关于交通安全的心得体会
今天，班会课上（或别的什么课），老师给我们上了一节生动有趣而受益匪浅的课（借用一下哈···）。
让我们更深层地了解到了生命的价值。
随着经济的日益发展,马路上车辆川流不息的景象随处可见。
但因为人们对交通意识的淡薄,一个个鲜活的生命消失于车轮之下。
动荡年代最可怕的是战争,二和平年代最可怕的是车祸,这不是危言耸听。
在全球每年死于交通事故的人相当于一此中型战争的阵亡人数。
就每天在马路上行走的行人；骑自行车的车主；开车的驾驶员等一些人二言,谁能说他们万事称心如意呢
有的人乱闯红绿灯；有的人乱窜马路；有的人不走人行道等一系列违规行为,谁又能保证他们的安全呢
我国每年由交通事故而引起的死亡率急剧上升。
就在2005年，事故达35万起，而因车祸身亡的人们足以两次坐满可容纳25000人的体育馆。
多么令人惊愕的数字
闯红灯、超速行驶引发一连串的汽车追尾事件，因此葬送了多少人的生命
川流不息的高速公路是现代人富裕的象征，但每一次出行都是生命的赌博。
通过这堂课，让我们更深层地了解到了生命的价值，我们一定要珍爱生命
（1结尾）我们一定要珍爱生命
做好自己,造福社会。
（2结尾）额····那啥，要不你再改改开头结尾，我觉得还行······
交通安全讲座心得体会
各位家长：首先感谢各位家长放下手头的工作能抽空来开家长会，也感谢能坐在自己孩子的座位上安静地听我讲。
今天借这个机会我主要想和大家聊聊学生的安全问题。
在学校里，我们反复强调要注意安全，把安全工作当作重要方面来抓，对学生进行饮食安全、居家安全、消防安全、校园安全等教育，增强自我保护意识。
特别是校园安全，教育学生不做危险游戏，如不追追赶赶、做操时上下楼梯要排队，不推不挤，不撑栏杆，更是加强了教育，上学、放学路上不逗留，不玩耍，文明骑车放学后要直接回家等，今天我想重点先和大家聊聊学生的上学、放学等路上的交通安全。
人们常说，交通事故猛于虎。
可是老虎再凶，也只能一口吃掉一个人，而交通事故则会一口吞噬几个甚至几十个人的生命。
请看下面一组数据：据统计，2006年，世界交通事故死亡人数达50万人，其中中小学生占了10万多。
而我国交通事故死亡人数则世界排名第一。
我国每年交通事故死亡人数都在10万多人，平均每天死亡达300人，这真是一个比战争还要无情，还残酷的数字。
在这里我想先讲几个交通事故的案例，让我们引以为戒。
（一）随家长出行惨死于车轮下：①江北区鲤鱼池小学学前班学生杨洋，男，6岁。
放学爷爷接他，站在校门口准备穿过马路回家，这时他妈妈站在路对面喊他，杨洋就挣脱爷爷牵他的手，向马路对面跑去，刚跨进马路两三步，就被左边驶来的一辆北京牌吉普车撞倒并从身上碾压过去，当场死亡，他妈妈见此状，猛扑到杨洋的身上，杨洋
杨洋
从那天起，杨洋的妈妈天天来到杨洋被车压死的地方喊杨洋……。
②南岸区南坪小学三年级学生甘小红，女，9岁。
上午，跟随父母去买鱼苗乘车返回，下车后，自己就从客车前面走，未注意左右来车，突然横穿公路，被小货车将她撞出8米远倒地死亡。
（二）上学、放学横穿公路残死于车轮下： ①小学一年级学生周婧，女，7岁。
上学不注意左右来车突然跑过公路，被右边一辆拉砖的解放牌大货车左后轮挂脱10米多远，左腿骨断裂，截肢安装一个假肢，花一万多元，留下终生残废。
②一年级学生陈卓，女，7岁。
下午放学回家，从人行护栏缺口处进入车行道，并从左边驶过一辆车的尾部突然横公路，被右边驶向的一辆9路大客车当场压成“肉饼”，围观群众都流下惋惜的泪水，父亲心疼得当场昏死过去，母亲也瘫倒在交警队的办公室里。
