算法算法指定义良好的计算过程，它取一个或一组值作为输入，经过一系列定义好的计算过程，得到一个或一组输出。
算法是计算机科学研究的一个重要领域，也是许多其他计算机科学技术的基础。
算法主要包括数据结构、计算几何、图论等。
除此之外，算法还包括许多杂项，如模式匹配、部分数论等。
程序设计语言理论主条目：程序设计语言理论程序设计语言理论是计算机科学的一个分支，主要处理程序设计语言的设计、实现、分析、描述和分类，以及它们的个体特性。
它属于计算机科学学科，既受影响于也影响着数学、软件工程和语言学。
它是公认的计算机科学分支，同时也是活跃的研究领域，研究成果被发表在众多学术期刊，计算机科学以及工程出版物。
形式化方法主条目：形式化方法形式化方法是一种特别的基于数学的技术，用于软件和硬件系统的形式规范、开发以及形式验证。
在软件和硬件设计方面，形式化方法的使用动机，如同其它工程学科，是通过适当的数学分析便有助于设计的可靠性和健壮性的期望。
但是，使用形式化方法会带来很高的成本，意味着它们通常只用于高可靠性系统，这种系统中安全或保安（security）是最重要的。
对于形式化方法的最佳形容是各种理论计算机科学基础种类的应用，特别是计算机逻辑演算，形式语言，自动机理论和形式语义学，此外还有类型系统、代数数据类型，以及软件和硬件规范和验证中的一些问题。
并发，并行和分布式系统主条目：并行性和分布式计算并行性（concurrency）是系统的一种性质，这类系统可以同时执行多个可能互相交互的计算。
一些数学模型，如Petri网、进程演算和PRAM模型，被创建以用于通用并发计算。
分布式系统将并行性的思想扩展到了多台由网络连接的计算机。
同一分布式系统中的计算机拥有自己的私有内存，它们之间经常交换信息以达到一个共同的目的。
数据库和信息检索主条目：数据库和数据库管理系统数据库是为了更容易地组织、存储和检索大量数据。
数据库由数据库管理系统管理，通过数据库模型和查询语言来存储、创建、维护和搜索数据。
应用计算机科学尽管计算机科学（computer science）的名字里包含计算机这几个字，但实际上计算机科学相当数量的领域都不涉及计算机本身的研究。
因此，一些新的名字被提议出来。
某些重点大学的院系倾向于术语计算科学（computing science），以精确强调两者之间的不同。
丹麦科学家Peter Naur建议使用术语datalogy，以反映这一事实，即科学学科是围绕着数据和数据处理，而不一定要涉及计算机。
第一个使用这个术语的科学机构是哥本哈根大学Datalogy学院，该学院成立于1969年，Peter Naur便是第一任教授。
这个术语主要被用于北欧国家。
同时，在计算技术发展初期，《ACM通讯》建议了一些针对计算领域从业人员的术语：turingineer，turologist，flow-charts-man，applied meta-mathematician及applied epistemologist。
三个月后在同样的期刊上，comptologist被提出，第二年又变成了hypologist。
术语computics也曾经被提议过。
在欧洲大陆，起源于信息（information）和数学或者自动（automatic）的名字比起源于计算机或者计算（computation）更常见，如informatique（法语），Informatik（德语），informatika（斯拉夫语族）。
著名计算机科学家Edsger Dijkstra曾经指出：“计算机科学并不只是关于计算机，就像天文学并不只是关于望远镜一样。
”（Computer science is no more about computers than astronomy is about telescopes.）设计、部署计算机和计算机系统通常被认为是非计算机科学学科的领域。
例如，研究计算机硬件被看作是计算机工程的一部分，而对于商业计算机系统的研究和部署被称为信息技术或者信息系统。
然而，现如今也越来越多地融合了各类计算机相关学科的思想。
计算机科学研究也经常与其它学科交叉，比如心理学，认知科学，语言学，数学，物理学，统计学和经济学。
计算机科学被认为比其它科学学科与数学的联系更加密切，一些观察者说计算就是一门数学科学。
早期计算机科学受数学研究成果的影响很大，如Kurt Gödel和Alan Turing，这两个领域在某些学科，例如数理逻辑、范畴论、域理论和代数，也不断有有益的思想交流。
计算机科学和软件工程的关系是一个有争议的话题，随后关于什么是“软件工程”，计算机科学又该如何定义的争论使得情况更加混乱。
David Parnas从其它工程和科学学科之间的关系得到启示，宣称计算机科学的主要重点总的来说是研究计算的性质，而软件工程的主要重点是具体的计算设计，以达到实用的目的，这样便构成了两个独立但又互补的学科。
人工智能主条目：人工智能这个计算机科学分支旨在创造可以解决计算问题，以及像动物和人类一样思考与交流的人造系统。
无论是在理论还是应用上，都要求研究者在多个学科领域具备细致的、综合的专长，比如应用数学，逻辑，符号学，电机工程学，精神哲学，神经生理学和社会智力，用于推动智能研究领域，或者被应用到其它需要计算理解与建模的学科领域，如金融或是物理科学。
人工智能领域开始变得正式源于Alan Turing这位人工智能先驱提出了图灵试验，以回答这样一个终极问题：“计算机能够思考吗
”计算机体系结构与工程主条目：计算机体系结构和计算机工程计算机系统结构，或者数字计算机组织，是一个计算机系统的概念设计和根本运作结构。
它主要侧重于CPU的内部执行和内存访问地址。
这个领域经常涉及计算机工程和电子工程学科，选择和互连硬件组件以创造满足功能、性能和成本目标的计算机。
计算机图形与视觉主条目：计算机图形学计算机图形学是对于数字视觉内容的研究，涉及图像数据的合成和操作。
它跟计算机科学的许多其它领域密切相关，包括计算机视觉、图像处理和计算几何，同时也被大量运用在特效和电子游戏。
计算机安全和密码学主条目：计算机安全和密码学计算机安全是计算机技术的一个分支，其目标包括保护信息免受未经授权的访问、中断和修改，同时为系统的预期用户保持系统的可访问性和可用性。
密码学是对于隐藏（加密）和破译（解密）信息的实践与研究。
现代密码学主要跟计算机科学相关，很多加密和解密算法都是基于它们的计算复杂性。
计算科学计算科学（或者科学计算）是关注构建数学模型和量化分析技术的研究领域，同时通过计算机分析和解决科学问题。
在实际使用中，它通常是计算机模拟和计算等形式在各个科学学科问题中的应用。
信息科学主条目：信息科学软件工程主条目：软件工程软件工程是对于设计、实现和修改软件的研究，以确保软件的高质量、适中的价格、可维护性，以及能够快速构建。
它是一个系统的软件设计方法，涉及工程实践到软件的应用。
[1]编辑本段研究课题计算机程序能做什么和不能做什么（可计算性）；如何使程序更高效的执行特定任务（算法和复杂性理论）；程序如何存取不同类型的数据（数据结构和数据库）；程序如何显得更具有智能（人工智能）；人类如何与程序沟通（人机互动和人机界面）。
编辑本段相关奖项计算机科学领域的最高荣誉是ACM设立的图灵奖，被誉为是计算机科学的诺贝尔奖。
它的获得者都是本领域最为出色的科学家和先驱。
华人中首获图灵奖的是姚期智先生.他于2000年以其对计算理论做出的诸多“根本性的、意义重大的”贡献而获得这一崇高荣誉。
编辑本段计算机系统分类计算机系统可划分为软件系统与硬件系统两大类。
