关于MHP3的武器问题
楼主的问题好多。
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不过没关系~我来逐条为你解答：一.不论什么武器~选择的标准都是选最适合你要打的那个BOSS的武器~所谓最合适其实就是最优输出~毕竟输出高杀的肯定就相对快~速杀一直是MH永恒的核心问题嘛~~那么影响弓输出的主要因素是：武器基础攻击力~会心率~属性值~可装的瓶子种类~蓄力各阶段的箭矢种类和其LV等级~曲射的种类和LV等级；其中攻击力会心属性值这些自然是越高越好~瓶子一般至少要能装强击瓶~箭矢种类有3种（简单来说连射针对弱点小的BOSS~扩散针对弱点大的BOSS~贯通针对弱点不明显的BOSS）~P3来说连射弓是主流~LV等级越高射出的箭矢越多总威力也越高~曲射一般优先选择集中型曲射~其次是爆裂曲射~扩散型曲射一般不选~效果不是很好~~根据以上理论在下位来说比较值得做的弓有：毒狗弓（毒瓶强化）~雌火弓（毒瓶强化）~轰弓~冰牙弓（可装睡眠瓶）~水兽弓~然后就是平射和曲射的结合问题~一般来说曲射威力肯定是高于平射的~但是曲射出箭慢一般跟不上BOSS的节奏（如果是开火锁怪就另说了）~所以一般要以平射为主~曲射是调整打怪节奏用的~举两个例子：比如雷狼龙车过去后原地蓄电~这时候可以瞄头射2箭曲射；再比如轰龙龙车过去之后~可以曲射轰龙转身后的头~~有了曲射就可以避免BOSS跑远之后猎人要跟着跑来跑去降低效率的麻烦~当然实战打起来需要灵活变通~二.双刀玩不转我想你可能是对回避性能这个技能运用的不够好~再牛叉的大神用双刀也必出回避性能这个技能~这是双刀能够一直贴BOSS身输出的根本~双刀的乱舞不要随便用~双刀打怪的思路就是不断围着BOSS的脚丫子蹭刀~推倒之后再上去乱舞弱点~所以一般蹭个3，4刀就要滑步闪避~然后继续~双刀玩的熟练后打怪时就像在BOSS身下跳呼啦舞一样~输出的连续性可以和重弩相媲美~用滴水石穿来形容双刀很形象~~至于输出方式是不是以鬼人化为主~要看你的强走药储备量充不充足了~鬼人化后的攻击提升至1.2倍~所以鬼人化的输出肯定是更高的（鬼人化不一定就要乱舞）~双刀和片手很接近~它们的攻击动作系数都比较低~所以属性对双刀来说也很重要~不像大剑锤子主要靠的是物攻~~所以不论是下位末期还是上位初期来说~把各个属性双刀各做一把是比较必要的（比如火龙的，白兔的，水兽的，雷狼的双刀等等）~当然每把武器都做有些麻烦~通吃的就只有迅龙双刀了~会心高斩味好~虽然打怪的针对性不如属性双刀~但也不会差很多~~三.物攻太刀最强的是轰刀和讯刀~但轰刀因为负会心和斩味不好的问题~在没有利刃和弱点特效技能的支持下~实战用起来并不顺手~~所以论纯物攻太刀来说~讯刀还是最优选择~在这里我可以给出一个数据~斩味对武器攻击力的提成分别是：黄斩是1.0倍，绿斩是1.05倍，蓝斩是1.2倍，白斩是1.32倍~~所以可以知道讯刀的斩味优势还是很大的~再加上本身的高会心~所以它能稳坐物攻太刀第一把交椅~~（到了上位升级的时候应该升绿讯太刀【里月影】~比【月影】稍强）~有关会心率的问题是这样的：会心一击是基础攻击力的1.25倍~负会心一击是0.75倍~那么正负会心率就是出正负会心一击的概率~比如讯刀自带40的会心率~所以它的实际期望攻击力是1.25*40%=1.1倍~再介绍个数据~开猫火的攻击提成是1.35倍~这样对比来看~高会心对武器的影响也不小~四.总结一下：综合来说~有关近战武器的选择~考虑因素的主次依次是：1.斩味，2.基础攻击力，3.会心率，4.属性值~~这是一个大致的参考框架~当然还是那句话~具体问题要具体分析~MH系列内容博大精深~楼主慢慢琢磨吧~争取早日从一个老新人成长为大神
独立游戏开发如何入门?
