为什么说描述统计学是推断统计学的基础
统计学发展史说明，先有社会统计学后有数理统计学；先有变量后哟随机变量。
社会统计学描述的是变量，数理统计学描述的是随机变量，而变量和随机变量是两个既有区别又有联系，且在一定条件下可以相互转化的数学概念。
社会统计学以变量为基础，数理统计学以随机变量为基础。
当变量取值的概率不是1时，变量就变成了随机变量；当随机变量取值的概率为1时，随机变量就变成了变量。
由于我们概准确地界定了社会统计学变量与数理统计学随机变量的各自研究的范围，。
既然社会统计学描述的是变量，而变量描述的范围是极其宽广的，绝非某些数理统计学者所云：社会统计学只作简单的加、减、乘、除。
从理论上讲，社会统计学应该复盖除了数理统计学之外的绝大多数数学学科的运作。
所以王见定教授提出的：“社会统计学与数理统计学统一”理论，从根本上纠正了统计学界长期存在的低估社会统计学的错误学说，并从理论上和应用上论证了社会统计学的广阔前景。
从统计学上看，统计学的主要问题是变量（或近似变量问题），近似变量问题是微积分的扩展；而不是随机变量，就象牛顿力学在今天在使用上仍占主导地位，而不是相对论力学；因为物体在多数情况下是远离光速的。
利用统计推断检查仪器的“三性”
统计学的范围最大，包括理论上的统计，社会统计等等经济统计学一般是指社会统计学，主要是国民经济统计，如GDP等等统计局干的东西数理统计学主要是理论的东西，如：概率论、假设检验、应用回归分析之类的我也是学统计专业的，欢迎与我交流...呵
描述统计法和推断统计法的区别和联系
没人答，我来回收分
数理统计中的几种统计推断方法
数理统计几种统计推断方法——导学之九 数理统计的基本问题据样本所提供的信息，体的分布以及分布的数字特征作出统计推断。
统计推断的主要内容分为两大类：一是参数估计问题，另一类是假设检验问题。
本篇文章主要讨论总体参数的点估计、区间估计和假设检验。
一、点估计1、矩估计首先讲“矩”的概念，定义：设X是随机变量，k是一正整数，若存在，则称为随机变量X的k阶原点矩，记为；若存在，则称它为X的k阶中心矩，记为。
显然，数学期望EX就是1阶原点矩，方差DX就是2阶中心矩。
简单的说就是用样本矩去估计相应的总体矩，用样本矩的连续函数去估计相应的总体矩的连续函数。
矩估计法的理论基础是大数定理。
因为大数定理告诉我们样本矩依概率收敛于总体的相应矩，样本矩的连续函数依概率收敛于相应总体矩的连续函数。
我们通常样本的均值去估计总体的均值：即总体为X时，我们从中取出n个样本，我们认为总体的均值就是，（当然这只是对总体均值的一种估计，当然会有误差）当存在的时候，我们通常用作为总体X的的估计一般地，我们用作为总体X的的估计，用作为总体的的估计。
例：设总体X在上服从均匀分布，参数未知，是一个样本，求的矩估计量。
解：由矩估计法知道：由于，因此用矩估计法，也即用作为的估计，用作为的估计，为了计算方便，我们记，记，即有，解得，再联立解关于的方程组得的矩估计量分别为2、极大似然估计对于连续型总体X，设它的密度函数为，其中是需
怎样理解描述统计学和推断探索数量规律性
首选的当然是考公务员，然后进统计局。
如，建议考研，如果还要考本专业的话，毕业后可去一些专门的调查公司，我们国家有些调查公司还是不错的；或者是考别的经济类专业，要是自己感兴趣的并且就业不像统计那么困难的。
呵呵，我也是学统计的，这只是我从老师那儿了解的一些情况，希望对你有用。
