就有一条说说是有100多句的我还是很喜欢你开头的然后最后说挑一句我手写给你，你们有没有麻烦发一下我
1.我还是很喜欢你，像风走了八千里，不问归期。
2.我还是很喜欢你，像雨洒落在热带与极地，不远万里。
3.我还是很喜欢你，像鲸沉于海底温好像发语音柔呼吸，痴极嗔极。
4.我还是很喜欢你，像等了多年故人的老城门，茕茕孑立。
5.我还是很喜欢你，像鲸鱼缺氧于六千四百米的深海，乐此不疲。
6.我还是很喜欢你，像柳动蝉鸣日落潮汐，不能自已。
7.我还是很喜欢你，像云漂泊九万里，不曾歇息。
8.我还是很喜欢你，像日落前洒下的余晖，不忍离去。
9.我还是很喜欢你，像太阳升了落去，无论朝夕。
10.我还是很喜欢你，像雪肆虐大地，茫茫无际。
11.我还是很喜欢你，像春雨洒落八百里，淅淅沥沥。
12.我还是很喜欢你，像聒噪的秘密，千言万语。
13.我还是很喜欢你，像星辰奔波亿万年黑夜，不诉怨语。
14.我还是很喜欢你，像炊烟袅袅几许，棠梨煎雪又落雨。
15.我还是很喜欢你，像春草燃绿山脊，不容置疑。
16.我还是很喜欢你，像日月星辰，长久不息。
17.我还是很喜欢你，像层云凝成片雨，点点滴滴。
18.我还是很喜欢你，像反函数与坐标轴，可望而不可即。
19.我还是很喜欢你，像云追着风，不问所起。
20.我还是很喜欢你，像雾绵延一万里，不知何去。
21.我还是很喜欢你，像飞鸟穿梭丛林，欢快嬉戏。
22.我还是很喜欢你，像隆冬阳光照射大地，暖而可及。
23.我还是很喜欢你，像夜空中星辰闪烁，霓虹迷离。
24.我还是很喜欢你，像海波澜壮阔，沉默不语。
25.我还是很喜欢你，像旧城里的老折子戏，温言软语。
26.我还是很喜欢你，像咿呀学语的孩童，词不达意。
27.我还是很喜欢你，像春宵红帐的入梦无息，犹恐念起。
28.我还是很喜欢你，像从一场温暖至极的梦中醒来，只留叹息。
29.我还是很喜欢你，像风中簌簌飘落的桂叶，碾落成泥。
30.我还是很喜欢你，像雨滴落在绿苔红泥上，柔软散去。
31.我还是很喜欢你，像大海退潮后的礁岩，无处遁形。
32.我还是很喜欢你，像凹凸忍俊绊住滂沱大雨，入渠几许。
33.我还是很喜欢你，像落红化作春泥，至死不渝。
34.我还是很喜欢你，像钗头凤搁下了最后一笔，相思成疾。
35.我还是很喜欢你，像星河落入蝉鸣， 不止夏季。
36.我还是很喜欢你，追溯往昔青芒万里，怕是大梦一场起。
37.我还是很喜欢你，像风吹过心底的声音，字字珠玑。
38.我还是很喜欢你，像巴山夜雨涨起千万厘，不知停息。
39.我还是很喜欢你，像璃鱼深溺蔚蓝海里，不负君意。
40.我还是很喜欢你，像杭州雨气烟城汐衣，最难将息。
41.我还是很喜欢你，像故时黄花堆积，风吹不去。
42.我还是很喜欢你，像酒香飘了三千里，不带醉意。
43.我还是很喜欢你，像阳光躲在叶的缝隙，顾自隐匿。
44.我还是很喜欢你，像鸟撞上绝壁，未敛双翼。
45.我还是很喜欢你，像满船清梦落入星河，一片涟漪。
46.我还是很喜欢你，像摇曳在沙漠中的夏花，开到茶蘼。
47.我还是很喜欢你，写满山南海北的游记，未曾赠你。
48.我还是很喜欢你，像日光洒满天地，温柔惬意。
49.我还是很喜欢你，像老故事里的泛黄桥段，半聋半哑，失了声息。
50.我还是很喜欢你，像大雨磅礴下的你，爱恨难疑。
51.我还是很喜欢你，像臣民等待王朝复辟，遥遥无期。
52.我还是很喜欢你，像忐忑昨日送你的情诗，不尽人意。
53.我还是很喜欢你，像白云伴蓝天的游离，一生所羁。
54.我还是很喜欢你，像二月飘着的的风雪，待逝即去。
55.我还是很喜欢你，像西湖的厌猫遇到雨，无处所依。
56.我还是很喜欢你，像尾巷里的婴啼，声声无期。
57.我还是很喜欢你，像炊烟袅袅几许，棠梨煎雪又落雨。
58.我还是很喜欢你，像风卷走了尘土，不知归处。
