纸牌屋第一季只要字幕文档
我这里有中英字幕的视频，但是没字幕文档，你要吗
要的话给你发。
求纸牌屋1-4季资源 有中英双字幕的 云盘分享
一提到看美剧学英语，大部分初学者脑海中首先想到的是《老友记》，地道纯正的美式英语，幽默诙谐的风格和演员们精彩的演技使得这部经典美剧无论历时多久，都永葆魅力。
1. 纸牌屋 House of Cards2.绯闻女孩 Gossip Girl3.傲骨贤妻 Good Wife4.欲望都市 Sex and the City5.广告狂人 Mad Men6.实习医生格蕾 Grey’s Anatomy7.白宫风云 The West Wing8.新闻编辑室 The Newsroom9.绝望主妇 Desperate Housewives10.摩登家庭 Modern Family当然，看美剧学英语的时候要注意以下方式方法：首先，注意发音。
对 于任何一门语言，语音是基础，它不仅包括单词的发音，还包括真实交际中词汇、习语的连读、失爆、弱化、浊化、重音、缩读等一系列的音变形式。
至于语调节奏，则是地道流利表达英语的润滑剂，没有接触过地道的外国人，没有和他们有过面对面的交谈，是很难感受到语调节奏在表达思想中的巨大作用和强大震撼力的。
因此要仔细地体会美剧之中，人物的发音和表达之中的语言习惯。
其次，了解文化。
语言是文化的载体，用词和句式使用是否准确直接体现了对异国文化了解的程度。
可以说，发音好其实只是与美国人的语言形似，如果能够掌握美国人的思维习惯和文化，用美国文化去思维，则可达到神似的效果。
这就是一种立体的学习方式，美剧则是这种学习方法最好的媒介。
一、准备好笔和纸，将笔放在鼠标旁边，将便笺放在屏幕和座椅之间，作好随时停顿和记录的预备动作。
二、只记录能引发自己内心感触和共鸣的语句和一些符合自身个性特色的句型及语法。
三、记录的时候最好不要分析思考和尝试记忆，待整个影片观看完毕之后，将统一回顾和整理。
四、一部章节或一部电影里面的典型句子和精彩对白记录完毕之后，一定要趁热打铁，想办法用上。
（如通过写博客或者到英语角去操练。
如果有参加培训班的话，一定不要放过任何能锻炼自己演讲口才的机会。
）五、再告诉大家一个绝活：如果你发现了那种让自己百看不厌的经典英文影片，不妨通过全能音频转换通软件将它的MP3提取出来，然后到网站上下载完整的英文字幕，再用LRC歌词编辑器将它做成同步显示歌词文本，放到自己的MP3或者电脑里，随时温习，处处操练。
不知不觉这部影片的精髓尽入脑海，随时引用。
从而达到通过影视学英语的最终目的。
如何一边享受美剧一边把英语学好
1.美剧选择有讲究——多对话、生活化 并不是所有类型的美剧都适合用来作为学习的素材，比如《24小时》《尼基塔》这类动作片，情节紧张、场面恢弘，但享受完刺激的剧情后留在你耳边的或许只有阵阵枪声和爆炸声了;而像《律师本色》(The Practice)、《波士顿法律》(Boston Legal)、《豪斯医生》(House)、《急诊室的故事》(ER) 这类美剧中充斥着太多的专业术语，如果不是相关专业的学生有学专业英语的需要，这类剧对你的日常口语帮助也并不是太大。
2. 观看方式有要求 既然把美剧当做练习口语的素材，看美剧就绝对不仅仅是for pleasure，看过一遍就算了。
这里的建议是：吃透一部剧至少要看四遍
对，你没有看错，就是四遍
至于这四遍该怎么看，有以下两套方案供你参考。
方案一：中文字幕—英文字幕—无字幕—英文字幕，适合基础特别薄弱的同学。
第一遍：主要是用来了解和享受剧情，所以看着中文字幕可以帮你扫清理解上的障碍。
这遍不要有任何压力，只要弄清人物关系，可以概括出故事情节就可以。
第二遍：英文字幕，最好把剧本的电子版也下载下来。
需要你拿好纸和笔， 听到不懂的就暂停，有生词查字典、遇到好的表达随时记下来。
第三遍：关掉所有字幕，看看自己是否能听出一些地道的表达，对于第二遍中遇到的特表好的对话或者旁白、独白，可以选一个小片段进行听写训练。
最后一遍：再次放上英文字幕，边听边看，巩固前面所学的地道表达，对于自己喜欢的经典片段，可以关掉声音，进行配音模仿，并将自己的声音录下来，与原音比较，不断进行调整和完善。
方案二：无字幕—中文字幕-英文字母-无字幕，适合有一定基础的同学。
第一遍：关掉所有字幕，看自己能理解多少。
其实从交际理解的角度来说，口头语言(Oral language)只占到35%，而非语言因素(paralanguage，指除了听说之外的眼神交流、肢体动作等)则占到65%。
所以第一遍不看字幕，哪怕很多话听不清、听不懂，也还是可以根据故事情节猜测出大概发生了写什么。