对于一个大一的学生来说,目测你的基础已经不错了,坚持努力下去应该会有不错的成就。
独立游戏是个很大的话题,首先先明确想要自己一个人做还是找小团队一起合作。
自己一个人做的话,设计、程序、美术、音乐等等就都得会。
如果组团队做,可以重点攻坚其中1到2个方向。
我主要说说技术方面。
你在编程方面已经有所积累,至少算法方面应该是吧,这对于编程来说是个不错的开始。
开发游戏的话,对基本的数据结构和算法要求还是很高的,再有就是软件结构的设计,这个需要较长时间的积累,最好多看看其他的游戏类工程是怎么做的,游戏和那种业务流软件的一个不同在于,游戏程序对实时性要求很高,会有一些为了性能而出现的不同的代码模式。
最基本的一个东西,编程语言,看你希望的开发平台,不同平台会使用不同的开发语言,这个要熟练掌握(不是能写算法、玩具例子那么简单就行,需要知道如何用这种语言开发大型工程)。
关于开发平台,多说两句。
如果想要自己的程序便于大家在任何平台使用,推荐Web相关的技术,如HTML5\\\/JavaScript(用canvas元素,如果需要GPU加速的底层3D API,canvas有WebGL绘制环境(OpenGL ES 2.0的浏览器版))。
如果希望更方便开发,Unity3D是个很好的选择,是个集游戏引擎与运行平台于一体的东西,而且这个东西牛逼的地方在于所有平台都支持(PC、Mobile、Web)。
如果开发手机上的原生app,推荐学习cpp以及那个平台上官方语言,这样可以用cpp开发,然后用官方语言做一个壳。
如果是PC上的游戏,还是推荐cpp。
另一个就是数学\\\/物理,当然这个要看你要做什么游戏。
基本的东西是几何相关的东西,基本上是个游戏都用得到。
如果有不确定性(绝大部分游戏应该都需要)在里面,基本的概率分布要深刻的理解。
如果要自己做物理效果(碰撞,弹性,形变等),除了需要搞定相关的物理(刚体物理,柔体物理(这个通常很麻烦),流体物理(这个也很麻烦)等),还需要搞定数值计算方法,自己做物理这个水很深,不建议自己做,用现有的物理引擎最好。
如果想要做到很好的3D画面,还需要学习计算机图形学,这里会有很多的光学,很多的立体几何,一坨线性代数的东西还有各种形式的积分。
而且实时图形系统的开发对编程能力要求也非常高,除了普通程序的要求以外,还要能掌握高性能的数值密集型的代码开发(这个对于物理相关的开发也一样)。
另外还需要掌握至少一个GPU加速的图形接口的使用(OpenGL,Direct3D等)以及对应的shader代码的编写。
同样,如果想做到很好的画面效果,建议用现有的渲染引擎,自己做水也太深。
总体上来说,2D游戏和3D游戏所需的技能还有很大差别,2D游戏在技术上的要求相对简单很多。
还有就是,独立游戏可能有服务器端得比较少。
如果真的需要,这方面的开发相对来说和通常的业务流软件的服务端比较相似,所以不是太复杂。
不过会有很多游戏逻辑需要在服务端处理,多客户端的信息实时同步可能会成为一个比较有难度的问题。
还有就是各种客户端请求的验证,反作弊用,这个一开始应该不会涉及到,不扯了。
总的来说,游戏开发作为程序开发最难的一种形式之一,技术方面需要非常多的积累,这个需要时间去积累。
可以先从那种非常小的小游戏(先是扫雷、贪食蛇这类休闲游戏,然后做塔防类游戏不错……)做起,练手用。
基本功扎实了以后可以考虑进入3D。
游戏美术方面呢,2D和3D也是很不一样的。
3D游戏的美术很复杂,各种模型网格的创建,各种贴图纹理的绘制。
