数据挖掘
题目：数据挖掘技术在神经根型颈椎病方剂研究中的优势及应用进展
关键词：数据挖掘技术; 神经根型颈椎病; 方剂; 综述;
1 数据挖掘技术简介
数据挖掘技术[1] (Knowledge Discovery in Datebase, KKD) , 是一种新兴的信息处理技术, 它融汇了人工智能、模式别、模糊数学、数据库、数理统计等多种技术方法, 专门用于海量数据的处理, 从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据集中, 提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在的有用的信息和知识, 其目的是发现规律而不是验证假设。数据挖掘技术主要适用于庞大的数据库的研究, 其特点在于:基于数据分析方法角度的分类, 其本质属于观察性研究, 数据来源于日常诊疗工作
2 数据挖掘术在神经根型颈椎病治方研究中的优势
中医对于神经根型颈椎病的治疗准则为辨证论治, 从古至今神经根型颈椎病的中医证型有很多, 其治方是集中医之理、法、方、药为一体的数据集合, 具有以“方-药-证”为核心的多维结构。方剂配伍本质上表现为方与方、方与药、药与药、药与剂量, 以及方药与证、病、症交叉错综的关联与对应[5], 而中医方剂讲究君臣佐使的配伍, 药物有升降沉浮, 四气五味及归经之别, 对于神经根型颈椎病的治疗, 治方中药物的种类、炮制方法、用量、用法等都是千变万化的, 而这些海量、模糊、看似随机的药物背后隐藏着对临床有用的信息和规律, 但这些大数据是无法在可承受的时间范围内可用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的, 是需要一个新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力, 而数据挖掘技术有可能从这些海量的的数据中发现新知识, 揭示背后隐藏的关系和规则, 并且对未知的情况进行预测[6]。再者, 中医辨治充满非线性思维, “方-药-证”间的多层关联、序列组合、集群对应, 形成了整体论的思维方式和原则, 而数据挖掘技术数据挖掘在技术线路上与传统数据处理方法不同在于其能对数据库内的数据以线性和非线性方式解析, 尤善处理模糊的、非量化的数据。例如赵睿曦等[7]在研究张氏骨伤治疗腰椎间盘突出症的用药规律时, 选取了100张治方, 因该病病因病机复杂, 证候不一, 骨伤名师张玉柱先生对该病的治则治法、药物使用是不同的。因此他们利用Excel建立方证数据库, 采用SPPS Clementine12.0软件对这些数据的用药频次、药物关联规则及药物聚类进行分析, 最后总结出张氏骨伤治疗腰椎间盘突出症遵循病从肝治、病从血治、标本兼治的原则, 也归纳出治疗三种不同证型的腰突症的三类自拟方。由此看出数据挖掘技术在方剂研究中的应用对数据背后信息、规律等的挖掘及名家经验的推广具有重大意义, 因此数据挖掘技术在神经根型颈椎病的治方研究中也同样发挥着巨大的作用。
3 数据挖掘技术在神经根型颈椎治方中的应用进展
神经根型颈椎病在所有颈椎病中最常见, 约占50%~60%[8], 医家对其治方的研究也是不计其数。近年来数据挖掘技术也被运用于其治方研究中, 笔者通过万方、中国知网等总共检索出以下几篇文献, 虽数量不多但其优势明显。刘向前等[9]在挖掘古方治疗神经根型颈椎病的用药规律时, 通过检索《中华医典》并从中筛选以治疗颈项肩臂痛为主的古方219首并建立数据库, 对不同证治古方的用药类别、总味数、单味药使用频数及药对 (组) 出现频数进行统计, 总结出风寒湿痹证、痰湿阻痹证、寒湿阻滞证、正虚不足证的用药特点, 得出解表药、祛风湿药、活血化瘀药、补虚药是治疗颈项肩臂痛古方组成的主要药物。古为今用, 该研究对于现代医家在治疗该病中有很好的借鉴和参考意义。齐兵献等[10]检索CNKI (1980-2009年) 相关文献中治疗神经根型颈椎病的方剂建立数据库, 采用SPSS11.5统计软件这些治方常用药物使用频次频率、性味频率、归经频率分析比较, 治疗神经根型颈椎病的中药共计99味, 使用频次479味次;所用药物种类依次以补益药、活血化瘀药、祛风湿药运用最多, 其中药味以辛、苦为主, 药性以温、寒为主, 归经以肝、脾、心为主, 而本病以肝肾亏虚, 气血瘀滞为主, 临床以补益药、活血化瘀药、祛风湿药等中药运用最多。这对于医家治疗该病选用药物的性味、归经等具有指导意义。陈元川等[11]检索2004年1月至2013年3月发表的以单纯口服中药治疗神经根型颈椎病的有关文献, 对其中的方剂和药物进行统计、归类、分析, 最终纳入32首方剂, 涉及111味中药, 补气药、发散风寒药、活血止痛药、补血药等使用频次较高;葛根、白芍、黄芪、当归、桂枝等药物使用频次较高, 证实与古方桂枝加葛根汤主药相同, 且该方扶阳解表的治法与该研究得出的扶正祛邪的结果相吻合, 同时也证实石氏伤科强调治伤科病当“以气为主, 以血为先”等正确性。所以大数据背后的规律和关系在很多方面古今是一致的, 同时数据依据的支持也为现代神经根型颈椎病治疗提供有力的保障。谢辉等[12]收集2009至2014年10月3日的166张治疗神经根型颈椎病的治方建立数据库, 采用关联规则算法、复杂系统熵聚类等无监督数据挖掘方法, 利用中医传承辅助平台 (TCMISS) 软件分析处方中各种药物的使用频次、药物之间的关联规则、核心药物组合和新处方, 从中挖掘出治疗该病中医中的常用药物、药对, 阐明了治疗该病以解肌散寒药、补气活血药、祛风胜湿药和温经通络药为主, 治法主要包括解肌舒筋、益气活血和补益肝肾, 这一方面很清晰明了地展示了药物使用频率、药物之间的联系, 证实其与很多古代经典中治疗神经根型颈椎病的治则、治法及用药规律是吻合的, 是临床用药的积累和升华, 可有效地指导临床并提高疗效;另一方面也为中药新药的创制提供处方来源, 指导新药研发[13]。
4 小结
数据挖掘技术作为一种新型的研究技术, 在神经根型颈椎病的治方研究中的运用相对于其他领域是偏少的, 并且基本上是研究文献资料上出现的治方, 在对名老中医个人治疗经验及用药规律的总结是缺乏的, 因此研究范围广而缺乏针对性, 同时使用该技术的相关软件种类往往是单一的。现在研究者在研究中医方剂时往往采用传统的研究方法, 这就导致在大数据的研究中耗时、耗力甚则无能为力, 同样也难以精准地提取大数据背后的隐藏的潜在关系和规则及缺乏对未知情况的预测。产生这样的现状, 一方面是很多研究者尚未清楚该技术在方剂研究中的优势所在, 思维模式尚未更新;另一方面是很多研究者尚未清楚该技术的操作技能及软件种类及其应用范围。故以后应向更多研究者普及该技术的软件种类、其中的优势及操作技能, 让该技术在临床中使用更广, 产生更大的效益。
参考文献
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数据挖掘论文二：
题目：大数据挖掘在智游应用中的探究