这种猜测、推断能力其实是很重要的，不论是考试中的听力还是日常生活中和外国人交流，其实很多时候你都不可能每个字都听得清清楚楚、完全理解，但你依然可以通过这种锻炼出来的猜测能力，使自己准确捕捉对方意图。
第二遍：看中文，用来检查刚刚自己的理解是否有出现偏差，偏差较大的地方作好记录，甚至可以把相应的英文听写下来。
这遍下来，内容的理解上就没有任何问题了。
第三遍：英文字幕，进一步细挖剧中精华的语言表达，还可以停下来做人物模仿训练。
第四遍：关掉字幕，大部分的内容可以直接看过去，但建议选取5-10分钟左右的精华内容，做shadowing训练，也就是口译训练中常用的“影子训练法”。
这种方法就是用同一种语言几乎同步地跟读原语发言人的讲话，它可以训练听说同步技巧和注意力的分配。
3. 美剧推荐：各取所需 第一条已从宏观的角度介绍了看美剧学口语的选剧要求，即多对话、生活化，但具体有哪些剧可以拿来学习呢
有如下推荐，根据你的需求尽管拿去吧，不用谢! 初、中级： 比较推荐看情景剧，一集在20分钟左右，时间不是很长，集与集之间的情节相对独立，不会出现看完一集后急于知道剧情的发展就接着看下一集再看下一集……然后就这么一口气把一季看完的情况。
首推的当然是《老友记》(Friends)。
这种经典估计不推荐都无人不知了。
鉴于一共有10季，236集，而第一季拍摄于1994年，略有年代感，所以建议先按照上面的四遍学习法看完第一季，了解人物之间的基本关系和每个人的风格，之后从第六季开始看。
当然如果你时间充裕，并且对此剧欲罢不能，从第一季看到第十季更是极好的。
其次要推荐的是《查莉成长日记》(Good Luck Charlie)。
这是迪士尼频道2010年开播的家庭题材情景喜剧。
故事围绕六口之家Duncan一家展开。
这是迪士尼频道近年来少有的一部以家庭为中心的情景喜剧，人物语言诙谐有趣，每个人物个性鲜明，非常适合模仿。
现在一共出了4季，97集，能够把前2季按照4遍学习法坚持下来相信你的听说能力都会有质的飞跃。
推荐的另外两部情景喜剧是：《老爸老妈的浪漫史》(How I Met Your Mother)--关于主角泰德·莫斯比(Ted Mosby)在2030年时开始向他的孩子述说他如何与他们的妈妈相遇的过程。
以及《摩登家庭》(The Modern Family)--围绕三个有关联的美国家庭展开，一个“看不见”的摄像师扛着摄像机记录他们生活中的点点滴滴。
以独特的视角，讲述了极具代表的三个典型的美国家庭复杂而混乱的日常生活和情感世界。
推荐这4部剧的另一个重要原因是，他们都特别搞笑，虽然每集只有短短的22分钟左右，但绝对让你笑不停。
轻松有趣的内容营造出来的积极情绪(Positive Emotion)，有助于增强动力，提高学习者的认知、吸收能力。
正所谓“知之者不如好之者，好之者不如乐之者。
” 中、高级： 中高级学者的选择面可以更广泛一些，除了上面的情景剧外，还有大量的情节剧可以作为精学素材。
鉴于篇幅限制，在此就不做过多介绍，简单推荐几部，大家参照前面的方法坚持下去学习。
《丑女贝蒂》(Ugly Betty)：第64届金球奖最佳喜剧\\\/音乐类电视剧集奖得主。
《绝望的主妇》(Desperate Housewives)：该剧曾是全球收视率最高的电视剧，曾多次夺得美国单周收视排行榜冠军，并横扫美国各大颁奖典礼上的多个奖项。
《美女上错身》(Drop Dead Diva)：是美国律政题材的幻想喜剧。
《绯闻女孩》(Gossip Girl)：美国青春偶像剧，所讲述是曼哈顿的上流社会阶层，展示的是富家子弟的生活。
《欢乐合唱团》(Glee)：节奏非常欢快的情节音乐喜剧。
《别对我说谎》(Lie to me) 《纸牌屋》(House of Cards)：人称美国版《甄嬛传》 当然啦，还有很多精彩的美剧，比如《破产姐妹》《生活大爆炸》这里没有一一列出，不过，只要掌握好选择美剧的标准：多对话、生活化就可以啦
再告诉大家一个绝活：如果你发现了那种让自己百看不厌的经典英文影片，不妨通过全能音频转换通软件将它的MP3提取出来，然后到网站上下载完整的英文字幕，再用LRC歌词编辑器将它做成同步显示歌词文本，放到自己的MP3或者电脑里，随时温习，处处操练。
不知不觉这部影片的精髓尽入脑海，随时引用，从而达到通过影视学英语的最终目的。
介绍有关计算机的一种前端技术
大数据基础概念“很多人还没搞清楚什么是PC互联网，移动互联网来了，我们还没搞清楚移动互联的时候，大数据时代又来了。