硬件结构控制和指令系统算法和逻辑结构存储器结构冯·诺伊曼结构哈佛结构输入\\\/输出和数据通信数字逻辑逻辑设计集成电路计算机系统组织计算机系统结构计算机网络分布式计算网络安全计算机系统实现软件系统软件操作系统编译器应用软件计算机游戏办公自动化网络软件CAD软件计算机程序程序设计和程序设计实践面向对象技术程序设计语言软件工程软件复用驱动程序计算机模拟程序设计方法学数据和信息系统数据结构数据存储表示数据加密数据压缩编码与信息论文件信息系统管理信息系统决策支持系统- 专家系统数据库信息存储和数据存取信息交互与表达主要的研究领域形式化基础逻辑学谓词逻辑模态逻辑时序逻辑描述逻辑数学泛代数递归论模型论概率论和数理统计逻辑代数布尔代数离散数学组合数学图论网论信息论理论计算机科学形式语言自动机可计算性算法计算复杂性描述复杂性编译器程序设计理论信息论类型理论指称语义微程序遗传算法并行计算计算方法学人工智能计算机图形学图像处理与计算机视觉模式识别语音识别文字识别签名识别人脸识别指纹识别仿真与建模数字信号处理文档与文本处理计算机应用数值计算数值分析定理机器证明计算机代数工程计算计算机化学计算机物理生物信息论计算生物学非数值计算工厂自动化办公室自动化人工智能信息存储与检索符号语言处理计算机辅助科学计算机辅助设计计算机辅助教学计算机辅助管理计算机辅助软件工程机器人学多媒体技术人机交互电子商务特定技术测试基准机器视觉数据压缩软件设计模式数字信号处理文件格式信息安全国际互联网络超大规模集成电路设计网络传输协议网络处理器技术整数运算器浮点运算器矩阵运算处理器网格计算科学史计算机历史软件业历史编程思想[2]编辑本段美国开设计算机科学专业的院校弗吉尼亚大学，密西根大学安娜堡分校，乔治城大学，维克森林大学，耶鲁大学，哥伦比亚大学，华盛顿大学，卡内基梅隆大学，佐治亚理工学院，加州理工学院，麻省理工学院，斯坦福大学，加州大学伯克利分校，厄巴纳伊利诺斯州大学，威斯康星大学-麦迪逊分校，伦斯勒理工学院编辑本段相关学科计算机科学与另外的一些学科紧密相关。
这些学科之间有明显的交叉领域，但也有明显的差异。
信息科学 - 软件工程 - 信息系统 - 计算机工程 - 信息安全 - 密码学- 数学 - 工程学- 语言学 - 逻辑学编辑本段发展历史计算机科学中的理论部分在第一台数字计算机出现以前就已存在。
计算机科学根植于电子工程、数学和语言学，是科学、工程和艺术的结晶。
它在20世纪最后的三十年间兴起成为一门独立的学科，并发展出自己的方法与术语。
20世纪30年代中期英国数学家A.M.图灵和美国数学家E.L.波斯特几乎同时提出了理想计算机的概念（图灵提出的那种理想机在后来的文献中称为图灵机）。
40年代数字计算机产生后，计算技术（即计算机设计技术与程序设计技术）和有关计算机的理论研究开始得到发展。
这方面构成了现在所说的理论计算机科学。
至于图灵机理论，则可以看作是这一学科形成前的阶段。
至于“计算机科学”一词则到60年代初才出现，此后各国始在大学中设置计算机科学系。
学科内容 计算机科学是一门年轻的科学，它究竟包括哪些内容,还没有一致公认的看法。
一般认为,计算机科学主要包括理论计算机科学、计算机系统结构、软件工程的一部分和人工智能。
理论计算机科学 理论计算机科学是在20世纪30年代发展起来的。
40年代机电的与电子的计算机出现后，关于现实计算机及其程序的数学模型性质的研究以及计算复杂性(早期称作计算难度)的研究迅速发展起来，形成自动机论、形式语言理论、程序设计理论、算法设计与分析和计算复杂性理论几个领域。
计算机系统结构50年代50年代以来，计算机的性能在计算速度和编址空间方面已提高了几个数量级。
但大部分是通过元件更新而获得的。
在系统结构方面基本上仍是属于40年代后期形成的存储程序型，即所谓诺伊曼型机器。
这种结构的主要特点是它属于控制流型。
在这种结构中，一项计算先做什么后做什么是事先确定了的，程序中指令的顺序是事先确定了的。
为了在计算机的性能方面取得大的进展，需要突破这种旧的形式。
计算机系统结构方面的重要课题之一，是探索非诺伊曼型机器的设计思想。
在非诺伊曼型机器中，有一种是70年代初提出的数据流机器（又名数据驱动机器）。
美国、苏联和英国都已制成这种机器。
这种机器的特点是，在一项计算中先做什么后做什么不是事先确定，所执行的指令是动态排序的。
排序的原则是操作数已准备就绪的先做，因而称作数据驱动机器。
这种类型的机器更便于实现并行计算。
软件工程 程序设计在相当长的时间内是一种类似“手艺”而不是类似现代工程的技术。
60年代60年代以来出现了大程序。
这些大程序的可靠性很难保证。
到60年代后期，西方国家出现了“软件危机”。
这是指有些程序过于庞大（包含几十万条以至几百万条指令），成本过高而可靠性则比较差。
于是提出了软件工程的概念，目的在于使软件开发遵守严格的规范，使用一套可靠的方法，从而保证质量。
现代软件工程的方向是形式化和自动化，而形式化的目的在于自动化。
这里所说的自动化就是将程序设计中可以由机器来完成的工作，尽量交给机器去做。
中心课题之一是程序工具和环境的研究。
程序工具是指辅助人编程序的程序，如编译程序、编辑程序、排错程序等；程序环境则是指一套结合起来使用的用来辅助人编程序的程序工具。
人工智能 用计算机模拟人的智能，特别是模拟思维活动的技术及其有关理论。
由于人的思维活动离不开语言,而且人对于某一类问题进行思索和探索解法时,总是需要以关于这一类问题的基本知识(专业知识或常识)作为出发点。
于是，知识表示和机器对自然语言的理解就构成人工智能的两个重要领域。
所谓知识表示，是指将原来用自然语言表示的知识转换成用符号语言表示的，从而可以储存在机器内供机器使用的知识。
人工智能的研究角度有探索法的角度和算法的角度。
通常所说的解题算法是指机械的和总是有结果的方法，而这里所说的算法却是广义的，包括那些机械的而在使用时不一定有结果的算法。
这种方法时常称作半可判定的方法。
人在解决问题时，时常采用探索法。
这种方法具有“试错法”的性质，也就是说，试验若干条途径，一条路走不通时再试另一条，直到问题得到解决时为止。
机器可以模拟人用探索法解题的思维活动。
但由于可能途径的数目非常之大，不可能进行穷举式的探索。
人一般是只选出一些最有希望得到结果的途径去进行探索。
人的这种能力，就是进行创造性思维的能力。
这是机器极难模拟的事情。
采用算法角度，使用特定的解题算法或半可判定的方法时，会遇到另一方面的困难。
那就是当问题的复杂程度较高时（比如说是指数的），即使问题是有结果的，机器也无法在实际可行的时间内得到结果。
在计算机出现的初期，人们曾寄希望于机器的高速度，以为在模拟人的思维时，机器可能用它的高速度来换取它所不具有的创造性思维。
但通过“组合性爆炸”问题（“组合性爆炸”是指一些组合数学中的问题，在参数增大时，计算时间的增长率时常是指数的，甚至高于指数），人们认识到，单纯靠速度不能绕过组合性爆炸所产生的障碍。
有无办法来克服这种困难，尚有待于进一步研究。
与其他学科的关系 计算机是由物理元件构成的,迄今主要是由电子元件构成的。
因此，物理学的一些分支和电子工程便构成计算机科学的基础。
同时，计算机科学在一定意义上是算法的科学，而算法是一个数学概念。
因此，数学的某些分支如算法理论（即可算性理论，又名递归函数论）也构成计算机科学的基础。
但计算机科学已发展成为一门独立的技术科学，既不是电子学的一个分支，也不是数学的一个分支。
这是就这个学科的整体而言。
至于理论计算机科学，由于它可以看作是计算机科学的数学基础，在一定意义上，可以看作是数学的一个分支。
另一个与计算机科学有密切关系的学科是控制论。
控制论作为应用数学方法来研究机械系统和生命系统中的控制和通信现象的学科，同计算机科学有内容上的交叉，但后者不是它的一部分。
自从40年代制成数字计算机以来，计算机的性能有了很大的提高。
但在系统结构方面变化不大。
一些计算技术发达国家正在研制新一代的计算机。
这种计算机的系统结构将与过去40年的机器很不相同，所用的程序设计语言也将是新型的。
计算机科学将研究由此出现的新问题，如有关并行计算的问题。
对计算的数学性质的研究大都还是关于串行计算的，对并行计算性质的研究自70年代才发展起来，预计将成为计算机科学的中心课题之一。
另一个问题是程序设计的自动化问题。
在程序设计方面，明显的趋势是将机器能做的尽量交给机器去做。
程序环境的研究构成了软件工程的一个中心课题。
形式化方法越来越受到重视，因为它是提高自动化程度所必需的。
早期，虽然英国的剑桥大学和其他大学已经开始教授计算机科学课程，但它只被视为数学或工程学的一个分支，并非独立的学科。
剑桥大学声称有世界上第一个传授计算的资格。
世界上第一个计算机科学系是由美国的普渡大学在1962年设立，第一个计算机学院于1980年由美国的东北大学设立。
