智能时代
在《智能时代》一书中，作者系统地讲述了大数据和智能革命相关的知识，对我触动最大的是大数据引起的思维革命、大数据对商业的影响以及智能革命对未来社会的影响这三部分的内容。
思维革命
工业革命后人们形成的思维方式是机械思维，即确定性思维。我们可以通过找到特定的模型(公式、定律)，找出事物之间的因果关系，而且发现的规律往往是放之四海而皆准的。
然而这个世界是不确定的。首先当我们对世界的了解越来越细致之后，我们会发现影响世界的变量其实非常多，已经无法通过简单的方法或者公式计算出结果。
然后通过量子力学中的测不准原理，我们可以知道不确定性是宇宙的一个特性。
面对不确定性的世界我们该怎么办呢?
香农在信息论中借用热力学里熵的概念，他用熵来描述一个信息系统的不确定性。香农指出，信息量与不确定性有关：假如我们需要搞清楚一件非常不确定或一无所知的事情，就需要了解大量的信息。这是一个全新的方法论：信息论建立在不确定性基础上，而想要消除这种不确定性，就要引入信息。要引入多少信息，则要看系统中的不确定性有多大。
在我们无法确定因果关系时，数据为我们提供了解决问题的新方法，数据中所包含的信息可以帮助我们消除不确定性，而数据之间的相关性在某种程度上可以取代原来的因果关系，帮助我们得到我们想知道的答案，这便是大数据思维的核心。
大数据与商业
从工业革命开始，几次主要的技术革命都遵循相似的规律。首先，是大部分现有产业加上新技术等于新产业。或者说原有产业需要以新的形态出现。其次，并非每一家公司都要从事新技术产品本身的制造，更多的时候它们是利用新技术改造原有产业。这次以大数据为核心的智能革命也不例外，我们将看到它依然会延续这两个特点。每次技术革命都会诞生新的思维方式和商业模式，企业只有在思维上跟上新的时代，才能在未来的商业中立于不败之地。
智能革命和未来社会
大数据导致机器革命的到来，这对未来社会的影响不仅仅存在于经济领域，而是全方位的。尽管总体上这些影响是正面的，从长远看会使我们未来的社会变得更好;不过，和以往的技术革命一样，智能革命也会带来很多负面的影响(个人隐私、失业率等)，特别是在它发展的初期，而这些影响很可能会持续很久。
任何一次技术革命，最初收益的都是发展它、使用它的人，而远离它、拒绝接受它的人，在很长的世界里都是迷茫的一代。在智能革命到来之际，作为人和企业无疑应该拥抱它，让自己成为那2%的受益者;而作为国家，则需要未雨绸缪，争取不要像过去那样每一次重大的技术革命多伴随半个多世纪的动荡。
在我们还没有经历过机器在智能上全面超越人类的时代，我们需要在这样的环境里学会生存。这将是一个让我们振奋的时代，也是一个给我们带来空前挑战的时代。
作者在书中对很多基础概念和技术发展历史都有较详细的讲解，也列举了很多生动有说服力的案例。在看这本书之前也在很多地方了解过关于人工智能、大数据等方面的案例和知识。但远没有看过书后如此深刻的认识，所以推荐大家还是阅读原书。书名虽然看上去是与科技相关的，实际上与每个人都相关。提前接触和运用新的思维与新的技术也许不能保证你成为前2%的人，但至少可以让你在过程中拥有更多的机会和成功概率。
愿大家对新事物保持好奇心和热情，拥抱智能时代，为成为前2%的人而努力
智能时代读后感[篇二]
通过阅读《智能时代》这本书，使我对大数据和智能革命发展的起源、现状和未来有了初步了解，并对书中提到的“变智能问题为数据问题”的可行性，以及大数据可能带来的巨大改变有了更深的认识。
