物理实验的心得体会 篇1
一转眼，这个学期已经快过去了，在这个学期中我们做了六次物理试验，在这六次试验里我学到了很多，每次亲手调节机器，完成试验都有一种成就感，获得了很多书本上学不到的知识，明白了“纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行“这句话的意思。
虽然在课堂上老师几乎给我们讲完了所有的知识和要点，那些公式也一字不漏的给了出来，但是当自己去做的时候才明白实际操作的困难，一个实验往往影响的因素很多，有些只有在真正做的时候才会发现，或者连做的时候都发现不了。比如说在做《光栅衍射法测光波波长》实验时，分光计有一点震动都会导致实验不准确，或者游标卡尺没固定好的话也会导致实验出错，而且如空气会导致光折射，也可能会影响实验；在测量角度时，如果我们稍微分心或者粗心了，就可能导致全部从来；还有在做《用牛顿环测曲率半径》的实验时，如果不是很小心的话，前面测得的十几个数据可能就没用了，所以做实验十分考验我们耐心和细心，在实践中提高了我们自身的能力。
学习最快的方法就是通过实践学来的，所以通过做实验我们更加深刻的了解了老师在课堂所讲的内容，这更有利于我们的学习。在独立做实验的时候，我们学会了独立思考，发现问题解决问题，这不仅有利于现在的学习生活，也让我们以后出去工作在遇到问题时更容易发现问题的所在。记得物理老师也说过，我们要学的最重要的不是那些知识，而是学习的方法，这是一辈子都有用的。
在这么多次的物理实验中，我也明白了预习的重要性，这能让我们更快的知道该怎么做，不会一头雾水，因为做实验的时间有限，如果没预习好就可能不够时间做实验了。而且有些实验比较复杂，一些仪器按钮很多，一下子不可能记得住那么多，事先预习就显得很重要了。 每次做完实验都要进行数据的处理，这是很重要的一环，虽然有点繁琐，特别是很多数据的时候，但是每次算完都有一种很轻松的感觉，因为那是自己学习的成果，确实值得开心，每次做完我就会觉得前面的辛苦没有白费。
物理实验看上去很好玩，但是它并不简单，做好一个物理实验需要很好的心理素质，要经得起失败，而且对实验要抱着一份严谨的态度，不能草草了事。不过，虽然物理实验要求很高，但是它对我们自身能力的提高也是很明显的，它让我们学会如何独立思考，发现问题。让我们在以后的学习工作中更加出色。
物理实验的心得体会 篇2
在上半个学期，我完成了大学物理实验这门课程的学习。物理实验是物理学习的基础，虽然在很多物理实验中我们只是复现课堂上所学理论知识的原理与结果，但这一过程与物理家进行研究分子和物质变化的科学研究中的物理实验是一致的。在物理实验中，影响物理实验现象的因素很多，产生的物理实验现象也错综复杂。
大学的物理实验和高中有许多不同。大学物理实验之前，老师不会再花1，2节课帮助我们熟悉实验原理，实验步骤，甚至一些在实验中有可能产生误差的原因。以上的所有任务都由我们自己在实验前完成，并写出实验的预习报告。这样的实验方式才更接近于真正的实验，也让我们增强探索意识，也增加了实验不确定性同时培养我们面对突发情况的能力。这样的实验降低了千篇一律的机械化，增强了个性化。
我通过努力能够顺利地解决物理实验呈现的问题，考验了我的实际动手能力和分析解决问题的综合能力，加深了我对有关物理知识的理解。通过一学期的课程，我学到了很多东西。 实验的第一个重要环节是预习。做大学物理实验时，为了在规定的时间内快速高效率地完成实验，达到良好的实验效果，必须要课前认真地预习。首先是根据实验题目复习所学习的相关理论知识，并根据实验教材的相关内容，弄清楚所要进行的实验的总体过程，弄懂实验的目的、基本原理，了解实验所采用的方法并对关键的步骤做勾画，以便在实验中提醒自己。熟悉实验仪器，了解仪器的工作原理，性能、正确操作步骤，特别是要注意那些可能对仪器造成损坏的事项。
在做实验的过程中，我经常会出现一些故障或观察到的实验现象与理论上的现象不符，当然刚开始会有些茫然，毕竟实验是有时间限制的，但也许会发现新的问题。对于一般的意外情况，首先应认真思考并检查实验仪器使用以及线路连接是否正确，不正确的及时进行改正，若自己不能解决，应及时请老师来指导，切不可敷衍过关，草草了事，甚至是编造数据。对于数据的纪录，则要求我们要有原始的数据纪录，它是记载物理实验全部操作过程的基础性资料。而且在实验过程中必须认真地观察实验现象，并做如实的记录。如果发现实验现象与实验理论不符合，或者测试结果出现异常，就应该认真检查原因，并细心重做实验。
对于数据的处理和分析是实验的重点。我们要选择合适的方法处理数据。平均值法、列表法、图像法等都是我们最直接的方法，它们有各自的特点，我们要根据数据的特点选择最合适的处理方法。
物理实验是一门独立的必修基础实验课程，是我们从事科学实验工作的入门。物理实验是以培养我们科学实验能力与提高科学实验素养为重点，使我们在获取知识的自学能力、运用知识的综合分析能力、动手实践能力、实事求是的科学态度等方面得到训练与提高。
物理实验的心得体会 篇3
物理学是一门以观察、实验为基础的学科，物理实验对于建立物理基本概念、基本规律，引出物理公式以及加深对它们的理解，有着不可替代的作用。物理实验又是培养学生实验技能和良好的实验素养的主要手段，所以在平时的物理教学中要体现物理学的特点，要求学生留心观察、动手实验。
一、讲清观察与实验的重要性，激发同学们的学习热情
学习热情和学习兴趣是学生的一种品质，是直接推动学生进行学习的动力。正确的学习动机是掌握知识的必要条件。因此要注意学生的观察与实验，使学生对实验课产生浓厚的兴趣，使学习变为自觉的行为。要使学生知道：物理学的发展离不开科学实验，实验在物理学发展中占据重要地位，要讲明物理实验是发展观察能力、思维能力以及分析问题、解决问题的能力的重要手段，使学生认识到良好的实验素养、熟练的实验技能、技巧是将来继续学习的必备条件。
二、 要指导学生作好预习
首先要求实验前认真阅读教材，了解所要做的实验根据的原理，采用的方法，安排的步骤。教师根据实验的内容布置一些思考题，让学生结合预习阅读思考，加深对原理、方法、步骤的理解。例：在“测定小灯泡的功率”的实验中，可提出如下几个小问题让学生思考
① 电路要如何连接？
② 在连接电路时要注意什么事项？
③ 滑动变阻器在实验中起什么作用？
④ 连接电路时电流表、电压表的量程应如何选择？
⑤ 怎样调节才能使小灯泡两端电压等于额定电压、小于额定电压和大于额定电压？
⑥ 如何处理测量数据，计算小灯泡的额定功率和实际电功率？通过预习让学生明确本实验的目的，列出实验使用的器材，设计整理出实验步骤，还要能根据实验要求和需要记录的数据，设计记录的表格，做到实验前心中有数。
三、充分发挥想象力，进行科学探究
在实验中大胆应用科学猜想。
（1）明确研究的课题，弄清课题的目的和要求。
（2）进行“科学猜想”，即提出对所研究课题的假定性说明或假定性命题。
（3）根据这些假定性命题设计实验方案进行有目的的探索，从此来检验此命题是否正确。
（4）动手做实验，得出有关的实验数据。进而进行探索性研究——分析处理实验数据并通过推理、概括、抽象出物理公式，总结出物理规律。从而验证“猜想”的正确性。如果提出的“猜想”与实验事实有矛盾，那么就应该放弃原来的“猜想”重新提出新的“猜想”，再用实验来验证。
