sql数据库心得体会
sql数据库心得体会【篇一：数据库实验心得体会】数据库实验心得体会有关于数据库实验的心得体会，总的来说，受益匪浅。
在这些天中，我们学到了很多东西，包括建表，导入数据，查询，插入。
最重要的是我们有机会用电脑自己进行实践，没接触的时候总是觉得它比较深奥或是不可接近的新型语言，尽管自己对c语言非常感兴趣，但还是有些心理上的陌生感。
学习数据库就和我们平时的其它科目学习一样感觉它有永无止境的知识，数据库是我在高中时候听过，到了大学渐渐了解了些，但就其原理性的内容还不知道，也就是根本就不清楚什么是数据库，只是知道一个所谓的中国字典里的名词。
我认识它是从我接触实验运作开始的，刚开始就是建立数据库，两种验证模式，没什么东西但还觉得不错。
进而就是操作语言了，紧接着就是触发器的使用，进而对数据库高级的使用，等等。
开始知道数据库的时候想学，不知道从何而起，不懂的话怎么问，从什么地方学起。
后来到大三开学后有数据库原理必修课，非常高兴。
当时感觉sqlsever数据库管理既然是单独一门课程一定会讲的比较细，也能学到真正实用的内容。
学了这门课以后发现和我想的基本是一样的，老师对学生也比较和蔼可亲，对我们要求也不是很紧。
让每个人都觉得轻轻松松就能把这门课程学完，没有多么紧张的作业，也没有太苛刻的要求。
当老师在最后说这个课程结束了，回顾一下以前老师给我们讲过的东西，真的有很多是我们应该去注意的。
学习完sqlsever数据库后感
数据库实验心得体会
数据库实验心得体会有关于数据库实验的心得体会，总的来说，受益匪浅。
在这些天中，我们学到了很多东西，包括建表，导入数据，查询，插入。
最重要的是我们有机会用电脑自己进行实践，没接触的时候总是觉得它比较深奥或是不可接近的新型语言，尽管自己对C语言非常感兴趣，但还是有些心理上的陌生感。
学习数据库就和我们平时的其它科目学习一样感觉它有永无止境的知识，数据库是我在高中时候听过，到了大学渐渐了解了些，但就其原理性的内容还不知道，也就是根本就不清楚什么是数据库，只是知道一个所谓的中国字典里的名词。
我认识它是从我接触实验运作开始的，刚开始就是建立数据库，两种验证模式，没什么东西但还觉得不错。
进而就是操作语言了，紧接着就是触发器的使用，进而对数据库高级的使用，等等。
开始知道数据库的时候想学，不知道从何而起，不懂的话怎么问，从什么地方学起。
后来到大三开学后有数据库原理必修课，非常高兴。
当时感觉SQLSever数据库管理既然是单独一门课程一定会讲的比较细，也能学到真正实用的内容。
学了这门课以后发现和我想的基本是一样的，老师对学生也比较和蔼可亲，对我们要求也不是很紧。
让每个人都觉得轻轻松松就能把这门课程学完，没有多么紧张的作业，也没有太苛刻的要求。
当老师在最后说这个课程结束了，回顾一下以前老师给我们讲过的东西，真的有很多是我们应该去注意的。
学习完SQLSever数据库后感觉可分两大块，一块是开发，一块是管理。
开发
数据库实验心得体会(精选多篇)
数据库实验心得(精选多篇)第一篇：数据库实验心得没接触数据库的时候总是觉得它比较深奥或是不可接近的电脑知识，尽管自己对电脑非常感兴趣，其实还是有些心理上的陌生感。
学习电脑就和我们平时的其它科目学习一样感觉它有永无止境的知识，在这从初接触电脑时连个电脑的键盘都不敢动到现在连硬盘都也修理，其中的过程是多么长啊，数据库是我在高中时候听过，到了大学渐渐了解了些，但就其原理性的内容还不知道，也就是根本就不清楚什么是数据库，只是知道一个所谓的中国字典里的名词。
经过此次的课程设计，我初步明白了数据库的基本原理。
也已经掌握了数据库的基本知识。
我想对我以后的更深度学习打下了基础。
这次课程设计让我知道了让vb连接sql的方法。
其实就是前台和后台的连接。
有了这个思想，我相信对以后是大有裨益的。
我按照系统工程软件设计的要求，从需求分析，概念设计，总体设计，详细设计，系统测试等各个步骤，分步完成系统的各项任务，实现了系统中的学生信息查询，学生信息更新，学生信息添加等模块的功能。
在这短短的五天里我收获如下：1、巩固和加深了对c#的理解，提高综合运用本课程所学知识的能力。
