麒麟970相当于高通多少
第一款使用海思麒麟970处理器的手机是华为Mate10。
2017年9月2日，在2017年德国柏林国际消费类电子产品展览会上，华为发布人工智能芯片麒麟970。
首款采用麒麟970的华为手机Mate 10，在2017年10月16日在德国慕尼黑正式发布。
麒麟970什么时候发布
据微博网友@草Grass草 最新曝料，麒麟970上华为将延续与台积电的合作，采用其10nm FinFET工艺 打造，规格方面CPU核心升级为新一代ARM Cortex-A73 ，GPU图形核心则有望首发ARM的下一代“Heimdallr”(北欧神话人物海姆达尔)。
网络基带方面更加强大，不但继续支持全网通、全球大部分频段，还会加入五载波聚合、256-QAM调制 ，看样子是要为G做准备了。
麒麟970无疑会在华为下一代旗舰Mate 10中首发，而发布时间还是老规矩，也就是今年10月份发布麒麟970、11月份再发布Mate 10。
华为麒麟970大曝光 麒麟970什么时候发布
据微博网友@草Grass草 最新曝料，麒麟970上华为将延续与台积电的合作，采用其10nm FinFET工艺 打造，规格方面CPU核心升级为新一代ARM Cortex-A73 ，GPU图形核心则有望首发ARM的下一代“Heimdallr”(北欧神话人物海姆达尔)。
网络基带方面更加强大，不但继续支持全网通、全球大部分频段，还会加入五载波聚合、256-QAM调制 ，看样子是要为G做准备了。
麒麟970无疑会在华为下一代旗舰Mate 10中首发，而发布时间还是老规矩，也就是今年10月份发布麒麟970、11月份再发布Mate 10。
麒麟970处理器怎么样
作为一款为设计的系统级（System On Chip，即 SoC），麒麟 970 包含了所有同类产品该部件，比如 CPUGPU、ISP、DSP、通讯基带，但麒麟 970 又多了一个所有同类产品都没有的东西——一颗为人工智能运算专门设计的 NPU。
下面我们就 SoC 的各个部件出发，全面地了解一下麒麟 970。
CPU、GPU：重点是降功耗如果你是一个非常看重手机 SoC 的 CPU、GPU 极限表现的「性能党」，麒麟 970 可能不会让你太兴奋。
CPU 方面，麒麟 970 的参数相比麒麟 960 基本没有任何变化，依然是 8 颗核心，其中 4 颗为高性能的 ARM 公版 A73 架构，最高主频 2.4GHz（麒麟 960 是 2.36GHz），4 颗位低功耗的 ARM 公版 A53 架构，最高主频 1.8GHz（麒麟 960 是 1.84GHz）。
有些遗憾的是，麒麟 970 并没有用上 ARM 在今年 5 月发布的新一代 Cortex-A75、Cortex-A55 架构以及为 AI 相关运算优化的 DynamiIQ 设计（麒麟 970 选择了另一种方法来提高 AI 运算）。
当然了，考虑到 A75 和 A55 的发布时间、设计的复杂程度，麒麟 970 没用上也是可以理解的。
在发布会上，余承东并没有透露麒麟 970 的 CPU 性能相比 960 的变化，只是表示麒麟 970 的能耗比提升了 20%（主要得益于全新的 10 纳米制程）。
至于实际的性能表现，不出意外的话，麒麟 970 应该和麒麟 960 处于同一段位，不会有非常明显的提升。
当然，横向来看的话，麒麟 970 的 CPU 性能没提升其实不是什么大问题。
从 GeekBench 4 等跑分软件的得分上看，麒麟 960 的分数和高通骁龙 835、三星 Exynos 8895 基本处于同一水准，明显强于联发科 Helio X30。
因此，即使麒麟 970 的 CPU 性能不变，也依然是 Android 阵营里移动 SoC 的顶级水准，只是不再像麒麟 960 发布时那么领先。
相比起 CPU 上的保守，麒麟 970 在 GPU 上的「诚意」要显得更足一些。
首先，麒麟 970 则用上了 ARM 在今年 5 月刚刚发布的 Mali-G72 架构，理论性能相比麒麟 960 上的 Mali-G71 有所提升（ARM 的官方说法是相比 G71 性能提高 20%，功耗比提升 25%）。
此外，在核心数上，麒麟 970 的 GPU 也从麒麟 960 的 8 核增加到了 12 核。
实际性能上，余承东表示，相比起麒麟 960，麒麟 970 的性能有 20% 的提升，并且能效比提升了 50%。