（三）在公路上追逐玩耍被汽车压死。
①小学三年级学生陈渝生，男，10岁。
晚饭后与几个同学在渝中区中兴路边玩耍，陈突然跑过马路，被一辆大货车左前轮碾压右腿和头部，送医院抢救无效死亡。
②两名男同学公路上玩耍、打闹，其中一同学彭伟，8岁，突然跑过公路，被驶来的一辆渝州大货车碾压当场死亡。
③小学二年级学生赵杰，男，8岁。
父母在公路边摆摊，他与同学在路边玩耍时，突然横穿公路，头部撞在驶来的一辆大货车后轮上并碾压，抢救无效死亡。
（四）乘车扒吊车 ①小学一年级学生刘浩，男，7岁。
上学路上见一大货车行驶缓慢就与一同学扒吊在脚踏板上，快到校门口就跳下车倒地，被车后轮碾压，抢救无效死亡。
（五）骑自行车死于汽车轮下: ①一个星期天上午，两名小学生，表兄弟俩人，租一辆自行车，一人骑车，一人乘于后坐，在一个大下坡路上骑耍，这时听到背后汽车驶来，骑车的孩子惊慌了，车把左右摇摆，当车从他们身边驶过时，自行车向汽车倒去被压住，骑车者当场死亡，刘刚第二天早上死亡。
②一学生杨某，骑自行车上学，在路中间骑行，后面一辆大货车鸣号他不让，导致与大货车相挂撞倒地后，被大货车后轮碾压死亡。
③两个同学各骑一辆自行车，迎面驶来一辆三轮摩托车，因下坡速度快，刹车不好，与三轮摩托车相撞倒地，经抢救无效死亡。
④初一学生，晚自习后骑自行车回家，靠路左边骑行，与迎面驶来的一辆中巴车相撞倒地，抢救无效死亡。
这一起起惨烈的事故背后，有多少家庭失去了亲人，有多少欢乐变成了悲剧，有多少幸福化为乌有。
在每一起交通事故背后，是一个个家庭失去了顶梁柱，是一个个白发人送走了黑发人，是一个个孩子与父母阴阳两隔。
是什么原因导致我们频频发生
据交通警察调查统计，在所有的交通事故中，除极少数属意外原因造成，75%以上的事故是驾驶员或行人的人为因素造成的。
我们的学生中有很多是骑车来上学的，有步行的，有家长接送，请问各位家长，尤其是骑车来上学的孩子家长，你知道你的孩子在路上是如何骑车的吗
我们特意在学生放学的一个路段抓拍了部分学生的骑车，借今天的家长会请大家看看他们是如何骑车的，也来找找自己的孩子。
（骑车录像） 各位家长看后，也许有的家长已找到边吃东西边骑车的有我的孩子，并排骑车里有我的孩子，骑得飞快得是我的孩子，骑在马路中间里有我的孩子，边聊天边骑车的是我的孩子。
作为老师我们真为他们担心，不知道我们家长看后有什么感想
有人比喻，道路交通法规是用亲人的泪水，死者的血泊，伤者的呻吟和肇事者的悔恨换来的。
相信各位家长和我们一样关心孩子的安全，因为孩子是家庭的希望。
望家长加强这方面的教育。
我们家长还要加强河边的安全教育，远的不说，就说我们镇去年暑假，就有一名学生溺水死亡，今天就让我来讲讲这个孩子，他们的爸爸妈妈再也不能来学校参加家长会了。
我们再来看一段学校门口的录像，（放录像）放学后买零食吃，是小事吗
其实不是，我们来分析一下：一、买的次数越多，就越吃越馋，我问过我们班的一个学生，他说我老想着放学后去买哪样东西更好吃；二、同时还会形成相互间的攀比心，你买的好还是我买的好；三、勤俭节约的好传统都丢了，心思不在学习上，而在小店里的什么东西更好吃；四、买了东西都想快点儿吃，骑车的孩子就更危险了，单手骑车，边骑车边吃东西，一但造成事故，那买零食吃就不是一件小事了，里面的安全隐患太多了。
