从舆论话题产生的渠道来看，话题主要分为哪些
从舆论话题产生的渠道来看，话题主要分为哪些（1）话题类型：①民生类型：价格动态，改革动态等；②事故灾难类型：各类安全事故等；③政府腐败类型：涉“官”涉“腐”等；④公共卫生事件类型：严重影响公众健康和生命安全的事件；⑤群体性事件类型：由某些社会矛盾引发，特定群体或不特定多数人聚合临时形成的偶合群体，通过没有合法依据的规模性聚集，对社会稳定造成重大影响的各种事件；⑥主旋律类型：歌颂社会主义等主题；⑦生活休闲类型；⑧国际新闻类型；⑨文化教育类型；⑩其他类型。
（2）相关发帖量：某一具体话题带来的相关帖子数量。
（3）回帖量：①帖子的回复数量；②每个话题的回复总数量。
（4）点击量：①帖子的点击量；②每个话题的点击总量。
（5）内容来源：①作者原创内容；②转载自其他网友的原创内容；③转载自网络媒体或传统媒体的新闻、新闻评论等。
（6）内容基调：①积极向上；②消极负面；③客观批评；④无明显感情色彩。
2.话题的传播学特征（1）常规话题\\\/非常规话题：常规话题往往是国家大事或者重大的突发事件；非常规话题则是指受非常态或不合理现象的触发，网民借助网络媒体平台自主发布信息产生的话题。
（2）强制性话题\\\/非强制性话题：强制性议题指受众可以直接体验的议题；非强制性议题指受众不能直接体验、必须通过大众媒介获知的议题。
（3）是否有意见领袖参与：用该指标来衡量话题的共鸣效果。
（4）是否有传统媒体参与：用该指标来衡量话题的溢散效果。
（5）公众在话题和事件过程中的心理：①求知求真心理；②宣泄与情绪表达心理；③跟风从众心理；④寻求认同心理；⑤追求平等心理；⑥寂寞无聊心理；⑦彰显个性心理；⑧自我实现心理。
（6）话题中的意见类型：①一元化；②二元（或更多）对立。
二、数据分析由于“查看”和“回复”是定距型变量，其余均为定类型变量，因此分别使用t检验和卡方检验来验证其对总体的代表性。
（一）网络话题转化为舆论议题需要意见领袖的参与舆论领袖的参与并不是热门网络舆论议题形成的充分条件，却是必要条件。
舆论领袖可以通过不断补充和提供事件发展的最新信息使网民保持关注，扩大议题的社会影响。
此外，舆论领袖在网络议题和舆论的形成过程中还具有设定讨论框架，提供客观参考意见，促使网络舆论转移、转变等作用，其带来的共鸣效果可以将话题的影响力最大化。
（二）能满足公众某种群体心理的话题更易转化为网络舆论议题勒温的心理场理论认为，人的一切行为都随着个体和（心理）环境的变化而变化。
人的心理平衡一旦打破，就需要相应的行为手段释放张力来进行心理补偿，网络舆论同样如此。
许多情绪化言论就是网民面对突发事件产生紧张、引发心理张力、释放张力再产生心理平衡的过程。
有研究表明，众多心理失衡的网民相信，利用网络媒介在网上发表言论，可以释放自己的社会压力。
王大明：《略论网络舆论形成的心理机制——一种基于场理论的研究》，广西大学硕士论文，2010，第11页。
心理相似的网民会逐渐形成一个群体，并实现向群体心理的转变，形成网络舆论。
统计结果显示，网络话题中呈现出最多的网民心理是寻求认同心理，出现最少的是跟风从众的心理。
这是由于网络传播的匿名性特点使人们对孤立的恐惧感大大减弱，因此网络从众的动因相应降低。
（三）非强制性话题比强制性话题更易转化为网络舆论议题对于受众来说，可以直接体验、无需通过大众媒介获知的强制性话题显得不那么有价值，虽然网友在讨论这些话题的时候有更大的空间可以发言和表达，但在议程设置的过程中，公众更易对那些无法直接体验、需要通过大众媒介才能获知的议题产生兴趣和共鸣，求知求真等心理更易得到满足，议程设置的效果也更加明显。
例如研究中涉及的利比亚政局、温州金融风暴等，均为非强制性话题。
（四）非常规话题比常规话题更易转化为网络舆论议题首先，非常规话题具有罕见性和突发性特征。
其次，非常规话题常具有一定的关联性，易导致它以较快速度演化为其他的事件；第三，非常规突发事件具有复杂性。
罕见性使得现有的应对策略不足以应付事件的发展，突发性使得相关部门来不及做好充足的准备，关联性使得事件的影响更广。
这些性质使得非常规话题很容易形成一个具有复杂发展链条的系统，从而演化为热门舆论事件。
（五）有传统媒体参与的网络话题更易转化为舆论议题网络媒体具有草根性，因此仅仅依靠互联网自身的力量所产生的社会效应是有限的，只有经过传统媒体深入跟进和证实，网络舆论才会更加权威和可信。
