数学建模的语言选择问题。
我也是参加过数模的，个人觉得如果有能力的话最好学一下MATLAB，这个基本的数模软件，MATLAB语言有点像C，功能非常强大，基本通杀。
还有一个是lingo，因为你是财经专业的，所以到时候选题的时候很可能是选规划类的（离散型的题目比较多），lingo在统计方面功能很强大。
C和C++的话个人感觉在数学建模比赛里面显得有点吃力，没有MATLAB好，当然如果本身C比较厉害的话，也可以用C来处理，不过强烈建议是MATLAB，因为MATLAB里面有不少很好用的模块，很多算法已经帮你做好了，不用自己再去写，如果用C的话有些算法要自己从新写，比较耗费时间，数模只有3天，而且这3天里面真正给你编程的时间不会太长的，想方案就会占去你们至少一天左右，然后其他工作，写文章什么的又差不多一天，真正编程就1天，好点的情况会有1天半吧，差点的情况比如说要模拟的结果需要计算机运行很久的时候（有时有些算法会让计算机每次进行模拟都耗很长时间）就可能会使得时间很紧了。
四个月足够掌握MATLAB和lingo的基本语言了，当然你得对电脑编程本身就有一定熟悉，逻辑思维要比较好（如果你想在数模里担任编程员的话这个素质必须有）。
入门的话去图书馆找下这方面的书看下吧，或者你可以拿一些已往的赛题，看他们的解答之后，想下那些解答应该怎么转化为算法。
（我们当时组内2个编程的，不过我们都学过C语言，所以MATLAB上手很快，MATLAB语言与c的逻辑很像，部分语句也很像，不过就多了很多打好包的算法，而且拟合方面也非常给力）。
多点用MATLAB去试着解决一下问题。
其实如果你想搞数模，我建议你还是先学好数学，数学的思想很重要，看看数模的书，看看人家是怎么构建一个模型，掌握一些比较常见的数学建模方法。
数模有两道题，一道多是用到离散的知识，涉及统计比较多，一道是多用到连续的函数，涉及微分方程比较多。
能双攻当然最好。
数模是3个人的数模，不是一个人的，还要看你搭档的情况，不同的搭档是需要你给予不同方面的支持的。
如果要举例某些比较常见的数学模型的话，这个帖子里面说的比较具体，书里也很多。
我就不具体讲。
数模关键是建立适合的模型，如果模型需要用计算机模拟，那就要找到相应的算法（就是把你的模型转变为计算机语言）。
如果你们学校有开数学建模课的话，强烈建议去听一下，老师的意见是非常重要的。
真正比赛的时候一般也是要有带队老师的。
还有补充一点，让你对数模是一个怎样的比赛有个概念：数模最初始于美国，当时很多美国学生觉得奥数比赛太难，只是少数天才的娱乐，为了创造一种有趣的竞赛模式，让大多数大学生参加进来，一位美国教授第一次主持数学建模比赛。
比赛非常的自由，不限制思路。
给你一个题目，让你天马行空，只要不跑题就OK，要用什么数学方法，要建立怎么样的模型完全自由。
比如说有一届美国赛其中一题就是：分析恐龙的捕猎行为，给你一些生物学的数据，让你自己建立捕猎模型。
好玩吧。
不知道你还想知道些什么
数学建模的好素材 急
上面的好长啊~来答:生活中的数学 有一语：有东西，看不见、摸不着，但它却无处不在，请问它是什么
谜底是：空气。
而数学，也像空气一样，看不见，摸不着，但它却时时刻刻存在于我们身边。
奇妙的“黄金数” 取一条线段，在线段上找到一个点，使这个点将线段分成一长一短两部分，而长段与短段的比恰好等于整段与长段的比，这个点就是这条线段的黄金分割点。
这个比值为：1：0.618…而0.618…这个数就被叫作“黄金数”。