从古至今，人类社会的发展依赖于人的逻辑思维能力，强调事物发展过程中的因果关系。而在大数据时代，事物的发展过程呈现出了“相关”关系。为什么亚马逊会把男性护肤用品和古典音乐一同推荐?这正是通过大数据的相关性得到的结论，这样的组合能实现更好的商品销售。
可以想象，当苗木的价格指数、价格波动曲线形成，再进一步，将畅销品种、规格及生产中的浇水、施肥、出圃、采购都通过互联网形成数据，通过数据库的积累进行数据分析，将可以在很大程度上指导苗圃经营的方方面面，从而降低苗木经营监管成本。
对于园林行业而言，大数据的意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些有意义数据的专业化处理，并且更多的偏向于专业人员的思维和意识的更新。以往的工作中，我们往往凭借
目前，园林行业的网络信息平台还不完善，大数据的收集还有一定的局限性。但我们必须引以重视，着手探讨如何利用现有的资源来迎接智能时代的机遇。相信在不久的将来，大数据能够在苗圃的发展中得到合理的应用。
智能时代读后感[篇三]
当看完一部作品后，相信大家增长不少见闻吧，不妨坐下来好好写写
电影《人工智能》观后感1
片中的中男孩大卫，是电子公司生产出来能够感受感情的机器，是第一个能够感受感情的机器人。并且这样的感情永远保存在他的记忆芯片中，他被制造出来，用来替代一对夫妇因病而成为植物人的儿子。
他们对这个具有感情的机器人渐渐适应，却当自己的植物人儿子马丁再次醒来时，他们的待遇差别甚远，所有人一再强调：你是机器人，不是真人。而他就单纯的以为只要变成真人妈妈就会爱自己了，大卫为了变成真人，相信了睡前妈妈躺在马丁身边为他读的童话故事。以为找到“蓝仙女”自己便可已和小木偶一样，成为真人得到妈妈的爱。
由于这对夫妇最终发现大卫的存在为他们带来了太多的麻烦，最后大卫还是被赶出了家庭，在那一天之前妈妈却是这么对他说的：“大卫，明天我们去郊外玩吧。只属于我们两个人的明天”。大卫的眼睛望着妈妈，不知道是感动还是感恩。我只知道那一刻，他一定很幸福，但是其实是要把大卫扔在郊外。到了郊外，当妈妈对大卫说出了事实真相之后，他一再拉着妈妈的手，哭着喊着不让她走。但是妈妈最终还是流着泪，上车远去，并且一再嘱咐大卫不要到对面去，因为那边就是制造他的电子公司。他们找到他，看到他已经没有作用，就会把他毁灭。
为了变成真人，大卫经过了一系列波折。甚至被抓到机器人屠杀场，最后终于找到了蓝仙女。
当在蓝仙女面前祈祷：“请把我变成真人吧！请把我变成一个真正的男孩吧！让我和马丁一样得到妈妈的爱吧！”我想：善良的人早就已经没把她看作一个机器人，而他所付出的一切，只是想得到妈妈的爱，跟马丁亨利一样，得到妈妈的爱。
当他望着四周冰冷的海水，这一切终于在两千年之后，海水全部都结成冰之后，当他一个人穿越了74万个被寂寞笼罩的黑夜之后，他终于实现了自己的愿望。并且这次没有马丁没有亨利，只有他一个人拥有妈妈的爱。虽然付出了如此巨大的代价，虽然这一天如此短暂虽然74个漫漫长夜换来的只是妈妈一天的爱。但是对于他来说已经无憾了，因为这是他一生的心愿。
我很感动，影片的最后是大卫和妈妈一起睡去。那个镜头看得有点心痛，有点压抑，因为大卫根本不会睡觉，只是因为妈妈永远睡去了，他也就安静的躺在妈妈身边。
电影《人工智能》观后感2
在科技高度发展的未来某一天，人类在机器人的制造方面已经炉火纯青，尤其是在人工智能领域里已经颇有成就。制造的机器人不仅能处理各种日常工作和生活，还既有了人类的智慧和一部分情感。