（5）进行理论上的验证，达到理论和实验结论的相统一。
例：研究“浮力的大小可能跟什么因素有关”时，我们可以用学生生活经验作为引导他们进行探索研究的出发点，启发他们联系“井里提水”和“游泳”等生活经验来进行“科学猜想”，如根据在不同深度提水及提出水面后继续向上提时拉力大小的不同，猜想浮力可能跟深度或排开水的体积有关。如在海边游泳或在河水中游泳比较，猜想浮力可能跟液体的密度有关。根据木块在水中上浮，石块在水中下沉，猜想浮力可能跟物体的密度有关，或者跟物体的重力有关，等等。通过列表知道浮力可能跟五个因素有关，然后利用控制变量法对这五个因素进行研究。
① 让一铜块浸没在水中，利用弹簧测力计测量浮力的方法，使铜块在水中处于不同深度，发现弹簧秤的示数F不变，说明浮力跟浸没在水中的物体受到的浮力与深度h无关。
② 让同一铜块浸没在水中，然后提出水面，发现弹簧秤的示数F增大，说明浮力跟浸没在水中的体积V排有关。
③ 让同一铜块浸没在水中或盐水中，发现了弹簧秤的示数F不同，说明浮力跟液体的密度液有关。
④先称出体积相同的铜块和铝块的重力G。然后让它们浸没在水中，分别记下弹簧秤在水中的视重F，根据F浮=G—F算出浮力，发现浮力相同，说明浮力与物体的密度和物体受到的重力无关。
⑥根据阿基米德原理可以验证，浮力只跟液体的密度和物体排开液体的体积有关，与物体的密度，浸没在水中的深度，以及物重无关。
四、加强课堂演示实验
物理演示实验具有 形象真实，生动有趣的特点，能为学生在形成物理概念、得出物理规律前营造出活生生的物理情景，使学生感觉倍深。
（一）演示要有示范性，在演示实验中教师严格要求自己，做好充分准备，使用的仪器要清洁，放置的位置要妥当，既要使学生看得清楚，又要便于自己操作，在仪器的使用、连接、操作中要做到准确、协调。例如：串、并联电路的连接，一定要先画好电路图，标出电流方向，按照电流方向的顺序连接、连接完后，要与电路图进行比较，检查无误后才合上开关。
（二）演示的目的要明确。如演示《做功和内能的改变》的实验时，就必须提示同学们认真观察瓶口，使同学们能在看到塞子跳起来的同时发现瓶口有雾，然后征对此现象进行分析。
五、积极创造条件，增加学生动手的机会
现行中学教材虽然安排了不少学生实验，还设计了许多小实验及课堂演示实验，但由于农村初中的局限性，有些实验无法进行，所以应该根据农村的特点，因地制宜地设计一些实验，让学生增加一些动手的机会。
1、分组要小，条件许可的话，最好每组不超过二人，仪器设备不够同时使用，可采用轮换实验的方法，这样教师的负担是加重了，但学生的动手能力却提高了。
2、设计一些延伸，扩散性实验。把教材中的实验再发展、扩大，引导他们思考，完成相关或类似的实验。
3、自制、改进实验设备、思考新的实验方法，提高实验效果。
4、积极组织指导学生开展课外实验，布置观察作业，培养学生主动应用知识的能力。
物理实验的心得体会 篇4
经过一年的大学物理实验的学习让我受益菲浅。在大学物理实验课即将结束之时，我对在这一年来的学习进行了总结，总结这一年来的收获与不足。取之长、补之短，在今后的学习和工作中有所受用。 在这一年大学物理实验课的学习中，让我受益颇多。
一、大学物理实验让我养成了课前预习的好习惯。
一直以来就没能养成课前预习的好习惯（虽然一直认为课前预习是很重要的），但经过这一年，让我深深的懂得课前预习的重要。只有在课前进行了认真的预习，才能在课上更好的学习，收获的更多、掌握的更多。
二、大学物理实验培养了我的动手能力。
“实验就是为了让你动手做，去探索一些你未知的或是你尚不是深刻理解的东西。”现在，大学生的动手能力越来越被人们重视，大学物理实验正好为我们提供了这一平台。每个实验我都亲自去做，不放弃每次锻炼的机会。经过这一年，让我的动手能力有了明显的提高。
三、大学物理实验让我在探索中求得真知。
那些伟大的科学家之所以伟大就是他们利用实验证明了他们的伟大。实验是检验理论正确与否的试金石。为了要使你的理论被人接受，你必须用事实（实验）来证明，让那些怀疑的人哑口无言。虽说我们的大学物理实验只是对前人的经典实验的重复，但是对于一个知识尚浅、探索能力还不够的人来说，这些探索也非一件易事。大学物理实验都是一些经典的给人类带来了难以想象的便利与财富。对于这些实验，我在探索中学习、在模仿中理解、在实践中掌握。大学物理实验让我慢慢开始“摸着石头过河”。学习就是为了能自我学习，这正是实验课的核心，它让我在探索、自我学习中获得知识。
四、大学物理实验教会了我处理数据的能力。
实验就有数据，有数据就得处理，这些数据处理的是否得当将直接影响你的实验成功与否。经过这一年，我学会了数学方程法、图像法等处理数据的方法，让我对其它课程的学习也是得心应手。 经过这一年的大学物理实验课的学习，让我收获多多。但在这中间，我也发现了我存在的很多不足。我的动手能力还不够强，当有些实验需要很强的动手能力时我还不能从容应对；我的探索方式还有待改善，当面对一些复杂的实验时我还不能很快很好的完成；我的数据处理能力还得提高，当眼前摆着一大堆复杂数据时我处理的方式及能力还不足，不能用最佳的处理手段使实验误差减小到最小程度……
总之，大学物理实验课让我收获颇丰，同时也让我发现了自身的不足。在实验课上学得的，我将发挥到其它中去，也将在今后的学习和工作中不断提高、完善；在此间发现的不足，我将努力改善，通过学习、实践等方式不断提高，克服那些不应成为学习、获得知识的障碍。在今后的学习、工作中有更大的收获，在不断地探索中、在无私的学习、奉献中实现自己的人身价值！
物理实验的心得体会 篇5
通过本周一周的'教学技能训练，其中有同学们的欢笑细语，也有指导老师的谆谆教导很多同学为之付出了努力，下面将我的心得体会归纳如下：
一、做好充分的准备
要讲好实验，必须要我们每一位同学亲自上台讲解，因为上课一是可以更进一步的了解本身在实验方面存在哪些问题，只有了解自我存在的问题，才能想办法去解决。二是可以更进一步的系统的熟悉课本上的知识内容，只有熟悉课本上的知识内容，才能把知识联系起来。这样就能把实验方面的知识扩展开来，才能把实验讲得更好。但是随着和老教师们的不断交流，发现这种想法是不完全正确的。因为讲好实验同样可以了解本身在实验方面存在的问题，而且还能把课本上的知识较系统的联系起来。首先，准备演示实验和分组实验就要先熟悉课本上的知识内容，只有先熟悉课本上的知识内容才能讲好演示实验和分组实验；其次在学生做分组实验讲解的过程中可以很好地发现我们在讲解过程中存在的问题；再次，要想准备好演示实验和分组实验，必须把课本上的理论知识理解透彻，同样能把知识扩展开来。
二、改进自身不足的实验教学模式
对于讲解不好的同学应该借鉴那些讲得好的同学身上的优点，扬长避短，而且要更加努力做好讲解的过程，对我我们这些即将走上教师工作岗位的学生来说，这一点是是我们立马要解决的问题，平时要多加锻炼，有机会讲解都应该要抓住机会，同时对于讲解好的同学也可以考虑把机会留给其他的同学，让更多的人得到锻炼。我们还可以从网上调出那些优秀老师的讲解视频，经常观看模仿，与此同时也要思考那些优秀老师是怎么讲解这些问题，如何分析问题，并进行总结。
