为什么不提倡直接让用户访问数据表
1. 数据表操作界面不太理想，往往是不用户所想要的那样人性化。
2. 从数据的安全性考虑是不建议这样做的。
。
。
。
。
。
学数据结构对数据库有什么好处学过编程的人都提倡学
环保总局将今年世界环境日中国主题确定为“污染减排与环境友好型社会”,世界环境日主题为“冰川消融，后果堪忧”。
环境保护人人有责。
择用纸：用过一面的纸，我们都应该使用背面，或者使用再造纸。
市面上的再造纸分为100％的再造纸和再生纸两种而100％的再造纸又可分为两种，一种是造纸厂切纸剩下而又完全不经过印刷及使用的纸头纸屑，所以质地比较好，而另一种是已用过，回收再造的纸，如果不经过漂白，颜色会比较发黄，虽然质地不那么好，但却是最环保的。
再生纸则使用了部分的回收纸作为制造新纸的原料，好处是纸质较佳。
又比原生纸环保。
所谓环保纸是指在造纸过程中，不用氯来漂白，或用生长快的林木代替雨林造纸。
如果一些再造纸是用氯漂白过的，也就不是环保纸了。
不是说所有的再造纸都是环保的。
处理废纸将垃圾分类，比如将两面都用过的废纸和纸盒集中起来，将有胶质部分除去再投入回收箱，可大大减少对雨林的破坏。
制造一吨纸，要用17棵树和1500升燃油，所以浪费纸张等于浪费资源。
只要我们将废纸回收再造纸所产生的空气污染使比天然纤维造纸产生的空气污染少74％，而水也少污染35％。
因此，我们应积极实行回收工作，同时减少用纸，把我们对地球的破坏减少至最少。
现在热带雨林以每秒钟3个足球场大小的面积消失，雨林的面积只剩50年前的一半，这就导致二氧化碳在大气层的含量比 19世纪升高了 25％。
预计未来50年的气温亦因此会升高l～4摄氏度，继而冰山溶解，海平面升高，出现水漫的危机。
书写工具 铅笔：我们可用铅芯代替铅笔减少对环境的破坏。
因为传统木制笔杆的铅笔，制造时都需要砍伐很多树木，这就加快了树林的破坏，除了导致二氧化碳上升和温室效应之外，还使雨林中占世界上40％的生物物种面临灭绝的威胁。
使用铅芯笔，其实十分方便，因为它能免去削铅笔的烦恼，对学生来说十分便利。
原珠笔：我们可以试试用钢笔，虽然它没有原珠笔那么方便，但却比原珠笔污染少。
钢笔可以使用多年，每次盛满墨水便可继续使用，不像原珠笔那般用完即弃，这些胶笔杆变成塑胶垃圾后，在堆填区很难分解。
如真要使用原珠笔的话，最好选用可以换芯的那一类，那就不需要抛掉笔杆了，一来减少污染，二来节省费用。
其他：要减少使用有毒质的文具。
例如水彩笔大多含有铅，能毒害人的中枢神经及身体各个主要系统。
油性笔中也会有有机溶剂易于挥发和吸入毒害呼吸系统和神经系统。
涂改波更含有致癌的物质，同时又容易被吸入身体，造成很大的毒害。
荧光笔也不宜使用因为它的化学物质同样有毒。
善用文具：使用文具除了要符合经济实用的原则外，还应不要浪费资源，不要破坏环境。
比如不要用太花哨、太多包装的文具。
可以使用太阳能计算机以节省能源，还有使用电脑时要节约用电，设置好系统的节能设置。
坐在合适坐椅，足够通气和光线下使用，同时要常检查荧屏发出辐射的程度，最好每次使用时间不多于1小时。
水资源日益缺乏，正在提醒我们：改变不良用水习惯，随手关紧水龙头，提倡一水多用，是减缓水资源短缺和河流污染的重要方法。
在洗脸、洗手擦肥皂时，不要开着水龙头任清水长流，，因为一分钟就会“跑”掉10－18升水。
不要用长流水洗衣、刷碗，而要用盆接水。
长流水不会比盆接水洗得干净，每分钟流失的量却比盆洗多用水１０倍。
盆接水还可以再用。
洗菜、淘米水可以用来浇花；洗衣水可擦地板、冲厕所。
由于含洗涤剂成分，可以擦得更干净。
