李嘉诚喜欢看什么书
《富足：改变人类未4大力量》。
这本案头书，展开的是一段关于人类未来的畅想。
李嘉诚先生注意到它，与书的作者戴曼迪斯有一定关系。
戴曼迪斯是美国奇点大学创始人之一。
他用设立奖金的办法来鼓励人类的重大科学创新，这个奖项的名称叫“X大奖”。
在戴曼迪斯设立X大奖之前，几乎所有著名奖项犒赏的都是已经取得的成就，比如诺贝尔奖。
而X大奖独树一帜，它每次设立一个目前人类社会尚未实现的目标，全世界范围内第一个实现该目标的个人和民间团队可以捧走1000万美元甚至更多奖金。
第一个“X大奖”授予了美国航天工程师伯特·鲁坦设计的私人航天飞船“太空飞船1号”。
此后，“X大奖”又开始寻找能够从煤电厂排放物中捕获最多二氧化碳，并将之制成最有价值产品的团队；谷歌公司资助的“月球X大奖”招募第一个把机器人送上月球的私人团体，奖金3000万美元。
虽然并不是每个大奖都会被顺利领走，不过它确实推动了月球车和另外一些科技项目的快速发展。
戴曼迪斯刚开始做这些事情时，也不断遭受质疑。
不过他坚信，有许多事情没有发生，仅仅是因为人们不相信那是可能做到的。
实现“富足”的未来，有4个驱动因素 这个善于大胆设想未来的人，在这本书里告诉我们，“富足”的未来是一个金字塔，有三个层次。
金字塔的底层是食物、水和住所，第二层是能源、信息通信技术和教育，最上层则是健康和自由。
在作者看来，这个“富足”的未来是可以期待的。
而要实现这个未来，他总结了4大力量或者称为驱动因素。
第一是技术。
作者谈到了能源问题，人们始终担心能源枯竭的问题，而他做了一个很简单的计算，结果是地球直接接受太阳照射的能量，超过我们现在所有需求能量总和的5000倍以上。
也就是说，如果太阳能技术被广泛接受和应用，能源问题很可能迎刃而解。
听说美国有个计划，到2050年，50%的能源消耗被可再生能源替代，如果真的做到，人类的未来就很光明了。
第二是DIY创新者。
过去，新产品往往出现在大公司，比如世界500强企业。
现在很多个人都做得到，“X大奖”正是在鼓励这样的创新者。
第三是科技慈善家。
像盖茨基金会做慈善，是用商业的原则来指导的，他们做项目的方式特别简单明了。
你说要扶贫，那你告诉我，要扶持多少人
多长时间能帮助他们脱离贫困
能不能维持下去
然后我来考量行不行得通。
这就是中国古人说的“授之以鱼不如授之以渔”。
第四是崛起中的10亿人，指的是社会里最穷的那些人。
最典型的例子是格莱珉银行，就是孟加拉乡村银行。
在这么贫穷的地方，本来人们认为提供银行服务是没有意义的；但那里的银行不光赚了大钱，而且绝大多数老百姓的商业信用都很好，没有多少坏账率，所以利润很高，挖掘出一个巨大的市场。
我们这一代人的使命，是把上一代人未完成的那一环接过来
大神 这段怎么翻译
我国人工智能自适应 教育行业前景广阔随着科技的发展，尤其是近年来人工智能的发展，使得许多行业在面临着机遇的同时，也面临着巨大挑战，自适应教育行业就是其中一个。
自适应(Adaptive)，顾名思义是自我调节和匹配，具体含义是指根据数据的特征自动调整处理方法、顺序、参数和条件，以取得最佳处理效果。
它不是指某项具体技术，而是多种知识和技术融合达成的一个结果。
这个概念类似于“共享经济”，它不是指某个经济领域，而是新场景、商业模式、技术等因素融合而成的一种经济现象。
自适应学习产品在国外各个学习阶段都有应用，包括早幼教、小学、初中、高中、大学、职业领域等，并已覆盖多个学科。
当前我国人工智能自适应教育行业有待细化近日，艾瑞咨询发布了《2018年中国人工智能自适应教育行业研究报告》（以下简称“报告”）。
报告认为，人工智能自适应教育的本质是可规模化的个性化教育。
报告认为，人工智能自适应教育的核心价值是降本提效，促进行业升级。
人工智能自适应教育是一次行业改革实验，对机构、对学生、对老师三方都具有降本提效的价值。
其核心价值是把教育行业从劳动密集型的农业时代带向成本更低、效率更高的工业时代。
农业化向工业化发展的趋势是不可阻挡的，即使不通过人工智能自适应教育来实现，也会通过其他渠道来实现。
从行业发展阶段来看，目前人工智能自适应教育行业仍处在发展早期，并且由于“人工智能”概念过热，加上市场受到巨头进入、大额融资等事件的刺激，从而存在一定的炒作现象。
但这是一项新兴事物发展的必经之路。
人工智能本身受到的市场反应也呈现出“这是全能的——这是骗子——这是全能的——这是骗子”的反复性，随着人工智能技术进入稳定期，质疑的声音才会渐渐消除，行业发展路径才会稳定上升。
因此，报告认为，中国人工智能自适应教育行业目前处于发展早期的升温阶段，概念模糊，泡沫难免。
报告认为，中国人工智能自适应教育行业特点为初期投入大，越往后数据的反哺能力越强。
产业链方面，中国人工智能自适应教育行业产品开发吸纳大量资金，产业链头重脚轻，分工有待细化。
K12辅导和语言学习领域最受关注行业内投融资情况，报告认为，从2015年到2017年，中国人工智能自适应学习相关概念一直受到资本市场的关注，融资轮次逐渐呈现出从种子轮、天使轮的早期阶段向A轮、B轮的中期阶段发展的趋势。
其中K12辅导和语言学习两个细分领域的融资事件最多，占比分别达52.2%和34.8%。
K12辅导是中国教育培训行业中市场规模最大的一个子领域，吸引力大；语言学习则因为学习内容轻量化、国际化，天然适合与科技接轨。
另外，报告认为，中国人工智能自适应教育领域的入局企业将持续增多，主要有四个原因：一是人工智能火热，市场风向如此。
二是人工智能算法开源、技术进步，人才增多。
三是教育市场是一个需求非常多样、行业格局非常长尾的市场，人工智能+自适应学习几乎可以应用在每一个细分领域，行业集中度短期内也不会明显提升，因此各企业有空间做到差异化竞争、区域化竞争。
四是在线教育狂奔三四年之后，各企业开始集体寻求变现，2017年是直播变现大年，而自适应学习系统有望成为直播平台的底层标配，用来提高直播课程的标准化水平、解决直播平台大规模扩张后师资不足的问题。
报告最后指出，随着人工智能技术的突破、社会对人才评价标准的更替，未来人工智能自适应教育领域将迎来内容体系的新革命，实践式教学、沉浸式教学等理念带来的新型学习方式将更多地融入自适应学习系统，正如目前在线教育领域教研岗人才稀缺一样，未来各人工智能自适应教育企业的技术差距将逐渐缩小，而能深刻理解教学教研、具备新技术条件下的创造能力的教研人才将受热捧。