”——马云卸任演讲本文尝试从三大产业的角度将大数据的核心商业价值分类讨论。
首先例举一些大数据的典型应用，然后解释大数据的定义，最后总结大数据的价值。
我们知道：以煤炭为基础，蒸汽机和印刷术为标志，以石油为基础，内燃机和电信技术为标志，第三次工业革命以核能基础，互联网技术为标志，以可再生能源为基础，_________为标志。
空白处你会填上什么
欢迎大家讨论。
但是目前可以预测的是，数据和内容作为互联网的核心，不论是传统行业还是新型行业，谁率先与互联网融合成功，能够从大数据的金矿中发现暗藏的规律，就能够抢占先机，成为技术改革的标志。
一、大数据的应用大数据挖掘商业价值的方法主要分为四种：客户群体细分，然后为每个群体量定制特别的服务。
模拟现实环境，发掘新的需求同时提高投资的回报率。
加强部门联系，提高整条管理链条和产业链条的效率。
降低服务成本，发现隐藏线索进行产品和服务的创新。
Mckinsey列出了各个行业利用大数据价值的难易度以及发展潜力。
《Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity》各种Data之间的关系图，注意Open Data是完全包含了Open government data（政府开放数据）Mckinsey也列出了Open Data时代里七大行业潜在的经济价值，自上而下分别是教育，运输，消费品、电力、石油与天然气、医疗护理、消费金融。
（感谢知友安阳提供的补充链接资料）大数据的类型大致可分为三类：传统企业数据（Traditional enterprise data）：包括 CRM systems的消费者数据，传统的ERP数据，库存数据以及账目数据等。
机器和传感器数据（Machine-generated \\\/sensor data）：包括呼叫记录（Call Detail Records），智能仪表，工业设备传感器，设备日志（通常是Digital exhaust），交易数据等。
社交数据（Social data）：包括用户行为记录，反馈数据等。
如Twitter，Facebook这样的社交媒体平台。
从理论上来看：所有产业都会从大数据的发展中受益。
但由于数据缺乏以及从业人员本身的原因，第一、第二产业的发展速度相对于第三产业来说会迟缓一些。
(2).第二产业2013年9月，发布了《关于印发信息化和工业化深度融合专项行动计划（2013-2018年）》的通知。
明确提出推动物联网在工业领域的集成创新和应用：实施物联网发展专项，在重点行业组织开展试点示范，以传感器和传感器网络、RFID、工业大数据的应用为切入点，重点支持生产过程控制、生产环境检测、制造供应链跟踪、远程诊断管理等物联网应用，促进经济效益提升、安全生产和节能减排。
大数据的业务多是数据驱动型，具有数据量大、种类多、实时性高的特点。
工业企业对数据的记录以往看来主要分为两种方法：传统的纸笔和记录。
这些操作起来看似简单的数据管理方式为企业生产及质量监控埋下了巨大的隐患，也让数据挖掘无从谈起。
随着信息化与工业化的融合发展，信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节。
例如Sensor、RFID、Barcode、物联网等技术已经在企业中得到初步应用，工业大数据也开始逐渐得到积累。
企业中生产线高速运转时机器所产生的数据量不亚于计算机数据，而且数据类型多是非结构化数据，对数据的实时性要求也更高。
因此工业大数据所面临的问题和挑战很多，所以通用电气公司（General Electric）的副总裁兼全球技术总监William Ruh认为相对于工业大数据来说，工业互联网（Industrial Internet）才是当前急需的，因为大数据本身并没有让信息的提取更加智能，业务比数据本身更加重要。
他举了一个核磁共振成像扫描的例子：Here’s an example. An MRI scan is the best way to see inside the human body. While effective in helping to diagnose multiple sclerosis, brain tumors, torn ligaments and strokes, the data produced by an MRI machine is disconnected from the person that needs it the most.At a very simplistic level, there are