59.我还是很喜欢你，像杜鹃啼血时的孤凄，不问别离。
60.我还是很喜欢你，像梧桐沾染暮雨时的凄厉，不问生息。
61.我还是很喜欢你，像海棠等待花季，不问日期。
62.我还是很喜欢你，像年少时竹马青梅的恣意。
63.我还是很喜欢你，像荒原的野草，燃之不尽。
64.我还是很喜欢你，像千年的石桥， 孤候伊归。
65.我还是很喜欢你，像夏日的蝉鸣，聒噪欢喜。
66.我还是很喜欢你，像扑火的飞蛾，孤勇悲戚。
67.我还是很喜欢你，像逐日的夸父，追赶不停。
68.我还是很喜欢你，像纷纷扬扬的大雪，期一场华丽相遇。
69.我还是很喜欢你，像童话故事的结局，盼一个皆大欢喜。
70.我还是很喜欢你，像驻守城池的士兵，愿护你一世安宁。
71.我还是很喜欢你，像沙漠突降的暴雨，润泽我世界的天与地。
72.我还是很喜欢你，像司马迁笔下的《史记》，不吝啬一字一句。
73.我还是很喜欢你，像昼夜更迭不息的日月，是不可违逆的生态规律。
74.我还是很喜欢你，像一颗幼小的种子，破土而出，静默生长，消无声息。
75.我还是很喜欢你，像躺在胸口的刺青，每一次的起伏呼吸，都是一句“我爱你”
76.我还是很喜欢你，像旧书信温柔的香气，沉入心底。
77.我还是很喜欢你，像柴米油盐变动的价格，每日提及。
78.我还是很喜欢你，像打碎了翠玉盘，朝担夕虑。
79.我还是很喜欢你，像扔掉了情人草，痛心不已。
80我还是很喜欢你，像狮身人面守着金色尖顶，日月更替。
81.我还是很喜欢你，像七月的风和八月的雨，毫无交集。
82.我还是很喜欢你，像个小秘密，深埋心底。
83.我还是很喜欢你，像反函数与坐标轴，可望而不可及。
84.我还是很喜欢你，像伤痕累累的杀人犯，判了无期。
85.我还是很喜欢你，却不像安徒生童话里，王子公主在一起。
86.我还是很喜欢你，像忐忑昨日送你的情诗，不尽如人意。
87.我还是很喜欢你，像雪延绵不绝散满大地，不留空隙。
88.我还是很喜欢你，像风吹在心里，酥酥靡靡。
89.我还是喜欢你，像红军奔波万里，不诉苦难。
90.我还是很喜欢你，像周幽烽火戏诸侯，笑了褒姒，负了自己亡了西周。
91.我还是很喜欢你，像星光坠进眸里，一眼万年。
92.我还是很喜欢你，像霸王别了虞姬，情非得已。
93.我还是很喜欢你，像0乘上了谁，始终如一。
94.我还是很喜欢你，像樱花开遍三里，落樱满地。
95.我还是很喜欢你，像花瓣飘落在风里，不知所起。
96.我还是很喜欢你，像巨石沉没在海里，坚定不移。
97.我还是很喜欢你，像二氧化钠和氢氟酸，独溶于你。
98.我还是很喜欢你，像斯内普爱莉莉，此生唯一。
99.我还是很喜欢你，像酒香飘出深巷里，沉醉不已。
100.我还是很喜欢你，像碎阳铺满大地，无边无际。
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一月二十五号 应该b站独播
模式识别是什么
模式识别(Pattern Recognition)是人类的一项基本智能，在日常生活中，人们经常在进行“模式识别”。
随着20世纪40年代计算机 的出现以及50年代人工智能的兴起，人们当然也希望能用计算机来代替或扩展人类的部分脑力劳动。
(计算机)模式识别在20世纪60年代初迅速发展并成为一门新学科。
模式识别(Pattern Recognition)是指对表征事物或现象的各种形式的(数值的、文字的和逻辑关系的)信息进行处理和分析,以对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程,是和人工智能的重要组成部分。
模式识别又常称作模式分类，从处理问题的性质和解决问题的方法等角度，模式识别分为有监督的分类（Supervised Classification）和无监督的分类(Unsupervised Classification)两种。
