运动会口号搞笑霸气押韵
美丽富饶仁和，聚福聚宝聚德
仁和镇 我百度了一下，居然这么多 - -
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急需运动会口号,要雷人或搞笑的,拜访大家了!!!
我们用过的：1 八班八班 我是八班 再说一遍 我是八班2 高端大气上档次 低调奢华有内涵 为我独尊七八班 惊呆所有小伙伴
3 八班最强 除暴安良 顺我者昌 逆我者亡4 初三八班 八班八班 去年初二 前年初一5 九八九八 生龙活虎 建生建生(班主任） 一米六五6 拿着菜刀砍电线 一路火花带闪电 敢反三七 天打雷劈7 发型高贵 气质万岁 我们呐喊 八班万岁
8朵朵菊花向太阳 八班同学欲胜强 （好屌啊）
大数据怎么发挥大价值
1.少用白纸，增添一片绿叶2.爱护身边的绿色惜头顶的蓝天3.安全来期警惕，事故源于瞬间麻痹4.人环境生存，环境靠人类保护5.保护生态环境，同享碧水蓝天6.给子孙留金山银山,不如给他们绿水青山7.生命在于运动,环保在于行动8.安全是最大的节约,事故是最大的浪费9.慢一慢，心平路平；让一让，心宽路宽。
10.一草一木皆生命，一枝一叶总关情。
大数据时代，我国数据量究竟有多大
从2013年初开对于大数据爆发的焦虑感，紧，不由自主地入的甚至无力的感觉，驱动众多行业业和团体去关注和开始接触和了解大 数据，自觉或不自觉的，主动或不得已地去融入这波洪流。
但是，真的说到大数据，我们中国到底有多少数据量，它们都分布在哪些行业，哪些数据是目 前可用的，哪些行业已经在使用数据，进入产业互联网和数据引导的变革了
可能看到的版图依旧模糊。
因此，我们怀抱很好的希望，以第一个吃螃蟹并期待来自行业的矫正和拍砖的态度，首先尝试对于国内各个领域，行业以 及机构的数据拥有情况，使用情况以及未来路径做一个粗犷地调研、梳理和判断，对大数据时代我国各个领域数据资产的拥有和使用情况，也就是我们数 据资产的家底做个盘点，也对各个行业、系统进军大数据，以及拥抱产业互联网的进度和未来做个简单判断。
事实上，大数据之题无疑繁若星辰，然而只 有在相对完整的视图下，繁星若尘，我们才可得以一窥天机。
从我们手头掌握的数据来看，2013年度，中国存储市场出货容量超过1个EB（1EB=多少），存储总量而IDC曾经发布的预测表明在未来的3-4年，中国存储总 容量可能达到18个EB。
从数据存储市场的需求来看，互联网、医疗健康、通信、公共安全以及军工等行业的需求是主要的，且上升态势明显。
鉴于存储和服务器的紧密相关，我们从已经获得的资料可以知道，目前全球运行的服务器总量超过5000万台，美国国内运行的服务器总体容量接近 1000万台。
从各种市场公开数据来看，2013年中国内地服务器销售总数接近为100万台。
大体估算，截止到2013年底，中国内地整体在运行的服务器总数 量在300万台以上。
从现有存储容量看，中国目前可存储数据容量大约在8EB-10EB左右，现有的可以保存下来的数据容量大约在5EB左右，且每两年左右会翻上一倍。
这些 被存储数据的大体分布为：媒体\\\/互联网占据现有容量的1\\\/3，政府部门\\\/电信企业占据1\\\/3，其他的金融、教育、制造、服务业各部分占据剩余1\\\/3数据量 。
公开数据显示，互联网搜索巨头百度2013年拥有数据量接近EB级别、阿里、腾讯声明自己存储的数据总量都达到了百PB以上。
此外，电信、医疗、金 融、公共安全、交通、气象等各个方面保存的数据量也都达到数十或者上百PB级别。
在目前被广泛引用的IDC和EMC联合发布的“2020年的数字宇宙”报告 预测到2020年，全球数字宇宙将会膨胀到40ZB，均摊每个人身上是5200GB以上，这个量将会如何被有效存储和应用，我们眼下还很难想象。
然而我们 看到该报告指出，从现在起到2020年，全球数字宇宙的膨胀率大约为每两年翻一番。
事实上，根据上述调查结论和服务器容量调查，我们也能做出个相对 合理的推断：目前，全球产生的数据量中仅有1%左右的数据能够被保存下来，也就是说今天全球能够被保存下来的数据也就是在50EB左右，而其中被标记 并用于分析的数据更是不到10%。
作为全球人口和计算设备保有量的大国，我国每年所能产生的数据量也极为庞大，有数据说2014年甚至可能达到ZB级别，但是真正被有效存储下来的 数据仅仅是其中极微少部分，中国保存下来数据占全球数据的比例大约在10%左右，也就是上面说的5EB。
这些数据中，目前已被标记并用于分析的数据仅 达到500PB左右，也是接近10%的一个比例。
伴随着云计算迅速普及和各行业，各企业和部门对于数据资产保存和利用意识的增强，以及通过互联网、大数据对产业进行变革的意愿，未来2-3年一 定会有越来越多的行业、大企业步入到PB、百PB、甚至EB级别数据俱乐部，未来3-3年中国的数据总量也将呈翻倍上升态势，我们预测2015年中国就可能 突破10EB数据保有量，被标签和分析利用数据量也将上升到EB级别，这些数据增长中互联网、政务、医疗、教育、安全等行业和领域所做贡献最大，而相 对传统的物流、生产制造、甚至农业等领域数据拥有量的增长将更加明显。
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