many individuals working as a team to make the scan happen. A nurse administers medications or contrast agents that may be needed for the exam; an MRI technologist operates the scanner; and a radiologist identifies the imaging sequences to be used and interprets the images. This information is then given to the nurse, who then passes it to the primary doctor to review and take action accordingly. This is Big Data, but it is not making information more intelligent.又如在工业中，压力、温度等数据的特点是需要语境才能理解的。
燃气轮机排气装置上的温度读数与一台机车的内部温度是完全不同的。
燃气轮机改善热敷需要使用非常复杂的算法运行模型。
在上，一个典型的查询要获得答案一般需要三个星期。
在基于大数据的分布式系统上发布同样的查询执行一种计算只需要不到一秒钟。
第三方认证机构（TÜV NORD GROUP），工业德国汉德技术监督服务有限公司的前身是德国锅炉检验协会（简称TÜV）早在1869年，德国锅炉检验协会就承担了德国国内所有锅炉运行安全的检验工作，保证了锅炉生产的安全。
渐渐的，德国锅炉检验协会取得了德国政府的授权，开展对其他产品的检验工作，从采矿，电力系统开始，到压力容器，机动车辆，医疗设备，环境保护，宇航工业，医疗产品等等，现在的德国汉德技术监督服务有限公司已经成为了许许多多产品的安全代号。
主要体系认证包括企业质量管理体系，生产环境体系，生产碳排放方案等。
TÜV当前从建筑绿色标准体系方面提出了对于大数据能源管理的探索，以微软新总部，蒂森克虏伯电梯总部为例，在整个项目实施中引入大数据能源管理，在建筑的设计规划阶段、施工阶段、运营阶段等多个阶段通过数据化的能源管理系统，实现建筑的低碳、绿色、智能。
工业自动化软件商（Wonderware ），工业Wonderware作为系统软件涉及的专业企业，对于大数据的计算和运用是从比较“IT”的角度出发的。
Wonderware 的实时数据管理软件能够提供一个工厂所需要的从建立到报废的所有实时数据。
目前已经退出移动版本，工程总监在手机上就能够随时随地监控设备的运行状况。
目前全球超过三分之一的工厂应用Wonderware公司的软件解决方案。
了解更多：大数据在电力行业的应用前景有哪些
(3).第三产业这一个部分的内容比较多。
这里只提出一些典型的应用例子，欢迎补充。
健康与医疗：Fitbit® Official Site: Flex, One and Zip Wireless Activity and Sleep Trackers的健身腕带可以收集有关我们走路或者慢跑的数据，例如行走步数、卡路里消耗、睡眠时长等数据与健康记录来改善我们的健康状况；Early Detection of Patient Deterioration等公司正在开发床垫监测传感器，自动监测和记录心脏速率、呼吸速率、运动和睡眠活动。
该传感器收集的数据以无线方式被发送到智能手机和平板电脑进行进一步分析；美国公共卫生协会（APHA: American Public Health Association）开发Flu Near You用来的症状，通过大数据分析生成报告显示用户所在地区的流感活动。
视频：互联网电视能够追踪你正在看的内容，看了多长时间，甚至能够识别多少人坐在电视机前，来确定这个频道的流行度。
Netflix 美国国内规模最大的商业视频流供应商，收集的数据包括用户在看什么、喜欢在什么时段观看、在哪里观看以及使用哪些设备观看等。
甚至记录用户在哪视频的哪个时间点后退、快进或者暂停，乃至看到哪里直接将视频关掉等信息。
典型的应用是Netflix公司利用数据说服BBC重新翻拍了电视连结剧，而且成功的挖掘出演员Kevin Spacey和导演David Fincher的支持者与原剧集粉丝的关联性，确定新剧拍摄的最佳人选。