2、培养了我选用参考书，查阅手册及文献资料的能力。
培养独立思考，深入研究，分析问题、解决问题的能力。
3、通过实际编译系统的分析设计、编程调试，掌握应用软件的分析方法和工程设计方法。
根据我在课程设计中遇到的问题，我将在以后的学习当中注意以下几点：1、认真上好
如何学好excel表格观后感
通过学习，我了解到了Excel表格制作的基本要求、Excel中函数与公式的基本用法以及Excel中常用的功能例如排序、筛选、删除重复项等的用法，这些都与我的工作密切相关，回来之后，我一定会多加练习，争取早日掌握方法，提高自己的日常处理数据的工作效率。
数据挖掘学习心得体会
数据挖掘学习心得体会【篇一：数据挖掘心得体会】心得体会这次数据挖掘实验结束了，期间我们小组明确分工并积极去完成，虽然有点辛苦，但我感觉充实而有收获感
根据老师给的一些资料，我们决定采用sqlserver2000中的northwind数据库里的数据作为我们的实验数据。
根据表orderdetails中的数据，我们分别根据productid和orderid字段，并结合我们规定的最小支持度阀值对数据进行筛选。
依次筛选出1项频繁集、2项频繁集和3项频繁集，其中还会使用游标的方式来遍历2项集与3项集的候选集，分别选出2项频繁集和3项频繁集。
由于数据较多，因此过程比较复杂，要编写很多的查询语句，建立许多数据表，包括临时表。
开始不知道则操作，但经过我们各自多次重复的建表与查询，逐渐的理解和有了自己的思路。
尤其是在运用游标的方法进行遍历这块，因为我们比较陌生而不理解，操作时一时无法实现结果，但经过我们在网上查询了解相关知识，最终得以解决。
经过该次实验，使我对数据库的操作更加熟练，而且还使我对课本上的“挖掘频繁模式”这块知识有了很好的掌握，今后我会多做实验，使我在实际操作过程中学得更好
【篇二：数据挖掘与分析心得体会】正如柏拉图所说：需要是发明之母。
随着信息时代的步伐不断迈进，大量数据日积月累。
我们迫切需要一种工具来满足从数据中发现知识的需求
而数据挖掘便应运而生了。
正如书中所说：数据挖掘已经并且将继续在我们从数据时代大步跨入信息时代的历程中做
写论文涉及到的定义，分类可以直接在网上搜索采用吗
不需要注明出处
关于学校查重相似率、抄袭 各个学校不一样，全文重复率在30%（而有的学校，本科是20%）章重复率应该没有要求，这个每个学校会出细则的，并且学校也出给出他们查重复率的地方——基本都是中国知网。
具体打电话问老师，每界每个学校要求都不一样相关查重系统名词的具体作用：查重率的具体概念就是抄袭率，引用率，要用专业软件来测试你的文章与别人论文的相似度，杜绝抄袭。
基本就这意思。
一个是自写率 就是自己写的一个是复写率 就是你抄袭的还有一个引用率 就是那些被画上引用符号的 是合理的引用别人的资料修改重复率或抄袭率论文的经验：CNKI是连续的字数相同不能超过13个字，万方是连续的字数相同不能超过15个字。
否则就会标注出来，算进重复率。
我们学校规定是CNKI检测重复率不能超过30%.两种数据库检测重复率会有结果上的误差，一般CNKI会更严格一点，先在用万方检测一下，然后对照重复段落，句子反复修改一下，最后用CNKI检测一下，就放心了。
现在是学生写作毕业论文的关键时期，许多学生在论文写作中要利用一些文献资料，这样就涉及到一个问题，如何应用别人的文献资料，如何形成一个良好的学术规范，避免抄袭。
这在现在是一个非常迫切的问题，但是我们许多同学缺乏严格的训练，也不知道什么情况下是抄袭，什么情况下是引用别人的文章。
在这里我想对这个问题作出一个简单的讨论。
这仅仅只能算是个抛砖引玉而已，目的是想和大家一起讨论这个话题。
什么是抄袭行为
简单地说就是使用了别人的文字或观点而不注明就是抄袭。
“照抄别人的字句而没有注明出处且用引号表示是别人的话，都构成抄袭。
美国现代语言联合会《论文作者手册》对剽窃（或抄袭）的定义是：‘剽窃是指在你的写作中使用他人的观点或表述而没有恰当地注明出处。
……这包括逐字复述、复制他人的写作，或使用不属于你自己的观点而没有给出恰当的引用。