只要我们开动脑筋，节约用水不过是举手之劳。
也许你不在意你家的水费，但你肯定愿意多留给后人一些生命的血液。
如果你看到自来水管裂，水龙头跑、冒、滴、漏，请及时向供水部门反映，并采取必要的措施。
不要向江河湖海倾倒垃圾。
尤其不要在水库等水源保护区丢废弃物。
垃圾会污染水源，到头来直接危害我们的生活。
不用含磷洗衣粉、洗洁精。
含磷污水排入江河，造成水 体发黑发臭；含磷洗涤剂还 损伤皮肤、危及健康。
多使用肥皂。
动植物油脂作原料的肥皂对水体的污染少，对皮肤刺激小。
小块肥皂头可用破丝袜包扎，用来擦盆、洗手效果更加。
如果遇到企业造成水污染，请及时向环保部门举报。
一、绿色消费 倡导文明 环境标志产品是指在生产、使用、废弃处理时对环境影响降到最低的产品；而绿色食品这是在无污染环境中生产的无公害食品。
绿色消费是本着治理污染、保护生态的原则进行的生产和生活消费。
二、多拎菜蓝 重复使用 废电池要与其他垃圾分开，集中投放在专用废电池收集桶内，交有关部门回收处理。
废纸、塑料、饮料罐要回收利用。
请你多用可重复使用的耐用品。
少用一次性物品,不使用泡沫快餐盒和一次性筷子，以减少白色污染。
拎菜蓝子上菜场，提布袋子购物，少领取商点提供的塑料袋并尽量重复使用。
请打个结以减少体积，防止随风飘落。
巧用旧物，让有限资源延长寿。
一些留着无用和暂时不用着的东西，可通过交换捐赠等方式，发挥其使用价值。
三、善待生命 万物共存 人不是地球上唯一的物种，任何一种物种的灭绝，都会影响到整个生态链的平衡。
保护生物多样性，就是保护人类自己。
不买青蛙，不吃野生动物。
发现贩卖野生动物的行为立即报告有关部门。
遇到受伤的野生动物要设法救护，积极 参加“爱鸟日”等活动。
游览动物园，不要擅自投食和恐吓。
四、生态旅游 志愿公益 在外出旅游时，减少一次性用品，自带垃圾袋，看到其他游客丢弃的垃圾也顺手捡拾，投放到指定地点。
以自己的行动带动良好的风气产生。
参加环保志愿者行动，参与环保公益事业，积极组织参与社区环保活动。
现在提倡的大数据，医院信息化怎么体现
大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产比如，今日头条和淘宝，百度，抖音这些平台都能大数据分析，根据内部用户的形为习惯，进行大数据分析画像。
医院可以能过软件统计，什么年龄阶段，容易得什么病，发病频率，还有是哪个地方的，从而可以进行画像和疾病预测香防控
大数据BI里面大家都有提到Cube，有的提倡打Cube，有的说不打Cube，到底哪个才是最好的
首先要理解什么CUBE，通俗点讲你可以把理解成一个立方体，在立方体的不同位置放着数据。
CUBE的好处就是按照你设计好的维度，把事实表的数据进行直接聚合得到结果，然后存放在CUBE里面，需要的时候用维度去切CUBE。
如果你数据库事实表的数据量不大的话，可以考虑不打CUBE ，如果数据量很大的，在进行数据展示的时候经常需要group by ，那还是打CUBE比较好。
=============不打的CUBE的好处就是，可以直接用TSQL 查询数据表信息，不需要设计CUBE，另查询CUBE需要使用MDX语言，如果对CUBE不熟悉，这些都需要花时间去了解
大数据BI里面大家都有提到Cube，有的提倡打Cube，有的说不打Cube，到底哪个才是最好的
首先要理解什么CUBE，通俗点讲你可以把理解成一个立方体，在立方体的不同位置放着数据。
CUBE的好处就是按照你设计好的维度，把事实表的数据进行直接聚合得到结果，然后存放在CUBE里面，需要的时候用维度去切CUBE。