有趣的事，这个数在生活中随处可见：人的肚脐是人体总长的黄金分割点；有些植物茎上相邻的两片叶子的夹角恰好是把圆周分成1：0.618…的两条半径的夹角。
据研究发现，这种角度对植物通风和采光效果最佳。
建筑师们对数0.618…特别偏爱，无论是古埃及的金字塔，还是巴黎圣母院，或是近代的埃菲尔铁塔，都少不了0.618…这个数。
人们还发现，一些名画，雕塑，摄影的主体大都在画面的0.618…处。
音乐家们则认为将琴马放在琴弦的0.618…处会使琴声更柔和甜美。
数0.618…还使优选法成为可能。
优选法是一种求最优化问题的方法。
如在炼钢时需要加入某种化学元素来增加钢材的强度，假设已知在每吨钢中需加某化学元素的量在1000—2000克之间。
为了求得最恰当的加入量，通常是取区间的中点进行试验，然后将实验结果分别与1000克与2000克时的实验结果作比较，从中选取强度较高的两点作为新的区间，再取新区间的中点做实验，直到得到最理想的效果为止。
但这种方法效率不高，如果将试验点取在区间的0.618处，效率将大大提高，这种方法被称作“0.618法”，实践证明，对于一个因素的问题，用“0.618法”做16次试验，就可以达到前一种方法做2500次试验的效果
“黄金数”在生活中竟有如此多的实例和运用。
或许，在它的身上，还有更多的奥秘，等待我们去探寻，使它能更好地为我们服务，为我们解决更多问题。
美妙的轴对称 如果在一个图形上能找到一条直线，将这个图形沿着条直线对这可以使两边完全重合，这样的图形就叫做轴对称图形，这条直线叫做对称轴。
如果仔细观察，可以发现飞机是一个标准的轴对称物体，俯视看，它的机翼、机身、机尾都呈左右对称。
轴对称使它飞行起来更平稳，如果飞机没有轴对称，那飞行起来就会东倒西歪，那时，还有谁愿意乘飞机呢
再仔细观察，不难发现有许多艺术品也成轴对称。
举个最简单的例子：桥。
它算是生活中最常见的艺术品了（应该算艺术品吧），就拿金华的桥来说：通济桥、金虹桥、双龙大桥、河磐桥。
个个都呈轴对称。
中国的古代建筑就更明显了，古代宫殿，基本上都呈轴对称。
再说个有名的：北京城的布局。
这可是最典型的轴对称布局了。
它以故宫、天安门、人民英雄纪念碑、前门为中轴线成左右对称。
将轴对称用在艺术上，能使艺术品看上去更优美。
轴对称还是一种生物现象：人的耳、眼、四肢、都是对称生长的。
耳的轴对称，使我们听到的声音具有强烈的立体感，还可以确定声源的位置；而眼的对称，可以使我们看物体更准确。
可见我们的生活离不开轴对称。
数学离我们很近，它体现在生活中的方方面面，我们离不开数学，数学，无处不在，上面只是两个极普通的例子，这样的例子根本举不完。
我认为，生活中的数学能给人带来更多地发现
大学数学建模是什么
越详细越好
就是处理一个实际问题，比方说道路交通问题，公交调度问题，设计一个桌子，怎样更牢固，需要建立数学模型，最终编程实现结果。
这个比赛先是省里初选，完了省一就会参加国家奖的遴选，一个队3个人，总共3天时间，时间还是比较紧的，我曾经得过国二，还有什么不知道的欢迎追问。
数学建模论文摘要该怎么写
一、写好数模答卷的重要性1. 评定参赛队的成绩好坏、高低，获奖级别，数模答卷，是唯一依据。
2. 答卷是竞赛活动的成绩结晶的书面形式。
3. 写好答卷的训练，是科技写作的一种基本训练。
二、答卷的基本内容，需要重视的问题1．评阅原则假设的合理性，建模的创造性，结果的合理性，表述的清晰程度。
2．答卷的文章结构题目（写出较确切的题目；同时要有新意、醒目）摘要（200-300字，包括模型的主要特点、建模方法和主要结论）关键词（求解问题、使用的方法中的重要术语）1）问题重述。