如果有人物,还需要人物动画,这又是一大块。
美术我不专业,不多说了,希望哪位专业的来补充一下。
2D的相对好很多,只要能画好画,基本上就能做了。
游戏音乐方面,主要是作曲,用mid的话也不错,但现在好像这么做的很少了。
演奏要看作的曲子的复杂度了。
除了音乐还有音效,这个我不懂,不说了。
设计嘛,这个是制作游戏的核心。
从你的表述来看,应该是玩过不少游戏了,那应该多少能体会到各种游戏的设计模式。
把自己的想法,参考现有的一些模式,规划好,做出来原型。
设计这里有一个很重要的细节:开发工具要能尽可能提供高效的迭代方式,游戏的完成度是一点一点打磨出来的,而这个打磨过程的长短很大程度上取决于工具是否好用。
满意请采纳
建议:我适合报土木工程吗?
呵呵，今年我刚毕业，一些心得体会跟你说说吧 适不适合土木工程跟理综分数没多大关系，主要看你的兴趣和毅力。
土木工程是一个大的工程术语，里边分很多方向的，岩土方向必须具备地基与基础，土力学，等专业知识 道桥必须对公路与桥梁的结构比较了解，工民建就是盖房子，对房屋结构设计，施工，装修有一定水准。
此外，还必须有好的力学基础。
建筑材料，施工技术，施工设备，呵呵 要学的东西多着呢 慢慢来吧...
土木工程实习报告
实习报告格式和基本要求（一）要求观点明确，论据详实，条理清楚，文字简练，格式规范，具有鲜明的针对性和创新性，正文字数一般不少于2000字。
（二）内容提纲 前言 一、 实习目的 二、 实习时间 三、 实习地点 四、 实习单位和部门，实习单位的生产(经营)工作情况、管理情况及对员工的要求五、 实习内容：实习的项目、程序、方法、计算成果及示意图，按实习顺序逐项编写；六、 实习总结: 实习中运用所学知识分析解决问题的情况，实习的心得体会，意见和建议七、对母校教学实习工作的建议（三）格式标题(三号黑体)应准确、简洁，能概括文章的要旨，一般不超过20个汉字，必要时可加副题。
标题中应避免使用非公知公用的缩略语、字符、代号以及结构式和公式。
正文的层次标题，应简短明了，不要超过15个字，不用标点符号，文内层次的划分及编号一律使用“一、（一）1．（1）”编序。
(一级标题用四号黑体，二级标题用四号楷体，以下层次的所有标题用小四宋体)正文内容：字体—宋体；大小—小四；1.5倍行间距。
左右页边距：自动（四）表格应采用三线表，可适当加注辅助线。
（五）插图（含照片）应采用计算机制作，插图下方应注明图序和图名。
照片要主题鲜明、层次清晰、反差合适、剪裁恰当。
（六）参考文献 1.著录原则和要求参考文献应列入文后，并按文中引用的先后顺序列出。
未公开发表的资料一般不宜引用。
文献的作者三人以内全部列出，四人以上列前三位，后加“，等”；中国人和外国人的姓名一律采用姓前名后著录法；西文作者的名字部分可缩写，并省略缩写点“．”。
文章中引用文献时，视具体情况将序号作为右上角标注。
（“参考文献”用小四宋体加粗，其著录内容用五号宋体） 2.著录格式书籍、期刊文章：[序号]作者.题名[J]．刊名，出版年份，卷号（期号）：起止页码。
求一篇计算机导论学后感，1500字左右
这一门科学深深的吸引着我们这些同学们，原先不管是国内还是国外都喜欢把这个系分为计算机软件理论、计算机系统、计算机技术与应用。
后来又合到一起，变成了现在的。