现在，多数大学都把计算机科学系列为独立的部门，一部分将它与工程系、应用数学系或其他学科联合。
请采纳。
名人优良品质的故事
1匡衡勤奋好学，但家中没有蜡烛照明。
邻家有灯烛，但光亮照不到他家，匡衡就把墙壁凿了一个洞引来邻家的光亮，让光亮照在书上来读。
同乡有个大户人家叫文不识的，是个有钱的人，家中有很多书。
匡衡就到他家去做雇工，又不要报酬。
主人感到很奇怪，问他为什么这样，他说：“我希望能得到你家的书，通读一遍。
”主人听了，深为感叹，就把书借给他读。
于是匡衡成了大学问家。
2居里夫人，他在1998年和她的丈夫是发现发射性元素镭100周年纪念日，居里为了研究这项发现居里也在不停的变化着，在工作卓有成效的同时，镭射线也在无声的侵蚀着他的肌体。
他美丽健康的容貌在悄悄地隐退，逐渐变的眼花耳鸣，浑身乏力，不早逝世。
她为了科技发展做做出了这么大的贡献。
著名的科学家爱因斯坦说过：“在所有的世界著名人物中，玛丽·居里是唯一没有被盛名宠坏的人。
”刺股悬梁 战国时的苏秦，夜以继日地读书，实在太累了，就用锥子刺腿来使头脑清醒；汉代的孙敬，为了防止读书时瞌睡，便用一根绳子把自己的头发系在房梁上，只要一打磕睡就会被扯醒。
这就是历史上“刺股悬梁”的故事。
凿壁偷光 晋朝的车胤、孙康、匡衡，家里都很穷，连点灯的油都买不起。
夏天的晚上，车胤用纱布做成一个小口袋，捉一些萤火虫装进去，借着萤火虫发出的光亮看书；孙康在严寒的冬夜坐在雪地里，利用白雪的反光苦读；匡衡在墙上凿了个小洞，“偷”邻居家的一点灯光读书。
成语“囊萤映雪”和“凿壁偷光”所讲的就是这几个故事。
墨池东晋 大书法家王羲之自幼苦练书法。
他每次写完字，都到自家门前的池塘里洗毛笔，时间长了，一池清水变成了一池墨水。
后来，人们就把这个池塘称为“墨池”。
王羲之通过勤学苦练，终于成为著名的书法家，被人们称为“书圣”。
海伦·凯勒 有一本书，你们看过吗
这本书的名字就叫做《勤奋好学的故事》。
这本书里面记载着许多名人刻苦学习的故事，我就讲一下里面其中的一个：海伦·凯勒相信大家都知道吧
她是美国的著名的女作家，她小的时候生了一场大病，弄得她双目失明，耳朵也失去了听觉。
当海伦七岁时，她的父母为她请来了一位教师，帮助她学习。
可是，海伦看不见，也听不见，怎么学呢
所以这位教师想了一个办法：先拿一个洋娃娃给她玩，然后在她的手心上，写上洋娃娃这个词儿，这样海伦就知道了什么叫洋娃娃了。
因此，海伦很快就喜欢上这种学习的方法。
从此以后，海伦就用这个办法学习，她一个一个地记，日积月累，她学会了不少的词。
你可以想想，海伦作为一个又聋又瞎的孩子，她要克服怎样的困难啊
但她不怕困难，以惊人的毅力在学习、在生活，终于成为一个举世闻名的作家。
现在，人们的生活条件和学习条件好多了，不必再 “凿壁偷光”，更不必模仿“刺股悬梁”的做法，但古人那种勤奋好学的精神却值得我们好好学习，而且我们都是健康人，比海伦·凯勒强多了，只要我们学会不怕困难，不半途而废，刻苦学习，立志成才，就一定会成功。
文章不厌百回改 古今中外，精于修改自己文章的人是很多的。
曹雪芹写《红楼梦》“批阅十载，增删五次”。
托尔斯泰写《战争与和平》，曾反复修改七次。
马克思宁肯把自己的手稿烧掉，也不愿把未经加工的著作遗留于身后。
福楼拜是19世纪法国批判现实主义作家。
一天，莫泊桑带着一篇新作去请教福楼拜，看见福楼拜桌上每页文稿都只 写一行，其余九行都是空白，很是不解。
福楼拜笑了笑说：“这是我的习惯，一张十行的稿纸，只写一行，其余九行是留着修改用的。
” 八岁的高斯发现了数学定理 德国著名大科学家高斯(1777～1855)出生在一个贫穷的家庭。
高斯在还不会讲话就自己学计算，在三岁时有一天晚上他看着父亲在算工钱时，还纠正父亲计算的错误。
长大后他成为当代最杰出的天文学家、数学家。
他在物理的电磁学方面有一些贡献，现在电磁学的一个单位就是用他的名字命名。
数学家们则称呼他为“数学王子”。
他八岁时进入乡村小学读书。
教数学的老师是一个从城里来的人，觉得在一个穷乡僻壤教几个小猢狲读书，真是大材小用。
而他又有些偏见：穷人的孩子天生都是笨蛋，教这些蠢笨的孩子念书不必认真，如果有机会还应该处罚他们，使自己在这枯燥的生活里添一些乐趣。
这一天正是数学教师情绪低落的一天。
同学们看到老师那抑郁的脸孔，心里畏缩起来，知道老师又会在今天捉这些学生处罚了。
“你们今天替我算从1加2加3一直到100的和。
谁算不出来就罚他不能回家吃午饭。
”老师讲了这句话后就一言不发的拿起一本小说坐在椅子上看去了。
教室里的小朋友们拿起石板开始计算：“1加2等于3，3加3等于6，6加4等于10……”一些小朋友加到一个数后就擦掉石板上的结果，再加下去，数越来越大，很不好算。
有些孩子的小脸孔涨红了，有些手心、额上渗出了汗来。
还不到半个小时，小高斯拿起了他的石板走上前去。
“老师，答案是不是这样
” 老师头也不抬，挥着那肥厚的手，说：“去，回去再算
错了。
”他想不可能这么快就会有答案了。
可是高斯却站着不动，把石板伸向老师面前：“老师
我想这个答案是对的。
” 数学老师本来想怒吼起来，可是一看石板上整整齐齐写了这样的数：5050，他惊奇起来，因为他自己曾经算过，得到的数也是5050，这个8岁的小鬼怎么这样快就得到了这个数值呢
高斯解释他发现的一个方法，这个方法就是古时希腊人和中国人用来计算级数1+2+3+…+n的方法。
高斯的发现使老师觉得羞愧，觉得自己以前目空一切和轻视穷人家的孩子的观点是不对的。
他以后也认真教起书来，并且还常从城里买些数学书自己进修并借给高斯看。
在他的鼓励下，高斯以后便在数学上作了一些重要的研究了。
小欧拉智改羊圈 欧拉是数学史上著名的数学家，他在数论、几何学、天文数学、微积分等好几个数学的分支领域中都取得了出色的成就。
不过，这个大数学家在孩提时代却一点也不讨老师的喜欢，他是一个被学校除了名的小学生。
事情是因为星星而引起的。
当时，小欧拉在一个教会学校里读书。
有一次，他向老师提问，天上有多少颗星星。
老师是个神学的信徒，他不知道天上究竟有多少颗星，圣经上也没有回答过。
其实，天上的星星数不清，是无限的。
我们的肉眼可见的星星也有几千颗。
这个老师不懂装懂，回答欧拉说：天有有多少颗星星，这无关紧要，只要知道天上的星星是上帝镶嵌上去的就够了。
欧拉感到很奇怪：天那么大，那么高，地上没有扶梯，上帝是怎么把星星一颗一颗镶嵌到一在幕上的呢
上帝亲自把它们一颗一颗地放在天幕，他为什么忘记了星星的数目呢
上帝会不会太粗心了呢
他向老师提出了心中的疑问，老师又一次被问住了，涨红了脸，不知如何回答才好。
老师的心中顿时升起一股怒气，这不仅是因为一个才上学的孩子向老师问出了这样的问题，使老师下不了台，更主要的是，老师把上帝看得高于一切。
小欧拉居然责怪上帝为什么没有记住星星的数目，言外之意是对万能的上帝提出了怀疑。
在老师的心目中，这可是个严重的问题。
在欧拉的年代，对上帝是绝对不能怀疑的，人们只能做思想的奴隶，绝对不允许自由思考。
小欧拉没有与教会、与上帝保持一致，老师就让他离开学校回家。
但是，在小欧拉心中，上帝神圣的光环消失了。
他想，上帝是个窝囊废，他怎么连天上的星星也记不住
他又想，上帝是个独裁者，连提出问题都成了罪。
他又想，上帝也许是个别人编造出来的家伙，根本就不存在。
回家后无事，他就帮助爸爸放羊，成了一个牧童。
他一面放羊，一面读书。
他读的书中，有不少数学书。
爸爸的羊群渐渐增多了，达到了100只。
原来的羊圈有点小了，爸爸决定建造一个新的羊圈。
他用尺量出了一块长方形的土地，长40米，宽15米，他一算，面积正好是600平方米，平均每一头羊占地6平方米。
正打算动工的时候，他发现他的材料只够围100米的篱笆，不够用。
若要围成长40米，宽15米的羊圈，其周长将是110米（15+15+40+40=110）父亲感到很为难，若要按原计划建造，就要再添10米长的材料；要是缩小面积，每头羊的面积就会小于6平方米。
小欧拉却向父亲说，不用缩小羊圈，也不用担心每头羊的领地会小于原来的计划。
他有办法。
父亲不相信小欧拉会有办法，听了没有理他。
小欧拉急了，大声说，只有稍稍移动一下羊圈的桩子就行了。