建议家长，合理控制好孩子的零用钱，学校要求学生不带钱来学校，孩子手头的钱多了，上网吧、敲诈等等就要发生了，上周就发现六年级有两名男生到网吧去上网，玩游戏，网上的游戏都是虚拟世界的，打人游戏、杀人比赛、放火游戏等侵害孩子健康成长的都有，带来的后遗症也是很多的，相信家长也都听到过这方面的案例。
同时我们还要求放学后不能去小店买东西吃，骑车、走路都要遵守规则。
家长们，让我们为了孩子的健康成长，时刻绷紧安全这根弦，要知道这是做一切事的前提。
请家长也要提高这方面的意识，想得远些，为孩子考虑得多些。
关于中学生安全伴我行的心得体会，500字左右~~急啊
~~~~
“生命”，一个多么鲜活的词语；“安全”，一个多么古老的话题；“幸福”一个多么美妙的境界。
一人安全，全家幸福；生命至上，安全为天；安全第一，预防为主。
生命只有在安全中才能永葆活力，幸福只有在安全中才能永具魅力。
安全构筑了我们美好的家园，成为连接亲朋好友的纽带。
通过这项安全整治活动，我再一次深刻的休会到：在安全的问题上，来不得半点麻痹和侥幸，在安全的问题上，我们必须要防范在先、警惕在前，必须要警于思，合于规、慎于行；必须要树立高度的安全意识，人人讲安全，时时讲安全，事事讲安全；必须要筑起思想、行为和生命的安全长城。
也许不少人会认为，安全只是指身体的安全甚至是肢体的健壮和不受伤害；认为只要自己的肢体健全、行动自如那就叫安全。
我认为，这决不是安全的全部。
即便是一个具有健全的体格的人，如果他的思想道德水平低下、明辨是非能力不强，糊里糊涂攀兄弟、结姐妹，既有拉帮结派之嫌，又有醉翁喝酒之意；如果他不明不白逞义气、惹事端，不但喜好随波逐流，而且希望出点乱子；这表现出来的就是思想上的安全问题。
无论是人身安全还是思想安全，亦或是行为安全，它们都有一个共同的特点，那就是结果的残酷性。
交通事故，游泳溺水事故、体育活动意外伤害事故，课间游戏追逐打闹偶发事故，轻者可以伤及体格，重者能够危及生命，它们造成的后果是残酷的。
可是思想道德的残缺、行为方式的越轨比体格不健全更可怕。
臧克家先生在《有的人》一诗中写道：“有的人活着，他已经死了。
”我想，那些失去健康的精神追求、迷失正确的人生方向、空有一架活着的躯体行尸走肉的人不就是思想残缺的产物吗
这种“产物”充其量只能是没完没了地吸取消化父母亲血汗的机器，只能成为社会发展长河中的废物，甚至成为危害社会发展的危险物。
我们都生活在一个由亲情、道德、责任、义务等等所交织的密切的关系当中。
因此，个人就不仅只是个人。
每一个人的现在都与未来相连，每一个人的自身都与家庭相连，每一个人的荣辱都与整体相连。
为了个人的成长，为了家庭的幸福，为了这荣辱相伴的整体，让我们共同筑起思想、行为和生命的安全长城，做个好人。
只有好人，一生才能平安；祝愿好人，一生平平安安。
求大神写一篇 关于公共交通出行调查的总结和意义 至少500字 拜托~
转载 分类： 专业 第三节生成交通量的预测 一、概述所谓出行生成，就是从土地利用到出行这一过程中的一种过渡产物。
如用地建造住宅或商场等，就会有出行生成，接着也就会有出行的开始。
出行可分为由家出行与非由家出行。
前者又可分为上班与非上班。
如按出行目的细分，则又有上班、上学、自由（购物、社交）、业务等出行之别。
出行生成有两种单位：一种是以车为单位；另一种是以人为单位。
在大城市中，交通工具复杂，一般都用人的出行次数为单位，小城市交通工具较为简单，英、美等国家就以小汽车为单位。
车辆出行与人的出行之间可以互相换算。
出行生成包括出行产生与出行吸引。