三、利用周末的开放实验室
对于有的学生的动手能力较差，甚至最基本的也不会操作。周末应该经常去开放实验室进行操作，熟悉实验仪器及其操作，对理论知识加强巩固练习，同时加强实验的讲解，要懂得书读百遍，其义自现的道理。我们也可以在课余时间自行组织教学技能训练，加强自身的语言表述，语言逻辑表达。也可以多看看关于文学的知识，扩展自身知识，同时也积累了语言词汇量，在这个过程当中有助于语言逻辑的表达。
四、在实验教学训练过程中纪律问题
对于纪律我们大家都是即将走上工作岗位的大学生了，每一位同学都应该有自律的能力，不应该要老师经常强调纪律的问题。我们都要从自我做起，要养成遵守校纪校规的行为习惯，讲对我们以后工作有很大的帮助，也将是我们的人生一笔宝贵的财富。
五、利用实验室资源
课堂上的演示实验和学生的分组实验，基本上都是用学校采购的实验仪器来完成的，很少有自己做的教具。这样不但浪费了我们身边的实验资源，而且也不能达到把物理和生活有效的结合起来的目的。所以教师要结合我们本地的地情、校情和民情，善于留心，多长心眼，积极发现身边和生活中存在的大量的、长期以来被忽略的实验资源，并以坛坛罐罐当仪器，拼拼凑凑做实验为理念，开发一些生动有趣的生活随堂小实验，这不仅能让学生感到物理就在身边，消除对物理实验的距离感、陌生感、恐惧感，更给他们创造了动手做实验的机会，从而激发学生做物理实验的兴趣和热情，促进他们主动地学习。
通过本周实验我收获不少，也明白我们即将走上自己的工作岗位，每一个人必须加强知识的巩固与学习，教学技能的训练。为自己走上教师工作岗位做好铺垫。
物理实验的心得体会 篇6
本次我有幸参加了物理实验培训，听了张韶龙老师的讲座收获很大，感受很深，体现在如下几点：
实验对于物理教学的重要性无庸置疑，作为实验教学，尤其是实验课，教了这么多年，却始终感觉不是很乐观。通过学习《物理实验教学》讲座，使我对实验教学有了新的认识，很多启发，感悟很多。
一直以来，由于实验器材等硬件条件所限，对于农村初中来说，实验教学的确是一大薄弱环节。物理实验课要就地取材，集思广益，不断探索改进实验方法，提高分组实验中学生的动手、操作能力和演示实验的可见度，全面提高实验课的课堂教学效果。
作为初中物理教学重要组成部分的实验课教学，学生尤其喜欢上实验课，不仅仅是“玩”的问题，与一般的物理课堂相比，实验课可以让学生动手去操作，能够极大地调动学生的学习积极性。通过调查表明，物理课堂上，学生只是听讲，只能记住所学内容的十分之一、二，学生看到了老师讲的现象和实物，可记住所学内容的十分之三，学生既听到了老师的解释又看到了老师所讲的现象和实物可记住所学内容的十分之五，学生既看到了现象和实物，又能把它描述出来，可记住所学内容的十分之七，学生既动手、动脑，实际操作观察，又能将所学的内容描述出来，可记住所学内容的十分之九，可见实验课教学在学生构建知识，培养能力方面，所起的作用重要，纸上得来终觉浅，深知此事要躬行。通过学习我们要把初中实验课教学，真正重视起来。
张韶龙老师讲到了探究实验的教学，感到非常的震撼，张老师采用循序渐进的启发式教学方式符合学生的认知规律，一系列的情境设计，引发学生的探究意识，通过学生的动手动脑激发了学生的学习兴趣，物理课上得生动、有趣，有效的完成了教学目标。张韶龙老师是一位难道的优秀的物理教师。
物理实验的心得体会 篇7
今天，有幸聆听了河南大学物理与电子学院副教授，物理教育博士，物理教育硕士导师杜明荣教授的讲座《低成本物理实验的开发和利用》使我收获很大。
物理学是一门以观察、实验为基础的科学，学生在学习活动中认真观察自然界中的物理现象，进行演示和学习，能够使学生对物理事实获得更加具体明确的认知，而这种认知是理解物理概念和规律的必要基础。因此鼓励和指导学生在课外做一些观察和小实验也是十分有益的。
通过学习我知道了“低成本物理实验”也是国际物理教育界所倡导的一种物理教育工作的行为，一方面可以通过利用生活中的廉价材料开展物理实验教学，解决或缓解实验室器材短缺的问题，满足经济落后国家或地区中学开展物理教学的需要，另一方面还可以通过利用生活材料，物品做物理实验提高学生对物理学习的兴趣，培养学生的动手能力和实践能力。
低成本物理实验的实验装置简化，实验现象明了，因此更便于我们的物理教学生活化。
低成本物理实验具有以下特点：
（1）材料易得，实施便利。低成本物理实验的开发学校投资少，取材方便，操作简易，安全可靠。学生的生活空间即是“物理实验室”。例如验证大气压存在的实验，学生就可以利用身边的材料：易拉罐、饮料瓶等来做实验。
（2）贴近生活，亲近感强。新教材贯彻了“从生活走向物理，从物理走向社会”的课改理念。教材中的大部分作业都是可回家去做的小实验。这些小实验简单易做，取材容易，与学生的生活紧密联系，使学生感受到物理就在身边。
（3）新奇有趣，体现创新。
（4）结构简单，体验性强。
低成本物理实验还可以提高演示实验的效果，解决抽象疑难的问题。在平常的教学中，我们就要注意开发应用。
当看完一本著作后，相信大家的收获肯定不少，此时需要认真地做好记录，写写
果壳中的宇宙读后感1500字1
札记——一个物理学家用自己的理解诠释宇宙的本源。
当我第一次看到这本书我便被它美丽的彩页所吸引了。虽然里面的知识对于我来说太深奥了。但是我觉得探索宇宙的形成发展是一件非常有意思的事。而作者对待人生的态度更深深吸引着我。
一开始我以为作者是一个正常的人而当我上网搜索他的
很遗憾在不久前因为疾病他离开了人事，我觉得天意弄人，为什么这些巨匠都在付出了那不多的时光后就离开了世界，为什么不多给他们一些时间？让他们有更多的时间来探索来发现更多的未解之谜。
从古至今，自从有了智慧以后的人类都在不停探索着天地万物，而有一大一小两种东西都是至今还未被探索出来的，大的是宇宙，小的是我们的大脑。
科技发展到今天人类的智慧结合科技的水平，不断让我们探明一个又一个未解之谜，从最早的地心说到如今人人皆知的日心说。从最早的原始社会发展到如今的共产主义社会。可以说人类的发展是一个周而复始的过程，一个时代的结束代表着另一个新时代的来临。在封建社会里人们愚忠，而在那时候帝王需要的就是这点，而想把握自己人生的推翻了他们。就是这一点一滴的进步通过不断的积累下来，才有今天的社会。
无论什么时代都有愚昧和先进。而我所要说的这本书就是一位伟大的物理学家史蒂芬·霍金的作品，他的伟大不仅仅体现在他对知识的渴望和对物理学的执着。
更能体现他伟大的是他对待人生的态度，他患卢伽雷氏症（肌萎缩性侧索硬化症），禁锢在一张轮椅上达20年之久，他却身残志不残，使之化为优势，克服了残废之患而成为国际物理界的超新星。他不能写，甚至口齿不清，但他超越了相对论、量子力学、大爆炸等理论而迈入创造宇宙的“几何之舞”。尽管他那么无助地坐在轮椅上，他的思想却出色地遨游到光袤的时空，解开了宇宙之谜。
一个连生活都不能自理的人却用实际行动告诉我们，其实坚持是你成功必备的品质。
而书名《果壳中的宇宙》是出自典出莎士比亚的经典《哈姆雷特》。哈姆雷特在剧中吟唱道：即便把他关在果壳中，他仍然是无限空间之王。艺术和科学是息息相通的，莎翁和霍金本就是他们各自领域中的无限空间之王。