影片从梦尼卡一家开始讲述。梦尼卡一家本来是一个很幸福的家庭，但是由于儿子马克在一次意外事故中差点丢掉性命，处于昏迷状态。梦尼卡的老公为了缓解她老婆梦尼卡的抑郁情绪，给梦尼卡定做了一个和马克一模一样的机器人小孩子，名叫大卫。大卫很听话也很顽皮，起初很令梦尼卡头疼不已。但是随着时间的推移，一家人慢慢地建立了真挚的感情。大卫变的很听话很乖巧，梦尼卡也很疼爱它。大卫有一天突然问梦尼卡：妈眯，你到底可以活多少年?梦尼卡说大概再过五十年吧。大卫好奇地问：五十年不是很短吗?那五十年后我不就一个人了吗?多寂寞呀!大卫看过一些童话故事，据说如果剪下一个人的头发，就能和那个人永远在一起。所以有一次趁妈妈睡着的时候偷偷摸摸剪下她的`头发。这一度让梦尼卡惊讶不已，一个机器人小孩子怎么会想这么多。若干年后，梦尼卡的真儿子马克竟然被治疗好了，梦尼卡惊喜不已。
但随之而来的麻烦也是始料未及的。两个小孩为了争得妈妈的宠爱经常打打闹闹、争风吃醋，有一次甚至差一点害马克溺水身亡。梦尼卡一家经过反复考虑后，决定将大卫放归森林让他自生自灭。梦尼卡谎称带大卫去外面兜风，大卫不知是计，开心极了。梦尼卡将车开到野外，塞给大卫一些钱，才把真相告诉它。梦尼卡泪流满面地对大卫说：妈妈很疼爱你，可是你毕竟不是真人，所以只能放弃你了，妈妈对不起你!大卫先是一脸的茫然，而后才大声哭喊：不、不，妈妈不要丢掉我，我不再惹您生气了好吗?我不再和马克争吵了好吗?求求您不要丢下我一个人!梦尼卡泪流满面强行驾车离开，看着后视镜里大卫孤独的身影越来越远，梦尼卡终于按捺不住嚎啕大哭!这样的场面任谁看了都要心酸的，毕竟也只是一个孩子啊!
后来大卫为了找到传说中的蓝仙女让自己变成真人，冒着生命危险历经重重险阻终于在曼哈顿的海底找到了蓝仙女的雕像。大卫坐在潜艇里对着蓝仙女的雕像一遍遍地恳求着：求求您把我变成真人，这样我就能和妈妈团聚了!然而不管大卫千呼万唤，蓝仙女始终不发一言，面带微笑。它哪里知道，这只是一个传说中的故事罢了!画面在大卫痴痴的期待的眼神中定格，时间切换到了两千年以后!
两千年以后，人类已经消失，取而代之的是一群拥有极高智商的机器人。他们在冰封的海底发现了大卫，将它解救了出来。他们用大卫给的妈妈的头发复制了妈妈，但是告诉大卫梦尼卡只有一天的生命。大卫在这一天里终于和梦尼卡团聚，妈妈给它过了一个愉快的生日，最后安然睡去。愿望满足的大卫握着妈妈的手安静地躺在床上，闭上了眼睛!它的表情是快乐的，因为它又重新回到了妈妈的身边，它不再孤独了!
纵观整部影片，洋溢着浓浓的亲情，感人至深!当机器也有了人的思维能力和感情，我们人类到底应该如何去面对，这是将来的某一天我们可能要真正面对的问题!影片拍摄手法细腻生动，视觉冲击力极强，是一部近年来少见的优秀的科幻大片!
电影《人工智能》观后感3
《人工智能》这部电影看完之后，我感触很深。
故事讲述了一个名叫大卫的机器人来到期梦妮卡的家，起初梦尼卡很讨厌他，认为自己的儿子马丁是不能用其他人替代的，但渐渐的，梦妮卡发现自己已经爱上了大卫，她已经把他当作第二个儿子了，她还把“超级玩具”泰迪送给了大卫。
可笑的是大卫对现实生活了解很少，再加上病好了的马丁蓄意刁难他，他闯了很多祸：吃人类的食品，剪梦妮卡的头发、伤害了马丁??终于，在家人的反对下，决定要把大卫送到科研所去，想把他拆掉，但梦妮卡不忍心，只好把大卫丢在公路旁，让大卫自己活下去，可怜的大卫认为他不是人类的小孩，所以妈妈不爱他。
大卫在丛林里呆呆的走着，心里一直想着蓝仙女，他想让蓝仙女像把小木偶变成人一样，也把他变成人，这样妈妈就会爱他了，他走着走着，碰到了许多机智人，他们都被“月亮”抓起来了，送到机智人屠宰场，他目睹了机智人被残忍的拆开，不过由于他的独特，他幸运的活了下来，他和另一个机智人一起去找蓝仙女，经历了无数困难，他终于找到了，在海底找到了!