摘要：大数据和智游都是当下的热点, 没有大数据的智游无从谈“智慧”, 数据挖掘是大数据应用于智游的核心, 文章探究了在智游应用中, 目前大数据挖掘存在的几个问题。
关键词：大数据; 智游; 数据挖掘;
1引言
随着人民生活水平的进一步提高, 旅游消费的需求进一步上升, 在云计算、互联网、物联网以及移动智能终端等信息通讯技术的飞速发展下, 智游应运而生。大数据作为当下的热点已经成了智游发展的有力支撑, 没有大数据提供的有利信息, 智游无法变得“智慧”。
2大数据与智游
旅游业是信息密、综合性强、信息依存度高的产业[1], 这让其与大数据自然产生了交汇。2010年, 江苏省镇江市首先提出“智游”的概念, 虽然至今国内外对于智游还没有一个统一的学术定义, 但在与大数据相关的描述中, 有学者从大数据挖掘在智游中的作用出发, 把智游描述为:通过充分收集和管理所有类型和来源的旅游数据, 并深入挖掘这些数据的潜在重要价值信息, 然后利用这些信息为相关部门或对象提供服务[2]。这一定义充分肯定了在发展智游中, 大数据挖掘所起的至关重要的作用, 指出了在智游的过程中, 数据的收集、储存、管理都是为数据挖掘服务, 智游最终所需要的是利用挖掘所得的有用信息。
3大数据挖掘在智游中存在的问题
2011年, 我国提出用十年时间基本实现智游的目标[3], 过去几年, 国家旅游局的相关动作均为了实现这一目标。但是, 在借助大数据推动智游的可持续性发展中, 大数据所产生的价值却亟待提高, 原因之一就是在收集、储存了大量数据后, 对它们深入挖掘不够, 没有发掘出数据更多的价值。
3.1 信息化建设
智游的发展离不开移动网络、物联网、云平台。随着大数据的不断发展, 国内许多景区已经实现Wi-Fi覆盖, 部分景区也已实现人与人、人与物、人与景点之间的实时互动, 多省市已建有旅游产业监测平台或旅游大数据中心以及数据可视化平台, 从中进行数据统计、行为分析、监控预警、服务质量监督等。通过这些平台, 已基本能掌握跟游客和景点相关的数据, 可以实现更好旅游监控、产业宏观监控, 对该地的旅游管理和推广都能发挥重要作用。
但从智慧化的发展来看, 我国的信息化建设还需加强。虽然通讯网络已基本能保证, 但是大部分景区还无法实现对景区全面、透彻、及时的感知, 更为困难的是对平台的建设。在数据共享平台的建设上, 除了必备的硬件设施, 大数据实验平台还涉及大量部门, 如政府管理部门、气象部门、交通、电子商务、旅行社、旅游网站等。如此多的部门相关联, 要想建立一个完整全面的大数据实验平台, 难度可想而知。
3.2 大数据挖掘方法
大数据时代缺的不是数据, 而是方法。大数据在旅游行业的应用前景非常广阔, 但是面对大量的数据, 不懂如何收集有用的数据、不懂如何对数据进行挖掘和利用, 那么“大数据”犹如矿山之中的废石。旅游行业所涉及的结构化与非结构化数据, 通过云计算技术, 对数据的收集、存储都较为容易, 但对数据的挖掘分析则还在不断探索中。大数据的挖掘常用的方法有关联分析, 相似度分析, 距离分析, 聚类分析等等, 这些方法从不同的角度对数据进行挖掘。其中, 相关性分析方法通过关联多个数据来源, 挖掘数据价值。但针对旅游数据, 采用这些方法挖掘数据的价值信息, 难度也很大, 因为旅游数据中冗余数据很多, 数据存在形式很复杂。在旅游非结构化数据中, 一张图片、一个天气变化、一次舆情评价等都将会对游客的旅行计划带来影响。对这些数据完全挖掘分析, 对游客“行前、行中、行后”大数据的实时性挖掘都是很大的挑战。
3.3 数据安全
2017年, 数据安全事件屡见不鲜, 伴着大数据而来的数据安全问题日益凸显出来。在大数据时代, 无处不在的数据收集技术使我们的个人信息在所关联的数据中心留下痕迹, 如何保证这些信息被合法合理使用, 让数据“可用不可见”[4], 这是亟待解决的问题。同时, 在大数据资源的开放性和共享性下, 个人隐私和公民权益受到严重威胁。这一矛盾的存在使数据共享程度与数据挖掘程度成反比。此外, 经过大数据技术的分析、挖掘, 个人隐私更易被发现和暴露, 从而可能引发一系列社会问题。
大数据背景下的旅游数据当然也避免不了数据的安全问题。如果游客“吃、住、行、游、娱、购”的数据被放入数据库, 被完全共享、挖掘、分析, 那游客的人身财产安全将会受到严重影响, 最终降低旅游体验。所以, 数据的安全管理是进行大数据挖掘的前提。
3.4 大数据人才
大数据背景下的智游离不开人才的创新活动及技术支持, 然而与专业相衔接的大数据人才培养未能及时跟上行业需求, 加之创新型人才的外流, 以及数据统计未来3~5年大数据行业将面临全球性的人才荒, 国内智游的构建还缺乏大量人才。
4解决思路
在信息化建设上, 加大政府投入, 加强基础设施建设, 整合结构化数据, 抓取非结构化数据, 打通各数据壁垒, 建设旅游大数据实验平台;在挖掘方法上, 对旅游大数据实时性数据的挖掘应该被放在重要位置;在数据安全上, 从加强大数据安全立法、监管执法及强化技术手段建设等几个方面着手, 提升大数据环境下数据安全保护水平。加强人才的培养与引进, 加强产学研合作, 培养智游大数据人才。
参考文献
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数据挖掘论文三：
题目：档案信息管理系统中的计算机数据挖掘技术探讨
摘要：伴随着计算机技术的不断进步和发展, 数据挖掘技术成为数据处理工作中的重点技术, 能借助相关算法搜索相关信息, 在节省人力资本的同时, 提高数据检索的实际效率, 基于此, 被广泛应用在数据密集型行业中。笔者简要分析了计算机数据挖掘技术, 并集中阐释了档案信息管理系统计算机数据仓库的建立和技术实现过程, 以供参考。
关键词：档案信息管理系统; 计算机; 数据挖掘技术; 1 数据挖掘技术概述
数据挖掘技术就是指在大量随机数据中提取隐含信息, 并且将其整合后应用在知识处理体系的技术过程。若是从技术层面判定数据挖掘技术, 则需要将其划分在商业数据处理技术中, 整合商业数据提取和转化机制, 并且建构更加系统化的分析模型和处理机制, 从根本上优化商业决策。借助数据挖掘技术能建构完整的数据仓库, 满足集成性、时变性以及非易失性等需求, 整和数据处理和冗余参数, 确保技术框架结构的完整性。
目前, 数据挖掘技术常用的工具, 如SAS企业的Enterprise Miner、IBM企业的Intellient Miner以及SPSS企业的Clementine等应用都十分广泛。企业在实际工作过程中, 往往会利用数据源和数据预处理工具进行数据定型和更新管理, 并且应用聚类分析模块、决策树分析模块以及关联分析算法等, 借助数据挖掘技术对相关数据进行处理。
2 档案信息管理系统计算机数据仓库的建立
2.1 客户需求单元
为了充分发挥档案信息管理系统的优势, 要结合客户的实际需求建立完整的处理框架体系。在数据库体系建立中, 要适应迭代式处理特征, 并且从用户需求出发整合数据模型, 保证其建立过程能按照整体规划有序进行, 且能按照目标和分析框架参数完成操作。首先, 要确立基础性的数据仓库对象, 由于是档案信息管理, 因此, 要集中划分档案数据分析的主题, 并且有效录入档案信息, 确保满足档案的数据分析需求。其次, 要对日常工作中的用户数据进行集中的挖掘处理, 从根本上提高数据仓库分析的完整性。