由于两者的影响因素不同，前者以住户的社会经济特性为主，后者以土地利用的形态为主，故有些方法需将出行产生和出行吸引分别进行预测，以求其精确，也利于下一阶段出行分布的工作。
当住户的社会经济特性和土地利用形态发生改变时，也可用来预测交通需求的变化。
而出行生成交通量通常作为总控制量，用来预测和校核各个交通小区的发生和吸引交通量。
图 5.3-1列出了 OD 表中发生交通量、吸引交通量和生成交通量三者之间的关系。
下面首先介绍出行生成的预测方法。
图 5.3-1 发生与吸引交通量、生成交通量示意图二、生成交通量的预测方法生成交通量的预测方法主要有原单位法、增长率法、聚类分析法和函数法。
除此之外，还有利用研究地区过去的交通量或经济指标等的趋势法和回归分析等方法。
1 ．原单位法原单位的求得原则通常有两种，一是用居住人口或就业人口每人平均的交通生成量来进行推算的个人原单位法，另一种就是以不同用途的土地面积或单位办公面积平均发生的交通量来预测的面积原单位法。
不同方法对应的选取的原单位指标也不同，主要有：（ 1）根据人口属性以不同出行目的单位出行次数为原单位进行预测。
（ 2）以土地利用或经济指标为基准的原单位，即以单位用地面积或单位经济指标为基准对原单位进行预测。
在居民出行预测中经常采用的是以单位出行次数作为原单位，预测未来的居民出行量的方法，所以也称为单位出行次数预测法。
单位出行次数为人均或家庭平均每天的出行次数，它由居民出行调查结果统计得出。
因为人口单位出行次数比较稳定，所以人口单位出行次数预测法是进行生成交通量预测时最常用的方法之一。
日本、美国多使用该方法。
在日本，人日均单位出行次数约为 2.7。
不同出行目的有着不同的单位出行次数，图5.3-2中所示的就是根据1986年北京市调查得到的不同出行目的的人均出行次数。
图 5.3-2 不同出行目的的人均出行原单位预测不同出行目的生成交通量可以采用如下方法：（5.3-1）式中 ——某出行目的和人口属性的平均出行生成量；——某属性的人口；——出行目的为 时的生成交通量；T——研究对象地区总的生成交通量；l——人口属性（常住人口、就业人口、工作人口、流动人口）；k——出行目的。
原单位法预测的出行生成量除由人口属性按出行目的的不同预测外，还可以以土地利用或经济指标为基准预测。
从调查中得出单位用地面积或单位经济指标的发生与吸引交通量，如假定其是稳定的，则可根据规划期限内各交通区的用地面积（人口量或经济指标等）进行交通生成预测。
根据交通调查可得到交通预测所需的原单位指标值，但像北京、上海、广州、南京等这样的大城市，大规模的居民调查几年甚至十几年才能进行一次，小城市这方面的数据就更是匮乏，这种情况容易造成预测所需要的数据比较缺乏或陈旧。
在数据资料不足的情况下，也可以采用下述简易方法对研究区域进行数据采集或标定。
若有一个 1000户的分区，可以在其唯一的出入口放置一两个计数器或人工计数器，测出每天进出该区的车辆数或人数，然后除以1000户，就是每天产生的出行次数。
如果知道住户数或土地利用的建筑面积，将其与相应的原单位相乘及将分区所有的项目相加，则可求得该区总的出行生成量。
对于预测生成交通量来说，怎样决定生成原单位的将来值是一个重要的课题。
根据以往的研究成果，通常有以下几种做法：(1) 直接使用现状调查中得到的原单位数据。
(2) 将现状调查得到的原单位乘以其他指标的增长率来推算，即增长率法。