2）问题分析。
3）模型假设。
4）符号说明。
5）模型的建立（问题分析，公式推导，基本模型，最终或简化模型等）。
6）模型求解（计算方法设计或选择；算法设计或选择，算法思想依据，步骤及实现，计算框图；所采用的软件名称；引用或建立必要的数学命题和定理；求解方案及流程。
）7）进一步讨论（结果表示、分析与检验，误差分析，模型检验）8）模型评价（特点，优缺点，改进方法，推广。
）9）参考文献。
10）附录（计算程序，框图；各种求解演算过程，计算中间结果；各种图形，表格。
）3. 要重视的问题1）摘要。
包括：a. 模型的数学归类（在数学上属于什么类型）；b. 建模的思想（思路）；c. 算法思想（求解思路）；d. 建模特点（模型优点，建模思想或方法，算法特点，结果检验，灵敏度分析，模型检验……）；e. 主要结果（数值结果，结论；回答题目所问的全部“问题”）。
▲ 注意表述：准确、简明、条理清晰、合乎语法、要求符合文章格式。
务必认真校对。
2）问题重述。
3）问题分析。
因素之间的关系、因素与环境之间的关系、因素自身的变化规律、确定研究的方法或模型的类型。
5）模型假设。
根据全国组委会确定的评阅原则，基本假设的合理性很重要。
a. 根据题目中条件作出假设b. 根据题目中要求作出假设关键性假设不能缺；假设要切合题意。
6） 模型的建立。
a. 基本模型：ⅰ）首先要有数学模型：数学公式、方案等；ⅱ）基本模型，要求完整，正确，简明；b. 简化模型：ⅰ）要明确说明简化思想，依据等；ⅱ）简化后模型，尽可能完整给出；c. 模型要实用，有效，以解决问题有效为原则。
数学建模面临的、要解决的是实际问题，不追求数学上的高（级）、深（刻）、难（度大）。
ⅰ）能用初等方法解决的、就不用高级方法；ⅱ）能用简单方法解决的，就不用复杂方法；ⅲ）能用被更多人看懂、理解的方法，就不用只能少数人看懂、理解的方法。
d．鼓励创新，但要切实，不要离题搞标新立异。
数模创新可出现在：▲ 建模中，模型本身，简化的好方法、好策略等；▲ 模型求解中；▲ 结果表示、分析、检验，模型检验；▲ 推广部分。
e．在问题分析推导过程中，需要注意的问题：ⅰ）分析：中肯、确切；ⅱ）术语：专业、内行；ⅲ）原理、依据：正确、明确；ⅳ）表述：简明，关键步骤要列出；ⅴ）忌：外行话，专业术语不明确，表述混乱，冗长。
7）模型求解。
a. 需要建立数学命题时：命题叙述要符合数学命题的表述规范，尽可能论证严密。
b. 需要说明计算方法或算法的原理、思想、依据、步骤。
若采用现有软件，说明采用此软件的理由，软件名称。
c. 计算过程，中间结果可要可不要的，不要列出。
d. 设法算出合理的数值结果。
8） 结果分析、检验；模型检验及模型修正；结果表示。
a. 最终数值结果的正确性或合理性是第一位的；b. 对数值结果或模拟结果进行必要的检验；结果不正确、不合理、或误差大时，分析原因， 对算法、计算方法、或模型进行修正、改进。
c. 题目中要求回答的问题，数值结果，结论，须一一列出；d. 列数据问题：考虑是否需要列出多组数据，或额外数据对数据进行比较、分析，为各种方案的提出提供依据；e. 结果表示：要集中，一目了然，直观，便于比较分析。
▲ 数值结果表示：精心设计表格；可能的话，用图形图表形式。
▲ 求解方案，用图示更好。
9）必要时对问题解答，作定性或规律性的讨论。
最后结论要明确。
10）模型评价优点突出，缺点不回避。
改变原题要求，重新建模可在此做。