(1) 确定数据仓库的基础性用户, 其中, 主要包括档案工作人员和使用人员, 结合不同人员的工作需求建立相应的数据仓库。
(2) 档案工作要利用数据分析和档案用户特征分析进行分类描述。
(3) 确定档案的基础性分类主题, 一般而言, 要将文书档案归档情况、卷数等基础性信息作为分类依据。
2.2 数据库设计单元
在设计过程中, 要针对不同维度建立相应的参数体系和组成结构, 并且有效整合组成事实表的主键项目, 建立框架结构。
第一, 建立事实表。事实表是数据模型的核心单元, 主要是记录相关业务和统计数据的表, 能整合数据仓库中的信息单元, 并且提升多维空间处理效果, 确保数据储存过程切实有效。 (1) 档案管理中文书档案目录卷数事实表:事实表主键, 字段类型Int, 字段为Id;文书归档年份, 字段类型Int, 字段为Gdyear_key;文书归档类型, 字段类型Int, 字段为Ajtm_key;文书归档单位, 字段类型Int, 字段为Gddw_key;文书档案生成年份, 字段类型Int, 字段为Ajscsj_key, 以及文书档案包括的文件数目。 (2) 档案管理中文书档案卷数事实表:事实表主键, 字段类型Int, 字段为Id;文书归档利用日期, 字段类型Int, 字段为Date_key;文书归档利用单位, 字段类型Int, 字段为Dw_key;文书归档利用类别, 字段类型Int, 字段为Dalb_key;文书归档利用年份, 字段类型Int, 字段为Dayear_key等[1]。
第二, 建立维度表, 在实际数据仓库建立和运维工作中, 提高数据管理效果和水平, 确保建立循环和反馈的系统框架体系, 并且处理增长过程和完善过程, 有效实现数据库模型设计以及相关维护操作。首先, 要对模式的基础性维度进行分析并且制作相应的表, 主要包括档案年度维表、利用方式维表等。其次, 要建构数据库星型模型体系。最后, 要集中判定数据库工具, 保证数据库平台在客户管理工作方面具备一定的优势, 集中制订商务智能解决方案, 保证集成环境的稳定性和数据仓库建模的效果, 真正提高数据抽取以及转换工作的实际水平。需要注意的是, 在全面整合和分析处理数据的过程中, 要分离文书档案中的数据, 相关操作如下:
from dag gd temp//删除临时表中的数据
Ch count=dag 1.importfile (dbo.u wswj) //将文书目录中数据导出到数据窗口
Dag 1.() //将数据窗口中的数据保存到临时表
相关技术人员要对数据进行有效处理, 以保证相关数据合并操作、连接操作以及条件性拆分操作等都能按照数据预处理管理要求合理化进行, 从根本上维护数据处理效果。
2.3 多维数据模型建立单元
在档案多维数据模型建立的过程中, 相关技术人员要判定联机分析处理项目和数据挖掘方案, 整合信息系统中的数据源、数据视图、维度参数以及属性参数等, 保证具体单元能发挥其实际作用, 并且真正发挥档案维表的稳定性、安全性优势。
第一, 档案事实表中的数据稳定, 事实表是加载和处理档案数据的基本模块, 按照档案目录数据表和档案利用情况表分析和判定其类别和归档时间, 从而提高数据独立分析水平。一方面, 能追加有效的数据, 保证数据仓库信息的基本质量, 也能追加时间判定标准, 能在实际操作中减少扫描整个表浪费的时间, 从根本上提高实际效率。另一方面, 能删除数据, 实现数据更新, 检索相关关键词即可。并且也能同时修改数据, 维护档案撤出和档案追加的动态化处理效果。
第二, 档案维表的安全性。在维表管理工作中, 档案参数和数据的安全稳定性十分关键, 由于其不会随着时间的推移出现变化, 因此, 要对其进行合理的处理和协调。维表本身的存储空间较小, 尽管结构发生变化的概率不大, 但仍会对代表的对象产生影响, 这就会使得数据出现动态的变化。对于这种改变, 需要借助新维生成的方式进行处理, 从而保证不同维表能有效连接, 整合正确数据的同时, 也能对事实表外键进行分析[2]。
3 档案信息管理系统计算机数据仓库的实现
3.1 描述需求
随着互联网技术和数据库技术不断进步, 要提高档案数字化水平以及完善信息化整合机制, 加快数据库管控体系的更新, 确保设备存储以及网络环境一体化水平能满足需求, 尤其是在档案资源重组和预测项目中, 只有从根本上落实数据挖掘体系, 才能为后续信息档案管理项目升级奠定坚实基础。另外, 在数据表和文书等基础性数据结构模型建立的基础上, 要按照规律制定具有个性化的主动性服务机制。
3.2 关联计算
在实际档案分析工作开展过程中, 关联算法描述十分关键, 能对某些行为特征进行统筹整合, 从而制定分析决策。在进行关联规则强度分析时, 要结合支持度和置信度等系统化数据进行综合衡量。例如, 档案数据库中有A和B两个基础项集合, 支持度为P (A∪B) , 则直接表述了A和B在同一时间出现的基础性概率。若是两者出现的概率并不大, 则证明两者之间的关联度较低。若是两者出现的概率较大, 则说明两者的关联度较高。另外, 在分析置信度时, 利用Confidence (A→B) = (A|B) , 也能有效判定两者之间的关系。在出现置信度A的情况下, B的出现概率则是整体参数关系的关键, 若是置信度的数值达到100%, 则直接证明A和B能同一时间出现。
3.3 神经网络算法
除了要对档案的实际内容进行数据分析和数据库建构, 也要对其利用情况进行判定, 目前较为常见的利用率分析算法就是神经网络算法, 其借助数据分类系统判定和分析数据对象。值得注意的是, 在分类技术结构中, 要结合训练数据集判定分类模型数据挖掘结构。神经网络算法类似于人脑系统的运行结构, 能建立完整的信息处理单元, 并且能够整合非线性交换结构, 确保能凭借历史数据对计算模型和分类体系展开深度分析[3]。
3.4 实现多元化应用
在档案管理工作中应用计算机数据挖掘技术, 能对档案分类管理予以分析, 保证信息需求分类总结工作的完整程度。尤其是档案使用者在对档案具体特征进行差异化分析的过程中, 能结合不同的元素对具体问题展开深度调研。一方面, 计算机数据挖掘技术借助决策树算法处理规则化的档案分析机制。在差异化训练体系中, 要对数据集合中的数据进行系统化分析以及处理, 确保构建要求能适应数据挖掘的基本结构[4]。例如, 档案管理人员借助数据挖掘技术能整合档案使用人员长期浏览与关注的信息, 并且能集中收集和汇总间隔时间、信息查询停留时间等, 从而建构完整的数据分析机制, 有效向其推送或者是提供便捷化查询服务, 保证档案管理数字化水平的提高。另一方面, 在档案收集管理工作中应用数据挖掘技术, 主要是对数据信息进行分析, 结合基本结果建立概念模型, 保证模型以及测试样本之间的比较参数符合标准, 从而真正建立更加系统化的分类框架体系。
4 结语