’可见，对论文而言，剽窃有两种：一种是剽窃观点，用了他人的观点而不注明，让人误以为是你自己的观点；一种是剽窃文字，照抄别人的文字表述而没有注明出处且用引号，让人误以为是你自己的表述。
当然，由于论文注重观点的原创性，前者要比后者严重。
至于普及性的文章却有所不同，因为并不注重观点的原创性，所以并不要求对来自别人的观点一一注明，因此只看重文字表述是否剽窃。
” 那么如何使用别人的文献资料呢
美国哈佛大学在其相关的学生手册中指出，“如果你的句子与原始资料在观点和句子结构上都非常相似，并且结论与引语相近而非用自己的话重述，即使你注明出处，这也是抄袭。
你不能仅仅简单改变原始资料中的几个词语或者对其进行摘要总结，你必须用你自己的语言和句子结构彻底地重塑你的总结，要不就直接引用。
”（引自哈佛大学的相关规定，该原文是我1年前看到的，现在找不到出处了）。
可见，对别人的内容的使用必须进行全面的重写，否则就有抄袭的嫌疑。
但这里要避免胡乱拼凑和揉合。
总之来说，我们必须尊重别人的智力成果，在文章中反映出哪些是你做的哪些是别人做的。
当然现在做到这些还很难，但我想我们至少要有这个意识，因为在剽窃的概念里，除过强调未注明这点外，还强调不是成心的。
我们许多人写东西，正是因为不知道什么是抄袭，如何避免抄袭才犯了错误，所以明确什么是抄袭非常重要。
从现实来看，我们的同学要写一篇10000字左右的没有任何抄袭嫌疑的毕业论文是很困难的，但是我们至少应该从主观上尽可能的避免出现严重抄袭行为，逐步形成好的习惯。
在国内就是知网\\\/维普\\\/万方这三大系统，这里面的资源是不断更新的，每一年毕业生的论文除有保密要求外的基本上都是收这三大系统收录作为比对资源库，所以你就可不能大意啊
国内就是三大系统，知网\\\/维普\\\/万方知网不对个人开放，维普及万方对个人开放万方不检测互联网及英文，知网及维普都检测互联网及英文。
现在，所有学校对于硕士、博士毕业论文,必须通过论文检测查重才能算合格过关。
本科毕业生，大部分211工程重点大学，采取抽检的方式对本科毕业论文进行检测查重。
抄袭或引用率过高，一经检测查重查出超过百分之三十,后果相当严重。
相似百分之五十以下，延期毕业，超过百分之五十者，取消学位。
辛辛苦苦读个大学，花了好几万，加上几年时间，又面临找工作，学位拿不到多伤心。
但是，所有检测系统都是机器，都有内在的检测原理，我们只要了解了其中内在的检测原理、系统算法、规律，通过检测报告反复修改，还是能成功通过检测，轻松毕业的。
一、查重原理 1、知网学位论文检测为整篇上传，格式对检测结果可能会造成影响，需要将最终交稿格式提交检测，将影响降到最小，此影响为几十字的小段可能检测不出。
对于3万字符以上文字较多的论文是可以忽略的。
对比数据库为：中国学术期刊网络出版总库，中国博士学位论文全文数据库\\\/中国优秀硕士学位论文全文数据库，国重要会议论文全文数据库，中国重要报纸全文数据库，中国专利全文数据库，个人比对库，其他比对库。
部分书籍不在知网库，检测不到。
2、上传论文后，系统会自动检测该论文的章节信息，如果有自动生成的目录信息，那么系统会将论文按章节分段检测，否则会自动分段检测。
3、有部分同学反映说自己在段落中明明引用或者抄袭了其他文献的段落或句子，为什么没有检测出来，这是正常的。
中国知网对该套检测系统的灵敏度设置了一个阀值，该阀值为5%，以段落计，低于5%的抄袭或引用是检测不出来的，这种情况常见于大段落中的小句或者小概念。
举个例子：假如检测段落1有10000字，那么引用单篇文献500字以下，是不会被检测出来的。
实际上这里也告诉同学们一个修改的方法，就是对段落抄袭千万不要选一篇文章来引用，尽可能多的选择多篇文献，一篇截取几句，这样是不会被检测出来的。
4、一篇论文的抄袭怎么才会被检测出来
知网论文检测的条件是连续13个字相似或抄袭都会被红字标注，但是必须满足3里面的前提条件：即你所引用或抄袭的A文献文字总和在你的各个检测段落中要达到5%。
1）知网查重时，黄色的文字是“引用”，红色的文章是“涉嫌剽窃”。