推广或改进方向时，不要玩弄新数学术语。
11）参考文献12）附录详细的结果，详细的数据表格，可在此列出，但不要错，错的宁可不列。
主要结果数据，应在正文中列出，不怕重复。
检查答卷的主要三点，把三关：a. 模型的正确性、合理性、创新性b. 结果的正确性、合理性c. 文字表述清晰，分析精辟，摘要精彩三、关于写答卷前的思考和工作规划 答卷需要回答哪几个问题――建模需要解决哪几个问题；问题以怎样的方式回答――结果以怎样的形式表示；每个问题要列出哪些关键数据――建模要计算哪些关键数据；每个量，列出一组还是多组数――要计算一组还是多组数。
四、答卷要求的原理 1. 准确――科学性；2. 条理――逻辑性；3. 简洁――数学美；4. 创新――研究、应用目标之一，人才培养需要；5. 实用――建模、实际问题要求。
五、建模理念 1. 应用意识要解决实际问题，结果、结论要符合实际；模型、方法、结果要易于理解，便于实际应用；站在应用者的立场上想问题，处理问题。
2. 数学建模用数学方法解决问题，要有数学模型；问题模型的数学抽象，方法有普适性、科学性，不局限于本具体问题的解决。
3. 创新意识建模有特点，更加合理、科学、有效、符合实际；更有普遍应用意义；不单纯为创新而创新。
学习数学建模大赛需要哪些数学知识
学习数学建模需要哪些书籍及软件我也要参加今年九月份的数学建模比赛，以下是我们老师给我们的几点建议，希望对你有些帮助。
赛前学习内容1建模基础知识、常用工具软件的使用一、掌握建模必备的数学基础知识（如初等数学、高等数学等），数学建模中常用的但尚未学过的方法，如图论方法、优化中若干方法、概率统计以及运筹学等方法。
二、，针对建模特点，结合典型的建模题型，重点学习一些实用数学软件（如Mathematica、Matlab、Lindo、Lingo、SPSS）的使用及一般性开发,尤其注意同一数学模型可以用多个软件求解的问题。
例如,贷款买房问题:某人贷款8万元买房，每月还贷款880.87元，月利率1％。
（1）已经还贷整6年。
还贷6年后，某人想知道自己还欠银行多少钱，请你告诉他。
（2）此人忘记这笔贷款期限是多少年，请你告诉他。
这问题我们可以用Mathematica、Matlab、Lindo、Lingo等多个不同软件包编程求解2建模的过程、方法数学建模是一项非常具有创造性和挑战性的活动，不可能用一些条条框框规定出各种模型如何具体建立。
但一般来说，建模主要涉及两个方面：第一，将实际问题转化为理论模型；第二，对理论模型进行计算和分析。
简而言之，就是建立数学模型来解决各种实际问题的过程。
这个过程可以用如下图1来表示。
3常用算法的设计建模与计算是数学模型的两大核心，当模型建立后，计算就成为解决问题的关键要素了，而算法好坏将直接影响运算速度的快慢答案的优劣。
根据竞赛题型
数学建模好难啊，我应该坚持吗
你好，我觉得你应该坚持下去。
数学建模不只是你一个人难，几乎所有的大学生都觉得难，尤其是大一大二的时候。
但有些人锲而不舍，坚持钻研，就算大一大二失败了，大三也能拿奖；而如果畏难，放弃了，之前的努力就都白费了。
退而论之，就算到最后也没拿奖，但在数学建模中可以学到很多东西，接触到很多精英，这不也是收获吗
最重要的是，至少自己尽力了，问心无愧，没有遗憾，不是吗
数学建模大赛是不是要数学很好\\\/
不需要数学很好，关键是要能建立一个解决数学问题的模型，要有不错的编程能力，不错的数学能力，要了解要解决的数学问题的方面的相关知识，很多数学建模是要解决物理或其他方面的一些问题，纯数学问题少