When the program, a remake of a BBC miniseries, was up for purchase in 2011 with David Fincher and Kevin Spacey attached, the folks at Netflix simply looked at their massive stash of data. Subscribers who watched the original series, they found, were also likely to watch movies directed by David Fincher and enjoy ones that starred Kevin Spacey. Considering the material and the players involved, the company was sure that an audience was out there.交通：通过分析公交车上每天的位置和时间数据，结合时刻表预测出每一辆公交车的到站时间；WNYC开发的Transit Time NYC通过开源行程平台（Github：OpenTripPlanner和MTA ）获取的数据将纽约市划分成2930个六边形，模拟出从每一个六边形中点到边缘的时间（地铁和步行，时间是上午九点），最终建模出4290985条虚拟线路。
用户只需点击地图或者输入地址就能知道地铁到达每个位置的时间；实时交通数据采集商INRIX-Traffic的口号是（永不迟到
^^），通过记录每位用户在行驶过程中的实时数据例如行驶车速，所在位置等信息并进行数据汇总分析，而后计算出最佳线路，让用户能够避开拥堵。
电子商务：Decide 是一家预测商品价格并为消费者提出购买时间建议的创业公司，通过抓取亚马逊、百思买、新蛋及全球各大网站上数以十亿计的数据进行分析，最终整合在一个页面中方便消费者对比查看，并且能够预测产品的价格趋势，帮助用户确定商品的最好购买时机。
已经于2013年被 eBay收购。
政治：奥巴马在总统竞选中使用大数据分析来收集选民的数据，让他可以专注于对他最感兴趣的选民，谷歌执行董事长Eric Schmidt当时向奥巴马的大数据分析团队投资数百万美元并聚拢核心成员成立了Civis Analytics咨询公司，该公司将会将在奥巴马连任竞选中所获得的经验应用到商业和非营利行业中。
（了解更多可以看看MIT technology的文章The Definitive Story of How President Obama Mined Voter Data to Win A Second Term）金融：ZestFinance | Big Data Underwriting 是由是Google的前任 CIO，Douglas Merrill创立金融数据分析服务提供商，使用机器学习算法和大数据为放款者提供承保模式，旨在为那些个人信用不良或者不满足传统银行贷款资格的个人提供服务。
公司使用分析模型对每位信贷申请人的上万条原始信息数据进行分析，只需几秒时间便可以得出超过十万个行为指标。
目前违约率比行业平均水平低 60%左右。
另外一个不得不提到的是风险管理先驱者FICO | Predictive Analytics, Big Data Analytics and FICO Credit Scores，通过大数据分析为银行和信用卡发卡机构、保险、医疗保健、政府和零售行业提供服务。
FICO 信用分计算的基本思想是：把借款人过去的信用历史资料与数据库中的全体借款人的信用习惯相比较，检查借款人的发展趋势跟经常违约、随意透支、甚至申请破产等各种陷入财务困境的借款人的发展趋势是否相似。
FICO 已经为三分之二的世界 100 强银行提供服务，提高了客户忠诚度和盈利率、减少欺诈损失、管理信贷风险、满足监管与竞争要求并快速获取市场份额。
想了解更多的企业可以看看附录中的文章《Big data: Crunching the numbers》。
电信： 美国T-mobiles采用Informatica - The Data Integration Company平台开展大数据工作，通过集成数据综合分析客户流失的原因，根据分析结果优化网络布局为客户提供了更好的体验，在一个季度内将流失率减半；韩国 SK telecom新成立一家公司SK Planet，通过大数据分析用户的使用行为，在用户做出决定之前推出符合用户兴趣的业务防止用户流失。
美国AT&T 公司将记录用户在Wifi网络中的地理位置、网络浏览历史记录以及使用的应用等数据销售给广告客户。