父亲听了直摇头，心想：世界上哪有这样便宜的事情
但是，小欧拉却坚持说，他一定能两全齐美。
父亲终于同意让儿子试试看。
小欧拉见父亲同意了，站起身来，跑到准备动工的羊圈旁。
他以一个木桩为中心，将原来的40米边长截短，缩短到25米。
父亲着急了，说：那怎么成呢
那怎么成呢
这个羊圈太小了，太小了。
小欧拉也不回答，跑到另一条边上，将原来15米的边长延长，又增加了10米，变成了25米。
经这样一改，原来计划中的羊圈变成了一个25米边长的正方形。
然后，小欧拉很自信地对爸爸说：现在，篱笆也够了，面积也够了。
父亲照着小欧拉设计的羊圈扎上了篱笆，100米长的篱笆真的够了，不多不少，全部用光。
面积也足够了，而且还稍稍大了一些。
父亲心里感到非常高兴。
孩子比自己聪明，真会动脑筋，将来一定大有出息。
父亲感到，让这么聪明的孩子放羊实在是及可惜了。
后来，他想办法让小欧拉认识了一个大数学家伯努利。
通过这位数学家的推荐，1720年，小欧拉成了巴塞尔大学的大学生。
这一年，小欧拉13岁，是这所大学最年轻的大学生。
报效祖国宏愿------ 华罗庚的故事 同学们都知道，华罗庚是一位靠自学成才的世界一流的数学家。
他仅有初中文凭，因一篇论文在《科学》杂志上发表，得到数学家熊庆来的赏识，从此华罗庚北上清华园，开始了他的数学生涯。
1936年，经熊庆来教授推荐，华罗庚前往英国，留学剑桥。
20世纪声名显赫的数学家哈代，早就听说华罗庚很有才气，他说：“你可以在两年之内获得博士学位。
”可是华罗庚却说：“我不想获得博士学位，我只要求做一个访问者。
”“我来剑桥是求学问的，不是为了学位。
”两年中，他集中精力研究堆垒素数论，并就华林问题、他利问题、奇数哥德巴赫问题发表18篇论文，得出了著名的“华氏定理”，向全世界显示了中国数学家出众的智慧与能力。
1946年，华罗庚应邀去美国讲学，并被伊利诺大学高薪聘为终身教授，他的家属也随同到美国定居，有洋房和汽车，生活十分优裕。
当时，不少人认为华罗庚是不会回来了。
新中国的诞生，牵动着热爱祖国的华罗庚的心。
1950年，他毅然放弃在美国的优裕生活，回到了祖国，而且还给留美的中国学生写了一封公开信，动员大家回国参加社会主义建设。
他在信中坦露出了一颗爱中华的赤子之心：“朋友们
梁园虽好，非久居之乡。
归去来兮……为了国家民族，我们应当回去……”虽然数学没有国界，但数学家却有自己的祖国。
华罗庚从海外归来，受到党和人民的热烈欢迎，他回到清华园，被委任为数学系主任，不久又被任命为中国科学院数学研究所所长。
从此，开始了他数学研究真正的黄金时期。
他不但连续做出了令世界瞩目的突出成绩，同时满腔热情地关心、培养了一大批数学人才。
为摘取数学王冠上的明珠，为应用数学研究、试验和推广，他倾注了大量心血。
据不完全统计，数十年间，华罗庚共发表了152篇重要的数学论文，出版了9部数学著作、11本数学科普著作。
他还被选为科学院的国外院士和第三世界科学家的院士。
从初中毕业到人民数学家，华罗庚走过了一条曲折而辉煌的人生道路，为祖国争得了极大的荣誉。
阿基米德（约公元前287~212年） ——希腊物理学家、数学家。
阿基米德的父亲是一位天文学家和数学家，他从小受到良好的教育，特别喜爱数学。
有一次，国王请他去测定金匠刚刚为其做好的王冠是纯金的还是掺有银子的混合物，并且告诫他不得毁坏王冠。
起初，阿基米德茫然不知所措。
直到有一天，当自己泡大一满盆洗 澡水里时，溢出水量的体积等于他身体浸入水中的那部分体积。
那么，如果把王冠浸入水中 ，根据水面上升的情况算出王冠的体积与等重量金子的体积相等，就说明王冠是纯金的；假如掺有银子的话，王冠的体积就会大一些。
他兴奋地从浴盆中跃出，全身赤条条地奔向皇宫，大喊着：我找到了
找到了
他为此而发明了 浮力原理。
除此之外，他还发现了著名的杠杆原理。
伴随着这一发明，还产生了一句众所周知的名言：只要给我一个支点，我就能撬动地球。
在阿基米德的老年岁月里，他的祖国与罗马发生战争，当他住的城市遭劫掠时，阿基米德还专心地研究他在沙地上画的几何图形，凶残的罗马士兵刺倒了这位75岁的老人，伟大的科学家扑倒在鲜血染红了的几何图形上…… 阿基米德死后，人们整理出版了《阿基米德遗著全集》，以永远缅怀这位科学巨匠的伟大业绩。
牛顿（1642～1727） 牛顿英国物理学家、数学家。
曾任英国皇家学会会长。
牛顿是举世公认的、有史以来最伟大的科学家之一。
他的幼年充满了辛酸，在他出生前3个月父亲便去世了，之后母亲改嫁，他是由外祖母抚养成人的。
23毕业于著名的剑桥大学后留校工作。
后因逃避伦敦流行的鼠疫来到母亲的农场里。
在这里，他被一个常人熟视无睹的现象吸引住了。
有一次，他看到一个熟透了的苹果落在地上，便开始思索为什么苹果会垂直落在地上，而不是飞到天上去呢
一定是有一种力在拉它，那么这种将苹果往下拉的力会不会控制月球
他就是通过这个看起来十分简单的现象，发现了著名的万有引力定律。
这个定律的巨大作用，很快就显示了出来。
它解释了当时所知道的天体的一切运动。
同时，牛顿又完成了一项重要的光学实验，从而证明了白光是由以赤、橙、黄、绿、青、蓝、紫的顺序排列的合成光。
1687年，牛顿出版了有史以来最伟大的科学著作《自然哲学的数学原理》。
在这里，他钻研了伽利略的理论，并归纳出著名的运动三大定律。
除此之外，他发现的二项式定理，在数学界也有一席之地。
1704年，出版《光学》一书，总结了他对光学研究的成果。
牛顿61岁那年被选为英国皇家学会会长，此后年年连任直至逝世。
作为举世公认的、最卓越的科学巨匠，他仍谦逊地说：“如果说我比别人看得远些，那是因为我站在了巨人的肩上。
”1727年3月20日，84岁的牛顿逝世了。
作为有功于国家的伟人，他被葬在了英国国家公墓，受到世人的瞻仰。
欧拉（1707～1783） 欧拉瑞士数学家，英国皇家学会会员。
欧拉从小着迷数学，是一位不折不扣的数学天才。
他13岁便成为著名的巴塞尔大学的学生，16岁获硕士学位，23岁就晋升为教授。
1727年，他应邀去俄国圣彼得堡科学院工作。
过度的劳累，致使他双目失明。
但是，这并没有影响他的工作 。
欧拉具有惊人的记忆力。
氢说，1771年圣彼德堡的一场大火，把他的大量藏书和手稿化为灰烬。
他就凭着惊人的记忆，口授发表了论文400多篇、论著多部。
欧拉这们18世纪数学巨星，在微积分、微分方程、几何、数论、变分学等 领域都作出了巨大贡献，从而确定了他作为变分法的奠基人、复变函数先驱者的地位。
同时，他还是一位出色的科普作家，他发表的科普读物，在长达90年内不断重印。
欧拉是古往今来最多产的数学家，据说他留下的宝贵的文化遗产够当时的圣彼得堡所有的印刷机同时忙上几年。
欧拉作为历史上对数学贡献最大的四位数学家之一（另外三位是阿基米德、牛顿、高斯），被誉为数学界的莎士比亚。
高斯（1777～1855） 高斯是德国数学家、物理学家和天文学家，英国皇家学会会员。
高斯是一个农民的儿子，幼年时，他在数学方面就显示出了非凡的才华。
3岁能纠正父亲计算中的错误；10岁便独立发现了算术级数的求和公式；11岁发现了二项式定理。
少年高斯的聪颖早慧，得到了很有名望的布瑞克公爵的垂青与资助，使他得以不断深造。
19岁的高斯在进大学不久，就发明了只用圆规和直尺作出正17边形的方法，解决了两千年来悬而未决的几何难题。
1801年，他发表的＜＜算术研究＞＞，阐述了数论和高等代数的某些问题。
他对超几何级数、复变函数、统计数学、椭圆函数论都有重大贡献。
作为一个物理学家，他与威廉.韦伯合作研究电磁学，并发明了电极。
为了进行实验，高斯还发明了双线磁力计，这是他对电磁学问题研究的一个很有实际意义的成果。
高斯30岁时担任了德国著名高等学府天文台台长，并一直在天文台工作到逝世。
他平生还喜欢文学和语言学，懂得十几门外语。
他一生共发表323篇（种）著作，提出了404项科学创见，完成了4项重要发明。
高斯去世后，人们在他出生的城市竖起了他的雕像。
为了纪念他发现做出17边形的方法，雕像的底座修成17边形。
世人公认他是一位和牛顿、阿基米德、欧拉齐名的数学家。
祖冲之(429～500) 中国南北朝时代南朝数学家、天文学家、物理学家。
范阳遒（今河北涞水）人 祖冲之(429-500)的祖父名叫祖昌，在宋朝做了一个管理朝廷建筑的长官。
