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大二数学分析心得体会

时间:2014-08-21 13:19

学习《数学分析课程》的心得及其领悟到的方法。

哈哈,数学分析可是数学专业学生的神级书本之一(另一本是高等代数)。

作为一个大二数学专业学生,说说心得吧。

总结起来就是你在上完这门课之前永远别认为自己已经理解了其中的定义、定理、证明,题目你可以最对,但说到真正理解数学分析里的内涵还真是需要时间。

为什么这么说呢,因为现在我也经学完了这本书,当时觉得还不算难,就是一些最基本的东西,然而现在我在学习数学专业其他课程的时候发现数学分析里面的定义定理真是其次,这门课里面蕴含是数学思想才是最重要的,所以这门课的证明部分特别重要。

不要觉得只要记住了定理,知道怎么用就行了,那样的话你永远不能真正的学懂数学分析。

好吧,一下子扯的有点多,下面说说方法。

在我看来如果只是应付考试,那你直接多看定理多练题就行,如果你认真的话90、100都没问题;但是如果真的对数学有兴趣,那你一定要学会记住定义,学会证明书上的定理,最后就是看数学分析的目录,能够口述出来每一个章节都在干什么,只有这样才能体会到数学的美妙之处。

这个过程可能会很枯燥,可能一刚开始有兴趣,但学了几天就萎了,但是数学的学习就是这样,不过在枯燥无味的定理最后一定会用于生活

这个好像是某一个大家说的,这里套用一下。

数学学习心得体会

数学学习心得体会数学是一门基础学科,我们从小就开始接触到它。

现在我们已经步入高中,由于高中数学对知识的难度、深度、广度要求更高,有一部分同学由于不适应这种变化,数学成绩总是不如人意。

甚至产生这样的困惑:“我在初中时数学成绩很好,可现在怎么了?”其实,学习是一个不断接收新知识的过程。

正是由于你在进入高中后或学习态度的影响,才会造成学得累死而成绩不好的后果。

那么,究竟该如何学好高中数学呢?以下我谈谈我的高中数学学习心得。

  一、认清学习的能力状态。

  1、心理素质。

我们在高中学习环境下取决于我们是否具有面对挫折、冷静分析问题的办法。

当我们面对困难时不应产生畏惧感,面对失败时不应灰心丧气,而要勇于正视自己,及时作出总结教训,改变学习方法。

  2、学习方式、习惯的反思与认识。

(1)学习的主动性。

我们在进入高中以后,不能还像初中时那样有很强的依赖心理,不订学习,坐等上课,课前不预习,上课忙于记笔记而忽略了真正的听课,顾此失彼,被动学习。

(2)学习的条理性。

我们在每学习一课内容时,要学会将知识有条理地分为若干类,剖析概念的内涵外延,重点难点要突出。

不要忙于记笔记,而对要点没有听清楚或听不全。

笔记记了一大摞,问题

有没有关于学习数学史的心得体会

第一、数学史可以帮助我们了解先遇到了怎样的问题,他们是怎样解决的,他们解决这些问题是怎样想到的,就为我们开拓了思路,提供了办法。

第二、从数学史的角度来看,中国近代数学落后的原因在于数学思想方法的落后,没能跟上数学发展的最前沿。

方已把极限、无穷小等概念烂熟之时,我们还只沉醉在一些算术的小技巧上。

第三、每一次的数学危机都是一次数学的革命,为我们带来了新的数学思想、方法。

根本性的改变了我们对数学、以及对整个世看法。

与其他知识部门相比,数学是门历史性或者说累积性很强的科学。

重大的数学理论总是在继承和发展原有理论的基础上建立起来的,它们不仅不会推翻原有的理论,而且总是包容原理论。

人们也常常把现代数学比喻成一株茂密的大树,它包含着并且正在继续生长出越来越多的分支。

数学史不仅是单纯的数学成就的编年记录。

数学的发展决不是一帆风顺的,在更多的情况充满忧郁、徘徊,要经历艰难曲折,甚至会面临危机。

数学史也是数学家们克服困难和战胜危机的斗争记录。

对这种记录的了解可使我们从前人的探索与奋斗中汲取教益,获得鼓舞和增强信心。

因此,可以说不了解数学史就能全面了解数学科学。

数学二次函数总结

二次函数的图象与性质二次函数 开口方向 对称轴 顶点 增减性 最大(小)值 y = ax2 a>0时,开口向上;a<0抛时,开口向下。

  x=0 (0,0) 当a>0时,在对称轴左侧,y随x的增大而减小,在对称轴右侧,y随x的增大而增大;当a<0时,在对称轴左侧,y随x的增大而增大,在对称轴右侧,y随x的增大而减小。