如果你数据库事实表的数据量不大的话，可以考虑不打CUBE ，如果数据量很大的，在进行数据展示的时候经常需要group by ，那还是打CUBE比较好。
=============不打的CUBE的好处就是，可以直接用TSQL 查询数据表信息，不需要设计CUBE，另查询CUBE需要使用MDX语言，如果对CUBE不熟悉，这些都需要花时间去了解
发展经济应不应该鼓励超前消费 辩词
生长学数据大都呈现为偏态或峰态分布，所以在制订评价标准时都要进行分布转换，一般采用Box-Cox变换将偏态数据转换为近似正态分布。
标准差的定义为方差的算术平方根，因此计算标准差时要首先计算方差。
方差是测量数值与平均数之间的偏离程度，以测量数值减平均数的平方来计算（因而总为正数），是度量测量数值之间变异程度的参数或统计量。
文章作者：金硕软件作者单位：金硕软件录入日期：2012-1-2在对个体儿童的生长评价中，必须使用正常儿童生长标准（生长图表），而生长学标准均根据儿童大样本测量数据制订。
如果各年龄组样本测量数据呈正态分布，那么使用平均数和标准差就能够描述每一年龄组正常儿童数据的分布，平均数表示平均水平，标准差则表示了个体间的离散程度。
标准差的定义为方差的算术平方根，因此计算标准差时要首先计算方差。
方差是测量数值与平均数之间的偏离程度，以测量数值减平均数的平方来计算（因而总为正数），是度量测量数值之间变异程度的参数或统计量。
在儿童生长评价实践中，我们将个体儿童生长学测量数据与制订标准的儿童样本相比较而得出评价结果。
首先是与相同年龄正常儿童的平均数相比较，可以得出高于或低于平均数的结果。
对这一结果可以有两种方式来说明，一是以绝对值表示，例如，对一名10岁男孩身高142cm的身高评价（假设中国0-18岁儿童身高生长标准的10岁男孩平均身高为151.9cm，标准差为5.6cm），可见这名男孩的身高低于标准平均数9.9cm；但是，因为正常儿童生长不同阶段的身高变量的离散程度不同（标准差不同），在不同年龄段这个差值的意义却不同，如果在标准差较小的年龄段，则距离平均数相对较远，而在标准差较大的年龄段则相对较近。
这就说明，个体儿童身高偏离正常儿童标准的程度还与该年龄组身高分布的离散程度有关。
如果这种差值以相对于多少个标准差的相对数（SDS或Z分值）来表示，则可以消除不同年龄段标准差不同的影响。
所以，在生长学评价中，不仅要以绝对值表示，而且也应当以相对值来表示个体与标准儿童之间的差异。
计算公式如下： SDS（Z分值）=(测量值－平均数)／标准差（SD） 在计算SDS时，应当使用本人群的最新生长学标准查找相应年龄组的平均数和标准差，使用上述公式计算SDS。
SDS是对评价数据进行标准化的一种方法，可以在分析比较生长数据时不受种族，性别、人群等差异的限制，有利于临床经验的借鉴与学术的交流，因此，在国内外儿童保健和儿科内分泌研究与临床评价中，SDS的应用越来越普遍。
然而，生长学数据大都呈现为偏态或峰态分布，所以在制订评价标准时都要进行分布转换，一般采用Box-Cox变换将偏态数据转换为近似正态分布。
根据正态曲线下横轴上一定区间的面积反映该区间的例数占总例数的百分比，约 68% 数值分布在距离平均值有 1 个标准差的范围之内，约 95% 数值分布在距离平均值有 2 个标准差的范围之内，以及约 99.7% 数值分布在距离平均值有 3 个标准差的范围之内。
因此，SDS与百分位数之间存在一定的对应关系，见表1。
生长曲线的平滑是构建生长图表的另一重要问题。
因为儿童的生长是一个长期的过程，生长轨迹是一条平滑的曲线。
因此，采用适当的数学模型，可通过统计学可靠性检验，适当消除抽样误差，描述出正常儿童的生长曲线。