按照作者的思想宇宙是一个不停膨胀的泡泡。或许它会一直膨胀下去，而膨胀的同是也在不断产生新的事物，也许有天会破裂，破裂后什么空间，时间，都将破灭不复存在。但我们不需要恐惧，因为世界本身就充满未知。人类才有探索的动力。
智者的世界是一个空旷的世界，这个世界里面只有他所执着的东西。反观自己自今未有所坚持，而人生几十年，无论什么出身无论什么背景，都应该做一些自己愿意为之坚持的事情，我虽然不是智者，但我通过这本书学会了许多。
当连说话都无法正常进行的时候我或许会自暴自弃，也许会放弃生命，而作者却用自己的坚持创造了一片天地，用实际行动证明了自己，用万人敬仰都不为过。
人生的路途坎坷，崎岖，天才和平庸仅悬一线之间，我们时刻描绘自己的人生画卷，自强不息才能让我们在人生道路上披荆斩棘，才会在平庸的时间里闪出异色光芒。
人生的道路处处都有失败，当失败给予你重创，请不要灰心，不要难过，比起那些处在水深火热之中的人们我们的环境优异太多太多。只要把自己心态摆正，用一颗平常心对待生活，生活将给予你无限美好。
书本给我们的知识不仅仅停留在表面上。更应该从书中从作者的角度来看待这一切，为什么会创造。为什么会撰写。为什么会如此这般努力的为科学事业奉献。
从书中我或许没有学会那深刻的物理学知识，但是我却从霍金先生对待人生的态度中学到了更多。这些东西都是我多年遗失的。我想我抓住了他们在我未来人生的道路上会更加有准备更加有信心去迎接各种挑战。
果壳中的宇宙读后感1500字2
《果壳中的宇宙》是史蒂芬·霍金为其成名著作《时间简史》在2001年写的续篇。
你或许很难理解爱因斯坦的《相对论》，但读过《果壳中的宇宙》的前两章后，你便可了解它所基于的哲学原理。读完这本书之后，你就了解了建立一个统一“量子理论”和“相对论”的理论的重要性，以及物理学家为之所进行的探索。
在众多的理论中，弦理论被认为是最有希望的理论，因而霍金的这本书中投入了大量的篇幅来解释什么是弦理论。弦论假设不存在粒子，而只有弦在空间中运动，一条弦就是一个画在空间中的圈，各种不同的粒子只不过是弦的不同振动模式而已。当一条弦随时间运动时，它的轨迹不是一条线而是一根管子。两条弦还可以结合形成一条新弦，一条弦也可以分裂成两条。自然界中的一切相互作用，包括电子和光子的相互作用，都可以用弦的分裂和结合来解释。从某种程度来说，弦论已经统一了强力、弱力、电磁力和引力，因而弦论也被称为大一统理论(Theory ofEverything)。
在研究的过程中，存在着五个不同种类的自洽弦理论，这与弦论追求一种单一理论的初衷相左。经过数年努力，物理学家终于找到解决问题的钥匙。尽管目前这一理论还未得到一个大家一致赞同的形式，但至少已为它起了一个名字：M理论。
在M理论中，时空是10维或者是11维的，为什么日常生活中所见的时空是4维的呢?霍金认为，存在着两种可能的解释：一可能是所有额外维的尺度非常小，甚至如普朗克尺度那样小，实在难以观察到;二可能是额外维的尺度相当大，甚至可达无穷大，只是在目前的观察条件下尚未观测到。霍金认为，大的额外维是新理论探索中的激动人心的进展，它蕴涵着我们生活在一个胚世界中。强力、弱力和电磁力将被限制在这个胚中，所以任何与引力不相关的物理问题就会和在4维时空中的一样。与此相反，引力则会弥散到整个高维空间中去。
考虑到大的额外维度，起初的弦理论(认为时空包含4个展开的时空维度和6到10个卷曲维度)中弦的概念可以被可以进一步推广到p胚，即高维空间的p维客体。霍金认为，时空就是一张推广了的“膜”，不过这张膜不是2维的，而是4维的(不同于起初一维的弦)。
霍金认为，在4维“膜”世界中，人类生活在一个胚中，邻近还有另一个“影子”胚。因为光被限制在胚中，不能传播到另一个胚，所以人类不能看到影子世界。但是人类会感觉到影子胚中的物质的引力影响。这种引力在人类所在的胚世界中会显示成一种“暗”源(暗物质)。检测“影子”胚的仅有办法是通过引力的途径。
按照霍金的无边界设想，胚世界的自发创生有一段“虚时间”的历史。在这段历史中，宇宙像一个果壳：一个4维球面(不妨想像成是一个多了两维的核桃壳)。只是果壳是空的，在这胚世界图像中的4维果壳是满的：人类生活其中的胚在虚时间中的历史是一个4维球，它是一个5维泡泡的边界，而余下的5维或6维是卷曲的，并且卷得非常小。
以上是对霍金的最新科普书籍《果壳里的宇宙》的简述，其中每一段的内容都是很多科学家多年研究的.结果，因而在短时间内理解这些内容是不可能的。老实地说，到目前为止我也只能理解这本书的前两章。虽然我也读过有关弦理论的其它科普读物(如《宇宙的琴弦》)，我仍不能理解弦理论当前发展的状况。据我所知，弦理论发展的初衷是解决量子理论和相对论之间的矛盾，之后由于标准模型的成功(统一了强力、弱力、电磁力并与狭义相对相容，但不能包括引力，即与广义相对论不相容)以及其弦理论给出的预言在实验中不能被验证，弦理论受到冷落。之后弦理论的发展是基于小的卷曲维度(小于普朗克长度，对其探测超出当前实验条件，或许永远不能被探测)来弥补之前理论的缺陷以及预言，后来为囊括多种版本的弦理论，M理论被提出。考虑弦理论的这个发展历程，我有中云里雾里的感觉，并对这个研究方向感到极大地担忧。由于它的发展脱离了实验验证，因而我很怀疑发展这种理论的意义所在。
果壳中的宇宙读后感1500字3
夜深了，城市静了下来，只有时间飞逝，只有空间变转。时间和空间相依相存，捉摸不定，在霍金看来他要把时间和空间完美结合。很喜欢他的那本震惊物理学界的著作——《果壳中的宇宙》。尤其是其中的第五和第六章。章节描绘了未来时间穿梭的蓝图。
也许因为星际航行是去往未来的安全而舒适的幻影，所以广受欢迎，我也是一名爱好者，为之着迷。时间为何物，我们能否像古老的赞歌所说的那样，我们的梦想是否会如一卷而空的东流逝波？ 时间和万物都是一样的，都有缝隙。即使是难以想象的四维空间也充满了裂隙、褶皱和空洞，尽管那很小很小。
人们能否从中找到时间的捷径？时间旅行一度被认为是科学狂想。因为人们难以想象怎会如神话般任意穿越，似乎有些荒缪，毫无科学依据。霍金即阐述了时间旅行的可能性，科学性。很喜欢霍金说过的一句话，同样这句话也证明了人们不能回到过去：原因在前，结果在后，不可能颠倒过来的。客观事物一旦颠倒过来，世界就会陷入混乱。
之所以喜欢这句话是因为这同样适用于生活当中，万物必先有因后有果，不管遇到什么困难都不必找一些客观或主观的理由。 虽然回到过去被否定了，但飞去未来却并非不可能。时间尺度被称为量子泡沫——虫洞存在的地方，连接着两个不同的时间和空间，在太空中建立虫洞。因为循环效应所以虫洞不会长时间的成为时间机器，因为集聚循环的能量会摧毁虫洞，所以我们不会回到过去，否则悖论会成真。但我依旧对时间旅行充满幻想。
如果我有一架时光机器的话，我想飞去爱因斯坦的日子里，看看他童话般的物理世界。如果我有一架时光机器的话，我想飞向玛丽莲梦露，感受那个时代的气息！ 在霍金的思维里还有一种理论。时间并不是不变的，时间会在一些地方放缓，太空中每天都会有十亿分之一秒的偏差所以每天都要矫正时间，否则就是这一天也会扰乱整个卫星导航系统，使球上的导航仪出现十公里的偏差。 除了在太空中，还有就是在极其重的东西附近时间也会出现偏差。也许金字塔足够重了吧，但4千万吨的金字塔的效果还是很弱的。