祖冲之长在这样的家庭里，从小就读了不少书，人家都称赞他是个博学的青年。
他特别爱好研究数学，也喜欢研究天文历法，经常观测太阳和星球运行的情况，并且做了详细记录。
宋孝武帝听到他的名气，派他到一个专门研究学术的官署“华林学省”工作。
他对做官并没有兴趣，但是在那里，可以更加专心研究数学、天文了。
我国历代都有研究天文的官，并且根据研究天文的结果来制定历法。
到了宋朝的时候，历法已经有很大进步，但是祖冲之认为还不够精确。
他根据他长期观察的结果，创制出一部新的历法，叫做“大明历”（“大明”是宋孝武帝的年号）。
这种历法测定的每一回归年（也就是两年冬至点之间的时间）的天数，跟现代科学测定的相差只有五十秒；测定月亮环行一周的天数，跟现代科学测定的相差不到一秒，可见它的精确程度了。
公元462年，祖冲之请求宋孝武帝颁布新历，孝武帝召集大臣商议。
那时候，有一个皇帝宠幸的大臣戴法兴出来反对，认为祖冲之擅自改变古历，是离经叛道的行为。
祖冲之当场用他研究的数据回驳了戴法兴。
戴法兴依仗皇帝宠幸他，蛮横地说：“历法是古人制定的，后代的人不应该改动。
”祖冲之一点也不害怕。
他严肃地说：“你如果有事实根据，就只管拿出来辩论。
不要拿空话吓唬人嘛。
”宋孝武帝想帮助戴法兴，找了一些懂得历法的人跟祖冲之辩论，也一个个被祖冲之驳倒了。
但是宋孝武帝还是不肯颁布新历。
直到祖冲之死了十年之后，他创制的大明历才得到推行。
尽管当时社会十分动乱不安，但是祖冲之还是孜孜不倦地研究科学。
他更大的成就是在数学方面。
他曾经对古代数学著作《九章算术》作了注释，又编写一本《缀术》。
他的最杰出贡献是求得相当精确的圆周率。
经过长期的艰苦研究，他计算出圆周率在3．1415926和3．1415927之间，成为世界上最早把圆周率数值推算到七位数字以上的科学家。
祖冲之在科学发明上是个多面手，他造过一种指南车，随便车子怎样转弯，车上的铜人总是指着南方；他又造过“千里船”，在新亭江（在今南京市西南）上试航过，一天可以航行一百多里。
他还利用水力转动石磨，舂米碾谷子，叫做“水碓磨”。
祖冲之晚年的时候，掌握宋朝禁卫军的萧道成灭了宋朝。
华罗庚（1910～1985） 中国数学家、数学教育家，中国科学院院士，江苏金坛人。
华罗庚的父亲是经营杂货店的小业主，由于经营惨淡，家境每况愈下，致使上中学不久的华罗庚辍学，当了杂货店的记账员。
在繁琐、单调的劳作中，他并没有放弃最大的嗜好－－－数学研究。
正在他发奋自学时，灾难从天而降－－－他染上了可怕的伤寒症，被医生判了“死刑”。
然而，他竟然奇迹般地活了过来，但左腿却落下了终生残疾。
他常挂在嘴边的是这样一句话：“所谓天才，就是靠坚持不断的努力。
”这位没有大学文凭的数学家，凭着坚持不懈的努力，刻苦自学，于1930年，以《苏家驹之代数五次方程式不能成立的理由》的论文，而使中国数学界刮目相看。
后被熊庆来教授推荐到清华大学数学系任助教 。
在这里，他得益于熊庆来、杨武之的指导，学术上得以长足进步，并逐渐树立起他在世界数学界的地位。
1948年应美国一所大学骋请任教。
新中国成立后，他毅然放弃优越的工作和生活条件，携妻儿回国，担任清华大学数学系教授，后任中国科学院数学研究所所长。
他十分重视和倡导把数学理论应用到生产实践中，并亲自组织和推广“优选法”、“统筹法”，使之在社会主义现代化建设中显示出了巨大的威力。
他一生勤奋耕耘，共发表200余篇学术论文、10部专著。
作为数学教育家，他培养出陈景润、王元、陆启铿等一批优秀的数学家，并形成了中国数学学派，有的人已成为世界级的数学家。
1985年6月12日，华罗庚在日本讲学时，因突发心肌梗塞而去世，终年75岁。
一生以“最大希望就是工作到生命的最后一刻”自勉的华罗庚，将永远活在人民的心中。
陈景润（1933～1966） 中国数学家、中国科学院院士。
福建闽候人。
陈景润出生在一个小职员的家庭，上有哥姐、下有弟妹，排行第三。
因为家里孩子多，父亲收入微薄，家庭生活非常拮据。
因此，陈景润一出生便似乎成为父母的累赘，一个自认为是不爱欢迎的人。
上学后，由于瘦小体弱，常受人欺负。
这种特殊的生活境况，把他塑造成了一个极为内向、不善言谈的人，加上对数学的痴恋，更使他养成了独来独往、独自闭门思考的习惯，因此竟被别人认为是一个 “怪人”。
陈景润毕生后选择研究数学这条异常艰辛的人生道路，与沈元教授有关。
在他那里，陈景润第一次知道了哥德巴赫猜想，也就是从那里，陈景润第一刻起，他就立志去摘取那颗数学皇冠上的明珠。
1953年，他毕业于厦门大学，留校在图书馆工作，但始终没有忘记哥德巴赫猜想，他把数学论文寄给华罗庚教授，华罗庚阅后非常赏识他的才华，把他调到中国科学院数学研究所当实习研究员，从此便有幸在华罗庚的指导下，向哥德巴赫猜想进军。
1966年5月，一颗耀眼的新星闪烁于全球数学界的上空------陈景润宣布证明了哥德巴赫猜想中的1+2；1972年2月，他完成了对1+2证明的修改。
令人难以置信的是，外国数学家在证明1+3时用了大型高速计算机，而陈景润却完全靠纸、笔和头颅。
如果这令人费解的话，那么他单为简化1+2这一证明就用去的6麻袋稿纸，则足以说明问题了。
1973年，他发表的著名的陈氏定理，被誉为筛法的光辉顶点。
对于陈景润的成就，一位著名的外国数学家曾敬佩和感慨地誉：他移动了群山
诺伊曼 诺伊曼（1903~1957），美籍匈牙利数学家，美国科学院院士。
诺伊曼出生在一个犹太银行家的家庭，是位罕见的神童。
他8岁掌握微积分，12岁读懂《函数论》。
在他成长的道路上，曾有这样一段有趣的故事：1913年夏天，银行家马克斯先生登出一则启示，愿以10倍于一般教师的聘金，为11岁的长子诺伊曼聘请一位家庭教师。
尽管这诱人的启示，曾使许多人怦然心动，但终没有人敢去教导这样倾城皆知的神童……他在21岁获得物理-数学博士之后，开始了多学科的研究，先是数学、力学、物理学，又转到经济学、气象学，而后转向原子弹工程，最后，又致力于电子计算机的研究。
这一切，使他成为不折不扣的科学全才。
他的主要成就是数学研究。
他在高等数学的许多分支中都作出了重要贡献，其最卓越的工作 是开辟了数学的一个新分支------对策论。
1944年出版了他的杰出著作 《对策论与经济行为》。
第二次世界大战期间，为第一颗原子弹的研制作出重要贡献。
战后 ，运用他的数学才能指导制造大型电子计算机，被人们誉为电子计算机之父。
作文,学习永无止境800字
学无止境是说学业上是没有尽头的，应奋进不息。
换言之既是学习是永无止境的，世间永远有学不完的东西，探索不完秘，需要你活到老，学到老。
歌德说过“人不光是靠他生来就拥有一切，而是靠他从学习中所得到的一切来造就自己。
”高尔基还说过“人的天才只是火花，要想使它成为熊熊火焰，那就只有学习
学习”,这些话都进一步说明了学习是没有止境的。
世界上依靠不断学习，不断实践成功的例子太多了，简直就是数不胜数。
让我们来看看我国的几位著名的科学家学无止境的事例吧
华罗庚是我们耳熟能详的一位世界著名数学家，是中国解析数论、矩阵几何学、典型群、自安函数论等多方面研究的创始人和开拓者。
他在成为一位顶尖的数学家之后还在努力学习，刻苦钻研数学，为人类解开了一个又一个的难题。
还有钱学森，他是享誉海内外的杰出科学家和中国航天事业的奠基人，中国两弹一星功勋奖章获得者。
就在他取得了一系列举世瞩目的成就后，仍然没有停止学习，提出了核火箭的设想，为我国航天事业的发展做出了不可磨灭的重大贡献。
还有钱三强、钱伟长等等，他们无一不是这方面的榜样。
这些大科学家都能学无止境的学习，我们为什么就不能呢
想起在前一段时间里，我的学习成绩大起大落，不由得我的脸上还觉得一阵阵发热。
因为我连续两个学期，在期中、期末都考出了较好的成绩，所以就骄傲自满了，学习不再那么认真、刻苦了，结果成绩就滑了下来，这就是我对学无止境认识肤浅所造成的后果。
现在我认识到了，人只有通过不间断地学习，才能获取真正的知识；才能知道天有多高、海有多深；才能知道天外有天、人上有人；才能在知识的蓝天里自由地翱翔；才能在知识的海洋里搏击风浪；才能领悟知识的真谛，做一个知识渊博、道德高尚的人。
对企业的赞美文章?
