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学习算法的心得体会

时间:2019-06-25 05:06

学习数据结构的心得体会

数据结构学习体会及教学建议时间过的很快,一转眼一学期的数据结构课程就已经快要告一段落了,在接触这么课以前,我觉得编程无非就是会写代码就好了。

然而事实上数据结构对于程序来说,有着非常重要的地位。

随着计算机应用领域的不断扩大,非数值计算的问题占据了当今计算机应用的绝大部分,简单的数据类型已经远远不能满足需要,个数据元素之间的复杂关系已经不是普通数学方程式能够表达的了,所以数据结构就扮演了十分重要的角色。

在学期初,我觉得数据结构还是比较简单的,但可能由于之前c语言学习对指针掌握的不够熟练,导致在数据结构中接触到与指针有关的问题,例如线性表,堆栈,队列,二叉树等问题的时候,都会显得有些吃力。

但是在不断学习数据结构的过程中我也不断加强了对指针的学习,现在我已经能够基本掌握指针的相关知识并且能够熟练运用了。

这一学期的学习下来我发现想要学好数据结构有以下几点经验{虽然可能我的数据结构学的并不是很好}1.初步了解算法思想、原理想要弄清楚一个算法的实现,首先要知道这个算法的大致原理,这是最简单的一步,也是最基础的一步,只有明白算法想要干什么,才能弄清楚相应的代码段是为什么2.钻研课本代码段对于书上的算法代码,我们一定要仔细钻研每一步的具体含义和目的,在此基础上深入的了解算法的实现过程,而不是一味的四级硬背,不仅无聊,而且效率低下。

3.查找各种算法资料例如排序算法,其实历史上有很多不同的排序算法,书上

学习数学建模的心得体会

一年一度的全国数学建模大赛在今年的9 月22 日上午8 点拉开战幕,各队将在3 天72 小时内对一个现实中的实际问题进行模型建立,求解和分析,确定题目后,我们队三人分头行动,一人去图书馆查阅资料,一人在网上搜索相关信息,一人建立模型,通过三人的努力,在前两天中建立出两个模型并编程求解,经过艰苦的奋斗,终于在第三天完成了论文的写作,在这三天里我感触很深,现将心得体会写出,希望与大家交流。

1. 团队精神:团队精神是数学建模是否取得好成绩的最重要的因素,一队三个人要相互支持,相互鼓励。

切勿自己只管自己的一部分(数学好的只管建模,计算机好的只管编程,写作好的只管论文写作),很多时候,一个人的思考是不全面的,只有大家一起讨论才有可能把问题搞清楚,因此无论做任何板块,三个人要一起齐心才行,只靠一个人的力量,要在三天之内写出一篇高水平的文章几乎是不可能的。

2. 有影响力的leader:在比赛中,leader 是很重要的,他的作用就相当与计算机中的CPU,是全队的核心,如果一个队的leader 不得力,往往影响一个队的正常发挥,就拿选题来说,有人想做A 题,有人想做B 题,如果争论一天都未确定方案的话,可能就没有足够时间完成一篇论文了,又比如,当队中有人信心动摇时(特别是第三天,人可能已经心力交瘁了),leader 应发挥其作用,让整个队伍重整信心,否则可能导致队伍的前功尽弃。

3. 合理的时间安排:做任何事情,合理的时间安排非常重要,建模也是一样,事先要做好一个规划,建模一共分十个板块(摘要,问题提出,模型假设,问题分析,模型假设,模型建立,模型求解,结果分析,模型的评价与推广,参考文献,附录)。

你每天要做完哪几个板块事先要确定好,这样做才会使自己游刃有余,保证在规定时间内完成论文,以避免由于时间上的不妥,以致于最后无法完成论文。

4. 正确的论文格式:论文属于科学性的文章,它有严格的书写格式规范,因此一篇好的论文一定要有正确的格式,就拿摘要来说吧,它要包括6 要素(问题,方法,模型,算法,结论,特色),它是一篇论文的概括,摘要的好坏将决定你的论文是否吸引评委的目光,但听阅卷老师说,这次有些论文的摘要里出现了大量的图表和程序,这都是不符合论文格式的,这种论文也不会取得好成绩,因此我们写论文时要端正态度,注意书写格式。