总而言之, 在档案管理工作中应用数据挖掘技术, 能在准确判定用户需求的同时, 维护数据处理效果, 并且减少档案数字化的成本, 为后续工作的进一步优化奠定坚实基础。并且, 数据库的建立, 也能节省经费和设备维护成本, 真正实现数字化全面发展的目标, 促进档案信息管理工作的长效进步。
参考文献
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数据挖掘论文四： 题目：机器学习算法在数据挖掘中的应用
摘要：随着科学技术的快速发展, 各种新鲜的事物和理念得到了广泛的应用。其中机器学习算法就是一则典型案例——作为一种新型的算法, 其广泛应用于各行各业之中。本篇论文旨在探讨机器学习算法在数据挖掘中的具体应用, 我们利用庞大的移动终端数据网络, 加强了基于GSM网络的户外终端定位, 从而提出了3个阶段的定位算法, 有效提高了定位的精准度和速度。
关键词：学习算法; GSM网络; 定位; 数据;
移动终端定位技术由来已久, 其主要是利用各种科学技术手段定位移动物体的精准位置以及高度。目前, 移动终端定位技术主要应用于军事定位、紧急救援、网络优化、地图导航等多个现代化的领域, 由于移动终端定位技术可以提供精准的位置服务信息, 所以其在市场上还是有较大的需求的, 这也为移动终端定位技术的优化和发展, 提供了推动力。随着通信网络普及, 移动终端定位技术的发展也得到了一些帮助, 使得其定位的精准度和速度都得到了全面的优化和提升。同时, 传统的定位方法结合先进的算法来进行精准定位, 目前依旧还是有较大的进步空间。在工作中我选取机器学习算法结合数据挖掘技术对传统定位技术加以改进, 取得了不错的效果, 但也遇到了许多问题, 例如:使用机器学习算法来进行精准定位暂时无法满足更大的区域要求, 还有想要利用较低的设备成本, 实现得到更多的精准定位的要求比较困难。所以本文对机器学习算法进行了深入的研究, 希望能够帮助其更快速的定位、更精准的定位, 满足市场的需要。
1 数据挖掘概述
数据挖掘又名数据探勘、信息挖掘。它是数据库知识筛选中非常重要的一步。数据挖掘其实指的就是在大量的数据中通过算法找到有用信息的行为。一般情况下, 数据挖掘都会和计算机科学紧密联系在一起, 通过统计集合、在线剖析、检索筛选、机器学习、参数识别等多种方法来实现最初的目标。统计算法和机器学习算法是数据挖掘算法里面应用得比较广泛的两类。统计算法依赖于概率分析, 然后进行相关性判断, 由此来执行运算。
而机器学习算法主要依靠人工智能科技, 通过大量的样本收集、学习和训练, 可以自动匹配运算所需的相关参数及模式。它综合了数学、物理学、自动化和计算机科学等多种学习理论, 虽然能够应用的领域和目标各不相同, 但是这些算法都可以被独立使用运算, 当然也可以相互帮助, 综合应用, 可以说是一种可以“因时而变”、“因事而变”的算法。在机器学习算法的领域, 人工神经网络是比较重要和常见的一种。因为它的优秀的数据处理和演练、学习的能力较强。
而且对于问题数据还可以进行精准的识别与处理分析, 所以应用的频次更多。人工神经网络依赖于多种多样的建模模型来进行工作, 由此来满足不同的数据需求。综合来看, 人工神经网络的建模, 它的精准度比较高, 综合表述能力优秀, 而且在应用的过程中, 不需要依赖专家的辅助力量, 虽然仍有缺陷, 比如在训练数据的时候耗时较多, 知识的理解能力还没有达到智能化的标准, 但是, 相对于其他方式而言, 人工神经网络的优势依旧是比较突出的。
2 以机器学习算法为基础的GSM网络定位
2.1 定位问题的建模
建模的过程主要是以支持向量机定位方式作为基础, 把定位的位置栅格化, 面积较小的栅格位置就是独立的一种类别, 在定位的位置内, 我们收集数目庞大的终端测量数据, 然后利用计算机对测量报告进行分析处理, 测量栅格的距离度量和精准度, 然后对移动终端栅格进行预估判断, 最终利用机器学习进行分析求解。
2.2 采集数据和预处理
本次研究, 我们采用的模型对象是我国某一个周边长达10千米的二线城市。在该城市区域内, 我们测量了四个不同时间段内的数据, 为了保证机器学习算法定位的精准性和有效性, 我们把其中的三批数据作为训练数据, 最后一组数据作为定位数据, 然后把定位数据周边十米内的前三组训练数据的相关信息进行清除。一旦确定某一待定位数据, 就要在不同的时间内进行测量, 按照测量出的数据信息的经纬度和平均值, 再进行换算, 最终, 得到真实的数据量, 提升定位的速度以及有效程度。
2.3 以基站的经纬度为基础的初步定位
用机器学习算法来进行移动终端定位, 其复杂性也是比较大的, 一旦区域面积增加, 那么模型和分类也相应增加, 而且更加复杂, 所以, 利用机器学习算法来进行移动终端定位的过程, 会随着定位区域面积的增大, 而耗费更多的时间。利用基站的经纬度作为基础来进行早期的定位, 则需要以下几个步骤:要将边长为十千米的正方形分割成一千米的小栅格, 如果想要定位数据集内的相关信息, 就要选择对边长是一千米的小栅格进行计算, 而如果是想要获得边长一千米的大栅格, 就要对边长是一千米的栅格精心计算。
2.4 以向量机为基础的二次定位
在完成初步定位工作后, 要确定一个边长为两千米的正方形, 由于第一级支持向量机定位的区域是四百米, 定位输出的是以一百米栅格作为中心点的经纬度数据信息, 相对于一级向量机的定位而言, 二级向量机在定位计算的时候难度是较低的`, 更加简便。后期的预算主要依赖决策函数计算和样本向量机计算。随着栅格的变小, 定位的精准度将越来越高, 而由于增加分类的问题数量是上升的, 所以, 定位的复杂度也是相对增加的。
2.5 以K-近邻法为基础的三次定位
第一步要做的就是选定需要定位的区域面积, 在二次输出之后, 确定其经纬度, 然后依赖经纬度来确定边长面积, 这些都是进行区域定位的基础性工作, 紧接着就是定位模型的训练。以K-近邻法为基础的三次定位需要的是综合训练信息数据, 对于这些信息数据, 要以大小为选择依据进行筛选和合并, 这样就能够减少计算的重复性。当然了, 选择的区域面积越大, 其定位的速度和精准性也就越低。
3 结语
近年来, 随着我国科学技术的不断发展和进步, 数据挖掘技术愈加重要。根据上面的研究, 我们证明了, 在数据挖掘的过程中, 应用机器学习算法具有举足轻重的作用。作为一门多领域互相交叉的知识学科, 它能够帮助我们提升定位的精准度以及定位速度, 可以被广泛的应用于各行各业。所以, 对于机器学习算法, 相关人员要加以重视, 不断的进行改良以及改善, 切实的发挥其有利的方面, 将其广泛应用于智能定位的各个领域, 帮助我们解决关于户外移动终端的定位的问题。
参考文献
[1]陈小燕, CHENXiaoyan.机器学习算法在数据挖掘中的应用[J].现代电子技术, 2015, v.38;No.451 (20) :11-14.
[2]李运.机器学习算法在数据挖掘中的应用[D].北京邮电大学, 2014.
[3]莫雪峰.机器学习算法在数据挖掘中的应用[J].科教文汇, 2016 (07) :175-178.