比如当用户距离商家很近时，就有可能收到该商家提供的折扣很大的电子优惠券。
英国BT - Broadband公司发布了新的安全数据分析服务Assure Analytics—BT news releases，帮助企业收集、管理和评估大数据集，将这些数据通过可视化的方式呈现给企业，帮助企业改进决策。
一般来说盈利性质的商业公司和企业都不会轻易泄露自己的数据、建模方法和分析过程，所以还有很多大家不知道的神秘应用潜伏在黑暗里，如同《三体》中的”黑暗森林法则“。
宇宙就是一座黑暗森林，每个文明都是带枪的猎人，像幽灵般潜行于林间，轻轻拨开挡路的树枝，竭力不让脚步发出一点儿声音，连呼吸都必须小心翼翼：他必须小心，因为林中到处都有与他一样潜行的猎人，如果他发现了别的生命，能做的只有一件事：开枪消灭之。
在这片森林中，他人就是地狱，就是永恒的威胁，任何暴露自己存在的生命都将很快被消灭，这就是宇宙文明的图景，这就是对费米悖论的解释。
二、大数据的定义大数据(Big Data)是指“无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合。
”业界通常用4个V(即Volume、Variety、Value、Velocity)来概括大数据的特征。
数据体量巨大(Volume)。
截至目前，人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB，而历史上全人类说过的所有的话的数据量大约是5EB(1EB=210PB)。
数据类型繁多(Variety)。
相对于以往便于存储的以文本为主的结构化数据，非结构化数据越多，包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等，这些多类型的数据对数据的处理能力提出了更高要求。
价值密度低(Value)。
价值密度的高低与数据总量的大小成反比。
如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”成为目前大数据背景下亟待解决的难题。
处理速度快(Velocity)。
大数据区分于传统数据挖掘的最显著特征。
根据IDC的“数字宇宙”的报告，预计到2020年，全球数据使用量将达到35.2ZB。
看看专家们怎么说。
舍恩伯格，大数据时代 (豆瓣)不是随机样本，而是全体数据；不是精确性，而是混杂性；不是因果关系，而是相关关系。
埃里克·西格尔，大数据预测 (豆瓣)大数据时代下的核心，预测分析已在商业和社会中得到广泛应用。
随着越来越多的数据被记录和整理，未来预测分析必定会成为所有领域的关键技术。
城田真琴，大数据的冲击 (豆瓣)从数据的类别上看，“大数据”指的是无法使用传统流程或工具处理或分析的信息。
它定义了那些超出正常处理范围和大小、迫使用户采用非传统处理方法的数据集。
三、大数据的价值了解了大数据的典型应用，理解了大数据的定义。
这时相信在每个人的心中，关于大数据的价值都有了自己的答案。
2010年《Science》上刊登了一篇文章指出，虽然人们的出行的模式有很大不同，但我们大多数人同样是可以预测的。
这意味着我们能够根据个体之前的行为轨迹预测他或者她未来行踪的可能性，即93%的人类行为可预测。
Limits of Predictability in Human MobilityA range of applications, from predicting the spread of human and electronic viruses to city planning and resource management in mobile communications, depend on our ability to foresee the whereabouts and mobility of individuals, raising a fundamental question: To what degree is human behavior predictable? Here we explore the limits of predictability in human dynamics by studying the mobility patterns of anonymized mobile phone users. By measuring the entropy of each individual’s trajectory, we find a 93% potential predictability in user mobility across the whole user base. Despite the significant differences in the travel patterns, we find a remarkable lack of variability in predictability, which is largely independent of the distance users cover on a regular basis.