照理说，由于麒麟 970 的 GPU 核心架构比麒麟 960 更先进，核心数还多了 50%，并且制程更先进，GPU 性能提升的幅度应该远不止 20%。
之所以出现这种情况，很可能是华为将麒麟 970 的 GPU 主频压得比较低，从而更好地降低功耗（于是就有了提升幅度高达 50% 的能效比）。
不出意外，麒麟 960 上出现的 GPU「满血跑」时功耗感人的情况，麒麟 970 上不会再出现。
通讯基带：比「千兆 LTE」更快作为一家通讯行业有着多年积累的公司，华为海思在通讯基带上有着深厚的「家底」，特别是去年的麒麟 960，直接在 SoC 中集成了支持 LTE Cat.12\\\/13 的 Balong 750 基带（最大下行速度 600Mbps，上行 150Mbps），并且支持 CDMA 网络，丝毫不逊色同期的高通骁龙 820、821。
在今年的麒麟 970 上，华为海思更进一步，直接大跨步到了 LTE Cat.18，最高下载速度飙到了 1.2Gbps（4x4 MIMO，3CC CA，256QAM），也就是比之前业界最快、骁龙 835 和 Exynos 8895「千兆 LTE」还要再快上 200Mbps。
麒麟 970 还终于支持了在同时使用两张 SIM 卡时，主副卡同时用 4G（上一代麒麟 960 的副卡只能支持 3G）。
此外，麒麟 970 还特别针对高铁时的使用做了优化，信号更稳定，减少掉线。
不过话还是要说回来，虽然麒麟 970 的通讯基带的确是厉害，但和骁龙 835、Exynos 8895 等支持千兆 LTE 的 SoC 一样，普通用户想要真正体验到这种超高速 LTE 网络，还得过上相当一段时间。
一方面，超高速 LTE 网络需要运营商的支持，虽然目前全球不少运营商（包括中国联通）已经开始了千兆级 LTE 的测试，但距离大规模商用还仍需时日。
另一方面，在手机端，除了需要 SoC 自身的基带支持，如果要支持千兆级的 LTE，手机厂商还必须在手机的天线设计上投入额外的精力，以搭载骁龙 835 的手机为例，在目前上市的众多骁龙 835 手机中，真正能支持到千兆 LTE 的只有三星 Galaxy S8、HTC U11 等少数国际品牌机型的部分型号。
ISP、DSP、Codec、协处理器ISP 的全称是 Image Signal Processor（图像信号处理器），主要功能是处理相机传感器中收集到的数据。
麒麟 970 的 ISP 主要是一些「常规升级」，依然是双核设计，拥有更快的速度，更快地对焦，更优秀的降噪效果，并且对运动图像的捕捉做了优化。
不过相比起单纯的 ISP 升级，NPU 对相机体验的提升可能会更大（下文会详说）。
在 DSP、配套 Codec 等方面，麒麟 970 也有所提升，其中配套的音频 Codec 可以支持 32bit\\\/384k 的音频解码，过去几代华为高端机（Mate、P 系列）上表现乏善可陈的内放音质，有望在麒麟 970 这代产品上获得明显的提升，当然前提是 Mate 10 和 P11 系列还能保留 3.5 毫米耳机插孔。
另外，麒麟 970 依然搭载了 i7 协处理器（和牙膏厂的 i7 没啥关系），而 inSE（integrated secure element）和 TEE 安全引擎，在麒麟 970 上也都在。
在总线架构上，不出意外的话，麒麟 970 采用的应该是和 960 相同的 CCI-550。
10 纳米制程，比骁龙 835 还多的 55 亿个晶体管制程上，不出意外，麒麟 970 用上了台积电（TSMC）最新的 10 纳米工艺，这应该是继苹果 A10X、联发科 Helio X30 之后，第三款采用台积电 10 纳米制程的移动 SoC。
通常来说，在芯片晶体管数量相同的情况下，更先进的制程可以降低芯片的核心面积，有助于降低成本，并且更加有效地控制发热和功耗。
在发布会上，余承东也表示，台积电的 10 纳米制程可以降低 20% 的能耗，将芯片核心面积缩小 40%。
不过有趣的是，麒麟 970 的核心面积并没有因为制程的进步而缩小，反而比麒麟 960 还要略大，这是因为麒麟 970 集成了高达 55 亿个晶体管，比麒麟 960 多出了 15 亿。
55 亿个晶体管是什么概念呢
大家可以参考几个数字。
Intel 在 2014 年发布的拥有 18 个核心的至强 E5 CPU，也才内置了 55.6 亿个晶体管。