(3) 最常用的也是最主要的为函数法。
通常按照不同的出行目的预测不同出行目的的原单位。
其中，函数的影响因素（或称自变量）多采用性别、年龄等指标。
【例题 5-1】图5.3-3是分有3个交通小区的某对象区域，表5.3-1是各小区现状的出行发生量和吸引量，在常住人口平均出行次数不变的情况下，采用单位出行次数法预测其将来的出行生成量。
图 5.3-3 某对象区域小区划分示意图表 5.3-1 各区现在的出行发生量和吸引量 单位：万出行数\\\/日D 1 2 3 合计 人口 (万人)(现在\\\/将来）O 128.0 11.0\\\/15.0251.0 20.0\\\/36.0326.0 10.0\\\/14.0合计 28.0 50.0 27.0 105.0 41.0\\\/65.0【解】根据上表中的数据，可得：现状出行生成量 T=28.0+51.0+26.0=28.0+27.0+50.0=105.0万次现状常住人口 N=11.0+20.0+10.0=41.0万人将来常住人口 =15.0+36.0+14.0=65.0万人人均单位出行次数 T\\\/N=105.0\\\/41.0=2.561次\\\/(日·人)。
因此，将来的生成交通量 X=M×(T\\\/N )=65.0×2.561=166.5万次\\\/日由于人们在对象区域内的出行不受区域内小区划分的影响，所以生成交通量的单位出行次数与发生 \\\/吸引的单位出行次数比较，具有时序列安定的特点。
如上所述，将单位出行次数视为不随时间变动的量，而直接使用居民出行调查结果。
然而，单位出行次数因交通参与者的个人属性（年龄、性别、职业、汽车拥有与否等）不同而变动。
2．聚类分析法聚类分析 （ Cross-Classification or Category Analysis ）是出行生成预测的另一个可选用的模型，英国人称其为类型（别）分析，美国人则称其为交叉分类方法，它突出以家庭作为基本单元，用将来的出行发生率求得将来的出行量。
它与原单位法有很多相似之处，但又存在很大不同。
20世纪70年代后，出行生成分析产生了从应用交通分区统计资料的回归分析转移到个体（非集计）资料的聚类分析的趋势。
聚类分析首先在美国的普吉湾（ Puget Sound ）区域交通调查中，是一个基于土地利用的出行生成模型。
其基本思想是把家庭按类型分类，从而求得不同类型家庭的平均出行率。
该研究认为小汽车拥有量、家庭规模和家庭收入是决定交通发生的三个主要影响因素。
因此，根据这些变量把家庭横向分类，并且由家庭访问调查资料计算每一类的平均出行生成率，预测时以将来同类型家庭的预测值乘以相应的出行率。
（ 1）聚类分析法必须服从的假定①一定时期内出行率是稳定的。
②家庭规模的变化很小。
③收入与车辆拥有量总是增长的。
④每种类型内的家庭数量，可用相应于该家庭收入、车辆拥有量和家庭结构等资料所导出的数学分布方法来估计。
（ 2）构造聚类分析模型的步骤①有关家庭的横向分类。
澳大利亚根据其中西部的交通调查，规定家庭大小、家庭收入各分为 6类，家庭拥有小汽车数分为3类。
我国家庭中自行车使用比较广泛，可以考虑作为分类的项目，上海曾以住宅类型、家庭人口及自行车拥有量作为分类项目研究出行发生模型。
②把每个家庭定位到横向类别。
就是对家庭访问调查资料进行分类，把每个家庭归入其所述类别。
③对其所分的每一类，计算其平均出行率。
用调查的每类出行发生量除以每类的家庭总数，则可分别得出每类家庭的平均出行率。