数据挖掘论文五： 题目：软件工程数据挖掘研究进展
摘要：数据挖掘是指在大数据中开发出有价值信息数据的过程。计算机技术的不断进步, 通过人工的方式进行软件的开发与维护难度较大。而数据挖掘能够有效的提升软件开发的效率, 并能够在大量的数据中获得有效的数据。文章主要探究软件工程中数据挖掘技术的任务和存在的问题, 并重点论述软件开发过程中出现的问题和相关的解决措施。
关键词：软件工程; 数据挖掘; 解决措施;
在软件开发过程中, 为了能够获得更加准确的数据资源, 软件的研发人员就需要搜集和整理数据。但是在大数据时代, 人工获取数据信息的难度极大。当前, 软件工程中运用最多的就是数据挖掘技术。软件挖掘技术是传统数据挖掘技术在软件工程方向的其中一部分。但是它具有自身的特征, 体现在以下三个方面:
(1) 在软件工程中, 对有效数据的挖掘和处理;
(2) 挖掘数据算法的选择问题;
(3) 软件的开发者该如何选择数据。
1 在软件工程中数据挖掘的主要任务
在数据挖掘技术中, 软件工程数据挖掘是其中之一, 其挖掘的过程与传统数据的挖掘无异。通常包括三个阶段:第一阶段, 数据的预处理;第二阶段, 数据的挖掘;第三阶段, 对结果的评估。第一阶段的主要任务有对数据的分类、对异常数据的检测以及整理和提取复杂信息等。虽然软件工程的数据挖掘和传统的数据挖掘存在相似性, 但是也存在一定的差异, 其主要体现在以下三个方面:
1.1 软件工程的数据更加复杂
软件工程数据主要包括两种, 一种是软件报告, 另外一种是软件的版本信息。当然还包括一些软件代码和注释在内的非结构化数据信息。这两种软件工程数据的算法是不同的, 但是两者之间又有一定的联系, 这也是软件工程数据挖掘复杂性的重要原因。
1.2 数据分析结果的表现更加特殊
传统的数据挖掘结果可以通过很多种结果展示出来, 最常见的有报表和文字的方式。但是对于软件工程的数据挖掘来讲, 它最主要的职能是给软件的研发人员提供更加精准的案例, 软件漏洞的实际定位以及设计构造方面的信息, 同时也包括数据挖掘的统计结果。所以这就要求软件工程的数据挖掘需要更加先进的结果提交方式和途径。
1.3 对数据挖掘结果难以达成一致的评价
我国传统的数据挖掘已经初步形成统一的评价标准, 而且评价体系相对成熟。但是软件工程的数据挖掘过程中, 研发人员需要更多复杂而又具体的数据信息, 所以数据的表示方法也相对多样化, 数据之间难以进行对比, 所以也就难以达成一致的评价标准和结果。不难看出, 软件工程数据挖掘的关键在于对挖掘数据的预处理和对数据结果的表示方法。
2 软件工程研发阶段出现的问题和解决措施
软件在研发阶段主要的任务是对软件运行程序的编写。以下是软件在编码和结果的提交过程中出现的问题和相应的解决措施。
2.1 对软件代码的编写过程
该过程需要软件的研发人员能够对自己需要编写的代码结构与功能有充分的了解和认识。并能够依据自身掌握的信息, 在数据库中搜集到可以使用的数据信息。通常情况下, 编程需要的数据信息可以分为三个方面:
(1) 软件的研发人员能够在已经存在的代码中搜集可以重新使用的代码;
(2) 软件的研发人员可以搜寻可以重用的静态规则, 比如继承关系等。
(3) 软件的开发人员搜寻可以重用的动态规则。
包括软件的接口调用顺序等。在寻找以上信息的过程中, 通常是利用软件的帮助文档、寻求外界帮助和搜集代码的方式实现, 但是以上方式在搜集信息过程中往往会遇到较多的问题, 比如:帮助文档的准确性较低, 同时不够完整, 可利用的重用信息不多等。
2.2 对软件代码的重用
在对软件代码重用过程中, 最关键的问题是软件的研发人员必须掌握需要的类或方法, 并能够通过与之有联系的代码实现代码的重用。但是这种方式哦足迹信息将会耗费工作人员大量的精力。而通过关键词在代码库中搜集可重用的软件代码, 同时按照代码的相关度对搜集到的代码进行排序, 该过程使用的原理就是可重用的代码必然模式基本类似, 最终所展现出来的搜索结果是以上下文结构的方式展现的。比如:类与类之间的联系。其实现的具体流程如下:
(1) 软件的开发人员创建同时具备例程和上下文架构的代码库;
(2) 软件的研发人员能够向代码库提供类的相关信息, 然后对反馈的结果进行评估, 创建新型的代码库。
(3) 未来的研发人员在搜集过程中能够按照评估结果的高低排序, 便于查询, 极大地缩减工作人员的任务量, 提升其工作效率。
2.3 对动态规则的重用
软件工程领域内对动态规则重用的研究已经相对成熟, 通过在编译器内安装特定插件的方式检验代码是否为动态规则最适用的, 并能够将不适合的规则反馈给软件的研发人员。其操作流程为:
(1) 软件的研发人员能够规定动态规则的顺序, 主要表现在:使用某一函数是不能够调用其他的函数。
(2) 实现对相关数据的保存, 可以通过队列等简单的数据结构完成。在利用编译拓展中检测其中的顺序。
(3) 能够将错误的信息反馈给软件的研发人员。
3 结束语
在软件工程的数据挖掘过程中, 数据挖掘的概念才逐步被定义, 但是所需要挖掘的数据是已经存在的。数据挖掘技术在软件工程中的运用能够降低研发人员的工作量, 同时软件工程与数据挖掘的结合是计算机技术必然的发展方向。从数据挖掘的过程来讲, 在其整个实施过程和周期中都包括软件工程。而对数据挖掘的技术手段来讲, 它在软件工程中的运用更加普遍。在对数据挖掘技术的研究过程中可以发现, 该技术虽然已经获得一定的效果, 但是还有更多未被挖掘的空间, 还需要进一步的研究和发现。
参考文献
[1]王艺蓉.试析面向软件工程数据挖掘的开发测试技术[J].电子技术与软件工程, 2017 (18) :64.
[2]吴彦博.软件工程中数据挖掘技术的运用探索[J].数字通信世界, 2017 (09) :187.
[3]周雨辰.数据挖掘技术在软件工程中的应用研究[J].电脑迷, 2017 (08) :27-28.
[4]刘桂林.分析软件工程中数据挖掘技术的应用方式[J].中国新通信, 2017, 19 (13) :119.
篇一：防晒霜项目商业计划书
防晒霜项目商业计划书 2017年
前 言
中商咨询编制的商业计划书可作为项目运作主体的沟通工具，会着力体现企业（项目）的核心价值与竞争优势，有效吸引风险投资者及商业伙伴，促成项目融资。同时，中商咨询编制的商业计划书内容涉及企业（项目）运营的方方面面，能为企业（项目）实施提供建议参考。
中商产业研究院每年完成项目数量达数百个，在养老产业、商业地产、产业地产、产业园区、互联网、电子商务、民营银行、民营医院、农业、养殖业、生态旅游、酒店、机械电子等行业积累了丰富的项目案例，可对同行业项目提供具有参考性、建设性意见，帮助客户对项目进行梳理和判断。
【出版日期】 2017年
【交付方式】 Email电子版/特快专递
【价 格】 订制
防晒霜项目商业计划书
第一部分 摘要
一、项目背景
二、项目简介
三、项目竞争优势
四、融资与财务说明
第二部分 防晒霜行业与市场分析
一、市场环境分析
（一）政策环境分析
（二）经济环境分析
二、防晒霜行业市场分析
三、防晒霜市场预测分析
四、市场分析小结
第三部分 公司介绍
一、公司基本情况
二、公司业务介绍
三、组织架构
四、主要管理团队