时间旅行需要的是比金字塔更重的物质。二万六千光年之外有最重的物质——一个黑洞，它包含了4个太阳的质量。距离它越近引力就会越大，甚至连光都脱离不了它的引力，这儿的时间很慢，这是个自然的时间机器。飞船将进入一个直径5000万公里的轨道。宇航局的人看到的是飞船16分钟1圈，但航天员看到的时间却为8分钟一圈。也许这种实践太耗时，也许人们并没有足够长的寿命去等待。霍金在不断思考着另一种旅行方式。每秒30万公里的光是极限速度，这种速度能将人们带到未来。
当1秒绕地7圈时，车内的时间开始变慢，就算车内的人在奔跑，也不会超过光速的，因为自然法则会放慢，这种速度永远不会打破极限速度的。当行驶100年时，车上的乘客只是度过了1星期而已。这种方法也许是人类进入未来世界最好的方法了吧，可人们依然要付出很大的代价。人们只能保证少部分人进入了未来，而剩余的人呢？我们要为他们创造未来。这也许是自然法则给予我们的宿命吧！也许这就是人们梦寐以求的穿越吧！ 时间的缝隙太过于渺小，也许真正的的未来是靠我们自己去创造的吧，也许这才是霍金要要告诉我们的真谛吧！宇宙创造了我们，我们注定要去完美宇宙。时光机器告诉了我们，过去是回不去的，而未来，这看似梦幻的梦也需要我们去创造！ 原因在前，结果在后，不可能颠倒过来的。
客观事物一旦颠倒过来，世界就会陷入混乱。这是霍金告诉我最真的真理。同样不要再去后悔过去，因为过去永远过不去了，不要想着穿越到未来，因为未来是靠我们去创造的！
数学之美读后感 篇1
这本书一共3章，主要介绍了这些数学方法：统计方法、统计语言模型、中文信息处理、隐含马尔科夫模型、布尔代数、图论、网页排名技术、信息论、动态规划、余弦定理、矩阵运算、信息指纹、密码学、搜索技术、数学模型、最大熵模型、拼音输入法、贝叶斯网络、句法分析、维特比算法、各个击破算法等。从第一章开始其明了幽默的语言就深深的吸引了我，让我觉得如果早一点看这本书，也许数学之于我就是另一番天地。
第一章里作者从原始人类的通信方式开始入手，人类最早利用声音进行的通信依赖于开篇给出的"编码—传输—解码"的基本原理，指出原始人的通信方式和今天的通信方式没什么不同，这世界上近现代最普遍的原理大部分都在人类发展的历史上被无意识的使用着。
第六章信息论给出了信息的度量，它是基于概率的，概率越小，其不确定性越大，信息量就越大。引入信息量就可以消除系统的不确定性，同理自然语言处理的大量问题就是找相关的信息。信息熵的物理含义是对一个信息系统不确定性的度量，这一点与热力学中的熵概念相同，看似不同的学科之间也会有着很强的相似性。事务之间是存在联系的，要学会借鉴其他知识。
这本书里也能找到不少在学的课程知识，如大学专业课里，数电总是要比模电简单不少，而自然界里大部分的信号都属于模拟信号。所谓模拟信号，是指从时间和数值两种维度上看来都是连续变化的信号。在实际电路中，模数转换是一个很重要的过程，将预处理的模拟信号经过模数变换为数字信号，然后进行数字信号处理。而数字化处理有很多优点，比如功能强大、抗干扰能力强、易于传输等。
简而言之，如果没有数学，就没有数字信号处理和传输的概念，而数字信号传输在当下大规模的集成电路里是必不可少的，这是通信成功的基本要求。
作者把生活中遇到的复杂的问题，以简单清晰，直观的模型或者公式展现出来。我们可能过于注意生活中的种种奇妙现象，往往忽略了追求其理论逻辑的演绎，而这，也是大部分问题的主要根源。
罗素曾经说过："数学，如果正确地看，不但拥有真理，而且也具有至高的美"；爱因斯坦也曾说过："纯数学使我们能够发现概念和联系这些概念的规律，这些概念和规律给了我们理解自然现象的钥匙。"数学在所有科学领域起着基础和根本的作用。"哪里有数，哪里就有美"。在这里，我也想把《数学之美》真诚推荐给每一位对自然、科学、生活有兴趣有热情的朋友，不管你是从事职业，读一读它，会让你受益良多。
吴军老师在《数学之美》中提到："这本书的目的是讲道而不是讲术。很多具体的搜索技术很快会从独门绝技到普及，再到落伍，追求术的人一辈子工作很辛苦。只有掌握了搜索的本质和精髓才能永远游刃有余"。回到我们日常的生活中，需要学习的东西、技术太多太多，如果一味地只为去追技术的脚步，那么我们也会很累很累。然而基本的原理却是没有怎么变化的。只见森林，不见树木，难免迷失；站在高处向下看，也许我们一直看不到底，但是站在底处却是可以看见底的。
数学之美读后感 篇2
我在想，为什么我们要学习数学？也许这个问题成年人有一万个答案，可是当我们第一次走进教室，学习数学的时候，大概率还是个孩子，你怎么跟一个孩子解释为什么要学习数学呢？我把这个问题抛给了一个朋友，他说：“为了提高思维逻辑能力，这是我初中老师在第一节数学课上告诉我们的”。或者一位5岁的小朋友又会问：“什么是逻辑能力呢？”
也许从出生第一天，我们就一直在被动的接收一些东西，父母的劝导，老师的传授，可5岁的孩子还是会把玩具散落一地，6岁的孩子仍然会因为父母不给买玩具而嗷嗷大哭，无论你怎么劝导一个人，怎么劝诫一个人，他可能仍然会犯你认为会出现的错误。我记得有位教育专家这么说：“你告诉宝宝他把玩具弄坏了，就等于丢了10个棒棒糖”，从此以后这个宝宝可能会更加珍惜玩具。这个方法很简单，但是貌似最有效。数学是什么？数学不就是把复杂的东西简单化么？
现在我们再回答前面的问题：为什么我要学习数学？我们可以这么跟5岁的小朋友说：“妈妈给你10元钱，让你买酱油，酱油7元、棒棒糖1元一个，剩下的钱你可以买几个棒棒糖？”或许想吃棒棒糖的就会苦思冥想一番，或许未来妈妈真的给他10元钱去买酱油，结果回来就变成了一瓶酱油和3个棒棒糖。或者再过一段时间，这位小朋友会选择6元的酱油，因为可以获得4个棒棒糖了。他这么计算着：7+3和6+4都可以等于10，那么如果要必须买酱油的情况下，1+9也可以等于10。我们都知道也有1元的袋装酱油，于是9个棒棒糖到手了。任何知识的魅力都在于自我的发现，只有你对它产生了无限的兴趣，你就会不断的发现它的美，《数学之美》也可以变成《物理之美》。
有些人会说，上面的例子是利益驱动型，不是兴趣驱动型，对于一个孩子来说，你能指望他向成人那样：“我需要的不是物质世界，我需要的是精神世界？”5岁宝宝最喜欢做得事情就是在吃和玩上面，请问，成年人不也是如此么？这就是天性。只不过成年人的自控能力足够大罢了。
我们回到书本上，这本书是否合适自己？如果没有专业的数学知识，很难读懂。但是它又有着无限的魅力，让你不自觉的读下去，为什么？因为“数学之美”，虽然大多数人看不懂里面的公式，但是能够明白数学能解决的问题：概率统计学能够解决自然语言处理、布尔代数能解决搜索引擎的问题、有限状态机和动态规划能解决地图问题、向量+特征向量+余弦定理能解决自动新闻分类问题、最大熵模型解决金融问题，看着看着我就莫名的产生了一种想要学习算法的冲动，这不就是本书的意义所在么？
数学之美读后感 篇3