歌颂三星有企业叫方一种公司叫精神有一种单位叫力量三星公员工用高昂的在十一月激情的旋律中奏响迎着风雨笑看沧海三星公司的激流在经济危机中涌进辛勤的汗水在阳光中闪烁岁月凝聚着我们的力量迎着朝阳放飞理想三星公司的臂膀在茫茫企业中飞翔未来是一条彩虹之路我们在美丽的花园里耕耘三星公司旗帜在前进的道路上飘扬旗帜为我们指引了的方向把三星公司建设的更加辉煌我们的三星公司，是一个美丽的花园。
有芳草萋萋，有鸟语花香，更有潺潺清泉。
三星的经营，是花草树木生长的土地。
三星的管理，是园丁辛勤的护理。
三星的文化，是莺歌燕舞、满园春意。
一排排富贵竹，令风沙停下了肆虐的脚步；一片片绿荫，工作从此不再惧怕酷暑。
三星公司让百鸟尽情歌唱，让百花竞相开放这里有广阔的平台，为梦想插上了飞翔的翅膀!我们的三星公司，一个生态企业。
多年来艰辛努力稳步发展，多年来不懈追求梦幻成真。
多年来我们风雨同舟多年来我们患难与共。
三星公司一步一步走到了今天那是用心血培养的甘果
我们不断创新，我们与时俱进，哪怕是金融危机也没阻挡住伟楼前进的步伐我们庆幸，我们有一个开明的领导，那独特的眼光，指引着我们奋斗的方向我们欣喜，我们有一个仁厚的老板。
放眼望去，那美丽的花园是我们工作的场所。
公司文化让我们勇往直前，奋斗不息。
公司精神让我们开拓创新，追求发展。
这造就了三星人的性格三星人踏实、认真，三星人执着、实在，三星人不求最好，但求更
谢照贤用数学怎样表达
[shù xué] 数学（学科） 编辑数学（mathematics或maths），是研究数量、结构、变化、空间以及信息等概念的一门学科，从某种角度看属于形式科学的一种。
而在人类历史发展和社会生活中，数学也发挥着不可替代的作用，也是学习和研究现代科学技术必不可少的基本工具。
高考必考试题语文：古诗词填空左手定则更多左手定则用于判断安培力：伸开左手，使拇指与其余四个手指垂直且与手掌在同一平面内；让磁感线从掌心进入，四指指向电流的方向，拇指所指的方向就是通电导线所受安培力的方向。
板块运动更多板块运动一般是指地球表面一个板块对于另一个板块的相对运动。
地球的岩石层被划分为六个大板块，这些板块都随着软流层发生相应的水平运动。
相关专题高校百科中文名数学外文名Mathematics（简称Maths或Math）学科分类一级学科相关著作数学九章 几何原本代表人物阿基米德 牛顿 欧拉 高斯等产生时期“数学”一词大约在宋元时期产生喜爱程度普通目录1 数学分支2 发展历史3 结构4 空间5 基础6 逻辑7 符号8 严谨性9 数量10 简史▪ 西方数学简史▪ 中国数学简史11 相关12 数学名言▪ 外国人物▪ 中国人物13 我国初等及以上数学的标点14 学科分布15 公式16 参见17 世界七大数学难题▪ 哥德巴赫猜想数学分支编辑1:数学史2:数理逻辑与数学基础 X轴Y轴(4张) a:演绎逻辑学(亦称符号逻辑学)b:证明论 (亦称元数学) c:递归论 d:模型论 e:公理集合论 f:数学基础 g:数理逻辑与数学基础其他学科 3:数论 a:初等数论 b:解析数论 c:代数数论 d:超越数论 e:丢番图逼近 f:数的几何 g:概率数论 h:计算数论 i:数论其他学科 4:代数学 a:线性代数 b:群论 c:域论 d:李群 e:李代数 f:Kac-Moody代数 g:环论 (包括交换环与交换代数，结合环与结合代数，非结合环与非结 合代数等) h:模论 i:格论 j:泛代数理论 k:范畴论 l:同调代数 m:代数K理论 n:微分代数 o:代数编码理论 p:代数学其他学科 5:代数几何学 6:几何学 a:几何学基础 b:欧氏几何学 c:非欧几何学 (包括黎曼几何学等) d:球面几何学 e:向量和张量分析 f:仿射几何学 g:射影几何学 h:微分几何学 i:分数维几何 j:计算几何学 k:几何学其他学科7:拓扑学 a:点集拓扑学 b:代数拓扑学 c:同伦论 d:低维拓扑学 e:同调论 f:维数论 g:格上拓扑学 h:纤维丛论 i:几何拓扑学 j:奇点理论 k:微分拓扑学 l:拓扑学其他学科 8:数学分析a:微分学 b:积分学 c:级数论 d:数学分析其他学科 9:非标准分析 10:函数论 a:实变函数论 b:单复变函数论 c:多复变函数论 d:函数逼近论 e:调和分析 f:复流形 g:特殊函数论 h:函数论其他学科 11:常微分方程 a:定性理论 b:稳定性理论 c:解析理论 d:常微分方程其他学科 12:偏微分方程 a:椭圆型偏微分方程 b:双曲型偏微分方程 c:抛物型偏微分方程 d:非线性偏微分方程 e:偏微分方程其他学科 13:动力系统 a:微分动力系统 b:拓扑动力系统 c:复动力系统 d:动力系统其他学科 14:积分方程 15:泛函分析 a:线性算子理论 b:变分法 c:拓扑线性空间 d:希尔伯特空间 e:函数空间 f:巴拿赫空间 g:算子代数 h:测度与积分 i:广义函数论 j:非线性泛函分析 k:泛函分析其他学科 16:计算数学 a:插值法与逼近论 b:常微分方程数值解 c:偏微分方程数值解 d:积分方程数值解 e:数值代数 f:连续问题离散化方法 g:随机数值实验 h:误差分析 i:计算数学其他学科 17:概率论 a:几何概率 b:概率分布 c:极限理论 d:随机过程 (包括正态过程与平稳过程、点过程等) e:马尔可夫过程 f:随机分析 g:鞅论 h:应用概率论 (具体应用入有关学科) i:概率论其他学科 18:数理统计学 a:抽样理论 (包括抽样分布、抽样调查等 )b:假设检验 c:非参数统计 d:方差分析 e:相关回归分析 f:统计推断 g:贝叶斯统计 (包括参数估计等) h:试验设计 i:多元分析 j:统计判决理论 k:时间序列分析 l:数理统计学其他学科 19:应用统计数学 a:统计质量控制 b:可靠性数学 c:保险数学 d:统计模拟 20:应用统计数学其他学科 21:运筹学 a:线性规划 b:非线性规划 c:动态规划 d:组合最优化 e:参数规划 f:整数规划 g:随机规划 h:排队论 i:对策论 亦称博弈论 j:库存论 k:决策论 l:搜索论 m:图论 n:统筹论 o:最优化 p:运筹学其他学科 22:组合数学 23:模糊数学24：量子数学25:应用数学 (具体应用入有关学科)26:数学其他学科发展历史编辑数学（汉语拼音：shù xué；希腊语：μαθηματικ；英语：Mathematics），源自于古希腊语的μθημα（máthēma），其有学习、学问、科学之意．古希腊学者视其为哲学之起点，“学问的基础”．另外，还有个较狭隘且技术性的意义——“数学研究”．即使在其语源内，其形容词意义凡与学习有关的，亦会被用来指数学的．其在英语的复数形式，及在法语中的复数形式+es成mathématiques，可溯至拉丁文的中性复数（Mathematica），由西塞罗译自希腊文复数τα μαθηματικά（ta mathēmatiká）．在中国古代，数学叫作算术，又称算学，最后才改为数学．中国古代的算术是六艺之一（六艺中称为“数”）．数学起源于人类早期的生产活动，古巴比伦人从远古时代开始已经积累了一定的数学知识，并能应用实际问题．从数学本身看，他们的数学知识也只是观察和经验所得，没有综合结论和证明，但也要充分肯定他们对数学所做出的贡献．基础数学的知识与运用是个人与团体生活中不可或缺的一部分．其基本概念的精炼早在古埃及、美索不达米亚及古印度内的古代数学文本内便可观见．从那时开始，其发展便持续不断地有小幅度的进展．但当时的代数学和几何学长久以来仍处于独立的状态．代数学可以说是最为人们广泛接受的“数学”．可以说每一个人从小时候开始学数数起，最先接触到的数学就是代数学．