我一直认为这门专业，在本科阶段是不可能切分成计算机科学和计算机技术的，因为计算机科学需要相当多的实践，而实践需要技术；每一个人(包括非)，掌握简单的计算机技术都很容易（包括原先Major们自以为得意的程序设计），但的优势是：我们掌握许多其他专业并不深究的东西，例如，算法，体系结构，等等。
非的人可以很容易地做一个芯片，写一段程序，但他们做不出计算机专业能够做出来的大型系统。
今天我想专门谈一谈计算机科学，并将重点放在计算理论上。
1)计算机语言 随着20世纪40年代第一台存储程序式通用电子计算机的研制成功，进入20世纪50年代后，计算机的发展步入了实用化的阶段。
然而，在最初的应用中，人们普遍感到使用机器指令编制程序不仅效率低下，而且十分别扭，也不利于交流和软件维护，复杂程序查找错误尤其困难，因此，软件开发急需一种高级的类似于自然语言那样的。
1952年，第一个Short Code出现。
两年后，Fortran问世。
作为一种面向科学计算的高级，Fortran的最大功绩在于牢固地树立了高级语言的地位，并使之成为世界通用的程序设计语言。
Algol60的诞生是计算机语言的研究成为一门科学的标志。
该语言的文本中提出了一整套的新概念，如变量的类型说明和作用域规则、过程的递归性及参数传递机制等。
而且，它是第一个用严格的语法规则——巴科斯范式（BNF）定义语言文法的高级语言。
程序设计语言的研究与发展在产生了一批成功的高级语言之后，其进一步的发展开始受到程序设计思想、方法和技术的影响，也开始受到程序理论、软件工程、人工智能等许多方面特别是实用化方面的影响。
在“软件危机”的争论日渐平息的同时，一些设计准则开始为大多数人所接受，并在后续出现的各种高级语言中得到体现。
例如，用于支持结构化程序设计的，适合于军队各方面应用的大型通用程序设计语言ADA，支持并发程序设计的MODULA-2，支持逻辑程序设计的PROLOG语言，支持人工智能程序设计的，支持面积对象程序变换的SMALLTALK、C等。
而且，伴随着这些语言的出现和发展，产生了一大批为解决语言的编译和应用中所出现的问题而发展的理论、方法和技术。
有大量的学术论文可以证明，由高级语言的发展派生的各种思想、方法、理论和技术触及到了计算机科学的大多数学科方向，但内容上仍相对集中在语言、计算模型和软件开发方法学方面。
(2)计算机模型与软件开发方法 20世纪80年代是、分布式处理和多媒体大发展的时期。
在各种高级程序设计语言中增加并发机构以支持分布式程序设计，在语言中通过扩展绘图子程序以支持程序设计成为当时程序设计语言的一种时尚。
之后，在模数\\\/数模转换等接口技术和数据库技术的支持下，通过扩展高级语言的程序库又实现了多媒体程序设计的构想。
进入20世纪90年代之后，并行计算机和分布式大规模异质的发展又将并行程序设计语言、并行编译程序、并行、并行与等试行软件的开发的关键技术依然与高级语言和计算模型密切相关，如各种并行、并发程序设计语言，进程代数，PETRI网等，它们正是软件开发方法和技术的研究中支持不同阶段软件开发的程序设计语言和支持这些软件开发方法和技术的理论基础——计算模型。
(3)计算机应用 用计算机来代替人进行计算，就得首先研究计算方法和相应的计算机算法，进而编制计算机程序。
由于早期计算机的应用主要集中在科学计算领域，因此，就成为最早的应用数学分支与计算机应用建立了联系。
最初的时候，由于计算机的存储器容量很小，速度也不快，为了计算一些稍稍大一点的题目，人们常常要挖空心思研究怎样节省存储单元，怎样减少不需要的操作。
