做面试官的感受有感??
当天的面试官，今天终于结束了，一感慨的是，现在很训学校，真是光想着赚钱，误导考生。
这样下去，考生怎么能够考出好成绩呢
最重要的是，考生受这样的误导，对于将来事业的进步，也是很不利的。
面试是考生真才实学的全面体现，可是培训学校只是按照一般的题型来教导考生，使许多考生走入误区，甚至闹出笑话，简直是不负责任。
我能奉劝考生的是，面试的时候，一定要听清题意，不要套话，直接按照题目的意思回答问题，才能够得到高分。
给大家出一道题，看看大家怎么回答。
你的下属总是在完成你布置的任务后越级向上级汇报工作，遇到这种情况，你怎么办
这道题要注意回答三个要点：一是要通过各种渠道了解越级汇报的原因，可以找本人谈，也可以找领导谈，也可以找其他人谈，也可以自己反思；二是如果是自己的原因，要通过适当的方式沟通。
消除误解；三是如果不是自己的原因，则必须找下属谈话，明确告诉越级是不对的。
总之要树立沟通意识，团结意识。
不能太机械。
这道题是考察考生处理人际关系的能力。
套话就是不按照题目给出的具体内容回答问题。
可以告诉你的是，考官手头会有每道题目的答案的。
比如一道这样的题目：某产品被群众举报有安全隐患，领导指派你去进行调查，你如何开展工作
很多考生回答这道题目时，都是按照培训机构的套路回答，说领导交给自己这项工作，是对自己的信任，自己一定会认真完成任务，这就是套话。
，根本不用说，本来你的工作就是这个，你不完成也不行，更扯不上领导信任问题。
另外，很多考生回答时就是三部曲，第一要做一个详细的调查计划，第二认真开展调查，第三写出调查报告，然后就完了。
培训机构可以这样说，但考生这样回答，那肯定不行，就是套话。
因为已经明确告诉你是什么工作了，必须按照工作来回答。
这道题的答题要点是：1.搜集这个产品的有关信息，如国家或者工厂制造标准，这个产品在本地区的销售状况，举报的危害情况（有多少人，危害程度等等）；2.请教专家和有关管理部门，对产品的情况进行鉴定；3.根据搜集到的信息制订调查方案，有针对的进行多种形式的调查，如到商场，到受害人家里，或进行住户访问调查等等。
4.根据调查结果进行研究，写出正确的报告，看是否是个案还是普遍现象，得出。
5.最后呈报领导，以便领导根据报告做出决策。
至于面试题，那是千差万别的，你知道的再多，临场时也会蒙头，关键是要清楚题目问的是什么，千万不要走套路。
从题目上看，面试考题主要是考察考生对国家时政的态度，作为政府工作人员的基本素质，工作能力，综合协调能力，应变能力，为民服务的意识，处理人际关系的能力，等等，那些对国家时政都不关心的人，我劝你们最好不要考公务员，否则会失败的很惨。
我只能提供一般性的要点，你们自己去体会，因为我怕会误导你们，因为题目是千差万别的，必须从具体考题去考虑。
1.对于时政评论方面的考题，这个我不能说很多，因为太多了，可以把握基本的原则是要两分法看问题。
这个问题回答好不容易，要有平时对时政方面的积累，功夫在下面。
平时要多看新闻，多看国家的大政方针及对这些大政方针的反映。
作为面试官，对行政管理方面的面试会问些什么
作为应聘者，应注意什么
面试官，是企业岗位种称呼，是指具备一定识人能力，能够根司战略、产品特性、业务发展及市场供给状况有效地甄选适合公司要求人才的专业人员。
作为行政管理面试人员的面试官，问到的问题主要包括：1、你是如何看待行政管理这个工作岗位的
2、对于行政管理你自己有什么样的看法
3、如果被安排好这个工作，你会怎么做
作为行政管理岗位的应聘者，应该注意的是：1、保持自信，保持乐观，让自己以最好的状态来面对；2、应对自流，保持逻辑性和缜密性；3、将自己的真诚和实力表达出来；4、注意提前做好预演，将专业知识准备好；5、对能够这次面试机会表示感谢；6、别忘记面试的礼貌和着装。
如何做好一个面试官,第一次面试别人没啥经验啊...