而大数定理告诉我们，在试验不变的条件下，重复试验多次，随机事件的频率近似于它概率。
“有规律的随机事件”在大量重复出现的条件下，往往呈现几乎必然的统计特性。
举个例子，我们向上抛一枚硬币，硬币落下后哪一面朝上本来是偶然的，但当我们上抛硬币的次数足够多后，达到上万次甚至几十万几百万次以后，我们就会发现，硬币每一面向上的次数约占总次数的二分之一。
偶然中包含着某种必然。
随着计算机的处理能力的日益强大，你能获得的数据量越大，你能挖掘到的价值就越多。
实验的不断反复、大数据的日渐积累让人类发现规律，预测未来不再是科幻电影里的读心术。
如果银行能及时地了解风险，我们的经济将更加强大。
如果政府能够降低欺诈开支，我们的税收将更加合理。
如果医院能够更早发现疾病，我们的身体将更加健康。
如果电信公司能够降低成本，我们的话费将更加便宜。
如果交通动态天气能够掌握，我们的出行将更加方便。
如果商场能够动态调整库存，我们的商品将更加实惠。
最终，我们都将从大数据分析中获益。
四、结束语。
Here's the thing about the future.关于未来有一个重要的特征 Every time you look at it,每一次你看到了未来 it changes because you looked at it.它会跟着发生改变 因为你看到了它 And that changes everything else.然后其它事也跟着一起改变了 数据本身不产生价值，如何分析和利用大数据对业务产生帮助才是关键。
祝每一个DMer都挖掘到金矿和快乐：）
如何一边享受美剧一边把英语学好
1.美剧选择有讲究——多对话、生活化 并不是所有类型的美剧都适合用来作为学习的素材，比如《24小时》《尼基塔》这类动作片，情节紧张、场面恢弘，但享受完刺激的剧情后留在你耳边的或许只有阵阵枪声和爆炸声了;而像《律师本色》(The Practice)、《波士顿法律》(Boston Legal)、《豪斯医生》(House)、《急诊室的故事》(ER) 这类美剧中充斥着太多的专业术语，如果不是相关专业的学生有学专业英语的需要，这类剧对你的日常口语帮助也并不是太大。
2. 观看方式有要求 既然把美剧当做练习口语的素材，看美剧就绝对不仅仅是for pleasure，看过一遍就算了。
这里的建议是：吃透一部剧至少要看四遍
对，你没有看错，就是四遍
至于这四遍该怎么看，有以下两套方案供你参考。
方案一：中文字幕—英文字幕—无字幕—英文字幕，适合基础特别薄弱的同学。
第一遍：主要是用来了解和享受剧情，所以看着中文字幕可以帮你扫清理解上的障碍。
这遍不要有任何压力，只要弄清人物关系，可以概括出故事情节就可以。
第二遍：英文字幕，最好把剧本的电子版也下载下来。
需要你拿好纸和笔， 听到不懂的就暂停，有生词查字典、遇到好的表达随时记下来。
第三遍：关掉所有字幕，看看自己是否能听出一些地道的表达，对于第二遍中遇到的特表好的对话或者旁白、独白，可以选一个小片段进行听写训练。
最后一遍：再次放上英文字幕，边听边看，巩固前面所学的地道表达，对于自己喜欢的经典片段，可以关掉声音，进行配音模仿，并将自己的声音录下来，与原音比较，不断进行调整和完善。
方案二：无字幕—中文字幕-英文字母-无字幕，适合有一定基础的同学。
第一遍：关掉所有字幕，看自己能理解多少。
其实从交际理解的角度来说，口头语言(Oral language)只占到35%，而非语言因素(paralanguage，指除了听说之外的眼神交流、肢体动作等)则占到65%。
所以第一遍不看字幕，哪怕很多话听不清、听不懂，也还是可以根据故事情节猜测出大概发生了写什么。
这种猜测、推断能力其实是很重要的，不论是考试中的听力还是日常生活中和外国人交流，其实很多时候你都不可能每个字都听得清清楚楚、完全理解，但你依然可以通过这种锻炼出来的猜测能力，使自己准确捕捉对方意图。
第二遍：看中文，用来检查刚刚自己的理解是否有出现偏差，偏差较大的地方作好记录，甚至可以把相应的英文听写下来。
