云计算需要什么样的编程环境
在一般用户理解中云计算是通过一个巨大的数据中心来协同调度全球各种数据运算，随时随地的满足用户应用的各种需求。
所以，用心的您可能已经发现，这不是互联网建立的初衷吗?对，就是这样。
业内对云计算(Cloud Computing)的定义为，分布处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。
全球互联的今天，我们不需要怀疑云计算是否能给用户带来便捷的应用。
作为全球IT业的领导者IBM、微软、Google等IT巨头已经为云计算的应用做出了榜样，虽然部分应用仅仅是刚刚起步，但已经可以预想未来便捷快速的web 应用。
云计算离用户有多远?假如您使用过Google Doc以及Google Apps，那您已经体验了云计算带给您的便利; 又或者微软的Windows Live，致力于改善互联网应用; 当然云计算最典型的应用还是体现在搜索引擎方面，Google已经为此在组建了超过100万台服务器的超级平台。
新的基于云的应用也正在不断推出，例如微软的Live Mesh，SUN的Blackbox带来的全新移动数据中心技术，都为云的快速发展提供了保证。
既然云计算可以为用户带来如此大的便利，那么云计算又将在安全领域带来哪些革新?安全云计算正如云计算的概念一样，云计算是分布处理、并行处理以及网格计算的发展。
IDC分析师Frank Gens指出，从某种意义上说，云计算是网格计算模型自然而然的进一步发展。
从理论上讲，云计算的强大数据运算与同步调度能力，可以极大的提升安全公司对新威胁的响应速度，同时可以第一时间的将补丁或安全策略分发到各个分支节点。
对于传统反病毒厂商而言，云计算的引入可以极大的提升其对病毒样本的收集能力，减少威胁的相应时间。
国际知名的安全厂商趋势科技以及国内的瑞星已经打出了安全云计算口号，这对用户而言无疑是个巨大的利好。
当然不仅仅是反病毒厂商，国际知名的web 安全厂商websense，在恶意代码收集及应急响应方面也充分利用了云计算的特征，其在全球范围部署的蜜罐和网格计算的紧密结合，可以及时应对网络中不断出现的新型攻击行为，为其规则库的及时更新提供了有力的支持。
再者，云计算在安全领域的应用科技极大的促进传统安全行业的变革，也许不久的将来安全厂商也会顺应潮流，真正实现软件+服务的营销模式。
安全云计算的挑战我们不难发现，实施安全云计算的前提是快速高效的收集用户的安全威胁。
通过云计算的实施数据分析，来响应用户的安全需求。
那么如何快速准确的收集用户的异常信息，成为安全云计算实施的第一个难题。
各个厂商在处理威胁数据收集方面，表现也各不相同。
国内安全厂商瑞星，通过发布面向终端的卡卡6.0来为其“云安全”计划全面实施提供先决条件。
然而这并不会是瑞星的专利，包括微软在内，几乎所有的安全厂商都会对用户的终端设备使用情况进行实时的跟踪。
同时，为了便于更加准确快速的获取信息，许多知名厂商都会设立专门的蜜罐系统，来广泛收集网络中存在的攻击行为。
Websense的蜜罐+网格计算的架构模式，我们或许可以认为是云计算的一种简单实现。
解决了需求收集，如何解决分布与并行的数据处理，成为能否真正实现云计算的又一个挑战。
首先，安全公司不是Google，所以不可能有数以万记得计算机来同时处理用户的数据;其次，相对普通的应用，安全公司对新型的病毒及攻击行为的分析，更多的是依据人工分析，如何缩短响应时间成为关键;最后，如何加强自动分析的准确性，也是安全公司亟待解决的问题。
我们不能忘记去年轰动全国的诺顿误杀事件，正是由于自动分析系统的误报，从而造成了无法袮补的损失。
业内专家指出，“病毒样本自动搜集和处理系统必然会大大提高杀毒软件的病毒库样本搜集数量和升级速度，但每天从终端用户搜集上来的可疑文件多数可能并非病毒; 如果自动搜集系统自动提交特征并加入病毒库的话可能会引起误报误杀的问题。
”安全公司除了加大对基础硬件的改进同时，必定会加大与第三方云计算服务提供商加强合作。
这样第三个需要关注的问题又产生了，安全厂商如何保证，如何解决云计算的稳定性和安全性。
Forrester Research的分析师指出，云计算是一个具备高度扩展性和管理性并能够胜任终端用户应用软件计算基础架构的系统池。
但如果每个云的基础架构都是与众不同的，假如基础架构要应用虚拟化技术，如何解决许可证授权成为实施云计算需要思考的问题。
同时如何解决云计算特权用户的访问权限，数据存储以及数据隔离，都将成为安全云计算不得不考虑的问题。
随着互联网的快速发展，新的威胁总是在层出不求。
对云计算的争论虽然褒贬不一，但作为一家安全企业必须向用户保证——任何一种架构自身的安全性要得到保障，其次有助于用户解决安全威胁，加固系统。
不论网格计算、广域计算，还是如今热炒得云计算，一切都是刚刚起步，孰优孰劣只有时间可以证明。
笔者不希望看到在安全领域成为一种跟风的时尚，因为安全永远都是一门严谨的科学。
关于云计算
我说下自己的观点，首先很多人曲解了云计算或者说故意弄“晕”用户，更有甚者根本不懂就瞎说，云计算带来的不是某个软件某个硬件如何如何，跟ERP有关吗
跟CRM有关吗
如果说一点关系没有那保证是不对的，但是云计算带来的是IT服务模式的改变，或者说IT经营、运营模式的改变，从用户角度带来的是更好的IT服务和便利，跟哪个软件系统死不死有什么关系哈哈，扯远了。
关于“云计算”
云计算的目的是通过资源共享的方式更好地调用、扩展和管理计算和存储等方面的资源和能力以降低企业的IT成本；大数据的目的是充分挖掘海量数据中的信息，以发现数据中的价值。
