什么是数据驱动，数据驱动的定义是什么
（1）客户模块：主要是“关系数据飞轮”：企业与客户的连接方式发生了根本的转变，传统的渠道商和中间逐渐弱化，由客户直接连接品牌成为未来发展的趋势；人群就是传播，有界面的地方就需要营销，产品和消费者接触的界面就是营销点；企业可依据O2O 的23 个接触点的关系数据，进行全渠道管理、全媒体营销。
（2）产品模块：主要是“价值数据飞轮”：产品的研发设计源自用户反馈、参与的数据；产品价值中，信息部分的价值越来越高，如特斯拉机械部分成本不到30%，但信息部分的成本很高；一定要将产品设计分为标品和非标品两类，把标品价格压低，和对手竞争，提高非标品价格，获得利润。
（3）基础设施模块：在基础设施模块，主要是“平台数据飞轮”：内外部资源平台化，基础设施以前是企业自己的生产平台，这些年可以是自己的，也可以是合作伙伴的，甚至是社会化的；从弹性制造到众包众筹，甚至物流，都可以视为企业的数据资源平台。
（4）盈利模式模块： 盈利模式悄然发生改变：营收方式的弹性化和交易方式去风险化，收费到免费，一次交易到多次交易，直接付费到第三方付费，这就意味着消费者在买东西时会不再犹豫，多次交易也没有后顾之忧。
由此形成了企业“盈利模式飞轮”。
数据驱动是什么
数据库驱动是不同数据库开发商（比如oracle mysql等）为了某一种开发语言环境（比如java）能够实现统一的数据库调用而开发的一个程序，他的作用相当于一个翻译人员，将Java语言中对数据库的调用语言通过这个翻译翻译成各个种类的数据库自己的数据库语言，当然这个翻译（数据库驱动）是由各个开发商针对统一的接口自定义开发的
测试中最常用的数据驱动是哪一种方法
这个得看具体项目的侧重点吧，如果是想检测软件可承受的压力方面的话当然性能测试更重要一些。
而且自动化测试我的理解它是一个概念，是指测试过程中自动化的程度，不知道你所指的自动化测试是什么?
如何打造数据驱动的文化
在高科技领域，数据是不可或缺的。
它可以帮助你更好管理系统和团队，但从数据有效获取价值比拿到数字更难。
你需要一种由数据驱动和抉择的文化。
通过数据可以让管理者不仅降低正确决策的风险，也更有信心迅速行动。
它也提供一种确认选择是否可行的办法。
建立这样文化比口头上简单说说要更复杂。
你衡量哪些数据
如何响应
采取什么方法让团队意识到应该把数据摆在首位
以下是实现可持续发展的数据驱动的企业文化的一些建议，可以让团队在自我完善，也有一些陷阱我们需要注意： 1.确定要测量什么。
我们目的是用数据让商业更加灵活有信心。
管理层需要了解公司高层的优先级，再选择支持这些目标的指标。
如果你不分重要性衡量一切的话，你就会陷入无关紧要的细枝末节。
比如对于用户增长的核心指标有注册数，激活率，重新激活率。
2.为实现具体商业及团队目标的相关指标。
修复的平均时间(MTTR)是一个不错的性能指标，但它不容易让团队执行。
确认事件发生的平均时间(MTTA)是MTTR的一个组成部分，往往更可行。
跟踪这两个关键绩效指标，有助于了解团队是如何对总体指标做贡献的。
如何做好数据驱动运营
心理学中的数据驱动加工： 自下而上的加工模式：我们所讨论的模式识别所强调的是自下而上加工，也叫数据驱动或刺激驱动加工，它强调了刺激本身在模式识别中的重要性。