这遍下来，内容的理解上就没有任何问题了。
第三遍：英文字幕，进一步细挖剧中精华的语言表达，还可以停下来做人物模仿训练。
第四遍：关掉字幕，大部分的内容可以直接看过去，但建议选取5-10分钟左右的精华内容，做shadowing训练，也就是口译训练中常用的“影子训练法”。
这种方法就是用同一种语言几乎同步地跟读原语发言人的讲话，它可以训练听说同步技巧和注意力的分配。
3. 美剧推荐：各取所需 第一条已从宏观的角度介绍了看美剧学口语的选剧要求，即多对话、生活化，但具体有哪些剧可以拿来学习呢
有如下推荐，根据你的需求尽管拿去吧，不用谢! 初、中级： 比较推荐看情景剧，一集在20分钟左右，时间不是很长，集与集之间的情节相对独立，不会出现看完一集后急于知道剧情的发展就接着看下一集再看下一集……然后就这么一口气把一季看完的情况。
首推的当然是《老友记》(Friends)。
这种经典估计不推荐都无人不知了。
鉴于一共有10季，236集，而第一季拍摄于1994年，略有年代感，所以建议先按照上面的四遍学习法看完第一季，了解人物之间的基本关系和每个人的风格，之后从第六季开始看。
当然如果你时间充裕，并且对此剧欲罢不能，从第一季看到第十季更是极好的。
其次要推荐的是《查莉成长日记》(Good Luck Charlie)。
这是迪士尼频道2010年开播的家庭题材情景喜剧。
故事围绕六口之家Duncan一家展开。
这是迪士尼频道近年来少有的一部以家庭为中心的情景喜剧，人物语言诙谐有趣，每个人物个性鲜明，非常适合模仿。
现在一共出了4季，97集，能够把前2季按照4遍学习法坚持下来相信你的听说能力都会有质的飞跃。
推荐的另外两部情景喜剧是：《老爸老妈的浪漫史》(How I Met Your Mother)--关于主角泰德·莫斯比(Ted Mosby)在2030年时开始向他的孩子述说他如何与他们的妈妈相遇的过程。
以及《摩登家庭》(The Modern Family)--围绕三个有关联的美国家庭展开，一个“看不见”的摄像师扛着摄像机记录他们生活中的点点滴滴。
以独特的视角，讲述了极具代表的三个典型的美国家庭复杂而混乱的日常生活和情感世界。
推荐这4部剧的另一个重要原因是，他们都特别搞笑，虽然每集只有短短的22分钟左右，但绝对让你笑不停。
轻松有趣的内容营造出来的积极情绪(Positive Emotion)，有助于增强动力，提高学习者的认知、吸收能力。
正所谓“知之者不如好之者，好之者不如乐之者。
” 中、高级： 中高级学者的选择面可以更广泛一些，除了上面的情景剧外，还有大量的情节剧可以作为精学素材。
鉴于篇幅限制，在此就不做过多介绍，简单推荐几部，大家参照前面的方法坚持下去学习。
《丑女贝蒂》(Ugly Betty)：第64届金球奖最佳喜剧\\\/音乐类电视剧集奖得主。
《绝望的主妇》(Desperate Housewives)：该剧曾是全球收视率最高的电视剧，曾多次夺得美国单周收视排行榜冠军，并横扫美国各大颁奖典礼上的多个奖项。
《美女上错身》(Drop Dead Diva)：是美国律政题材的幻想喜剧。
《绯闻女孩》(Gossip Girl)：美国青春偶像剧，所讲述是曼哈顿的上流社会阶层，展示的是富家子弟的生活。
《欢乐合唱团》(Glee)：节奏非常欢快的情节音乐喜剧。
《别对我说谎》(Lie to me) 《纸牌屋》(House of Cards)：人称美国版《甄嬛传》 当然啦，还有很多精彩的美剧，比如《破产姐妹》《生活大爆炸》这里没有一一列出，不过，只要掌握好选择美剧的标准：多对话、生活化就可以啦
再告诉大家一个绝活：如果你发现了那种让自己百看不厌的经典英文影片，不妨通过全能音频转换通软件将它的MP3提取出来，然后到网站上下载完整的英文字幕，再用LRC歌词编辑器将它做成同步显示歌词文本，放到自己的MP3或者电脑里，随时温习，处处操练。
不知不觉这部影片的精髓尽入脑海，随时引用，从而达到通过影视学英语的最终目的。
聊斋志异书痴大概内容简介
郎玉柱“昼夜研读，无问寒署”，可谓读书勤奋了。
可是他不仅科举考试屡屡落第，而且三十多岁还不想结婚，妄想书中美人“自至”，甚至连送往迎来的礼节都不懂，真是愚不可及。
对这样一个“书痴”，美人颜如玉却用做游戏、下棋、弹琴、出外结交宾朋的方法把他调教成了一个有用的人，其奥秘就在于能对症下药。
她这样做，使郎玉柱从沉闷、枯燥的读书生活中解脱出来。
县令怀疑颜如玉是书妖，放火烧书，郎母不幸遇难。
郎玉柱立志雪恨，辞别颜如玉，踏上了做官报仇的征程。
