ArcGIS中几种插值方法简述
插值是通过cell样本数据计算得到的一幅栅格影像，作用是预测某一区域内样本数据以外的该属性值。
在高程，降雨量，矿产，噪音分析等具有广泛应用。
以下是几种在ArcGIS中常见的插值方法：IDW：确定性插值方法。
每个栅格单元内的样本点数据距离单元内加权平均距离点的距离为自变量，点对平均距离点的影响与其距离幂值成反比，适合样本密集情况下进行分析。
Kriging：与IDW类似，通过半变异函数，可以对预测的确定性或准确性提供某种度量。
Natural neighbour：可找到距查询点最近的输入样本子集，并基于区域大小按比例对这些样本应用权重来进行插值。
Spline：确定性插值方法。
使用可最小化整体表面曲率的数学函数来估计值，以生成恰好经过输入点的平滑表面。
Spline with Barriers：障碍以面要素或折线 (polyline) 要素的形式输入。
过单向多格网技术，以初始的粗糙格网（在本例中是已按输入数据的平均间距进行初始化的格网）为起点在一系列精细格网间移动，直至目标行和目标列的间距足以使表面曲率接近最小值为止。
Topo to Raster：旨在用于创建可更准确地表示自然水系表面的表面，而且通过这种技术创建的表面可更好的保留输入等值线数据中的山脊线和河流网络。
Trend：由数学函数（多项式）定义的平滑表面与输入样本点进行拟合的全局多项式插值法。
趋势表面会逐渐变化，并捕捉数据中的粗尺度模式。
arcgis中降水量插值图转化为栅格图，出现负值
你插值的时候应该有设置的地方，否则不加限制，就有可能出现负值。
你好，请问arcgis怎样通过等值线进行数据插值成栅格数据
具体怎么做啊
arcgis可以通过等值线或者点数据进行数据插值成栅格数据。
等值线：spatial analyst->convert->features to raster点数据插值：spatial analyst->interpolate to raster->inverse distance weight(反距离插值)或者spline（样条插值）或者kriging（克里格插值）以上三种方法插值都可以，具体选择可能你需要看一下这几个插值的原理侧重选择。
栅格计算可以参考以下链接希望最对你有帮助，有不明白可以继续问我~
ArcGIS 栅格 问题
在数据管理工具中-栅格-栅格处理-转为栅格。
我觉得你需要计算的值好像不需要转为栅格哇首先做的应该是在arc map中有个邻接分析，可以计算出小区到最近路的距离，
arcgis 栅格配准
这个还是首次碰到首先要把基准图像确定好，然后进行配准私信交流一下
ARCGIS栅格计算
ARCGIS中的栅格计算栅格计算是栅格数数据空间分析中数据处理和分析中最为常用的方法，应用非常广泛，能够解决各种类型的问题，尤其重要的是，它是建立复杂的应用数学模型的基本模块。
ArcGIS9提供了非常友好的图形化栅格计算器，利用栅格计算器，不仅可以方便的完成基于数学运算符的栅格运算，以及基于数学函数的栅格运算，而且它还支持直接调用ArcGIS自带的栅格数据空间分析函数，并且可以方便的实现多条语句的同时输入和运行。
一数学运算数学运算主要是针对具有相同输入单元的两个或多个栅格数据逐网格进行计算的。
主要包括三组数学运算符：算术运算符，布尔运算符和关系运算符。
1.算术运算算术运算主要包括加、减、乘、除四种。
可以完成两个或多个栅格数据相对应单元之间直接的加、减、乘、除运算。
例如，以今年与去年的降水量数据为基础，用公式（今年降水量去年降水量）\\\/去年降水量，可以计算出去年降水量的变化程度，如图8.65。
（单位：毫米）图12.布尔运算算术运算示意图布尔运算主要包括：（And）或和、（Or）异或、（Xor）非、（Not）。
它是基于布尔运算来对栅格数据进行判断的。
经判断后，如果为“真”，则输出结果为1，如果为“假”，则输出结果为0。
（1）和（&）：比较两个或两个以上栅格数据层，如果对应的栅格值均为非0值，则输出结果为真（赋值为1），否则输出结果为假（赋值为0）。
（2）或（）：比较
arcgis 运用中栅格的问题
打开栅格图的属性表，选择要统计的字段，右键，选择statistics就会出现结果