为此，发展了像稀疏矩阵计算理论来进行方程组的求解；发展了杂凑函数来动态地存储、访问数据；发展了虚拟程序设计思想和程序覆盖技术在内存较小的计算机上运行较大的程序；在子程序和程序包的概念提出之后，许多人开始将数学中的一些通用计算公式和计算方法写成子程序，并进一步开发成程序包，通过简洁的调用命令向用户开放。
子程序的提出是今日软件重用思想的开端。
在计算机应用领域，科学计算是一个长久不衰的方向。
该方向主要依赖于应用数学中的数值计算的发展，而数值计算的发展也受到来自计算机系统结构的影响。
早期，科学计算主要在单机上进行，经历了从小规模数值分析到中大规模数值分析的阶段。
随着并行计算机和分布式并行计算机的出现，并行数值计算开始成为科学计算的热点，处理的问题也从中大规模数值分析进入到中大规模复杂问题的计算。
所谓中大规模复杂问题并不是由于数据的增大而使计算变得困难，使问题变得复杂，而主要是由于计算中考虑的因素太多，特别是一些因素具有不确定性而使计算变得困难，使问题变得复杂，其结果往往是在算法的研究中精度与复杂性的矛盾难于克服。
几何是数学的一个分支，它实现了人类思维方式中的数形结合。
在计算机发明之后，人们自然很容易联想到了用计算机来处理图形的问题，由此产生了计算机图形学。
计算机图形学是使用计算机辅助产生图形并对图形进行处理的科学。
并由此推动了计算机辅助设计（CAD）、计算机辅助教学（CAI）、计算机辅助信息处理、计算机辅助测试（CAT）等方向的发展。
在各种实际应用系统的开发中，有一个重要的方向值得注意，即实时系统的开发。
利用计算机证明数学定理被认为是人工智能的一个方向。
人工智能的另一个方向是研究一种不依赖于任何领域的通用解题程序或通用解题系统，称为GPS。
特别值得一提的是在专家系统的开发中发展了一批新的技术，如知识表示方法、不精确性推理技术等，积累了经验，加深了对人工智能的认识。
20世纪70年代末期，一部分学者认识到了人工智能过去研究工作基础的薄弱，开始转而重视人工智能的逻辑基础研究，试图从总结和研究人类推理思维的一般规律出发去研究机器思维，并于1980年在《Artificial Intelligence》发表了一组非单调逻辑的研究论文。
他们的工作立即得到一大批计算机科学家的响应，非单调逻辑的研究很快热火朝天地开展起来，人工智能的逻辑基础成为人工智能方向发展的主流。
数据库技术、多媒体技术、图形学技术等的发展产生了两个新方向，即计算可视化技术与虚拟现实技术。
随着计算机网络的发展，分布在全世界的各种计算机正在以惊人的速度相互连接起来。
网络上每天都在进行着大量政治、经济、军事、外交、商贸、科学研究与艺术信息的交换与交流。
网络上大量信息的频繁交换，虽然缩短了地域之间的距离，然而同时也使各种上网的信息资源处在一种很难设防的状态之中。
于是，计算机信息安全受到各国政府的高度重视。
除了下大力气研究对付计算机病毒的软硬件技术外，由于各种工作中保密的需要，计算机密码学的研究更多地受到各国政府的重视。
实际上，在计算机科学中计算机模型和计算机理论与实现技术同样重要。
但现在许多学生往往只注重某些计算机操作技术，而忽略了基础理论的学习，并因为自己是“操作高手”而沾沾自喜，这不仅限制了自己将研究工作不断推向深入，而且有可能使自己在学科发展中处于被动地位。
例如，在20世纪50年代和20世纪60年代，我国随着计算机研制工作和软件开发工作的发展，陆续培养了在计算机制造和维护中对计算机某一方面设备十分精通的专家，他们能准确地弄清楚磁芯存储器、磁鼓、运算器、控制器，以及整机线路中哪一部分有问题并进行修理和故障排除，能够编制出使用最少存储单元而运算速度很快的程序，对机器代码相当熟悉。
