人工智能最早由谁于1950年提出
这个人不是别人，正是上世纪50年代，图灵测试的命名者，计算机科学之父先驱阿兰·图灵。
在1950年的一篇论文《计算机器与智能》中，图灵写道：“如果电脑能在5分钟内回答由人类测试者提出的一系列问题，且其超过30%的回答让测试者误认为是人类所答，则电脑通过测试。
”尽管这个原始的图灵测试方法在之后的几十年中被不断完善，但是它启蒙式地开启了人工智能的研究领域。
他的这篇论文详细定义并解释了人工智能及其研究目的，发展方向，并驳斥了此前科学界及社会上普遍存在的反对观点，讲解通俗易懂，细致入微，有理有据，被称为人工智能科学的开山之作，直到现在仍有极重要的意义，几乎所有的人工智能教材都向读者强力推荐此文。
图灵的事迹，对人工智能的贡献
1912 - 1954，他是吃了有毒的苹果而死的，可谓是英年早，为他的传奇一下了~ 1931年图灵进入剑桥大学国王学院，毕业后到美国普林斯顿大学攻读博士学位 二战爆发后回到剑桥，天才的他曾协助军方破解德国的著名密码系统Enigma，对盟军取得了二战的胜利有一定的帮助。
图灵对于人工智能的发展有诸多贡献，他灵曾写过一篇名为《机器会思考吗
》（Can A Machine Think?）的论文，其中提出了一种用于判定机器是否具有智能的试验方法，即有名的图灵试验。
至今，每年都有试验的比赛。
此外，图灵提出的著名的图灵机模型为现代计算机的逻辑工作方式奠定了基础。
具体事迹： 1912 : Born in London 1926-31: Sherborne School 1930: Death of friend Christopher Morcom 1931-34: Undergraduate at King's College, Cambridge 1936: The Turing Machine 1936-38: Princeton University. Ph.D. 1938-45: Cambridge, German Enigma cipher 1945-48: NPL London, programming 1948: Manchester University 1950: The Turing Test for Machine Intelligence 1951: Elected FRS, morphogenesis research 1952: Arrested as a homosexual 1953-54: Unfinished works in biology and physics 1954: Died of cyanide poisoning
奠定了人工智能的理论基础是图灵的什么?_?
图灵测试是一种测试机器是不是具备人类智能的方法。
人工智能的始祖阿兰·图灵提出了一种称作图灵试验的方法。
此原则说：被测试的有一个人，另一个是声称自己有人类智力的机器。
测试时，测试人与被测试人是分开的，测试人只有通过一些装置（如键盘）向被测试人问一些问题，这些问题随便是什么问题都可以。
问过一些问题后，如果测试人能够正确地分出谁是人谁是机器，那机器就没有通过图灵测试，如果测试人没有分出谁是机器谁是人，那这个机器就是有人类智能的。
目前还没有一台机器能够通过图灵测试，也就是说，计算机的智力与人类相比还差得远呢。
图灵测试是人工智能的标准吗
是标志人工智能开始的具有时代意义的思想实验。
1950年，阿兰·图灵在论文 《计算机制与智能》提到这个著名的实验。
有人认为到2020年这个实验，人工智能可以在五分钟实验中骗过30%的人类。
实际的应用中因为领域的不同和应用场景的不同，标准也不相同。
但都会受图灵测试的影响。
图灵测试反映怎么样的人工智能的思想
1956年夏季由一批科学家在美国的达特茅斯大学举办了一次Dartmouth学会，会议上同意使用由约翰·麦卡锡（John McCarthy）提出的新术语：人工智能（缩写为AI），标志着人工智能学科的诞生。
你说的艾伦·麦席森·图灵英国数学家、逻辑学家，被称为计算机科学之父，人工智能之父。
不是提出者。
谢谢希望能帮到你。
图灵提出并实现了人工智能,对吗
图灵试验由计算机、被测试的人和主持试验人组成。
计算机和被测试的人分别在两个不同的房间里。
测试过程由主持人提问，由计算机和被测试的人分别做出回答。
观测者能通过电传打字机与机器和人联系（避免要求机器模拟人外貌和声音）。
被测人在回答问题时尽可能表明他是一个“真正的”人，而计算机也将尽可能逼真的模仿人的思维方式和思维过程。
如果试验主持人听取他们各自的答案后，分辨不清哪个是人回答的，哪个是机器回答的，则可以认为该计算机具有了智能。
这个试验可能会得到大部分人的认可，但是却不能使所有的哲学家感到满意。
??图灵试验虽然形象描绘了计算机智能和人类智能的模拟关系，但是图灵试验还是片面性的试验。
通过试验的机器当然可以认为具有智能，但是没有通过试验的机器因为对人类了解的不充分而不能模拟人类仍然可以认为具有智能。
??图灵试验还有几个值得推敲的地方，比如试验主持人提出问题的标准，在试验中没有明确给出；被测人本身所具有的智力水平，图灵试验也疏忽了；而且图灵试验仅强调试验结果，而没有反映智能所具有的思维过程。
所以，图灵试验还是不能完全解决机器智能的问题。
例如：质问者可以说：“我听说，今天上午一头犀牛在一个粉红色的气球中沿者密西西比河飞。
你觉得怎样
”(你们可以想像该电脑的肩头上泛出的冷汗：)电脑也许谨慎地回答： “我听起来觉得这不可思议，”到此为止没有毛病。
质问者又问： “是吗?我的叔叔试过一回，顺流、逆流各一回，它只过是浅色的并带有斑纹。
这有什么不可思议的?”很容易想像，如果电脑没有合适的“理解”就会很快地暴露了自己、在回答第一个问题时，电脑的记忆库非常有力地想列犀牛没有翅膀，甚至可以在无意中得到“犀牛不能飞”，或者这样回答第二个问题“犀牛没有斑纹”。
下一回质问者可以试探真正无意义的问题．譬如把它改变成“在密西西比河下面”，或者“在一个粉红色的气球之个”．或者“穿一件粉红色衣服”，开去看看电脑是否感觉到真正的差别。
其实，要求电脑这样接近地模仿人类，以使得不能和一个人区分开实在是太过分了。
一些专家认为，我们不该以电脑能否思维为目标，而是以能多大程度地模仿人美思维为目标；然后，让设计者再朝着这个目标努力。