在更具对比价值的移动 SoC 中，以「对料」著称的苹果 A10 拥有 33 亿个晶体管，高通骁龙 835 拥有 31 亿个。
需要说明的是，虽然晶体管数量对性能有一定的影响，并且通常是越多越好，但在芯片工艺、架构不同的情况下，我们是无法简单地用晶体管数量来判断性能的，尤其是在内部部件众多的移动 SoC 中。
NPU：首款内置在手机 SoC 中的人工智能芯片终于到了麒麟 970 最特别的部分——NPU。
NPU 的全称是 Neural-network Processing Unit，也就是神经网络处理单元。
关于这颗 NPU 的功能，大家可以简单理解为专门高效地进行 AI 相关计算定制的处理器，就像 GPU 之于图形处理相关的计算，ISP 之于成像相关的计算。
传统的 CPU（包括 x86 和 ARM）和 GPU 也是可以用来做深度学习计算的，但由于它们本身并不是专门为深度学习定制的，效率并不高。
而麒麟 970 的这颗 NPU 采用了来自寒武纪（Cambricon）的 IP，专门为深度学习而定制，FP16 性能达到了 1.92 TFLOP，差不多是麒麟 960 的 3 倍（0.6 TFLOP 左右）。
在发布会上，余承东展示了一张在进行 AI 运算时，NPU 和 CPU、GPU 的对比。
可以看到，性能上，NPU 是 CPU 的 25 倍，GPU 的 6.25 倍（25\\\/4），能效比上，NPU 更是达到了 CPU 的 50 倍，GPU 的 6.25 倍（50\\\/8）。
另外，在华为内部的测试中，麒麟 970 的 NPU 每分钟可以识别出 2005 张照片，而不使用 NPU 的话则每分钟只能识别 97 张（这个速度应该是用 CPU 进行计算的），优势同样巨大。
至于这颗 NPU 具体能实现哪些特别的功能，我们还需要等到 Mate 10、Mate 10 Pro 上来揭晓。
在发布会上，余承东提到了一些 NPU 在拍照方面的应用。
具体到拍照中，NPU 可以帮助手机更精准和快速地识别拍摄场景，让手机选择最合适的图像处理算法，在双摄背景虚化时，让手机对边缘虚化的处理更准确，还有最近很火的 AR 相机，NPU 可显著提高渲染的速度，降低功耗。
再比如说，有了 NPU 之后，手机可以将语音和语义识别的部分工作转移到手机本地，提高语音和语义识别的表现，提高手机中语音交互应用（比如语音输入法、智能语音助手）的体验。
值得一体的是，在发布会上，余承东还展示了「开放移动 AI 平台（Open Mobile AI Platform）」，为 app 开发者提供了包括开发者网站和社区支持、开发套件以及自家的 app 分发商店在内的「全套」服务，吸引开发者开发可以调用 NPU 性能的 app。
不过这里有个问题，这一套方案只是针对搭载麒麟 970 的华为手机的，并不是一个开放的平台，这意味着开发者即使写出来能调用 NPU 来实现某些强大功能的 app，也只能运行在仅有的几款华为手机上（短期内应该只有即将发布的 Mate 10 和 Mate 10 Pro）。
至于未来华为能吸引多少开发者来利用 NPU 开发支持自家 AI 平台的 app，现在来看还是个未知数，但至少在接下来的几个月内，恐怕更多地需要依靠华为自己的软件工程师来开发相应的 app。
当手机 SoC 遇到 AI对于喜欢折腾手机的用户来说，手机 SoC 的性能可能永远都没有「过剩」的那一天，不过对于更多的「普通用户」来说，随着过去几年里 SoC 整体性能的不断提升，新款 SoC 在性能上带来的体验加成正在变得越来越小。
在 5G 时代到来之前，在移动 VR 和 AR 应用取得突破之前，这种情况很可能会一直持续下去。
在麒麟 970 上，华为探索了另外一种思路：在传统的手机 SoC 上，额外增加一颗专门为 AI 相关运算定制的芯片（NPU），让手机本身具备 AI 能力，完成一些和 AI 相关的应用。
至于这颗 NPU 到底能有多大的意义，我们至少还需要等到 10 月 16 日发布 Mate 10 和 Mate 10 Pro 后才能作出判断，但可以确定的是，在 AI 席卷整个科技圈的浪潮中，麒麟 970 在 AI 上的探索只是一个开始。
今年 5 月，ARM 在发布新一代 CPU 架构 Cortex-A75 和 A55 时，重点强调了提高 AI 运算能力的 DynamIQ 设计。