④计算各分区的出行发生。
把分区每一类的家庭数乘以该类的出行发生率，并将分区中所有类别的家庭总加起来，得到出行总量。
（5.3-2）式中——i 区出行产生数的计算值；——C类家庭的平均出行率；——i 区内的C类家庭数。
【例题 5-2】澳大利亚城市类别产生率。
根据家庭规模、收入及家庭拥有小汽车数可将研究对象内的家庭分成不同的类别，表 5.3-2给出的就是根据调查得到的不同类别家庭的平均出行率。
表 5.3-2 不同类别家庭的平均出行率收入家庭规模小汽车拥有率 低收入 中等收入 高收入1～3人 4人及以上 1～3人 4人及以上 1～3人 4人及以上无 3.4 4.9 3.7 5.0 3.8 5.11辆 5.2 6.9 7.3 8.3 8.0 10.22辆及以上 5.8 7.2 8.1 11.8 10.0 12.9已知：低收入、无小汽车、每户 3人100户；低收入、无小汽车、每户4人200户；中等收入、有1小汽车、每户4人300户；高收入、有2小汽车、每户5人50户。
则总出行为：100×3.4+200×4.9+300×8.3+50×12.9=4455人次\\\/日在 20世纪60年代伦敦进行的交通规划中，采用的就是聚类分析法，按照地理条件和家庭属性，分了108个类型。
根据调查求得各类型的平均出行率。
用这些平均出行率和各类型家庭数的将来预测值，分别按3种不同交通方式（驾车者、坐车者、利用公共交通系统者）和6个不同出行目的（上班、业务、上下学、购物、社交活动、非以家为出发地的出行）进行了预测。
根据聚类分析法来预测居民的出行生成的方法，在 FHWA (美国联邦公路管理局)的出行预测模型中已被采用。
该模型由连续的四个子模型组成，其应用程序可从美国交通部城市交通规划的计算机程序中查到。
对聚类分析法而言，说明变量在统计学意义上的检验方法的欠缺是一个主要问题。
当然如何正确地预测 108个类型的户数的将来值也是一个不可忽视的问题。
（ 3）聚类分析的优缺点该方法的主要优点有：①直观、容易了解。
人们容易接受出行发生与住户特性关系的观念，不像回归分析那样必须了解相关性、参数值等因素。
②资料的有效利用。
从现有的 OD 调查中就可获得完整的资料，即使没有，也可通过小规模调查得到。
③容易检验与更新。
出行发生率很容易通过小规模抽样调查与小区的特性分析而校核其正确性。
④可以适用于各种研究范围。
由于出行发生基于住户的特性，出行吸引基于土地利用特性。
因此，其出行生成、吸引率可以用于各种范围研究，如区域规划、运输通道规划和新发展区。
该方法的缺点有：①每一横向分类的小格中，住户彼此之间的差异性被忽略。
②因各小格样本数的不同，得到的出行率用于预测时，会失去其一致的精确性。
③同一类变量类别等级的确定是凭个人主观，失之客观。
④当本方法用于预测时，每一小格规划年的资料预测将是一项繁杂工作。
综上所述，聚类分析法以估计给定出行目的每户家庭的出行产生量为基础，建立以家庭属性为变量的函数。
并且突出家庭规模、收入、拥有小汽车数分类调查统计得出相应的出行产生率，由现状产生率得到现状出行量，由未来产生率得到未来出行量。
3．个人分类方法个人分类方法 (Person-Category Approach) 是对基于家庭的分类模型的一种替代方法。
如果 令 tj 表示出行率，即在某一段时间内 j 类人中平均每人的出行次数； Ti 表示 i 小区各类居民的总出行数； Ni 为 i 小区的居民总数； aji为 i 小区的 j 类居民的百分率。