（2）知网查重时，只查文字部分，“图”、“mathtype编辑的公式”、“word域代码”是不查的（要想知道知网到底查那些部分，可以“全选”——“复制”——“选择性粘贴”——“只保留文字”）。
建议公式用mathtype编辑，不要用word自带的公式编辑器。
（3）word、excel编辑的“表”是可以查出来的。
在某些被逼无奈的情况下，可以选择把表截图放到论文里边去
作者亲眼见过有同学自己编的系数，查出来居然跟人家重了，数据决定了系数还不能变，欲哭无泪…… （4）参考文献的引用也是要算重复率的（包括在学校要求的X%以内）
所以引用人家文献的时候最好用自己的话改写一下。
（5）知网的查重是以“章”为基本单元的。
比如“封面”、“摘要”、“绪论”都会作为单独的一章，每一章出一个检测结果，标明重复率。
每一章有单独的重复率，全文还有一个总的重复率。
有些学校在规定论文是否通过查重时，不仅要求全文重复率不能超过多少，还对每章重复率也有要求。
（6）知网查重的确是以“连续13个字与别的文章重复”做为判断依据的，跟之前网上一些作者说的情况一致。
如果你能够把论文改到任何一句与别的文章保证任意连续13个字都不一样，知网是查不出来的。
（7）但是，如果你有一处地方超过13个字与别的文章重复，知网的服务器都对这处地方的前后进行模糊搜索，那些仅仅是简单的加了一些“的”、“在……时”、“但是”等词语来隔断13个字多数情况是会检测出来的。
这些模糊搜索有时候非常傻，可能会把一篇写如何养猪的文章跟你的那篇写建筑的文章关联到一起，说你涉嫌抄袭
遇到这种情况，你就自己”呵呵“吧
（8）书、教材在知网的数据库里是没有的。
但是，copy书的同学需要注意，你copy的那部分可能已经被别的文章抄过了，检测的时候就重复了。
这样的情况经常出现，尤其是某些经典理论，用了上百年了，肯定有人写过了
当然，有些同学觉得用自己的话改写一下就ok了。
但现实情况是：这些经典理论用自己的话写了也一样有”标红“的可能，因为这些经典的理论已经被人翻来覆去写了N遍了
会不会”标红“就看你人品了
作者查重时，曾出现过一段话用自己的语言翻来覆去改了三遍仍然”标红“的情况，让人哭笑不得。
只能说作者当时人品衰得没办法了，但愿现在发的这篇文章能攒些人品，以待来日
（9）网络上的某些内容也是在知网的数据库里的。
比如：“百度文库”、“道客巴巴”、“豆丁网”、“互动百科”、“百度百科”。
作者查重的时候，甚至还遇到很多奇葩的网站，神马“东方财富网博客”、“ 人大经济论坛”。
所以，选择网上的内容时要慎重。
（10）外文文献，知网数据库里存储较少。
鼓励大家多看外文文献，多学习国外的先进科学知识、工程技术，翻译过来，把它们应用到我国的社会主义现代化论文中来
（11）建议各位学校查重前，在网上先自费查一遍。
检测报告会对重复的地方”标红“，先修改一遍。
（12）检测一遍修改完成后，同学们不要掉以轻心。
因为知网查重最变态、最令人愤怒的地方来了：第一次查重没有“标红”的地方，第二遍可能会出现“标红”，说你是抄袭。
舍得花钱的话，在网上花钱再查一遍，直到低于学校要求的重复率。
（13）网上现在常用的查重有”万方“、”知网“、”paperpass“，paperpass最松，万方居中，知网最严。
万方的数据库不全，查出来重复率会低于知网5%，知网是以”连续13个字一样“就算重复，所以查出来重复率较高
最好选择用万方先预查，改完的通过率一般较高。
结论：本文的写作纯属作者个人理解、心得体会，根据多年来的检测修改及学校系统规律所得，有人祝各位同学顺利毕业，大好的工作、大把的妹纸在前方等着你，骚年
师兄只能帮你倒这儿了 特别需要注意的问题： 面总结几个常见问题： 一、有些书籍的年份久远，知网等检测系统没有收录这些材料，大段大段的copy是不是很安全
也有同学认为，数据库大多是往届学生论文和期刊的文章，书本和政府工作报告等暂未入库，直接抄书一般也不会“中招”。
答：这些做是存在风险的。
第一，虽然中国知网没有收录书籍，但是可能存在a同学或者老师，他同样也抄了同样的内容，并且已经将其抄书的论文发表了，中国知网能数据库全文收录a的文章，那么你再抄同样的内容，在进行论文检测的时候，很可能指向a的文章，将会被认定为抄袭。