网络议题的转化进程在受到舆论领袖的推动的同时，也受到传统媒体报道的影响。
传统媒体的跟进成为网络议题转化过程中的一大助推力，使讨论走向更远更深的层次。
传统媒体与网络舆论互为议题来源，不仅互相补充，也是一个循环的过程，使事件的影响力不断扩大，波及各方面。
因此当网络媒体和传统媒体联合起来，会产生1+1＞2的效果，造成不可忽视的社会舆论效果。
（六）意见类型相对单一的话题更易上升为网络舆论议题“话题中意见类型”这一变量与是否形成热门舆论事件这一变量并无明显相关性，并不能影响到帖子的存活和该话题的流向。
意见类型一元化的话题可能本身是一个大而空泛的主题，鲜有网友参与讨论；而意见类型多元化的话题，如“郭美美炫富能否倒逼官员财产公示
”等话题，反而可以引发大范围讨论。
这种现象虽然没有证明“意见类型相对单一的话题更易上升为网络舆论议题”，但却从某种程度上证实了喻国明老师的另一个结论，即“意见类型呈多元化分布的话题，一般最后通过争论变为一元化的意见结构”。
（七）网络话题与网络舆论的形成机制通过网络话题表现出的网络言论通常表现出分散、简单的特点，且大部分的存活时间较短，呈现出“先情后理”的变化趋势。
这意味着大部分网络言论的“代表性”及其产生的社会作用都极其有限。
但进入理性分析层次的网络言论虽然数量少，却能产生强大而持久的社会影响力。
可以从研究结论中总结出网络舆论的形成机制：首先，是个人意见的发表，普通话题的出现。
其次，是个人意见和议论圈的扩散。
议论圈是指少至几个人，多至十几个人聚合在一起相互交谈，并取得初步一致意见的沟通状态。
刘建明、纪忠慧、王莉丽：《舆论学概论》，中国传媒大学出版社，2009，第52~53页。
在这一阶段意见不断被补充、发展和深化。
再次，舆论领袖开始介入。
最后，传统媒体加入，议题走向成熟。
议题的溢散效果和共鸣效果在网络媒体和传统媒体之间产生相互作用，形成更加完整的舆论监督体系。
在整个过程中，可能会有突发事件等因素出现，对网络舆论的形成产生催化作用，但整个过程的完成仍然遵循以上四个阶段，其中任何一个阶段都有可能完成话题到议题的转变。
最终是否形成了一定的网络舆论就是判定转化是否完成的标准。
网络舆情监测要求达到实时性、全面性和准确性。
多瑞科舆情数据分析站能满足系统舆情信息服务市场三个要素，实时性：舆情获得越早，给应对和处置留下的余地就越大，而网络舆情的发展往往是爆发式的，机会稍纵即逝，一旦错失最佳时机将追悔莫及；全面性：网络舆情容易攻其一点，不及其余，信息量大，容易使很多重要信息被忽略；准确性：海量信息条件下，如何准确地掌握问题核心，不为纷扰所困，是得出正确判断的关键。
国内有哪些舆情系统? 介绍一个好的， 前提是你自己用过啊
关于大数据时代网络舆情引导与分析方法如下：一、通过相关样本库，把需要监测的网页进行模板匹配，并设定为监测数据源；二、应用 爬虫程序抓取数据，存储到本地，再进行数据的净化和简略的分析；三、利用简单的图表模板和文字描述，呈现监测和分析的结果。
早期的网络舆情引导监测方式有一些原生的问题，譬如：一、由于处理能力有限，只能抽取部分样本进行监测，无法避免偶然误差；二、文本分析算法的准确度、 监测对象和系统模板匹配的程度、对数据的净化，以及分析的算法等因素对于最后监测结果的准确度都有决定性的影响，无法避免系统误差；四、舆情引导与分析主体应学会充分利用大数据挖掘系统，蚁坊软件方面的大数据舆情监测管理系统，实现了从网络舆情信息的采集与提取，到话题的发现与追踪、态度倾向性分析，再到多文档自动摘要的生成，为网络舆情的安全评估提供了有效的舆情信息获取和分析方法。
不过，由于“舆情”本身具有“社会”特性，数字和代码等信息背后的实体是生存在现实社会中的芸芸众生。
除了纯技术角度对舆情进行量化考察，传统的社会民意调查方式对实现全面、立体、动态透析社会综合舆情亦有一定帮助。
数据分析—数据的核心是发现价值，而驾驭数据的核心是分析，分析是大数据实践研究的最关键环节，尤其对于传统难以应对的非结构化数据。
运营商利用自身在运营网络平台的优势，发展大数据在网络优化中的应用，可提高运营商在企业和个人用户中的影响力。
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什么叫网络舆情?