在网上看到有人推荐吴军博士的《数学之美》，尽管我从事社会科学研究，但对数学的推崇一直如此，所以买来一读，我的真切体验正如吴军博士在书的后记中所说，把自己“境界提升了一个层次”。
那么，对我而言，到底提升了什么境界呢？
首要的肯定是思想境界。在未读这本书之前，我知道对于这个世界的事件形成的信息集合，人类只有两种方式可以表达，一个是数字，一个是语言。整个实数的集合是无穷个，而且每个数字都是唯一的；整个世界中的事件也是无穷个的，而且每个事件也时独一无二的，这样数学中的数字集合与世界中的事件集合就构成一个一一对应的关系，所以研究数字之间的关系，实际上就是在研究世界中事件之间的关系。语言中的概念和世界中的事件之间也是可以构成一个对应关系的，但问题是，语言中概念的集合是有限的，所以它和数字集合的对应显然只能是部分对应。
计算机科学的发展，人类需要把语言处理成数字，因为计算机只能识别数字信号，所以“语言的数字化”成为计算机产生以来发展最快、而且最有创新性的领域，而许多华人科学家成为了这个领域的顶尖专家，如李开复，吴军博士是卓越的科学家之一。至此我才感到，在计算机主导的世界中，信息化就是数字化，而最难的数字化、也是最有成就的数字化，就是对人类自然语言的数字化，因为人类的信息几乎100%是用语言承载、传播的，计算机要与人对话，变成智能化的机器，首先要解决的就是语言的数字化问题。但我们在电脑上自如地输入文字时、或者拿着手机通话时，我们跟本没有意识到，那些卓越的语言科学家，早已经把我们的语言，转化成数字信号，通过输入、处理、解码的方式，让我们无障碍地联络、工作。
我似乎感到，语言与数字的关系，就是人与自然关系的接口。套用古希腊毕达哥拉斯学派的观点，加上我的理解，即是，数是万物的本原，语言是人的本原！
吴军博士似乎也在提升我对方法的认识境界。科学研究的思考方式，习惯遵循本质、规律、连续性思维，在语言学研究的早期，人类为了让计算机识别语言，采用建立语言规则和语言规则数据库的办法，但最终以失败告终（20世纪50—70年代），70年代后科学家采用了语言统计模型，研究取得了突飞猛进。语言统计模型的胜利，再一次证明了宇宙量子模型的信念，世界是不连续的随机性的粒子构成，人类数千年文明进化出来的语言系统，就是动态的随机概率事件。其二，物理思维再也难逃牛顿的经典本质思维方法，即找寻到百分之百确定性的规律，而信息论思维是研究如何把握不确定性现象，利用概率统计是不二法门。其三，语言本质上就是信息传播，只有从通信模型视角才能真正理解计算机的功能，对语言的编码、处理、传输、解码是计算机的强项，计算机是永远不可能理解语言的意思的。
在《数学之美》中，吴军博士对他的老师、师兄弟、同事的经历、掌故进行了叙述，让我们了解到这些世界一流的学科家、技术精英们的为人处世品质、鲜明个性、科学素养及其管理风格。例如贾里尼克对博士生的严酷淘汰，马库斯对学生的宽宏大度，但我感到他们有一样东西是共同的，就是对科学创造、顶尖人才的识别和器重，甚至是无条件的包容。如此为人的境界才是根本，因为伟大的科学创造毕竟是人做出来的，只有崇高的人文精神之下才能造就顶尖的人才、一流的科学和技术。
观国内的学说界，官风盛行、人情充斥，与这些一流学说群对科学创造的赏识、对个性人才的包容，对科学探索的热诚，可谓相去甚远。
看来，我们只能寄希望于年轻一代，但愿吴博士的《数学之美》，能让我们的学子们，初步体验到科学精英们卓越的才智与情怀。
数学之美读后感 篇4
《数学之美》，一个从事多年工作的谷歌研究员眼中的数学。令我大饱眼福的是，大学里面的数学知识竟能如此广泛运用到了计算机行业中。
在语音识别、翻译，还有密码学领域，有着许多基于概率统计的模型和思想。当然，贝叶斯公式是基础，应用到隐含马尔科夫链模型，神经网络模型。
在搜索中，一些相关性的计算，无不用到了概率的知识。在新闻分类中，用到了一些有关矩阵特征值、相似对角化的知识。当然，在图像处理方面，矩阵变换可谓是无处不在。另外，在识别方面，有一些通信模型，涉及到了信道、误码率、信息熵。
最近刚开学也没什么事，所以就想随便找几本书看一下，但最好别是那种太艰深晦涩的书。8月份一直到现在，吴军写的这本12年5月出版的《数学之美》一直盘踞京东、亚马逊等各大网上商城科技类图书的榜首，当然，还有早些时候出版的《浪潮之巅》也排在很靠前的位置。心想市场的力量应该能帮我挑出好书吧，于是就从图书馆借了一本来，一直到今天晚上把它给看完了。
因此想写一点东西来总结、反思一下，反正刚开完班会也没什么事干。
写在前面的建议：如果你不讨厌数学的话，强烈推荐这本书，网上也可以下到电子版，不过阅读感觉上还是很不一样的。
废话就不多说了，《数学之美》其实是一本科普类的读物，所面向的是接受过普通高等教育的人，完全不需要在特定领域有很深的造诣就可以看懂，大概懂一点线性代数、概率统计、组合数学、信息论、计算机算法、模式识别最好（虽然列举了这么多，其实有些不懂也没关系……），所以尤其适合信科的人看。内容大部分是和人工智能、计算机相关的，这并非我所学的专业，但作者比较擅长将看似复杂的原理用简明的语言表达出来，所以可读性还是很好的。
吴军是清华大学毕业的，之前任职于Google，后来到了腾讯，这些文章都是发表在Google黑板报上的，后来经过了重写，所以网上下载的和书本内容有所差异。由于吴军本人是研究自然语言处理和语音识别的，所以统计语言模型的东西可能会多一点，不过我觉得这丝毫不妨碍全书数学之美的展现……感觉收获还是挺多的，知识上的有一些，但更多还是思维方式上的。作者举了很多例子试图让人明白很多看似复杂的高科技背后，基本原理其实是出乎意料简单的（当然，必须承认第一个想到这些方法的人还是非常了不起的……）。比如高准确率的机器翻译，看上去好像是计算机能够理解各国语言，隐藏在背后的却是很多具有大学理科学历的人都非常清楚的统计模型和概率模型；再比如拼音输入法的数学原理，早期的研究主要集中在缩短平均编码长度，比如曾经流行一时的五笔输入法，而现今真正实用的输入法却是有很多信息冗余、编码长度比较长的拼音输入法，作者从信息论和市场的角度做了简单的阐述；又比如新闻的自动分类，许多非IT领域的人可能会认为计算机可以读懂新闻并进行分类，而实际上只是特征向量的抽取、多维空间中向量夹角的计算，非常非常简单，但凡学过一点线性代数的人绝对是一看就懂的……当然，完美的实现还需要考虑很多细节和现实的情况，但这并不是这本书所关注的地方，数学之美在于其简洁而不是繁琐。
除了对于具体信息技术的剖析之外，作者还花了很大篇幅来讲一些杰出人士的成长过程，特别是把这些人的成长经历和中国学生的成长经历作对比。虽然作者并没有明说，但字里行间多少流露出对于中国高等教育以及很多中国企业的批评，一是教育的功利性，缺乏宽松的独立思考的环境，即使学了一堆理论也难有用武之地，自然也就缺乏创新性的成果；二是中国企业的短视，大部分都不舍得在新框架开发上投资，而是坐享学术界和国外企业的研究成果。
总结一下呢，《数学之美》事实上不能带给你编程能力的提升，也没法让人的数学水平有显着的提升，但它在很大程度上让你跳出教科书式的繁琐细节的束缚，能够从更宏观的角度来思考信息世界背后的数学引擎的运行原理，让人明白看似很高级、复杂的东西背后其实并不如我们所想象的那样复杂，而我们所学的“枯燥”的数学真的可以“四两拨千斤”，改变亿万人的生活。