第四部分 产品与技术
一、主要产品介绍
（一）主要产品
（二）产品性能
（三）产品的竞争优势
二、产品制造
（一）产品生产制造方式
（二）生产工艺流程
（三）质量控制
（四）售后服务
（五）生产成本控制
三、技术与研发
（一）关键技术介绍
（二）技术亮点
（三）现有的和正在申请的知识权
（四）研发团队
（五）持续创新安排
第五部分 营销规划
一、营销战略
二、营销措施
第六部分 项目发展规划
一、发展战略
二、阶段发展规划
三、实现经营目标采取的具体策略
（一）营销网络计划
（二）人才培养和引进策略
（三）服务提升计划
第七部分 融资说明
一、资金需求
二、资金使用规划及进度
三、资金筹集方式
四、投资者权利
五、投资退出方式
六、项目估值
（一）评估技术说明
（二）收益现值法简介
（三）评估假设与模型
（四）评估值的计算
第八部分 财务分析与预测
一、财务评价依据
二、财务评价基础数据与参数选取
三、有关说明
四、经营收入预测
五、成本费用估算
六、盈利能力分析
（一）项目损益和利润分配表
（二）项目现金流量预测表
（三）项目财务评价指标计算
七、财务评价结论
第九部分 风险分析
一、风险因素
（一）行业竞争加剧风险
（二）技术更新于产品开发风险
（三）技术失密风险
（四）管理风险
（五）财务风险
二、应对措施
（一）应对行业竞争风险
（二）应对技术更新风险
（三）应对技术失密风险
（四）应对管理风险
（五）应对财务风险
篇二：碧漾防晒霜策划案
环境分析：
在中国这个复杂、充满契机的市场上，经济不断发展，健康问题已是亿万人最关注的话题，防晒这一观念也已日益深入人心。在这几年间，防晒产品市场一直都处于发展阶段，由于市场的不完善发展，市场存在品牌过杂，某些品牌在广告上宣传过大，致使产生很多负面影响，往往产品都无法达到广告预期效果，最终致使消费者对防晒产品的中等品牌忠诚度都不高，除了某些高端品牌外。 但现今社会发展，人民意识观念的转变，人们对皮肤健康越来越在乎，防晒产品质量的上升会带来很大的发展潜力。
产品介绍：
BEYOND/碧漾草本美白防晒霜（SPF25和SPF50两种）价格：59元
产品优势：
一， 特别采用双防晒，即植物防晒和物理防晒相结合。特别采用物理防晒剂，防晒霜的原子微粒是片状的，当在使用时的时候，就象镜子一样反射阳光，对紫外线中UVA、UVB区都有极佳散射和反射作用，不含任何化学防晒剂，安全保护皮肤。同时配合黄芪精华，芦荟精华和人参精华，产品具有滋润，修复，美白的作用。
二， 12种包装，与12星座相结合，外包装设计个性时尚，有特点。
产品外包装：（以巨蟹座的包装为例子，其他星座的包装中间的星座图换成
消费者分析：
主要消费群体为18到25岁的年轻女孩，其特点 (1)追求时尚、表现时代。青年消费者典型的心理特征之一就是思维敏捷、思想活跃，
对未来充满希望，具有冒险和献身精神。任何新事物，新知识都会使他们感到新奇、渴望，并大胆追求，在消费心里与行为方面表现出追求新颖与时尚，力图站在时代前列，领导消费新潮流。所以，青年往往是新产品、新消费时尚的追求者、尝试者和推广者。
(2)追求个性，表现自我。处于青处时期的消费者自我意识迅速增强。他们追求个性独立，希望确立自我价值，形成完美的个性形象，因而非常喜爱个性化的商品，并力求在消费活动中充分展示自我。
(3)追求实用、表现成熟。青年消费者的消费倾向趋于稳定的成熟，因而在追求时尚、表现个性的同时，也注重商品的实用性和科学性，要求商品经济实用，货真价实。由于青年人大多具有一定的文化水准，接触信息较多，因而在选择与购买过程中盲目性较少，购买动机及购买行为表现出一定的成熟性。
(4)注重情感、冲动性强。青年消费者处于少年到成年的过渡阶段，思想倾向、志趣爱好等还不完全稳定，行动易受感情支配。上述特征反映在消费活动中，表现为青年消费者群易受客观环境的影响，情感变化剧烈，经常发生冲动性购买行为。同时，直观选择商品的习惯使他们往往忽略综合选择的必要，款式、颜色、形状、价格等因素都能单独成为青年消费者的购买理由，这也是冲动购买的一种表现。
竞争对手分析：
BEYOND/碧漾防晒霜最大的竞争对手是相宜草本的防晒霜，相宜本草创建于1999年，是一家国产天然本草类化妆品品牌，其产品进入市场化运作时间较短，市场认知度较低。虽然产品拥有良好的品质和口碑，但对于该品牌了解的消费者相对较少。相宜本草总部在上海，公司调查数据显示，相宜本草在上海地区产品美誉度达70分，而知名度只有30分。
相宜本草用资金有限，选择网络媒体作为宣传平台，采用了网络社区口碑营销的策略，相宜本草选择了唯伊网作为核心传播载体，以唯伊社区为营销传播中心，整合浙江本地社区及线下高校资源，实现了线上线下互动整合营销（唯伊网是国内一家新兴的化妆品品牌口碑社区，社区以品牌俱乐部、试用达人为特色，汇集化妆品品牌的消费者、粉丝和意见领袖，用户人群以年轻态人群为主，年龄层在20-30之间居多，品牌消费习惯不稳定，有较大的热情尝试新鲜品牌、新鲜产品，因此唯伊社区还形成了特有的“小白鼠”氛围）。
整个营销过程大致分为：第一个环节为免费申请品牌试用装。第二个环节是收集申请者的数据
相宜本草采用了网络社区口碑营销的策略，借助互联网社区营销新媒介，展开迎合精准群体心理的营销策略，利用网络快速传播的特点，实现低成本的广泛传播效应。
SWOT分析：
优势分析：与相宜本草相比，其品牌知名度较高，公司资金实力雄厚，能够在整合各种媒体进行多方面的整合营销。
弱势分析：虽然品牌知名度高，但品牌忠诚度不高，而相宜本草通过网络的口碑营销造成了很高的品牌忠诚度。在市场细分方面，碧漾只有防晒霜是含有草
本精华，而相宜本草整个品牌都是主打“草本”概念。所以在“草本”细分的化妆品市场上，碧漾防晒霜的产品认知度不高，消费者提到草本防晒霜很难想到BEYOND/碧漾草本美白防晒霜。
机会分析：中国网民人数不断增加，根据CNNIC发布的《第26次中国互联网络发展状况统计报告》统计，截至2010年6月，中国网民规模达到4.2亿，较2009年底增加3600万人；目前中国网名女性比例上升到46.4%,中国网民逐渐走向性别均衡。网民的主要是30岁以下的年轻群体，这一网民占到中国网民的68.6%,其中18~24岁这一阶段的网民最多，占到30.3%。女性用户的增多及年轻网民的主导，表明以女性及年轻人主要销售对象的化妆品在网络上销售的潜力很大。化妆品已经成为在互联网上销售收入排名第三的行业,市场潜力巨大,众多女大学生、女白领喜欢和习惯在网上采购化妆品。
我们的目标消费群体是18到25岁，而18~24岁这一阶段的网民最多，占到30.3%，与我们的目标消费群体相符。所以BEYOND/碧漾公司重视网络营销是大势所趋，这一市场的空间很大。故而针对BEYOND/碧漾草本美白防晒霜的营销方案，我们重点放在网络，实施网络营销。
威胁分析：相宜草本在网络上的口碑营销很成功，其在网络已抢占先机，各品牌越来越重视网络这一传播平台，各品牌各出奇招，网络上化妆品市场竞争越来越激烈。
营销活动：
活动一
Beyond/碧漾白雪公主活动策划
活动目的：1.选拔Beyond防晒霜的广告女主角。
2.打响Beyond防晒霜的名声,扩大Beyond防晒霜的知名度,得到消费者的认可.