“但如果所抄书本，前几年有人抄过，还是会被测到，因此大家会选择最近两年出版的新书来抄。
”但是，新书也可能存在抄别人或者被别人抄的现象。
另外，在论文评审的时候，评审专家的经验和理论水平比较丰富，你大段的引用可能被这些老专家们发现，到时候结果就很悲催了
二、现在有些网页上也有很多相关材料，撰写论文能不能复制上面的内容
比如百度文库、豆丁
”。
答：也是很危险的。
网页很大程度上来源于期刊网，不少文章是摘抄期刊网上的文章，通过n篇论文粘贴复制而成。
另外有些数据库已经将互联网网页作为数据库的组成部分之一。
连续13个字相同，就能检测出来你可以把原文的内容，用新的文字表达出来，意思相似就可以了，最好用联想法，就是看一遍用自己的语叙述出来，但要做到专业性，就是同义词尽量用专业术语代替，要做到字不同意思相同。
例如主动句改成被动句，句式换了，用同意词或是用专业术语代替等等。
还要注意论文框架。
降低抄袭率率的方法： 1划分多的小段落来降低抄袭率。
2.很多书籍是没有包含在检测数据库中的 ，比如论著。
可摘抄3.章节变换不可能降低复制率4.论文中参考文献的引用符号，但是在抄袭检测软件中，例如一篇文章有5000字,文章的1%就是50字，如果抄袭了多于50，即使加了参考文献，也会被判定为抄袭。
只要多于20单位的字数匹配一致，就被认定为抄袭修改方法：首先是词语变化。
文章中的专业词汇可以保留，尽量变换同义词；其次，改变文中的描述方式，例如倒装句、被动句、主动句；打乱段落的顺序，抄袭原文时分割段落，并重组。
知网查重是以句子为单位的。
即将文章以句子为单位进行分割，然后与知网数据库中的论文逐句对比，若其中有主要内容相同（即实词，如名词、动词、专业词汇等），则标红。
若一个段落中出现大量标红的句子，则计算在论文重复率中。
按照我自己的经验，避免查重最好的办法，就是把别人论文中的相关段落改成用自己的语言写出来。
比如调换句子之间的顺序，更重要的是改变句子主谓宾的结构。
按照这样的方法，我的论文重复率大概在3%左右，没有任何问题。
希望可以帮到你
是这样的。
因为基本上都是以句子为单位的。
不过从现在掌握的情况来看，实际上是针对每段的内容，将该段的所有句子打散，然后逐句对比查重。
比如说你的论文中的一段有A、B、C、D四句话，数据库中一篇文章的一段中有E、F、G、H四句话。
那么比较的时候，应该是A、B、C、D分别于E、F、G、H比较，笨一点说，就是比较16次。
这样的话，单纯改动句子顺序就不好用了，必须改变句子结构才可以。
查重通过必须满足3里面的前提条件：即你所引用或抄袭的A文献文字总和在你的各个检测段落中要达到5%。
如果13个字里有一半相似，会算一半疑似相似，所以一定要变换句式，用专业术语代替，要改的仔细彻底，切记，切记。
知网检测范围： 中国学术期刊网络出版总库 中国博士学位论文全文数据库 中国优秀硕士学位论文 全文数据库中国重要会议论文全文数据库 中国重要报纸全文数据库中国专利全文数据库 互联网资源英文数据库(涵盖期刊、博硕、会议的英文数据以及德国Springer、英国Taylor&Francis 期刊数据库等)优先出版文献库港澳台学术文献库互联网文档资源 知网系统计算标准详细说明： 1．看了一下这个系统的介绍，有个疑问，这套系统对于文字复制鉴别还是不错的，但对于其他方面的内容呢，比如数据，图表，能检出来吗
检不出来的话不还是没什么用吗
学术不端的各种行为中，文字复制是最为普遍和严重的，目前本检测系统对文字复制的检测已经达到相当高的水平，对于图表、公式、数据的抄袭和篡改等行为的检测，目前正在研发当中，且取得了比较大的进展，欢迎各位继续关注本检测系统的进展并多提批评性及建设性意见和建议。
2．按照这个系统39%以下的都是显示黄色,那么是否意味着在可容忍的限度内呢?最近看到对上海大学某教师的国家社科基金课题被撤消的消息,原因是其发表的两篇论文有抄袭行为,分别占到25%和30%. 请明示超过多少算是警戒线
百分比只是描述检测文献中重合文字所占的比例大小程度，并不是指该文献的抄袭严重程度。
只能这么说，百分比越大，重合字数越多，存在抄袭的可能性越大。