云计算的处理对象是IT 资源、能力和应用；大数据的处理对象是数据。
云计算节省了IT资源成本；大数据能发现数据中的价值，从而带来收益。
云计算与大数据平台可以建立统一共享的基础设施资源池，实现针对不同业务应用系统的资源统一部署和协同调度，达到资源的集约利用的目的。
同时通过相互借鉴彼此的技术思路，云计算与大数据实现在提供服务能力方面的融合。
云计算 客户端
NComputing云计算客户端让企业能够根据自身情况自由工作。
1使任何用户能够随时随地连接到任何内容，而不存在限制、冲突或牺牲性能的情况。
2利用强大的管理和虚拟化软件向任何云客户端计算环境提供简单性、可扩展性和高生产效率。
3利用云桌面，发挥高端PC的全部功能并充分利用基于服务器的存储的安全性 NComputing客户端是集虚拟化软件vspace、协议uxp、客户端硬件为一体的产品解决方案。
谁做过云计算方面的调研，国内目前真正做这个的有几家
前两年很多企业喊口号，都说自己已经掌握云计算的应用技术，但是真正涉及到应用层面的很少。
随着市场热点的导向和科技部的大力支持，目前国内大型的软件企业，特别是上市公司大多已经有了各自成熟的云计算应用技术。
据市场调研机构前瞻产业研究院发布的《2013-2017年云计算市场前瞻与投资战略规划分析报告》指出，“中国云”产业发展规划日前获批，规划包括“十二五”期间中国云产业的发展思路、重点任务、技术路线、支持体系等内容。
云计算有望成为继大型计算机、个人计算机、互联网之后的第四次IT产业革命。
未来三年中国云计算产业链的产值规模将达到2000亿元。
科技部863计划办公室有关人士指出，去年以来，科技部等有关部委在充分调研的基础上，连续召开“中国云”科技专项规划专家论证会，最终于今年3月完成规划的编写。
科技部高新司赵玉海司长表示，云计算是新一代信息技术的重要发展方向，是我国新一代信息技术产业实现创新突破、跨越式发展的战略机遇。
科技部等部门组织了国家科技重大专项推动云计算技术和产业发展，编制了《中国云科技发展“十二五”专项规划》，由973计划、863计划、科技支撑计划等联合实施。
科技部的研究报告指出，云计算将成为第四次IT产业革命。
云计算是一种基于因特网的超级计算模式，由网格计算、公用计算、软件服务，三个步骤发展演变而来，代表下一代的因特网计算和下一代的数据中心。
希望可以帮到你，望采纳。
云计算，大数据，智慧城市 将给生活带来什么变化
以云计算的处理速度推进云产业发展，大数据时代提供最优的解决方案，智慧城市不单是马路上有WIFI。
计算机科学与技术云计算方向是什么?
热点的、新兴展方向:人工智能 它是研究、开发用于、延伸和扩展人的智能的一门新的技术科学。
它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
虚拟现实 一项综合集成技术,涉及计算机图形学、人机交互技术、传感技术、人工智能等领域,它用计算机生成逼真的三维视、听、嗅觉等感觉,使人作为参与者通过适当装置,自然地对虚拟世界进行体验和交互作用。
使用者进行位置移动时,电脑可以立即进行复杂的运算,将精确的3D世界影像传回产生临场感。
数据挖掘 数据挖掘(Data Mining)就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。
移动互联网 就是将移动通信和互联网二者结合起来,成为一体。
在最近几年里,移动通信和互联网成为当今世界发展最快、市场潜力最大、前景最诱两大业务,这一历史上从来没有过的高速增长现象反映了随着时代与技术的进步,人类对移动性和信息的需求急剧上升。
目前,移动互联网正逐渐渗透到人们生活、工作的各个领域,短信、铃图下载、移动音乐、手机游戏、视频应用、手机支付、位置服务等丰富多彩的移动互联网应用迅猛发展,正在深刻改变信息时代的社会生活。
云计算 是网格计算、分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机技术和网络技术发展融合的产物。
它旨在通过网络把多个成本相对较低的计算实体整合成一个具有强大计算能力的完美系统,并把这强大的计算能力分布到终端用户手中。
高性能计算 高性能计算是计算机科学的一个分支,主要是指从体系结构、并行算法和软件开发等方面研究开发高性能计算机的技术。
信息安全 在网络信息技术高速发展的今天,信息安全已变得至关重要,信息安全已成为信息科学的热点课题。
信息安全的研究内容主要有密码学、病毒学、系统安全、数据安全、通信安全与网络攻防等。
目前我国在信息安全技术方面的起点还较低,国内只有极少数高等院校开设“信息安全”专业,信息安全技术人才紧缺。
(三)列举一些具体的就业单位: 科研院所: 以中科院下辖的科研部门为例,有:系统结构重点实验室、网络数据科学与工程研究中心、智能信息处理重点实验室、前瞻研究实验室、高性能计算机研究中心、微处理器研究中心、网络技术研究中心等。
IT企业类: Apple\\\/Microsoft \\\/Yahoo!\\\/Thoughtworks\\\/ Oracle\\\/ IBM \\\/新浪\\\/百度\\\/腾讯\\\/搜狐\\\/阿里巴巴\\\/VIA\\\/华为\\\/cisco\\\/联想\\\/NOKIA\\\/金山\\\/…… 非IT企业类: 任何单位的计算机系统维护(如网站建设维护、硬件管理维护) 其他: 各高校(教师或行政人员)、政府机关公务员。
