大数据时代的感觉语言再造
感觉容不了，知识却可以容。
智慧解决不了一切问题，但解决一切问题都的靠智慧。
虽然真理总是相对，但总和却并不是零，即便会像绕了个圆一样回到原点，也是会前进的，就如同螺旋形一样前进的。
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不知道你问啥，猜着答一下。
怎样套用赵本山的话,来说明大数据时代的到来呢?
赵本山在小品《功夫》中的台词：反正你接受它也来了，不接受它也来了，接受不接受大数据时代它都带着诚意扑面而来。
以大数据时代为题写一篇年终总结
最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。
人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。
” “大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。
大数据作为云计算、物联网之后IT行业又一大颠覆性的技术革命。
云计算主要为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道，而数据才是真正有价值的资产。
企业内部的经营交易信息、互联网世界中的商品物流信息，互联网世界中的人与人交互信息、位置信息等，其数量将远远超越现有企业IT架构和基础设施的承载能力，实时性要求也将大大超越现有的计算能力。
如何盘活这些数据资产，使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务，是大数据的核心议题，也是云计算内在的灵魂和必然的升级方向。
中文名：大数据时代外文名：Big data
简述什么是大数据时代
在我们还没有弄明白什么是云计算，什么是物联网的时候，大数据时代来了。
大数据时代带来的变革影响着我们生活和工作的方方面面。
那么，什么是大数据时代
我们举例说明
“大数据时代”首次被提出最早提出“大数据时代”到来的是全球知名咨询公司麦肯锡。
2011年5月，全球知名咨询公司麦肯锡(McKinsey&Company)肯锡全球研究院（MGI）发布了一份报告--《大数据：创新、竞争和生产力的下一个新领域》，大数据开始备受关注，这也是专业机构第一次全方面的介绍和展望大数据。
报告指出，大数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。
人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。
报告还提到，“大数据”源于数据生产和收集的能力和速度的大幅提升--由于越来越多的人、设备和传感器通过数字网络连接起来，产生、传送、分享和访问数据的能力也得到彻底变革。
大数据在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。
进入2012年，大数据（bigdata）一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。
举个实际生活中的例子，大约20年前，亚马逊刚成立时，杰夫·贝索斯让50个书评员来为他卖书，他意识到不仅仅可以请人来写书评，还可以用数据技术来提供图书推荐。
起初他使用的是小数据，不是大数据，把客户进行分类，比如说有人对中国旅游或者是对园艺感兴趣，系统会自动提供推荐。
他的同事告诉他，刚刚开始使用这个数据推荐时，使用体验并不好;在进一步分析后，亚马逊决定不对人进行分类，而是对用户的需求分类。
这个做法做法非常成功，以至于到今天，推荐系统为亚马逊带去30%的销售收入。
什么是大数据时代
我们再通俗一点讲，就是在不影响你隐私的前提下，让你的生活很便捷。
例如我要去北京出差，我忙完手里的事情，楼下已经有专车在等候送我去机场，专车根据大数据实时路况选了一条最优方案把我准点送达机场，下飞机的时候，车子已经在等我，并且把我送到了我比较喜欢而且价位适合的宾馆，到了宾馆，我喜欢的美食已经准备妥当，房间温度已经达到最佳，浴室水温已经正好合适，我喜欢的美人已经在床上宽衣解带等候宠幸……大数据时代就是能够根据我实时产生的数据来不断给我匹配我想要的东西，让生活超级便捷。
关于大数据时代这本书