二者的主要差别在于，各实验样本所属的类别是否预先已知。
一般说来，有监督的分类往往需要提供大量已知类别的样本，但在实际问题中，这是存在一定困难的，因此研究无监督的分类就变得十分有必要了。
模式还可分成抽象的和具体的两种形式。
前者如意识、思想、议论等,属于概念识别研究的范畴,是人工智能的另一研究分支。
我们所指的模式识别主要是对语音波形、地震波、心电图、脑电图、图片、照片、文字、符号、生物传感器等对象的具体模式进行辨识和分类。
模式识别研究主要集中在两方面,一是研究生物体(包括人)是如何感知对象的，属于认识科学的范畴,二是在给定的任务下,如何用计算机实现模式识别的理论和方法。
前者是生理学家、心理学家、生物学家和神经生理学家的研究内容,后者通过数学家、信息学专家和工作者近几十年来的努力,已经取得了系统的研究成果。
应用计算机对一组事件或过程进行辨识和分类，所识别的事件或过程可以是文字、声音、图像等具体对象，也可以是状态、程度等抽象对象。
这些对象与数字形式的信息相区别，称为模式信息。
模式识别所分类的类别数目由特定的识别问题决定。
有时，开始时无法得知实际的类别数，需要识别系统反复观测被识别对象以后确定。
模式识别与统计学、心理学、语言学、 、生物学、控制论等都有关系。
它与 人工智能 、 图像处理 的研究有交叉关系。
例如自适应或自组织的模式识别系统包含了人工智能的学习机制；人工智能研究的景物理解、自然语言理解也包含模式识别问题。
又如模式识别中的预处理和特征抽取环节应用图像处理的技术；图像处理中的图像分析也应用模式识别的技术。
一、模式识别方法 1、决策理论方法 又称统计方法，是发展较早也比较成熟的一种方法。
被识别对象首先数字化，变换为适于计算机处理的数字信息。
一个模式常常要用很大的信息量来表示。
许多模式识别系统在数字化环节之后还进行预处理，用于除去混入的干扰信息并减少某些变形和失真。
随后是进行特征抽取，即从数字化后或预处理后的输入模式中抽取一组特征。
所谓特征是选定的一种度量，它对于一般的变形和失真保持不变或几乎不变，并且只含尽可能少的冗余信息。
特征抽取过程将输入模式从对象空间映射到特征空间。
这时，模式可用特征空间中的一个点或一个特征矢量表示。
这种映射不仅压缩了信息量，而且易于分类。
在决策理论方法中，特征抽取占有重要的地位，但尚无通用的理论指导，只能通过分析具体识别对象决定选取何种特征。
特征抽取后可进行分类，即从特征空间再映射到决策空间。
为此而引入鉴别函数，由特征矢量计算出相应于各类别的鉴别函数值，通过鉴别函数值的比较实行分类。
2、句法方法 又称结构方法或语言学方法。
其基本思想是把一个模式描述为较简单的子模式的组合，子模式又可描述为更简单的子模式的组合，最终得到一个树形的结构描述，在底层的最简单的子模式称为模式基元。
在句法方法中选取基元的问题相当于在决策理论方法中选取特征的问题。
通常要求所选的基元能对模式提供一个紧凑的反映其结构关系的描述，又要易于用非句法方法加以抽取。
显然，基元本身不应该含有重要的结构信息。
模式以一组基元和它们的组合关系来描述，称为模式描述语句，这相当于在语言中，句子和短语用词组合，词用字符组合一样。
基元组合成模式的规则，由所谓语法来指定。
一旦基元被鉴别，识别过程可通过句法分析进行，即分析给定的模式语句是否符合指定的语法，满足某类语法的即被分入该类。
模式识别方法的选择取决于问题的性质。
如果被识别的对象极为复杂，而且包含丰富的结构信息，一般采用句法方法；被识别对象不很复杂或不含明显的结构信息，一般采用决策理论方法。
这两种方法不能截然分开，在句法方法中，基元本身就是用决策理论方法抽取的。