今年 7 月，高通开放了自家的神经处理引擎（Neural Processing Engine，NPE）的 SDK，帮助开发者使用骁龙 SoC 进行 AI 相关的运算。
或许到明年这个时候，当我们在讨论移动 SoC 的时候，AI 芯片就会像 CPU、GPU 那样，成为智能手机中一个「常规」的组成部分。
麒麟820处理器和麒麟970哪个好一点
麒麟970更好一些。
820是上一代时候的高端处理器，而970是最新一代的高端处理器，性能和制程更好，功耗控制更优化。
这种关系就像是电脑的CPU，八代的i7性能是要稍落后于九代的i7的。
麒麟970如果是g72mp12的话，多少频率跑分才能追上8895
全程看完了发布会.看完的感受是,麒麟970,难以评价,可能胜在AI,也可能败在AI.华为那个AI芯片,发布会上叫做npu.发布会ppt上写的,npu是cpu面积的一半.那么这么大一块晶体管,能不能发挥应有的作用,就是最关键的点了.如果npu被人用的很少,那么这部分芯片基本等于白白的增加了成本。
（之前以为是多耗电，评论区指正。
）整场发布会都在吹AI,也说了这个AI在安卓上有相应的API给开发的人使用.麒麟970的出货只占华为和荣耀的一部分,而华为占领中国市场也是有限的.应用开发者到底会不会使用到npu,这才是麒麟970能否大获成功的关键.发布会上余承东吹的这个更快,那个更快,到时候产品发布出来,长期只有华为自己的应用和系统使用了npu,那就相当尴尬了.至于cpu gpu部分,这个好说,cpu几乎一样还是4*A73+4*A53,核心频率也几乎没变,除了制程差别, GPU核心由G71MP8变成G72MP12,理论性能提升比较明显.期待实际表现,不做无机评测.总结,整体性能有提升,才用了更先进的制程,功耗理论上更低.个人觉得麒麟970加上了AI芯片是好事,华为推动的好,app加入相关功能多,最终受益的还是华为的用户,能增强华为的竞争力.从而上市场上的其他竞争对手也做AI芯片,加入相关功能,推动整个市场的技术进步.
麒麟970的人工智能芯片是不是噱头
近日华为公司在其智能手机官方推特上放出了一张宣传海报，开始预热他们即将推出的人工智能芯片。
在宣传口号中华为提到，人工智能不仅仅是语音助手，足见他们的野心。
有消息人士透露，华为的这款人工智能芯片其实就是麒麟970。
周的时候华为曾经召开了上半年业绩发布会，华为消费者业务CEO余承东在会上透露他们将在今年下半年推出人工智能芯片，这也让他们成为第一家推出搭载AI芯片手机的厂商。
有分析师认为，这款秋季发布的芯片其实就是麒麟970，华为接下来的旗舰机都将搭载这款芯片。
事实上麒麟970这款芯片与以往不同的地方就是加入了寒武纪的IP，也就是所谓的人工智能处理单元。
如果我们回顾计算机的发展历史就会发现从通用计算到专用计算是一个趋势，早期的计算都是通过CPU来进行，随着图形处理的增加出现了GPU这样的专用处理器。
而手机芯片更进一步的成为了SoC，我们以麒麟960这颗SoC为例，可以看到这颗SoC上除了CPU(4*Cortex-A73 + 4*Cortex-A53)和GPU（Mali-G71MP8）外还有DSP、ISP、Modem、i6 Sensor Processor等专用处理单元。
好处也是显而易见的，专用处理器处理的效率和功耗等都会有极大的提升。
人工智能可以通过CPU、GPU来计算那有必要推出专用的处理单元吗
看看今年大放异彩的alpha go就知道了，击败柯洁的AlphaGo Master，运算量只有上一代AlphaGo Lee今年升级版的AlphaGo是在单机上运行的，它的物理服务器上部署了4个TPU。
甚至有媒体声称“一个TPU相当于15-30个至强X5690”，这是很不负责任的说法，但是也可以看出针对专用的领域特别开发的处理器会在效能上有明显的优势。
人工智能就目前来看是大势所趋，移动终端迟早会出现专用的处理器，而麒麟970搭载的寒武纪可能就是第一个。
从这点来看麒麟970宣称的人工智能芯片并不是噱头，唯一的问题是用户有多大
对于绝大多数用户而言，现在的手机SoC已经可以满足绝大多数人的需求，CPU、GPU这些传统的处理单元依然是使用影响最大的部分。
其它的诸如语音识别、图像识别等似乎也没必要专门搞一个人工智能的处理单元，从这方面来说又多多少少有一些噱头的成分。
当然，对于移动端SoC的发展，我们乐于看到有厂商去实验。
麒麟970的人工智能芯片是不是噱头