数学之美读后感 篇5
第8章里的“索引”，作者讲到谷歌面试产品经理的一道题目：如何向你的奶奶解释搜索引擎。关于这个问题，好的回答据说是用图书馆的索引卡片做类比。
我奶奶是个文盲，一生为农，日出而作，日落而息。她很少看电视，更别说图书馆。所以用图书馆的例子，对我们来说，很生动；对她来说，很生涩。
我们村的田地是按照地形、土质和流水等来划分的，计有一等地、二等地和三等地。一般情况下，一等地用来种水稻，二等地用来种菜，三等地用来种水果。
所以当我奶奶想要给我摘桔子的时候，她肯定不会从一等地或者二等地一块地一块地找过来，而是直接跑到三等地（一般就是山上）。
像这样的索引，是基于脑子里的“数据库”，因为田地不会很多，多了也来不及种，所以跟布尔代数没什么关系。但是这样解释，我奶奶就会大概明白了。我奶奶生前一次电脑也没用过，跟她解释这些，唯一的意义是，她会觉得我没有敷衍她，这会使她欣慰——如果有机会解释的话。
杨小凯曾经说，如果张五常多加注重使用数学模型，那诺奖也许就拿下了。张五常对此不以为然，反以为傲，自诩当今世上只有科斯、阿尔钦和他才敢只用文字，不借助数学模型就在经济学界占有一席之地。
当然，张五常也不是彻底否定数学的作用，他认为能够用文字解释的经济学原理，不必使用数学对其复杂化。
数学在信息学和经济学里都有广泛应用，但是在信息科学方面，对数学作用大小的争论就没有经济学那么大了。
我们常说搜索引擎的竞价广告，就可能经历到第三方公司，通常他们宣传自己是谷歌或者别的搜索引擎公司的代理商，然后通过不正当手段为客户提高网页的排名。谷歌在消除网络作弊方面做了很多努力，通过修改排序算法来为搜索者提供更加准确实效的信息。
“作弊的本质是在网页排名信号中加入噪音，因此反作弊的关键是去噪音。沿着这个思路可以从根本上提高搜索算法抗作弊的能力。”我们公司就是吃了这个亏，交了不少钱给第三方公司，结果算法一变，关键词的排名从前三下降到前三页没影。
社交搜索正在雄起，但是如果想要在传统的搜索引擎中占据有利排名，我想，第三方公司的技术水平是很关键的。
大学专业课里，数电总是要比模电简单不少。
自然界里大部分的信号都属于模拟信号。所谓模拟信号，是指时间和数值上都是连续变化的信号。在实际电路中，模/数转换是一个很重要的过程，将预处理的模拟信号经过模/数变换为数字信号，然后进行数字信号处理。而数字化处理有很多优点，比如功能强大、抗干扰能力强、易集成化等。
简而言之，如果没有数学，就没有数字信号处理的概念，也就无法进行信号的传输，而数字信号传输在大规模的集成电路里是必不可少的，这是通信成功的基本要求。
之前看到有人说如果高中看这本书，也许数学就是另一番天地，会有所突破。我不觉得，如果高中看这种书，我想，大多数人还是会对数学更加望而却步。本书更适合通信电子这些专业的学生，在学习专业课的时候辅助阅读，对理解通信原理、数电模电等都有更形象生动的想法。
数学之美读后感 篇6
我是在读了吴军博士的《浪潮之巅》之后，发现推荐了《数学之美》这本书。我到豆瓣读书上看了看评价，就果断在当当上下单买了一本研读。本来我以为这是一本充满各种数学专业术语的书，读后让我非常震撼的是吴军博士居然能用非常通俗的语言将自然语言处理等高深理论解释的相当简单。在李开复博士之后，吴军博士又成为了目前备受瞩目的具有深厚技术背景的作家。对于我来说，读这本书有扫盲的功效，让我知道了很多以前不知道的东西。我的想法是在研究生阶段，不只局限于导师的研究方向，通过更加广泛的涉猎知识，去寻找一个自己喜欢的研究领域。如果找到了这样一个领域，那么我就读博士。如果没有的话，那么我想还是工作算了。
1、学科之间的联系是如此的重要
全书主要是围绕着吴军博士所研究的自然语言处理方向来讲述一些应用在这个研究领域的数学知识，用了很大篇幅讲解了将通信的原理应用到自然语言处理上所取得的'巨大成功。以前学习计算机网络的时候，学过一个香农定理。对香农的认识就从香农定理开始，因为考研会考相关的计算题。看了这本书才知道，香农的《信息论》对今天的影响真的是不可估量。通过这样一个过程，我也对以前的本科学校的学科建设产生了一些忧虑。对于培养计算机人才来说，无论是培养应用型人才，还是培养研究型人才，都应该与电子、通信有一定的交叉，这样对学生思考问题的启发与视野的开阔有着重要的作用。计算机本身就是从电子、通信、数学等学科中抽出来的新兴的学科，在发展了多年之后，我们发现它仍然需要继承一些传统。回想自己的本科四年，上的更多的课时
语言类、技术类的课程，这些课程的确对提升学生的就业有很大帮助。但是我想说的是，一个忽视数学基础、学科交叉的学校，他无法成为一所国内的一流大学。作为一个母校培养的学生，我深知改革的阻力与困难，但是我希望母校的计算机学院能越办越好。我们现在已经培养出很多高薪优秀的技术人才，我希望将来也能培养出更多的研究型人才。
2、看起来很牛的东西却用着难以置信的简单数学原理
在整本书中让我最为印象深刻的是解释Google搜索的原理，居然就是简单的布尔代数运算。这个的确让我大跌眼镜，我一直认为搜索时一个非常复杂而庞大的问题，其数学原理也是相当高深的，但是吴军博士的解释让我大开眼界。与此同时也知道了Google为什么牛，牛在哪了。搜索的原理虽然非常简单，但是搜索是一个需要对海量数据进行操作的工作。Google在海量数据的处理方面的确是相当先进的，MapReduce、BigTable等等一些技术的发明与应用使得Google在搜索上无出其右。目前分布式存储、分布式计算、数据仓库与存储等研究领域近些年来的大热也说明Google在引领研究方向上的超凡本领。
3、感谢概率老师的教诲
在大二的时候，有一个在我们学生中声望很高的概率老师，他在课程即将结束的时候跟我们说我们将的是前几章，这些事概率论与数理统计的基础。对于你们计算机的学生来时，后面的章节才是最有用的，以后一定要好好的研究，弄上一两个在你的毕业设计上就会让你毕业设计提升一个档次，有可能验收你毕业设计的老师也不懂。我当时对他的话没有特别在意，我只关心期末考试要考哪些题目，因为我那个学期的概率课基本上都在睡觉，只有他讲笑话的时候不睡。我看《数学之美》后发现马尔科夫链、贝叶斯网络之后，对以前的概率老师充满无限的敬意。我发现我们再本科阶段学习的《高等数学》、《线性代数》、《概率论与数理统计》在计算机学科应用较多的要数概率论与数理统计，还有一门我学的不好的《离散数学》在计算机中也是有着举足轻重的地位。我在看米歇尔的《机器学习》时也发现很多熟悉的概率论与数理统计的知识，这让我不得不开始考虑重新弥补自己的数学短板。我的想法是在研一这一年把概率论与数理统计、线性代数、离散数学尽我最大的努力补一补，希望他们对我今后的学习有所帮助。
4、说说作者吴军博士
吴军博士写的书对于学习计算机的学生来说，读起来有种说不出的亲切感。可能这跟他是技术出身的原因有关，流畅的文笔、质朴的文风也让人读起来很舒服。看高晓松在优酷上的《晓说》就知道，在硅谷有着众多的华裔工程师，他们很多都来自清华、北大等国内的名牌大学，这些人在美国实现着自己的梦想。吴军博士也曾是这其中的一员，我非常希望那些像吴军博士一样的牛人们能够写书或者来国内的大学做一些演讲、论坛等等，开阔一下我们的视野，传授一下做学问的经验。与此同时，我也在想为什么我们国家那么多优秀的IT人才都去了美国。