<大数据时代>页数 270你的PDF具体全不全，请参照一下目录校验：目录如下：推荐序一 拥抱“大数据时代”宽带资本董事长 田溯宁推荐序二 实实在在大数据中国互联网发展的重要参与者，知名IT 评论人译者序 在路上·晃晃悠悠电子科技大学教授，互联网科学中心主任 引言 一场生活、工作与思维的大变革大数据开启了一次重大的时代转型。
就像望远镜让我们能够感受宇宙，显微镜让我们能够观测微生物一样，大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式，成为新发明和新服务的源泉，而更多的改变正蓄势待发……大数据，变革公共卫生大数据，变革商业大数据，变革思维大数据，开启重大的时代转型预测，大数据的核心大数据，大挑战第一部分 大数据时代的思维变革第1章 更多：不是随机样本，而是全体数据当数据处理技术已经发生了翻天覆地的变化时，在大数据时代进行抽样分析就像在汽车时代骑马一样。
一切都改变了，我们需要的是所有的数据，“样本= 总体”。
让数据“发声”小数据时代的随机采样，最少的数据获得最多的信息全数据模式，样本=总体第2章 更杂：不是精确性，而是混杂性执迷于精确性是信息缺乏时代和模拟时代的产物。
只有5% 的数据是有框架且能适用于传统数据库的。
如果不接受混乱，剩下95% 的非框架数据都无法被利用，只有接受不精确性，我们才能打开一扇从未涉足的世界的窗户。
允许不精确大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效纷繁的数据越多越好混杂性，不是竭力避免，而是标准途径新的数据库设计的诞生第3章 更好：不是因果关系，而是相关关系知道“是什么”就够了，没必要知道“为什么”。
在大数据时代，我们不必非得知道现象背后的原因，而是要让数据自己“发声”。
关联物，预测的关键“是什么”，而不是“为什么”改变，从操作方式开始大数据，改变人类探索世界的方法第二部分 大数据时代的商业变革第4章 数据化：一切皆可“量化”大数据发展的核心动力来源于人类测量、记录和分析世界的渴望。
信息技术变革随处可见，但是如今信息技术变革的重点在“T”（技术）上，而不是在“I”（信息）上。
现在，我们是时候把聚关灯打向“I”，开始关注信息本身了。
数据，从最不可能的地方提取出来数据化，不是数字化量化一切，数据化的核心当文字变成数据当方位变成数据当沟通成为数据一切事物的数据化第5章 价值：“取之不尽，用之不竭”的数据创新数据就像一个神奇的钻石矿，当它的首要价值被发掘后仍能不断给予。
它的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，而绝大部分都隐藏在表面之下。
数据创新1：数据的再利用数据创新2：重组数据数据创新3：可扩展数据数据创新4：数据的折旧值数据创新5：数据废气数据创新6：开放数据给数据估值第6章 角色定位：数据、技术与思维的三足鼎立微软以1.1 亿美元的价格购买了大数据公司Farecast，而两年后谷歌则以7 亿美元的价格购买了给Farecast 提供数据的ITA Software 公司。
如今，我们正处在大数据时代的早期，思维和技术是最有价值的，但是最终大部分的价值还是必须从数据本身来挖掘。
大数据价值链的3大构成大数据掌控公司大数据技术公司大数据思维公司和个人全新的数据中间商专家的消亡与数据科学家的崛起大数据，决定企业的竞争力第三部分 大数据时代的管理变革第7章 风险：让数据主宰一切的隐忧我们时刻都暴露在“第三只眼”之下：亚马逊监视着我们的购物习惯，谷歌着监视我们的网页浏览习惯，而微博似乎什么都知道，不仅窃听到了我们心中的“TA”，还有我们的社交关系网。
无处不在的“第三只眼”我们的隐私被二次利用了预测与惩罚，不是因为所做，而是因为“将做”数据独裁挣脱大数据的困境第8章 掌控：责任与自由并举的信息管理当世界开始迈向大数据时代时，社会也将经历类似的地壳运动。
在改变人类基本的生活与思考方式的同时，大数据早已在推动人类信息管理准则的重新定位。
然而，不同于印刷革命，我们没有几个世纪的时间去适应，我们也许只有几年时间。
管理变革1：个人隐私保护，从个人许可到让数据使用者承担责任管理变革2：个人动因VS预测分析管理变革3：击碎黑盒子，大数据程序员的崛起管理变革4：反数据垄断大亨结语 正在发生的未来大数据并不是一个充斥着算法和机器的冰冷世界，人类的作用依然无法被完全替代。
大数据为我们提供的不是最终答案，只是参考答案，帮助是暂时的，而更好的方法和答案还在不久的未来。