5. 论文的写作:我个人认为论文的写作是至关重要的,其实大家最后的模型和结果都差不多,为什么有些队可以送全国,有些队可以拿省奖,而有些队却什么都拿不到,这关键在于论文的写作上面。

一篇好的论文首先读上去便使人感到逻辑清晰,有条例性,能打动评委;其次,论文在语言上的表述也很重要,要注意用词的准确性;另外,一篇好的论文应有闪光点,有自己的特色,有自己的想法和思考在里面,总之,论文写作的好坏将直接影响到成绩的优劣。

6. 算法的设计:算法的设计的好坏将直接影响运算速度的快慢,建议大家多用数学软件(Mathematice,Matlab,Maple, Mathcad,Lindo,Lingo,SAS 等),这里提供十种数学建模常用算法,仅供参考:1、 蒙特卡罗算法(该算法又称随机性模拟算法,是通过计算机仿真来解决问题的算法,同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性,是比赛时必用的方法)2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法(比赛中通常会遇到大量的数据需要处理,而处理数据的关键就在于这些算法,通常使用Matlab 作为工具)3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题(建模竞赛大多数问题属于最优化问题,很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述,通常使用Lindo、Lingo 软件实现)4、图论算法(这类算法可以分为很多种,包括最短路、网络流、二分图等算法,涉及到图论的问题可以用这些方法解决,需要认真准备)5、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法(这些算法是算法设计中比较常用的方法,很多场合可以用到竞赛中)6、最优化理论的三大非经典算法:模拟退火法、神经网络、遗传算法(这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的算法,对于有些问题非常有帮助,但是算法的实现比较困难,需慎重使用)7、网格算法和穷举法(网格算法和穷举法都是暴力搜索最优点的算法,在很多竞赛题中有应用,当重点讨论模型本身而轻视算法的时候,可以使用这种暴力方案,最好使用一些高级语言作为编程工具)8、一些连续离散化方法(很多问题都是实际来的,数据可以是连续的,而计算机只认的是离散的数据,因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非常重要的)9、数值分析算法(如果在比赛中采用高级语言进行编程的话,那一些数值分析中常用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调用)10、图象处理算法(赛题中有一类问题与图形有关,即使与图形无关,论文中也应该要不乏图片的,这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题,通常使用Matlab 进行处理)以上便是我这次参加这次数学建模竞赛的一点心得体会,只当贻笑大方,不过就数学建模本身而言,它是魅力无穷的,它能够锻炼和考查一个人的综合素质,也希望广大同学能够积极参与到这项活动当中来。

关于动态规划算法,哪位可以讲一下自己心得体会

密码学学习心得体会【篇一:最新密码学专业毕业自我总结】最密码学专业大学生毕业自我总结优秀范文个人原创欢迎下载在密码学专业学习上,我严格要求自己,刻苦钻研密码学相关理论,态度端正,目标明确,基本上牢固的掌握了密码学专业知识和技能,做到了密码学理论与实际相联系。

除了密码学专业知识的学习外,【篇二:密码学总结】第一章:1选1,、密码学发展史:古代加密方法(手工阶段);古典密码(机械阶段)近代密码(计算机阶段)密码学的新方向————数据加密,公开加密算法2、des用于政府等非机密单位及商业上的保密通信。