他一遍遍的乞求着蓝仙女，可他并不知道那只是个雕塑，就这样他被冰冻了起来，一直过了两千年。两千年以后，外星人把他救了出来，他们查看了大卫的记忆，很同情他，于是便帮助他，让梦妮卡复活，可惜失败了，梦妮卡只能活一天，于是大卫和梦妮卡高兴地玩了一整天。
看完这部电影，我明白了，机智人也需要好好对待，他们也有感情，不要随意践踏他们。还有，我们要更执着地追求梦想，就象大卫，他成就了一个奇迹!
当阅读完一本名著后，大家心中一定有不少感悟，让我们好好写份
曾鸣教授是我做战略的诸多老师之一，他关于战略的论述，一度是我反复揣摩学习的教材。
阿里巴巴是一家以战略见长的公司，能够在这样一家公司任参谋长，肯定得有几把刷子。
马云是个"大忽悠",能让马云欣赏并邀请加入阿里，斯人功力可见一斑。
刚巧，我主要的工作，也是战略设计。于是乎，我就关注了"曾鸣书院"公众号，下载了"湖畔"APP,也收听了曾教授在得到的"智能商业二十讲".
自曾老师宣布要写这本书开始，我就一直关注着这本书的进程。先是得知这本书的英文版本已经出了，无奈我英语差，不能先睹为快。后又获悉这本书由中信出版集团出版，于是就在中信的购书小程序上预定了这本书。本以为这本书要等很久才能收到，没想到才过几天，就到手了。（截至目前，京东还没上架这本书的中文版。）
书是昨天下午到的，刚到手，就一口气看了一半。
这本书对我的帮助非常大。我就在做关于公司的战略计划，也在做公司的智能系统建设。这本书和我的很多想法不谋而合，让我引以为豪；另外，这本书还讲了很多我没注意到的问题，给了我不少启示。我是一边看，一边和公司的实践比较验证，偶有所感，就随笔记录。有些地方看得茅塞顿开，有些地方看得拍案叫绝，有些地方看得一阵后怕——怕什么？怕要是没看到这本书，自己岂不是犯了大错？
——真是开卷有益——尤其是开高人的卷！
《智能商业》这本书主要讲的就是智能商业。曾教授说，这是未来的商业范式。
智能商业的落脚点在"智能"二字。这两个字将智能商业与非智能商业区别开。意思是：符合智能商业逻辑的`商业模式是智能商业，不符合这个逻辑的，是传统商业；智能商业代表了未来，如果你的商业模式与智能商业无关，那么很可能你就与未来无关。
这倒不是危言耸听。
那么，智能商业的智能主要体现在哪里呢？曾教授总结是：网络协同+数据智能。
什么是网络协同？我的理解是，你要用互联网技术构建一张网，将你的产品和服务搬到线上来（或者至少要有和线上交互的界面），然后把整个服务流程（产业链）的参与者也搬上来，让参与者们在线上自主办公、协同作业。当参与的角色足够多，每个角色的用户数足够大，在线协同作业的频率足够高，这个协同网络的包容性、自生性就足够强。
像蜘蛛一样先织一张网，然后把所有参与者一网打尽，这些参与者通过网络协同作业，会不断编织这张网，将网的深度和广度都极大地延展。这是一张可以自生长的网，有多少用户涌入，就有多少个节点，有多少个节点，这张网就有多大。这张网几乎可以无限延伸。它不是物理世界，它是互联网世界、信息化世界，是新的社群组织形态。
以上是我对协同网络的粗浅理解。那么，什么又是数据智能呢？
我理解的数据智能是供给链智能化。
怎么讲？