在1990年，Cole TJ提出了构建标准化生长图表的LMS方法，使用Box-Cox转换将偏态分布的数据转换为正态分布，并提出了根据数据分布的偏度计算SDS的公式。
2005年，Rigby等在LMS方法的基础上提出了幂指数分布模型（即LMSP方法），能够同时处理呈偏态和峰态分布的数据。
使用专门的计算机程序，不仅能够进行Box-Cox转换消除生长学数据分布的偏态或峰态，而且能够采用三次样条函数平滑生长曲线，计算并绘画出百分位数和SDS标准曲线，因而已经成为目前国内外构建生长图表的常用方法。
为什么要提倡低碳生活
几千万年以来，大气中的二氧化碳的浓度始终保持在0.03%左右。
当其浓度增加时会影响人的健康甚至导致死亡。
例如，当空气中二氧化碳的含量增加到0.1%时就超过了卫生标准，含量增加到0.4%时就会引起人耳鸣、头疼和呕吐，含量达到10%以上时就会引起人的窒息、死亡。
二氧化碳主要分布在大气的平流层和对流层中，覆盖着整个地球表面，如同一个温室的玻璃窗。
在通常情况下可见光能够透过二氧化碳，而红外线却很少透过，大部分要反射回来。
因而，随着空气中二氧化碳的增多，气温也就跟着增高。
二氧化碳使地球气温增高的作用，就是我们平时所说的“温室效应”。
有人预测，地球大气中的二氧化碳，若每年上升万分之二，本世纪末全球温度就均上升三度，其结果将会引起两极冰川的融化以及海平面的上升，以至于淹没沿海的城市和村庄。
另外，自然界的生物，对于高温的耐受能力是有限的，这是因为构成生命的基本物质是核酸和蛋白质，蛋白质预热凝固是一种不可逆转的变化，这也就意味着死亡。
例如，南极生活着一种鱼类，叫做南极鳕，其体重有六、七十公斤。
这种鱼对环境的温度要求十分苛刻，只能生活在摄氏负二度到二度之间冰冷的海水里，当海水高于二度或低于负二度时就会死亡。
所以，地球气温的持续增高还可能造成自然界生物物种的绝灭。
由于地球二氧化碳含量的增加，会给人类带来巨大的威胁，所以我们要牢记：“人类对地球的每分索取，都要付出代价”这样一句话，以及每用100度电，就排放78．5千克二氧化碳；每耗100公升油，就排放270千克二氧化碳；每用一吨自来水，就排放0．91千克二氧化碳的事实，开始自己的低碳生活。
只有大家将低碳生活变成自己高品质的行动，学会与自然、环境相互尊重、和平共处，蓝天白云、洁净的空气和清澈的河流，才会重新回到我们身边。
为什么要学习数据库?
感觉你们老师问题问得有点 这种问题应该可以在你们数据库书上找案 或者任何一本数据材的前沿里面为什么学习数据库
因为他重要贝，没有数据库的系统就是一个死的系统有了数据库才有了生命~当然如果你只要求做个静态的网页数据库就没有用的但是现在网络提倡的理念是交互的~大家是要有交流的，那么这些交流的信息怎么办
用数据库来存储贝。
什么时候需要用数据库
当你需要有信息存储的时候，比如动态的网站，各个门户网站，他们有些信息是动态的，那么这个时候就用到了数据库，什么是数据库
从字面角度很容易理解，就是存放大量数据的库，你不可能把所有的数据都放在界面中把，当然如果你原意，并且不嫌麻烦，并且不考虑安全性，你可以把大量信息就放到给用户看的界面中，或者存放在记事本文件中。
为什么说在网络时代数据库更重要了
这个问题更容易了，因为网络提倡的是互动，那么想实现互动就必须用到数据库，网络现在越发向开放的交互的方向发展，以后再也不是网站站主说怎么样就怎么样了，网络已经转变成一个交流的平台，每人能主裁他，只能在这个平台上进行交流，那么你想交流靠什么
你大量的交流信息怎么办
很简单，用数据库来存储。