在应用中，将这两种方法结合起来分别施加于不同的层次，常能收到较好的效果。
二、模式识别的应用 模式识别可用于文字和语音识别、遥感和医学诊断等方面。
① 汉字已有数千年的历史，也是世界上使用人数最多的文字，对于中华民族灿烂文化的形成和发展有着不可磨灭的功勋。
所以在信息技术及计算机技术日益普及的今天，如何将文字方便、快速地输入到计算机中已成为影响人机接口效率的一个重要瓶颈，也关系到计算机能否真正在我过得到普及的应用。
目前，主要分为人工键盘输入和机器自动识别输入两种。
其中人工键入速度慢而且劳动强度大；自动输入又分为汉字识别输入及语音识别输入。
从识别技术的难度来说，手写体识别的难度高于印刷体识别，而在手写体识别中，脱机手写体的难度又远远超过了联机手写体识别。
到目前为止，除了脱机手写体数字的识别已有实际应用外，汉字等文字的脱机手写体识别还处在实验室阶段。
② 语音识别 语音识别技术技术所涉及的领域包括：信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。
近年来，在生物识别技术领域中，以其独特的方便性、经济性和准确性等优势受到世人瞩目，并日益成为人们日常生活和工作中重要且普及的安验证方式。
而且利用基因算法训练连续隐马尔柯夫模型的语音识别方法现已成为语音识别的主流技术，该方法在语音识别时识别速度较快，也有较高的识别率。
③ 指纹识别 我们手掌及其手指、脚、脚趾内侧表面的皮肤凹凸不平产生的纹路会形成各种各样的图案。
而这些皮肤的纹路在图案、断点和交叉点上各不相同，是唯一的。
依靠这种唯一性，就可以将一个人同他的指纹对应起来，通过比较他的指纹和预先保存的指纹进行比较，便可以验证他的真实身份。
一般的指纹分成有以下几个大的类别:环型(loop),螺旋型(whorl),弓型(arch),这样就可以将每个人的指纹分别归类，进行检索。
指纹识别基本上可分成：预处理、和模式分类几个大的步骤。
③ 遥感 遥感图像识别已广泛用于农作物估产、资源勘察、气象预报和军事侦察等。
④ 医学诊断 在癌细胞检测、X射线照片分析、血液化验、染色体分析、心电图诊断和脑电图诊断等方面，模式识别已取得了成效。
三、 (statistic pattern recognition)的基本原理是：有相似性的样本在模式空间中互相接近，并形成“集团”，即“物以类聚”。
其分析方法是根据模式所测得的特征向量Xi=(xi1,xi2,…,xid)T(i=1,2,…,N)，将一个给定的模式归入C个类ω1,ω2,…, ωc中，然后根据模式之间的距离函数来判别分类。
其中，T表示转置；N为样本点数；d为样本特征数。
的主要方法有：判别函数法，近邻分类法，非线性映射法，特征分析法，主因子分析法等。
在统计模式识别中，规则从理论上解决了最优分类器的设计问题，但其实施却必须首先解决更困难的概率密度估计问题。
BP神经网络直接从观测数据(训练样本)学习，是更简便有效的方法，因而获得了广泛的应用，但它是一种启发式技术，缺乏指定工程实践的坚实理论基础。
统计推断理论研究所取得的突破性成果导致现代统计学习理论——VC理论的建立，该理论不仅在严格的数学基础上圆满地回答了人工神经网络中出现的理论问题，而且导出了一种新的学习方法——支持向量机（SVM）。
四、模式识别技术的近乎无限的发展潜力 模式识别技术是人工智能的基础技术，21世纪是智能化、信息化、计算化、网络化的世纪，在这个以数字计算为特征的世纪里，作为人工智能技术基础学科的模式识别技术，必将获得巨大的发展空间。
在国际上，各大权威研究机构，各大公司都纷纷开始将模式识别技术作为公司的战略研发重点加以重视。