所有商业的原点，都是用户需求，不同的生产力阶段有不同的供给系统。这里面，用户的需求是相对恒定的，是所有商业行为的目标，但是供应能力不同，所能提供的解决方案就不同、方案的成本不同、满足用户需求的程度也不同——很多需求不是说你有了解决方案用户才有，而是因为你没有解决方案所以这个问题一直得不到解决用户也就不奢望解决了——另外，很多需求不是原生性需求，而是基于解决方案衍生出来的需求——比如手机贴膜不是原生性需求，手机才是原生性需求；或者说手机不是原生性需求，准确讲，手机应该是一种解决手段，用户需要入网联系进行信息互通才是需求——我们经常犯的错，就是错把手段当需求，不能从原点出发去创新。
绕远了。扯回来。
工业时代生产力的特征是批量生产、标准化。这时候能供给的是大批量的标准化产品。满足的是用户对产品的普遍需求，不是个性需求——记住个性需求是一直存在的，只是当时的供给能力只能满足小部分人的个性定制需求。随着工业化的不断发展，标准产品进入了产能过剩的阶段，用户也进入了标准产品信息泛滥的时代，这时候的市场矛盾，变成了用户个性化需求的增长和市场个性化定制能力薄弱之间的矛盾。本质上讲，是机械化工业生产形式无法满足用户个性化的需求。
这个矛盾成了我们这个时代亟需解决的问题。
怎么办呢？答案就是数据智能。
数据智能是用互联网技术重构供给链系统，让高效的柔性生产成为可能，从而满足用户个性化的定制需要。
如何满足？
首先是万物互联，一切在线。也就是所谓的物联网（IoT）。物联网的意义在于所有产品都成了数据终端：既是数据输入终端也是数据输出终端，更是人机交互终端。在物联网的前期，你至少要开发出一个界面，让你的产品或服务能够与用户互动。这个环节，曾教授讲叫产品化。
有了交互终端，第二步是一切行为数据化。所有的动作，行为，都可以成为数据的字节，被储存下来。这个数据有类型的数据，更有个别的数据（数据库建模时建的表单不同，数据类型就不同）。这些数据你不用它，它就毫无价值。但你只要用它，它就变成了财富。最重要的是这个财富不是消耗品，可以无限复制，越用越有用。
将用户的一切行为数据化，这个在技术上并不难——只要联网在线，用户只要触网，就会形成数据。只是一般人没有注意到这个动作的意义，所以在系统开发的时候，没有开发并迭代优化这部分功能。
数据化以后，是建立算法。算法就是建立数据规则，程序指令。什么样的数据触发条件（输入加上数据分析）会形成怎样的输出，这是算法逻辑。数据量不大，分析维度不多，这个事情就简单。但当数据维度足够丰富，数据量足够大，算法足够多，运算量足够大，这时候，就不是人力能搞定的了，只能求助于机器运算。而且一般的机器作业还不行，得借助云计算的力量。
这样耗心费力的运算，目的何在？目的在于给协同网络的每个参与者更好的体验，满足其个性化需求，让其可以高效决策高效作业。
协同网络是一张横向铺开的网，网络里的每个参与者都是这张网的服务对象，没有数据智能的协作，这些参与者的作业是笨拙的，协同是低效的，有了数据智能，网络的参与者才能真正受益，体现出智能商业的用户价值
所以曾教授讲，协同网络和数据智能是构成智能商业DNA的双螺旋，缺一不可。有了这两个螺旋，你的商业模式就是智能商业，没有，就是传统商业。最后赢的，不是新的，是先进的。智能商业代表的是先进的理念和先进的生产力。革故鼎新，变革的阀门早已开启，唯有洞悉未来的发展趋势，才能提前布局，捕捉未来。
未来还没来，但是通往未来的因已经种下。我们有幸生在这个时代，可以参与或见证这个时代的变革。想想二十多年前中国的互联网什么样，再想想现在中国的互联网什么样，你还会觉得未来很遥远吗？
面向未来，掌握事物发展的原理，因缘聚合的原理，这样我们才有机会成为未来的开创者。
感谢曾教授！