应聘者到来后，态度应友好，有条理地安排面试，使其放松。
如果你能够驾轻就熟并自信可以远离可能导致歧视的私人问题，你可以从兴趣爱好之类的寒暄开始你的面试。
或者只简单地询问下列问题中的一个： “你是如何了解我公司并对其感兴趣的
” “你如何获知我公司的空缺职位
” 根据对方的答复，你可以正式开始你准备的议程。
“在我们开始之前，请先了解一下今天我们的谈话内容。
我想了解你的背景与经验，从而决定这份工作是否适合你。
我很高兴能听你讲述你的工作、教育、兴趣、各种活动，与你乐意告诉我的任何事情。
在我对你的背景有所了解后，我将向你提供我公司与工作的有关信息，并回答所有你可能提出的问题。
” 工作经验 工作经验的讨论将因应聘者的工作时间长短而明显不同。
对刚刚作出高中或大学校门的毕业生提出的问题不可能适用于一个有15年经验的专业人员。
对于拥有实际经验的应聘者，最近工作职位的谈论是一个合理的开端。
除了了解工作本身，这也有助于了解应聘者更换工作的原因，每份工作的持续时间，及随着时间的推移对工作要求的不同。
下面提供的样本尤其适用于对刚刚参加工作的应聘者的面试。
“好的工作环境对你今后的工作影响很大?” “请你描述一下你的工作及职能；你喜欢哪些工作，不喜欢哪些；你认为你在工作中有何收获。
” “我们先简要地回顾一下你最初的工作经历，只是一些在校期间或假期的兼职工作。
然后，我们再详细了解一下你近来的工作情况。
” “你对最初的工作还有多少印象
” 对每一份工作都提一些详细的问题。
整个过程要按照时间的顺序进行，这会使谈话显得很自然，而且能够进行比较。
应对具体行为提问，以避免得到的回答过于笼统或假想性太强。
不要问：你可靠吗
因为你只会得到一种答案：是。
应聘者常常被问道：你的纪律性强吗
你的纪律性是如何使你受益的
你是如何安排你的工作的
你是如何处理那些意外情况的
与之相比，“请你讲述一下：稍加努力，你就能准时到达公司。
”这样的提问更贴近实际情况，更有效。
问题要明确，且一次只提一个问题，这样不会对应聘者产生干扰。
尽量避免谈话过程中出现冷场，如果是由应聘者引起的，应稍等片刻。
始终保持中立的态度，不要从语言或行为上暗示应聘者你对他们的回答的看法。
应鼓励应聘者发表自己的观点，并尽量使用他们的字眼，以避免表现出你的想法。
如果应聘者说：“我喜欢独立工作。
”你可以回应道：“独立工作吗
”当然，你还可以借机让应聘者举出相应的事例。
在了解其工作背景之后，可以交流一下教育状况。
教育背景 与工作经历方面的面试相比，关于教育背景的交流则应更贴近应聘者的受教育程度。
下文中的面试谈话主要针对那些从中学毕业不久的年轻人。
对于专业性较强的应聘者的面试，则应更侧重于专业教育。
“我们已经十分了解你的工作经历——现在，让我们看一下你的教育背景。
先简单地从中学开始，然后依次类推，最后谈谈你受过何种培训。
你对哪些专业比较感兴趣、成绩如何、课外活动有哪些，还有其他你认为重要的事情。
” “你的中学时代是如何度过的? 整个过程要按照时间的顺序进行，问题要具体。
不要根据回答作出判断，这只是表面现象；前后对比才能透出本质。
在得到回答后，要对其行为表现进行分析，确定哪些是工作需要的。
活动及兴趣 “现在，我想了解一下你工作之余的兴趣爱好。
平时，你会参加哪些活动，团体活动或者协会交流
” 问题要具体详细。
对应聘者应表示关注及尊重。
不应对其言语讽刺或使用不良字眼。
自我评价 “让我们总结一下，你认为自己的优点是什么，品格和业务方面都可以。
” “你已经向我们提供了许多个人情况，但每个人都有所不足，你希望今后对哪些方面进行完善
” 应根据具体需要进行提问，问题要清晰。
介绍公司情况 如果你认为该应聘者十分适合这份工作，就可以向其介绍公司的情况。
反之，你对该应聘者不满意，应尽量避免提及应聘者无法胜任的工作内容。
“你的介绍十分详尽，我非常高兴与你交流。
在我对公司情况及工作职责进行介绍以前，你还有什么补充的吗
” “你还有什么问题吗
” “好吧，现在我来介绍一下情况。
” 对公司，工作，福利，办公地点等作简单介绍。
应根据面试情况进行相应的介绍。
结尾 “你对公司或工作还有什么要了解的吗
” 自然地结束面试。
“今天，很高兴能与你谈话。
但是我们认为你与公司要求不符。
” 如果你认为应聘者更适合另一职位，且公司会给予考虑，可以将真实想法告诉应聘者。
如果应聘者希望知道未被选中的原因，你可以告诉他\\\/她你没有这种权力。
反之，你可解释为已有更优秀的人选。
仅仅告知应聘者“不合格”或“经验不足”，尴尬的状况可想而知。
态度要诚实，不要让人觉得反感。
如果你对某应聘者十分满意，可以继续交谈。
“你对公司有何想法
”——消除应聘者的疑惑。
“我会考虑下一步的工作。
”——让应聘者感到会发生什么事情，是否还会进行面试，需要多久才能作出决定。
“非常感谢你能来……”
面试官面试经验有哪些，有哪些面试心得可以分享