1、语音识别技术 语音识别技术正逐步成为信息技术中人机接口(Human Computer Interface, HCI)的关键技术，语音技术的应用已经成为一个具有竞争性的新兴高技术产业。
的：未来5年，中文语音技术领域将会有超过400亿人民币的市场容量,然后每年以超过30%的速度增长。
2、生物认证技术 生物认证技术(Biometrics)本世纪最受关注的安全认证技术，它的发展是大势所趋。
人们愿意忘掉所有的密码、扔掉所有的磁卡，凭借自身的唯一性来标识身份与保密。
国际数据集团（IDC）预测：作为未来的必然发展方向的移动电子商务基础核心技术的生物识别技术在未来10年的时间里将达到100亿美元的市场规模。
3、数字水印技术 90年代以来才在国际上开始发展起来的数字水印技术(Digital Watermarking)是最具发展潜力与优势的数字媒体版权保护技术。
IDC预测，数字水印技术在未来的5年内全球市场容量超过80亿美元。
五、结 语 模式识别从20世纪20年代发展至今，人们的一种普遍看法是不存在对所有模式识别问题都适用的单一模型和解决识别问题的单一技术，我们现在拥有的只是一个工具袋，所要做的是结合具体问题把统计的和句法的识别结合起来，把统计模式识别或句法模式识别与人工智能中的启发式搜索结合起来，把统计模式识别或句法模式识别与支持向量机的机器学习结合起来，把人工神经元网络与各种已有技术以及人工智能中的专家系统、不确定推理方法结合起来，深入掌握各种工具的效能和应有的可能性，互相取长补短，开创模式识别应用的新局面。
对于识别二维模式的能力，存在各种理论解释。
模板说认为，我们所知的每一个模式，在长时记忆中都有一个相应的模板或微缩副本。
模式识别就是与视觉刺激最合适的模板进行匹配。
特征说认为，视觉刺激由各种特征组成，模式识别是比较呈现刺激的特征和储存在长时记忆中的模式特征。
特征说解释了模式识别中的一些自下而上过程，但它不强调基于环境的信息和期待的自上而下加工。
基于结构描述的理论可能比模板说或特征说更为合适。
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1.想你是一种折磨，一种福的小难过 2.最幸福的工作就是做你的爱人。
3.幸福，哪怕只有短时间的存在，也是一辈子的回忆。
4.世界真的很小能让我在有生之年遇到你 5.我的耳朵有些饿，你的声音或许是某种食物 6.你给的情，不知不觉，但足够一辈子。
7.世界上最幸福的事，莫过于有个人总是喜欢逗你开心 8.你问我什么最重要，我告诉你我的生命最重要，有了生命才可以爱你。
9.简简单单的跟你在一起，就是我想要的唯一幸福.这是你对我说的。
10.亲爱的，我不能给你全世界，但是我的世界全部给你 11.总有那么一个人，他为你干着他不爱干的事，只为取悦一个并不完美的你。
12.傻瓜不管我们的距离有多远。
我心里始终只有你一个人 13.亲爱的，我正儿八经的爱了你那么年，等的就是你这句我们在一起吧。
14.你最害怕的时候，喊出的名字一定是你最爱的人的名字 15.我有的不多但愿意把最好的留给你 16.我时刻记着自己是孤身一人，没人陪、直到未来的某一天。
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我不再孤独，因为我有了。
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你在我的身旁
17.如果没有你，没有过去，我不会有伤心。
但是有如果还是要爱你。
18.一瞬间的灿烂烟火、一辈子的相知相守。
19.所谓爱，就是当感觉、热情、浪漫统统拿掉之后，你仍然珍惜对方。
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