数据挖掘学习心得体会
数据挖掘学习心得体会【篇一：数据挖掘心得体会】心得体会这次数据挖掘实验结束了，期间我们小组明确分工并积极去完成，虽然有点辛苦，但我感觉充实而有收获感
根据老师给的一些资料，我们决定采用sqlserver2000中的northwind数据库里的数据作为我们的实验数据。
根据表orderdetails中的数据，我们分别根据productid和orderid字段，并结合我们规定的最小支持度阀值对数据进行筛选。
依次筛选出1项频繁集、2项频繁集和3项频繁集，其中还会使用游标的方式来遍历2项集与3项集的候选集，分别选出2项频繁集和3项频繁集。
由于数据较多，因此过程比较复杂，要编写很多的查询语句，建立许多数据表，包括临时表。
开始不知道则操作，但经过我们各自多次重复的建表与查询，逐渐的理解和有了自己的思路。
尤其是在运用游标的方法进行遍历这块，因为我们比较陌生而不理解，操作时一时无法实现结果，但经过我们在网上查询了解相关知识，最终得以解决。
经过该次实验，使我对数据库的操作更加熟练，而且还使我对课本上的“挖掘频繁模式”这块知识有了很好的掌握，今后我会多做实验，使我在实际操作过程中学得更好
【篇二：数据挖掘与分析心得体会】正如柏拉图所说：需要是发明之母。
随着信息时代的步伐不断迈进，大量数据日积月累。
我们迫切需要一种工具来满足从数据中发现知识的需求
而数据挖掘便应运而生了。
正如书中所说：数据挖掘已经并且将继续在我们从数据时代大步跨入信息时代的历程中做
急求SQL数据库的实训总结,以及在实训中碰到的问题和体会
如何快速查阅文献“一流的科研需要一流的学术信息”“科学研究的过程同时也是科学信息积累与交流的过程”ONNONNOOSynthesisofAminoAcidsSynthesisofAminoAcids1JACS19952JOC1987问题
创意
信息检索、实验、计算。
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分析。
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SynthesisofAminoAcidsSynthesisofAminoAcidsON1JACS19952JOC1987ON发表：口头报告、论文、专利。
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同行评价、引用、应用。
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新的问题
发展、延伸。
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文献查阅是重要的准备工作据美国科学基金会统计，一个科研人员花费在查找和消化科技资料上的时间需占全部科研时间的51%，计划思考占8%，实验研究占32%，书面总结占9%。
科研人员花费在科技出版物上的时间为全部科研时间的60%。
信息资料可谓浩如烟海，如何在这其中找到自己所需要的信息，而又不迷失其中?首先要有明确的方向感，有的放矢,懂得哪些文献是可靠的、哪些文献会让我们的查找更加便捷，能在哪里找到我们所需要的文献。
哪些资料可以供查找按信息被加工的程度我们可将文献资料分为三类。
一次文献：包括图书、期刊、会议文献、学位论文、专利文献、政府出版物、产品样本、科学报告、标准文献、档案等。
二次文献：目录、题录、索引和文摘等三次文献：综述和述评等查阅文献的策略先国内后国外—前者统观全局，后者把握前沿先当前后既往—前者了解进展，后者追本溯源先热点后冷门—前者
如何更好的撰写计算机毕业论文
以下都是管理书籍，————（1938） 巴纳德《超级购买理由》————（2019） 李辉（哲仕品牌策略与设计公司创始人）————（1949） 法约尔————（1953） 布鲁克————（1954） 德鲁克————（1973） 明茨伯格————（1974） 德鲁克————（1985） 杰林和莫斯考————（1990） 帕斯卡尔————（1993） 塞姆勒2、管理方法————（1832） 巴比奇《科学管理原理》————（1911） 泰勒《动作研究》————（1911） 吉尔布雷斯《专业化管理》————（1973） 路易斯.埃兰