活动时间：6月初------7月初
活动流程
一、前期筹备
1、在Beyond官网下建立白雪公主活动网页，在网页上投放寻找白雪公主的宣传视频广告和各种具体报名要求信息，最大的特点是我们将按12星座进行比赛，每个星座选出一个获胜者，获胜者将拍摄一系列Beyond防晒霜的广告。
2、在新浪和腾讯Beyond官方微薄、人人网、优酷网发布白雪公主具体活动信息和寻找白雪公主的主题广告，号召大家积极参与。
3，网络推手在各化妆品论坛，发布活动信息。选取报名选手中有特点的，比如明星脸，长相极其清纯，言语大胆个性的，在取得选手同意后，网络推手，
水军在各大论坛，微博，博客中发布类似：“惊现小张柏芝”“史上最清纯美女，奶茶妹妹神马的都是浮云”之类的贴子，引发网友兴趣，随后爆出该美女参加寻找白雪公主节目，激发网友对活动的关注度
报名时间：6月1号—6月15号。
报名要求：年龄不限，女性，皮肤白皙，上传1—3分钟的自我展示视频，并从官网下载报名表并附上照片3张（拒绝艺术照，要生活照）。
寻找白雪公主广告宣传脚片脚本：
（王子由李易峰饰演）
场景一：3秒
全景：森林中，围着群小矮人
推进：小矮人围着个水晶棺材，公主静静的躺在里面
特写：各个眼含泪水，面部表情，水晶棺材中铺满花瓣
场景二：3秒
特写：王子泪水欲滴，表情及其难过，
特写：王子低头双眼闭了起来，泪水低落下来便向旁边转去用手擦拭泪水 场景三：3秒
近景：小矮人们一声：“公主？”，男主转头回来
特写：王子表情诧异，：“公主，我的公主呢？”
场景四:5秒
字幕：寻找我的白雪公主。快来参加寻找白雪公主活动，就有机会成为李易峰的公主，还有精彩好礼等着你哟！
平面宣传:
二、活动的评选
1、我们将上传的参赛者整理筛选后，每个星座选出2个候选人在官网上贴出来，让网友参与投票选出最后的获胜者。
2、新浪、腾讯Beyond官方微薄随时更新比赛的最新消息，网友也可以通过官方微薄链接到官方网站参与投票。
3、我们将随机抽出12名参与投票的网友，赠送Beyond防晒霜套装（草本美白防晒霜+晒后修复乳液+美白面膜3片+浸透美白洗面奶4件套，价值156元）。
投票时间：6月20号---6月25号
投票地址：Beyond官网
三、后期宣传活动
1、获胜的12个白雪公主每个人拍摄一个以12星座爱情为主线的小故事，每个女生是对应其星座故事的女主角。视频除了放在官网，官方微博外，网络推手以个人的形式在优酷，人人，QQ,个人微博推广
12星座约会篇脚本：
（男友都是李易峰一人扮演）
场景一：50秒
字幕：白羊约会迟到篇
女生理直气壮的说：“其实我是按时出门的，不过在街上遇到一个老婆婆，我为了送她回家，谁知道到老婆婆家里，她非要请我吃早饭不可，我又推脱不掉，好不容易脱身结果又堵车，我是跑过来的，你看我身上热的，我也是没有办法才迟到的，你知道我不是故意迟到的。我只是热心肠而已（打死也不能说是昨天晚上看电视剧睡迟了）
男友上下打量了一下她，然后道：“你上次说是帮小孩子上学，这招过时了。”
场景二：15秒
字幕：金牛约会迟到篇
女生低头小声说：“对不起，我昨晚看电视剧睡晚了，所以今天···” 男友：“看在你老实交代的份上，走吧，带你吃好吃的去。”
场景三：46秒
字幕：双子约会迟到篇
女生：“亲爱的，你看人有失手，马有失蹄，吃烧饼那有不掉芝麻的，人那有百分之百不迟到的，我也不是故意的，谁没能有个错误啊。人吧犯错误是难免的，你看就算是国家领导人也会犯错的，人不是万能的，再好的计划也有取消的时候，再周全的计划有有漏洞，比较起来我也不过只是迟到而已，还不是故意的??”
篇三：防晒霜
环境分析：
在中国这个复杂、充满契机的市场上，经济不断发展，健康问题已是亿万人最关注的话
题，防晒这一观念也已日益深入人心。在这几年间，防晒产品市场一直都处于发展阶段，由
于市场的不完善发展，市场存在品牌过杂，某些品牌在广告上宣传过大，致使产生很多负面
影响，往往产品都无法达到广告预期效果，最终致使消费者对防晒产品的中等品牌忠诚度都
不高，除了某些高端品牌外。 但现今社会发展，人民意识观念的转变，人们对皮肤健康
越来越在乎，防晒产品质量的上升会带来很大的发展潜力。 产品介绍：
beyond/碧漾草本美白防晒霜（spf25和spf50两种）价格：59元 产品优势：
一， 特别采用双防晒，即植物防晒和物理防晒相结合。特别采用物理防晒剂，防晒霜的
原子微粒是片状的，当在使用时的时候，就象镜子一样反射阳光，对紫外线中uva、uvb区都
有极佳散射和反射作用，不含任何化学防晒剂，安全保护皮肤。同时配合黄芪精华，芦荟精
华和人参精华，产品具有滋润，修复，美白的作用。 二， 12种包装，与12星座相结合，外包装设计个性时尚，有特点。 产品外包装：（以巨蟹座的包装为例子，其他星座的包装中间的星座图换成 消费者分析：
主要消费群体为18到25岁的年轻女孩，其特点 (1)追求时尚、表现时代。青年消费者
典型的心理特征之一就是思维敏捷、思想活跃， 对未来充满希望，具有冒险和献身精神。任何新事物，新知识都会使他们感到新奇、渴
望，并大胆追求，在消费心里与行为方面表现出追求新颖与时尚，力图站在时代前列，领导
消费新潮流。所以，青年往往是新产品、新消费时尚的追求者、尝试者和推广者。
(2)追求个性，表现自我。处于青处时期的消费者自我意识迅速增强。他们追求个性独立，
希望确立自我价值，形成完美的个性形象，因而非常喜爱个性化的商品，并力求在消费活动
中充分展示自我。
(3)追求实用、表现成熟。青年消费者的消费倾向趋于稳定的成熟，因而在追求时尚、表
现个性的同时，也注重商品的实用性和科学性，要求商品经济实用，货真价实。由于青年人
大多具有一定的文化水准，接触信息较多，因而在选择与购买过程中盲目性较少，购买动机
及购买行为表现出一定的成熟性。
(4)注重情感、冲动性强。青年消费者处于少年到成年的过渡阶段，思想倾向、志趣爱好
等还不完全稳定，行动易受感情支配。上述特征反映在消费活动中，表现为青年消费者群易
受客观环境的影响，情感变化剧烈，经常发生冲动性购买行为。同时，直观选择商品的习惯
使他们往往忽略综合选择的必要，款式、颜色、形状、价格等因素都能单独成为青年消费者
的购买理由，这也是冲动购买的一种表现。竞争对手分析：
beyond/碧漾防晒霜最大的竞争对手是相宜草本的防晒霜，相宜本草创建于1999年，是
一家国产天然本草类化妆品品牌，其产品进入市场化运作时间较短，市场认知度较低。虽然
产品拥有良好的品质和口碑，但对于该品牌了解的消费者相对较少。相宜本草总部在上海，
公司调查数据显示，相宜本草在上海地区产品美誉度达70分，而知名度只有30分。相宜本草用资金有限，选择网络媒体作为宣传平台，采用了网络社区口碑营销的策略，
相宜本草选择了唯伊网作为核心传播载体，以唯伊社区为营销传播中心，整合浙江本地社区
及线下高校资源，实现了线上线下互动整合营销（唯伊网是国内一家新兴的化妆品品牌口碑
社区，社区以品牌俱乐部、试用达人为特色，汇集化妆品品牌的消费者、粉丝和意见领袖，
用户人群以年轻态人群为主，年龄层在20-30之间居多，品牌消费习惯不稳定，有较大的热
情尝试新鲜品牌、新鲜产品，因此唯伊社区还形成了特有的“小白鼠”氛围）。 相宜本草采用了网络社区口碑营销的策略，借助互联网社区营销新媒介，展开迎合精准
群体心理的营销策略，利用网络快速传播的特点，实现低成本的广泛传播效应。 swot分析：
优势分析：与相宜本草相比，其品牌知名度较高，公司资金实力雄厚，能够在整合各种
媒体进行多方面的整合营销。弱势分析：虽然品牌知名度高，但品牌忠诚度不高，而相宜本草通过网络的口碑营销造
成了很高的品牌忠诚度。在市场细分方面，碧漾只有防晒霜是含有草 本精华，而相宜本草整个品牌都是主打“草本”概念。所以在“草本”细分的化妆品市
