矩阵运算实验报告心得体会

C语言实验报告总结

你只需要按那个模版就行，那些内容就改成你的作业 班级： 学号： 姓名：实验9 指针 一、实验目的（1）掌握指针概念，并定义与使用它。

（2）使用数组的指针和指向数组的指针变量。

（3）使用字符串的指针和指向字符串的指针变量。

二、实验内容1. 将一个3*3的矩阵转置，用函数实现。

2. 有n个人围成一圈，顺序排号。

从第一个人开始报数（1~3），凡报到3的人退出，问第几号的人能留下。

三、实验环境 硬件：（1）学生用微机 （2）多媒体实验教室 软件：（1）Windows XP 中文操作系统 （2）VC++ 6.0 四、实验结果程序1：#includevoid main(){ void move(int *pointer); int a[3][3],*p,i; printf(input marix:\\\ ); for(i=0;i<3;i++) scanf(%d %d %d,&a[i][0],&a[i][1],&a[i][2]); p=&a[0][0]; move(p); printf(matrix:\\\ ); for(i=0;i<3;i++) printf(%d %d %d\\\ ,a[i][0],a[i][1],a[i][2]);}void move(int *pointer){ int i,j,t; for(i=0;i<3;i++) for(j=i;j<3;j++) { t=*(pointer+3*i+j); *(pointer+3*i+j)=*(pointer+3*j+i); *(pointer+3*j+i)=t; }}程序2：#includevoid main(){ int i,k,m,n,num[50],*p; printf(input num of person:); scanf(%d,&n); p=num; for(i=0;i

matlab 心得体会

这是我在学习的过程中的一些技巧，或许对你有帮助，可能字数不你能满足你的要求，但是绝对是精华。

1，如果你要是不是计算机转业的，只是为了方便自己的工作或学习，那么你没有必要把matlab教程全部学会，只需要学你需要的那部分即可，比如，绘图，矩阵运算，等等，根据你个人的需要而定，但是基本命令、数据类型、基本的程序结构（条件语句，循环语句，嵌套）、文件的IO是必须看的，因为任何一个程序都需要这几个基本的块。

2，你最好找一个熟悉编程的人来辅助你的学习，这就包括很多编程的技巧问题，程序的结构设计问题，对于程序的运行效率非常有帮助。

有的时候，你编出来的程序，能够运行，但是耗时太长，也就是说你的程序没有错，但是不适合实际。

或者说，对于规模小的问题能够解决，但是规模大一点的问题就需要很长很长的时间，这就需要对程序的结构和算法问题进行改进（亲身体会，编完一个程序，小的例子可以运行出结果，但是大例子需要很长时间，所以必须要改进一下）。

3，你需要找一本matlab的函数工具词典，就像汉语词典一样，你要尽量多的熟悉matlab自带的函数，及其作用，因为matlab的自带函数特别多，基本上能够满足一般的数据和矩阵的计算，所以基本上不用你自己编函数（如vb中，大部分的函数都需要自己编）。

这一点对你的程序非常有帮助，可以使你的程序简单，运行效率高，可以节省很多时间（亲身体会）。

切记4，你把基本的知识看过之后，就需要找一个实际的程序来动手编一下，不要等所有的知识都学好之后再去编程，你要在编程的过程中学习，程序需要什么知识再去补充（这一条是别人教我的，很管用），编程是一点一点积累的，所以你要需做一些随手笔记什么的。

5，编程问题最头疼的不是编程序，而是调程序，所以在你的程序编完之后，一定要进行验证其正确性，你要尽量多的设想你的问题的复杂性，当然，要一步一步复杂，这样才能保证你的程序的适用性很强。

随笔写了这么多，可能不全，希望对你有帮助

矩阵特征值计算的数值分析实验题

北大教材上的题目吧。

程序我倒是有，是QR算法的，只是比较长，而且给你你也不见得能跑起来。

如果你只想对付这道题，那么四阶矩阵对应于四次多项式，把求根公式实现一下就可以了。

矩阵计算

A^2=-1 -4 5A=5 -5 3E=3 -3 8 7 10 15 6 9f(A)=7 -12 24 31

分块矩阵计算

为了保守，分块矩阵行列式计算需要事先确定两个部分：第一，所有矩阵元素整体极大无关组的个数跟整个行列式的阶做比较，看看是不是满秩；第二，为了方便构成整体主（副）对角形式运算，需要确定从出示形式到最后可以计算的形式中，行列经过了多少次排列和对调，这个涉及到值的正负。

在以上两点都完成的前提下，在对需要化成子快为0的部分进行行列变化，计算只要化成4个子块并且有一个子块为零就能计算了。

怎样用r语言计算一个矩阵的逆矩阵

主要包括以下内容：创建矩阵向量；矩阵加减，乘积；矩阵的逆；行列式的值；特征值与特征向量；QR分解；奇异值分解；广义逆；backsolve与fowardsolve函数；取矩阵的上下三角元素；向量化算子等.1 创建一个向量在R中可以用函数c()来创建一个向量，例如：> x=c(1,2,3,4)> x[1] 1 2 3 4 2 创建一个矩阵在R中可以用函数matrix()来创建一个矩阵，应用该函数时需要输入必要的参数值。

> args(matrix)function (data = NA, nrow = 1, ncol = 1, byrow = FALSE, dimnames = NULL) data项为必要的矩阵元素，nrow为行数，ncol为列数，注意nrow与ncol的乘积应为矩阵元素个数，byrow项控制排列元素时是否按行进行，dimnames给定行和列的名称。

例如：> matrix(1:12,nrow=3,ncol=4) [,1] [,2] [,3] [,4][1,] 1 4 7 10[2,] 2 5 8 11[3,] 3 6 9 12> matrix(1:12,nrow=4,ncol=3) [,1] [,2] [,3][1,] 1 5 9[2,] 2 6 10[3,] 3 7 11[4,] 4 8 12> matrix(1:12,nrow=4,ncol=3,byrow=T) [,1] [,2] [,3][1,] 1 2 3[2,] 4 5 6[3,] 7 8 9[4,] 10 11 12 > rowname[1] r1 r2 r3> colname=c(c1,c2,c3,c4)> colname[1] c1 c2 c3 c4> matrix(1:12,nrow=3,ncol=4,dimnames=list(rowname,colname)) c1 c2 c3 c4r1 1 4 7 10r2 2 5 8 11