但是，当容量小的磁芯存储器、磁鼓、速度慢的运算器械、控制器很快被集成电路替代时，当程序设计和软件开发广泛使用高级语言、软件开发工具和新型软件开发方法后，这批技术精湛的专家，除少量具有坚实的数学基础、在工作中已有针对性地将研究工作转向其他方向的人之外，相当一部分专家伴随着新技术的出现，在替代原有技术的发展过程中而被淘汰。
因此，在计算机科学中，计算比实现计算的技术更重要。
只有打下坚实的理论基础，特别是数学基础，学习计算机科学技术才能事半功倍，只有建立在高起点理论基础之上的计算机科学技术，才有巨大的潜力和发展前景。
计算机理论的一个核心问题我国计算机科学系里的传统是培养做学术研究，尤其是理论研究的人（方向不见得有多大的问题，但是做得不是那么尽如人意）。
而计算机的理论研究，说到底了，如网络安全学，图形图像学，视频音频处理，哪个方向都与数学有着很大的关系，虽然也许是正统数学家眼里非主流的数学。
这里我还想阐明我的一个观点：我们都知道，数学是从实际生活当中抽象出来的理论，人们之所以要将实际抽象成理论，目的就在于想用抽象出来的理论去更好的指导实践，有些数学研究工作者喜欢用一些现存的理论知识去推导若干条推论，殊不知其一：问题考虑不全很可能是个错误的推论，其二：他的推论在现实生活中找不到原型，不能指导实践。
严格的说，我并不是一个理想主义者，政治课上学的理论联系实际一直是指导我学习科学文化知识的航标（至少我认为搞计算机科学与技术的应当本着这个方向）。
我个人的浅见是：计算机系的学生，对数学的要求固然跟数学系不同，跟物理类差别则更大。
通常非数学专业的所?高等数学，无非是把数学分析中较困难的理论部分删去，强调套用公式计算而已。
而对计算机系来说，数学分析里用处最大的恰恰是被删去的理论部分。
记上一堆曲面积分的公式，难道就能算懂了数学
那倒不如现用现查，何必费事记呢
再不然直接用Mathematica或是Matlab好了。
退一万步。
华罗庚在数学上的造诣不用我去多说，但是他这光辉的一生做得我认为对我们来说，最重要的几件事情：首先是它筹建了中国科学院计算技术研究所，这是我们国家计算机科学的摇篮。
在有就是他把很多的高等数学理论都交给了做工业生产的技术人员，推动了中国工业的进步。
第三件就是他一生写过很多书，但是对高校师生价值更大的就是他在病期间在病床上和他的爱徒王元写了《高等数学引论》（王元与其说是他的爱徒不如说是他的同事，是中科院数学所的老一辈研究员，对歌德巴赫猜想的贡献全世界仅次于陈景润）这书在我们的图书馆里居然找得到，说实话，当时那个书上已经长了虫子，别人走到那里都会闪开，但我却格外感兴趣，上下两册看了个遍，我的最大收获并不在于理论的阐述，而是在于他的理论完全的实例化，在生活中去找模型。
这也是我为什么比较喜欢具体数学的原因，正如我在上文中提到的，理论脱离了实践就失去了它存在的意义。
正因为理论是从实践当中抽象出来的，所以理论的研究才能够更好的指导实践，不用于指导实践的理论可以说是毫无价值的。
正如上面所论述的，计算机系的学生学习高等数学：知其然更要知其所以然。
你学习的目的应该是：将抽象的理论再应用于实践，不但要掌握题目的解题方法，更要掌握解题思想，对于定理的学习：不是简单的应用，而是掌握证明过程即掌握定理的由来，训练自己的推理能力。