当a>0时,当x=0时,=0;当a<0时,当x=0时,=0; y = ax2+c x=0 (0,c) 当a>0时,当x=0时,=c;当a<0时,当x=0时,=c; y = a(x-h)2 x=h (h,0) 当a>0时,当x=h时,y最小=0;当a<0时,当x=h时,y最大=0; y = a(x-h)2 +k x=h (h,k) 当a>0时,当x=h时,y最小=k;当a<0时,当x=h时,y最大=k; y = ax2+bx+c x= (,) 当a>0时,当x=h时,y最小=k;当a<0时,当x=h时,y最大=k;其中h=,k=   ★二次函数y = ax2 、y = ax2+c、y = a(x-h)2 以及y = a(x-h)2 +k的形状相同,只是位置不同,相互之间可以通过平移得到,一般式y = ax2+bx+c可以通过配方化成y = a(x-h)2 +k的形式。

  3.二次函数的解析式  二次函数解析式常见有三种形式:  ①一般式:y = ax2+bx+c(a、b、c是常数,且a≠0)  ②顶点式:y = a(x-h)2 +k(a、h、k是常数,且a≠0)  ③交点式:y=a(x-x1)( x-x2)(a、x1、x2是常数,且a≠0,x1、x2是抛物线与x轴交点的横坐标)。

  ★抛物线y = ax2 的开口大小由∣a∣决定:∣a∣越大,开口越小;∣a∣越小,开口越大。

数学考试后的心得体会

一年一度的全国数学建模大赛在今年的9 月22 日上午8 点拉开战幕,各队将在3 天72 小时内对一个现实中的实际问题进行模型建立,求解和分析,确定题目后,我们队三人分头行动,一人去图书馆查阅资料,一人在网上搜索相关信息,一人建立模型,通过三人的努力,在前两天中建立出两个模型并编程求解,经过艰苦的奋斗,终于在第三天完成了论文的写作,在这三天里我感触很深,现将心得体会写出,希望与大家交流。

1. 团队精神:团队精神是数学建模是否取得好成绩的最重要的因素,一队三个人要相互支持,相互鼓励。

切勿自己只管自己的一部分(数学好的只管建模,计算机好的只管编程,写作好的只管论文写作),很多时候,一个人的思考是不全面的,只有大家一起讨论才有可能把问题搞清楚,因此无论做任何板块,三个人要一起齐心才行,只靠一个人的力量,要在三天之内写出一篇高水平的文章几乎是不可能的。

2. 有影响力的leader:在比赛中,leader 是很重要的,他的作用就相当与计算机中的CPU,是全队的核心,如果一个队的leader 不得力,往往影响一个队的正常发挥,就拿选题来说,有人想做A 题,有人想做B 题,如果争论一天都未确定方案的话,可能就没有足够时间完成一篇论文了,又比如,当队中有人信心动摇时(特别是第三天,人可能已经心力交瘁了),leader 应发挥其作用,让整个队伍重整信心,否则可能导致队伍的前功尽弃。

3. 合理的时间安排:做任何事情,合理的时间安排非常重要,建模也是一样,事先要做好一个规划,建模一共分十个板块(摘要,问题提出,模型假设,问题分析,模型假设,模型建立,模型求解,结果分析,模型的评价与推广,参考文献,附录)。

你每天要做完哪几个板块事先要确定好,这样做才会使自己游刃有余,保证在规定时间内完成论文,以避免由于时间上的不妥,以致于最后无法完成论文。

4. 正确的论文格式:论文属于科学性的文章,它有严格的书写格式规范,因此一篇好的论文一定要有正确的格式,就拿摘要来说吧,它要包括6 要素(问题,方法,模型,算法,结论,特色),它是一篇论文的概括,摘要的好坏将决定你的论文是否吸引评委的目光,但听阅卷老师说,这次有些论文的摘要里出现了大量的图表和程序,这都是不符合论文格式的,这种论文也不会取得好成绩,因此我们写论文时要端正态度,注意书写格式。