作为面试官判断一个面试者的深度学习水平的方法：1. 在使用一种方法（无论是深度学习或是“传统”方法）的时候，面试者对它的优点和局限性是否都有所认识。
在面对不同的问题的时候，我们希望面试者可以通过独立思考做出一个informed choice，而不是因为“上周看了一篇paper是这样做的”或者“BAT\\\/FLAG就是这样做的”。
2. 面试者是否有完整的机器学习项目经验。
这意味着从理解需求开始，到收集数据、分析数据，确定学习目标，选择算法、实现、测试并且改进的完整流程。
因为我们希望面试者对于机器学习在实际业务中所带来的影响有正确的判断能力。
当然，如果是可以通过python／或是结合Java\\\/Scala来完成所有这些事情就更好啦。
3. 面试者是否具备基本的概率／统计／线性代数的知识——数学期望，CLT，Markov Chain，normal\\\/student’s t distribution（只是一些例子），或是PCA\\\/SVD这些很基础的东西。
另外（最理想的），希望面试者对于高维空间的一些特性有直觉上的认识。
这部分并不是强行要求背公式，只要有理解就可以。
毕竟这不是在面试数学系的教职——我们只是希望面试者可以较好地理解论文中的算法，并且正确地实现，最好可以做出改进；另外，在深度学习的调参过程中，比较好的数学sense会有助于理解不同的超参数对于结果的影响。
4. 面试者是否有比较好的编程能力，代码习惯和对计算效率的分析能力。
5. 面试者在机器学习方面，对基本的概念是否有所了解（譬如说，线性回归对于数据的假设是怎样的），以及对于常见的问题有一定的诊断能力（如果训练集的正确率一直上不去，可能会出现哪些问题——在这里，我们希望面试者能够就实际情况，做一些合理的假设，然后将主要的思考逻辑描述清楚）。
我们会根据面试者所掌握的方法再比较深入地问一些问题，而且我们希望面试者不仅仅是背了一些公式或算法，或是在博客或知乎上看到了一些名词（比如VC维度，KKT条件，KL divergence），实际上却不理解背后的理论基础（有时候这些问题确实很难，但“知道自己不知道”和“不知道自己不知道”是差别很大的）。
打个比方，如果面试者提到核技巧，那么给到一个实际的线性不可分的数据（譬如XOR，或者Swiss Roll），面试者能清楚地设计，并通过实际计算证明某个kernel可以将此数据转化到一个高维并线性可分的空间吗
6. 在深度学习方面，我们希望面试者具备神经网络的基础知识（BP），以及常见的目标函数，激活函数和优化算法。
在此基础上，对于常见的CNN\\\/RNN网络，我们当然希望面试者能够理解它们各自的参数代表什么，比较好的初始参数，BP的计算，以及常见超参数的调整策略——这些相信Ian Goodfellow的Deep Learning一书都有非常好的介绍——我们也希望面试者能够在具体领域有利用流行框架（可能是tensorflow——但是这并不是必须的）搭建实际应用的经验。
当然，我们希望面试者读过本领域的paper，并且手动验证过他们的想法，并且可以对他们方法的优缺点进行分析。
当然，如果面试者有更多兴趣，我们可以探讨更深入的一些问题，比如如何避免陷入鞍点，比如通过引入随机噪音来避免过拟合，比如CNN的参数压缩，比如RNN对于动力系统的建模，比如基于信息理论的模型解释，等等等等，在这些方面，我们是抱着与面试者互相切磋的心态的。
7. 通常上面我们说的都是监督学习，往往结果是回归或分类。
当然，也许面试者还精通RL／transfer learning／unsupervised learning这些内容，那么我们可以逐一讨论。
此外，如果面试者应聘的是某一个特定领域的职位，那么当然地，我们会希望他同时具备很强的领域知识，这里就不展开说明了。
在很短的时间内想要全面地了解一个人确实非常困难。
调查显示，往往面试官自以为很准的“感觉”，其实是一个糟糕的performance predictor。
我希望可以结合相对客观的基础问题，以及面试者自身的特长，来对面试者的理论和实战能力做一个判断。
基础扎实，有实战经验并且有一技之长的面试者通常会是非常理想的候选人。
作为一名优秀的面试官，需要具备什么素质
最得体的方法：我个人认为就是不慰失败的人，越安慰越无法平复内心败感。
改变不了结果。
所以最有效的方式：1、针对这次面试，给对方做一个总结性发言指出问题。
2、给面试者一些建设性的意见，比如求职方向或者面试技巧。
3、最后向他应聘表示感谢，希望他能尽快找到适合自己的工作，这样的话结束面试。
应届生求职面试时，被面试官问到，在我们公司实习期间有什么心得体会
应该怎么回答
就是学会了什么人与人之间的沟通交流收获了什么友谊得到了什么锻炼掌握了什么技能，最后我觉得自己非常幸运可以再**单位进行实习。
这个一般是看你是否有感恩的心，是否会学习之类的