而数学作为一个研究“数”的学科，代数学也是数学最重要的组成部分之一．几何学则是最早开始被人们研究的数学分支．直到16世纪的文艺复兴时期，笛卡尔创立了解析几何，将当时完全分开的代数和几何学联系到了一起．从那以后，我们终于可以用计算证明几何学的定理；同时也可以用图形来形象的表示抽象的代数方程．而其后更发展出更加精微的微积分．现时数学已包括多个分支．创立于二十世纪三十年代的法国的布尔巴基学派则认为：数学，至少纯数学，是研究抽象结构的理论．结构，就是以初始概念和公理出发的演绎系统．他们认为，数学有三种基本的母结构：代数结构（群，环，域，格……）、序结构（偏序，全序……）、拓扑结构（邻域，极限，连通性，维数……）．[1] 数学被应用在很多不同的领域上，包括科学、工程、医学和经济学等．数学在这些领域的应用一般被称为应用数学，有时亦会激起新的数学发现，并促成全新数学学科的发展．数学家也研究纯数学，也就是数学本身，而不以任何实际应用为目标．虽然有许多工作以研究纯数学为开端，但之后也许会发现合适的应用．具体的，有用来探索由数学核心至其他领域上之间的连结的子领域：由逻辑、集合论（数学基础）、至不同科学的经验上的数学（应用数学）、以较近代的对于不确定性的研究（混沌、模糊数学）．就纵度而言，在数学各自领域上的探索亦越发深入．图中数字为国家二级学科编号．结构编辑许多如数、函数、几何等的数学对象反应出了定义在其中连续运算或关系的内部结构．数学就研究这些结构的性质，例如：数论研究整数在算数运算下如何表示．此外，不同结构却有着相似的性质的事情时常发生，这使得通过进一步的抽象，然后通过对一类结构用公理描述他们的状态变得可能，需要研究的就是在所有的结构里找出满足这些公理的结构．因此，我们可以学习群、环、域和其他的抽象系统．把这些研究（通过由代数运算定义的结构）可以组成抽象代数的领域．由于抽象代数具有极大的通用性，它时常可以被应用于一些似乎不相关的问题，例如一些古老的尺规作图的问题终于使用了伽罗理论解决了，它涉及到域论和群论．代数理论的另外一个例子是线性代数，它对其元素具有数量和方向性的向量空间做出了一般性的研究．这些现象表明了原来被认为不相关的几何和代数实际上具有强力的相关性．组合数学研究列举满足给定结构的数对象的方法．空间编辑空间的研究源自于欧式几何．三角学则结合了空间及数，且包含有非常著名的勾股定理、三角函数等。
现今对空间的研究更推广到了更高维的几何、非欧几何及拓扑学．数和空间在解析几何、微分几何和代数几何中都有着很重要的角色．在微分几何中有着纤维丛及流形上的计算等概念．在代数几何中有着如多项式方程的解集等几何对象的描述，结合了数和空间的概念；亦有着拓扑群的研究，结合了结构与空间．李群被用来研究空间、结构及变化．基础编辑旋转曲面(8张)主条目：数学基础为了弄清楚数学基础，数学逻辑和集合论等领域被发展了出来．德国数学家康托尔（1845-1918）首创集合论，大胆地向“无穷大”进军，为的是给数学各分支提供一个坚实的基础，而它本身的内容也是相当丰富的，提出了实无穷的思想，为以后的数学发展作出了不可估量的贡献．集合论在20世纪初已逐渐渗透到了各个数学分支，成为了分析理论，测度论，拓扑学及数理科学中必不可少的工具．20世纪初，数学家希尔伯特在德国传播了康托尔的思想，把集合论称为“数学家的乐园”和“数学思想最惊人的产物”．英国哲学家罗素把康托的工作誉为“这个时代所能夸耀的最巨大的工作”逻辑编辑主条目：数理逻辑数学逻辑专注在将数学置于一坚固的公理架构上，并研究此一架构的成果．就其本身而言，其为哥德尔第二不完备定理的产地，而这或许是逻辑中最广为流传的成果．现代逻辑被分成递归论、模型论和证明论，且和理论计算机科学有着密切的关联性．符号编辑主条目：数学符号也许我国古代的算筹是世界上最早使用的符号之一，起源于商代的占卜．我们现今所使用的大部分数学符号都是到了16世纪后才被发明出来的．在此之前，数学是用文字书写出来，这是个会限制住数学发展的刻苦程序．现今的符号使得数学对于人们而言更便于操作，但初学者却常对此感到怯步．它被极度的压缩：少量的符号包含著大量的讯息．如同音乐符号一般，现今的数学符号有明确的语法和难以以其他方法书写的讯息编码．严谨性编辑数学语言亦对初学者而言感到困难．如何使这些字有着比日常用语更精确的意思，亦困恼着初学者，如开放和域等字在数学里有着特别的意思．数学术语亦包括如同胚及可积性等专有名词．但使用这些特别符号和专有术语是有其原因的：数学需要比日常用语更多的精确性．数学家将此对语言及逻辑精确性的要求称为“严谨”．严谨是数学证明中很重要且基本的一部分．数学家希望他们的定理以系统化的推理依着公理被推论下去．这是为了避免依着不可靠的直观，从而得出错误的“定理”或证明，而这情形在历史上曾出现过许多的例子．在数学中被期许的严谨程度因着时间而不同：希腊人期许着仔细的论点，但在牛顿的时代，所使用的方法则较不严谨．牛顿为了解决问题所作的定义，到了十九世纪才让数学家用严谨的分析及正式的证明妥善处理．今日，数学家们则持续地在争论电脑辅助证明的严谨度．当大量的计算难以被验证时，其证明亦很难说是有效地严谨．数量编辑数量的学习起于数，一开始为熟悉的自然数及整数与被描述在算术内的有理和无理数．另一个研究的领域为其大小，这个导致了基数和之后对无限的另外一种概念：阿列夫数，它允许无限集合之间的大小可以做有意义的比较．简史编辑西方数学简史数学的演进大约可以看成是抽象化的持续发展，或是题材的延展．而东西方文化也采用了不同的角度，欧洲文明发展出来几何学，而中国则发展出算术．第一个被抽象化的概念大概是数字（中国的算筹），其对两个苹果及两个橘子之间有某样相同事物的认知是人类思想的一大突破．除了认知到如何去数实际物件的数量，史前的人类亦了解如何去数抽象概念的数量，如时间—日、季节和年．算术（加减乘除）也自然而然地产生了．更进一步则需要写作或其他可记录数字的系统，如符木或于印加人使用的奇普．历史上曾有过许多各异的记数系统．古时，数学内的主要原理是为了研究天文，土地粮食作物的合理分配，税务和贸易等相关的计算．数学也就是为了了解数字间的关系，为了测量土地，以及为了预测天文事件而形成的．这些需要可以简单地被概括为数学对数量、结构、空间及时间方面的研究．西欧从古希腊到16世纪经过文艺复兴时代，初等代数、以及三角学等初等数学已大体完备．但尚未出现极限的概念．17世纪在欧洲变量概念的产生，使人们开始研究变化中的量与量的互相关系和图形间的互相变换．在经典力学的建立过程中，结合了几何精密思想的微积分的方法被发明．随着自然科学和技术的进一步发展，为研究数学基础而产生的集合论和数理逻辑等领域也开始慢慢发展．中国数学简史主条目：中国数学史数学古称算学，是中国古代科学中一门重要的学科，根据中国古代数学发展的特点，可以分为五个时期：萌芽；体系的形成；发展；繁荣和中西方数学的融合．相关编辑中国古代算术的许多研究成果里面就早已孕育了后来西方数学才涉及的思想方法，近现代也有不少世界领先的数学研究成果就是以华人数学家命名的：【李善兰恒等式】数学家李善兰在级数求和方面的研究成果，在国际上被命名为“李善兰恒等式”（或李氏恒等式）．【华氏定理】数学家华罗庚关于完整三角和的研究成果被国际数学界称为“华氏定理”；另外他与数学家王元提出多重积分近似计算的方法被国际上誉为“华—王方法”．【苏氏锥面】数学家苏步青在仿射微分几何学方面的研究成果在国际上被命名为“苏氏锥面”．【熊氏无穷级】数学家熊庆来关于整函数与无穷级的亚纯函数的研究成果被国际数学界誉为“熊氏无穷级”．【陈示性类】数学家陈省身关于示性类的研究成果被国际上称为“陈示性类”．【周氏坐标】数学家周炜良在代数几何学方面的研究成果被国际数学界称为“周氏坐标；另外还有以他命名的“周氏定理”和“周氏环”． 