场上，碧漾防晒霜的产品认知度不高，消费者提到草本防晒霜很难想到beyond/碧漾草本美
白防晒霜。 机会分析：中国网民人数不断增加，根据cnnic发布的《第26次中国互联网络发展状况
统计报告》统计，截至2010年6月，中国网民规模达到4.2亿，较2009年底增加3600万人；
目前中国网名女性比例上升到46.4%,中国网民逐渐走向性别均衡。网民的主要是30岁以下
的年轻群体，这一网民占到中国网民的68.6%,其中18~24岁这一阶段的网民最多，占到30.3%。
女性用户的增多及年轻网民的主导，表明以女性及年轻人主要销售对象的化妆品在网络上销
售的潜力很大。化妆品已经成为在互联网上销售收入排名第三的行业,市场潜力巨大,众多女
大学生、女白领喜欢和习惯在网上采购化妆品。 我们的目标消费群体是18到25岁，而18~24岁这一阶段的网民最多，占到30.3%，与
我们的目标消费群体相符。所以beyond/碧漾公司重视网络营销是大势所趋，这一市场的空
间很大。故而针对beyond/碧漾草本美白防晒霜的营销方案，我们重点放在网络，实施网络
营销。 威胁分析：相宜草本在网络上的口碑营销很成功，其在网络已抢占先机，各品牌越来越
重视网络这一传播平台，各品牌各出奇招，网络上化妆品市场竞争越来越激烈。 营销活动：
活动一
beyond/碧漾白雪公主活动策划活动目的：1.选拔beyond防晒霜的广告女主角。
2.打响beyond防晒霜的名声,扩大beyond防晒霜的知名度,得到消费者的认可. 活动时间：6月初------7月初 活动流程
一、前期筹备
1、在beyond官网下建立白雪公主活动网页，在网页上投放寻找白雪公主的宣传视频广
告和各种具体报名要求信息，最大的特点是我们将按12星座进行比赛，每个星座选出一个获
胜者，获胜者将拍摄一系列beyond防晒霜的`广告。
2、在新浪和腾讯beyond官方微薄、人人网、优酷网发布白雪公主具体活动信息和寻找
白雪公主的主题广告，号召大家积极参与。3，网络推手在各化妆品论坛，发布活动信息。选取报名选手中有特点的，比如明星脸，
长相极其清纯，言语大胆个性的，在取得选手同意后，网络推手， 报名时间：6月1号—6月15号。 报名要求：年龄不限，女性，皮肤白皙，上传1—3分钟的自我展示视频，并从官网下载
报名表并附上照片3张（拒绝艺术照，要生活照）。 寻找白雪公主广告宣传脚片脚本： （王子由李易峰饰演
场景一：3秒
全景：森林中，围着群小矮人推进：小矮人围着个水晶棺材，公主静静的躺在里面特写：各个眼含泪水，面部表情，水晶棺材中铺满花瓣 场景二：3秒
特写：王子泪水欲滴，表情及其难过，特写：王子低头双眼闭了起来，泪水低落下来便向旁边转去用手擦拭泪水 场景三：3秒近景：小矮人们一声：“公主？”，男主转头回来 特写：王子表情诧异，：“公主，我的公主呢？” 场景四:5秒
字幕：寻找我的白雪公主。快来参加寻找白雪公主活动，就有机会成为李易峰的公主，
还有精彩好礼等着你哟！ 平面宣传:
二、活动的评选
1、我们将上传的参赛者整理筛选后，每个星座选出2个候选人在官网上贴出来，让网友
参与投票选出最后的获胜者。
2、新浪、腾讯beyond官方微薄随时更新比赛的最新消息，网友也可以通过官方微薄链
接到官方网站参与投票。
3、我们将随机抽出12名参与投票的网友，赠送beyond防晒霜套装（草本美白防晒霜+
晒后修复乳液+美白面膜3片+浸透美白洗面奶4件套，价值156元）。 投票时间：6月20号---6月25号 投票地址：beyond官网
三、后期宣传活动
12星座约会篇脚本：
（男友都是李易峰一人扮演）场景一：50秒
字幕：白羊约会迟到篇女生理直气壮的说：“其实我是按时出门的，不过在街上遇到一个老婆婆，我为了送她回
家，谁知道到老婆婆家里，她非要请我吃早饭不可，我又推脱不掉，好不容易脱身结果又堵
车，我是跑过来的，你看我身上热的，我也是没有办法才迟到的，你知道我不是故意迟到的。
我只是热心肠而已（打死也不能说是昨天晚上看电视剧睡迟了）男友上下打量了一下她，然后道：“你上次说是帮小孩子上学，这招过时了。” 场景二：15秒
字幕：金牛约会迟到篇女生低头小声说：“对不起，我昨晚看电视剧睡晚了，所以今天···” 男友：“看在你老
实交代的份上，走吧，带你吃好吃的去。” 场景三：46秒
字幕：双子约会迟到篇女生：“亲爱的，你看人有失手，马有失蹄，吃烧饼那有不掉芝麻的，人那有百分之百不
迟到的，我也不是故意的，谁没能有个错误啊。人吧犯错误是难免的，你看就算是国家领导
人也会犯错的，人不是万能的，再好的计划也有取消的时候，再周全的计划有有漏洞，比较
起来我也不过只是迟到而已，还不是故意的??”篇二：防晒霜项目商业计划书防晒霜项目商业计划书 国统报告网（即中金企信国际咨询公司）拥有10余年项目商业计划书撰写经验(注：与
项目可行性报告同期开展的业务板块)，拥有一批高素质编写团队，为各界客户提供实效的材
料支持。
商业计划书撰写目的
商业策划书，也称作商业计划书，目的很简单，它就是创业者手中的武器，是提供给投
资者和一切对创业者的项目感兴趣的人，向他们展现创业的潜力和价值，说服他们对项目进
行投资和支持。因此，一份好的商业计划书，要使人读后，对下列问题非常清楚：（1、公司
的商业机会。2、创立公司，把握这一机会的进程。3、所需要的资源。
4、风险和预期回报。5、对你采取的行动的建议6、行业趋势分析。） 撰写商业计划书的七项基本内容
一、项目简介
二、产品/服务
三、开发市场
四、竞争对手
五、团队成员
六、收入
七、财务计划
商业策划书用途
1、沟通工具
2、管理工具
3、承诺工具 相关报告
行业研究报告、市场调查报告、产业分析报告项目立项可行性报告
资金申请可行性报告
市场研究预测报告
专项调查报告
市场投资前景报告
市场行情监测报告
竞争格局分析预测报告上下游产业链研究报告
投融资可行性报告编撰商业计划书所需材料清单（根据具体项目要求进行提供）
1、企业简介、企业历史变革以及股东情况，管理团队
2、项目介绍；
3、企业营销策略；
4、项目商业模式；
5、企业近三年财务年度报表及财务分析报告；年度审计报告；企业相关财务评价资料；
6、项目投资金额及融资计划；
7、资金使用规划，预期收入及投资回报率；
8、企业未来战略规划。由于商业计划书（项目可行性报告）属于订制报告，以下报告目录仅供参考，成稿目录
可能根据客户需求和行业分类有所变化。
第一章 公司概述
一、公司基本情况
二、公司股本结构
三、公司管理及组织结构
四、对公司未来发展的预测
五、公司竞争优势
六、公司的纳税情况
第二章 研究与开发
一、研究资金投入
二、研发人员情况
三、研发设备
四、研发的产品的技术先进性及发展趋势
第三章 产品或服务
一、产品主要目录
二、产品特征
三、正在开发及待开发产品简介
四、产品的技术改进和更新换代计划及成本
五、现有生产条件和生产能力
第四章 市场与竞争分析
一、行业分析
二、目标市场
1、细分市场
2、目标顾客群
3、5年生产计划、收入和利润
4、市场规模、目标市场所占份额
5、营销策略
三、竞争分析
1、主要竞争对手
2、竞争对手的市场策略及所占市场份额
3、竞争策略
4、竞争优势
第五章 营销策略
一、营销机构和营销队伍
二、营销渠道的选择和营销网络的建设
三、广告策略和促销策略
四、价格策略
五、市场开拓计划
第六章 生产经营计划
一、新产品的生产经营计划
二、公司现有的生产技术能力
三、品质控制和质量改进能力
四、现有的生产设备或者将要购置的生产设备
五、现有的生产工艺流程
六、生产产品的经济分析及生产过程
第七章 融资说明
一、投资计划：