舆情是指在一定的社会空间内，围绕中介性社会事件的发生、发展和变化，民众对社会管理者产生和持有的社会政治态度。
它是较多群众关于社会中各种现象、问题所表达的信念、态度、意见和情绪等等表现的总和。
网络舆情形成迅速，对社会影响巨大。
互联网在全球范围内的飞速发展，网络媒体已被公认为是继报纸、广播、电视之后的“第四媒体”。
网络成为反映社会舆情的主要载体之一。
网络环境下的舆情信息的主要来源有：新闻评论、BBS、聊天室、博客、聚合新闻(RSS)。
网络舆情表达快捷、信息多元，方式互动，具备传统媒体无法比拟的优势。
网络的开放性和虚拟性，决定了网络舆情具有以下特点：1、直接性：通过BBS，新闻点评和博客(blog)网站，网民可以立即发表意见。
下情直接上达，民意表达更加畅通；2、突发性：网络舆论的形成往往非常迅速，一个热点事件的存在加上一种情绪化的意见，就可以成为点燃一片舆论的导火索；3、偏差性，由于发言者身份隐蔽，并且缺少规则限制和有效监督，网络自然成为一些网民发泄情绪的空间。
在现实生活中遇到挫折，对社会问题片面认识等等，都会利用网络得以宣泄。
因此在网络上更容易出现庸俗、灰色的言论。
互联网上的信息量十分巨大，并且形式多样，仅依靠人工的方法难以应对网上海量信息的收集和处理。
舆情分析系统弥补了人工难于处理的不足。
它具备以下的功能：1.舆情分析引擎。
这是舆情分析系统的核心功能，包括：(1) 热点话题、敏感话题识别，可以根据新闻出处权威度、评论数量、发言时间密集程度等参数，识别出给定时间段内的热门话题。
利用关键字布控和语义分析，识别敏感话题。
(2) 倾向性分析，对于每个话题，对每个发信人发表的文章的观点、倾向性进行分析与统计。
(3) 主题跟踪，分析新发表文章、贴子的话题是否与已有主题相同。
(4) 自动摘要，对各类主题，各类倾向能够形成自动摘要。
(5) 趋势分析，分析某个主题在不同的时间段内，人们所关注的程度。
(6) 突发事件分析，对突发事件进行跨时间、跨空间综合分析，获知事件发生的全貌并预测事件发展的趋势。
(7) 报警系统，对突发事件、涉及内容安全的敏感话题及时发现并报警。
(8) 统计报告，根据舆情分析引擎处理后的结果库生成报告，用户可通过浏览器浏览，提供信息检索功能，根据指定条件对热点话题、倾向性进行查询，并浏览信息的具体内容，提供决策支持。
2.自动信息采集功能。
现有的信息采集技术主要是通过网络页面之间的链接关系，从网上自动获取页面信息，并且随着链接不断向整个网络扩展。
目前，一些搜索引擎使用这项技术对全球范围内的网页进行检索。
舆情监控系统应能根据用户信息需求，设定主题目标，使用人工参预和自动信息采集结合的方法完成信息收集任务。
3.信息抽取功能。
对收集到的信息进行处理，如格式转换、数据清理，数据统计。
对于新闻评论，需要滤除无关信息，抽取并保存新闻的标题、出处、发布时间、内容、点击次数、评论人、评论内容、评论数量等。
对于论坛BBS，需要记录帖子的标题、发言人、发布时间、内容、回帖内容、回帖数量等，最后形成格式化信息。
舆情分析系统的核心技术涉及自然语言处理、文本分类、聚类、观点倾向性识别、主题检测与跟踪、自动摘要等信息处理技术。
