形容专注的句子有哪些
X拔 = (1\\\/n)∑XiY拔 = (1\\\/n)∑YjEXi = u,EYj = v,E(Xi - u)(Yj - v) = cov(Xi,Yj) = cov(X,Y) = E(X - EX)(Y - EY)E[X拔] = E[(1\\\/n)∑Xi] = (1\\\/n)∑EXi = (1\\\/n)∑u = u,E[Y拔] = E[(1\\\/n)∑Yj] = (1\\\/n)∑EYj = (1\\\/n)∑v = v.cov(X拔,Y拔) = E[(X拔 - EX拔)(Y拔 - EY拔)]= E[(X拔 - u)(Y拔 - v)]= E[((1\\\/n)∑Xi - u)((1\\\/n)∑Yj - v)]= (1\\\/n^2)E[(∑Xi - nu)(∑Yj - nv)]= (1\\\/n^2)E[∑(Xi - u)∑(Yj - v)]= (1\\\/n^2)E[∑∑(Xi - u)(Yj - v)]= (1\\\/n^2)∑∑E[(Xi - u)(Yj - v)]= (1\\\/n^2)∑∑cov(Xi,Yj)= (1\\\/n^2)∑∑cov(X,Y)= cov(X,Y)---------------------------E∑(Xi-X拔)(Yi-Y拔)= E∑(Xi - u + u - X拔)(Yi - v + v - Y拔)= E∑(Xi - u)(Yi - v) + E∑(Xi - u)(v - Y拔) + E∑(u - X拔)(Yi - v) + E∑(u - X拔)(v - Y拔)= ∑E(Xi - u)(Yi - v) + ∑E(Xi - u)(v - Y拔) + ∑E(u - X拔)(Yi - v) + ∑E(u - X拔)(v - Y拔)= ∑E(Xi - u)(Yi - v) - ∑E(Xi - u)(Y拔 - v) - ∑E(X拔 - u)(Yi - v) + ∑E(X拔 - u)(Y拔 - v)= ∑cov(Xi,Yi) - ∑cov(Xi,Y拔) - ∑cov(X拔,Yi) + ∑cov(X拔,Y拔)cov(Xi,Y拔) = E(Xi - u)(Y拔 - v) = E(Xi - u)((1\\\/n)∑Yj - v)= (1\\\/n)E(Xi - u)(∑Yj - nv)= (1\\\/n)E(Xi - u)∑(Yj - v)= (1\\\/n)∑E(Xi - u)(Yj - v) 【只对j求和】= (1\\\/n)∑cov(Xi,Yj) 【只对j求和】= (1\\\/n)∑cov(X,Y) = cov(X,Y)同理，cov(X拔,Yi) = cov(X,Y)由上一节的推导，有cov(X拔,Y拔) = cov(X,Y)所以，E∑(Xi-X拔)(Yi-Y拔)= ∑cov(Xi,Yi) - ∑cov(Xi,Y拔) - ∑cov(X拔,Yi) + ∑cov(X拔,Y拔)= ∑cov(X,Y) - ∑cov(X,Y) - ∑cov(X,Y) + ∑cov(X,Y)= 0.所以，∑(Xi-X拔)(Yi-Y拔)不是(n-1)cov(X,Y)的无偏估计，除非【cov(X,Y)= 0】那∑∑(Xi-X拔)(Yj-Y拔)是不是cov(X,Y)的无偏估计呢
-------------------------E∑∑(Xi-X拔)(Yj-Y拔)= E∑∑(Xi - u + u - X拔)(Yj - v + v - Y拔)= E∑∑(Xi - u)(Yj - v) + E∑∑(Xi - u)(v - Y拔) + E∑∑(u - X拔)(Yj - v) + E∑∑(u - X拔)(v - Y拔)= ∑∑E(Xi - u)(Yj - v) + ∑∑E(Xi - u)(v - Y拔) + ∑∑E(u - X拔)(Yj - v) + ∑∑E(u - X拔)(v - Y拔)= ∑∑E(Xi - u)(Yj - v) - n∑E(Xi - u)(Y拔 - v) - n∑E(X拔 - u)(Yj - v) + ∑∑E(X拔 - u)(Y拔 - v)= ∑∑cov(Xi,Yj) - n∑cov(Xi,Y拔) - n∑cov(X拔,Yj) + ∑∑cov(X拔,Y拔)= ∑∑cov(X,Y) - n∑cov(X,Y) - n∑cov(X,Y) + ∑∑cov(X,Y)= n^2cov(X,Y) - n^2cov(X,Y) - n^2cov(X,Y) + n^2cov(X,Y)= 0.哈。
∑∑(Xi-X拔)(Yj-Y拔)也不是cov(X,Y)的无偏估计。
【除非cov(X,Y)=0】
数理统计 期望的内容
那一步是这么的：(X'是第一组的平均值，X''是第二组的平均值) E[(Xi-X')(Xn+i-X'')]=E[Xi-X']E[Xn+i-X'']=0*0 没有错啊，Xi-X'和Xn+i-X''是独立的啊，E[X]E[Y]=E[XY]的公式是能用的 我说的X'就是你的EXi，X''就是你的EX(n+i) 不对不对，题中Xbar和X'、X''是样本平均值，也是随机变量，不是总体平均值，不能看作常数，用E[ξ]表示欠妥当另外，百度知道如果能变为对话形式多好。
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设相互独立的两个随机变量X，Y具有同一分布率，且X的分布率为 X 0 1 P 12 12则随机变量Z
解（X，Y） 组合情况有以下四种：（0，0），（0，1），（1，0），（1，1）对应概率均是对于后三种情况，Z=1，对于第一种情况，Z=0故：Z的分布律为Z=0，Z=1，
懂传奇NPC脚本的进来。
脚本的意思是，在你打开这段文字的时候，如果你身上有6回城 4地狱火 2雷电 1半月 ，然后点击关闭，系统就会给你20个一万元宝。
实际是应该算是简单的脚本漏洞吧。
如果你拿这个开F,就有人刷元宝了。