只有这样才达到了学习这门科学的目的，同时也缩小了我们与数学系的同学之间思维上的差距。
关于计算机技术的学习我想是这样的：学校开设的任何一门科学都有其滞后性，不要总认为自己掌握的某门技术就已经是天下无敌手了，虽然现在Java,VB,C,C++用的都很多，怎能保证没有被淘汰的一天，我想.NET平台的诞生和X#语言的初见端倪完全可以说明问题。
换言之，在我们掌握一门新技术的同时就又有更新的技术产生，身为当代的大学生应当有紧跟科学发展的素质。
举个例子，就像有些同学总说，我做网页设计就喜欢直接写html，不愿意用什么Frontpage,Dreamweaver。
能用语言写网页固然很好，但有高效的手段你为什么不使呢
仅仅是为了显示自己的水平高，unique? 我看真正水平高的是能够以最快的速度接受新事物的人。
高级程序设计语言的发展日新月异，今后的程序设计就像人们在说话一样，我想大家从xml中应是有所体会了。
难道我们真就写个什么都要用汇编，以显示自己的水平高，真是这样倒不如直接用机器语言写算了。
反过来说，想要以最快的速度接受并利用新技术关键还是在于你对计算机科学地把握程度。
总的来说，从教育角度来讲，国内高校的课程安排不是很合理，强调理论，又不愿意在理论上深入教育，无力接受新技术，想避开新技术又无法避得一干二净。
我觉得关键问题就是国内的高校难于突破现状，条条框框限制着怎么求发展。
我们虽然认识得到国外教育的优越性，但为什么迟迟不能采取行动
哪怕是去粗取精的取那么一点点。
机械专业都学什么专业课
主要课程：高等数学（微积分）、线性代数、概率论与数理统计、机械制图、工程材料、工程力学，机械原理、机械设计、工程经济，机械设计基础、电工与电子技术、液压传动与气压传动、机械工程材料、制造技术基础、微机电系统与制造、互换性测量、控制工程、数控技术、CAD。
具体见：
大学物理实验报告
应该有试验报告纸和试验预习报告纸。
有的话照着填。
没有的话这样：预习报告：1.试验目的。
（这个大学物理试验书上抄，哪个试验就抄哪个）。
2。
实验仪器。
照着书上抄。
3.重要物理量和公式：把书上的公式抄了：一般情况下是抄结论性的公式。
再对这个公式上的物理量进行分析，说明这些物理量都是什么东东。
这是没有充分预习的做法，如果你充分地看懂了要做的试验，你就把整个试验里涉及的物理量写上，再分析。
4.试验内容和步骤。
抄书上。
差不多抄半面多就可以了。
5.试验数据。
做完试验后的记录。
这些数据最好用三线图画。
注意标上表号和表名。
EG：表1.紫铜环内外径和高的试验数据。
6.试验现象.随便写点。
试验报告：1.试验目的。
方法同上。
2.试验原理。
把书上的归纳一下，抄
差不多半面纸。
在原理的后面把试验仪器写上。
3。
试验数据及其处理。
书上有模板。
照着做。
一般情况是求平均值，标准偏差那些。
书上有。
注意：小数点的位数一定要正确。
4.试验结果：把上面处理好的数据处理的结果写出来。
5.讨论。
如果那个试验的后面有思考题就把思考提回答了。
如果没有就自己想，写点总结性的话。
或者书上抄一两句比较具有代表性的句子。
实验报告大部分是抄的。
建议你找你们学长学姐借他们当年的实验报告。
还有，如果试验数据不好，就自己捏造。
尤其是看到坏值，什么都别想，直接当没有那个数据过，仿着其他的数据写一个。
不知道。
建议还是借学长学姐的比较好，网络上的不一定可以得高分。
每个老师对报告的要求不一样，要照老师的习惯写报告。
