驻场运维工程师的工作
看您是做哪种级别的运维工作了。
有驻场运维的，也有后台技术支持运维的。
通常来说运维工程师工作大方向就两个：预防问题、发现并解决问题（其中涉及细节很多）。
请您把现在所处定位一起写上来，大家才能帮你。
运维工程师工作总结
运维工程师工作总结 至20XX年10月底，XX有限公司在xx公司的运维又届满一年的时间了。
在这为期一年的运维工作当中，xxxx的业务飞速发展，设备数量不断增加，人员的技术水平和业务知识有了显著的提升。
我们的队伍在技术水平和管理经验上也有了本质的提高。
一、细致缜密的完成计划中的日常运维工作：严把质量；服务至上；严格要求；技术领先。
1.承接运维工作初始信息技术部的各位领导就对我们的运维工作给予厚望，并提出了认真完善服务水平的方针。
我们在服务过程中严格按照这一要求，以对保障xxxx的发展，对用户负责的精神，把“严把质量，服务至上”的原则贯穿于日常工作的各个环节之中。
使本运维期过程中的客户满意度有了非常显著的提高，多次获得了用户的认可。
2.对于在工作中信息技术部提出的新要求、新方案，我们及时相应配合，本着“严格要求”的原则，对于提出的要求科学性的分析研究，及时提出完整周密的解决方案，并拟请用户试行或测试后实施。
有力的保障了运维工作的及时有效性。
对于提高服务业务技术水平上，按照信息技术部的统一规划，按时完成一系列的既定培训计划。
按照“技术领先”的原则，通过技术上的培训提高了业务水平和解决故障的效率；通过制定有效的安全机制和培训，健全了xxxx信息外包人员安全机制；通过保密制度的培训使运维人员能够树立自觉维护xxxx的信息安全防范意识；通过客户服务意识的培训提高了客户的满意度。
二、吸收先进经验，保质保
运维工程师实习报告
运维工程师实习报告 尊敬的老师： 您好
由于最近这段时间公司的工作很忙，所以一直没有空或静下心来写实习总结。
但愿这份迟交的总结能让老师满意。
初踏社会，心情激动、紧张、难过。
激动的是我终于可以长大了，可以开始我真正的人生;紧张的是不知自己是否能适应这个社会，战胜这新环境;难过的是从此我就要在这纯真的学生生活上画上句号了。
心里矛盾，脑子里翻天覆地。
我现在在XXX科技有限公司工作，担任运维工程师职位。
来公司已有半月之多的时间了，在这半个多月的时间是感触颇多啊。
这半月多的时间说多也多说不多也不多啊
说多对于熟悉公司的工作制度、工作环境、工作流程已经足够了，说少对于熟悉公司的网络架构、技术服务还远远不够，这还需要我自己不断的努力，在技术上充实自己才能够更好的去成为公司的一位合格的员工。
这半月里我渐渐的熟悉了公司的工作制度和工作环境，对于能否完全胜任这份工作现在说还有些早，我不能自吹说或不负责任的说自己可以出色的完成任务，即使这样说也没有人会相信我。
回顾我来这半个月的时间，我还没有真正的自己独立的完成公司安排给我的任务。
说了这么多了，还没有说到自己来公司都做了些什么呢，现在该介绍介绍我来公司的这段时间的主要做了些什么吧。
刚进公司，公司就给我们新来的几个人组织了一周的培训，培训内容也主要是介绍公司的工作流程、工作中需要注意的事项还有就是简单的介绍了公司的网络拓扑和网络配置，就
环境运维工程师个人年终总结多少字
一、工作情况概述、工作目标的完成情况二、工作态度、工作纪律等三、不足、努力方向
桌面运维工程师的主要职责描述
桌面运维工程师的主要职责描述 桌面运维工程师需要软件维护主要负责操作系统的安装，常用软件的安装及ERP系统的维护。
以下是第一范文网小编整理的桌面运维工程师的主要职责描述。
桌面运维工程师的主要职责描述1 职责： 1.解决客户端电脑出现的日常问题; 2.判断基本的硬件故障问题，熟悉终端的工作原理; 3.处理各种形式(网络和本地)的打印机连接服务，并且解决打印机出现的故障问题; 4.对移动存储进行配置; 5.熟悉主流防病毒软件的功能实施、规划部署; 6.维护客户端电脑各项应用软件的故障处理; 7.协助客户对桌面设备进行搬迁; 8.对日常工作进行总结，撰写故障维护文档和操作手册，并且根据客户要求设计文档。
岗位要求： 1.熟悉PC硬件知识，具备基本故障判断能力; 2.熟悉微软\\\/linux操作系统及其相关软件的安装、配置和维护; 3.熟练常见外设：打印机、投影仪、扫描仪、传真机等的使用管理和故障处理; 4.有一定网络基础，能够处理常见网络故障; 5.较好的服务意识、沟通技巧和语言表达能力; 6.有驻场运维经验优先考虑。
桌面运维工程师的主要职责描述2 职责： 1、负责公司办公环境的软硬件和桌面系统的日常维护和管理，及时解决用户遇到的问题
都说“AIOps让运维工程师生活的更加美好”“AIOps帮助企业提升工作效率”，有哪些具体实践吗
国内企业运维中的AIops还在探索阶段吧，口号很响亮，现实很残酷。
如果说最大的帮助，应该是智能报警、风险预测等。
但是都必须基于海量的数据和充分的实践应用总结出来的。