是否属于抄袭及抄袭的严重程度需由专家审查后决定。
3．如何防止学位论文学术不端行为检测系统成为个人报复的平台
这也是我们在认真考虑的事情，目前这套检测系统还只是在机构一级用户使用。
我们制定了一套严格的管理流程。
同时，在技术上，我们也采取了多种手段来最大可能的防止恶意行为，包括一系列严格的身份认证，日志记录等。
4．最小检测单位是句子，那么在每句话里改动一两个字就检测不出来了么
我们对句子也有相应的处理，有一个句子相似性的算法。
并不是句子完全一样才判断为相同。
句子有句子级的相似算法，段落有段落级的相似算法，计算一篇文献，一段话是否与其他文献文字相似，是在此基础上综合得出的。
5．如果是从相关书籍上摘下来的原话，但是此话已经被数据库中的相关文献也抄了进去，也就是说前面的文章也从相关书籍上摘了相同的话，但是我的论文中标注的这段话来自相关的书籍，这个算不算学术抄袭
检测系统不下结论，是不是抄袭最后还有人工审查这一关，所以，如果是您描述的这种情况，专家会有相应判断。
我们的系统只是提供各种线索和依据，让人能够快速掌握检测文献的信息。
6．知网检测系统的权威性
学术不端文献检测系统并不下结论，即检测系统并不对检测文献定性，只是将检测文献中与其他已发表文献中的雷同部分陈列出来，列出客观事实，而这篇检测文献是否属于学术不端，需专家做最后的审查确认。
论文查重,参考文献引用的内容还算吗
在万方上查重，出现的绿字，就是引用参考文献的内容，在论文查重时，算重复率吗
要看你索引的字数以及你们学校的规定。
索引的字数不要太多，最好不要大段大段的引用，而且也得看你们学校的规定，有的学校查重的时候只看抄袭率，有时你引用自己的也算抄袭，的确很无奈。
有的学校查重的时候会看你引文的出处，如果有出处，那么就不算了。
所以最关键的还是要看学校会“怎么办”。
，知网查重时很少会根据你的参考文献而去排除你抄袭的引文，也就是说，你所引用的文字，在知网上还是算重复率的，所以你要么少引用，要么把引用的加以修改~
文献来源及如何查阅文献
如何快速查阅文献“一流的科研需要一流的学术信息”“科学研究的过程同时也是科学信息积累与交流的过程”ONNONNOOSynthesisofAminoAcidsSynthesisofAminoAcids1JACS19952JOC1987问题
创意
信息检索、实验、计算。
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分析。
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SynthesisofAminoAcidsSynthesisofAminoAcidsON1JACS19952JOC1987ON发表：口头报告、论文、专利。
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同行评价、引用、应用。
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新的问题
发展、延伸。
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文献查阅是重要的准备工作据美国科学基金会统计，一个科研人员花费在查找和消化科技资料上的时间需占全部科研时间的51%，计划思考占8%，实验研究占32%，书面总结占9%。
科研人员花费在科技出版物上的时间为全部科研时间的60%。
信息资料可谓浩如烟海，如何在这其中找到自己所需要的信息，而又不迷失其中?首先要有明确的方向感，有的放矢,懂得哪些文献是可靠的、哪些文献会让我们的查找更加便捷，能在哪里找到我们所需要的文献。
哪些资料可以供查找按信息被加工的程度我们可将文献资料分为三类。
一次文献：包括图书、期刊、会议文献、学位论文、专利文献、政府出版物、产品样本、科学报告、标准文献、档案等。
二次文献：目录、题录、索引和文摘等三次文献：综述和述评等查阅文献的策略先国内后国外—前者统观全局，后者把握前沿先当前后既往—前者了解进展，后者追本溯源先热点后冷门—前者