第二章:4选1简答1.密码学的五元组是什么

(简答)明文:作为加密输入的原始信息。

密文:是明文经加密变化后的结果。

密钥:是参与密码变换的参数。

加密算法:将明文变成密文的变换函数。

解密算法:将密文恢复成明文的变换函数。

2.几种安全攻击区分:(加密协议是公开的)3.密码系统的三种独立分类方式:1明文变换到密文的操作类型:代替,换位。

2所用的密钥数量:单密钥密码,双密钥密码。

3明文被处理的方式:分组密码,流密码。

4.对称密码体制与非对称体制区别:对称密码体制:又称秘密密钥密码体制,单密钥体制或者常规密码体制,基本特征是加密密钥与解密密钥相同。

优点:处理速度快,具有很高的数据吞吐率,密钥相对较短。

缺点:1密钥分发过程复杂,代价高。

2多人通信时,密钥组合数量出现急速增长,导致分发过程更加复杂

关于算法的学习过程

上课认真听讲,课后多练习。

数学:课本上讲的定理,你可以自己试着自己去推理。

这样不但提高自己的证明能力,也加深对公式的理解。

还有就是大量练习题目。

基本上每课之后都要做课余练习的题目(不包括老师的作业)。

数学成绩的提高,数学方法的掌握都和同学们良好的学习习惯分不开的,因此.良好的数学学习习惯包括:听讲、阅读、探究、作业.听讲:应抓住听课中的主要矛盾和问题,在听讲时尽可能与老师的讲解同步思考,必要时做好笔记.每堂课结束以后应深思一下进行归纳,做到一课一得.阅读:阅读时应仔细推敲,弄懂弄通每一个概念、定理和法则,对于例题应与同类参考书联系起来一同学习,博采众长,增长知识,发展思维.探究:要学会思考,在问题解决之后再探求一些新的方法,学会从不同角度去思考问题,甚至改变条件或结论去发现新问题,经过一段学习,应当将自己的思路整理一下,以形成自己的思维规律.作业:要先复习后作业,先思考再动笔,做会一类题领会一大片,作业要认真、书写要规范,只有这样脚踏实地,一步一个脚印,才能学好数学.总之,在学习数学的过程中,要认识到数学的重要性,充分发挥自己的主观能动性,从小的细节注意起,养成良好的数学学习习惯,进而培养思考问题、分析问题和解决问题的能力,最终把数学学好.语文:学习实际上就是提高语文素质和语文能力的一个过程。

那就是他们阅读量大、阅读范围广,而且一边读一边写,经常写读后感。

  读,是提高阅读理解能力的一个有效途径。

可以提高自己的阅读理解能力。

也是一个积累语文基础知识和作文素材的手段。

写出来的文章也不会空洞干巴,而是洋洋洒洒,言之有物了。

  写,在作文方面。

虽然说,文无定法,但是作文还是讲究一点“法”的。

应试作文与平时写的文章是有区别的。

平时写的文章,我们是去“品味”,而应试作文往往是浏览的。

浏览与品味就有了质的区别。

所以写应试作文非注意一点应试技巧不可。

比如文章开头,单刀直入,开宗明义,一开篇先让读者明白你在写什么,这点很重要。

否则,看了半天了,读者还云里雾里,不知道你要说什么。

这怎么可以呢?文章主体部分一定要围绕中心去写,一定要言之有物,这些最起码的要求必须做到。

到了结尾部分,对所要表达的主旨最后再强调一次,加深一下读者的印象。

这样,一篇文章也就大功告成了。

  最后,再提一个建议:充分地利用课文。

提高阅读理解能力的有效方法是“读”,只要广泛地阅读就可以了。

但是,读课文有读课文的好处。

第一,课文是你的无声的老师。

我们在读文章的过程中,对“写了什么”“怎么写的”,思考的正确与否呢?如果无人请教,我们将无法确定。

可是如果我们去读课文,就不会存在这些问题。

每篇课文都有阅读指导,课文之后还附有一些注释,它们可以给我们解疑答惑,帮助我们积累知识。

  综上所述,我想只要坚持了读和写,一定可以提高语文能力和素质。

英语:  一、严肃对待课本规定的内部实质意义,大略掌握基本的语法知识、单词。

  二、课下完成作业后,挑选一套英语灌音带来听,它应当是让你在随心中就能轻松听下去的灌音带,它不会给你增加太大的压力,但却能让你把课本上学过的句子、单词、语法获得迅速而管用的温习和强化。