5. 论文的写作:我个人认为论文的写作是至关重要的,其实大家最后的模型和结果都差不多,为什么有些队可以送全国,有些队可以拿省奖,而有些队却什么都拿不到,这关键在于论文的写作上面。

一篇好的论文首先读上去便使人感到逻辑清晰,有条例性,能打动评委;其次,论文在语言上的表述也很重要,要注意用词的准确性;另外,一篇好的论文应有闪光点,有自己的特色,有自己的想法和思考在里面,总之,论文写作的好坏将直接影响到成绩的优劣。

6. 算法的设计:算法的设计的好坏将直接影响运算速度的快慢,建议大家多用数学软件(Mathematice,Matlab,Maple, Mathcad,Lindo,Lingo,SAS 等),这里提供十种数学建模常用算法,仅供参考:1、 蒙特卡罗算法(该算法又称随机性模拟算法,是通过计算机仿真来解决问题的算法,同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性,是比赛时必用的方法)2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法(比赛中通常会遇到大量的数据需要处理,而处理数据的关键就在于这些算法,通常使用Matlab 作为工具)3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题(建模竞赛大多数问题属于最优化问题,很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述,通常使用Lindo、Lingo 软件实现)4、图论算法(这类算法可以分为很多种,包括最短路、网络流、二分图等算法,涉及到图论的问题可以用这些方法解决,需要认真准备)5、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法(这些算法是算法设计中比较常用的方法,很多场合可以用到竞赛中)6、最优化理论的三大非经典算法:模拟退火法、神经网络、遗传算法(这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的算法,对于有些问题非常有帮助,但是算法的实现比较困难,需慎重使用)7、网格算法和穷举法(网格算法和穷举法都是暴力搜索最优点的算法,在很多竞赛题中有应用,当重点讨论模型本身而轻视算法的时候,可以使用这种暴力方案,最好使用一些高级语言作为编程工具)8、一些连续离散化方法(很多问题都是实际来的,数据可以是连续的,而计算机只认的是离散的数据,因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非常重要的)9、数值分析算法(如果在比赛中采用高级语言进行编程的话,那一些数值分析中常用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调用)10、图象处理算法(赛题中有一类问题与图形有关,即使与图形无关,论文中也应该要不乏图片的,这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题,通常使用Matlab 进行处理)以上便是我这次参加这次数学建模竞赛的一点心得体会,只当贻笑大方,不过就数学建模本身而言,它是魅力无穷的,它能够锻炼和考查一个人的综合素质,也希望广大同学能够积极参与到这项活动当中来。

(学习心得体会)数学学习心得

学生众所周知,数学是高中学科中很重要的科目,下面是我对数学的几点学习心得:在学习的过程中,最重要的环节是听课,听课首要认真,但更要学会把握重点,记好笔记,及时领悟,掌握并发展老师的思路,作为理科,老师上课的内容以概念分析和例题这两部分,听概念分析,要边听边思考,才能有更深的理解,也才可以记忆牢固,再有就是记笔记的问题,我的习惯是先理解题意,然后听老师的思路,思考老师是怎样认识题、分析题,又是怎样把题目所学过的知识联系起来的,听完后,把握了总体的脉络,再记下答案,课后再依照思路,自己把题做出,久而久之,这样积累下的思路方法就成了自己的了。

对于数学而言,做题量大是学好它的保证之一,但我认为做题也要有原则,即代表性和针对性,所谓代表性,即应选取能代表同一类型号的题目睐做;针对性即多找一些解题过程较复杂、思路有很强的灵活性的题目来做;如些做下去,达到一定的题量后,会发现解题时脑子变灵活了。

对平时易做错的题目应收取起来,作为错题本,而且要经常回头看一下过去做错的题目,以便掌握解题方法,比如这次月考,其实很多题目是老师平时所讲过的,但有的同学可能会没印象,我想很大的原因是没有仔细复习错题本。

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