这个问题在我去苹果公司在东软信息学院组织的培训过程中得到了答案，那个南京邮电的老师讲了讲中国为什么不像美国那么有创造力。我们中国人并不缺乏创造力，很多时候是我们所处的外部环境恰恰阻碍了创新。我想那么多优秀的清华北大学子纷纷到大洋彼岸的美国，正是被美国开放的学术环境、创新氛围所吸引，每个人都有自己的梦想，他们去美国也是为了能实现自己的梦想。以前都觉得他们是不爱国，现在长大了，对于这个问题看得更清楚了一点。
我想说我们的祖国在经历了改革开放30多年的飞速发展之后，目前正处于一个关键和脆弱的时期。我们靠着人口红利取得了巨大的成就，我们能不能凭借人才红利取得更大的成就还是未知。希望有更多的人才能像李开复博士、吴军博士那样，为我们这个民族青年的成长和国家发展做出贡献。
数学之美读后感 篇7
上个月去北京开会，顺道拜访了人民邮电出版社，合作多年的编辑陈冀康赠我一本《数学之美》，说一定是我喜欢看的类型。以前也在网上零散看过Google黑板报上吴军先生的文章，对他的前一本书《浪潮之颠》也有耳闻，但没有读过。这次有机会集中阅读他的文章，确实是一段美妙的体验。
读完这本书有一点强烈的感受：工具一定要先进。数学是强大的工具，计算机也是。这两种工具结合在一起，造就了强大的google、百度、亚马逊、阿里、京东、腾迅等公司。他们不是百年老店，但他们掌握了先进的工具。
掌握了先进的工具，必将获得竞争优势。如果你知道哪里有一群软件工程师，维护着更大的一群计算机，那么不要犹豫，想办法使用他们提供的服务，因为这会给你带来优势。所以我们使用Google的搜索和邮件，在亚马逊、京东和淘宝上购物，用QQ和微博联系朋友，使用银行卡和网上银行，利用交易终端在全球市场上进行各种交易……
人类历史就是一部工具的进化史。石器、青铜、铁器、火药、蒸汽机、内燃机、电报、电话、电视、计算机、卫星、互联网，工具的进步引领着文明的进步。新的工具不断淘汰老的工具，就像互联网视频点播正在淘汰电视、微博正在淘汰报纸、电子书正在淘汰纸质书那样。
但有一些古老的工具，今天仍有人在学习和使用，甚至在上面花费许多时间。毛笔就是这样一个例子。今天学习掌握毛笔这种“落后的”工具，还有什么意义？其实我们在使用一些“落后的”工具时，主要是在学习工具背后的思想。书法和绘画中蕴含的艺术审美的一般原则，经得起具体工具变迁的考验。甲骨文、金文、石鼓文所包含的对空间构图的理解，仍然值得现代人学习。思想工具是比实物工具更强大的工具。
工具组合使用，形成更强大的新工具。《数学之美》中提到的马尔可夫链虽然是很强大的工具，但我在数学课上没有听老师提到过。这本书中给我印象最深的例子是余弦定理和新闻分类。余弦定理是中学数学，再加上一些不算很难的多维向量的知识，竟然解决了计算机新闻分类这样的难题！
每一种工具的背后，是人们对世界的一种理解。蒸汽机和内燃机背后，是力学的世界。电报、电话、电视、计算机和互联网背后，是信息的世界。数学是抽象的工具，是其他工具背后的工具。每一门学科要成为科学，都少不了数学。也许有一天人们会习惯，用数学工具来分析艺术。数学是一种语言，它源于具体的世界，又高于具体的世界。如果说语言是对世界的认识和描述，如果说数学是一种语言，那么它一定是最接近神的语言。看似毫不相关，却又能描述万事万物。
学习数学有什么用？物理学家费曼当年在大一时提出这个问题，他的师兄建议他转到物理系。今天，这个问题已不成为问题。具有扎实数学功底的人才正进入各行各业，例如金融业。我认识一个出版社的老总，他招应届毕业生有一个条件：数学要好。
工具虽好，关键还要会用。最终要回到掌握先进工具的人。软件算法工程师加上计算机集群，这是目前一流企业必需的装备。正如马克.安德森所说的，各行各业的一流公司，都是软件公司。优秀的软件算法工程师，是人才争夺的焦点。这样，我们就容易理解Google招工程师的要求。
对信息加工处理和传递的能力不断增强，是知识经济的特点。《数学之美》展示了Google如何运用数学和计算机网络，带领我们进入云计算和大数据时代。
知识经济时代的工作，就是在各自的领域中进行科学研究。科学研究要大胆假设，小心求证。科学研究要量化。科学研究要有对比实验。科学研究要有数学模型。科学研究要有田野调查。科学研究要有文献查证。科学研究要有同行评议。《数学之美》向我们介绍了自然语言分析领域的科研方法和过程。
任何一个领域，深入进去都有无数的细节。有兴趣的人不但没被这些细节吓倒，反而会兴致勃勃地研究，从而达到令人仰慕的高度。吴军先生向我们展示了数学和算法中的这些细节，也展示了他所达到的高度。值得我学习。
感谢吴军先生分享他的知识和深刻见解，也感谢人民邮电出版社出了这样一本好书。
数学之美读后感 篇8
本书介绍了Google产品中涉及的自然语言处理、统计语言模型、中文分词、信息度量、拼音输入法、搜索引擎、网页排名、密码学等内容背后的数学原理。让我们看到了布尔代数、离散数学、统计学、矩阵计算、马尔科夫链等似曾相识的内容在实际生活中的应用。相比于其他数学题材书籍，吴军老师把抽象、深奥的数学方法解释得通俗易懂，书中同时引用了诸多的历史典故和人物介绍，给人以很多启发，也让人由衷感叹数学的简洁和强大。
虽是数据专业毕业，但是才疏学浅，无力对数学的美进行阐述。仅就书中两个比较喜欢的地方发表一点不成熟的见解，与诸位共勉。
其一，在讲Google的搜素引擎反作弊时谈到做事情的两种境界“道”和“术”，术就是具体的做事方法，而道则是隐藏在问题背后的动机和本质。在术这个层面解决问题要付出更多的努力，有点类似于我们常说的“头疼医头，脚疼医脚”，暂时不疼了，过几天复发了，再去医治，如此往复，无法从根本上解决；而只有找到了致病原因，才能做到药到病除，根本治愈。本人之前参与过行内月终自动核对的研发，月终核对初期数据的不一致性只能靠数百业务人员人工核对数据差异，然后修改数据，每月1日都要加班加点，工作量很大，这是从术上解决问题。后来找到了产生差异的原因是会计核算时的利息调整造成的，把这些数据接过来进行相应冲减后差异就消失了，业务人员也不用来加班了，这才是从道上解决问题。
其二，是在做中文网页排名时提到的从业界成功的秘诀之一：“先帮助用户解决80%的问题，再慢慢解决剩下的20%的问题。许多时候做事失败，不是因为人不够优秀，而是做事的方法不对。一开始追求大而全的解决方案，之后长时间不能完成，最后不了了之”。我们在做项目时也是一样，业务有时要的功能非常急，可能有些功能也实现不了（比如系统响应时间长、查询明细不能支持省行等）。这时我们就要将焦点关注在那些可以实现的80%的功能上，哪怕刚刚上线的系统界面丑点，操作复杂点，反应速度慢点，但是至少业务有可用的系统，剩下时间再去优化那剩下的20%。这样可以帮助我行抢占先机，在与同行业的竞争中取得主动。如果等待我们把所有的细节都搞清楚再动手开发，力求完美，那么很可能系统能够上线的时候业务已经不需要了。
数学之美，也就是简单之美。希望大家能够喜欢数学，喜欢数学之美。