就是迅速学习法中的“储存、记忆、拿获”三过程中的关键过程:拿获。

  三、在完成了“学好课本”的目标以后,要有“先人一步、捷足先登”的思想,就是挑选一条适应于你自个儿的学英语的近路、譬如利用做完课业闭目养神的歇息时间训练听说,在没察觉中便会说众多地道的英语句子。

一年后你忽然发觉你已远远走在其他同学前面了。

四、为了对付考试,你要常常多做几套试题。

你会认识到,你会说的那一些句子能非常管用地帮你应对五花八门的考试题。

五、务必具备自觉实践的认识,捕获一切机缘多听多说,在实践中不断修正不正确,并坚持不懈,水准能力增长。

六、额外多看课外读物也不失是为一种好办法。

政治:  1、大胆质疑,培养学生的质疑能力:  “学起于思,思源于疑”。

质疑是思维的导火线,是学生的内驱力,是探索与创新的源头。

加强学生质疑能力的培养,即培养学生自己发现问题,提出问题的能力。

2、整体把握,理清课本内容层次:  把繁杂、冗长的知识一层一层地进行梳理,犹如剥洋葱一样,将所学的知识梳理出层次,然后从整体上把握这些知识层次。

将其组成一个有意义的整体,这就是所谓的“先放后收”。

3、简要概括,把课本由厚变薄:  这要求学生建立在整体把握课本的基础上,领会其精神实质。

可先对一节或一段内容进行归纳,用一两句话,一两个字概括。

随着学习归纳能力的提高,逐步发展为对一课,一章的概括。

  4、抓住线索,清晰知识的发展脉络:  如果知识是珍珠,那么线索就是将珍珠串起来的那根线。

学生要去发现所学知识的线索,抓住了线索就抓住了所学知识的脉络。

在自学中要注意“三大问题”,即先讲是什么,后讲为什么或重要性,最后讲怎么样。

  5、划出关键词,突出知识核心结点:  线索是学习内容的“网”,关键词则是这张网中的“结点”。

在知识学习中,要求学生在加深理解的基础上抓住关键词,将知识高度压缩在认知结构中,再应用时依据线索,快速检索出关键词,由此引出自己所学的知识。

  6、写读书笔记,进一步内化所学知识:  学生自学完一节或一课后,写出自己的读后感,体会,或者对课本进行评述,如果能长此以往,坚持下去那就真正达到了用马克思主义理论来解决实际问题的目的,学生的理论水平及运用理论分析问题,解决问题的能力也会得到较大提高。

总之,是个积累的过程,你了解的越多,学习就越好,所以多记忆,选择自己的方法。

祝学习成功

《算法导论》有什么好的学习心得

一、算法分析的基本方法二、算法设计的基本策略

求C语言的学习心得 或者 方法总结 什么的

1.最初接触C语言时要弄清楚各种变量的定义方法,特别是常用的类型,int、float、char等等,还要掌握各种类型的输入、输出格式。

这一步做到后,上机就没有多大的问题了。

2.在对函数的学习过程中,一定要弄明白函数的作用和具体格式。

值得强调的是在写循环程序时,一定要弄清楚循环的条件。

3.对每一个知识点,都应该立即编出对应的程序,有时可能还会有语法错误,碰到更好的方法也可以试一下,很多时候你想想代码怎么写和你真的写出来了是有很大的差距的。

4.学习时一定有很多疑惑的,要及时弄清楚。

5.找一本好的课本,我并不推荐谭浩强的《C语言程序设计》,因为这本书把知识点讲的太细碎太理论。

我推荐《c语言程序设计:现代方法》这本书,书中奥妙非凡,值得深读体验。

6.不要认为上课认真听课有用,写程序不可能从课堂上学会太多的,伟大的程序员或者是很多的黑客,不是老师教出来的,你的有自己的想法自己的思路自己的,学习一门语言才有用,也才会得到别人传教不了的东西。

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