【吴氏方法】数学家吴文俊关于几何定理机器证明的方法被国际上誉为“吴氏方法”；另外还有以他命名的“吴氏公式”．【王氏悖论】数学家王浩关于数理逻辑的一个命题被国际上定为“王氏悖论”．【柯氏定理】数学家柯召关于卡特兰问题的研究成果被国际数学界称为“柯氏定理”；另外他与数学家孙琦在数论方面的研究成果被国际上称为“柯—孙猜测”．【陈氏定理】数学家陈景润在哥德巴赫猜想研究中提出的命题被国际数学界誉为“陈氏定理”．【杨—张定理】数学家杨乐和张广厚在函数论方面的研究成果被国际上称为“杨—张定理”．【陆氏猜想】数学家陆启铿关于常曲率流形的研究成果被国际上称为“陆氏猜想”．【夏氏不等式】数学家夏道行在泛函积分和不变测度论方面的研究成果被国际数学界称为“夏氏不等式”．【姜氏空间】数学家姜伯驹关于尼尔森数计算的研究成果被国际上命名为“姜氏空间”；另外还有以他命名的“姜氏子群”．【侯氏定理】数学家侯振挺关于马尔可夫过程的研究成果被国际上命名为“侯氏定理”．【周氏猜测】数学家周海中关于梅森素数分布的研究成果被国际上命名为“周氏猜测”．【王氏定理】数学家王戌堂关于点集拓扑学的研究成果被国际数学界誉为“王氏定理”．【袁氏引理】数学家袁亚湘在非线性规划方面的研究成果被国际上命名为“袁氏引理”．【景氏算子】数学家景乃桓在对称函数方面的研究成果被国际上命名为“景氏算子”．【陈氏文法】数学家陈永川在组合数学方面的研究成果被国际上命名为“陈氏文法”．数学名言编辑外国人物万物皆数．——毕达哥拉斯几何无王者之道．——欧几里德数学是上帝用来书写宇宙的文字．——伽利略[2] 我决心放弃那个仅仅是抽象的几何．这就是说，不再去考虑那些仅仅是用来练思想的问题．我这样做，是为了研究另一种几何，即目的在于解释自然现象的几何．——笛卡儿（Rene Descartes 1596-1650）数学家们都试图在这一天发现素数序列的一些秩序，我们有理由相信这是一个谜，人类的心灵永远无法渗入。
——欧拉数学中的一些美丽定理具有这样的特性： 它们极易从事实中归纳出来, 但证明却隐藏的极深．数学是科学之王．——高斯这就是结构好的语言的好处，它简化的记法常常是深奥理论的源泉．——拉普拉斯(Pierre Simon Laplace 1749-1827)
形容时间过得快的名言有哪些
华应龙说，数学教学就是“让学生心中有‘数”’。
由此，我想到法国数学家拉普拉斯的名言——“数学是一个卓绝的工具”；另一位数学家笛卡尔进一步阐释，数学是知识的工具，亦是其他知识工具的源泉，它是“自然科学的皇后”、“思维艺术的体操”、“世界之美的原型”。
就人才培养而言，无论是着眼长远，还是立足当前，都可以肯定地说：获取数学知识是重要的，掌握数学方法是需要的，拥有数学智慧是必要的。
一、数学既是好玩的，又是有用的2002年8月，在北京举行国际数学家大会期间，数学大师陈省身为少年儿童题写了“数学好玩”4个字。
我理解，“数学好玩”在于“数”中有趣，吸引人；“学”中有味，启发人。
世界上好玩的事物很多，只有亲身体验，才能知“精”识“髓”。
记得刚上小学时，老师教我们背“一去二三里，烟村四五家，亭台六七座，八九十枝花”等带有数字的诗词，把数学的启蒙教育融人文学的启蒙教育中，真是“随风潜入夜，润物细无声”。
儿时听老师讲课时所说的一些数学谜语，至今仍记忆犹新，如用“20与2比大小”打一“字”：20与2之间相差18，18用文字表述为“十八”，二者相加为“十+八=木”，因为是相差十八，所以再加上“差”字，即为“槎”(cha)。
正如伽利略所说，宇宙这本书是用数学语言写的。
古人日：“天不生仲尼，万古长如夜。
”其实，我们也可以说“天不生数学，万古长如夜。
”如果没有牛顿发明微积分，人们就难以计算曲线运动的轨道和速度，也就没有“神七”、“神九”的来去自由。
数学并不神秘。
马克思曾说：“一门科学，只有当它成功地运用数学时，才能达到真正完善的地步。
”数学在研究现实世界的空间形式和数量关系时，把具体的物质属性抛弃了。
从这个意义上来说，它具有抽象性。
但对普通人来说，抽象易产生理解上的障碍，对小学生来说更是如此。
但学好数学，能让人更聪明、更有智慧、更为精细、更具力量。
正如赫巴特所言，数学一般通过直接激发创造精神和活跃思维的方式来提供最佳服务。
二、数学教学既要激发兴趣，也要培育美感数学教学“让学生心中有‘数”’，首先，“数”在兴趣之中。
数学是研究现实世界中数量关系和空间形式的科学。
数量关系即“代数”，空间关系即“几何”。
数学由基础和应用两部分组成，前者重在求真臻美，后者重在求善。
求真臻美需要兴趣和好奇心。
托尔斯泰曾经说过：成功的教学，所需的不是强制，而是激发学生学习的兴趣。
爱因斯坦也曾指出：在一切伟大的精神创造者身上都鲜明地存在着两种特质：一种就是神圣的好奇心，一种就是内在的自由。
这种内在的自由需要“外在的自由”来保证，这就是华应龙老师提出的“容错、溶错、荣错”。
兴趣是最好的老师，小学数学教学应善于通过创设情境、引发兴趣，游戏操作、激发兴趣，体验进步、增强兴趣，巧设练习、巩固兴趣。
其次，“数”在审美之中。
福楼拜说过：科学与艺术在山脚下分手，在山顶汇合。
庞加莱认为，只有通过科学与艺术，文明才体现出价值。
而数学教学集科学与艺术于一身。
普洛克拉斯强调，“哪里有数，哪里就有美”。
这是因为数学与艺术有着共同的美学特征，几何之美、对称之美、黄金分割之美、透视之美、和谐之美无处不在。
这些美学要素不仅成为数学领域最科学、最美的象征，也成为艺术领域感性的最高标准。
华罗庚认为，“就数学本身而言，是壮丽多彩、千姿百态、引人人胜的……认为数学枯燥乏味的人，只是看到了数学的严谨性，而没有体会出数学的内在美。
”我们平时所说的“匀称”就是指比例关系，正如古代宋玉形容美人时所谓“增之一分则太长，减之一分则太短”。
毕达哥拉斯所指出的，“一切平面图形中最美的是圆，在一切立体图形中最美的是球形”，也是基于对称。
数学教学的重要使命就是让学生发现数学之美。
让学生领会数学的美学价值，使学生欣赏、感受数学美已是当前课程改革的重要目标之一。
三、数学教师既要具有大爱，又要富有大智我们常说：一个民族的伟大源于个性的伟大，一个人的优秀源于个性的优秀。
数学家高斯曾把莎士比亚《李尔王》中的台词“大自然啊，我们的女神，我愿为你献身，终身不渝”作为座右铭，而华应龙老师把斯霞老师的“童心母爱”、李烈老师的“以爱育爱”作为座右铭，他热爱学生、热爱数学、热爱数学教学。
在课堂上，华应龙老师充满激情、富有亲和力，传递给孩子们的不仅有他对数学的理解，还有他对数学的热情和深深的热爱。
他说，从学科教学的角度来说，就是以教师对学科的爱、对课堂的爱来培育学壁对这个学科、对这个课堂的爱。
数学教师的每一个眼神，每一个动作，看似微不足道，却可能把数学的影响力深深地刻在学生的心目和行为中。
“爱的教育”是无声的春雨，点滴渗透，沁人心脾，在不经意中践行“让学生心中有‘数’”的伟大使命。
古希腊人尊称教师为“智者’’。
教育的真谛在于启迪智慧，只有有智慧的人才能称为“人师”。
教师不是机械的重复者，而是智慧的行动者。
如果说传统数学教学的内核是强调知识，那么现在和未来数学教学的重心则是提升智慧。
因而，智慧型的教师不仅要“授人以鱼”，更要“授人以渔”。
“我就是数学”，这句话体现了华应龙作为一个数学教师的底气和豪气，他努力将数学和自己融为一体。
他用数学的“五官”关照生活，让数学以一种可以看得到、听得见、摸得着的生动有趣的面貌走进儿童的认知世界，引领他们体会数学的好玩和有趣，逐步进入数学的神圣殿堂，引导他们借助数学这个通道去感悟世界的奥秘。
一句话，数学教师既要有大爱，又要有大智。