从而可得到 i 地区的出行发生量的为： （ 5.3-3）它与前述的基于家庭的类别分析法相比具有如下优点：（1）个人出行产生模型同经典的交通需求模型的其他部分完全兼容，它们都是基于出行者而不是基于家庭。
（2）也可采用交叉分类方法。
（3）建立个人分类模型所需要的样本数比基于家庭模型少几倍。
（4）很容易考虑人口统计的变化。
如在基于家庭的模型中无法兼顾某些关键的人口变量(如年龄)。
（5）个人分类较家庭分类预测起来更容易。
因为后者需要预测家庭构成、大小等。
个人分类模型的主要限制是很难兼顾家庭间的相互影响、家庭的花费和预算。
城市公共交通出行分担率是什么
公共交通分担率简称公交分担率，指城市居民出行方式中选择公共交通（包括常规公交和轨道交通）的出行量占总出行量的比率，这个指标是衡量公共交通发展、城市交通结构合理性的重要指标。
该概念是一个总体概念，也是一种宏观概念。
公交分担率=乘坐出行总人次\\\/出行总人次*100%
学习心得体会 怎么写
国无法不治，民无法不立。
人人守法纪，凡事依法纪，才能社会安定，经济发展。
什么叫遵纪守法呢
人们在社会生活中遵守有关纪律，依法办事，严格恪守法律规范就叫遵纪守法。
有的同学认为，讲纪律就没有自由，讲自由就不能受纪律的约束。
这种看法是错误的，俗语说：没有规矩，不成方圆。
自由是相对的，是有条件的。
人走在马路上行走是自由的，但如果不遵守交通规则，被车撞伤，那就失去了行走的自由。
因为，世界上没有不受约束的自由。
学校也有学校的“法”，学校里的“法律”既包括国家的各种法令法规，也包括学校的各项规章制度、纪律条令。
有的同学不遵守中学生守则、违反校纪校规。
他们对校纪校规视而不见，忽视学校对中学生仪容仪表、待人接物、行为言语等方方面面的要求，不爱护公物、乱扔垃圾、抽烟喝酒、沉迷网络、旷课、偷窃、为一点小事结伙打架等等……这些违反学校规章制度的不文明行为严重破坏了我们美好的校园人文环境。
这些违反校规校纪的同学并没有认识到事态的严重性：一个人的行为久而久之会成为一种习惯，一种习惯久而久之会形成一种性格，一种性格久而久之会成就一种命运。
命运不是一种偶然，而是行为的必然，冰冻三尺非一日之寒，以善小而不为，以恶小而为之，积小恶成大恶，最终必然自食恶果。
现如今青少年犯法已成为我国严重的社会问题之一，学法、懂法、守法、用法，势在必行。
遵纪守法是人生最有价值的一种资源。
人对社会有多大贡献，他就有多大价值。
在这个意义上，做一个懂得遵纪守法的人并不“吃亏”。
一个有法制观念的人，他的守法行为能够促进他的人生发展，并且有利于他实现自己的人生价值。
就好象，如果你诚实可靠，那么你就会获得大家的信任。
这样，你做任何事情就顺利得多。
如果你关爱他人，你就容易得到别人的关心，从而形成有利于合作的环境和氛围。
如果你保护自然环境，宜人的环境就是对你德行的回报。
因此，我们要从生活点滴做起，树立正确的荣辱观。
“以史为鉴，可以知兴衰，以法为鉴，可以晓规则。
”作为新时期中学生的我们，在学习中、生活中，都应树立以遵纪守法为荣、以违法乱纪为耻的牢固观念，摆正自己的位置，端正自己的态度。
一个真正有教养的人，是一个爱自己，爱他人，爱社会，爱国家，爱民族的人。
严于律己，宽以待人，生活才会更加地美好。
让我们从现在做起， 从身边做起，一起携起手来，共同营造一个美好的明天，做一个新世纪的遵纪守法的合格的中学生。
